| ■ 영문 제목 : Global 3D ToF Image Sensor Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2406C6500 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 3DToF 이미지 센서 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 3DToF 이미지 센서 산업 체인 동향 개요, 자동차, 가전, 공업, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 3DToF 이미지 센서의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 3DToF 이미지 센서 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 3DToF 이미지 센서 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 3DToF 이미지 센서 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 3DToF 이미지 센서 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : iToF 센서, dToF 센서)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 3DToF 이미지 센서 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 3DToF 이미지 센서 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 3DToF 이미지 센서 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 3DToF 이미지 센서에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 3DToF 이미지 센서 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 3DToF 이미지 센서에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (자동차, 가전, 공업, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 3DToF 이미지 센서과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 3DToF 이미지 센서 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 3DToF 이미지 센서 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
3DToF 이미지 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– iToF 센서, dToF 센서
용도별 시장 세그먼트
– 자동차, 가전, 공업, 기타
주요 대상 기업
– ams OSRAM, Canon, Sony, STMicroelectronics, Infineon, ON Semiconductor, Texas Instruments, Panasonic
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 3DToF 이미지 센서 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 3DToF 이미지 센서의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 3DToF 이미지 센서의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 3DToF 이미지 센서 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 3DToF 이미지 센서 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 3DToF 이미지 센서 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 3DToF 이미지 센서의 산업 체인.
– 3DToF 이미지 센서 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 ams OSRAM Canon Sony ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 3DToF 이미지 센서 이미지 - 종류별 세계의 3DToF 이미지 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 3DToF 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 3DToF 이미지 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 3DToF 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 3DToF 이미지 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 3DToF 이미지 센서 판매량 (2019-2030) - 세계의 3DToF 이미지 센서 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 3DToF 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 3DToF 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 3DToF 이미지 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 3DToF 이미지 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 3DToF 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 지역별 3DToF 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 북미 3DToF 이미지 센서 소비 금액 - 유럽 3DToF 이미지 센서 소비 금액 - 아시아 태평양 3DToF 이미지 센서 소비 금액 - 남미 3DToF 이미지 센서 소비 금액 - 중동 및 아프리카 3DToF 이미지 센서 소비 금액 - 세계의 종류별 3DToF 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 3DToF 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 3DToF 이미지 센서 평균 가격 - 세계의 용도별 3DToF 이미지 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 3DToF 이미지 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 3DToF 이미지 센서 평균 가격 - 북미 3DToF 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 3DToF 이미지 센서 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 3DToF 이미지 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 3DToF 이미지 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 유럽 3DToF 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 3DToF 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 3DToF 이미지 센서 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 3DToF 이미지 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 영국 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 러시아 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 3DToF 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 3DToF 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 3DToF 이미지 센서 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 3DToF 이미지 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 일본 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 한국 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 인도 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 호주 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 남미 3DToF 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 3DToF 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 3DToF 이미지 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 3DToF 이미지 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 3DToF 이미지 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 3DToF 이미지 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 3DToF 이미지 센서 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 3DToF 이미지 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 이집트 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 3DToF 이미지 센서 소비 금액 및 성장률 - 3DToF 이미지 센서 시장 성장 요인 - 3DToF 이미지 센서 시장 제약 요인 - 3DToF 이미지 센서 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 3DToF 이미지 센서의 제조 비용 구조 분석 - 3DToF 이미지 센서의 제조 공정 분석 - 3DToF 이미지 센서 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 3D ToF 이미지 센서의 이해 3D ToF(Time-of-Flight) 이미지 센서는 빛의 비행 시간을 측정하여 대상 객체의 깊이 정보를 획득하는 기술입니다. 광원의 발광과 센서가 빛을 수신하는 시간 간격을 정밀하게 측정함으로써, 픽셀별 3차원 공간에서의 위치를 파악할 수 있습니다. 이는 기존의 스테레오 비전 방식이나 구조광 방식과 달리, 광학적 계산이나 별도의 투광 부품 없이도 직관적이고 효율적으로 3차원 데이터를 생성할 수 있다는 점에서 큰 장점을 지닙니다. ToF 센서의 기본적인 작동 원리는 다음과 같습니다. 먼저, 센서 내부에 포함된 광원(주로 적외선 LED 또는 VCSEL)이 특정 패턴이나 펄스 형태로 빛을 방출합니다. 이 빛이 대상 객체에 도달했다가 반사되어 센서로 되돌아오는 시간을 측정하는 것입니다. 빛은 진공 중에서 일정한 속도(광속)로 이동하므로, 이 비행 시간을 알면 빛이 왕복한 거리를 계산할 수 있습니다. 깊이 값은 이 왕복 거리를 2로 나눈 값에 해당합니다. 즉, **깊이 = (빛의 속도 × 비행 시간) / 2** 의 간단한 공식으로 깊이 정보를 얻을 수 있습니다. 이러한 ToF 센서가 3차원 이미지 센서로서 가지는 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 실시간 3차원 정보 획득이 가능합니다. 기존의 영상 처리 기반 3D 복원 기술에 비해 훨씬 빠른 속도로 깊이 맵을 생성할 수 있어 동적인 환경이나 움직이는 객체를 추적하는 데 유리합니다. 둘째, 상대적으로 간편한 시스템 구성이 가능합니다. 스테레오 비전처럼 두 개의 카메라와 복잡한 교정 과정이 필요하지 않으며, 구조광처럼 정밀한 투광 패턴 프로젝터 없이 단일 센서로 작동할 수 있습니다. 셋째, 주변 광원의 영향을 비교적 덜 받습니다. 특히 적외선 대역의 빛을 사용하기 때문에 가시광선 환경의 변화나 그림자 등의 영향으로부터 비교적 자유로운 3차원 정보를 얻을 수 있습니다. 넷째, 다양한 표면 재질에 대한 강건성이 우수합니다. 패턴 인식이 중요한 스테레오 비전 방식은 텍스처가 없는 평평한 면에서 성능 저하가 발생할 수 있지만, ToF 센서는 표면의 반사율 특성에 크게 좌우되지 않고 깊이 측정이 가능합니다. ToF 센서 기술은 크게 두 가지 방식으로 구현될 수 있습니다. 하나는 **Phase Shift ToF (PS-ToF)** 방식입니다. 이 방식은 광원을 일정한 주파수로 변조하여 빛을 발광하고, 돌아온 빛 역시 같은 주파수로 복조하여 위상차를 측정하는 방식입니다. 측정된 위상차와 변조 주파수를 통해 거리를 계산하며, 비교적 높은 정밀도의 깊이 정보를 얻을 수 있습니다. 다른 하나는 **Direct ToF (dToF)** 방식입니다. 이 방식은 매우 짧고 정확한 펄스 형태의 빛을 발광하고, 센서가 돌아온 빛의 시간차를 직접 측정하는 방식입니다. 더 높은 시간 해상도가 요구되지만, 직접적인 시간 측정이므로 복잡한 위상 계산이 필요 없다는 장점이 있습니다. 최근에는 이러한 dToF 방식을 활용한 고해상도, 고속 센서들이 많이 개발되고 있습니다. 3D ToF 이미지 센서는 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 스마트폰 분야에서는 얼굴 인식 및 증강현실(AR) 경험을 향상시키는 데 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어, 얼굴의 3차원 윤곽을 정밀하게 파악하여 빠르고 안전한 잠금 해제 기능을 제공하거나, 가상 객체를 현실 공간에 자연스럽게 배치하는 AR 애플리케이션의 몰입도를 높입니다. 스마트폰 외에도, **가전제품**에서는 사용자 동작 인식, 제스처 컨트롤, 가구 배치 시뮬레이션 등에 활용될 수 있습니다. **산업 자동화 및 로봇 공학** 분야에서는 물체의 정확한 위치와 형태를 파악하여 자율 주행 로봇의 환경 인식, 물류 창고에서의 물품 분류 및 피킹, 생산 라인에서의 품질 검사 등에 필수적인 센서로 자리매김하고 있습니다. 예를 들어, 로봇 팔이 정밀하게 물체를 잡거나, 자율 주행 차량이 주변 장애물을 정확히 인지하는 데 ToF 센서의 3차원 정보가 활용됩니다. **자동차 산업**에서는 ADAS(첨단 운전자 지원 시스템) 및 자율 주행 기술의 발전에 크게 기여하고 있습니다. 차량 주변의 장애물 감지, 차선 유지 보조, 사각지대 모니터링 등 다양한 안전 기능 구현에 ToF 센서가 사용될 수 있으며, 특히 야간이나 악천후 상황에서도 안정적인 성능을 제공할 수 있다는 점에서 주목받고 있습니다. 또한, **의료 분야**에서는 환자의 움직임을 감지하여 낙상 방지 시스템을 구축하거나, 재활 치료 시 환자의 동작을 정밀하게 분석하는 데에도 활용될 수 있습니다. 3D ToF 이미지 센서 기술과 함께 발전하는 관련 기술로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, **고감도, 고속 신호 처리 기술**입니다. ToF 센서는 미세한 시간차를 측정해야 하므로, 매우 약하게 돌아오는 빛 신호를 정확하게 감지하고 처리하는 고감도 센서와 신속한 신호 처리 회로 기술이 필수적입니다. 둘째, **광학 설계 및 패키징 기술**입니다. 빛을 효율적으로 방출하고 수신하기 위한 렌즈 설계, 필터 기술, 그리고 센서의 소형화 및 내구성을 높이는 패키징 기술 또한 중요합니다. 셋째, **데이터 분석 및 알고리즘 개발**입니다. 센서에서 얻은 원시 3차원 데이터를 효과적으로 가공하고, 노이즈를 제거하며, 객체를 인식하고 추적하는 데 필요한 다양한 소프트웨어 알고리즘 개발이 병행되어야 합니다. 넷째, **센서 융합 기술**입니다. ToF 센서의 3차원 정보와 카메라의 2차원 컬러 정보를 결합하거나, 다른 센서(IMU, LiDAR 등)의 데이터를 융합하여 더욱 풍부하고 정확한 환경 인식 능력을 구현하는 기술도 중요합니다. 앞으로 3D ToF 이미지 센서는 더 높은 해상도, 더 넓은 시야각, 더 나은 전력 효율성을 갖추며 발전해 나갈 것으로 예상됩니다. 이를 통해 스마트폰부터 웨어러블 기기, 로봇, 자동차, 그리고 스마트 홈 및 스마트 시티 전반에 이르기까지 우리 생활의 다양한 영역에서 더욱 깊이 있고 지능적인 상호작용을 가능하게 할 것입니다. 단순히 공간 정보를 넘어, 사용자의 의도와 환경을 더욱 정확하게 이해하는 차세대 센서 기술로서 그 중요성이 더욱 커질 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 3DToF 이미지 센서 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2406C6500) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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