세계의 컴퓨터 지원 공학 시장 규모 및 점유율 분석 – 성장 동향 및 전망 (2026-2031)

컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 시장 규모 및 성장 분석 보고서 (2026-2031)

# 시장 개요 및 주요 수치

컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 시장은 2025년 122억 1천만 달러에서 2026년 135억 4천만 달러로 성장한 후, 2031년에는 226억 7천만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 예측 기간(2026-2031) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 10.86%를 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 고성능 클라우드 인프라, AI 기반 솔버, 그리고 가상 프로토타이핑에 대한 엄격한 규제 요구사항이 제품 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 CAE 채택을 가속화하고 있기 때문입니다. 기업들은 출시 기간 단축과 지속가능성 목표 달성을 위해 후기 단계의 물리적 테스트를 초기 단계의 다중 물리 시뮬레이션으로 대체하고 있습니다. 특히 아시아 지역은 대규모 반도체 투자와 자동차 전동화 증가에 힘입어 글로벌 시장 성장을 주도하고 있습니다. 소프트웨어 라이선스가 여전히 주요 수익원이지만, 복잡해지는 디지털 트윈 환경에 필요한 기술 격차로 인해 자문 및 통합 서비스의 수요가 급증하고 있습니다.

주요 시장 스냅샷 (2026-2031 예측):
* 시장 규모 (2026년): 135억 4천만 달러
* 시장 규모 (2031년): 226억 7천만 달러
* 성장률 (2026-2031): 10.86% CAGR
* 가장 빠르게 성장하는 시장: 중동 및 아프리카
* 가장 큰 시장: 아시아 태평양
* 시장 집중도: 중간

# 주요 시장 동향 및 성장 동력

CAE 시장의 성장을 견인하는 주요 동력은 다음과 같습니다.

1. AI/ML 기반 생성 설계의 EV 경량화 통합 (유럽 및 중국): 자동차 제조업체들은 생성 알고리즘과 유한요소 솔버를 결합하여 충돌 안전성을 유지하면서 차량 중량을 줄이고 있습니다. 이는 배터리 모듈 개발 시간을 최대 70% 단축시키며, 유럽과 중국의 엄격한 배출가스 규제 및 보조금 구조 하에서 경량 아키텍처가 경쟁 우위의 필수 요소가 되고 있습니다.
2. 항공우주 분야 가상 프로토타이핑 규제 강화 (북미 및 유럽): FAA의 2024년 동력 리프트 항공기 규정은 인증 증거로 시뮬레이션 데이터를 인정하여 고비용의 실물 테스트를 줄이고 있습니다. EASA의 유사한 이니셔티브는 디지털 엔지니어링을 통해 추진 및 구조 승인을 가속화하고 있습니다.
3. 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅(HPC) 접근성 확대 (아시아 중소기업): 종량제 클러스터는 중소 제조업체들이 직면했던 초기 자본 장벽을 허물고 있습니다. 인도, 일본, 한국의 국가 슈퍼컴퓨팅 미션과 혁신 허브는 중소기업의 CAE 채택을 촉진하며, 클라우드 기반 솔루션의 연간 채택률은 전체 CAE 시장 성장률을 약 3%p 앞서고 있습니다.
4. Sub-5nm 반도체 열 관리 문제 (다중 물리 CFD): 1억 5천만 개 이상의 트랜지스터/mm² 밀도는 기존 패키지 수준의 가정으로는 해결하기 어려운 국부적인 핫스팟을 생성합니다. 전자 냉각 및 반도체 연구 로드맵은 열-기계적 공동 분석을 고급 패키징의 전략적 가능 요인으로 지목하며, 전기, 열, 구조 솔버를 단일 워크플로우로 통합하는 솔루션의 중요성이 커지고 있습니다.
5. 지속가능성 중심 디지털 트윈 (중동 정유 산업): 중동 지역의 정유사들은 에너지 최적화 디지털 트윈을 도입하여 계획되지 않은 가동 중단 시간을 35% 단축하고 있습니다. 이는 지속가능성 목표 달성과 운영 효율성 향상에 기여합니다.
6. 국방 현대화 (극초음속) (북미 및 호주): 극초음속 및 기타 국방 현대화 프로젝트는 유체-구조 상호작용(FSI) 시뮬레이션에 대한 수요를 증가시키고 있으며, 이는 미국과 호주 등지에서 정부 자금 지원을 통해 활발히 진행되고 있습니다.

# 시장 성장 저해 요인

CAE 시장의 성장을 저해하는 요인들도 존재합니다.

1. 종량제 클라우드 라이선싱 불확실성 (2차 자동차 부품 공급업체): 가변적인 청구 방식은 OEM 프로그램 주기의 후반부에 시뮬레이션 수요가 집중되는 부품 제조업체에게 계획 위험을 초래합니다. 중소기업은 자원 제약과 비용 불투명성으로 인해 클라우드 전환을 지연시킬 수 있습니다.
2. 생체 역학 모델 검증 격차 (수술 기기): 이질적인 조직에 대한 유한요소 모델은 환자 간의 가변성을 다루는 데 어려움을 겪습니다. 규제 기관은 모델 신뢰성을 높이기 위해 ‘우수 시뮬레이션 관행(Good Simulation Practices)’을 요구하고 있으며, 광범위한 검증 데이터셋 없이는 의료 기기 승인 주기가 길어져 단기적인 헬스케어 시뮬레이션 성장을 둔화시킬 수 있습니다.
3. HPC 칩 수출 통제 (중국): 미국 상무부의 첨단 AI 및 컴퓨팅 수출 제한은 특정 지역의 최고급 HPC 역량을 제한하여 CAE 컴퓨팅 공급에 간접적인 영향을 미 미치고 있습니다.
4. 다중 물리 연동의 높은 학습 곡선 (인도): 다중 물리 연동의 복잡성은 특히 인도 및 동남아시아 지역에서 높은 학습 곡선을 요구하며, 이는 숙련된 인력 부족으로 이어져 채택을 저해할 수 있습니다.

# 세그먼트별 분석

1. 구성 요소별 (By Component):
* 소프트웨어: 2025년 시장 매출의 72.85%를 차지하며 CAE 시장의 핵심적인 역할을 합니다. Ansys의 2024 R1 출시와 같은 지속적인 혁신은 워크플로우 생산성, 확장된 물리 라이브러리, GPU 가속화를 통해 기존 라이선스 갱신을 견인하고 있습니다.
* 서비스: 2031년까지 12.46%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 세그먼트입니다. 다중 물리, 클라우드 오케스트레이션, AI 모델 훈련 등에서 기업들이 겪는 지식 격차를 해소하기 위한 자문 및 통합 서비스의 수요가 증가하고 있습니다. 특히 신흥 경제국에서는 사내 전문 지식이 부족하여 서비스 수익이 전체 CAE 시장에서 차지하는 비중이 커지고 있습니다.

2. 소프트웨어 유형별 (By Software Type):
* 유한요소해석(FEA): 2025년 CAE 시장 점유율의 35.22%를 차지하며 구조, 열, 전자기 문제 전반에 걸친 광범위한 적용 가능성으로 시장을 선도하고 있습니다. 메시 자동화 및 재료 모델의 지속적인 개선은 고정밀 어셈블리의 빠른 수렴을 가능하게 합니다.
* 전산유체역학(CFD): 2031년까지 11.74%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 카테고리입니다. 전자 기기의 열 병목 현상과 공기역학적 최적화의 중요성이 커지면서 수요가 증가하고 있습니다. Cadence의 GPU 기반 Millennium M1 슈퍼컴퓨터는 비정상 유동 시뮬레이션 속도를 획기적으로 향상시켜 설계 주기 내에 고해상도 연구를 가능하게 합니다.

3. 배포 방식별 (By Deployment):
* 온프레미스: 2025년 매출의 78.15%를 차지하며, IP 민감도가 높은 워크플로우를 위한 로컬 클러스터에 대한 역사적 투자를 반영합니다. 국방 계약업체와 1차 자동차 제조업체는 여전히 자체 인프라가 제공하는 확정적 성능과 데이터 주권 제어를 선호합니다.
* 클라우드 기반: 2026-2031년 동안 13.55%의 CAGR로 전체 CAE 시장 성장률을 능가할 것으로 예상됩니다. 클라우드 네이티브 작업 스케줄링, 암호화된 데이터 볼트, 대화형 협업 캔버스 등의 기능이 통합되어 마이그레이션 마찰을 최소화합니다. 특히 새로운 모델 출시와 관련된 일시적인 시뮬레이션 급증을 처리하는 엔지니어링 팀에게 유연한 확장이 매력적입니다.

4. 조직 규모별 (By Organization Size):
* 대기업: 2025년 매출의 66.95%를 차지하며, 다학제 CAE 팀과 전용 IT 예산을 활용하여 역학, 유체, 전자기학 전반에 걸쳐 병렬 최적화 루프를 실행합니다. PLM 및 MES와 같은 수명 주기 플랫폼과의 통합은 추적 가능한 설계 결정을 가능하게 합니다.
* 중소기업(SMEs): 2031년까지 11.42%의 CAGR로 점유율을 확대할 것으로 예상됩니다. 간소화된 UI, 템플릿화된 연구, 관리형 서비스 모델이 채택 장벽을 낮추고 있으며, 유럽과 아시아의 정부 컴퓨팅 보조금도 접근성을 높이고 있습니다.

5. 최종 사용자 산업별 (By End-User Vertical):
* 자동차: 2025년 매출의 28.12%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지합니다. 전동화 및 자율 주행 프로그램은 배터리 안전성부터 센서 열 안정성에 이르기까지 시뮬레이션 수요를 증대시키고 있습니다.
* 헬스케어: 2031년까지 11.88%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 산업입니다. 의료 기기 제조업체들은 환자별 모델링을 활용하여 임플란트 성능을 예측하고 있으며, 규제 기관은 in-silico 증거를 점차 인정하여 동물 또는 사체 테스트의 부분적 대체를 허용하고 있습니다.
* 항공우주 및 방위: 극초음속 및 도심 항공 모빌리티 이니셔티브로 인해 유체-구조 상호작용 연구에 대한 수요가 꾸준히 유지되고 있습니다.

# 지역별 분석

* 아시아 태평양: 2025년 매출의 38.12%를 차지하며 시장을 선도하고 있으며, 2031년까지 가장 빠른 절대 수익 성장을 유지할 것으로 예상됩니다. 반도체 산업 확장과 정부 지원 제조 디지털화가 성장을 견인합니다. 중국의 자립 추진, 인도의 국가 슈퍼컴퓨팅 미션, 한국의 팹 투자가 두 자릿수 지역 CAGR을 뒷받침합니다.
* 북미: 두 번째로 큰 시장으로, 미국의 국방 현대화 및 항공우주 디지털 트윈 활동이 지배적입니다. 청정에너지 인프라에 대한 연방 인센티브는 풍력 터빈 및 그리드 저장 프로젝트에서 구조 및 열 시뮬레이션 수요를 증폭시킵니다.
* 유럽: 자동차 및 상업 항공 시뮬레이션 분야에서 강력한 입지를 유지하고 있습니다. 수소 추진 및 초고효율 항공기 프레임에 대한 Clean-Aviation 자금 지원은 차세대 CFD 및 복합 재료 모델 솔버에 대한 예산을 유도합니다.
* 중동 및 아프리카: 12.17%로 가장 높은 지역 CAGR을 기록하고 있습니다. 정유사들이 계획되지 않은 가동 중단 시간을 35% 단축하는 에너지 최적화 디지털 트윈을 배포하고 있기 때문입니다.

# 경쟁 환경

CAE 시장은 중간 정도의 집중도를 보이며, Ansys, Siemens, Cadence, Altair, Dassault Systèmes가 전체 글로벌 매출의 60% 이상을 차지합니다.

* 주요 인수합병: 2024년 지멘스의 알테어 100억 달러 인수는 알테어의 생성 설계 및 다중 물리 포트폴리오를 Xcelerator 생태계에 통합하여 연간 10억 달러 이상의 교차 판매 시너지를 목표로 합니다. 시놉시스의 2025년 Ansys 인수 계획은 EDA(전자 설계 자동화)와 CAE 영역 간의 추가적인 융합을 예고하며, 통합된 칩-투-시스템 최적화 워크플로우를 약속합니다.
* 경쟁의 핵심 축: 물리 기반 AI, 클라우드 제공, 수직 통합형 사전 설정의 세 가지 축을 중심으로 경쟁이 심화되고 있습니다. 알테어의 physicsAI는 기존 솔버 대비 필드 예측을 1,000배 가속화하며, Cadence는 Millennium M1에서 하드웨어와 소프트웨어를 번들로 제공하여 사용자를 엔드-투-엔드 생태계에 묶어두고 있습니다.
* 신규 진입자: 적층 제조, 복합 재료 미세 역학, 배터리 열화 모델링과 같은 틈새시장을 공략하고 있습니다.
* 전략적 제휴: CAE 공급업체와 클라우드 하이퍼스케일러 간의 전략적 제휴는 구독 번들에 턴키 HPC 역량을 포함시켜 전환 비용을 더욱 낮추는 것을 목표로 합니다.
* 고객 충성도: 솔버 친숙도, 모델 검증 이력, PLM 및 버전 제어 시스템과의 워크플로우 통합으로 인해 고객 충성도는 여전히 높습니다. 그러나 중견 공급업체들 사이의 가격 검토는 오픈 소스 메시 생성 및 종량제 플랫폼에 대한 관심을 불러일으키고 있습니다. 투명한 비용 대시보드와 함께 소비 기반 청구를 제공하는 공급업체가 성장하는 클라우드 세그먼트에서 점유율을 방어하는 데 가장 유리한 위치에 있습니다.

# 주요 기업 및 최근 산업 동향

주요 기업:
* ANSYS, Inc.
* Dassault Systemes
* Siemens Digital Industries Software (Siemens)
* Altair Engineering Inc.
* Autodesk Inc.

최근 산업 동향:
* 2025년 5월: 지멘스는 약 100억 달러에 알테어를 인수하여 알테어의 생성 설계 및 다중 물리 포트폴리오를 Xcelerator 생태계에 통합하고, 장기적으로 10억 달러의 수익 시너지를 예상했습니다.
* 2025년 4월: Ansys는 2025 R1을 출시하여 모델 준비 자동화 및 탄력적인 클라우드 확장을 추가했습니다. 이를 통해 수천 개의 시뮬레이션 실행을 몇 분 안에 완료하여 물리적 프로토타입 지출을 획기적으로 줄였습니다.
* 2025년 3월: 미국 상무부는 80개 기업을 BIS Entity List에 추가하여 첨단 AI 및 컴퓨팅 수출을 제한하고 특정 지역의 최고급 HPC 역량을 제한하여 CAE 컴퓨팅 공급에 간접적인 영향을 미 미쳤습니다.
* 2025년 2월: Cadence는 GPU 중심 시스템인 Millennium M1 CFD 슈퍼컴퓨터를 공개했습니다. 이 시스템은 항공-열 디지털 트윈의 처리 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축시켰습니다.

컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 시장 보고서 요약

컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE)은 제품 또는 시스템의 성능을 시뮬레이션, 분석 및 개선하기 위한 소프트웨어 도구를 활용하는 기술입니다. 이는 엔지니어가 물리적 프로토타입을 제작하기 전에 가상으로 설계를 테스트하고 개선할 수 있도록 하여, 제품 품질 향상, 개발 비용 절감 및 시장 출시 시간 단축에 기여합니다. CAE는 구조적 무결성, 유체 거동, 열 성능과 같은 요소에 대한 통찰력을 제공하여 설계 과정에서 정보에 입각한 의사결정을 가능하게 합니다. 본 보고서는 CAE 제품 및 서비스 판매로 발생하는 수익을 추적하고, 주요 시장 매개변수, 성장 영향 요인, 주요 제조업체 및 거시 경제 요인의 전반적인 영향을 분석하며, 다양한 시장 부문에 대한 시장 규모 및 예측을 포함합니다.

시장 규모 및 성장 전망
글로벌 CAE 시장은 2026년 135억 4천만 달러 규모에서 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.86%를 기록하며 226억 7천만 달러에 이를 것으로 전망됩니다.

주요 시장 동인
시장의 주요 성장 동력으로는 다음과 같은 요인들이 있습니다.
* 유럽 및 중국에서 전기차 경량화를 위한 AI/ML 기반 생성형 설계 통합.
* 항공우주 분야(FAA/EASA)에서 가상 프로토타이핑에 대한 규제 강화.
* 아시아 지역 중소기업의 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅(HPC) 접근성 증가.
* 5nm 이하 반도체의 열 문제 해결을 위한 다중 물리 전산 유체 역학(CFD)의 필요성.
* 중동 정유 공장의 에너지 최적화를 위한 지속가능성 중심 디지털 트윈 도입.
* 미국 및 호주에서 국방 현대화(극초음속)에 따른 유체-구조 상호작용(FSI) 시뮬레이션 수요 증가.

주요 시장 제약
반면, 시장 성장을 저해하는 요인들도 존재합니다.
* 2차 자동차 부품 공급업체에게 불확실한 종량제 클라우드 라이선스 정책.
* 생체 역학 모델의 검증 격차로 인한 수술 장비 채택 제한.
* 중국에서 HPC 칩에 대한 수출 통제 규제로 인한 시뮬레이션 규모 제한.
* 인도에서 다중 물리 커플링의 가파른 학습 곡선.

시장 세분화 및 주요 동향
보고서는 시장을 구성 요소, 소프트웨어 유형, 배포 방식, 조직 규모, 최종 사용자 산업 및 지역별로 세분화하여 분석합니다.
* 구성 요소별: 소프트웨어와 서비스로 나뉘며, 2025년 기준 소프트웨어가 전체 매출의 72.85%를 차지하며 가장 큰 비중을 보입니다.
* 소프트웨어 유형별: 유한 요소 해석(FEA), 전산 유체 역학(CFD), 다물체 동역학, 최적화 및 시뮬레이션으로 구분됩니다.
* 배포 방식별: 온프레미스 및 클라우드 기반으로 나뉘며, 클라우드 기반 배포는 종량제 HPC 용량 및 협업 기능에 힘입어 2031년까지 13.55%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
* 최종 사용자 산업별: 자동차, 항공우주 및 방위, 전자 및 전기, 산업 장비, 헬스케어, 에너지 및 유틸리티 등으로 나뉘며, 헬스케어 부문은 개인 맞춤형 의학의 수요 증가로 인해 2031년까지 11.88%의 CAGR로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 전망됩니다.
* 지역별: 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 남미(브라질), 유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인), 아시아 태평양(중국, 일본, 인도, 한국 등), 중동 및 아프리카(사우디아라비아, UAE, 터키 등)로 광범위하게 분석됩니다.

경쟁 환경
CAE 시장은 상위 5개 공급업체가 전체 매출의 약 3/5를 차지하는 등 중간 정도의 집중도를 보입니다. 주요 경쟁사로는 ANSYS Inc., Dassault Systèmes SE, Siemens Digital Industries Software, Altair Engineering Inc., Hexagon AB (MSC Software), Autodesk Inc. 등이 있으며, 보고서는 이들 기업의 프로필, 시장 점유율, 전략적 움직임 등을 상세히 다룹니다.

이 외에도 보고서는 가치/공급망 분석, 규제 및 기술 전망, 투자 분석, 포터의 5가지 경쟁 요인 분석, 시장 기회 및 미래 전망 등 다양한 측면을 포괄적으로 다루고 있습니다.

1. 서론

• 1.1 연구 가정 및 시장 정의
• 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 요약

4. 시장 환경

• 4.1 시장 개요
• 4.2 시장 동인
  • 4.2.1 EU 및 중국에서 EV 경량화를 위한 AI/ML 기반 생성 설계 통합
  • 4.2.2 항공우주 분야 가상 프로토타이핑에 대한 규제 강화 (FAA/EASA)
  • 4.2.3 클라우드 네이티브 HPC 접근성으로 아시아 중소기업 채택 가속화
  • 4.2.4 다중 물리 CFD를 요구하는 5nm 미만 반도체 열 문제
  • 4.2.5 중동 정유 공장의 에너지 최적화를 위한 지속가능성 기반 디지털 트윈
  • 4.2.6 미국 및 호주에서 국방 현대화(극초음속)가 FSI 시뮬레이션을 주도
• 4.3 시장 제약
  • 4.3.1 2차 자동차 공급업체를 위한 종량제 클라우드 라이선싱 불확실성
  • 4.3.2 생체 역학 모델의 검증 격차로 인한 수술 기기 채택 제한
  • 4.3.3 HPC 칩에 대한 수출 통제 제한으로 중국의 시뮬레이션 규모 제한
  • 4.3.4 인도의 다중 물리 결합에 대한 가파른 학습 곡선
• 4.4 가치 / 공급망 분석
• 4.5 규제 전망
• 4.6 기술 전망
• 4.7 투자 분석
• 4.8 포터의 5가지 경쟁 요인
  • 4.8.1 공급업체의 교섭력
  • 4.8.2 구매자의 교섭력
  • 4.8.3 신규 진입자의 위협
  • 4.8.4 대체재의 위협
  • 4.8.5 경쟁 강도

5. 시장 규모 및 성장 예측 (가치)

• 5.1 구성 요소별
  • 5.1.1 소프트웨어
  • 5.1.2 서비스
• 5.2 소프트웨어 유형별
  • 5.2.1 유한 요소 해석
  • 5.2.2 전산 유체 역학
  • 5.2.3 다물체 동역학
  • 5.2.4 최적화 및 시뮬레이션
• 5.3 배포 방식별
  • 5.3.1 온프레미스
  • 5.3.2 클라우드 기반
• 5.4 조직 규모별
  • 5.4.1 대기업
  • 5.4.2 중소기업
• 5.5 최종 사용자 산업별
  • 5.5.1 자동차
  • 5.5.2 항공우주 및 방위
  • 5.5.3 전자 및 전기
  • 5.5.4 산업 장비
  • 5.5.5 헬스케어
  • 5.5.6 에너지 및 유틸리티
  • 5.5.7 기타
• 5.6 지역별
  • 5.6.1 북미
  • 5.6.1.1 미국
  • 5.6.1.2 캐나다
  • 5.6.1.3 멕시코
  • 5.6.2 남미
  • 5.6.2.1 브라질
  • 5.6.2.2 남미 기타 지역
  • 5.6.3 유럽
  • 5.6.3.1 독일
  • 5.6.3.2 영국
  • 5.6.3.3 프랑스
  • 5.6.3.4 이탈리아
  • 5.6.3.5 스페인
  • 5.6.3.6 유럽 기타 지역
  • 5.6.4 아시아 태평양
  • 5.6.4.1 중국
  • 5.6.4.2 일본
  • 5.6.4.3 인도
  • 5.6.4.4 대한민국
  • 5.6.4.5 동남아시아
  • 5.6.4.6 호주 및 뉴질랜드
  • 5.6.4.7 아시아 태평양 기타 지역
  • 5.6.5 중동 및 아프리카
  • 5.6.5.1 사우디아라비아
  • 5.6.5.2 아랍에미리트
  • 5.6.5.3 튀르키예
  • 5.6.5.4 남아프리카 공화국
  • 5.6.5.5 중동 및 아프리카 기타 지역

6. 경쟁 환경

• 6.1 시장 집중도
• 6.2 전략적 움직임
• 6.3 시장 점유율 분석
• 6.4 기업 프로필 (글로벌 및 시장 개요, 핵심 부문, 재무, 전략 정보, 시장 순위/점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 포함)
  • 6.4.1 ANSYS Inc.
  • 6.4.2 Dassault Systèmes SE
  • 6.4.3 Siemens Digital Industries Software
  • 6.4.4 Altair Engineering Inc.
  • 6.4.5 Hexagon AB (MSC Software)
  • 6.4.6 Autodesk Inc.
  • 6.4.7 ESI Group
  • 6.4.8 PTC Inc.
  • 6.4.9 COMSOL AB
  • 6.4.10 Bentley Systems Inc.
  • 6.4.11 SimScale GmbH
  • 6.4.12 NUMECA International
  • 6.4.13 EnginSoft SpA
  • 6.4.14 BETA CAE Systems (Cadence)
  • 6.4.15 Alibre LLC
  • 6.4.16 Flow Science Inc.
  • 6.4.17 AVEVA Group plc
  • 6.4.18 CD-adapco (Siemens)
  • 6.4.19 Ceetron AS (Tech Soft 3D)
  • 6.4.20 Rescale Inc.
  • 6.4.21 Materialise
  • 6.4.22 NVIDIA

7. 시장 기회 및 미래 전망