| ■ 영문 제목 : Global AI SoC Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2409H6826 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 AI SoC 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 AI SoC 산업 체인 동향 개요, 보안, 자동차 전자, 스마트홈, 가전, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, AI SoC의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 AI SoC 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 AI SoC 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 AI SoC 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 AI SoC 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 싱글 코어 CPUSoC, 듀얼 코어 CPUSoC)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 AI SoC 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 AI SoC 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 AI SoC 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 AI SoC에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 AI SoC 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 AI SoC에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (보안, 자동차 전자, 스마트홈, 가전, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: AI SoC과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. AI SoC 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 AI SoC 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
AI SoC 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 싱글 코어 CPUSoC, 듀얼 코어 CPUSoC
용도별 시장 세그먼트
– 보안, 자동차 전자, 스마트홈, 가전, 기타
주요 대상 기업
– Kneron、Hisilicon、Rockchip Electronics、Aispeech、WuQi Micro、Eeasy Tech、SENSLAB、Shanghai Fullhan Microelectronics、Ingenic Semiconductor、Shanghai Artosyn、Rebellions Inc、Synaptics、OCE Technology、SEMIFIVE、Atlazo、Ambarella
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– AI SoC 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 AI SoC의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 AI SoC의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– AI SoC 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– AI SoC 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 AI SoC 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, AI SoC의 산업 체인.
– AI SoC 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Kneron Hisilicon Rockchip Electronics ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- AI SoC 이미지 - 종류별 세계의 AI SoC 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 AI SoC 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 AI SoC 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 AI SoC 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 AI SoC 판매량 (2019-2030) - 세계의 AI SoC 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 AI SoC 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 AI SoC 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 AI SoC 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 AI SoC 판매량 시장 점유율 - 지역별 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 북미 AI SoC 소비 금액 - 유럽 AI SoC 소비 금액 - 아시아 태평양 AI SoC 소비 금액 - 남미 AI SoC 소비 금액 - 중동 및 아프리카 AI SoC 소비 금액 - 세계의 종류별 AI SoC 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI SoC 평균 가격 - 세계의 용도별 AI SoC 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI SoC 평균 가격 - 북미 AI SoC 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 AI SoC 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI SoC 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI SoC 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 유럽 AI SoC 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI SoC 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI SoC 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI SoC 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 영국 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 러시아 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 AI SoC 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI SoC 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI SoC 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI SoC 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 일본 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 한국 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 인도 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 호주 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 남미 AI SoC 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI SoC 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI SoC 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 AI SoC 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 AI SoC 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI SoC 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI SoC 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI SoC 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 이집트 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - AI SoC 시장 성장 요인 - AI SoC 시장 제약 요인 - AI SoC 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 AI SoC의 제조 비용 구조 분석 - AI SoC의 제조 공정 분석 - AI SoC 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 AI SoC(AI System on a Chip)는 인공지능(AI) 연산을 효율적으로 처리하기 위해 설계된 반도체 집적회로(IC)입니다. 기존의 범용 프로세서만으로는 복잡하고 연산량이 많은 AI 알고리즘을 실시간으로 처리하는 데 한계가 있었기에, AI SoC는 이러한 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 하나의 칩 안에 AI 연산에 특화된 프로세서와 기타 필요한 기능들을 집적하여, 성능 향상, 전력 소비 감소, 소형화라는 세 가지 핵심 목표를 달성하도록 설계됩니다. AI SoC의 가장 기본적인 개념은 "하나의 칩에 AI 기능을 담다"라고 요약할 수 있습니다. 이는 단순히 AI 소프트웨어를 구동하는 것을 넘어, AI 알고리즘의 핵심인 신경망 연산, 학습, 추론 등을 하드웨어적으로 가속화하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 기존 CPU만으로는 불가능했던 빠른 응답 속도와 높은 처리 효율을 제공하며, 배터리로 구동되는 모바일 기기나 제한된 전력 환경에서도 복잡한 AI 기능을 구현할 수 있게 됩니다. AI SoC의 주요 특징으로는 우선 **높은 성능과 효율성**을 들 수 있습니다. AI 연산, 특히 딥러닝 모델에서 빈번하게 사용되는 행렬 곱셈, 컨볼루션 등의 연산은 고도의 병렬 처리를 요구합니다. AI SoC는 이러한 연산에 최적화된 전용 하드웨어 가속기, 즉 신경망 처리 장치(NPU, Neural Processing Unit) 또는 AI 가속기(AI Accelerator)를 내장하고 있습니다. 이러한 NPU는 수천 개의 연산 코어를 동시에 활용하여 기존 CPU나 GPU보다 훨씬 빠르고 에너지 효율적으로 AI 작업을 수행합니다. 예를 들어, 이미지 분류, 객체 탐지, 음성 인식 등과 같은 작업에서 AI SoC는 수 밀리초(ms) 이내에 결과를 도출할 수 있으며, 이는 실시간 서비스 구현에 필수적입니다. 두 번째 특징은 **전력 소비의 최적화**입니다. AI 연산은 본질적으로 많은 에너지를 소모합니다. 특히 스마트폰, 웨어러블 기기, 자율주행차 등 배터리 전력에 의존하는 디바이스에서는 전력 효율성이 매우 중요합니다. AI SoC는 AI 연산에 필요한 특정 기능만을 위한 하드웨어 가속기를 사용함으로써, 범용 프로세서에 비해 훨씬 적은 전력으로 동일하거나 더 나은 성능을 제공합니다. 또한, AI SoC 설계 시 동적 전압 및 주파수 스케일링(DVFS)과 같은 기술을 적용하여 작업량에 따라 필요한 전력만 공급함으로써 전력 낭비를 최소화합니다. 세 번째 특징은 **집적화로 인한 소형화 및 비용 절감**입니다. 하나의 칩에 다양한 기능을 통합함으로써 시스템 구성 요소 수를 줄일 수 있습니다. 이는 결과적으로 제품의 크기를 줄여 모바일 기기나 임베디드 시스템에 적용하기 용이하게 만들며, 제조 과정에서의 부품 수를 감소시켜 생산 비용 절감에도 기여합니다. 더욱이, 외부 메모리 인터페이스의 필요성을 줄이거나 최적화하여 전체적인 칩 면적과 전력 소비를 더욱 감소시킬 수 있습니다. AI SoC는 그 목적과 성능 특성에 따라 다양한 종류로 구분될 수 있습니다. 가장 대표적인 것은 **범용 AI SoC**로, 스마트폰, 태블릿, 노트북 등 개인용 디바이스에 탑재되어 음성 비서, 사진 개선, 번역 등 다양한 AI 기능을 지원합니다. 이들은 비교적 높은 성능과 범용성을 갖추면서도 전력 효율성을 중요하게 고려합니다. 다른 한 종류로는 **고성능 AI SoC**가 있습니다. 이는 자율주행차의 센서 데이터 처리, 고화질 영상 분석, 데이터센터에서의 딥러닝 추론 등 더 높은 수준의 연산 능력을 요구하는 애플리케이션을 위해 설계됩니다. 이러한 SoC는 더 많은 수의 고성능 NPU 코어를 탑재하거나, GPU, DSP(Digital Signal Processor) 등 다른 종류의 프로세서와 함께 통합하여 강력한 AI 성능을 제공합니다. **엣지 AI SoC** 또한 중요한 분야입니다. 엣지 컴퓨팅이란 데이터를 클라우드 서버로 보내지 않고, 데이터가 생성되는 기기(엣지 디바이스) 자체에서 직접 처리하는 것을 의미합니다. 엣지 AI SoC는 이러한 엣지 디바이스에 탑재되어, 실시간 감지, 즉각적인 판단, 개인 정보 보호 강화 등의 이점을 제공합니다. 스마트 홈 기기, 산업용 IoT 센서, 드론, CCTV 카메라 등이 엣지 AI SoC의 주요 적용 대상입니다. 엣지 AI SoC는 초저전력 소비와 함께 적절한 수준의 AI 처리 능력을 제공하는 데 초점을 맞춥니다. AI SoC의 용도는 매우 광범위하며, 빠르게 확장되고 있습니다. **스마트폰 및 모바일 기기**에서는 카메라 기능 향상(인물 모드, 야간 촬영 개선), 실시간 번역, 음성 명령 인식, 사용자 경험 개인화 등에 활용됩니다. **자동차 산업**에서는 자율주행 시스템의 핵심 부품으로, 카메라, LiDAR, Radar 등 다양한 센서로부터 들어오는 데이터를 실시간으로 분석하여 주변 환경을 인식하고 주행 판단을 내리는 데 필수적입니다. **스마트 홈 및 IoT 기기**에서는 음성 명령을 통한 가전 제어, 보안 시스템에서의 이상 감지, 웨어러블 기기에서의 건강 데이터 분석 등에 사용됩니다. **산업 자동화 및 로봇 공학** 분야에서는 공장 내 품질 검사, 작업자 안전 모니터링, 로봇 팔의 정밀 제어 등에 적용됩니다. 또한, **영상 감시 및 보안** 분야에서는 침입 감지, 이상 행동 분석, 안면 인식 등에 활용되어 보안 시스템의 효율성을 높입니다. 최근에는 **XR(Extended Reality, 확장현실)** 기기에서도 현실 세계와 가상 정보를 융합하는 데 필요한 복잡한 AI 연산을 처리하기 위해 AI SoC가 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. AI SoC를 구현하고 발전시키는 데에는 다양한 관련 기술들이 뒷받침됩니다. 가장 핵심적인 것은 **신경망 처리 장치(NPU) 아키텍처**입니다. 텐서플로우(TensorFlow), 파이토치(PyTorch)와 같은 딥러닝 프레임워크에서 정의된 신경망 모델을 효율적으로 실행하기 위해 특화된 명령어 세트와 하드웨어 구조를 설계하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 행렬 곱셈을 위한 MAC(Multiply-Accumulate) 유닛의 수를 늘리거나, 데이터 흐름을 최적화하는 방안 등이 연구됩니다. **반도체 공정 기술** 또한 AI SoC의 성능과 효율성에 지대한 영향을 미칩니다. 미세화된 공정 노드(예: 7nm, 5nm, 3nm)를 사용하면 트랜지스터의 집적도를 높여 더 많은 연산 유닛을 포함시킬 수 있으며, 전력 소비를 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다. **메모리 기술**도 중요한 요소입니다. AI 모델은 방대한 양의 데이터를 저장하고 처리해야 하므로, 고대역폭 저전력 메모리(HBM, High Bandwidth Memory)나 온칩(On-chip) 메모리와 같은 기술이 AI SoC의 성능 병목 현상을 해결하는 데 기여합니다. AI 모델의 **컴파일러 및 최적화 기술** 또한 필수적입니다. 다양한 AI 모델을 AI SoC의 하드웨어 구조에 맞게 효율적으로 변환하고 최적화하는 소프트웨어 기술은 실제 성능을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, AI SoC는 AI 연산 외에도 이미지 신호 처리(ISP, Image Signal Processor), 비디오 인코딩/디코딩, 통신 모뎀, 보안 엔진 등 다양한 기능들을 하나의 칩에 통합하는 **시스템 온 칩(SoC) 설계 역량**을 요구합니다. 이러한 통합 능력은 제품의 전체적인 성능과 기능을 결정하는 중요한 요소입니다. 결론적으로, AI SoC는 인공지능 시대를 이끌어갈 핵심 반도체 기술로서, 모바일 기기부터 자율주행차, 스마트 홈에 이르기까지 우리 삶의 거의 모든 영역에 영향을 미치고 있습니다. 지속적인 기술 발전과 함께 AI SoC는 더욱 높은 성능, 더 낮은 전력 소비, 더 작은 크기로 발전하며 인공지능의 가능성을 끊임없이 확장해 나갈 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI SoC 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2409H6826) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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