| ■ 영문 제목 : AI in Video Surveillance Market by Offering (AI Camera, PTZ, Dome, Bullet, Panoramic, Fisheye, AI-driven Video Analytics), Function (Training, Inference), Technology (Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, GenAI, NLP) – Global Forecast to 2032 | |
 | ■ 상품코드 : SE 8729 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2026년 5월 ■ 페이지수 : 330 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT&전자 |
| Single User | 견적의뢰/주문/질문 | |
| Multi User (Five User) | 견적의뢰/주문/질문 | |
| Corporate License | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
Marketsandmarkets에 따르면, 비디오 감시 분야의 AI 시장 규모는 2026년 40억 4천만 달러에서 2032년까지 108억 8천만 달러에 달할 것으로 전망되며, 2026년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)은 17.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 조직들이 보안 강화, 운영 효율성 제고, 데이터 기반 의사결정 구현에 주력함에 따라, 공공 안전, 교통, 소매, 핵심 인프라 등 다양한 분야에서 실시간 위협 탐지, 스마트 시티 추진, 고급 분석에 대한 수요가 증가하면서 시장이 성장하고 있다.
■ 보고서 목차
주요 내용지역별로는 2026년 아시아 태평양 지역이 비디오 감시 분야 AI 시장 점유율에서 금액 기준 45~50%를 차지하며 선두를 달릴 것으로 전망됩니다. 제품 유형별로는 소프트웨어 부문이 2026년부터 2032년까지 18~22%의 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망됩니다. 구축 방식별로는 클라우드 기반 부문이 예측 기간 동안 17~22%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 기능별로는 2026년부터 2032년까지 추론 부문이 시장을 주도할 것으로 전망됩니다. 기술별로는 예측 기간 동안 생성형 AI 부문이 25~30%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 산업 분야별로는 예측 기간 동안 정부 및 공공 시설 부문이 시장을 주도할 것으로 전망됩니다. 항저우 히크비전 디지털 테크놀로지(중국), 다화 테크놀로지(중국), 액시스 커뮤니케이션즈 AB(스웨덴), 모토로라 솔루션즈(미국), 한화비전(한국)은 높은 시장 점유율과 광범위한 제품 포트폴리오를 바탕으로 영상 감시 AI 시장의 주요 기업으로 선정되었다. 버카다(Verkada Inc., 미국), 모르피안(Morphean SA, 스위스), 보쉬 시큐리티시스템(Bosch Sicherheitssysteme GmbH, 미국), 악슨소프트(AxxonSoft, 아일랜드), 캠클라우드(Camcloud, 캐나다)는 전문 틈새 분야에서 탄탄한 입지를 확보함으로써 스타트업 및 중소기업 중에서 두각을 나타내고 있으며, 이는 비디오 감시 AI 시장의 신흥 리더로서의 잠재력을 입증하고 있다. 실시간 위협 탐지 및 운영 효율성에 대한 필요성에 힘입어, 정부와 기업들이 공공 안전, 교통, 소매, 스마트 시티 전반에 걸쳐 지능형 모니터링에 투자함에 따라 영상 감시 분야 AI 산업이 확대되고 있다. 얼굴 인식 및 이상 탐지와 같은 AI 기반 영상 분석 기술의 발전은 선제적인 보안 역량을 강화하고 있다. 항저우 히크비전 디지털 테크놀로지(Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.), 다후아 테크놀로지(Dahua Technology Co., Ltd.), 액시스 커뮤니케이션즈(Axis Communications AB), 모토로라 솔루션즈(Motorola Solutions, Inc.), 한화비전(Hanwha Vision Co., Ltd.)을 비롯한 주요 기업들은 AI 카메라, 엣지 분석, 클라우드 기반 플랫폼 및 전략적 파트너십을 통해 혁신을 주도하며 시장의 지속적인 성장을 뒷받침하고 있다. 고객의 고객에게 영향을 미치는 트렌드 및 혁신영상 감시 시장의 AI 트렌드는 기존의 규칙 기반 모니터링 시스템에서 지능형 데이터 기반 감시 생태계로의 급속한 전환에 힘입어 구조적 변화를 겪고 있습니다. 딥 러닝, 얼굴 인식, 자연어 처리와 같은 첨단 기술은 영상 피드를 실시간으로 해석할 수 있게 하여, 감시를 수동적인 기록에서 능동적인 의사 결정 도구로 전환시키고 있습니다. 이러한 변화는 BFSI, 의료, 교통, 기업 데이터 센터와 같은 최종 사용 산업에 상당한 영향을 미치고 있으며, 이들 분야에서는 실시간 위협 탐지, 이상 징후 식별, 자동화된 사고 대응에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 영상 감시 시장은 상업, 산업, 정부, 교통, 의료 및 스마트 시티 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 기반 보안 솔루션의 도입이 증가함에 따라 견조한 매출 성장을 보이고 있습니다. 기업들이 기존 CCTV 시스템을 컴퓨터 비전, 딥러닝, 얼굴 인식, 행동 분석 및 실시간 위협 탐지 기능을 활용하는 지능형 감시 플랫폼으로 교체함에 따라 시장 매출은 확대되고 있습니다. 기술 기업, 벤처 캐피털, 정부 및 사모펀드 투자자들이 AI 기반 보안 혁신에 대한 자금 지원을 확대함에 따라 AI 영상 감시 시장의 투자 활동은 계속해서 가속화되고 있습니다. 첨단 영상 분석, 컴퓨터 비전 알고리즘, 엣지 AI 칩, 자율 감시 시스템 및 클라우드 네이티브 보안 플랫폼을 개발하는 스타트업에 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. 시장 생태계영상 감시 시장의 성장 생태계는 시장 혁신과 성장을 공동으로 주도하는 네 가지 핵심 부문으로 구성됩니다. Dahua, Axis, FLIR, Agent Vi, Hikvision을 포함한 AI 카메라 제조업체들은 지능형 이미징 솔루션을 제공함으로써 하드웨어의 중추를 형성합니다. BriefCam, NVIDIA, Verint, Deepvision, Vintra, Liseum과 같은 AI 소프트웨어 및 알고리즘 개발사들은 첨단 분석, 딥러닝, 실시간 위협 탐지 기능을 지원합니다. Genetec, Milestone, Avigilon, Exacq, Axxon, Qognify 등 비디오 관리 소프트웨어 제공업체들은 원활한 비디오 데이터 관리 및 통합을 가능하게 합니다. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud와 같은 클라우드 서비스 제공업체들은 확장 가능한 인프라를 제공하여 AI 기반 감시 솔루션의 효율적인 저장, 처리 및 배포를 보장합니다. 지역별 AI 영상 감시 시장예측 기간 동안 아시아 태평양 지역, 영상 감시 AI 시장에서 가장 빠른 성장세 보일 전망아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 영상 감시 AI 시장을 주도하며 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 주도적 위상은 항저우 히크비전 디지털 테크놀로지(Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.) 및 다화 테크놀로지(Dahua Technology Co., Ltd.)와 같은 선도적인 시장 참여 기업들이 위치한 중국과 더불어, 스마트 시티 감시, 공공 안전 인프라, 지능형 교통 시스템에 대한 정부의 막대한 투자가 주된 원동력입니다. 인도, 일본, 한국, 동남아시아는 급속한 도시화, 보안 우려 증가, 상업·산업·정부 및 공공 시설 분야 전반에 걸친 AI 기반 영상 분석 기술 도입 확대를 통해 지역 성장에 기여하고 있습니다. 2032년까지 중국 영상 감시 AI 시장, 연평균 성장률(CAGR) 25.60% 기록 전망중국은 첨단 감시 기술의 도입 및 개발 분야에서 세계적인 선도국 중 하나입니다. 중국은 스마트 시티 인프라, 공공 안전 사업, AI 혁신에 상당한 투자를 해왔습니다. 그 결과, 중국의 AI 기반 영상 감시 시장은 보안 우려 증가, 급속한 도시화, 인공지능의 발전에 힘입어 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 25.60%를 기록할 것으로 전망됩니다. 2025-2032년 영상 감시 분야 AI 시장 규모, 점유율 및 동향: 기업 평가 매트릭스영상 감시 분야 AI 기업 매트릭스에서 항저우 히크비전 디지털 테크놀로지(Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.)(스타)는 광범위한 글로벌 설치 기반, 강력한 엣지 AI 지원 카메라 포트폴리오, 그리고 스마트 시티, 교통 및 핵심 인프라 애플리케이션 전반에 걸친 컴퓨터 비전 분석의 심층적 통합을 바탕으로 지배적인 위치를 유지하고 있습니다. 이 회사는 AI 칩셋, 영상 관리 플랫폼 및 대규모 감시 생태계에 대한 지속적인 투자를 통해 선진 시장과 신흥 시장 모두에서 리더십을 강화하고 있습니다. 허니웰 인터내셔널(Honeywell International Inc.)(신흥 리더)은 상호 운용성과 사이버 보안에 중점을 두고, 상업, 산업 및 항공 분야를 위한 AI 기반 영상 분석 기술과 IoT 지원 기업 플랫폼을 결합한 통합 보안 및 빌딩 관리 솔루션을 통해 시장 입지를 꾸준히 확대하고 있습니다. 주요 시장 참여 기업
최근 동향2026년 4월 : 다후아 테크놀로지는 원격 및 오프그리드 감시를 위해 설계된 무선 AI 기반 4G 보안 카메라인 ‘APOLLO BP3EW-4G’를 출시했습니다. 2K 화질, 상시 영상 모드, 태양광 배터리 지원, AI 기반 인체 및 차량 감지 기능을 갖춘 이 솔루션은 모니터링 효율을 높이는 동시에 오경보를 줄여줍니다. 견고한 IP66 등급 설계로 농장, 저수지 및 기타 인프라가 제한된 환경에서도 안정적인 성능을 보장합니다. 2026년 4월 : Axis Communications AB는 첨단 카메라, 열화상 센서, 엣지 기반 분석 솔루션을 포함한 다양한 AI 기반 보안 혁신 기술을 선보였습니다. 주요 특징으로는 AXIS P1486-LE 글로벌 셔터 카메라와 AI 기반 차량 번호판 인식 소프트웨어가 있으며, 이를 통해 실시간 분석과 향상된 감시 정확도를 제공합니다. 이러한 솔루션은 구축 유연성을 높이고, 영상 및 센서 데이터를 통합하며, 확장 가능한 지능형 보안 인프라를 지원합니다. 2026년 3월 : 한화비전은 앰바렐라(Ambarella)와 파트너십을 맺고 차세대 AI 기반 영상 보안 기술을 개발했습니다. 이번 협력은 첨단 영상 처리 기술과 AI 기반 시스템 온 칩(SoC) 솔루션을 통합하는 데 중점을 두어, 향상된 감시 성능과 확장성을 실현합니다. 이번 파트너십은 AI 영상 분석 분야의 혁신을 강화하는 동시에, 기존 감시 시스템을 넘어 더 광범위한 비전 기반 기술 분야로 응용 범위를 확대하는 것을 목표로 합니다. 2025년 12월 : 액시스 커뮤니케이션즈(Axis Communications)는 AI 기반 교통 및 영상 분석 역량을 강화하기 위해 FF 그룹을 인수했습니다. 이번 인수를 통해 액시스는 차량 번호판 검증 및 지능형 영상 분석 분야의 전문성을 강화하여, 교통 감시 및 스마트 모빌리티 애플리케이션 분야의 성장을 뒷받침하게 되었습니다. 액시스는 첨단 분석 기술을 통합함으로써 AI 기반 감시 제품군을 확장하고 고객에게 향상된 솔루션을 제공할 계획입니다.
1 서론 29
1.1 연구 목적 29
1.2 시장 정의 29
1.3 시장 범위 30
1.3.1 시장 세분화 및 지역 범위 30
1.3.2 분석 대상 연도 31
1.3.3 포함 및 제외 항목 31
1.4 분석 대상 통화 32
1.5 분석 대상 단위 32
1.6 이해관계자 32
1.7 변경 사항 요약 33
2 집행 요약 34
2.1 시장 하이라이트 및 주요 통찰 34
2.2 주요 시장 참여자: 전략적 발전 현황 분석 37
2.3 영상 감시 시장 내 AI의 파괴적 트렌드 38
2.4 고성장 부문 39
2.5 지역별 개요: 시장 규모, 성장률 및 전망 40
3 프리미엄 인사이트 42
3.1 영상 감시 시장 내 AI 분야 참여 기업을 위한 유망한 기회 42
3.2 제품 유형별 영상 감시 시장 내 AI 43
3.3 구축 방식별 영상 감시 시장 내 AI 43
3.4 기능별 영상 감시 시장 내 AI 44
3.5 영상 감시 시장 내 AI, 기술별 44
3.6 영상 감시 시장 내 AI, 산업 분야별 45
3.7 북미 영상 감시 시장 내 AI, 산업 분야 및 국가별 45
3.8 국가별 영상 감시 시장 내 AI 46
4 시장 개요 47
4.1 서론 47
4.2 시장 동향 47
4.2.1 성장 동인 48
4.2.1.1 첨단 보안 솔루션에 대한 수요 증가 48
4.2.1.2 딥러닝 및 컴퓨터 비전 기술의 발전 48
4.2.1.3 범죄율 상승 49
4.2.1.4 스마트 시티에 정교한 감시 시스템 구축 49
4.2.2 제약 요인 50
4.2.2.1 AI 기반 시스템의 개인정보 보호 및 보안 문제 50
4.2.2.2 AI 기반 영상 감시 시스템의 구축 및 유지 관리에 따른 높은 비용 51
4.2.3 기회 51
4.2.3.1 AI와 IoT의 통합 51
4.2.3.2 스마트 홈 기술의 확산 52
4.2.3.3 소매 및 교통 분야에서의 AI 도입 53
4.2.3.4 AI 카메라와 ML 알고리즘의 통합 53
4.2.3.5 개발도상국에서의 Gen AI 기술 도입 54
4.2.4
과제 55
4.2.4.1 지역별로 복잡하고 다양한 데이터 보호법 55
4.2.4.2 오탐지 발생 55
4.2.4.3 사이버 공격에 대한 취약성 56
4.3 상호 연결된 시장과 부문 간 기회 57
4.4 1/2/3위 기업들의 전략적 움직임 58
5 산업 동향 60
5.1 포터의 5가지 힘 분석 60
5.1.1 경쟁의 격도 61
5.1.2 공급자의 협상력 61
5.1.3 구매자의 협상력 61
5.1.4 대체재의 위협 61
5.1.5 신규 진입자의 위협 61
5.2 거시경제 전망 62
5.2.1 서론 62
5.2.2 GDP 동향 및 전망 62
5.2.3 주거 부문 동향 64
5.2.4 상업 부문 동향 64
5.2.5 군사 및 방위 부문 동향 64
5.3 가치 사슬 분석 65
5.4 생태계 분석 66
5.5 가격 분석 68
5.5.1 2025년 주요 업체별 AI 카메라 제품 예상 가격 69
5.5.2 2021–2025년 지역별 평균 판매 가격 동향 69
5.6 무역 분석 70
5.6.1 수입 시나리오 (HS 코드 852580) 70
5.6.2 수출 시나리오 (HS 코드 852580) 71
5.7 주요 컨퍼런스 및 행사, 2026–2027 72
5.8 고객 비즈니스에 영향을 미치는 동향/변화 73
5.9 투자 및 자금 조달 시나리오 74
5.10 사례 연구 분석 74
5.10.1 자동화된 영상 모니터링 시스템을 활용한 공공 공원 안전 개선 74
5.10.2 모보틱스(MOBOTIX AG) 카메라, 웨스트체스터 카운티 RTC의 범죄 예방 지원 75
5.10.3 브리프캠(BRIEFCAM) 애널리틱스, 병원 캠퍼스 보안 운영 지원 75
5.10.4 MINISO, HIKVISION 디지털 기술 시스템을 활용하여 손실 방지 강화 75
5.10.5 DAHUA TECHNOLOGY, 키르기스스탄 ECOISLAMIC BANK에 하이브리드 감시 시스템 구축 76
5.10.6 롱비치 주택 당국, 아비길론(AVIGILON) 영상 관리 시스템 도입 76
5.11 2025년 미국 관세 조치의 영향 – 영상 감시 시장의 AI 76
5.11.1 서론 76
5.11.2 주요 관세율 78
5.11.3 가격 영향 분석 79
5.11.4 국가/지역별 영향 80
5.11.4.1 미국 80
5.11.4.2 유럽 81
5.11.4.3 아시아 태평양 81
6 기술 발전, AI가 주도하는 영향,
특허 및 혁신 83
6.1 기술 분석 83
6.1.1 주요 기술 83
6.1.1.1 기계 학습 83
6.1.1.2 컴퓨터 비전 83
6.1.2 보완 기술 83
6.1.2.1 사물인터넷(IoT) 83
6.1.2.2 5G 연결성 83
6.1.3 인접 기술 84
6.1.3.1 스마트 시티 인프라 84
6.1.3.2 스마트 홈 자동화 84
6.2 기술/제품 로드맵 84
6.3 특허 분석 86
6.4 AI/일반 AI가 영상 감시 시장의 AI에 미치는 영향 89
6.4.1 주요 활용 사례 및 시장 잠재력 89
6.4.1.1 AI 기반 실시간 위협 탐지 및 공공 안전 89
6.4.1.2 지능형 교통 모니터링 및 관리 89
6.4.1.3 소매 분석 및 고객 행동 인사이트 89
6.4.1.4 산업 안전 및 운영 모니터링 89
6.4.2 비디오 감시 시장 내 AI 분야에서 제조업체/OEM이 따르는 모범 사례 90
6.4.3 비디오 감시 시장 내 AI 도입과 관련된 사례 연구 91
6.4.4 상호 연결된 생태계 및 시장 참여자에 미치는 영향 91
6.4.5 AI 통합 영상 감시 도입에 대한 고객의 준비도 92
6.5 성공 사례 및 실제 적용 사례 92
7 규제 환경 93
7.1 지역별 규제 및 규정 준수 93
7.1.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 93
7.1.2 표준 95
7.1.3 규정 96
8 고객 환경 및 구매자 행동 97
8.1 서론 97
8.2 의사결정 과정 97
8.3 주요 이해관계자 및 구매 기준 99
8.3.1 구매 과정의 주요 이해관계자 99
8.3.2 구매 기준 100
8.4 도입 장벽 및 내부 과제 100
8.5 다양한 최종 사용 산업의 미충족 요구 103
8.6 시장의 수익성 104
8.6.1 매출 잠재력 104
8.6.2 비용 동향 104
8.6.3 업종별 마진 기회 104
9 영상 감시 분야의 AI 적용 사례 106
9.1 서론 106
9.2 보안 및 공공 안전 106
9.3 교통 모니터링 및 관리 106
9.4 지능형 교통 시스템 107
9.5 소매 관리 107
9.6 도시 계획 및 스마트 시티 107
10 제품 유형별 영상 감시 시장 내 AI 108
10.1 서론 109
10.2 AI 카메라 110
10.2.1 카메라 유형별 111
10.2.1.1 고정형 카메라 112
10.2.1.1.1 시장 성장을 가속화할 경계 보안 및 자산 보호에 대한 강조 증가 112
10.2.1.2 PTZ 카메라 112
10.2.1.2.1 도입을 촉진할 지능적이고 적응력 있는 감시 솔루션에 대한 수요 증가 112
10.2.1.3 돔 카메라 113
10.2.1.3.1 보안과 비즈니스 인텔리전스를 결합한 다목적 도구의 진화가 시장 성장을 견인 113
10.2.1.4 불렛 카메라 113
10.2.1.4.1 고급 경계 및 인프라 보안을 위한 AI 기반 불렛 카메라의 채택 증가가 시장을 주도 113
10.2.1.5 파노라마/어안/신체 착용형 카메라 114
10.2.1.5.1 책임성과 투명성에 대한 수요 증가로 도입 확대 114
10.3 소프트웨어 116
10.3.1 AI 기반 영상 관리 시스템 117
10.3.1.1 다중 카메라의 중앙 집중식 제어를 통한 효율적인 운영 관리 117
10.3.2 AI 기반 영상 분석 117
10.3.2.1 실시간 인텔리전스에 대한 수요 증가가 도입을 주도 117
10.3.2.2 사용 사례별 118
10.3.2.2.1 물체 탐지 및 분류 118
10.3.2.2.2 얼굴 인식 118
10.3.2.2.3 행동 및 이상 탐지 118
10.3.2.2.4 군중 분석 및 밀도 추정 118
10.3.2.2.5 차량 번호판 인식(LPR/ANPR) 118
10.3.2.2.6 침입 탐지 및 경계 보안 118
10.3.2.2.7 무기 및 위협 탐지 118
10.3.2.2.8 소매 및 고객 행동 분석 118
11 배포 방식별 영상 감시 시장 내 AI 120
11.1 서론 121
11.2 엣지 기반 122
11.2.1 고도로 맞춤화 가능한 AI 통합 감시 솔루션에 대한 수요 증가로 부문별 성장 가속화 122
11.3 클라우드 기반 123
11.3.1 원격 접근성 및 실시간 모니터링에 대한 선호도 상승으로 부문별 성장 촉진 123
12 기능별 비디오 감시 시장 내 AI 125
12.1 서론 126
12.2 훈련 127
12.2.1 감시 업무의 복잡성 증가가 부문별 성장에 기여 127
12.3 추론 128
12.3.1 세그먼트 성장을 촉진할 실시간 위협 탐지 수요 증가 128
13 기술별 영상 감시 시장 내 AI 129
13.1 서론 130
13.2 컴퓨터 비전 131
13.2.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위한 고급 처리 기능의 필요성 131
13.2.2 딥 러닝 132
13.2.3 컨볼루션 신경망 132
13.3 기계 학습 133
13.3.1 영상 데이터를 지능적으로 분석 및 해석하여 부문별 성장을 뒷받침하는 능력 133
13.4 자연어 처리 133
13.4.1 부문별 성장을 가속화하기 위해 영상 감시 시스템을 강화할 수 있는 능력 133
13.5 생성형 AI 134
13.5.1 세그먼트 성장을 가속화하기 위한 훈련, 시뮬레이션 및 예측 역량 강화에 대한 강력한 집중 134
13.5.2 규칙 기반 모델 134
13.5.3 통계 모델 134
14 업종별 비디오 감시 시장에서의 AI 136
14.1 서론 137
14.2 주거용 138
14.2.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위한 스마트 시티 이니셔티브의 도입 증가 138
14.3 상업용 143
14.3.1 소매점 및 쇼핑몰 148
14.3.1.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위해 첨단 도구를 활용한 광범위한 지역의 포괄적인 감시 필요성 148
14.3.2 은행 및 금융 건물 148
14.3.2.1 세그먼트 성장에 기여하기 위한 데이터 및 인프라 보호의 중요성 148
14.3.3 호텔 및 레저 시설 149
14.3.3.1 부문 성장을 촉진하기 위한 향상된 투숙객 보안 솔루션에 대한 수요 증가 149
14.4 군사 및 국방 150
14.4.1 국경 감시 155
14.4.1.1 부문 성장을 주도하기 위한 밀수 및 기타 불법 활동 방지에 대한 관심 증가 155
14.4.2 해안 감시 155
14.4.2.1 침입 및 해양 위협 증가로 부문 성장 촉진 155
14.5 정부 및 공공 시설 155
14.5.1 법 집행 기관 건물 160
14.5.1.1 영상 감시 시스템에 AI 및 ML 도입 증가로 부문 성장 가속화 160
14.5.2 교통 시설 161
14.5.2.1 실시간 교통 모니터링 솔루션과 AI의 통합 확대가 부문 성장을 촉진 161
14.5.3 스마트 시티 감시 161
14.5.3.1 시장 성장을 촉진하기 위한 공공 안전 및 법 집행 강화에 대한 강조 증가 161
14.5.4 의료 시설 162
14.5.4.1 세그먼트 성장을 촉진하기 위한 위협 탐지를 위한 지능형 영상 감시 시스템 설치 증가 162
14.5.5 교육 시설 162
14.5.5.1 보안 강화를 위한 AI 시스템에 대한 투자 증가가 부문 성장을 견인 162
14.5.6 종교 시설 163
14.5.6.1 문화재 보호 및 총기 위협 방지에 대한 필요성 증가가 부문 성장에 기여 163
14.6 산업 163
14.6.1 제조 167
14.6.1.1 워크플로우를 최적화하고 안전 규정을 준수하기 위한 첨단 기술의 통합 증가가 시장을 주도 167
14.6.2 에너지 및 유틸리티 168
14.6.2.1 모션 감지, 자동 알림 및 고해상도 카메라의 사용 증가가 부문 성장을 가속화 168
14.6.3 건설 현장 168
14.6.3.1 시장 성장을 주도하기 위한 안전 규정 준수에 대한 관심 증가 168
14.7 핵심 인프라 169
14.7.1 데이터 센터 173
14.7.1.1 핵심 자산을 보호하기 위한 감시 카메라 도입 증가로 부문별 성장 촉진 173
14.7.2 통신 174
14.7.2.1 보안 강화 및 운영 효율성 제고에 대한 수요 증가로 부문별 성장 가속화 174
15 지역별 영상 감시 시장 내 AI 적용 현황 175
15.1 서론 176
15.2 북미 177
15.2.1 북미의 거시경제 전망 179
15.2.2 미국 180
15.2.2.1 시장 성장을 촉진할 스마트 감시 시스템에 대한 수요 증가 180
15.2.3 캐나다 181
15.2.3.1 시장 성장을 촉진할 침입 절도 사건 증가 181
15.2.4 멕시코 183
15.2.4.1 시장 성장을 견인할 AI CCTV 기술의 가격 경쟁력 향상 183
15.3 유럽 184
15.3.1 유럽의 거시경제 전망 186
15.3.2 영국 187
15.3.2.1 민관 협력 증가로 인한 유망한 성장 기회 187
15.3.3 독일 189
15.3.3.1 시장 성장을 촉진할 효율적이고 효과적인 감시 솔루션에 대한 수요 증가 189
15.3.4 프랑스 190
15.3.4.1 시장 성장을 견인할 스마트 도시 개발에 대한 강조 증가 190
15.3.5 이탈리아 191
15.3.5.1 시장 성장을 견인하기 위해 감시 시스템에 첨단 AI 기반 분석 기술이 점점 더 많이 통합되고 있음 191
15.3.6 스페인 193
15.3.6.1 시장 성장을 촉진하기 위해 5G 기반 얼굴 인식 감시 시스템의 도입이 증가하고 있음 193
15.3.7 기타 유럽 국가 194
15.4 아시아 태평양 197
15.4.1 아시아 태평양 지역의 거시경제 전망 199
15.4.2 중국 201
15.4.2.1 시장 성장을 촉진하기 위한 실시간 위협 탐지 수요 급증 201
15.4.3 일본 202
15.4.3.1 수요 가속화를 위한 상업 시설 확대 202
15.4.4 대한민국 203
15.4.4.1 시장을 견인할 강력한 정부 주도의 스마트 시티 프로그램 및 전국적인 디지털 전환 이니셔티브 203
15.4.5 인도 204
15.4.5.1 시장 성장을 촉진하기 위한 스마트 시티 개발에 대한 강조 증가 204
15.4.6 동남아시아 206
15.4.6.1 시장을 견인할 급속한 도시화와 스마트 시티 프로젝트에 대한 투자 증가 206
15.4.7 호주 207
15.4.7.1 시장 성장을 뒷받침하는 강력한 규제 체계 207
15.4.8 기타 아시아 태평양 지역 208
15.5 기타 지역 210
15.5.1 기타 지역의 거시경제 전망 211
15.5.2 중동 212
15.5.2.1 바레인 213
15.5.2.1.1 시장 성장을 촉진하는 디지털 전환 이니셔티브 213
15.5.2.2 쿠웨이트 213
15.5.2.2.1 시장 성장을 촉진하기 위한 국가 안보 및 인프라 복원력에 대한 관심 증가 213
15.5.2.3 오만 213
15.5.2.3.1 시장을 견인하는 정부 이니셔티브 213
15.5.2.4 카타르 214
15.5.2.4.1 시장 성장을 가속화하기 위한 AI 기반 스마트 시티 및 디지털 인프라 프로젝트에 대한 정부 투자 증가 214
15.5.2.5 사우디아라비아 214
15.5.2.5.1 도입을 촉진하기 위한 디지털 전환 및 보안 인프라에 대한 투자 증가 214
15.5.2.6 아랍에미리트 214
15.5.2.6.1 시장 성장을 뒷받침하는 스마트 시티 이니셔티브 214
15.5.2.7 중동 기타 지역 215
15.5.3 아프리카 215
15.5.3.1 남아프리카 공화국 216
15.5.3.1.1 시장 성장을 주도하기 위한 스마트 시티 개발 및 디지털 전환 시스템에 집중 216
15.5.3.2 아프리카 기타 지역 216
15.5.4 남미 216
15.5.4.1 브라질 218
15.5.4.1.1 성장을 촉진하기 위한 지능형 모니터링 시스템을 통한 공공 안전 강화에 대한 정부 이니셔티브 218
15.5.4.2 아르헨티나 218
15.5.4.2.1 시장 성장을 촉진하기 위한 공공 안전 및 도시 관리 개선의 필요성 218
15.5.4.3 남미 기타 지역 218
16 경쟁 구도 219
16.1 개요 219
16.2 주요 기업 전략/승리 요인, 2022–2026 219
16.3 매출 분석, 2020–2024 221
16.4 시장 점유율 분석, 2025 222
16.5 기업 가치 평가 및 재무 지표, 2025 224
16.6 브랜드 비교 225
16.7 기업 평가 매트릭스: 주요 기업, 2025 226
16.7.1 스타 기업 226
16.7.2 신흥 리더 226
16.7.3 보편적 기업 226
16.7.4 참여 기업 226
16.7.5 기업 사업 범위: 주요 기업, 2025년 228
16.7.5.1 기업 사업 범위 228
16.7.5.2 지역별 사업 범위 229
16.7.5.3 제품·서비스별 사업 범위 229
16.7.5.4 배포 범위 230
16.7.5.5 기능별 범위 231
16.7.5.6 수직적 범위 232
16.8 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업, 2025 233
16.8.1 진보적인 기업 233
16.8.2 대응력 있는 기업 233
16.8.3 역동적인 기업 233
16.8.4 출발점 233
16.8.5 경쟁력 벤치마킹: 스타트업/중소기업, 2025 235
16.8.5.1 주요 스타트업/중소기업 상세 목록 235
16.8.5.2 주요 스타트업/중소기업의 경쟁 벤치마킹 236
16.9 경쟁 시나리오 237
16.9.1 제품 출시 237
16.9.2 거래 238
17 기업 프로필 240
17.1 주요 기업 240
17.1.1 항저우 히크비전 디지털 테크놀로지(Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.) 240
17.1.1.1 사업 개요 240
17.1.1.2 제공 제품/솔루션/서비스 242
17.1.1.3 최근 동향 243
17.1.1.3.1 신제품 출시 243
17.1.1.3.2 계약 체결 245
17.1.1.4 MnM의 관점 245
17.1.1.4.1 주요 강점/승리 요인 245
17.1.1.4.2 전략적 선택 245
17.1.1.4.3 약점/경쟁 위협 245
17.1.2 DAHUA TECHNOLOGY CO., LTD. 246
17.1.2.1 사업 개요 246
17.1.2.2 제공 제품/솔루션/서비스 247
17.1.2.3 최근 동향 249
17.1.2.3.1 신제품 출시 249
17.1.2.4 MnM의 관점 250
17.1.2.4.1 주요 강점/승리 요인 250
17.1.2.4.2 전략적 선택 250
17.1.2.4.3 약점/경쟁 위협 251
17.1.3 AXIS COMMUNICATIONS AB 252
17.1.3.1 사업 개요 252
17.1.3.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 252
17.1.3.3 최근 동향 253
17.1.3.3.1 신제품 출시 253
17.1.3.3.2 거래 254
17.1.3.3.3 기타 동향 255
17.1.3.4 MnM의 견해 255
17.1.3.4.1 주요 강점/승리 요인 255
17.1.3.4.2 전략적 선택 255
17.1.3.4.3 약점/경쟁 위협 255
17.1.4 MOTOROLA SOLUTIONS, INC. (AVIGILON CORPORATION) 256
17.1.4.1 사업 개요 256
17.1.4.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 258
17.1.4.3 최근 동향 259
17.1.4.3.1 신제품 출시 259
17.1.4.3.2 거래 259
17.1.4.4 MnM의 관점 260
17.1.4.4.1 주요 강점/승리 요인 260
17.1.4.4.2 전략적 선택 261
17.1.4.4.3 약점/경쟁 위협 261
17.1.5 한화비전(주) 262
17.1.5.1 사업 개요 262
17.1.5.2 제공 제품/솔루션/서비스 262
17.1.5.3 최근 동향 263
17.1.5.3.1 신제품 출시 263
17.1.5.3.2 거래 264
17.1.5.4 MnM의 관점 264
17.1.5.4.1 주요 강점/승리 요인 264
17.1.5.4.2 전략적 선택 264
17.1.5.4.3 약점/경쟁 위협 265
17.1.6 MILESTONE SYSTEMS A/S 266
17.1.6.1 사업 개요 266
17.1.6.2 제공 제품/솔루션/서비스 267
17.1.6.3 최근 동향 268
17.1.6.3.1 신제품 출시 268
17.1.6.3.2 계약 269
17.1.7 SENSETIME 271
17.1.7.1 사업 개요 271
17.1.7.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 272
17.1.7.3 최근 동향 274
17.1.7.3.1 제품 출시 274
17.1.7.3.2 거래 274
17.1.8 IRISITY 275
17.1.8.1 사업 개요 275
17.1.8.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 276
17.1.8.3 최근 동향 277
17.1.8.3.1 제품 출시 277
17.1.8.3.2 거래 277
17.1.9 NEC CORPORATION 279
17.1.9.1 사업 개요 279
17.1.9.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 280
17.1.9.3 최근 동향 281
17.1.9.3.1 제품 출시 281
17.1.9.3.2 계약 281
17.1.10 GENETEC INC. 282
17.1.10.1 사업 개요 282
17.1.10.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 282
17.1.10.3 최근 동향 283
17.1.10.3.1 신제품 출시 283
17.1.10.3.2 거래 내역 283
17.1.11 MOBOTIX AG 284
17.1.11.1 사업 개요 284
17.1.11.2 제공 제품/솔루션/서비스 285
17.1.11.3 최근 동향 285
17.1.11.3.1 제품 출시 285
17.1.11.3.2 거래 내역 286
17.1.12 TELEDYNE TECHNOLOGIES INCORPORATED 287
17.1.12.1 사업 개요 287
17.1.12.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 288
17.1.12.3 최근 동향 289
17.1.12.3.1 신제품 출시 289
17.1.12.3.2 기타 동향 289
17.1.13 HONEYWELL INTERNATIONAL INC. 290
17.1.13.1 사업 개요 290
17.1.13.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 292
17.1.13.3 최근 동향 292
17.1.13.3.1 거래 내역 292
17.1.14 VIVOTEK INC. 293
17.1.14.1 사업 개요 293
17.1.14.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 294
17.1.14.3 최근 동향 295
17.1.14.3.1 신제품 출시 295
17.1.14.3.2 거래 내역 296
17.1.15 I-PRO CO., LTD. 298
17.1.15.1 사업 개요 298
17.1.15.2 제공 제품/솔루션/서비스 299
17.1.15.3 최근 동향 300
17.1.15.3.1 신제품 출시 300
17.1.15.3.2 거래 내역 301
17.2 기타 업체 302
17.2.1 VERKAINCINC. 302
17.2.2 MORPHEAN SA 303
17.2.3 BOSCH SICHERHEITSSYSTEME GMBH 304
17.2.4 AXXONSOFT 305
17.2.5 CAMCLOUD 306
17.2.6 IVIDEON 307
17.2.7 HAKIMO, INC. 308
17.2.8 PROMISEQ GMBH 309
17.2.9 RHOMBUS SYSTEMS 310
17.2.10 UMBO COMPUTER VISION INC. 311
18 연구 방법론 312
18.1 연구 데이터 312
18.1.1 2차 데이터 313
18.1.1.1 주요 2차 자료 목록 313
18.1.1.2 2차 자료의 주요 데이터 313
18.1.2 1차 데이터 314
18.1.2.1 1차 인터뷰 참가자 목록 314
18.1.2.2 1차 자료의 세부 내역 314
18.1.2.3 1차 자료에서 도출된 주요 데이터 315
18.1.2.4 주요 산업 통찰력 316
18.1.3 2차 및 1차 조사 316
18.2 시장 규모 추정 317
18.2.1 바텀업 접근법 317
18.2.1.1 바텀업 분석을 이용한 시장 규모 산출 방법
(수요 측면) 317
18.2.2 탑다운 접근법 318
18.2.2.1 탑다운 분석을 이용한 시장 규모 산출 방법
(공급 측면) 318
18.2.3 수요 측면 분석 319
18.2.4 공급 측면 분석 319
18.3 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 320
18.4 연구 가정 321
18.5 위험 평가 322
18.6 연구의 한계 322
19 부록 323
19.1 토론 가이드 323
19.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS의 구독 포털 326
19.3 맞춤형 옵션 328
19.4 관련 보고서 328
19.5 저자 정보 329
|
| ※본 조사보고서 [글로벌 영상 감시 분야 AI 시장 (~2032) : 컴퓨터 비전, 딥러닝, 머신러닝, 생성형 AI, 자연어 처리] (코드 : SE 8729) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 영상 감시 분야 AI 시장 (~2032) : 컴퓨터 비전, 딥러닝, 머신러닝, 생성형 AI, 자연어 처리] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!