[조사 보고서] 세계의 자율 주행 열차 시장 (~2030년) : 자동화 수준별 (GOAI, GOA2, GOA3, GOA4), 기술별 (CBTC, ERTMS, ATC, PTC), 용도별, 부품별, 열차 종류별 (지하철, 경전철, 고속 열차/HSR), 트랙 길이별, GOA4 시스템별, 지역별

■ 영문 제목 : Autonomous Train Market by Level of Automation (GOAI, GOA2, GOA3, GOA4), Technology (CBTC, ERTMS, ATC, PTC), Application, Component, Train Type (Metro, Light Rail, Bullet Train/HSR), Track Length, GOA 4 Systems and Region - Global Forecast to 2030
	■ 상품코드 : AT6300-24 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2024년 3월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 256 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 철도

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"세계의 자율 주행 열차 시장 규모는 2024년 136억 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 5.7% 성장해 2030년에는 189억 달러에 달할 것으로 예상됩니다." 도시화의 진전과 효율적인 대중교통 시스템에 대한 수요 증가로 인해 도시 지역의 대중교통 솔루션으로 자율 주행 열차가 채택되고 있습니다. 이러한 열차는 승객의 편안함도 향상시킬 수 있습니다. 유럽과 북미를 포함한 선진 지역에서는 오래된 시스템 대신 새롭고 정교한 시스템을 도입하거나 기존 열차를 개조하여 철도 보안을 개선하고 있습니다. 예를 들어, 알스톰 SA는 2021년 바덴 뷔르템베르크 주 철도차량연구소(SFBW)로부터 118대의 지방 열차에 유럽열차제어시스템(ETCS) 자동열차운전(ATO) 디지털 신호 기술을 도입하는 개보수 공사를 수주했습니다. 이 프로젝트에 필요한 투자액은 1억 5400만 달러다. 자율 주행 열차는 PTC(Positive Train Control), CBTC(Communication/Computer-based Train Control), ATC(Automated Train Control), ERTMS(European Railway Traffic Management System) 등의 기술을 통해 안전성을 확보합니다. Traffic Management System와 같은 기술을 통해 안전성이 향상됩니다. 예를 들어, 2023년 3월 Parallel Systems(미국)는 과속 탈선 및 열차 간 충돌을 방지하기 위해 기존 PTC(Positive Train Control) 시스템과 상호 운용이 가능한 특징적인 열차 제어 시스템을 개발했습니다. 자율 주행 열차 운행에 필수적인 센서 및 통신 네트워크와 같은 철도 인프라의 업그레이드 및 확장에 대한 정부의 투자는 안전하고 효율적인 교통수단으로서 자율 주행 열차 시장을 견인할 것입니다.

"예측 기간 동안 여객 열차 부문이 시장을 주도할 것으로 추정됩니다."
여객 열차 부문은 자율 주행 열차 시장의 애플리케이션별 시장 규모에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 추정됩니다. 여객 열차는 한 대 또는 여러 대의 기관차에 의해 구동되는 무동력 객차 또는 객차로 구성됩니다. 여객 열차는 도시 교통에 사용되는 열차와 도시 간 통근에 사용되는 열차를 포함하여 여러 종류가 있습니다. 도시 교통에 사용되는 열차에는 지하철, 모노레일, 트램 등이 있습니다. MRTS(Mass Rapid Transit System)라고도 불리는 지하철은 전기를 동력원으로 사용하며, 도로를 이용한 교통 시스템에 비해 통근자 1km당 에너지 소비량이 5분의 1에 불과합니다. 트램은 노면전차와 같은 차량을 사용하는 도시 대중교통입니다. 트램은 노면전차와 같은 차량을 사용하는 도시 대중교통입니다. 도시 간 열차는 정차역을 제한하고 고속으로 장거리 이동을 제공합니다. 이 열차는 도시 간을 연결하고 주요 인구 거점을 최단 시간 내에 연결합니다.
자율 주행 여객 열차는 안전성 향상, 운영 효율성 개선, 승객 경험 향상, 소요 시간 단축 및 지연 감소로 인한 신뢰성 있고 효율적인 운송 형태 등 다양한 이점을 제공합니다. 또한, 철도 관리 시스템을 통합하면 예측 유지보수, 스케줄링 개선, 실시간 열차 상태 모니터링 등 다양한 기능을 통해 원활하고 편안한 이동을 보장할 수 있습니다. 효율적이고 지속 가능한 운송에 대한 수요가 증가함에 따라 철도 산업은 자율주행 여객열차 시장이 더욱 성장할 것으로 예상됩니다.

"중동 및 아프리카는 자율 주행 열차 시장에서 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 예상됩니다."
중동 및 아프리카 지역은 철도 운송 분야에서 높은 성장 기회를 가지고 있습니다. 두바이는 세계에서 가장 진보된 대중교통 시스템을 보유하고 있으며, 세계에서 가장 긴 완전 자동화된 지하철과 지하철, 버스, 해상 운송 등 모든 대중교통을 위한 스마트카드와 NOI(Net Operating Income) 카드로 구성되어 있습니다.
급속한 도시화로 인해 인구는 도시와 마을로 이동하고 있습니다. 2024년 1월 두바이 국제 프로젝트 관리 포럼(DIPMF)에서 두바이 도로교통청(RTA)은 국제 기업들과 두 개의 양해각서(MoU)를 체결하고, 태양광 발전으로 교통 체증과 교통량 증가 문제를 해결하고자 합니다. 이 양해각서에는 태양광을 이용한 철도 버스 시스템과 "포드 소대"와 같은 경량, 운전자 없는 스마트 열차가 포함되어 있습니다.
중동의 인구가 증가함에 따라 각국 정부는 경제의 모든 분야, 특히 교통의 발전을 촉진하고 있습니다. 정부의 규제와 철도 기술에 대한 투자가 중동 및 아프리카의 자율 주행 열차 시장을 주도하고 있습니다. 2022년 1월, 히타치제작소는 사우디아라비아 리야드 지하철 노선 설계, 개발 및 유지보수 사업을 사우디 아라비아로부터 수주했습니다. 계약 금액은 8,229만 달러이며, 철도 인프라에는 11.5km에 걸쳐 14개 역을 통과하는 4개의 고가선이 포함됩니다. 이처럼 중동과 아프리카의 정부 투자와 전략적 파트너십은 자율 주행 열차 시장을 견인할 것으로 예상됩니다.

이 시장에서 사업을 운영하는 다양한 주요 조직의 CEO, 마케팅 책임자, 기타 혁신 및 기술 책임자, 경영진을 대상으로 심층 인터뷰를 진행했습니다.
- 기업 유형별 : OEM : 57%, Tier I : 29%, Tier II : 14%.
- 직급별 : CXO : 54%, 이사 : 32%, 기타 : 14%.
- 지역별 북미 : 14%, 유럽 : 12%, 아시아 태평양 : 57%, 기타 : 10%, 중동 : 7%.

Alstom SA (France), Siemens AG (Germany), Hitachi Ltd (Japan), Westinghouse Air Brake Technologies Corporation (Wabtec) (US), 및 Thales Group (France) 이 자율 주행 열차 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업입니다.

조사 범위
본 조사 보고서는 자율 주행 열차 시장을 여러 부문에 걸쳐 조사했습니다. 자동화 수준별, 열차 유형별, 기술별, 용도별, 부품별, GoA 4 시스템별, 지역별 등 다양한 부문의 시장 규모와 향후 성장 잠재력을 추정하는 것을 목표로 합니다.
또한 시장 주요 업체들의 상세한 경쟁 분석, 회사 프로필, 제품 및 비즈니스에 대한 주요 견해, 최근 개발 현황, 주요 시장 전략에 대해서도 다루고 있습니다.

보고서 구매의 주요 이점
- 이 보고서는 전체 자율 주행 열차 시장과 그 하위 부문에 대한 수익 및 수량에 대한 가장 근접한 근사치에 대한 정보를 제공함으로써 이 시장의 시장 리더/신규 진입자에게 도움이 될 것입니다.
- 자율 주행 열차 시장의 성장에 영향을 미치는 주요 촉진 요인(운행 안전성 향상, 향후 철도 프로젝트에 따른 예산 배정 증가, 자율 주행 열차의 낮은 에너지 소비 및 운행 비용), 저해 요인(신흥국의 기술 인프라 및 상호운용성 부족, 높은 초기 투자 비용, 신흥국의 성장률 둔화 및 인프라 지출 부족), 도전 과제(비상시 필요한 보호 기능을 수행하지 못하는 DTO 시스템, 인간의 개입 부족), 기회(자율 주행 열차로 인한 광업 물류의 변화)를 분석했습니다.
- 제품 개발/혁신 : 자율 주행 열차 시장의 미래 기술, R&D 활동, 투자, 신제품 및 서비스 출시에 대한 상세한 통찰력을 제공합니다. 이 보고서는 이해관계자들이 경쟁 환경을 이해하고, 비즈니스 포지셔닝을 개선하고, 적절한 시장 진입 전략을 계획할 수 있는 통찰력을 확보하는 데 도움이 될 것입니다.
- 시장 개발 : 유리한 시장에 대한 포괄적인 정보 - 이 보고서는 다양한 지역의 자율 주행 열차 시장을 분석합니다.
- 시장 다각화 : 자율 주행 열차 시장의 신제품 및 서비스, 미개척 지역, 최근 개발 및 투자에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다.
- 경쟁 평가 : Alstom SA (France), Siemens AG (Germany), Hitachi Ltd. (Japan), Westinghouse Air Brake Technologies Corporation (Wabtec) (US), 및 Thales Group (France) 등의 기업 정보를 포함하고 있습니다.

■ 보고서 개요

1 서론
2 조사 방법
3 개요
4 프리미엄 인사이트
5 시장 개요
6 세계의 자율 주행 열차 시장 규모 : GOA4 시스템별
7 세계의 자율 주행 열차 시장 규모 : OA별
8 세계의 자율 주행 열차 시장 규모 : 열차 유형별
9 세계의 자율 주행 열차 시장 규모 : 기술별
10 세계의 자율 주행 열차 시장 규모 : 용도별
11 세계의 자율 주행 열차 시장 규모 : 부품별
12 세계의 자율 주행 열차 시장 규모 : 지역별
13 경쟁 현황
14 기업 정보
15 부록

■ 보고서 목차

1 INTRODUCTION 27
1.1 STUDY OBJECTIVES 27
1.2 MARKET DEFINITION 28
1.2.1 MARKET DEFINITION, BY TRAIN TYPE 28
1.2.2 MARKET DEFINITION, BY GRADE OF AUTOMATION (GOA) 28
1.2.3 MARKET DEFINITION, BY TECHNOLOGY 29
1.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 29
1.4 STUDY SCOPE 30
1.4.1 MARKET SEGMENTATION 30
1.4.2 REGIONS COVERED 30
1.4.3 YEARS CONSIDERED 31
1.5 CURRENCY CONSIDERED 31
1.6 UNIT CONSIDERED 31
TABLE 1 CURRENCY EXCHANGE RATES 31
1.7 STAKEHOLDERS 32
1.8 SUMMARY OF CHANGES 32
2 RESEARCH METHODOLOGY 34
2.1 RESEARCH DATA 34
FIGURE 1 RESEARCH DESIGN 35
FIGURE 2 RESEARCH PROCESS FLOW 36
2.1.1 SECONDARY DATA 36
2.1.1.1 Secondary sources 37
2.1.1.2 Key data from secondary sources 37
2.1.2 PRIMARY DATA 38
TABLE 2 LIST OF PARTICIPATING COMPANIES FOR PRIMARY RESEARCH 38
2.1.2.1 Key industry insights 39
FIGURE 3 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS 39
2.1.3 SAMPLING TECHNIQUES AND DATA COLLECTION METHODS 40
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 40
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 41
FIGURE 4 BOTTOM-UP APPROACH 41
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 41
FIGURE 5 TOP-DOWN APPROACH 41
FIGURE 6 DEMAND-SIDE APPROACH 42
2.3 DATA TRIANGULATION 43
FIGURE 7 DATA TRIANGULATION 43
2.4 FACTOR ANALYSIS 44
2.4.1 FACTOR ANALYSIS FOR MARKET SIZING: DEMAND AND SUPPLY SIDES 44
2.5 RESEARCH ASSUMPTIONS 45
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 45
2.7 RECESSION IMPACT 46
3 EXECUTIVE SUMMARY 47
FIGURE 8 AUTONOMOUS TRAIN MARKET OUTLOOK 47
FIGURE 9 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TECHNOLOGY, 2024 VS. 2030 (USD MILLION) 48
FIGURE 10 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024 VS. 2030 (UNITS) 49
FIGURE 11 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024 VS. 2030 (UNITS) 50
4 PREMIUM INSIGHTS 51
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AUTONOMOUS TRAIN MARKET 51
FIGURE 12 ADVANCED TECHNOLOGIES AND INCREASING GOVERNMENT INVESTMENTS TO DRIVE MARKET 51
4.2 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION 52
FIGURE 13 ASIA PACIFIC TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2024 52
4.3 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TECHNOLOGY 52
FIGURE 14 CBTC TO GAIN LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 52
4.4 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY APPLICATION 53
FIGURE 15 PASSENGER TRAIN TO BE LARGER APPLICATION SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 53
4.5 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE 53
FIGURE 16 METRO/MONORAIL SEGMENT TO LEAD AUTONOMOUS TRAIN MARKET DURING FORECAST PERIOD 53
4.6 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA 54
FIGURE 17 GOA2 TO BE LARGEST SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 54
5 MARKET OVERVIEW 55
5.1 INTRODUCTION 55
TABLE 3 IMPACT OF MARKET DYNAMICS 56
5.2 MARKET DYNAMICS 57
FIGURE 18 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, CHALLENGES 57
5.2.1 DRIVERS 57
5.2.1.1 Increased safety operational benefits 57
TABLE 4 AUTONOMOUS TRAIN TECHNOLOGIES AND THEIR BENEFITS 58
5.2.1.2 Increased budget allocations along with upcoming rail projects 59
TABLE 5 INVESTMENT FOR AMTRAK PROJECT BY US GOVERNMENT, 2024 59
TABLE 6 MAJOR RAPID TRANSIT PROJECTS IN ASIA PACIFIC 60
TABLE 7 PLANNED LIGHT RAIL PROJECTS IN ASIA PACIFIC 61
TABLE 8 MAJOR LIGHT RAIL PROJECTS IN ASIA PACIFIC 62
TABLE 9 PROPOSED HIGH-SPEED RAIL/BULLET TRAIN PROJECTS IN EUROPE 62
TABLE 10 MAJOR RAPID TRANSIT PROJECTS IN EUROPE 62
5.2.1.3 Low energy consumption and operational costs of autonomous trains 63
FIGURE 19 COMPARISON OF ENERGY CONSUMPTION AND CO2 EMISSIONS PER PASSENGER KILOMETER 63
5.2.1.4 Growing need for safety and compliance in rail transit 63
FIGURE 20 GLOBAL HIGH-SPEED NETWORK, 2022 64
5.2.1.5 Growing demand for public transport 64
FIGURE 21 RAIL PASSENGER TRANSPORT FOR MAIN UNDERTAKING EU, 2015–2022 65
TABLE 11 DEMAND FOR HIGH-SPEED RAIL SEGMENTED BY DISTANCE IN SPAIN 65
5.2.2 RESTRAINTS 66
5.2.2.1 Lack of technology infrastructure and interoperability in emerging economies 66
5.2.2.2 Slow growth rate and inadequate infrastructure spending in emerging economies 66
TABLE 12 KEY INDICATORS FOR INVESTMENTS IN RAIL INDUSTRY 67
5.2.2.3 High initial investment 68
5.2.3 OPPORTUNITIES 68
5.2.3.1 Transforming mining logistics with autonomous trains 68
5.2.4 CHALLENGES 68
5.2.4.1 Inability of DTO systems to carry out required protection functions during emergency situations and lack of human intervention 68
5.2.4.2 High capital cost of automation, threat of cyberattacks, and lack of comprehensive infrastructure 69
FIGURE 22 AUTONOMOUS RAIL INFRASTRUCTURE 69
TABLE 13 RAIL COMMUTER DATA BREACH INCIDENTS (2020–2023) 69
5.3 PRICING ANALYSIS 70
TABLE 14 PRICING ANALYSIS FOR AUTONOMOUS TRAIN SYSTEM SOLUTIONS 70
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 71
FIGURE 23 ECOSYSTEM ANALYSIS 71
TABLE 15 ROLE OF COMPANIES IN ECOSYSTEM 72
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS 73
FIGURE 24 VALUE CHAIN ANALYSIS 73
5.6 CASE STUDY ANALYSIS 74
5.6.1 CISCO HELPED DEFINE META-MODEL (FRAMEWORK) 74
5.6.2 AUTOHAUL BY HITACHI RAIL AND RIO TINTO 75
5.6.3 BGAN BY INMARSAT 75
5.6.4 ALSTOM PARTNERED WITH SNC-LAVALIN FOR REM PROJECT IN CANADA 76
5.6.5 BANE NOR (NORWAY) SELECTED THALES TO PROVIDE NEXT-GENERATION NATION-WIDE TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEM 76
5.6.6 INTELLIGENT SOFTWARE SYSTEM BY HUAWEI 77
5.7 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO 78
FIGURE 25 INVESTMENT SCENARIO, 2020–2023 78
TABLE 16 LIST OF FUNDING IN 2021–2023 78
5.8 PATENT ANALYSIS 79
5.8.1 INTRODUCTION 79
FIGURE 26 PUBLICATION TRENDS, 2019–2023 79
5.8.2 TOP PATENT APPLICANTS 80
FIGURE 27 TOP PATENT APPLICANTS FOR DRIVERLESS TRAINS, 2019–2023 80
TABLE 17 PATENTS RELATED TO AUTONOMOUS TRAIN MARKET 80
5.9 TECHNOLOGY ANALYSIS 82
5.9.1 WILDLIFE DETECTION SYSTEM 82
5.9.2 BIOMETRIC TOKEN SYSTEM 83
5.9.3 CLOUD COMPUTING IN ROLLING STOCK 83
5.9.4 INTERNET OF THINGS IN RAILWAYS 83
5.9.5 EUROPE’S RAIL FLAGSHIP PROJECTS 84
5.9.5.1 Flagship Project 1: MOTIONAL 84
5.9.5.2 Flagship Project 2: R2DATO 84
5.9.5.3 Flagship Project 3: IAM4RAIL 84
5.9.5.4 Flagship Project 4: RAIL4EARTH 84
5.9.5.5 Flagship Project 5: TRANS4M-R 85
5.9.5.6 Flagship Project 6: FUTURE 85
5.10 TRADE ANALYSIS 85
5.10.1 IMPORT DATA 85
TABLE 18 US: IMPORT, BY COUNTRY (%) 85
TABLE 19 MEXICO: IMPORT, BY COUNTRY (%) 85
TABLE 20 GERMANY: IMPORT, BY COUNTRY (%) 86
TABLE 21 FRANCE: IMPORT, BY COUNTRY (%) 86
TABLE 22 UK: IMPORT, BY COUNTRY (%) 86
5.10.2 EXPORT DATA 87
TABLE 23 GERMANY: EXPORT, BY COUNTRY (%) 87
TABLE 24 US: EXPORT, BY COUNTRY (%) 87
TABLE 25 CHINA: EXPORT, BY COUNTRY (%) 87
TABLE 26 CZECH REPUBLIC: EXPORT, BY COUNTRY (%) 88
TABLE 27 AUSTRIA: EXPORT, BY COUNTRY (%) 88
5.11 REGULATORY LANDSCAPE 88
5.11.1 EUROPEAN NETWORK AND INFORMATION SECURITY AGENCY (ENISA) 88
TABLE 28 EUROPEAN NETWORK AND INFORMATION SECURITY AGENCY STANDARDS 88
5.11.2 GENERAL DATA PROTECTION REGULATION (GDPR) 89
5.11.3 INTERNATIONAL UNION OF RAILWAYS (UIC) 90
5.11.4 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 90
TABLE 29 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 90
TABLE 30 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 91
TABLE 31 ASIA PACIFIC: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 92
TABLE 32 REST OF THE WORLD: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 93
5.12 KEY CONFERENCES AND EVENTS 93
TABLE 33 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2024–2025 93
5.13 TRENDS AND DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 94
FIGURE 28 NEW REVENUE SOURCES IN AUTONOMOUS TRAIN MARKET 94
5.14 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 95
5.14.1 BUYING CRITERIA 95
FIGURE 29 KEY BUYING CRITERIA, BY APPLICATION 95
TABLE 34 KEY BUYING CRITERIA, BY APPLICATION 97
5.14.2 KEY STAKEHOLDERS 97
5.14.2.1 Influence of stakeholders on buying process of autonomous trains 97
5.14.3 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 98
FIGURE 30 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS, BY APPLICATION 98
TABLE 35 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS, BY APPLICATION 98
TABLE 36 INSTRUMENTS FOR QUALITY CONTROL FOR AUTONOMOUS TRAIN PRODUCTS AND SERVICES 99
6 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA4 SYSTEM 100
6.1 INTRODUCTION 100
6.2 ASIA PACIFIC 100
TABLE 37 CHINA: GOA4 TRAIN SYSTEMS 100
TABLE 38 INDIA: GOA4 TRAIN SYSTEMS 102
TABLE 39 SOUTH KOREA: GOA4 TRAIN SYSTEMS 102
6.3 EUROPE 103
TABLE 40 FRANCE: GOA4 TRAIN SYSTEMS 103
TABLE 41 ITALY: GOA4 TRAIN SYSTEMS 103
6.4 NORTH AMERICA 104
TABLE 42 CANADA: GOA4 TRAIN SYSTEMS 104
TABLE 43 US: GOA4 TRAIN SYSTEMS 104
7 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA 105
7.1 INTRODUCTION 106
FIGURE 31 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2024 VS. 2030 (UNITS) 106
TABLE 44 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2019–2023 (UNITS) 107
TABLE 45 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2024–2030 (UNITS) 107
7.2 GOA1 107
7.2.1 HIGH ADOPTION OF METRO/MONORAIL TO DRIVE GROWTH 107
TABLE 46 GOA1: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2019–2023 (UNITS) 108
TABLE 47 GOA1: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024–2030 (UNITS) 108
7.3 GOA2 108
7.3.1 NEED FOR IMPROVED OPERATIONAL EFFICIENCY TO DRIVE GROWTH 108
TABLE 48 GOA2: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2019–2023 (UNITS) 108
TABLE 49 GOA2: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024–2030 (UNITS) 109
7.4 GOA3 109
7.4.1 ADVANCED SOLUTIONS BY KEY MARKET PLAYERS SUPPORTING GOA3 TO DRIVE GROWTH 109
TABLE 50 GOA3: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2019–2023 (UNITS) 109
TABLE 51 GOA3: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024–2030 (UNITS) 109
7.5 GOA4 110
7.5.1 REDUCTION IN REACTION DELAYS AND ELECTRICITY CONSUMPTION TO DRIVE GROWTH 110
TABLE 52 GOA4: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2019–2023 (UNITS) 110
TABLE 53 GOA4: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024–2030 (UNITS) 110
7.6 PRIMARY INSIGHTS 111
8 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE 112
8.1 INTRODUCTION 113
FIGURE 32 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024 VS. 2030 (UNITS) 113
TABLE 54 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2019–2023 (UNITS) 114
TABLE 55 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024–2030 (UNITS) 114
TABLE 56 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2019–2023 (USD MILLION) 114
TABLE 57 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024–2030 (USD MILLION) 115
8.1.1 OPERATIONAL DATA 115
TABLE 58 MAJOR RAPID TRANSIT PROJECTS IN ASIA PACIFIC 115
TABLE 59 PROPOSED LIGHT RAIL PROJECTS IN ASIA PACIFIC 116
8.2 METRO/MONORAIL 116
8.2.1 HIGH-CAPACITY CARRIERS AND LESS TRAVEL DURATION TO DRIVE GROWTH 116
TABLE 60 METRO/MONORAIL: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2019–2023 (UNITS) 117
TABLE 61 METRO/MONORAIL: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2024–2030 (UNITS) 117
8.3 LIGHT RAIL 117
8.3.1 LOW OPERATING COSTS TO DRIVE GROWTH 117
TABLE 62 LIGHT RAIL: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2019–2023 (UNITS) 118
TABLE 63 LIGHT RAIL: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2024–2030 (UNITS) 118
8.4 HIGH-SPEED RAIL/BULLET TRAIN 119
8.4.1 UPCOMING HIGH-SPEED RAIL/BULLET TRAIN PROJECTS TO DRIVE GROWTH 119
TABLE 64 HIGH-SPEED RAIL/BULLET TRAIN: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2019–2023 (UNITS) 119
TABLE 65 HIGH-SPEED RAIL/BULLET TRAIN: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2024–2030 (UNITS) 119
8.5 PRIMARY INSIGHTS 120
9 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TECHNOLOGY 121
9.1 INTRODUCTION 122
FIGURE 33 CBTC SEGMENT TO LEAD AUTONOMOUS TRAIN MARKET FROM 2024 TO 2030 (USD MILLION) 123
TABLE 66 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019–2023 (USD MILLION) 123
TABLE 67 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TECHNOLOGY, 2024–2030 (USD MILLION) 123
9.1.1 OPERATIONAL DATA 124
TABLE 68 AUTONOMOUS TRAIN OFFERINGS BASED ON TECHNOLOGY 124
9.2 POSITIVE TRAIN CONTROL (PTC) 124
9.2.1 IMPROVING RAIL INFRASTRUCTURE TO DRIVE GROWTH 124
TABLE 69 POSITIVE TRAIN CONTROL: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 125
TABLE 70 POSITIVE TRAIN CONTROL: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 125
9.3 COMMUNICATIONS-BASED TRAIN CONTROL (CBTC) 126
9.3.1 INCREASING ADOPTION OF MONORAILS AND METROS TO DRIVE GROWTH 126
TABLE 71 COMMUNICATIONS-BASED TRAIN CONTROL: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 126
TABLE 72 COMMUNICATIONS-BASED TRAIN CONTROL: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 127
9.4 AUTOMATED TRAIN CONTROL (ATC) 127
9.4.1 ABILITY TO IMPROVE TRAFFIC FLOW AND ENERGY CONSUMPTION TO DRIVE GROWTH 127
TABLE 73 AUTOMATED TRAIN CONTROL: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 128
TABLE 74 AUTOMATED TRAIN CONTROL: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 128
9.5 EUROPEAN RAILWAY TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEM (ERTMS) 128
9.5.1 EUROPE AND NORTH AMERICA TO DRIVE GROWTH 128
TABLE 75 EUROPEAN RAILWAY TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEM: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 129
TABLE 76 EUROPEAN RAILWAY TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEM: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 129
9.6 PRIMARY INSIGHTS 129
10 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY APPLICATION 130
10.1 INTRODUCTION 131
10.1.1 OPERATIONAL DATA 131
TABLE 77 AUTONOMOUS TRAIN OFFERINGS 131
10.2 PASSENGER TRAIN 132
10.2.1 DEVELOPMENT OF RAIN INFRASTRUCTURE FOR HIGHER SAFETY AND EFFICIENCY TO DRIVE GROWTH 132
TABLE 78 PASSENGER TRAIN: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2019–2023 (UNITS) 132
TABLE 79 PASSENGER TRAIN: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2024–2030 (UNITS) 132
TABLE 80 METRO/MONORAIL (PASSENGER TRAIN): AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2019-2023 (UNITS) 133
TABLE 81 METRO/MONORAIL (PASSENGER TRAIN): AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2024–2030 (UNITS) 133
TABLE 82 LIGHT RAIL (PASSENGER TRAIN): AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2019–2023 (UNITS) 133
TABLE 83 LIGHT RAIL (PASSENGER TRAIN): AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2024–2030 (UNITS) 134
TABLE 84 HIGH-SPEED RAIL/BULLET TRAIN (PASSENGER TRAIN): AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2019–2023 (UNITS) 134
TABLE 85 HIGH-SPEED RAIL/BULLET TRAIN (PASSENGER TRAIN): AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY GOA, 2024–2030 (UNITS) 134
10.3 FREIGHT TRAIN 135
10.3.1 NEED FOR SAFE AND EFFICIENT TRANSPORT OF COMMODITIES TO DRIVE GROWTH 135
10.4 PRIMARY INSIGHTS 135
11 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY COMPONENT 136
11.1 INTRODUCTION 137
TABLE 86 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY COMPONENT, 2019–2023 (USD MILLION) 137
TABLE 87 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY COMPONENT, 2024–2030 (USD MILLION) 138
11.2 TACHOMETER 138
11.2.1 ABILITY TO MAINTAIN SAFE SPEED BETWEEN TWO TRAINS AND PREVENT POSSIBILITY OF ACCIDENTS TO DRIVE GROWTH 138
TABLE 88 TACHOMETER: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 139
TABLE 89 TACHOMETER: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 139
11.3 DOPPLER 139
11.3.1 REAL-TIME PROCESSING ENHANCING TRAIN SAFETY TO DRIVE GROWTH 139
TABLE 90 DOPPLER: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 140
TABLE 91 DOPPLER: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 140
11.4 ACCELEROMETER 140
11.4.1 CONSTANT ACCELERATION MEASUREMENT TO DRIVE GROWTH 140
TABLE 92 ACCELEROMETER: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 141
TABLE 93 ACCELEROMETER: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 141
11.5 CAMERA 142
11.5.1 ABILITY TO PROVIDE CLEAR FOOTAGE OF PANTOGRAPH TO DRIVE GROWTH 142
TABLE 94 CAMERA: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 142
TABLE 95 CAMERA: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 142
11.6 ANTENNA 143
11.6.1 INTRODUCTION OF INTERNET CONNECTIVITY FOR PASSENGER WI-FI TO DRIVE GROWTH 143
TABLE 96 ANTENNA: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 143
TABLE 97 ANTENNA: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 143
11.7 RADIO SET 144
11.7.1 NEED FOR SEAMLESS RADIO COMMUNICATIONS TO DRIVE GROWTH 144
TABLE 98 RADIO SET: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 144
TABLE 99 RADIO SET: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 144
11.8 ODOMETER 145
11.8.1 CRITICAL ROLE IN CALCULATING SPEED AND ASCERTAINING POSITION OF TRAIN TO DRIVE GROWTH 145
TABLE 100 ODOMETER: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 145
TABLE 101 ODOMETER: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 145
11.9 RADAR 146
11.9.1 ABILITY TO DETECT OBJECTS WITHIN DEFINED RANGE TO DRIVE GROWTH 146
TABLE 102 RADAR: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 146
TABLE 103 RADAR: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 146
11.10 LIDAR 147
11.10.1 CAPABILITY OF CAPTURING MILLIONS OF PRECISE DISTANCE MEASUREMENT POINTS EVERY SECOND TO DRIVE GROWTH 147
TABLE 104 LIDAR: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (USD MILLION) 147
TABLE 105 LIDAR: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (USD MILLION) 147
11.11 PRIMARY INSIGHTS 148
12 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION 149
12.1 INTRODUCTION 150
FIGURE 34 ASIA PACIFIC TO BE FASTEST-GROWING AUTONOMOUS TRAIN MARKET DURING FORECAST PERIOD (UNITS) 151
TABLE 106 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2019–2023 (UNITS) 151
TABLE 107 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY REGION, 2024–2030 (UNITS) 151
12.2 ASIA PACIFIC 152
12.2.1 RECESSION IMPACT 153
FIGURE 35 ASIA PACIFIC: AUTONOMOUS TRAIN MARKET SNAPSHOT 154
TABLE 108 ASIA PACIFIC: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2019-2023 (UNITS) 154
TABLE 109 ASIA PACIFIC: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024–2030 (UNITS) 155
12.2.2 CHINA 155
12.2.2.1 High government investments in railway infrastructure to drive growth 155
12.2.3 INDIA 156
12.2.3.1 Government initiatives for smart cities to drive growth 156
12.2.4 JAPAN 156
12.2.4.1 Presence of advanced rail infrastructure to drive growth 156
12.2.5 SOUTH KOREA 157
12.2.5.1 Significant scope for development of rail infrastructure to drive growth 157
12.3 EUROPE 157
12.3.1 RECESSION IMPACT 157
FIGURE 36 EUROPE: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE (UNITS) 158
TABLE 110 EUROPE: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2019–2023 (UNITS) 158
TABLE 111 EUROPE: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024–2030 (UNITS) 159
12.3.2 UK 159
12.3.2.1 Need to improve efficiency of existing railway infrastructure to drive growth 159
12.3.3 GERMANY 160
12.3.3.1 Growing adoption of IoT and analytics to drive growth 160
12.3.4 FRANCE 160
12.3.4.1 High investments by railway operators to drive growth 160
12.4 NORTH AMERICA 160
12.4.1 RECESSION IMPACT 161
FIGURE 37 NORTH AMERICA: AUTONOMOUS TRAIN MARKET SNAPSHOT 162
TABLE 112 NORTH AMERICA: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2019–2023 (UNITS) 162
TABLE 113 NORTH AMERICA: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024–2030 (UNITS) 163
12.4.2 US 163
12.4.2.1 Heavy investment in rail infrastructure to drive growth 163
12.4.3 CANADA 164
12.4.3.1 Increasing number of passengers and growing freight traffic to drive growth 164
12.4.4 MEXICO 164
12.4.4.1 Growing need to automate public transportation processes to drive growth 164
12.5 MIDDLE EAST & AFRICA 164
12.5.1 RECESSION IMPACT 165
FIGURE 38 MIDDLE EAST & AFRICA: AUTONOMOUS TRAIN MARKET SNAPSHOT 166
TABLE 114 MIDDLE EAST & AFRICA: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2019–2023 (UNITS) 166
TABLE 115 MIDDLE EAST & AFRICA: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024–2030 (UNITS) 167
12.5.2 UAE 167
12.5.2.1 Improving rail infrastructure to drive growth 167
12.5.3 SOUTH AFRICA 167
12.5.3.1 Increasing demand for transportation services to match trade requirements to drive growth 167
12.6 REST OF THE WORLD (ROW) 168
12.6.1 RECESSION IMPACT 168
TABLE 116 ROW: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2019–2023 (UNITS) 168
TABLE 117 ROW: AUTONOMOUS TRAIN MARKET, BY TRAIN TYPE, 2024–2030 (UNITS) 168
12.6.2 BRAZIL 169
12.6.2.1 High scope for development of rai infrastructure to drive growth 169
12.6.3 IRAN 169
12.6.3.1 Expansion of rail network to drive growth 169
13 COMPETITIVE LANDSCAPE 170
13.1 OVERVIEW 170
13.2 REVENUE ANALYSIS OF TOP LISTED/PUBLIC PLAYERS 170
FIGURE 39 TOP PUBLIC/LISTED PLAYERS DOMINATING AUTONOMOUS TRAIN MARKET, 2020 VS. 2022 170
13.3 MARKET SHARE ANALYSIS 171
FIGURE 40 MARKET SHARE OF KEY PLAYERS, 2022 171
13.3.1 ALSTOM SA 172
13.3.2 SIEMENS 172
13.3.3 THALES GROUP 172
13.3.4 HITACHI LTD. 172
13.3.5 WABTEC CORPORATION 172
13.4 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS 173
FIGURE 41 COMPANY VALUATION, 2023 (USD BILLION) 173
FIGURE 42 COMPANY FINANCIAL METRICS, 2023 173
13.5 COMPANY EVALUATION MATRIX 174
13.5.1 STARS 174
13.5.2 EMERGING LEADERS 174
13.5.3 PERVASIVE PLAYERS 174
13.5.4 PARTICIPANTS 174
FIGURE 43 COMPANY EVALUATION MATRIX, 2023 175
13.5.5 COMPANY FOOTPRINT 176
TABLE 118 COMPANY FOOTPRINT, 2023 176
TABLE 119 COMPANY PRODUCT FOOTPRINT, 2023 176
TABLE 120 COMPANY REGION FOOTPRINT, 2023 177
13.6 STARTUP/SME EVALUATION MATRIX 177
13.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES 177
13.6.2 RESPONSIVE COMPANIES 177
13.6.3 DYNAMIC COMPANIES 177
13.6.4 STARTING BLOCKS 178
FIGURE 44 STARTUP/SME EVALUATION MATRIX, 2023 178
13.6.5 COMPETITIVE BENCHMARKING 179
TABLE 121 LIST OF KEY STARTUPS/SMES 179
13.7 COMPETITIVE SCENARIO 180
13.7.1 PRODUCT LAUNCHES 180
TABLE 122 AUTONOMOUS TRAIN MARKET: PRODUCT LAUNCHES, 2019–2023 180
13.7.2 DEALS 184
TABLE 123 AUTONOMOUS TRAIN MARKET: DEALS, 2019–2023 184
TABLE 124 AUTONOMOUS TRAIN MARKET: EXPANSIONS, 2019–2023 188
TABLE 125 AUTONOMOUS TRAIN MARKET: OTHER DEVELOPMENTS, 2019–2023 189
14 COMPANY PROFILES 195
(Business Overview, Products Offered, Recent Developments, MnM View Right to win, Strategic choices made, Weaknesses and competitive threats) *
14.1 KEY PLAYERS 195
14.1.1 ALSTOM SA 195
TABLE 126 ALSTOM SA: COMPANY OVERVIEW 195
FIGURE 45 ALSTOM SA: COMPANY SNAPSHOT 196
FIGURE 46 ALSTOM SA: NEW BUSINESS OPPORTUNITIES 196
TABLE 127 ALSTOM SA: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 197
TABLE 128 ALSTOM SA: PRODUCT LAUNCHES/DEVELOPMENTS 197
TABLE 129 ALSTOM SA: DEALS 198
TABLE 130 ALSTOM SA: OTHER DEVELOPMENTS 199
14.1.2 SIEMENS 203
TABLE 131 SIEMENS: COMPANY OVERVIEW 203
FIGURE 47 SIEMENS: COMPANY SNAPSHOT 204
TABLE 132 SIEMENS: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 204
TABLE 133 SIEMENS: PRODUCT LAUNCHES/DEVELOPMENTS 205
TABLE 134 SIEMENS: DEALS 206
TABLE 135 SIEMENS: OTHER DEVELOPMENTS 207
14.1.3 HITACHI LTD. 209
TABLE 136 HITACHI LTD.: COMPANY OVERVIEW 209
FIGURE 48 HITACHI LTD.: COMPANY SNAPSHOT 210
TABLE 137 HITACHI LTD.: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 210
TABLE 138 HITACHI LTD.: PRODUCT LAUNCHES/DEVELOPMENTS 211
TABLE 139 HITACHI LTD.: DEALS 212
TABLE 140 HITACHI LTD.: OTHER DEVELOPMENTS 213
14.1.4 WABTEC CORPORATION 215
TABLE 141 WABTEC CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 215
FIGURE 49 WABTEC CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 216
FIGURE 50 WABTEC CORPORATION: FUTURE OUTLOOK 217
TABLE 142 WABTEC CORPORATION: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 217
TABLE 143 WABTEC CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES/DEVELOPMENTS 218
TABLE 144 WABTEC CORPORATION: DEALS 219
TABLE 145 WABTEC CORPORATION: OTHER DEVELOPMENTS 219
TABLE 146 WABTEC CORPORATION: EXPANSIONS 220
14.1.5 THALES GROUP 222
TABLE 147 THALES GROUP: COMPANY OVERVIEW 222
FIGURE 51 THALES GROUP: OVERVIEW 222
FIGURE 52 THALES GROUP: COMPANY SNAPSHOT 223
TABLE 148 THALES GROUP: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 223
TABLE 149 THALES GROUP: DEALS 224
TABLE 150 THALES GROUP: OTHER DEVELOPMENTS 224
TABLE 151 THALES GROUP: EXPANSIONS 225
14.1.6 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES 226
TABLE 152 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES: COMPANY OVERVIEW 226
FIGURE 53 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES: COMPANY SNAPSHOT 227
TABLE 153 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 227
TABLE 154 MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES: OTHER DEVELOPMENTS 228
14.1.7 CRCC 229
TABLE 155 CRCC: COMPANY OVERVIEW 229
FIGURE 54 CRCC: COMPANY SNAPSHOT 230
TABLE 156 CRCC: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 230
TABLE 157 CRCC: PRODUCT LAUNCHES/DEVELOPMENTS 231
TABLE 158 CRCC: DEALS 232
TABLE 159 CRCC: OTHER DEVELOPMENTS 232
14.1.8 ABB 233
TABLE 160 ABB: COMPANY OVERVIEW 233
FIGURE 55 ABB: COMPANY SNAPSHOT 234
TABLE 161 ABB: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 234
TABLE 162 ABB: DEALS 235
TABLE 163 ABB: EXPANSIONS 235
14.1.9 CAF 236
TABLE 164 CAF: COMPANY OVERVIEW 236
FIGURE 56 CAF: COMPANY SNAPSHOT 237
TABLE 165 CAF: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 237
TABLE 166 CAF: OTHER DEVELOPMENTS 238
14.1.10 NOKIA 239
TABLE 167 NOKIA: COMPANY OVERVIEW 239
FIGURE 57 NOKIA: COMPANY SNAPSHOT 240
TABLE 168 NOKIA: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 240
TABLE 169 NOKIA: PRODUCT LAUNCHES/DEVELOPMENTS 241
TABLE 170 NOKIA: DEALS 241
14.2 OTHER KEY PLAYERS 242
14.2.1 BEIJING TRAFFIC CONTROL TECHNOLOGY 242
TABLE 171 BEIJING TRAFFIC CONTROL TECHNOLOGY: COMPANY OVERVIEW 242
14.2.2 TECH MAHINDRA LTD. 243
TABLE 172 TECH MAHINDRA LTD.: COMPANY OVERVIEW 243
14.2.3 HOLLYSYS 244
TABLE 173 HOLLYSYS: COMPANY OVERVIEW 244
14.2.4 DEUTSCHE BAHN 245
TABLE 174 DEUTSCHE BAHN: COMPANY OVERVIEW 245
14.2.5 DEUTA 246
TABLE 175 DEUTA: COMPANY OVERVIEW 246
14.2.6 BELDEN 247
TABLE 176 BELDEN: COMPANY OVERVIEW 247
14.2.7 AMERICAN EQUIPMENT COMPANY 248
TABLE 177 AMERICAN EQUIPMENT COMPANY: COMPANY OVERVIEW 248
14.2.8 INGETEAM 249
TABLE 178 INGETEAM: COMPANY OVERVIEW 249
14.2.9 TRANSMASHHOLDING 250
TABLE 179 TRANSMASHHOLDING: COMPANY OVERVIEW 250
14.2.10 TVEMA 251
TABLE 180 TVEMA: COMPANY OVERVIEW 251
14.2.11 KAWASAKI HEAVY INDUSTRIES 251
TABLE 181 KAWASAKI HEAVY INDUSTRIES: COMPANY OVERVIEW 251
14.2.12 CALAMP 252
TABLE 182 CALAMP: COMPANY OVERVIEW 252
*Details on Business Overview, Products Offered, Recent Developments, MnM View, Right to win, Strategic choices made, Weaknesses and competitive threats might not be captured in case of unlisted companies.
15 APPENDIX 253
15.1 INSIGHTS FROM INDUSTRY EXPERTS 253
15.2 DISCUSSION GUIDE 254
15.3 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 258
15.4 CUSTOMIZATION OPTIONS 260
15.4.1 AUTONOMOUS TRAIN MARKET, ADDITIONAL COMPONENTS 260
15.4.2 PROFILES OF ADDITIONAL MARKET PLAYERS (UP TO 3) 260
15.5 RELATED REPORTS 260
15.6 AUTHOR DETAILS 261

1 서론 27

1.1 연구 목표 27

1.2 시장 정의 28

1.2.1 열차 유형별 시장 정의 28

1.2.2 자동화 등급(GOA)별 시장 정의 28

1.2.3 기술별 시장 정의 29

1.3 포함 및 제외 사항 29

1.4 연구 범위 30

1.4.1 시장 세분화 30

1.4.2 대상 지역 30

1.4.3 고려 연도 31

1.5 고려 통화 31

1.6 고려 단위 31
표 1 환율 31

1.7 이해관계자 32

1.8 변화 요약 32

2 연구 방법론 34

2.1 연구 데이터 34
그림 1 연구 설계 35

그림 2 연구 과정 흐름 36

2.1.1 2차 자료 36

2.1.1.1 2차 자료 출처 37

2.1.1.2 2차 자료 출처에서 추출한 주요 데이터 37

2.1.2 1차 자료 38

표 2 1차 연구 참여 기업 목록 38

2.1.2.1 주요 산업 통찰 39

그림 3 1차 인터뷰 구성 39

2.1.3 표본 추출 기법 및 데이터 수집 방법 40

2.2 시장 규모 추정 40

2.2.1 상향식 접근법 41
그림 4 상향식 접근법 41

2.2.2 하향식 접근법 41

그림 5 하향식 접근법 41

그림 6 수요 측면 접근법 42

2.3 데이터 삼각측량 43

그림 7 데이터 삼각측량 43

2.4 요인 분석 44

2.4.1 시장 규모 추정을 위한 요인 분석: 수요 및 공급 측면 44

2.5 연구 가정 45

2.6 연구 한계 45

2.7 경기 침체 영향 46

3 요약 47
그림 8 자율주행 열차 시장 전망 47
그림 9 자율주행 열차 시장, 기술별, 2024년 vs. 2030년 (백만 달러) 48
그림 10 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2024년 vs. 2030년 (대) 49
그림 11 자율주행 열차 시장, 지역별, 2024년 vs. 2030년 2030년 (대) 50
4 프리미엄 인사이트 51

4.1 자율주행 열차 시장의 매력적인 기회 51

그림 12 첨단 기술과 정부 투자 증가가 시장 성장을 견인 51

4.2 지역별 자율주행 열차 시장 52

그림 13 2024년 아시아 태평양 지역 최대 시장 점유율 예상 52

4.3 기술별 자율주행 열차 시장 52

그림 14 예측 기간 동안 CBTC가 최대 시장 점유율 확보 예상 52

4.4 적용 분야별 자율주행 열차 시장 53

그림 15 여객 예측 기간 동안 자율주행 열차가 더 큰 응용 분야로 성장할 전망 53
4.5 자율주행 열차 시장, 열차 유형별 53

그림 16 예측 기간 동안 지하철/모노레일 부문이 자율주행 열차 시장을 주도할 전망 53

4.6 자율주행 열차 시장, 고아 지역별 54

그림 17 예측 기간 동안 고아2가 가장 큰 부문이 될 전망 54

5 시장 개요 55

5.1 서론 55

표 3 시장 동향의 영향 56

5.2 시장 동향 57

그림 18 동인, 제약, 기회, 과제 57

5.2.1 운전자 57

5.2.1.1 안전성 향상 및 운영상의 이점 57
표 4 자율 주행 열차 기술 및 그 이점 58

5.2.1.2 향후 철도 프로젝트와 함께 증가된 예산 배정 59

표 5 2024년 미국 정부의 암트랙 프로젝트 투자액 59
표 6 아시아 태평양 지역 주요 고속철도 프로젝트 60

표 7 아시아 태평양 지역 계획된 경전철 프로젝트 61

표 8 아시아 태평양 지역 주요 경전철 프로젝트 62

표 9 유럽 고속철도/신칸센 프로젝트 제안 62

표 10 주요 고속철도 프로젝트 유럽 62

5.2.1.3 자율 운행 열차의 낮은 에너지 소비량 및 운영 비용 63
그림 19 승객 킬로미터당 에너지 소비량 및 CO2 배출량 비교 63

5.2.1.4 철도 운송의 안전 및 규정 준수 요구 증가 63
그림 20 2022년 세계 고속철도망 64

5.2.1.5 대중교통 수요 증가 64

그림 21 2015~2022년 EU 주요 철도 운영사 여객 수송량 65
표 11 스페인의 거리별 고속철도 수요 65

5.2.2 제약 요인 66

5.2.2.1 신흥국의 기술 인프라 및 상호 운용성 부족 경제 66

5.2.2.2 신흥 경제국의 느린 성장률과 불충분한 인프라 투자 66
표 12 철도 산업 투자 주요 지표 67

5.2.2.3 높은 초기 투자 비용 68

5.2.3 기회 68

5.2.3.1 자율 주행 열차를 통한 광산 물류 혁신 68

5.2.4 과제 68

5.2.4.1 비상 상황 발생 시 필요한 보호 기능을 수행할 수 없는 DTO 시스템의 한계와 인적 개입 부족 68

5.2.4.2 자동화에 따른 높은 자본 비용, 사이버 공격 위협, 그리고 포괄적인 인프라 부족 69
그림 22 자율 주행 철도 인프라 69

표 13 철도 통근자 데이터 유출 사고 (2020~2023) 69

5.3 가격 분석 70
표 14 자율 열차 시스템 솔루션 가격 분석 70

5.4 생태계 분석 71
그림 23 생태계 분석 71
표 15 생태계 내 기업의 역할 72

5.5 가치 사슬 분석 73
그림 24 가치 사슬 분석 73

5.6 사례 연구 분석 74

5.6.1 시스코, 메타 모델(프레임워크) 정의 지원 74

5.6.2 히타치 레일과 리오 틴토의 오토홀(AutoHaul) 프로젝트 75

5.6.3 인마르샛(Inmarsat)의 비건(BGAN) 프로젝트 75

5.6.4 알스톰, SNC-라발린과 파트너십 체결 캐나다 REM 프로젝트 76

5.6.5 노르웨이 교통국(BANE NOR)은 차세대 전국 교통 관리 시스템 제공업체로 탈레스(THALES)를 선정했습니다. 76

5.6.6 화웨이(HUAWEI)의 지능형 소프트웨어 시스템 77

5.7 투자 및 자금 조달 시나리오 78
그림 25 투자 시나리오, 2020~2023년 78
표 16 2021~2023년 자금 조달 목록 78

5.8 특허 분석 79

5.8.1 서론 79

그림 26 특허 출원 동향, 2019~2023년 79

5.8.2 주요 특허 출원인 80
그림 27 2019~2023년 무인 열차 관련 주요 특허 출원인 80

표 17 자율 열차 시장 관련 특허 80

5.9 기술 분석 82

5.9.1 야생 동물 탐지 시스템 82

5.9.2 생체 인식 토큰 시스템 83

5.9.3 철도 차량의 클라우드 컴퓨팅 83

5.9.4 철도의 사물 인터넷 83

5.9.5 유럽의 주요 철도 프로젝트 84

5.9.5.1 주요 프로젝트 1: MOTIONAL 84

5.9.5.2 주요 프로젝트 2: R2DATO 84

5.9.5.3 플래그십 프로젝트 3: IAM4RAIL 84
5.9.5.4 플래그십 프로젝트 4: RAIL4EARTH 84

5.9.5.5 플래그십 프로젝트 5: TRANS4M-R 85

5.9.5.6 플래그십 프로젝트 6: FUTURE 85

5.10 무역 분석 85

5.10.1 수입 데이터 85
표 18 미국: 국가별 수입 비율(%) 85
표 19 멕시코: 국가별 수입 비율(%) 85
표 20 독일: 국가별 수입 비율(%) 86
표 21 프랑스: 국가별 수입 비율(%) 86
표 22 영국: 국가별 수입 비율(%) 86
5.10.2 수출 데이터 87
표 23 독일: 국가별 수출 비율(%) 87
표 24 미국: 국가별 수출 비율(%) 87
표 25 중국: 국가별 수출 비율(%) 87
표 26 체코 공화국: 국가별 수출 비율(%) 88
표 27 오스트리아: 국가별 수출 비율(%) 88
5.11 규제 환경 88
5.11.1 유럽 네트워크 및 정보 보안국(ENISA) 88
표 28 유럽 네트워크 및 정보 보안국 표준 88

5.11.2 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 89

5.11.3 국제철도연맹(UIC) 90

5.11.4 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 90
표 29 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 90
표 30 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 91

표 31 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 92

표 32 기타 지역: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 93

5.12 주요 회의 및 행사 93
표 33 2024~2025년 주요 컨퍼런스 및 이벤트 93
5.13 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드 및 변화 94
그림 28 자율주행 열차 시장의 새로운 수익원 94

5.14 주요 이해관계자 및 구매 기준 95

5.14.1 구매 기준 95
그림 29 적용 분야별 주요 구매 기준 95
표 34 적용 분야별 주요 구매 기준 97

5.14.2 주요 이해관계자 97

5.14.2.1 자율주행 열차 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향 97

5.14.3 주요 이해관계자 구매 프로세스 98
그림 30 적용 분야별 이해관계자가 구매 프로세스에 미치는 영향 98
표 35 적용 분야별 이해관계자가 구매 프로세스에 미치는 영향 98
표 36 자율 열차 제품 및 서비스 품질 관리 도구 99
6 GOA4 시스템별 자율 열차 시장 100

6.1 서론 100

6.2 아시아 태평양 100
표 37 중국: GOA4 열차 시스템 100

표 38 인도: GOA4 열차 시스템 102

표 39 한국: GOA4 열차 시스템 102

6.3 유럽 103
표 40 프랑스: GOA4 열차 시스템 103
표 41 이탈리아: GOA4 열차 시스템 103
6.4 북미 104
표 42 캐나다: GOA4 열차 시스템 104
표 43 미국: GOA4 열차 시스템 104
7 GOA별 자율 열차 시장 105

7.1 서론 106
그림 31 GOA별 자율 열차 시장, 2024년 vs. 2030 (대) 106
표 44 고아주별 자율주행 열차 시장, 2019~2023 (대) 107
표 45 고아주별 자율주행 열차 시장, 2024~2030 (대) 107
7.2 고아주1 107

7.2.1 지하철/모노레일의 높은 도입률이 성장을 견인할 전망 107
표 46 고아주1: 열차 유형별 자율주행 열차 시장, 2019~2023 (대) 108

표 47 고아주1: 열차 유형별 자율주행 열차 시장, 2024~2030 (대) 108

7.3 고아주2 108

7.3.1 성장을 견인하기 위한 운영 효율성 개선의 필요성 108
표 48 GOA2: 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2019~2023년 (대수) 108
표 49 GOA2: 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2024~2030년 (대수) 109
7.4 GOA3 109

7.4.1 GOA3 성장을 견인하기 위한 주요 시장 참여자들의 첨단 솔루션 109

표 50 GOA3: 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2019~2023년 (대수) 109

표 51 GOA3: 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2024~2030년 (대수) 109

7.5 GOA4 110

7.5.1 반응 지연 및 전력 소비 감소가 성장을 견인할 것 110
표 52 GOA4: 자율 열차 시장, 열차 유형별, 2019~2023년 (대수) 110
표 53 GOA4: 자율 열차 시장, 열차 유형별, 2024~2030년 (대수) 110

7.6 주요 통찰 111

8 자율 열차 시장, 열차 유형별 112

8.1 서론 113
그림 32 자율 열차 2024년 열차 유형별 열차 시장 현황 (전년 대비) 2030년 (대수) 113
표 54 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2019~2023년 (대수) 114
표 55 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2024~2030년 (대수) 114
표 56 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2019~2023년 (백만 달러) 114
표 57 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2024~2030년 (백만 달러) 115
8.1.1 운영 데이터 115
표 58 아시아 태평양 지역 주요 고속철도 프로젝트 115

표 59 제안된 프로젝트 아시아 태평양 지역 경전철 프로젝트 116

8.2 지하철/모노레일 116

8.2.1 대용량 수송 차량 및 이동 시간 단축이 성장을 견인할 전망 116
표 60 고아 주별 지하철/모노레일: 자율 운행 열차 시장, 2019~2023년 (대) 117
표 61 고아 주별 지하철/모노레일: 자율 운행 열차 시장, 2024~2030년 (대) 117
8.3 경전철 117

8.3.1 낮은 운영 비용이 성장을 견인할 전망 117

표 62 고아 주별 경전철: 자율 운행 열차 시장, 2019~2023년 (대) 118
표 63 고아주 자율주행 경전철 시장, 2024~2030년 (대) 118

8.4 고속철도/신칸센 119

8.4.1 성장 동력이 될 향후 고속철도/신칸센 프로젝트 119

표 64 고아주 자율주행 경전철 시장, 2019~2023년 (대) 119

표 65 고아주 자율주행 경전철 시장, 2024~2030년 (대) 119
8.5 주요 통찰 120
9 기술별 자율주행 열차 시장 121

9.1 서론 122
그림 33 CBTC 부문, 2024년부터 2030년까지 자율주행 열차 시장 주도 (백만 달러) 123
표 66 기술별 자율주행 열차 시장, 2019~2023 (백만 달러) 123
표 67 기술별 자율주행 열차 시장, 2024~2030 (백만 달러) 123
9.1.1 운영 데이터 124
표 68 기술별 자율주행 열차 제공 현황 124

9.2 열차 자동 제어(PTC) 124

9.2.1 성장 촉진을 위한 철도 인프라 개선 124
표 69 열차 자동 제어: 자율 열차 시장, 지역별, 2019~2023년 (백만 달러) 125
표 70 열차 자동 제어: 자율 열차 시장, 지역별, 2024~2030년 (백만 달러) 125

9.3 통신 기반 열차 자동 제어(CBTC) 126

9.3.1 성장 촉진을 위한 모노레일 및 지하철 도입 확대 126

표 71 통신 기반 열차 자동 제어: 자율열차 시장, 지역별, 2019~2023년 (백만 달러) 126
표 72 통신 기반 열차 제어: 자율열차 시장, 지역별, 2024~2030년 (백만 달러) 127
9.4 자동열차 제어(ATC) 127

9.4.1 교통 흐름 및 에너지 소비 개선을 통한 성장 촉진 127

표 73 자동열차 제어: 자율열차 시장, 지역별, 2019~2023년 (백만 달러) 128

표 74 자동열차 제어: 자율열차 시장, 지역별, 2024~2030년 (백만 달러) 128
9.5 유럽 철도 교통 관리 시스템(ERTMS) 128

9.5.1 유럽과 북미, 성장 주도 128
표 75 유럽 철도 교통 관리 시스템: 자율 열차 시장, 지역별, 2019~2023년 (백만 달러) 129
표 76 유럽 철도 교통 관리 시스템: 자율 열차 시장, 지역별, 2024~2030년 (백만 달러) 129

9.6 주요 통찰 129

10 자율 열차 시장, 적용 분야별 130
10.1 서론 131
10.1.1 운영 데이터 131
표 77 자율 주행 열차 제공 현황 131
10.2 여객 열차 132
10.2.1 성장 동력으로서 안전성과 효율성 향상을 위한 우수 인프라 개발 132
표 78 여객 열차: 자율 주행 열차 시장, 고아 주, 2019-2023년 (대수) 132
표 79 여객 열차: 자율 주행 열차 시장, 고아 주, 2024-2030년 (대수) 132
표 80 지하철/모노레일 (여객 열차): 자율 주행 고아주 열차 시장, 2019-2023 (대) 133
표 81 고아주 지하철/모노레일(여객 열차): 자율 운행 열차 시장, 2024-2030 (대) 133
표 82 고아주 경전철(여객 열차): 자율 운행 열차 시장, 2019-2023 (대) 133
표 83 고아주 경전철(여객 열차): 자율 운행 열차 시장, 2024-2030 (대) 134
표 84 고아주 고속철도/신칸센(여객 열차): 자율 운행 열차 시장, 2019~2023년 (대) 134
표 85 고속철도/신칸센(여객 열차): 고아(GOA) 지역별 자율주행 열차 시장, 2024~2030년 (대) 134
10.3 화물 열차 135

10.3.1 성장을 견인할 안전하고 효율적인 상품 운송의 필요성 135

10.4 주요 통찰 135
11 자율주행 열차 시장, 구성 요소별 136

11.1 서론 137
표 86 자율주행 열차 시장, 구성 요소별, 2019~2023년 (백만 달러) 137
표 87 자율주행 열차 시장, 구성 요소별, 2024~2030년 (백만 달러) 138
11.2 타코미터 138

11.2.1 두 열차 간 안전 속도 유지 및 사고 발생 가능성 방지가 성장 동력 138

표 88 타코미터: 자율주행 열차 시장, 지역별, 2019~2023년 (백만 달러) 139

표 89 타코미터: 자율주행 열차 시장, 지역별, 2024~2030년 (백만 달러) 139

11.3 도플러 139

11.3.1 실시간 처리 열차 안전 강화로 성장 촉진 139
표 90 도플러: 지역별 자율주행 열차 시장, 2019~2023년 (백만 달러) 140
표 91 도플러: 지역별 자율주행 열차 시장, 2024~2030년 (백만 달러) 140
11.4 가속도계 140

11.4.1 일정 가속도 측정으로 성장 촉진 140

표 92 가속도계: 지역별 자율주행 열차 시장, 2019~2023년 (백만 달러) 141
표 93 가속도계: 지역별 자율주행 열차 시장, 2024~2030년 (백만 달러) 141
11.5 카메라 142

11.5.1 팬터그래프의 선명한 영상 제공 능력으로 성장 촉진 142
표 94 카메라: 자율주행 열차 시장, 지역별, 2019~2023년 (백만 달러) 142

표 95 카메라: 자율주행 열차 시장, 지역별, 2024~2030년 (백만 달러) 142
11.6 안테나 143

11.6.1 승객용 Wi-Fi 인터넷 연결 도입으로 성장 촉진 143

표 96 안테나: 자율주행 열차 시장, 지역별, 2019~2023년 (백만 달러) 143
표 97 안테나: 자율주행 열차 시장, 지역별, 2024~2030년 (백만 달러) 143
11.7 무선 통신 장치 144

11.7.1 성장을 견인할 원활한 무선 통신의 필요성 144

표 98 무선 통신 장치: 자율주행 열차 시장, 지역별, 2019~2023년 (백만 달러) 144

표 99 무선 통신 장치: 자율주행 열차 시장, 지역별, 2024~2030년 (백만 달러) 144

11.8 주행 거리계 145

11.8.1 중요 열차 속도 계산 및 위치 파악을 통한 성장 촉진 역할 145
표 100 주행 거리계: 자율주행 열차 시장, 지역별, 2019~2023년 (백만 달러) 145
표 101 주행 거리계: 자율주행 열차 시장, 지역별, 2024~2030년 (백만 달러) 145
11.9 레이더 146
11.9.1 정의된 범위 내 물체 감지 능력으로 인한 성장 촉진 146

표 102 레이더: 자율주행 열차 시장, 지역별, 2019~2023년 (백만 달러) 146

표 103 레이더: 지역별 자율주행 열차 시장, 2024~2030년 (백만 달러) 146
11.10 라이다 147

11.10.1 매초 수백만 개의 정밀 거리 측정 지점을 확보하여 성장을 견인하는 능력 147
표 104 라이다: 지역별 자율주행 열차 시장, 2019~2023년 (백만 달러) 147
표 105 라이다: 지역별 자율주행 열차 시장, 2024~2030년 (백만 달러) 147
11.11 주요 통찰 148

12 지역별 자율주행 열차 시장 149

12.1 서론 150
그림 34 아시아 태평양 지역, 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 자율주행 열차 시장 (대수) 151
표 106 지역별 자율주행 열차 시장, 2019~2023 (대수) 151
표 107 지역별 자율주행 열차 시장, 2024~2030 (대수) 151
12.2 아시아 태평양 152

12.2.1 경기 침체의 영향 153
그림 35 아시아 태평양: 자율주행 열차 시장 현황 154
표 108 아시아 태평양: 지역별 자율주행 열차 시장 열차 유형별, 2019-2023년 (대수) 154
표 109 아시아 태평양: 자율 운행 열차 시장, 열차 유형별, 2024-2030년 (대수) 155
12.2.2 중국 155
12.2.2.1 철도 인프라에 대한 정부의 높은 투자로 성장 견인 155
12.2.3 인도 156
12.2.3.1 스마트 시티를 위한 정부 정책으로 성장 견인 156

12.2.4 일본 156

12.2.4.1 선진 철도 인프라 구축으로 성장 견인 156

12.2.5 한국 157

12.2.5.1 철도 인프라 개발의 상당한 잠재력으로 성장 견인 157

12.3 유럽 157
12.3.1 경기 침체 영향 157
그림 36 유럽: 자율주행 열차 시장, 열차 유형별 (대수) 158
표 110 유럽: 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2019~2023년 (대수) 158
표 111 유럽: 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2024~2030년 (대수) 159
12.3.2 영국 159
12.3.2.1 성장을 촉진하기 위해 기존 철도 인프라의 효율성 개선 필요성 159
12.3.3 독일 160

12.3.3.1 IoT 및 분석 기술 도입 증가가 성장을 견인 160

12.3.4 프랑스 160
12.3.4.1 철도 운영사의 대규모 투자로 성장 견인 160
12.4 북미 160

12.4.1 경기 침체 영향 161
그림 37 북미: 자율주행 열차 시장 현황 162
표 112 북미: 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2019~2023년 (대수) 162
표 113 북미: 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2024~2030년 (대수) 163
12.4.2 미국 163

12.4.2.1 철도 인프라에 대한 대규모 투자로 성장 견인 163

12.4.3 캐나다 164
12.4.3.1 승객 수 증가 및 화물 운송량 증가가 성장을 견인할 전망 164
12.4.4 멕시코 164

12.4.4.1 대중교통 프로세스 자동화 필요성 증가가 성장을 견인할 전망 164

12.5 중동 및 아프리카 164

12.5.1 경기 침체 영향 165
그림 38 중동 및 아프리카: 자율주행 열차 시장 현황 166
표 114 중동 및 아프리카: 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2019~2023년 (대수) 166
표 115 중동 및 아프리카: 자율주행 열차 시장, 열차 유형별, 2024~2030년 (대수) 167
12.5.2 UAE 167
12.5.2.1 철도 인프라 개선을 통한 성장 촉진 167
12.5.3 남아프리카공화국 167
12.5.3.1 무역 수요에 맞춘 운송 서비스 수요 증가를 통한 성장 촉진 167
12.6 기타 국가 (ROW) 168
12.6.1 경기 침체 영향 168
표 116 ROW: 자율 주행 열차 시장, 열차 유형별, 2019~2023년 (대수) 168
표 117 ROW: 자율 주행 열차 시장, 열차 유형별, 2024~2030년 (대수) 168
12.6.2 브라질 169
12.6.2.1 높은 개발 잠재력 철도 인프라 확장이 성장을 견인할 전망 169
12.6.3 이란 169

12.6.3.1 철도망 확장이 성장을 견인할 전망 169

13 경쟁 환경 170

13.1 개요 170

13.2 주요 상장/공개 기업의 매출 분석 170

그림 39 2020년 자율 열차 시장을 주도하는 주요 상장/공개 기업 2022 170
13.3 시장 점유율 분석 171
그림 40 주요 기업 시장 점유율, 2022 171
13.3.1 알스톰 SA 172

13.3.2 지멘스 172

13.3.3 탈레스 그룹 172

13.3.4 히타치 LTD. 172
13.3.5 와브텍 코퍼레이션 172

13.4 기업 가치 평가 및 재무 지표 173
그림 41 2023년 기업 가치 평가 (미화 10억 달러) 173
그림 42 2023년 기업 재무 지표 173
13.5 기업 평가 매트릭스 174

13.5.1 스타 기업 174

13.5.2 신흥 리더 기업 174

13.5.3 시장 전반을 장악한 기업 174

13.5.4 참여 기업 174
그림 43 2023년 기업 평가 매트릭스 175

13.5.5 기업 사업 영역 176
표 118 기업 시장 점유율, 2023 176
표 119 기업 제품 시장 점유율, 2023 176
표 120 기업 지역 시장 점유율, 2023 177
13.6 스타트업/중소기업 평가 매트릭스 177

13.6.1 진보적인 기업 177

13.6.2 대응력이 뛰어난 기업 177

13.6.3 역동적인 기업 177

13.6.4 시작 단계 기업 178
그림 44 스타트업/중소기업 평가 매트릭스, 2023 178

13.6.5 경쟁 벤치마킹 179
표 121 주요 스타트업/중소기업 목록 179

13.7 경쟁 시나리오 180

13.7.1 제품 출시 180

표 122 자율주행 열차 시장: 제품 출시, 2019~2023 180

13.7.2 거래 184

표 123 자율주행 열차 시장: 거래, 2019~2023 184

표 124 자율주행 열차 시장: 확장, 2019~2023 188

표 125 자율주행 열차 시장: 기타 개발, 2019~2023 189

14 기업 프로필 195

(사업 개요, 제공 제품, 최근 개발, MnM 관점, 수주 가능성, 전략적 선택) (제조된 내용, 약점 및 경쟁 위협) *
14.1 주요 기업 195

14.1.1 알스톰 SA 195

표 126 알스톰 SA: 회사 개요 195
그림 45 알스톰 SA: 회사 현황 196
그림 46 알스톰 SA: 새로운 사업 기회 196

표 127 알스톰 SA: 제공 제품/솔루션 197

표 128 알스톰 SA: 제품 출시/개발 197

표 129 알스톰 SA: 인수합병 198

표 130 알스톰 SA: 기타 개발 사항 199

14.1.2 지멘스 203

표 131 지멘스: 회사 개요 203
그림 47 지멘스: 회사 현황 204
표 132 지멘스: 제공 제품/솔루션 204
표 133 지멘스: 제품 출시/개발 205
표 134 지멘스: 인수 계약 206
표 135 지멘스: 기타 개발 사항 207
14.1.3 히타치 주식회사 209
표 136 히타치 주식회사: 회사 개요 209
그림 48 히타치 주식회사: 회사 현황 210
표 137 히타치 주식회사: 제공 제품/솔루션 210
표 138 히타치 주식회사: 제품 출시/개발 211
표 139 히타치 주식회사: 계약 212
표 140 히타치 주식회사: 기타 개발 213
14.1.4 와브텍 주식회사 215
표 141 와브텍 주식회사: 회사 개요 215
그림 49 와브텍 주식회사: 회사 현황 216
그림 50 와브텍 주식회사: 미래 전망 217
표 142 WABTEC CORPORATION: 제공 제품/솔루션 217
표 143 WABTEC CORPORATION: 제품 출시/개발 218
표 144 WABTEC CORPORATION: 거래 219
표 145 WABTEC CORPORATION: 기타 개발 219
표 146 WABTEC CORPORATION: 확장 220
14.1.5 THALES GROUP 222
표 147 THALES GROUP: 회사 개요 222
그림 51 THALES GROUP: 개요 222
그림 52 THALES GROUP: 회사 현황 223
표 148 THALES GROUP: 제공되는 제품/솔루션 223
표 149 탈레스 그룹: 거래 224
표 150 탈레스 그룹: 기타 개발 224
표 151 탈레스 그룹: 확장 225
14.1.6 미쓰비시 중공업 226
표 152 미쓰비시 중공업: 회사 개요 226
그림 53 미쓰비시 중공업: 회사 현황 227
표 153 미쓰비시 중공업: 제공되는 제품/솔루션 227

표 154 미쓰비시 중공업: 기타 개발 228

14.1.7 CRCC 229
표 155 CRCC: 회사 개요 229
그림 54 CRCC: 회사 현황 230
표 156 CRCC: 제공 제품/솔루션 230
표 157 CRCC: 제품 출시/개발 231
표 158 CRCC: 거래 232
표 159 CRCC: 기타 개발 232
14.1.8 ABB 233
표 160 ABB: 회사 개요 233
그림 55 ABB: 회사 현황 234
표 161 ABB: 제공 제품/솔루션 234
표 162 ABB: 거래 235
표 163 ABB: 확장 235
14.1.9 CAF 236
표 164 CAF: 회사 개요 236
그림 56 CAF: 회사 현황 237
표 165 CAF: 제공 제품/솔루션 237
표 166 CAF: 기타 개발 238
14.1.10 노키아 239
표 167 노키아: 회사 개요 239
그림 57 노키아: 회사 현황 240
표 168 노키아: 제공 제품/솔루션 240
표 169 노키아: 제품 출시/개발 241
표 170 노키아: 거래 241

14.2 기타 주요 업체 242

14.2.1 베이징 교통 제어 기술 242

표 171 베이징 교통 제어 기술: 회사 개요 242

14.2.2 테크 마힌드라 유한회사 243
표 172 테크 마힌드라 주식회사: 회사 개요 243
14.2.3 홀리시스 244
표 173 홀리시스: 회사 개요 244

14.2.4 도이치 반 245
표 174 도이치 반: 회사 개요 245

14.2.5 데우타 246
표 175 데우타: 회사 개요 246

14.2.6 벨덴 247
표 176 벨덴: 회사 개요 247

14.2.7 아메리칸 이큅먼트 컴퍼니 248

표 177 아메리칸 이큅먼트 컴퍼니: 회사 개요 248

14.2.8 잉게팀 249
표 178 잉게팀: 회사 개요 249
14.2.9 트랜스마쉬홀딩 250
표 179 트랜스마쉬홀딩: 회사 개요 250

14.2.10 TVEMA 251
표 180 TVEMA: 회사 개요 251

14.2.11 가와사키 중공업 251

표 181 가와사키 중공업: 회사 개요 251

14.2.12 칼람프 252

표 182 칼람프: 회사 개요 252

*사업 개요, 제공 제품, 최근 개발, 월간 전망, 수주 가능성, 전략적 선택, 약점 및 경쟁 위협에 대한 세부 정보는 포함되지 않을 수 있습니다. 비상장 기업의 경우 포착될 수 있습니다.
15 부록 253

15.1 업계 전문가의 통찰력 253

15.2 토론 가이드 254

15.3 지식 저장소: 마켓앤마켓츠 구독 포털 258

15.4 맞춤 설정 옵션 260

15.4.1 자율 주행 열차 시장, 추가 구성 요소 260

15.4.2 추가 시장 참여자 프로필 (최대 3개) 260

15.5 관련 보고서 260

15.6 저자 정보 261

※참고 정보

자율 주행 열차(Autonomous Train)는 사람의 조작 없이 스스로 주행하는 열차를 의미한다. 이 시스템은 GPS, 센서, 카메라, 레이더 및 인공지능(AI) 기술을 활용하여 열차의 경로를 인식하고 최적의 주행 경로를 선택하면서 안전하게 운행하도록 설계되어 있다. 자율 주행 열차는 도시 내 트램 및 지하철, 고속철도, 화물 운송 시스템 등 다양한 분야에서 활용된다.
자율 주행 열차의 주요 개념은 기계적 자동화와 외부 환경 인식이 결합된 형태이다. 전통적인 열차와의 차별점은 인간 기장이 없어도 열차가 스스로 주행하고, 장애물 감지, 신호 체계 인식, 속도 조절 등 다양한 기능을 수행할 수 있다는 것이다. 이러한 자율 주행 기술은 주로 고속 통신망과 데이터 처리 능력의 발전에 힘입어 가능해졌다. 예를 들어, 실시간 데이터 분석 및 처리, 머신 러닝 알고리즘 등이 자율 주행 기능의 핵심 기술로 작용한다.

자율 주행 열차의 종류로는 크게 두 가지로 나눌 수 있다. 첫 번째는 완전 자율 주행 열차로, 이들은 사전에 설정된 경로를 바탕으로 스스로 모든 결정을 내리고 주행한다. 두 번째는 반자율 주행 열차로, 이들은 기본적인 운행은 자율적으로 수월하게 진행할 수 있으나, 특정 상황에서 인간 운영자의 개입이 필요할 수 있다. 예를 들어, 비상 상황이나 예기치 않은 장애물이 나타날 때는 운전자가 개입하여 조정해야 한다.

자율 주행 열차의 주요 용도로는 대중 교통과 물류 산업이 있다. 도시 내 대중 교통 시스템에서는 자율 주행 열차가 승객의 이동 편의를 높이는 데 기여하고 있으며, 이는 효율적으로 승객을 수송하고 혼잡한 도심 지역에서도 빠른 이동을 가능하게 한다. 물류 산업에서는 자율 주행 화물열차가 물류 효율성을 높이고, 인건비를 절감할 수 있다는 장점이 있다.

자율 주행 열차와 관련된 기술 분야는 매우 다양하다. 우선 센서 기술이 필수적이다. 레이저 스캐너, 카메라, 초음파 센서 등을 통해 주변 환경을 인식하고 장애물을 감지하는 기능이 필요하다. 둘째로, 인공지능이 중요한 역할을 한다. 머신 러닝 및 데이터 분석 기술을 통해 열차는 실시간으로 환경 변화를 학습하고 최적의 경로를 찾는다. 세 번째로, 통신 기술도 빼놓을 수 없다. 5G와 같은 고속 통신망이 구축되어야 데이터 전송 속도와 대역폭이 충분해져, 다양한 센서로부터 수집된 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다.

마지막으로, 자율 주행 열차의 안전성 문제는 매우 중요한 이슈이다. 이를 위해 다양한 테스트와 시뮬레이션이 필요하며, 국제적인 안전 기준도 마련되어야 한다. 자율 주행 열차가 상용화되기 위해서는 기술적 완성도뿐 아니라 사회적 수용성 또한 중요하며, 공공의 안전을 최우선에 두는 방향으로 발전해야 할 것이다.

※본 조사보고서 [세계의 자율 주행 열차 시장 (~2030년) : 자동화 수준별 (GOAI, GOA2, GOA3, GOA4), 기술별 (CBTC, ERTMS, ATC, PTC), 용도별, 부품별, 열차 종류별 (지하철, 경전철, 고속 열차/HSR), 트랙 길이별, GOA4 시스템별, 지역별] (코드 : AT6300-24) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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