| ■ 영문 제목 : Track Measurement Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2407F53119 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 3월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 트랙 측정 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 트랙 측정 시장을 대상으로 합니다. 또한 트랙 측정의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 트랙 측정 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 트랙 측정 시장은 철도, 고속도로, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 트랙 측정 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 트랙 측정 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
트랙 측정 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 트랙 측정 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 트랙 측정 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 하나의 레이저 프로브, 두 개의 레이저 프로브), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 트랙 측정 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 트랙 측정 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 트랙 측정 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 트랙 측정 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 트랙 측정 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 트랙 측정 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 트랙 측정에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 트랙 측정 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
트랙 측정 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 하나의 레이저 프로브, 두 개의 레이저 프로브
■ 용도별 시장 세그먼트
– 철도, 고속도로, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 트랙 측정 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– GRAW, MERMEC, DMA, ENSCO, Paragon Instrumentation Engineers, GEISMAR, Bance, PACIFIC REALTIME, BREITHAUPT
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 트랙 측정의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 트랙 측정 시장 규모
3 장 : 트랙 측정 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 트랙 측정 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 트랙 측정 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
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■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 트랙 측정 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 GRAW, MERMEC, DMA, ENSCO, Paragon Instrumentation Engineers, GEISMAR, Bance, PACIFIC REALTIME, BREITHAUPT GRAW MERMEC DMA 8. 글로벌 트랙 측정 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 트랙 측정 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 트랙 측정 세그먼트, 2023년 - 용도별 트랙 측정 세그먼트, 2023년 - 글로벌 트랙 측정 시장 개요, 2023년 - 글로벌 트랙 측정 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 트랙 측정 매출, 2019-2030 - 글로벌 트랙 측정 판매량: 2019-2030 - 트랙 측정 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 트랙 측정 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 트랙 측정 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 트랙 측정 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 트랙 측정 가격 - 글로벌 용도별 트랙 측정 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 트랙 측정 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 트랙 측정 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 트랙 측정 가격 - 지역별 트랙 측정 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 트랙 측정 매출 시장 점유율 - 지역별 트랙 측정 매출 시장 점유율 - 지역별 트랙 측정 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 트랙 측정 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 트랙 측정 판매량 시장 점유율 - 미국 트랙 측정 시장규모 - 캐나다 트랙 측정 시장규모 - 멕시코 트랙 측정 시장규모 - 유럽 국가별 트랙 측정 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 트랙 측정 판매량 시장 점유율 - 독일 트랙 측정 시장규모 - 프랑스 트랙 측정 시장규모 - 영국 트랙 측정 시장규모 - 이탈리아 트랙 측정 시장규모 - 러시아 트랙 측정 시장규모 - 아시아 지역별 트랙 측정 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 트랙 측정 판매량 시장 점유율 - 중국 트랙 측정 시장규모 - 일본 트랙 측정 시장규모 - 한국 트랙 측정 시장규모 - 동남아시아 트랙 측정 시장규모 - 인도 트랙 측정 시장규모 - 남미 국가별 트랙 측정 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 트랙 측정 판매량 시장 점유율 - 브라질 트랙 측정 시장규모 - 아르헨티나 트랙 측정 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 트랙 측정 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 트랙 측정 판매량 시장 점유율 - 터키 트랙 측정 시장규모 - 이스라엘 트랙 측정 시장규모 - 사우디 아라비아 트랙 측정 시장규모 - 아랍에미리트 트랙 측정 시장규모 - 글로벌 트랙 측정 생산 능력 - 지역별 트랙 측정 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 트랙 측정 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 트랙 측정은 차량이 이동하는 경로, 즉 트랙을 다양한 목적을 위해 정밀하게 기록하고 분석하는 기술을 의미합니다. 이는 단순히 차량의 위치를 파악하는 것을 넘어, 차량의 움직임 자체를 수치화하고 그 특성을 이해하는 포괄적인 개념이라 할 수 있습니다. 트랙 측정은 자율주행, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS), 레이싱, 모빌리티 데이터 분석 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 트랙 측정의 가장 기본적인 정의는 시간의 흐름에 따른 차량의 위치 변화를 기록하는 것입니다. 하지만 현대적인 트랙 측정은 단순히 x, y 좌표만을 기록하는 것을 넘어, 차량의 속도, 가속도, 방향 전환, 횡가속도, 종가속도 등 차량의 동적인 상태 변화를 함께 측정하고 기록합니다. 또한, 차량이 어떤 도로 구간을 통과했는지, 그 도로의 경사도나 곡률은 어떠했는지, 주변 환경 정보는 무엇이었는지 등 주행 맥락에 대한 정보까지 포함하기도 합니다. 이러한 상세한 정보는 차량의 주행 성능을 평가하고 개선하는 데 필수적이며, 안전성을 높이는 데 기여합니다. 트랙 측정의 주요 특징 중 하나는 **정밀성**입니다. 자율주행 차량의 경우, 센서 오차나 위치 오차가 수 센티미터만 나더라도 심각한 사고로 이어질 수 있기 때문에 매우 높은 정밀도가 요구됩니다. 이를 위해 GPS뿐만 아니라 관성 측정 장치(IMU), 라이다(LiDAR), 카메라 등 다양한 센서 정보를 융합하여 차량의 절대적인 위치와 상대적인 움직임을 정밀하게 파악합니다. 또한, 실시간으로 데이터를 수집하고 처리하는 **신속성** 역시 중요합니다. 특히, 실시간으로 주행 상황을 판단하고 제어해야 하는 자율주행 시스템에서는 지연 없이 정확한 트랙 데이터를 확보하는 것이 필수적입니다. 트랙 측정의 또 다른 중요한 특징은 **데이터의 다양성**입니다. 단순히 차량의 위치 정보만을 기록하는 것이 아니라, 앞서 언급했듯이 속도, 가속도, 조향각, 브레이크 페달 밟힘 정도, 가속 페달 밟힘 정도 등 차량의 내부 상태에 대한 정보도 함께 기록됩니다. 여기에 더해, 외부 환경 정보, 예를 들어 도로의 차선, 신호등 상태, 주변 차량과의 거리, 보행자 유무 등도 트랙 데이터에 포함될 수 있습니다. 이러한 다층적인 정보는 차량의 주행 패턴을 심층적으로 분석하고, 특정 상황에서의 차량 거동을 이해하는 데 도움을 줍니다. 트랙 측정은 다양한 기준으로 분류될 수 있습니다. 먼저, 측정하는 **정밀도 수준**에 따라 크게 **실시간 트랙 측정**과 **사후 트랙 분석**으로 나눌 수 있습니다. 실시간 트랙 측정은 주행 중에 즉각적으로 데이터를 수집하고 분석하여 차량 제어에 활용하는 것을 의미하며, 자율주행 시스템의 핵심 기능입니다. 사후 트랙 분석은 주행이 완료된 후 수집된 데이터를 바탕으로 상세한 분석을 수행하는 것으로, 차량 성능 개선, 운전 습관 분석, 사고 원인 규명 등에 활용됩니다. 측정 방식에 따라서도 구분될 수 있습니다. 전통적인 **측정 장비 기반 트랙 측정**은 별도의 측정 장비를 차량에 장착하여 데이터를 수집하는 방식입니다. 예를 들어, 전문적인 주행 테스트에서 고정밀 GPS 수신기, IMU, 데이터 로거 등을 차량에 설치하여 주행 데이터를 기록합니다. 최근에는 차량 자체에 탑재된 **차량 내장 센서 기반 트랙 측정**이 보편화되었습니다. 스마트폰의 GPS 및 IMU 센서, 차량 자체의 센서(ABS, ESP, 네비게이션 시스템 등)를 활용하여 트랙 데이터를 수집하고 기록하는 방식입니다. 이는 별도의 장비 설치 없이도 쉽게 트랙 데이터를 얻을 수 있다는 장점이 있습니다. 또한, **데이터 수집 범위**에 따라 **단일 차량 트랙 측정**과 **다중 차량 트랙 측정**으로 나눌 수 있습니다. 단일 차량 트랙 측정은 특정 차량 한 대의 주행 경로와 특성을 분석하는 것이고, 다중 차량 트랙 측정은 여러 차량의 트랙 데이터를 수집하고 분석하여 교통 흐름, 군집 주행, 차량 간 상호작용 등을 연구하는 데 활용됩니다. 트랙 측정의 가장 중요한 용도 중 하나는 **자율주행 시스템 개발 및 검증**입니다. 자율주행 시스템은 정확한 주변 환경 인식과 정밀한 차량 제어를 바탕으로 안전하고 효율적인 주행을 달성해야 합니다. 이를 위해 실제 도로 환경에서 수집된 트랙 데이터는 자율주행 알고리즘의 학습, 시뮬레이션 환경 구축, 실제 주행 테스트에서의 성능 평가 등에 필수적으로 사용됩니다. 차량이 특정 구간을 어떻게 주행하는지, 예기치 못한 상황에 어떻게 대처하는지 등을 트랙 데이터를 통해 분석하고 개선하는 과정을 거칩니다. **첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)**의 개발 및 성능 향상에도 트랙 측정은 중요합니다. 어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC), 차선 유지 보조 시스템(LKAS), 자동 긴급 제동 시스템(AEB) 등 다양한 ADAS 기능은 차량의 현재 트랙과 주변 차량의 트랙을 실시간으로 인지하고 제어해야 합니다. 이러한 시스템의 성능을 최적화하기 위해 실제 주행 상황에서의 트랙 데이터를 분석하고, 다양한 주행 시나리오에 대한 시스템의 반응을 평가합니다. **모빌리티 데이터 분석** 분야에서도 트랙 측정은 핵심적인 역할을 합니다. 도시 교통 흐름 분석, 최적 경로 탐색, 대중교통 시스템 개선, 물류 효율화 등 다양한 모빌리티 서비스는 방대한 양의 차량 트랙 데이터를 기반으로 합니다. 이러한 데이터를 분석함으로써 특정 지역의 교통량 변화 패턴, 이동 시간 예측, 사고 다발 구간 파악 등 유용한 정보를 얻을 수 있으며, 이를 통해 더욱 효율적이고 편리한 모빌리티 환경을 구축할 수 있습니다. **레이싱 및 성능 테스트** 분야에서도 트랙 측정은 필수적입니다. 자동차 경주에서는 선수들이 최적의 주행 라인을 찾고, 차량의 한계를 시험하기 위해 매우 정밀한 트랙 데이터를 수집하고 분석합니다. 레이싱 차량의 코너링 성능, 가감속 능력, 타이어 마모 등을 트랙 데이터를 통해 정량적으로 평가하고, 이를 바탕으로 차량 설정이나 주행 전략을 최적화합니다. 일반 차량의 경우에도 새로운 차량 모델 개발 시, 다양한 주행 조건에서의 성능을 평가하고 안전 기준을 충족하는지 검증하기 위해 트랙 측정이 활용됩니다. 트랙 측정과 관련된 기술은 매우 다양하며 지속적으로 발전하고 있습니다. **위치 결정 및 추적 기술**은 트랙 측정의 가장 근본적인 기술입니다. GPS, GLONASS, Galileo 등 위성항법시스템(GNSS)은 차량의 절대적인 위치를 파악하는 데 사용됩니다. 하지만 GNSS 신호가 약한 도심 지역이나 터널 내에서는 오차가 발생할 수 있으므로, 이러한 단점을 보완하기 위해 **관성 측정 장치(IMU)**를 활용한 관성 항법 시스템(INS)이 함께 사용됩니다. IMU는 가속도계와 자이로스코프를 이용하여 차량의 가속도와 각속도를 측정하고, 이를 적분하여 차량의 상대적인 위치 변화를 추정합니다. GNSS와 IMU 데이터를 융합하는 **센서 융합 기술**은 차량의 위치 정확도를 비약적으로 향상시킵니다. **센서 기술**의 발전 역시 트랙 측정의 정밀도와 풍부한 정보 획득에 기여합니다. **라이다(LiDAR)**는 레이저를 이용하여 주변 환경의 3차원 지형 정보를 상세하게 측정하며, 이를 통해 차량의 정확한 위치를 파악하는 데 도움을 줍니다. **카메라**는 도로 표지판, 차선, 신호등 등 시각적인 정보를 인식하고, 이를 바탕으로 차량의 경로를 추정하거나 주변 차량의 움직임을 파악하는 데 사용됩니다. 또한, **레이더(Radar)**는 전파를 이용하여 주변 사물과의 거리와 속도를 측정하며, 악천후 상황에서도 비교적 안정적인 성능을 제공합니다. 이러한 다양한 센서로부터 얻은 데이터를 융합하는 기술은 더욱 신뢰성 높고 상세한 트랙 데이터를 생성합니다. **고정밀 지도(HD Map)**는 트랙 측정의 정확도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 고정밀 지도는 수 센티미터 수준의 정확도로 도로의 차선 정보, 도로 경계, 표지판 위치, 신호등 위치 등 매우 상세한 정보를 포함하고 있습니다. 차량의 센서 데이터를 이용하여 현재 자신의 위치를 고정밀 지도 상에서 파악하는 **정확한 위치 파악(Localization)** 기술은 자율주행 차량의 안정적인 주행을 위한 필수 요소입니다. **데이터 처리 및 분석 기술** 역시 트랙 측정의 핵심입니다. 방대한 양의 트랙 데이터를 효율적으로 저장하고, 실시간으로 처리하며, 유의미한 정보를 추출하기 위한 기술이 요구됩니다. **빅데이터 처리 기술**과 **머신러닝/딥러닝 기반 분석 기술**은 차량의 주행 패턴을 학습하고, 이상 징후를 감지하며, 미래의 주행을 예측하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 딥러닝 모델은 카메라 영상으로부터 차선을 인식하고, 차량의 주행 궤적을 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 결론적으로, 트랙 측정은 차량의 단순한 이동 경로 기록을 넘어, 차량의 움직임과 주변 환경 정보를 통합적으로 이해하고 분석하는 복합적인 기술입니다. 그 정밀성, 신속성, 그리고 데이터의 다양성은 자율주행차 시대를 이끌어가는 핵심 동력이며, 미래 모빌리티 기술 발전의 중요한 기반이 될 것입니다. 끊임없이 발전하는 센서 기술과 데이터 처리 기술은 트랙 측정의 정확성과 활용 범위를 더욱 넓혀갈 것이며, 우리의 삶을 더욱 안전하고 편리하게 만드는 데 기여할 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 트랙 측정 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2407F53119) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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