| ■ 영문 제목 : Road Surface Inspection Systems Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F45003 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 노면 검사 시스템 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 노면 검사 시스템 시장을 대상으로 합니다. 또한 노면 검사 시스템의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 노면 검사 시스템 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 노면 검사 시스템 시장은 도로, 고속도로, 공항 활주로, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 노면 검사 시스템 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 노면 검사 시스템 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
노면 검사 시스템 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 노면 검사 시스템 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 노면 검사 시스템 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 일반 차량 탑재, 특수 차량 탑재), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 노면 검사 시스템 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 노면 검사 시스템 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 노면 검사 시스템 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 노면 검사 시스템 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 노면 검사 시스템 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 노면 검사 시스템 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 노면 검사 시스템에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 노면 검사 시스템 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
노면 검사 시스템 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 일반 차량 탑재, 특수 차량 탑재
■ 용도별 시장 세그먼트
– 도로, 고속도로, 공항 활주로, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 노면 검사 시스템 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Data Collection Limited (DCL) (ROMDAS),KURABO,ARRB Systems,International Cybernetics Co (ICC),Dynatest,Mitsui E&S Machinery Co,Roadscanners,Geophysical Survey Systems (GSSI),Ricoh,Pavemetrics,ELAG Elektronik AG,Trimble,Wuhan ZOYON,Beijing Zhongtian Hengyu
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 노면 검사 시스템의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 노면 검사 시스템 시장 규모
3 장 : 노면 검사 시스템 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 노면 검사 시스템 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 노면 검사 시스템 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 노면 검사 시스템 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Data Collection Limited (DCL) (ROMDAS),KURABO,ARRB Systems,International Cybernetics Co (ICC),Dynatest,Mitsui E&S Machinery Co,Roadscanners,Geophysical Survey Systems (GSSI),Ricoh,Pavemetrics,ELAG Elektronik AG,Trimble,Wuhan ZOYON,Beijing Zhongtian Hengyu Data Collection Limited (DCL) (ROMDAS) KURABO ARRB Systems 8. 글로벌 노면 검사 시스템 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 노면 검사 시스템 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 노면 검사 시스템 세그먼트, 2023년 - 용도별 노면 검사 시스템 세그먼트, 2023년 - 글로벌 노면 검사 시스템 시장 개요, 2023년 - 글로벌 노면 검사 시스템 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 노면 검사 시스템 매출, 2019-2030 - 글로벌 노면 검사 시스템 판매량: 2019-2030 - 노면 검사 시스템 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 노면 검사 시스템 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 노면 검사 시스템 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 노면 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 노면 검사 시스템 가격 - 글로벌 용도별 노면 검사 시스템 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 노면 검사 시스템 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 노면 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 노면 검사 시스템 가격 - 지역별 노면 검사 시스템 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 노면 검사 시스템 매출 시장 점유율 - 지역별 노면 검사 시스템 매출 시장 점유율 - 지역별 노면 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 노면 검사 시스템 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 노면 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 미국 노면 검사 시스템 시장규모 - 캐나다 노면 검사 시스템 시장규모 - 멕시코 노면 검사 시스템 시장규모 - 유럽 국가별 노면 검사 시스템 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 노면 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 독일 노면 검사 시스템 시장규모 - 프랑스 노면 검사 시스템 시장규모 - 영국 노면 검사 시스템 시장규모 - 이탈리아 노면 검사 시스템 시장규모 - 러시아 노면 검사 시스템 시장규모 - 아시아 지역별 노면 검사 시스템 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 노면 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 중국 노면 검사 시스템 시장규모 - 일본 노면 검사 시스템 시장규모 - 한국 노면 검사 시스템 시장규모 - 동남아시아 노면 검사 시스템 시장규모 - 인도 노면 검사 시스템 시장규모 - 남미 국가별 노면 검사 시스템 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 노면 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 브라질 노면 검사 시스템 시장규모 - 아르헨티나 노면 검사 시스템 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 노면 검사 시스템 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 노면 검사 시스템 판매량 시장 점유율 - 터키 노면 검사 시스템 시장규모 - 이스라엘 노면 검사 시스템 시장규모 - 사우디 아라비아 노면 검사 시스템 시장규모 - 아랍에미리트 노면 검사 시스템 시장규모 - 글로벌 노면 검사 시스템 생산 능력 - 지역별 노면 검사 시스템 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 노면 검사 시스템 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 노면 검사 시스템은 도로의 상태를 정확하고 효율적으로 평가하기 위해 개발된 기술 및 장비의 집합체입니다. 이 시스템은 도로의 물리적인 결함, 예를 들어 균열, 포트홀, 단차, 평탄도 저하 등을 탐지하고 정량화하여 도로 유지보수 및 관리에 필요한 기초 데이터를 제공합니다. 도로의 안전성 확보, 운전자의 편의 증진, 차량 유지보수 비용 절감, 그리고 효율적인 예산 집행을 위해 노면 검사 시스템의 중요성은 날로 커지고 있습니다. 노면 검사 시스템은 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 각각의 기술은 고유한 장단점을 가지고 있습니다. 가장 일반적인 접근 방식은 영상 기반 검사입니다. 고해상도 카메라를 차량에 장착하여 주행하면서 도로 표면의 이미지를 촬영합니다. 이 이미지들은 인공지능(AI) 기반의 영상 처리 알고리즘을 통해 분석되어 균열의 종류, 길이, 폭, 깊이 등을 자동으로 식별하고 분류합니다. 딥러닝 기술의 발전은 이러한 영상 분석의 정확도와 속도를 획기적으로 향상시켰습니다. 레이저 스캐너와 같은 3차원 측정 기술은 도로 표면의 기하학적 정보를 얻는 데 활용됩니다. 이를 통해 도로의 단차, 횡단 경사, 종단 경사 등을 정밀하게 측정할 수 있으며, 이는 특히 포트홀이나 파손된 구간의 깊이를 파악하는 데 유용합니다. 관성 측정 장치(IMU)와 GPS는 차량의 위치 정보와 움직임을 파악하는 데 필수적입니다. 이 장치들은 영상 및 3차원 데이터와 결합되어 도로 결함의 정확한 위치를 지도 상에 표시하는 데 사용됩니다. 노면 검사 시스템의 주요 특징은 자동화, 고속화, 비파괴성, 그리고 데이터의 정밀성입니다. 기존의 인력 기반 검사는 시간과 비용이 많이 소요될 뿐만 아니라, 주관적인 판단이 개입될 여지가 있었습니다. 반면 자동화된 시스템은 일관된 기준으로 신속하게 도로 상태를 평가할 수 있습니다. 또한, 차량에 탑재된 센서들을 이용하므로 도로를 통제하거나 통행을 방해하지 않고 검사를 수행할 수 있다는 비파괴성의 장점을 가집니다. 이렇게 수집된 데이터는 디지털 형태로 저장 및 관리되어 도로 관리 기관에서 장기적인 도로 상태 변화를 추적하고 예측하는 데 활용될 수 있습니다. 노면 검사 시스템은 그 목적과 활용 기술에 따라 여러 가지 종류로 분류할 수 있습니다. 크게는 **평가 대상**에 따라 도로 표면의 물리적 결함을 검사하는 시스템과 도로의 기능적 성능을 평가하는 시스템으로 나눌 수 있습니다. 물리적 결함 검사 시스템은 다시 **측정 방식**에 따라 다음과 같이 세분화될 수 있습니다. 첫째, **광학 기반 시스템**입니다. 이는 고해상도 카메라를 사용하여 도로 표면의 이미지를 획득하고 분석하는 방식입니다. 주로 균열, 거칠기, 페인트 상태 등을 검출하는 데 사용됩니다. 최근에는 딥러닝 기반의 이미지 처리 기술이 도입되어 균열의 종류(종균열, 횡균열, 망상균열 등)를 자동으로 분류하고 심각도를 평가하는 수준에 이르렀습니다. 이러한 시스템은 비교적 저렴하고 설치가 용이하다는 장점이 있습니다. 둘째, **레이저 기반 시스템**입니다. 레이저 스캐너는 도로 표면에 레이저 빔을 조사하고 반사된 빔을 감지하여 도로 표면의 3차원 형상 정보를 획득합니다. 이를 통해 도로의 평탄도(IRI, International Roughness Index), 단차, 포트홀의 깊이와 부피 등을 정밀하게 측정할 수 있습니다. 이는 도로의 주행 쾌적성과 안전성에 직접적인 영향을 미치는 요소들을 평가하는 데 매우 유용합니다. 다중 레이저 스캐너를 사용하면 넓은 영역을 빠르게 스캔할 수 있습니다. 셋째, **레이다 기반 시스템**입니다. 레이다는 전자기파를 사용하여 도로 구조물의 내부나 표면의 상태를 파악하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 도로 포장의 두께, 하부층의 습도나 공극률 등을 파악하여 도로의 내구성 및 손상 메커니즘을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 특히 장기적인 성능 평가나 재포장 설계에 중요한 정보를 제공합니다. 넷째, **초음파 기반 시스템**입니다. 초음파는 고주파 음파를 이용하여 물질의 내부를 탐지하는 기술입니다. 도로 포장 내부의 박리, 공극, 균열 등을 비파괴적으로 검사하는 데 활용될 수 있습니다. 이는 도로 포장의 수명 예측 및 보수 시점을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다. 다섯째, **복합 센서 시스템**입니다. 최근에는 이러한 개별 센서들의 단점을 보완하고 상호 보완적인 정보를 얻기 위해 여러 종류의 센서를 하나의 플랫폼에 통합한 복합 센서 시스템이 많이 개발되고 있습니다. 예를 들어, 카메라와 레이저 스캐너를 동시에 사용하여 표면 결함과 단차 정보를 동시에 수집하거나, GPS, IMU와 함께 사용하여 데이터의 정확한 위치 정보를 확보하는 식입니다. 이러한 시스템은 가장 포괄적이고 정확한 도로 상태 정보를 제공할 수 있습니다. 이러한 노면 검사 시스템의 용도는 매우 다양합니다. 가장 대표적인 용도는 **정기적인 도로 상태 평가**입니다. 도로 관리 기관은 정기적으로 도로의 노면 상태를 검사하여 현재 도로의 유지보수 필요성을 파악하고, 우선순위를 설정하며, 이에 기반한 유지보수 계획을 수립합니다. 또한, **신속한 재난 복구** 과정에서도 중요한 역할을 합니다. 지진, 홍수 등 자연재해 발생 후 도로의 파손 상태를 신속하게 파악하여 응급 복구 및 통행 재개 여부를 결정하는 데 사용될 수 있습니다. **새로운 도로 건설 및 개량 사업**에서도 설계 단계에서부터 현재 도로의 상태를 정확히 파악하고, 건설 중에는 시공 품질을 관리하는 데 활용됩니다. 나아가, **스마트 시티 및 자율주행 기술 발전**에 필수적인 기반 기술로도 주목받고 있습니다. 자율주행 차량은 정확하고 실시간적인 도로 정보를 기반으로 안전하고 효율적인 주행을 수행해야 하므로, 고품질의 노면 검사 데이터는 필수적입니다. 도로 상태에 대한 상세 정보는 자율주행 차량의 경로 계획, 속도 조절, 회피 기동 등에 직접적인 영향을 미칩니다. 노면 검사 시스템과 관련된 주요 기술들을 좀 더 살펴보면 다음과 같습니다. **인공지능 (AI) 및 머신러닝 (Machine Learning)**은 노면 검사 시스템의 핵심 기술 중 하나입니다. 특히 딥러닝은 영상 데이터에서 도로 결함을 자동으로 인식하고 분류하는 데 탁월한 성능을 보입니다. 컨볼루션 신경망(CNN)과 같은 딥러닝 모델은 이미지의 패턴을 학습하여 균열의 모양, 크기, 분포 등을 정확하게 파악합니다. 또한, 생성적 적대 신경망(GAN)은 합성 데이터를 생성하여 학습 데이터의 부족 문제를 해결하거나, 손상된 도로 이미지를 복원하는 데 활용될 수도 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 수집된 다양한 센서 데이터를 통합하고 분석하여 도로의 전반적인 상태를 예측하거나, 향후 발생할 수 있는 결함을 미리 경고하는 데 사용될 수 있습니다. **센서 융합 (Sensor Fusion)** 기술은 서로 다른 종류의 센서에서 얻은 데이터를 통합하여 보다 완전하고 정확한 정보를 얻는 기술입니다. 앞서 언급했듯이, 카메라, 레이저 스캐너, GPS, IMU 등 다양한 센서에서 얻은 데이터는 서로 다른 특징을 가지고 있습니다. 이러한 데이터들을 효과적으로 융합함으로써, 단일 센서로는 얻기 어려운 심층적인 분석이 가능해집니다. 예를 들어, 카메라로 감지된 균열의 영상 데이터와 레이저 스캐너로 측정된 깊이 데이터를 융합하면 균열의 3차원적인 특성을 상세하게 파악할 수 있습니다. **빅데이터 처리 및 분석 (Big Data Processing and Analysis)** 기술 또한 중요합니다. 노면 검사 시스템은 매우 방대한 양의 데이터를 지속적으로 생성합니다. 수백 킬로미터에 달하는 도로 구간을 고해상도로 촬영하고 스캔하면 테라바이트(TB) 이상의 데이터가 생성될 수 있습니다. 이러한 대규모 데이터를 효율적으로 저장, 관리, 처리하고 분석하기 위해서는 고성능의 컴퓨팅 인프라와 최적화된 데이터 처리 알고리즘이 필요합니다. 클라우드 컴퓨팅 기술과 분산 처리 시스템은 이러한 빅데이터를 효과적으로 관리하는 데 기여합니다. **위치 정보 시스템 (Positioning Systems)**인 GPS(Global Positioning System) 및 IMU(Inertial Measurement Unit)는 센서 데이터의 정확한 위치를 파악하는 데 필수적입니다. GPS는 절대적인 위치 정보를 제공하며, IMU는 차량의 가속도와 각속도를 측정하여 차량의 상대적인 움직임을 추정합니다. 이 두 기술을 결합한 GNSS(Global Navigation Satellite System)와 INS(Inertial Navigation System)의 융합은 높은 정확도의 실시간 위치 추적을 가능하게 합니다. 이는 수집된 도로 결함 데이터가 실제 도로 상의 정확한 위치에 매핑될 수 있도록 합니다. **데이터 시각화 (Data Visualization)** 기술은 복잡한 노면 검사 데이터를 사용자가 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕습니다. GIS(Geographic Information System) 플랫폼을 활용하여 도로 상태를 지도 형태로 시각화하고, 결함의 종류와 심각도를 색상이나 아이콘으로 표시함으로써 도로 관리자는 전체적인 도로망의 상태를 직관적으로 파악하고 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 3D 모델링 기술을 활용하여 도로의 파손 부위를 입체적으로 표현하는 것도 가능합니다. 결론적으로, 노면 검사 시스템은 현대적인 도로 관리의 필수적인 요소로서, 다양한 첨단 기술의 집약체라 할 수 있습니다. 영상 처리, 레이저 스캐닝, AI, 센서 융합 등의 기술 발전은 도로 검사의 효율성과 정확성을 지속적으로 향상시키고 있으며, 이는 궁극적으로 더욱 안전하고 쾌적한 도로 환경을 조성하는 데 기여할 것입니다. 앞으로 자율주행 기술의 발달과 함께 노면 검사 시스템의 중요성은 더욱 강조될 것이며, 관련 기술 역시 끊임없이 발전해 나갈 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 노면 검사 시스템 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F45003) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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