| ■ 영문 제목 : Autonomous Trucks Market by Vehicle Type (Buses, Trucks), LOA (L1, L2&L3, L4, L5), ADAS Features (ACC, AEB, BSD, IPA, TJA, LKA, HP), Vehicle Class (Class 1-3, 4-6, 7-8), Propulsion Type, Application, Sensor Type, and Region Global Forecast To 2035 | |
 | ■ 상품코드 : AT 7660 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2026년 6월 ■ 페이지수 : 390 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차&수송 |
| Single User | 견적의뢰/주문/질문 | |
| Multi User (Five User) | 견적의뢰/주문/질문 | |
| Corporate License | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
자율주행 트럭 시장은 2026년 508억 2천만 달러에서 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.5%를 기록하며 1,586억 9천만 달러로 성장할 것으로 전망됩니다. 이 시장은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 반자율 주행 트럭 및 버스부터 고도로 자동화된 상용차에 이르기까지 광범위한 기술과 차량 자동화 수준을 포괄합니다. 트럭 및 버스 차량군 전반에 걸쳐 라이다(LiDAR), 레이더, 카메라, 고성능 컴퓨팅 플랫폼, 텔레매틱스, AI 기반 주행 소프트웨어의 통합이 확대되면서 시장 성장이 뒷받침되고 있습니다. 현재 레벨 2 및 레벨 3 시스템은 안전성, 연비 효율성, 운전자 지원 혜택 덕분에 도입에서 상당한 비중을 차지하고 있지만, 레벨 4 자율 주행 트럭 및 버스에 대한 투자는 화물 운송 노선, 항만, 물류 허브, 광산 운영 및 대중교통 노선 전반에 걸쳐 활용 사례를 확대하고 있다. 상용차 OEM 업체들은 자율 주행 기술 개발사, 센서 제조사, 차량 운영사와 협력하여 자율 주행 기능을 양산 플랫폼에 통합하고 있다. 규제가 성숙해지고 검증 프로그램이 확대됨에 따라, 시장은 보조 및 감독 주행 시스템에서 화물 운송 및 여객 이동 분야 전반에 걸친 더 높은 수준의 자율 주행으로 발전할 것으로 예상된다.
■ 보고서 목차
자율주행 트럭 시장 규모 및 전망:2025년 시장 규모: 427억 2천만 달러 2026년 시장 규모: 508억 2천만 달러 2035년 매출 전망: 1,586억 9천만 달러 성장률: 2026년부터 2035년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.5%2021년부터 2035년까지의 데이터 제공기준 연도: 2025년전망 기간: 2026–2035년 주요 시장 동향 및 통찰
주요 요점예측 기간 동안 아시아 태평양 지역이 자율 주행 트럭 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 2026년에는 레벨 1(L1) 부문이 79.6%의 점유율로 자율 주행 트럭 시장을 주도할 것으로 추정됩니다. 라스트 마일 모빌리티 트럭 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다. 클래스 1~3 부문은 2026년부터 2035년까지 19.7%라는 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 전망됩니다. 라이더(LiDAR) 부문은 예측 기간 동안 40.6%라는 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 전망됩니다. 전기 트럭 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 자율주행 트럭 시장은 AB 볼보(스웨덴), 다임러 트럭 AG(독일), MAN 트럭 앤 버스 SE(독일), IVECO S.p.A.(이탈리아), PACCAR Inc.(미국), 현대자동차(한국), 오로라 이노베이션 Inc.(미국), 엔비디아 코퍼레이션(미국)과 같은 주요 기업들이 주도하고 있다. 이 기업들은 화물 운송 효율성을 개선하고 자율 주행 트럭의 도입을 가속화하기 위한 자율 주행 기술 개발, 전략적 파트너십, 시범 운영, 소프트웨어 통합 및 상용화 이니셔티브를 통해 시장 입지를 강화하고 있다. 이 시장에는 또한 Yutong Bus Co., Ltd.(중국), Karsan(터키), Xiamen King Long United Automotive Industry Co., Ltd.(중국), 아인라이드(Einride, 스웨덴), 위라이드(WeRide, 중국), 이스즈 모터스(Isuzu Motors, 일본), 센스타임(SenseTime, 중국), 이지마일(EasyMile, 프랑스), 스카니아(Scania, 스웨덴), ZF 프리드리히스하펜 AG(ZF Friedrichshafen AG, 독일), 유시(Uisee, 중국), 코스트 오토노머스(Coast Autonomous, 미국) 등이 포함됩니다. 이들 기업은 제품 혁신, 기술 파트너십, 자율 화물 운송 사업 확장을 통해 AI 기반 자율 주행 시스템, 센서 기술, 차량 컴퓨팅 플랫폼 및 협력적 생태계 개발에 주력하고 있다. 물류 사업자들이 화물 운송 효율성을 높이고, 운영 비용을 절감하며, 지속적인 운전기사 부족 문제를 해결하기 위해 노력함에 따라 자율 주행 트럭 시장은 탄력을 받고 있다. 상용화는 시범 운영 단계에서 수익 창출 운영 단계로 전환되고 있으며, 특히 예측 가능한 주행 조건이 확장 가능한 자율 주행을 뒷받침하는 허브 간 노선 및 장거리 노선에서 이러한 추세가 두드러진다. AI, 센서 융합, 고성능 컴퓨팅 분야의 발전과 트럭 제조사, 기술 제공업체, 차량 운영사 간의 전략적 파트너십이 결합되어 상용화가 가속화되고 있습니다. 동시에 디지털 화물 회랑, 원격 차량 관리, 자율 주행 물류 인프라에 대한 투자가 전 세계 공급망 전반에 걸쳐 자율 주행 트럭 도입을 강화하고 있습니다. 고객의 고객에게 영향을 미치는 트렌드 및 혁신자율 주행 트럭 시장은 하드웨어 기반의 수익원에서 소프트웨어를 활용한 운송 및 차량 운영 모델로 진화하고 있습니다. 현재 수익은 주로 자율 주행 트럭 및 버스에 탑재된 ADAS, 레벨 2 및 레벨 3 자율 주행 시스템, 센서, 차량 통합, 텔레매틱스, 연결 솔루션을 통해 창출되고 있습니다. 자율 주행 기술이 성숙해짐에 따라 레벨 4 자율 주행 트럭 및 버스 플랫폼, 차량 오케스트레이션 소프트웨어, 고해상도(HD) 매핑, 원격 운영, 자율 주행 운송 서비스에서 새로운 수익 기회가 창출될 것으로 예상됩니다. 이러한 전환은 화물 운송을 위한 자율주행 트럭과 대중교통 운영을 위한 자율주행 버스의 도입을 지원하기 위해 상용차 OEM, 자율주행 기술 개발사, 1차 공급업체, 차량 운영사 간의 협력을 강화하고 있습니다. 더 높은 수준의 자동화로의 전환은 차량 활용도, 도로 안전, 운송 효율성 및 전반적인 모빌리티 생산성을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 시장 생태계자율 주행 트럭 시장 생태계에서 부품 공급업체들은 자율 주행 및 첨단 안전 기능을 가능하게 하는 반도체, 센서, 라이다(LiDAR), 레이더, 카메라, 고성능 컴퓨팅 플랫폼, 소프트웨어, 제어 시스템과 같은 핵심 기술을 공급합니다. Robert Bosch GmbH(독일), Denso Corporation(일본), Continental AG(독일), ZF Friedrichshafen AG(독일), Valeo(프랑스)를 비롯한 주요 1차 공급업체들은 OEM 및 자율주행 기술 개발업체들과의 파트너십을 통해 이러한 기술을 상용 트럭 플랫폼에 통합하는 데 중추적인 역할을 수행하고 있습니다. 또한, 소프트웨어 및 AI 기업들은 차량 자율 주행 수준을 높이는 데 기여하는 인식, 위치 파악, 의사 결정 및 차량 관리 솔루션을 제공합니다. 하드웨어, 소프트웨어 및 차량 제조사 간의 협력을 통해 화물 및 물류 분야에서 자율 주행 트럭의 상용화와 도입이 가속화되고 있습니다. 지역예측 기간 동안 아시아 태평양이 자율주행 트럭 최대 시장으로 부상할 전망아시아 태평양 지역은 확장되는 물류 부문, 대규모 상용차 차량군, 화물 자동화에 대한 강력한 투자 덕분에 자율주행 트럭 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 또한 이 지역은 운영 효율성과 화물 이동을 개선하기 위해 항만 및 산업 허브 전반에 걸쳐 자율주행 트럭 도입을 가속화하고 있습니다. 예를 들어, 2026년 4월 홍콩 마린 포트(Hong Kong Marine Port)는 더 스마트한 컨테이너 운송 및 물류 운영을 지원하기 위해 자율주행 트럭 차량단을 도입했으며, 이는 해당 지역이 상용 자율주행 화물 운송 솔루션에 점점 더 중점을 두고 있음을 보여준다. 이러한 발전과 더불어 정부의 지원 정책 및 OEM(원천 제조업체)의 투자 확대는 예측 기간 내내 아시아 태평양 지역의 시장 주도력을 강화할 것으로 예상된다. 자율주행 트럭 시장 규모, 점유율 및 분석: 기업 평가 매트릭스자율주행 트럭 시장 매트릭스에서 AB 볼보(Star)는 상용차 전문성, 자율주행 기술 파트너십, 그리고 자율화물 솔루션의 확대 도입이 강력하게 결합되어 선두를 달리고 있습니다. 이 회사는 자율주행 개발업체와의 협력, 트럭 플랫폼에 자율주행 기능 통합, 확장 가능한 화물 운송 솔루션에 대한 투자를 통해 시장 입지를 강화하고 있습니다. 다임러 트럭 AG(신흥 리더)는 자율 주행 트럭 전략의 발전, 특히 Torc Robotics와의 파트너십 및 레벨 4 자율 화물 운송 운영에 대한 집중을 통해 탄력을 받고 있습니다. 이 회사는 지속적인 기술 개발, 시범 및 상용 프로그램 확대, 주요 화물 운송 노선 전반에 걸친 대규모 도입 가속화를 목표로 한 투자 증대를 통해 강력한 성장 잠재력을 보여주고 있습니다. 주요 시장 참여 기업
최근 동향2026년 6월 : 펩시코(미국)와 가틱(미국)은 북미 전역에 자율주행 화물 운송 서비스를 도입하기 위한 다년간의 협약을 체결했다고 발표했다. 이번 파트너십은 펩시코의 공급망 내에서 자율주행 트럭의 사용을 확대하여 운송 효율성을 높이고, 무인 미들마일 물류의 상용화를 지원하는 것을 목표로 한다. 2026년 5월 : 오로라 이노베이션(Aurora Innovation Inc., 미국)과 맥레인 컴퍼니(McLane Company, 미국)는 미국 내 식당 공급망에 자율주행 트럭을 도입하기 위한 파트너십을 발표했다. 이번 협력은 자율주행 화물 운송을 맥레인의 물류 네트워크에 통합하여, 더 효율적이고 신뢰할 수 있는 장거리 화물 운송을 지원하는 것을 목표로 한다. 2026년 5월 : AB 볼보(스웨덴)와 오로라 이노베이션(미국)은 텍사스주 댈러스와 오클라호마주 오클라호마시티를 연결하는 새로운 노선에서 자율주행 트럭 운행을 시작한다고 발표했다. 이번 확장은 양사의 상용 무인 화물 운송 네트워크를 강화하고, 미국 내 장거리 물류를 위한 자율주행 트럭의 광범위한 도입을 뒷받침한다. 2026년 1월 : IVECO(이탈리아)와 PlusAI(미국)는 상업용 화물 운송을 위한 자율주행 트럭의 개발 및 검증을 가속화하기 위해 스페인에서 새로운 레벨 4 자율주행 프로그램을 시작한다고 발표했다. 이번 협력은 도로 주행 테스트를 지원하고 유럽 내 자율주행 대형 차량의 상용화를 촉진할 것이다. 2026년 1월 : 트라톤 그룹(독일)과 플러스(미국)는 고속도로 화물 운송용 자율주행 트럭의 상용화를 가속화하기 위해 글로벌 파트너십을 확대했다. 이번 협력은 플러스의 가상 운전자 기술을 트라톤의 상용차 브랜드에 통합하는 데 중점을 두며, 레벨 4 자율주행 트럭 솔루션의 대규모 도입을 지원한다. 2025년 12월 : 다임러 트럭(독일)과 토크 로보틱스(미국)는 레벨 4 자율주행 트럭의 양산을 위한 라이다(LiDAR) 공급업체로 이노비즈 테크놀로지스(이스라엘)와 파트너십을 체결했습니다. 이번 파트너십은 고성능 라이다 기술을 다임러 트럭이 계획 중인 무인 트럭 플랫폼에 통합함으로써 자율주행 화물 차량의 상용화를 지원합니다.
1 서론 33
1.1 연구 목적 33
1.2 시장 정의 34
1.3 연구 범위 39
1.3.1 시장 세분화 39
1.3.2 분석 대상 기간 40
1.4 포함 및 제외 대상 40
1.5 분석 대상 통화 41
1.6 분석 대상 단위 42
1.7 이해관계자 42
1.8 변경 사항 요약 42
2 집행 요약 44
2.1 주요 통찰 및 시장 하이라이트 44
2.2 주요 시장 참여자: 통찰 및 전략적 발전 46
2.3 자율주행 트럭 시장을 형성하는 파괴적 트렌드 47
2.4 고성장 부문 및 신흥 시장 48
2.5 개요: 글로벌 시장 규모, 성장률 및 전망 49
3 프리미엄 인사이트 50
3.1 자율주행 트럭 시장 참여 기업을 위한 매력적인 기회 50
3.2 지역별 자율주행 트럭 시장 51
3.3 추진 방식별 자율주행 트럭 시장 51
3.4 차량 유형별 자율주행 트럭 시장 52
3.5 자율주행 수준별 자율주행 트럭 시장 52
3.6 센서 유형별 자율주행 트럭 시장 53
3.7 용도별 자율주행 트럭 시장 53
3.8 차량 등급별 자율주행 트럭 시장 54
4 시장 개요 55
4.1 시장 동향 55
4.1.1 성장 동인 56
4.1.1.1 허브 간 자율 화물 운송 회랑에 대한 관심 증가 56
4.1.1.2 자율 주행 지원 상용차 플랫폼에 대한 OEM의 관심 증가 57
4.1.1.3 자산 활용도 및 마일당 비용 최적화를 최우선으로 하는 물류 사업자들 57
4.1.2 제약 요인 59
4.1.2.1 자율주행 차량 하드웨어 아키텍처의 높은 비용 59
4.1.2.2 연결형 상용차에서 증가하는 사이버 보안 위험 60
4.1.3 기회 60
4.1.3.1 자율 주행 모빌리티 서비스(MaaS) 비즈니스 모델의 성장 60
4.1.3.2 5G 및 엣지 컴퓨팅 기술의 채택 확대 61
4.1.4 과제 62
4.1.4.1 AI 지각 및 센서 융합의 한계 62
4.1.4.2 지속적인 소프트웨어 검증 및 수명 주기 관리 63
4.2 EU-인도 무역 협정 영향 분석 64
4.2.1 EU 관세 64
4.2.2 인도 수입 65
4.2.3 인도 수출 67
4.3 2026년 이란 분쟁이 자율 주행 트럭 시장에 미치는 영향 68
4.3.1 원자재 및 부품 가격 변동성 68
4.3.2 공급망 및 물류 차질 68
4.3.3 제품 개발 및 상용화 지연 68
4.3.4 지역별 영향 69
5 산업 동향 70
5.1 거시경제 지표 70
5.1.1 서론 70
5.1.2 GDP 동향 및 전망 70
5.1.3 글로벌 자율주행 트럭 시장의 동향 71
5.2 고객 비즈니스에 영향을 미치는 동향 및 혼란 72
5.3 가격 분석 73
5.3.1 주요 업체/제조업체별 평균 판매 가격 73
5.3.1.1 주요 업체/제조업체별 자율주행 버스 평균 판매 가격 73
5.3.1.2 주요 업체/제조업체별 자율주행 트럭 평균 판매 가격 74
5.3.2 센서 유형별 평균 판매 가격 74
5.3.3 지역별 차량 유형별 평균 판매 가격 75
5.4 생태계 분석 77
5.5 가치 사슬 분석 79
5.6 사례 연구 분석 81
5.6.1 이수즈, 시뮬레이션 및 소프트웨어 검증에 직관력을 적용하여 자율 주행 트럭 개발 가속화 81
5.6.2 EINRIDE, 자율주행 트럭 운행을 위한 독립적인 안전 평가 프레임워크 구축 82
5.6.3 OUSTER의 디지털 라이다를 통해 OUTRIDER가 자율 주행 야드 트럭 운영을 개선 82
5.6.4 아베뉴 프로젝트, 도시 이동성을 위한 공유 자율 주행 전기 셔틀의 실현 가능성 입증 83
5.6.5 퓨전 프로세싱(Fusion Processing)은 캐브스타(CAVSTAR) 자율 주행 시스템을 도입하여 레벨 4 자율 대중교통을 실현했다 83
5.6.6 페른라이드(FERNRIDE), DB 쉔커(DB SCHENKER)가 원격 조종 자율주행 차량 운영을 통해 야드 물류 효율을 개선하도록 지원 84
5.6.7 폴리(FOLEY), 토르크 로보틱스(TORC ROBOTICS)가 레벨 4 자율주행 트럭 개발을 위한 규정 준수 관리를 간소화하도록 지원 84
5.7 투자 및 자금 조달 시나리오 85
5.8 주요 컨퍼런스 및 행사 89
5.9 무역 데이터 90
5.9.1 수입 데이터 (HS 코드 8708) 90
5.9.2 수출 데이터 (HS 코드 8708) 91
5.10 소프트웨어 정의 트럭 로드맵, 2025–2030 92
5.10.1 소프트웨어 표준화 수준 92
5.10.2 하드웨어/전자공학 아키텍처의 진화 93
5.11 OEM 자율주행 전략 매트릭스 94
5.11.1 다임러 트럭 94
5.11.2 볼보 그룹 94
5.11.3 맨 트럭 & 버스 95
5.11.4 스카니아 그룹 95
5.11.5 인터내셔널 모터스 95
5.11.6 팩커 95
5.11.7 이베코 95
5.11.8 이스즈 모터스 95
5.12 자율화물 운송 회랑 분석 96
5.12.1 허브 간 노선 96
5.12.2 광업 운송 회랑 97
5.12.3 항구에서 창고로의 물류 97
6 기술 발전, 특허 및 AI의 영향 98
6.1 특허 분석 98
6.2 총 소유 비용 101
6.3 자재 명세서 분석 103
6.3.1 자율주행 버스의 자재 명세서(BOM) 분석 103
6.3.1.1 섀시 및 차체 구조 104
6.3.1.2 파워트레인(엔진, eAxle, 변속기, 차동 장치) 104
6.3.1.3 배터리 팩, 연료 시스템 및 에너지 저장 장치 104
6.3.1.4 자율주행 센서(라이더, 레이더, 카메라, 초음파) 104
6.3.1.5 AI 연산 및 도메인 컨트롤러 104
6.3.1.6 드라이브 바이 와이어 시스템 105
6.3.1.7 서스펜션 및 차축 105
6.3.1.8 휠, 타이어 및 제동 시스템 105
6.3.1.9 열 관리 105
6.3.1.10 차량 전기 아키텍처 105
6.3.1.11 연결성 및 V2X 하드웨어 105
6.3.1.12 소프트웨어, 미들웨어 및 사이버 보안 105
6.3.1.13 실내, 승객 정보 및 접근성 시스템 105
6.3.1.14 HVAC 및 보조 시스템 105
6.3.1.15 조립, 보정 및 검증 105
6.3.2 자율 주행 트럭의 BOM(자재 명세서) 분석 106
6.3.2.1 섀시 및 구조 프레임 107
6.3.2.2 파워트레인(엔진, eAxle, 변속기, 차동 기어) 107
6.3.2.3 배터리 팩, 연료 시스템 및 에너지 저장 107
6.3.2.4 자율주행 센서(라이더, 레이더, 카메라, 초음파) 107
6.3.2.5 AI 컴퓨팅 및 도메인 컨트롤러 107
6.3.2.6 드라이브 바이 와이어 시스템 107
6.3.2.7 서스펜션 및 액슬 107
6.3.2.8 휠, 타이어 및 제동 시스템 107
6.3.2.9 열 관리 107
6.3.2.10 차량 전기 아키텍처 107
6.3.2.11 연결성 및 V2X 하드웨어 108
6.3.2.12 소프트웨어, 미들웨어 및 사이버 보안 108
6.3.2.13 실내, HMI 및 운전자 모니터링 108
6.3.2.14 조립, 캘리브레이션 및 검증 108
6.4 기술 분석 108
6.4.1 서론 108
6.4.2 핵심 기술 109
6.4.2.1 인공지능 109
6.4.2.2 센서 융합 109
6.4.3 보완 기술 110
6.4.3.1 V2X(Vehicle-to-Everything) 110
6.4.3.2 첨단 차량 텔레매틱스 110
6.4.4 관련 기술 111
6.4.4.1 고해상도 지도 및 위치 파악 111
6.4.4.2 클라우드 컴퓨팅 112
6.4.4.3 디지털 트윈 기술 112
6.5 자율 주행 트럭 시장에 미치는 AI의 영향 113
7 규제 환경 115
7.1 규제 현황 115
7.1.1 주요 국가별 자율 주행 트럭 관련 규정 및 이니셔티브,
115
7.1.1.1 미국 115
7.1.1.2 캐나다 116
7.1.1.3 중국 116
7.1.1.4 인도 116
7.1.1.5 일본 117
7.1.1.6 유럽연합 집행위원회 117
7.1.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 118
7.1.2.1 북미 118
7.1.2.2 유럽 120
7.1.2.3 아시아 태평양 121
7.1.3 규제 환경 히트맵 122
7.1.3.1 주요 국가별 규제 환경 히트맵 122
7.1.3.2 미국 주별 규제 환경 히트맵 123
8 고객 환경 및 구매자 행동 125
8.1 의사 결정 과정 125
8.2 주요 이해관계자 및 구매 기준 126
8.2.1 구매 과정의 주요 이해관계자 126
8.2.2 구매 기준 127
9 향후 수익 창출 전망 129
9.1 커넥티드 차량 수익 창출 프레임워크 129
9.1.1 서비스형 기능(FaaS) 로드맵 129
9.1.2 사용량 기반 과금 텔레매틱스 서비스 130
9.1.3 데이터 수익화 기회 131
9.2 OEM 디지털 수익 전략 132
9.2.1 일회성 하드웨어 판매에서 반복적인 소프트웨어 수익으로의 전환 132
9.2.2 커넥티드 서비스 수익화 로드맵 133
9.2.3 구독 모델 대 번들 소유권 모델 135
9.2.4 고객 생애 가치 최적화 136
9.3 경쟁적 화이트 스페이스 분석 137
9.3.1 미개척 OEM 기회 137
9.3.2 기능 보급 격차 138
10 용도별 자율주행 트럭 시장 140
10.1 서론 141
10.2 셔틀 143
10.2.1 성장을 주도하는 운영 간소화에 대한 수요 증가 143
10.3 시외/시내 버스 144
10.3.1 성장을 견인할 안전하고 효율적인 도시 교통 수단에 대한 수요 증가 144
10.4 라스트 마일 배송 트럭 146
10.4.1 시장을 견인할 전자상거래 산업의 성장 146
10.5 광산용 트럭 147
10.5.1 시장 성장을 견인할 운영 자동화 147
10.6 기타 149
10.7 주요 산업 통찰력 149
11 ADAS 기능별 자율 주행 트럭 시장 150
11.1 서론 150
11.2 적응형 크루즈 컨트롤 151
11.3 자동 긴급 제동 152
11.4 사각지대 감지 153
11.5 지능형 주차 보조 154
11.6 정체 보조 155
11.7 차선 유지 보조 156
11.8 고속도로 자율 주행 보조 157
11.9 운전자 모니터링 시스템 157
12 자율 주행 트럭 시장, 자율 주행 수준별 159
12.1 서론 160
12.2 L1 162
12.2.1 전 세계적인 엄격한 안전 규제가 시장을 견인 162
12.3 L2 및 L3 163
12.3.1 R&D 투자 증가가 시장을 견인 163
12.4 L4 165
12.4.1 시장 성장을 견인할 무인 트럭에 대한 수요 증가 165
12.5 L5 166
12.5.1 시장 성장을 견인할 센서 기술에 대한 투자 증가 166
12.6 주요 통찰 167
13 추진 방식별 자율주행 트럭 시장 168
13.1 서론 169
13.2 디젤 172
13.2.1 시장 성장을 견인하는 대형 대중교통 버스의 사용 증가 172
13.3 전기 175
13.3.1 오염 및 온실가스 배출 감소에 대한 인식 제고가 시장을 견인할 전망 175
13.4 하이브리드 177
13.5 주요 산업 통찰력 177
14 센서 유형별 자율주행 트럭 시장 178
14.1 서론 179
14.2 카메라 183
14.2.1 소비자들의 안전에 대한 인식 제고가 시장을 견인할 전망 183
14.3 라이더(LIDAR) 186
14.3.1 고급 인식 및 야간 투시 시스템에 대한 수요 증가가 성장을 견인 186
14.4 레이더 센서 188
14.4.1 성장을 견인할 첨단 4D 이미징 레이더 기술 개발 188
14.5 초음파 센서 191
14.5.1 시장 성장을 견인할 첨단 주행 기능의 채택 증가 191
14.6 주요 통찰 193
15 차량 등급별 자율 주행 트럭 시장 194
15.1 소개 195
15.2 클래스 1–3 197
15.2.1
도시화 가속화로 인한 시장 성장 197
15.3 클래스 4–6 199
15.3.1 운전자 편의 및 차량 관리에 대한 관심 증가가 시장을 견인 199
15.4 클래스 7–8 200
15.4.1 장거리 운송에서 더 높은 적재 용량에 대한 필요성 증가가 시장을 견인할 전망 200
15.5 주요 산업 통찰력 202
16 차량 유형별 자율 주행 트럭 시장 203
16.1 서론 204
16.2 버스 206
16.2.1 교통 체증 및 대기 오염 저감에 대한 수요 증가가 성장을 견인할 전망 206
16.3 트럭 208
16.3.1 안전하고 효율적인 물류 운영에 대한 투자 증가가 성장을 견인 208
16.4 주요 산업 통찰 211
17 지역별 자율주행 트럭 시장 212
17.1 서론 213
17.2 아시아 태평양 215
17.2.1 중국 218
17.2.1.1 시장 성장을 견인할 차량 안전 기준에 대한 강조 증가 218
17.2.2 일본 220
17.2.2.1 시장을 견인할 정부 정책 220
17.2.3 인도 222
17.2.3.1 시장 성장을 뒷받침하는 도시 인프라 확충 222
17.2.4 대한민국 224
17.2.4.1 시장 성장을 뒷받침하는 스마트 시티 프로그램의 도입 증가 224
17.3 유럽 226
17.3.1 프랑스 229
17.3.1.1 시장 성장을 견인하는 자율 주행 셔틀의 도입 증가 229
17.3.2 독일 231
17.3.2.1 시장 성장을 견인하는 주요 상용차 제조업체의 존재 231
17.3.3 이탈리아 233
17.3.3.1 시장 성장을 견인하는 스마트 모빌리티 솔루션의 도입 증가 233
17.3.4 스페인 235
17.3.4.1 시장 성장을 견인하는 레벨 4 자율주행에 대한 투자 증가 235
17.3.5 영국 238
17.3.5.1 시장 성장을 견인하는 자율주행 버스 및 트럭 생산의 급속한 증가 238
17.4 북미 239
17.4.1 미국 242
17.4.1.1 시장을 주도하는 선도적인 기술 기업들의 R&D 활동 증가 242
17.4.2 캐나다 244
17.4.2.1 시장을 주도하는 자율 주행 보조 시스템 테스트의 증가 244
17.4.3 멕시코 246
17.5 기타 지역 247
17.5.1 브라질 249
17.5.1.1 시장을 견인할 반자율주행 및 자율주행 차량 기술의 발전 249
17.5.2 러시아 251
17.5.2.1
시장 성장을 견인할 생산 시설 확장 251
18 경쟁 구도 254
18.1 서론 254
18.2 주요 기업 전략 254
18.3 매출 분석, 2021–2025 256
18.4 2025년 시장 점유율 분석 257
18.5 기업 가치 평가 및 재무 지표 259
18.6 브랜드/제품 비교 262
18.7 기업 평가 매트릭스: 주요 기업 263
18.7.1 스타 기업 263
18.7.2 신흥 선도 기업 263
18.7.3 보편적 기업 263
18.7.4 참여 기업 263
18.8 기업 평가 매트릭스: 소프트웨어 공급업체 264
18.8.1 스타 기업 265
18.8.2 신흥 리더 265
18.8.3 보편적 기업 265
18.8.4 참여 기업 265
18.8.5 기업 활동 범위 267
18.9 기업 평가 매트릭스: 스타트업/중소기업 270
18.9.1 진취적인 기업 270
18.9.2 대응력이 뛰어난 기업 270
18.9.3 역동적인 기업 270
18.9.4 출발점 270
18.9.5 경쟁 벤치마킹 272
18.10 경쟁 시나리오 273
18.10.1 제품 출시/개발 273
18.10.2 거래 275
18.10.3 사업 확장 278
18.10.4 기타 동향 280
19 기업 프로필 282
19.1 OEM(주문자 상표 부착 생산 업체) 282
19.1.1 다임러 트럭 AG 282
19.1.1.1 사업 개요 282
19.1.1.2 제공 제품/솔루션/서비스 283
19.1.1.3 최근 동향 284
19.1.1.3.1 제품 출시/개발 284
19.1.1.3.2 거래 285
19.1.1.3.3 사업 확장 286
19.1.1.4 MnM의 관점 287
19.1.1.4.1 주요 강점 287
19.1.1.4.2 전략적 선택 287
19.1.1.4.3 약점 및 경쟁 위협 287
19.1.2 AB VOLVO 288
19.1.2.1 사업 개요 288
19.1.2.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 289
19.1.2.3 최근 동향 291
19.1.2.3.1
제품 출시/개발 291
19.1.2.3.2 거래 291
19.1.2.3.3 사업 확장 293
19.1.2.3.4 기타 동향 293
19.1.2.4 MnM의 견해 294
19.1.2.4.1 주요 강점 294
19.1.2.4.2 전략적 선택 295
19.1.2.4.3 약점 및 경쟁 위협 295
19.1.3 MAN TRUCK & BUS SE 296
19.1.3.1 사업 개요 296
19.1.3.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 297
19.1.3.3 최근 동향 299
19.1.3.3.1 거래 299
19.1.3.3.2 사업 확장 299
19.1.3.3.3 기타 동향 300
19.1.3.4 MnM의 관점 301
19.1.3.4.1 주요 강점 301
19.1.3.4.2 전략적 선택 301
19.1.3.4.3 약점 및 경쟁 위협 301
19.1.4 IVECO S.P.A. 302
19.1.4.1 사업 개요 302
19.1.4.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 303
19.1.4.3 최근 동향 304
19.1.4.3.1 거래 내역 304
19.1.4.3.2 기타 동향 305
19.1.4.4 MnM의 견해 306
19.1.4.4.1 주요 강점 306
19.1.4.4.2 전략적 선택 306
19.1.4.4.3 약점 및 경쟁 위협 306
19.1.5 PACCAR INC. 307
19.1.5.1 사업 개요 307
19.1.5.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 308
19.1.5.3 최근 동향 310
19.1.5.3.1 제품 출시/개발 310
19.1.5.3.2 거래 310
19.1.5.4 MnM의 견해 311
19.1.5.4.1 주요 강점 311
19.1.5.4.2 전략적 선택 311
19.1.5.4.3 약점 및 경쟁 위협 311
19.1.6 현대자동차 312
19.1.6.1 사업 개요 312
19.1.6.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 313
19.1.6.3 최근 동향 314
19.1.6.3.1 제품 출시/개발 314
19.1.7 동풍자동차 315
19.1.7.1 사업 개요 315
19.1.7.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 315
19.1.7.3 최근 동향 316
19.1.7.3.1 거래 316
19.2 소프트웨어 공급업체 317
19.2.1 오로라 이노베이션(AURORA INNOVATION INC.) 317
19.2.1.1 사업 개요 317
19.2.1.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 318
19.2.1.3 최근 동향 319
19.2.1.3.1 제품 출시/개발 319
19.2.1.3.2 거래 320
19.2.1.3.3 사업 확장 323
19.2.1.3.4 기타 동향 324
19.2.1.4 MnM의 견해 324
19.2.1.4.1 주요 강점 324
19.2.1.4.2 전략적 선택 324
19.2.1.4.3 약점 및 경쟁 위협 324
19.2.2 엔비디아(NVIDIA CORPORATION) 325
19.2.2.1 사업 개요 325
19.2.2.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 326
19.2.2.3 최근 동향 327
19.2.2.3.1 제품 출시/개발 327
19.2.2.3.2 거래 327
19.2.2.3.3 기타 동향 328
19.2.2.4 MnM의 견해 328
19.2.2.4.1 주요 강점 328
19.2.2.4.2 전략적 선택 329
19.2.2.4.3 약점 및 경쟁적 위협 329
19.2.3 PLUSAI, INC. 330
19.2.3.1 사업 개요 330
19.2.3.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 330
19.2.3.3 최근 동향 331
19.2.3.3.1 제품 출시/개발 331
19.2.3.3.2 거래 332
19.2.3.3.3 기타 동향 333
19.2.3.4 MnM의 관점 334
19.2.3.4.1 주요 강점 334
19.2.3.4.2 전략적 선택 334
19.2.3.4.3 약점 및 경쟁 위협 334
19.2.4 AUMOVIO 335
19.2.4.1 사업 개요 335
19.2.4.2 제공 제품/솔루션/서비스 336
19.2.4.3 최근 동향 336
19.2.4.3.1 제품 출시/개발 336
19.2.4.3.2 거래 내역 336
19.2.4.4 MnM의 견해 337
19.2.4.4.1 주요 강점 337
19.2.4.4.2 전략적 선택 337
19.2.4.4.3 약점 및 경쟁 위협 337
19.2.5 KODIAK ROBOTICS INC. 338
19.2.5.1 사업 개요 338
19.2.5.2 제공 제품/솔루션/서비스 338
19.2.5.3 최근 동향 339
19.2.5.3.1 거래 339
19.2.5.3.2 사업 확장 341
19.2.5.3.3 기타 동향 341
19.2.5.4 MnM의 견해 341
19.2.5.4.1 주요 강점 341
19.2.5.4.2 전략적 선택 342
19.2.5.4.3 약점 및 경쟁 위협 342
19.2.6 NAVYA 343
19.2.6.1 사업 개요 343
19.2.6.2 제공 제품/솔루션/서비스 343
19.2.6.3 최근 동향 344
19.2.6.3.1 제품 출시/개발 344
19.2.6.3.2 거래 344
19.2.7 JILUO TECHNOLOGY CO., LTD. 345
19.2.7.1 사업 개요 345
19.2.7.2 제공하는 제품/솔루션/서비스 345
19.2.7.3 최근 동향 346
19.2.7.3.1 거래 346
19.2.7.3.2 기타 동향 347
19.3 기타 기업 348
19.3.1 YUTONG BUS CO., LTD. 348
19.3.2 카르산(KARSAN) 349
19.3.3 샤먼 킹롱 유나이티드 자동차 산업 유한공사 349
19.3.4 아인라이드(EINRIDE) 350
19.3.5 웨라이드 351
19.3.6 이수즈 모터스 352
19.3.7 센스타임 353
19.3.8 이지마일 354
19.3.9 스카니아 355
19.3.10 ZF 프리드리히샤펜 AG 356
19.3.11 UISEE 357
19.3.12 INTERNATIONAL MOTORS, LLC. 358
19.3.13 ALEXANDER DENNIS LIMITED 359
19.3.14 TOYOTA MOTOR CORPORATION 360
19.3.15 TESLA 361
19.3.16 ROBERT BOSCH GMBH 362
19.3.17 BAIDU 363
19.3.18 WESTWELL 364
20 연구 방법론 365
20.1 연구 데이터 365
20.1.1 2차 데이터 367
20.1.1.1 주요 2차 출처 368
20.1.1.2 2차 출처의 주요 데이터 369
20.1.2 1차 데이터 370
20.1.2.1 1차 참여자 371
20.2 시장 규모 추정 372
20.2.1 바텀업 접근법 373
20.2.2 탑다운 접근법 375
20.3 데이터 삼각측량 377
20.4 요인 분석 379
20.5 연구 가정 380
20.6 연구의 한계 381
20.7 위험 분석 381
21 부록 383
21.1 토론 가이드 383
21.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS의 구독 포털 386
21.3 맞춤형 옵션 388
21.3.1 국가별 센서 유형별 반자율 주행 트럭 시장 (본 보고서에 포함되지 않은 국가 대상) 388
21.3.2 국가별 추진 방식별 반자율 주행 트럭 및 버스 시장 (보고서에 포함되지 않은 국가의 경우) 388
21.3.3 기업 정보 388
21.3.3.1 추가 시장 참여자 프로파일 (최대 10개) 388
21.4 관련 보고서 388
21.5 저자 정보 390
|
| ※본 조사보고서 [세계의 자율주행 트럭 시장 (~2035년) : 차량 유형별 (버스, 트럭), LOA별 (L1, L2·L3, L4, L5)] (코드 : AT 7660) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자율주행 트럭 시장 (~2035년) : 차량 유형별 (버스, 트럭), LOA별 (L1, L2·L3, L4, L5)] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!