| ■ 영문 제목 : Global Artificial Intelligence Assisted Robot Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2406C8650 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 인공 지능 보조 로봇 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 인공 지능 보조 로봇 산업 체인 동향 개요, 공업, 전자, 제조, 운송, 자동차, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 인공 지능 보조 로봇의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 인공 지능 보조 로봇 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 인공 지능 보조 로봇 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 인공 지능 보조 로봇 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 일반 로봇, 시뮬레이션 로봇)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 인공 지능 보조 로봇 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 인공 지능 보조 로봇 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 인공 지능 보조 로봇 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 인공 지능 보조 로봇에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 인공 지능 보조 로봇 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 인공 지능 보조 로봇에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (공업, 전자, 제조, 운송, 자동차, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 인공 지능 보조 로봇과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 인공 지능 보조 로봇 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 인공 지능 보조 로봇 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
인공 지능 보조 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 일반 로봇, 시뮬레이션 로봇
용도별 시장 세그먼트
– 공업, 전자, 제조, 운송, 자동차, 기타
주요 대상 기업
– ABB, Yaskawa Electric Corporation, Promobot LLC, Kuka, UBTech Robotics Limited, Kawasaki heavy industry, Argo AI, LLC, Robotics Hanson, Inc., Brain Corporation, Northrop Grumman, Blue Frog Robotics, Kongsberg Maritime, Vicarious Systems, Intuitive Surgical, CloudMinds, Nvidia Corporation, Mayfield Robotics, Universal Robots, Step Robots, Irobot
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 인공 지능 보조 로봇 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 인공 지능 보조 로봇의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 인공 지능 보조 로봇의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 인공 지능 보조 로봇 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 인공 지능 보조 로봇 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 인공 지능 보조 로봇 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 인공 지능 보조 로봇의 산업 체인.
– 인공 지능 보조 로봇 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 ABB Yaskawa Electric Corporation Promobot LLC ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 인공 지능 보조 로봇 이미지 - 종류별 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 인공 지능 보조 로봇 판매량 (2019-2030) - 세계의 인공 지능 보조 로봇 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 인공 지능 보조 로봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 인공 지능 보조 로봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 지역별 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 북미 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 - 유럽 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 - 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 - 남미 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 - 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 - 세계의 종류별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 인공 지능 보조 로봇 평균 가격 - 세계의 용도별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 인공 지능 보조 로봇 평균 가격 - 북미 인공 지능 보조 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 인공 지능 보조 로봇 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 인공 지능 보조 로봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 인공 지능 보조 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 유럽 인공 지능 보조 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 인공 지능 보조 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 인공 지능 보조 로봇 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 인공 지능 보조 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 영국 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 러시아 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 일본 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 한국 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 인도 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 호주 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 남미 인공 지능 보조 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 인공 지능 보조 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 인공 지능 보조 로봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 인공 지능 보조 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 이집트 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 인공 지능 보조 로봇 시장 성장 요인 - 인공 지능 보조 로봇 시장 제약 요인 - 인공 지능 보조 로봇 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 인공 지능 보조 로봇의 제조 비용 구조 분석 - 인공 지능 보조 로봇의 제조 공정 분석 - 인공 지능 보조 로봇 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 인공지능 보조 로봇: 인간의 능력을 확장하는 지능형 동반자 인공지능 보조 로봇은 인간의 지능과 로봇 기술의 결합을 통해 기존에는 불가능했거나 어려웠던 다양한 작업을 수행하도록 설계된 로봇을 의미합니다. 단순히 정해진 동작을 반복하는 기존의 자동화 로봇과는 달리, 인공지능 보조 로봇은 학습, 추론, 문제 해결 능력을 바탕으로 변화하는 환경에 유연하게 대처하고 인간과의 상호작용을 통해 더욱 효율적이고 능동적으로 임무를 수행합니다. 이는 인간의 감각, 인지, 신체적 한계를 보완하고 확장하는 데 중점을 두며, 삶의 질 향상과 산업 발전의 새로운 동력을 제공하는 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 인공지능 보조 로봇의 가장 중요한 특징은 바로 **학습 능력**입니다. 로봇은 센서를 통해 주변 환경에 대한 데이터를 수집하고, 이러한 데이터를 기반으로 스스로 패턴을 인식하고 학습합니다. 예를 들어, 제조 현장에서 조립 작업을 수행하는 로봇은 초기에는 숙련된 작업자의 동작을 학습하여 점진적으로 완성도를 높여갈 수 있습니다. 또한, 경험을 통해 얻은 지식을 축적하고 이를 바탕으로 미래의 작업을 예측하거나 최적의 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 학습 능력은 로봇이 예측 불가능한 상황이나 새로운 작업 환경에도 적응할 수 있게 하며, 지속적인 성능 개선을 가능하게 합니다. 두 번째 특징은 **인지 및 추론 능력**입니다. 인공지능 보조 로봇은 카메라, 마이크, 촉각 센서 등 다양한 센서를 통해 얻은 정보를 종합적으로 분석하여 상황을 인지하고 이해합니다. 단순히 물체를 감지하는 것을 넘어, 물체의 종류, 위치, 움직임 등을 파악하고, 더 나아가 맥락을 이해하여 적절한 판단을 내립니다. 예를 들어, 자율주행 자동차는 주변 차량, 보행자, 신호등 등을 인지하고, 교통 상황을 추론하여 안전하게 주행 경로를 결정합니다. 또한, 음성 인식 및 자연어 처리 기술을 통해 인간의 언어를 이해하고 대화하며, 복잡한 지시사항을 처리할 수도 있습니다. 세 번째 특징은 **상호작용 능력**입니다. 인공지능 보조 로봇은 인간과의 자연스러운 상호작용을 통해 협업하거나 도움을 제공하는 데 특화되어 있습니다. 이러한 상호작용은 물리적인 접촉뿐만 아니라 음성, 시각적 신호 등 다양한 방식을 통해 이루어질 수 있습니다. 예를 들어, 재활 로봇은 환자의 움직임을 감지하고 맞춤형 재활 운동을 안내하며, 로봇 팔은 수술 중 의사의 움직임을 보조하여 정밀도를 높일 수 있습니다. 또한, 가정용 서비스 로봇은 사용자의 명령에 따라 청소, 요리, 말벗 등 다양한 도움을 제공하며 정서적인 교감까지 나눌 수 있습니다. 인공지능 보조 로봇은 그 기능과 적용 분야에 따라 매우 다양하게 분류될 수 있습니다. **산업용 협업 로봇(Cobot)**은 인간 작업자와 동일한 공간에서 안전하게 협력하여 생산성을 높이는 데 초점을 맞춥니다. 인간의 섬세함과 로봇의 힘, 정밀함이 결합되어 기존에는 자동화가 어려웠던 복잡한 조립이나 검사 작업에 투입됩니다. **의료용 로봇**은 수술, 재활, 간호 등 의료 현장에서 정밀하고 섬세한 작업을 수행하며, 환자의 회복을 돕고 의료진의 부담을 경감시키는 역할을 합니다. **서비스 로봇**은 가정, 호텔, 상점 등 다양한 공공 및 개인 공간에서 사람들에게 편의를 제공합니다. 안내, 배달, 청소, 경비 등 다양한 서비스를 통해 인간의 일상을 더욱 편리하고 풍요롭게 만듭니다. **자율주행 로봇**은 카메라, 라이다, 레이더 등 다양한 센서와 인공지능 기술을 활용하여 스스로 주변 환경을 인지하고 경로를 계획하여 목적지까지 이동합니다. 이는 물류, 운송, 농업 등 다양한 분야에서 효율성을 극대화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. **휴머노이드 로봇**은 인간의 신체 구조와 유사한 형태로 제작되어 인간과 같은 환경에서 활동할 수 있도록 설계됩니다. 이는 인간과의 더욱 자연스러운 상호작용을 가능하게 하며, 재난 구조, 탐사 등 인간이 접근하기 어려운 위험한 환경에서 중요한 역할을 수행할 수 있습니다. 인공지능 보조 로봇의 발전은 다양한 첨단 기술과의 융합을 통해 이루어지고 있습니다. **머신러닝(Machine Learning)**은 로봇이 대량의 데이터를 학습하여 스스로 성능을 개선하고 새로운 패턴을 발견하는 데 필수적인 기술입니다. 특히 **딥러닝(Deep Learning)**은 이미지, 음성, 자연어 등 복잡한 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하는 데 탁월한 성능을 보여, 로봇의 인지 및 판단 능력을 비약적으로 향상시키고 있습니다. **컴퓨터 비전(Computer Vision)** 기술은 로봇이 카메라를 통해 시각 정보를 얻고 이를 해석하여 주변 환경을 인식하고 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 물체 인식, 얼굴 인식, 동작 추적 등 다양한 시각 기반의 작업을 수행할 수 있습니다. **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)** 기술은 로봇이 인간의 언어를 이해하고 생성하여 자연스러운 대화를 가능하게 하며, 음성 명령이나 텍스트 기반의 지시를 정확하게 처리할 수 있도록 합니다. **강화학습(Reinforcement Learning)**은 로봇이 시행착오를 통해 보상을 최대화하는 방향으로 학습하도록 하여, 복잡한 환경에서의 의사결정 및 제어 능력을 향상시키는 데 기여합니다. 또한, 로봇의 물리적인 움직임을 제어하는 **로봇 공학(Robotics)**의 발전, 로봇이 더욱 정밀하고 안전하게 동작하도록 하는 **센서 기술(Sensor Technology)**, 로봇의 지능적인 판단과 의사결정을 지원하는 **인공지능 알고리즘(AI Algorithms)** 등 다양한 기술들이 복합적으로 작용하여 인공지능 보조 로봇의 성능을 구현하고 있습니다. 인공지능 보조 로봇의 용도는 매우 광범위하며, 우리의 삶과 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. **제조업**에서는 생산성 향상, 품질 개선, 작업 환경 안전 증진을 위해 협업 로봇, 자동화 시스템 등이 활발히 도입되고 있습니다. 이를 통해 인간은 반복적이고 위험한 작업에서 벗어나 더욱 창의적이고 부가가치가 높은 업무에 집중할 수 있게 됩니다. **의료 분야**에서는 정밀 수술 로봇이 최소 침습 수술을 가능하게 하여 환자의 회복 시간을 단축시키고, 재활 로봇은 환자에게 맞춤형 재활 프로그램을 제공하여 신체 기능 회복을 돕습니다. 또한, 간호 보조 로봇은 의료진의 업무 부담을 줄이고 환자에게 안정적인 돌봄을 제공할 수 있습니다. **물류 및 유통 분야**에서는 자율주행 로봇이 창고 내 재고 관리, 물품 운송 등을 효율적으로 수행하며, 배달 로봇은 비대면 배송 서비스를 제공하여 물류 시스템의 혁신을 이끌고 있습니다. **농업 분야**에서는 농업용 로봇이 파종, 수확, 병충해 관리 등을 자동화하여 노동력 부족 문제를 해결하고 생산성을 향상시킵니다. **서비스 산업**에서는 안내 로봇이 공공장소에서 정보를 제공하고, 청소 로봇이 위생적인 환경을 유지하며, 안내견 로봇이 시각 장애인의 이동을 돕는 등 다양한 편의를 제공합니다. **일상생활**에서도 가정용 로봇은 가사 노동을 돕고, 교육용 로봇은 어린이들의 학습을 지원하며, 심지어 정서적인 교감을 나누는 로봇들도 등장하여 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들고 있습니다. 또한, 재난 현장에서의 탐사 및 구조 활동, 우주 탐사 등 인간이 직접 수행하기 어려운 위험하고 극한적인 환경에서도 인공지능 보조 로봇은 중요한 역할을 수행하며 인류의 활동 영역을 넓히고 있습니다. 결론적으로, 인공지능 보조 로봇은 단순한 자동화를 넘어 인간의 능력을 보완하고 확장하는 지능형 동반자로서의 역할을 수행합니다. 학습, 인지, 상호작용이라는 핵심적인 특징을 바탕으로 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있으며, 앞으로도 지속적인 기술 발전과 융합을 통해 우리의 삶과 사회를 더욱 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 인간과 로봇이 조화롭게 협력하는 미래는 이미 현실로 다가오고 있으며, 인공지능 보조 로봇은 그 미래를 더욱 풍요롭고 효율적으로 만들어갈 핵심 동력입니다. |
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