| ■ 영문 제목 : Global Automatic Clip Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E4030 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 의료/바이오 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,480 ⇒환산￦4,872,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD5,220 ⇒환산￦7,308,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동 클립 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동 클립 산업 체인 동향 개요, 최소 침습 수술, 개복 수술 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동 클립의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동 클립 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동 클립 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동 클립 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동 클립 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 폴리카보네이트, 스테인레스 스틸)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동 클립 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동 클립 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동 클립 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동 클립에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동 클립 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동 클립에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (최소 침습 수술, 개복 수술)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동 클립과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동 클립 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동 클립 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동 클립 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 폴리카보네이트, 스테인레스 스틸
용도별 시장 세그먼트
– 최소 침습 수술, 개복 수술
주요 대상 기업
– Teleflex, Endosystem, H and Surgical
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동 클립 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동 클립의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동 클립의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동 클립 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동 클립 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동 클립 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동 클립의 산업 체인.
– 자동 클립 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Teleflex Endosystem H and Surgical ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동 클립 이미지 - 종류별 세계의 자동 클립 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동 클립 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동 클립 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동 클립 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동 클립 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동 클립 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동 클립 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동 클립 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동 클립 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동 클립 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동 클립 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동 클립 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동 클립 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동 클립 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동 클립 소비 금액 - 유럽 자동 클립 소비 금액 - 아시아 태평양 자동 클립 소비 금액 - 남미 자동 클립 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동 클립 소비 금액 - 세계의 종류별 자동 클립 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동 클립 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동 클립 평균 가격 - 세계의 용도별 자동 클립 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동 클립 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동 클립 평균 가격 - 북미 자동 클립 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동 클립 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동 클립 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동 클립 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동 클립 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 클립 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 클립 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 클립 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동 클립 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 클립 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 클립 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 클립 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동 클립 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동 클립 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동 클립 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동 클립 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동 클립 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 클립 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 클립 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 클립 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동 클립 소비 금액 및 성장률 - 자동 클립 시장 성장 요인 - 자동 클립 시장 제약 요인 - 자동 클립 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동 클립의 제조 비용 구조 분석 - 자동 클립의 제조 공정 분석 - 자동 클립 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동 클립(Automatic Clip)은 영상 편집에서 중요한 역할을 수행하는 개념으로, 사용자가 직접 특정 구간을 선택하는 대신, 인공지능이나 알고리즘을 통해 영상의 중요하거나 흥미로운 부분을 자동으로 감지하여 추출하는 기술 및 그 결과물을 의미합니다. 이는 방대한 양의 영상 데이터를 효율적으로 관리하고, 핵심 내용을 빠르게 파악하는 데 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 자동 클립의 핵심적인 특징은 '자동성'과 '선별성'에 있습니다. 자동성은 사용자의 개입을 최소화하면서 영상의 특정 부분을 추출한다는 점을 강조합니다. 과거에는 영상 편집 전문가가 직접 컷 편집을 하거나, 사용자가 일일이 원하는 장면을 찾아 슬라이스해야 하는 번거로움이 있었습니다. 하지만 자동 클립 기술은 이러한 과정을 기술적으로 해결하여 시간과 노력을 크게 절감시켜 줍니다. 선별성은 단순히 영상의 일부분을 추출하는 것이 아니라, 해당 영상 콘텐츠 내에서 의미 있는 장면, 중요한 정보가 담긴 구간, 시청자의 흥미를 유발할 만한 부분 등을 선별적으로 추출한다는 점입니다. 이 선별 과정은 다양한 기준에 따라 이루어지며, 그 기준의 정교함이 자동 클립의 품질을 결정합니다. 자동 클립은 그 생성 방식과 목적에 따라 다양한 형태로 나타납니다. 가장 일반적인 형태는 영상의 '하이라이트 클립'을 생성하는 것입니다. 이는 스포츠 경기에서 멋진 플레이 장면이나 중요한 골 장면만을 모아놓은 클립과 유사한 개념입니다. 뉴스 영상에서는 사건의 핵심적인 부분을 간추려 요약 뉴스를 만들거나, 특정 인물의 발언 중 중요한 부분을 발췌하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 유튜브와 같은 플랫폼에서는 사용자가 업로드한 긴 영상에서 가장 흥미로운 부분을 자동으로 감지하여 짧은 미리 보기 영상이나 편집된 요약본을 제공하는 데 활용됩니다. '인물 중심 클립'은 특정 인물이 등장하는 장면만을 모아 편집하는 방식으로, 인터뷰 영상이나 다큐멘터리 등에서 특정 인물의 발언이나 행동을 집중적으로 보여줄 때 유용합니다. '감정 분석 클립'은 영상 속 인물의 표정이나 목소리 톤 등을 분석하여 긍정적이거나 부정적인 감정이 두드러지는 장면을 추출하는 방식입니다. 이는 콘텐츠의 감성적인 부분을 강조하거나 특정 감정 반응을 분석하는 데 활용될 수 있습니다. '화면 전환 감지 클립'은 영상 내에서 새로운 장면이 시작되는 시점을 자동으로 감지하여 각 장면을 별도의 클립으로 분리하는 방식입니다. 이는 영상의 구조를 파악하거나 각 장면의 내용을 독립적으로 분석하는 데 유용합니다. 이 외에도 음성 인식 기술과 결합하여 특정 키워드가 포함된 구간이나 특정 화자의 발언 구간을 추출하는 '음성 기반 클립' 등 다양한 종류의 자동 클립이 존재합니다. 자동 클립 기술은 매우 광범위한 용도로 활용되고 있습니다. 가장 두드러진 용도는 '콘텐츠 요약 및 하이라이트 생성'입니다. 긴 영상의 핵심 내용을 짧은 시간 안에 전달해야 하는 뉴스, 스포츠, 강연, 영화 예고편 등 다양한 분야에서 효과적으로 사용됩니다. 사용자는 이러한 자동 생성된 클립을 통해 전체 영상을 보지 않고도 내용을 파악하거나 흥미를 느낄 수 있습니다. 또한, '개인 맞춤형 콘텐츠 추천'에도 기여합니다. 사용자의 시청 기록이나 선호도를 분석하여 관심 있을 만한 영상의 자동 클립을 추천함으로써 콘텐츠 소비 경험을 향상시킵니다. 소셜 미디어 플랫폼에서는 사용자가 업로드한 영상을 자동으로 편집하여 공유하기 쉬운 짧은 클립으로 만들어주는 기능을 제공하기도 합니다. '검색 및 아카이빙' 분야에서도 중요한 역할을 합니다. 방대한 영상 데이터베이스에서 특정 키워드나 사건과 관련된 장면을 빠르게 검색하고 추출하는 데 자동 클립 기술이 활용될 수 있습니다. 이는 과거 영상 자료를 관리하고 검색하는 데 드는 시간과 노력을 획기적으로 줄여줍니다. 교육 분야에서는 강의 영상에서 중요한 개념 설명 부분이나 질의응답 부분을 자동 추출하여 학습 효율을 높이는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 영상 콘텐츠의 접근성을 높이기 위해 자막이나 음성 정보를 기반으로 중요한 장면을 추출하여 시각 장애인이나 청각 장애인을 위한 대체 콘텐츠를 제작하는 데도 활용될 수 있습니다. 자동 클립의 구현에는 다양한 관련 기술이 복합적으로 사용됩니다. 가장 핵심적인 기술은 '컴퓨터 비전(Computer Vision)'입니다. 컴퓨터 비전은 영상에서 객체를 인식하고, 장면을 분석하며, 움직임을 추적하는 등 시각 정보를 이해하는 데 사용됩니다. 이를 통해 영상 내의 인물, 사물, 배경 등을 구분하고, 특정 장면의 특징을 추출합니다. '딥 러닝(Deep Learning)' 기술은 컴퓨터 비전의 성능을 비약적으로 향상시켰습니다. 특히, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)과 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 등은 영상의 공간적, 시간적 특징을 학습하여 더욱 정교하게 중요한 장면을 감지하는 데 활용됩니다. 예를 들어, CNN은 이미지의 특징을 추출하는 데 뛰어나고, RNN은 시간의 흐름에 따른 영상의 변화를 분석하는 데 적합합니다. '음성 인식(Speech Recognition)' 기술은 영상에 포함된 음성을 텍스트로 변환하고, 이를 기반으로 특정 키워드가 언급된 장면이나 대화가 이루어지는 장면을 추출하는 데 사용됩니다. '자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)' 기술은 텍스트로 변환된 음성 데이터나 영상의 메타데이터를 분석하여 영상의 내용을 이해하고 중요한 정보를 식별하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 영상의 스크립트나 관련 설명을 분석하여 영상의 주제나 핵심 내용을 파악하고, 이에 기반한 자동 클립을 생성할 수 있습니다. '머신 러닝(Machine Learning)'은 이러한 데이터들을 학습하여 특정 기준에 맞는 클립을 생성하는 모델을 구축하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 사용자들이 특정 유형의 클립을 선호하는 경향을 학습하여 더욱 만족스러운 자동 클립을 생성할 수 있습니다. 또한, '장면 감지(Scene Detection)' 기술은 영상 내에서 장면이 전환되는 지점을 자동으로 인식하여 각 장면을 분리하는 데 활용됩니다. '행동 인식(Action Recognition)' 기술은 영상 속 인물의 행동을 인식하여 스포츠 경기에서의 특정 동작이나 특정 사건 발생 시점을 감지하는 데 사용될 수 있습니다. '감정 분석(Emotion Recognition)' 기술은 영상 속 인물의 표정이나 목소리 톤을 분석하여 감정적인 장면을 추출하는 데 기여합니다. 이러한 다양한 기술들이 유기적으로 결합되어 사용자 의도에 맞는 고품질의 자동 클립을 생성하는 것을 목표로 합니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동 클립 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E4030) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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