| ■ 영문 제목 : Global Automotive Prognostics Market Size study & Forecast, by Application (Engine (Combustion control, Condition Monitoring), Battery (Electric Power Generation, Traction Battery), Power Steering System, Suspension System, On Board Monitoring & Diagnostics (OBMD)) by Vehicle Type (Passenger Vehicle, Hatchback, Sedan, Utility Vehicle, Light Commercial Vehicle, Trucks, Buses & Coaches) by End User (OEM (Automaker), Aftermarket, Fleet Operators, Private Owners) and Regional Analysis, 2023-2030 | |
 | ■ 상품코드 : BZW24JUN142 ■ 조사/발행회사 : Bizwit Research & Consulting ■ 발행일 : 2024년 4월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 약150 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (3영업일 소요) ■ 조사대상 지역 : 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, 브라질, 멕시코, 중동 ■ 산업 분야 : 자동차 물류 및 수송 |
| Single User (1명 열람용, 프린트 불가) | USD4,950 ⇒환산￦6,930,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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| 글로벌 자동차 고장 예측 시장 규모는 2022년 약 xx억 달러로 평가되며, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 xx% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 자동차 고장 예측는 자동차 시스템, 특히 자동차의 예측보전 분야를 말합니다. 다양한 센서, 데이터 분석 및 기계 학습 기술을 사용하여 자동차 부품의 상태를 모니터링하고 잠재적인 고장이나 결함이 발생하기 전에 예측합니다. 자동차 프로그노스틱 시장은 승용차 증가, 교통사고 사망자 증가 등의 요인으로 인해 확대되고 있습니다. 자동차 고장 예측의 목표는 사전 예방적 유지 보수를 가능하게 하고 예기치 않은 고장을 최소화하여 자동차의 신뢰성, 안전성, 효율성을 높이는 것입니다. 그 결과, 2023년-2030년 예측 기간 동안 국제 시장에서 자동차 고장 예측에 대한 수요가 점차 증가하고 있습니다. 예측 시스템은 잠재적인 문제가 더 큰 문제로 확대되기 전에 미리 파악하여 차량 소유자와 차량 관리자가 비용을 절감할 수 있도록 도와줍니다. 특히 차량 대수가 많을 경우, 비용 절감 효과는 더욱 커집니다. 국제자동차공업협회(International Organization of Motor Vehicle Manufacturers)에 따르면, 2022년 세계 승용차 판매량은 5,86,44,601대를 기록할 것으로 예상되며, 2023년에는 6,52,72,367대에 달할 것으로 전망됩니다. 또한, 자동차 인구 증가로 인한 자동차 고장 예측에 대한 수요 증가는 자동차 제조업체와 기술 제공 업체 간의 경쟁을 촉진하여 예후 진단 기술의 혁신을 가져와 보다 진보되고 효과적인 솔루션을 시장에서 사용할 수 있게 될 것입니다. 또한, 교통사고로 인한 사망자 수 증가도 자동차 고장 예측 시장을 견인하는 중요한 요인 중 하나입니다. 자동차 고장 예측은 데이터 분석과 예측 모델링을 사용하여 자동차 부품의 잠재적 고장이나 문제를 예측하는 것을 포함합니다. 자동차에 예측 시스템을 도입하면 제조업체와 서비스 제공업체는 잠재적인 고장을 사전에 감지하고 예방적 유지 보수를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 교통사고나 사망사고의 원인이 되는 브레이크 고장, 엔진 고장 등 기계적 고장으로 인한 사고를 미연에 방지할 수 있습니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 교통사고로 인한 사망과 부상은 5~29세 사망원인 1위로, 많은 어린이와 청소년의 목숨을 앗아가고 있습니다. 매년 약 130만 명이 교통사고로 목숨을 잃고 있습니다. 또한, 자동차에 첨단 안전 시스템의 통합이 증가하고 프리미엄 및 고급 차량에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장에 유리한 성장 기회가 창출될 것으로 예상됩니다. 그러나 자동차 고장 예측 시스템의 높은 비용과 운영 전문 지식의 부족은 2023~2030 예측 기간 동안 전체 시장 성장을 저해할 것으로 보입니다. 자동차 고장 예측의 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중남미, 중동 및 아프리카 등입니다. 북미가 2022년 시장을 주도할 것으로 예상되는데, 이는 북미 지역에서 예측 유지 보수에 대한 OEM의 투자가 증가하고 있기 때문입니다. 예측 유지 보수는 불필요한 유지 보수 작업을 피하고 값비싼 수리 및 교체로 이어질 수 있는 치명적인 고장의 가능성을 줄임으로써 OEM과 차량 소유자의 비용 절감에 도움이 됩니다. 자동차 고장 예측에 투자함으로써 OEM은 총소유비용이 낮은 자동차를 제공함으로써 소비자와 차량 운영사에게 더 매력적인 차량을 제공할 수 있습니다. 이 지역의 압도적인 실적은 자동차 고장 예측에 대한 전반적인 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한, 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에 포함된 주요 시장 플레이어는 다음과 같습니다. Ansik Inc Cloudera Inc Open Text Corporation Garret Motion Inc HARMAN International Hortonworks Inc International Business Machines Corporation Pivotal Software Inc Preteckt Inc Robert Bosch Gmbh 최근 시장 동향 2021년 6월, 자동차 분야의 저명한 기술 제공업체인 Garrett Motion Inc.는 현대자동차(HMC)와 함께 모델 기반 예측 제어(MPC) 기술을 중심으로 한 소프트웨어 솔루션을 발표했습니다. 가렛의 최첨단 MPC 기술은 실제 시나리오를 예측하여 시스템 운영을 최적화하는 기능을 갖추고 있습니다. 이 혁신은 동력원에 관계없이 경차와 상용차를 포함한 다양한 카테고리의 차량에 성능, 효율성, 신뢰성을 향상시켜줍니다. 글로벌 자동차 고장 예측 시장 보고서 범위 과거 데이터 - 2020년-2021년 추정 기준 연도 - 2022년 예측 기간 - 2023년-2030년 보고서 대상 - 매출 예측, 기업 순위, 경쟁 환경, 성장 요인, 트렌드 대상 세그먼트 - 용도, 차량 유형, 최종 사용자, 지역 대상 지역 - 북미; 유럽; 아시아 태평양; 중남미; 중동 및 아프리카 커스터마이징 범위 - 보고서 구매 시 무료 커스터마이징(최대 8시간 상당의 애널리스트 작업 시간 제공). 국가, 지역, 세그먼트 범위 추가 또는 변경 가능*. 이 연구의 목적은 최근 몇 년간 다양한 세그먼트 및 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다. 또한 시장의 미래 성장을 규정하는 동인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한, 주요 기업들의 경쟁 환경과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다. 시장의 세부 세그먼트와 하위 세그먼트는 다음과 같습니다. 용도별 엔진 (연소 제어, 상태 모니터링) 배터리(발전, 트랙션 배터리) 파워 스티어링 시스템 서스펜션 시스템 온보드 모니터링 및 진단(OBMD) 차종별 승용차 해치백 세단 실용차 소형 상용차 트럭 버스 & 코치 최종 용도별 OEM(자동차 제조사) 애프터 마켓 차량 운영자 개인 소유주 지역별 북미 미국 캐나다 유럽 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 기타 유럽 지역 아시아 태평양 중국 인도 일본 호주 한국 기타 아시아 태평양 지역 중남미 브라질 멕시코 중동 및 아프리카 사우디 아라비아 남아프리카 공화국 기타 중동 및 아프리카 지역 |
1. 개요
2. 시장의 정의 및 범위
3. 시장 동향
4. 산업 분석
5. 세계의 자동차 고장 시장 규모 : 용도별
6. 세계의 자동차 고장 시장 규모 : 차종별
7. 세계의 자동차 고장 시장 규모 : 최종 용도별
8. 세계의 자동차 고장 시장 규모 : 지역별
9. 경쟁 현황
10. 조사 과정
Chapter 1. Executive Summary Chapter 9. Competitive Intelligence 1.1. 시장 개요 1.2. 글로벌 및 부문별 시장 추정 및 예측, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.1. 지역별 자동차 예지 진단 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.2. 애플리케이션별 자동차 예지 진단 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.3. 차량 유형별 자동차 예지 진단 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.4. 최종 사용자별 자동차 예지 진단 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.3. 주요 동향 1.4. 추정 방법론 1.5. 연구 가정 제2장. 글로벌 자동차 예지 진단 시장 정의 및 범위 2.1. 연구 목적 2.2. 시장 정의 및 범위 2.2.1. 산업 발전 2.2.2. 연구 범위 2.3. 연구 대상 연도 2.4. 환율 제3장. 글로벌 자동차 예측 시장 동향 3.1. 자동차 예측 시장 영향 분석 (2020-2030) 3.1.1. 시장 동인 3.1.1.1. 승용차 증가 3.1.1.2. 교통사고 사망자 수 증가 3.1.2. 시장 과제 3.1.2.1. 자동차 예측 시스템의 높은 비용 3.1.2.2. 운영 전문성 부족 3.1.3. 시장 기회 3.1.3.1. 차량에 첨단 안전 시스템 통합 증가 3.1.3.2. 프리미엄 및 고급 차량 수요 증가 제4장. 글로벌 자동차 시장 전망 산업 분석 4.1. 포터의 5가지 경쟁력 분석 모델 4.1.1. 공급자의 협상력 4.1.2. 구매자의 협상력 4.1.3. 신규 진입자의 위협 4.1.4. 대체재의 위협 4.1.5. 경쟁 구도 4.2. 포터의 5가지 경쟁력 분석 영향 분석 4.3. PEST 분석 4.3.1. 정치적 요인 4.3.2. 경제적 요인 4.3.3. 사회적 요인 4.3.4. 기술적 요인 4.3.5. 환경적 요인 4.3.6. 법적 요인 4.4. 주요 투자 기회 4.5. 주요 성공 전략 4.6. 코로나19 영향 분석 4.7. 파괴적 트렌드 4.8. 업계 전문가 관점 4.9. 분석가 추천 및 결론 5장. 애플리케이션별 글로벌 자동차 예지 진단 시장 5.1. 시장 개요 5.2. 애플리케이션별 글로벌 자동차 예지 진단 시장, 성과 - 잠재력 분석 5.3. 애플리케이션별 글로벌 자동차 예지 진단 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러) 5.4. 자동차 예지 진단 시장, 하위 부문 분석 5.4.1. 엔진 (연소 제어, 상태 모니터링) 5.4.2. 배터리 (전력 생산, 트랙션 배터리) 5.4.3. 파워 스티어링 시스템 5.4.4. 서스펜션 시스템 5.4.5. 온보드 모니터링 및 진단(OBMD) 6장. 차량 유형별 글로벌 자동차 예지 진단 시장 6.1. 시장 개요 6.2. 차량 유형별, 성능별 글로벌 자동차 예지 진단 시장 - 잠재력 분석 6.3. 차량 유형별 글로벌 자동차 예지 진단 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러) 6.4. 자동차 예지 진단 시장, 하위 부문 분석 6.4.1. 승용차 6.4.2. 해치백 6.4.3. 세단 6.4.4. 유틸리티 차량 6.4.5. 경상용차 6.4.6. 트럭 6.4.7. 버스 및 코치 7장. 최종 사용자별 글로벌 자동차 예지 진단 시장 7.1. 시장 개요 7.2. 최종 사용자별, 성능별 글로벌 자동차 예지 진단 시장 - 잠재력 분석 7.3. 최종 사용자별 글로벌 자동차 예지 진단 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러) 7.4. 자동차 예측 시장, 하위 부문 분석 7.4.1. OEM(자동차 제조업체) 7.4.2. 애프터마켓 7.4.3. 차량 운영업체 7.4.4. 개인 소유주 제8장. 글로벌 자동차 예측 시장, 지역 분석 8.1. 주요 선도 국가 8.2. 주요 신흥 국가 8.3. 자동차 예측 시장, 지역별 시장 현황 8.4. 북미 자동차 예측 시장 8.4.1. 미국 자동차 예측 시장 8.4.1.1. 애플리케이션별 분석 및 예측, 2020-2030 8.4.1.2. 차량 유형별 분석 및 예측, 2020-2030 8.4.1.3. 최종 사용자별 분석 및 예측, 2020-2030 8.4.2. 캐나다 자동차 예측 시장 8.5. 유럽 자동차 예측 시장 개요 8.5.1. 영국 자동차 예측 시장 8.5.2. 독일 자동차 예측 시장 8.5.3. 프랑스 자동차 예측 시장 8.5.4. 스페인 자동차 예측 시장 8.5.5. 이탈리아 자동차 예측 시장 8.5.6. 기타 유럽 자동차 예측 시장 8.6. 아시아 태평양 자동차 예측 시장 개요 8.6.1. 중국 자동차 예측 시장 8.6.2. 인도 자동차 예측 시장 8.6.3. 일본 자동차 예측 시장 8.6.4. 호주 자동차 예측 시장 8.6.5. 한국 자동차 예측 시장 8.6.6. 기타 아시아 태평양 자동차 예측 시장 8.7. 라틴 아메리카 자동차 예측 시장 개요 8.7.1. 브라질 자동차 예측 시장 8.7.2. 멕시코 자동차 예측 시장 8.8. 중동 및 아프리카 자동차 예측 시장 8.8.1. 사우디아라비아 자동차 예측 시장 8.8.2. 남아프리카공화국 자동차 예측 시장 8.8.3. 기타 중동 및 아프리카 자동차 예측 시장 제9장 경쟁 정보 9.1. 주요 기업 SWOT 분석 9.1.1. 기업 1 9.1.2. 기업 2 9.1.3. 기업 3 9.2. 주요 시장 전략 9.3. 기업 프로필 9.3.1. Ansik Inc 9.3.1.1. 주요 정보 9.3.1.2. 개요 9.3.1.3. 재무 정보 (데이터 이용 가능 여부에 따라 달라질 수 있음) 9.3.1.4. 제품 요약 9.3.1.5. 최근 동향 9.3.2. 클라우데라(Cloudera Inc) 9.3.3. 오픈텍스트(Open Text Corporation) 9.3.4. 가렛 모션(Garret Motion Inc) 9.3.5. 하만 인터내셔널(HARMAN International) 9.3.6. 호튼웍스(Hortonworks Inc) 9.3.7. IBM(International Business Machines Corporation) 9.3.8. 피보탈 소프트웨어(Pivotal Software Inc) 9.3.9. 프레텍트(Preteckt Inc) 9.3.10. 로버트 보쉬 GmbH(Robert Bosch GmbH) 제10장. 연구 과정 10.1. 연구 과정 10.1.1. 데이터 마이닝 10.1.2. 분석 10.1.3. 시장 추정 10.1.4. 검증 10.1.5. 출판 10.2. 연구 속성 10.3. 연구 가정 |
| ※참고 정보 자동차 고장 예측(Automotive Prognostics)은 차량의 상태를 모니터링하고, 고장이 발생하기 전에 시스템이나 구성 요소의 동작을 분석하여 잠재적인 고장을 예측하는 과정입니다. 이는 자동차의 신뢰성과 안전성을 향상시키고, 유지보수 비용을 절감하는 데 중요한 역할을 합니다. 자동차 고장 예측은 주로 센서와 데이터 분석 기법을 사용하여 이루어지며, 다양한 종류의 고장을 사전에 발견함으로써 운전자의 안전을 지키고 차량의 성능을 최적화할 수 있습니다. 자동차 고장 예측의 개념은 차량의 다양한 부품과 시스템이 시간이 지남에 따라 마모되고 노후화된다는 사실에서 출발합니다. 이러한 부품에는 엔진, 변속기, 브레이크 시스템, 전기 시스템 및 기타 기계적 부품이 포함됩니다. 고장 예측 기술은 이러한 부품의 상태를 실시간으로 감지하고 분석하여, 고장이 발생할 가능성이 있는 시점을 파악하고 조기 경고를 제공하는 것을 목표로 합니다. 고장 예측의 종류에는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 상태 기반 유지보수(Condition-Based Maintenance, CBM)가 있습니다. 이는 차량의 실제 상태를 기반으로 유지보수를 진행하는 방식으로, 센서 데이터를 통해 부품의 마모 상태를 모니터링합니다. 둘째, 고장 예측 모델(Failure Prediction Models)로, 기계 학습 알고리즘을 활용하여 과거 데이터에 기반한 예측을 수행합니다. 셋째, 예측 유지보수(Predictive Maintenance)는 데이터를 분석하여 고장이 발생하기 전에 필요한 조치를 취할 수 있도록 돕는 방법입니다. 이러한 고장 예측 기술은 여러 용도로 사용됩니다. 첫째, 운전자의 안전성을 높이는 데 중요합니다. 고장이 발생하기 전에 미리 경고를 받으면 사고를 예방할 수 있습니다. 둘째, 유지보수 비용을 절감하는 데 기여합니다. 고장이 발생하기 전에 부품을 교체하거나 수리함으로써 비즈니스 운영의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 셋째, 차량의 수명 연장에도 도움을 줍니다. 정기적인 유지보수와 조치가 가능하게 하여 차량의 성능을 최적화할 수 있습니다. 관련 기술로는 인공지능(AI), 빅데이터 분석, IoT(Internet of Things), 데이터 마이닝 등이 있습니다. IoT 기술은 차량 내부에 설치된 다양한 센서로부터 데이터를 수집하여 클라우드 또는 서버에 전송합니다. 이러한 데이터는 AI 알고리즘에 의해 분석되고, 고장 예측 모델을 통해 해석됩니다. 이렇게 생성된 분석 결과는 정기적인 유지보수 일정 수립, 부품 교체 타이밍 결정, 심지어는 새로운 차량 설계에 대한 입력으로 활용될 수 있습니다. 결론적으로 자동차 고장 예측은 차량 관리의 효율성을 높이고, 운전자의 안전과 편의를 증진시키는 필수 기술로 자리잡고 있습니다. 미래의 자동차는 더 많은 센서와 인공지능 기술을 통해 이 예측 시스템이 더욱 정교해지고, 향상된 성능을 제공할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동차 고장 예측 시장 (2023~2030) : 용도별 (엔진 (연소 제어, 상태 감시), 배터리 (발전, 견인 배터리), 파워스티어링 시스템, 서스펜션 시스템, 온보드 모니터링 및 진단 (OBMD)), 차종별 (승용차, 해치백, 세단, 유틸리티 차량, 소형 상용차, 트럭, 버스 및 코치), 최종 용도별 (OEM (자동차 제조업체), 애프터 마켓, 차량 사업자, 개인 소유자), 지역별] (코드 : BZW24JUN142) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동차 고장 예측 시장 (2023~2030) : 용도별 (엔진 (연소 제어, 상태 감시), 배터리 (발전, 견인 배터리), 파워스티어링 시스템, 서스펜션 시스템, 온보드 모니터링 및 진단 (OBMD)), 차종별 (승용차, 해치백, 세단, 유틸리티 차량, 소형 상용차, 트럭, 버스 및 코치), 최종 용도별 (OEM (자동차 제조업체), 애프터 마켓, 차량 사업자, 개인 소유자), 지역별] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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