| ■ 영문 제목 : Global ADAS and Autonomous Driving Components Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E0581 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 ADAS 및 자율 주행 부품 산업 체인 동향 개요, 승용차, 상용차 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, ADAS 및 자율 주행 부품의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 ADAS 및 자율 주행 부품 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 ADAS 및 자율 주행 부품 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 ADAS 및 자율 주행 부품 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 ADAS 및 자율 주행 부품 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 카메라, 레이더, 초음파 센서, LiDAR, ECU)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 ADAS 및 자율 주행 부품 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 ADAS 및 자율 주행 부품 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 ADAS 및 자율 주행 부품 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 ADAS 및 자율 주행 부품에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 ADAS 및 자율 주행 부품 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 ADAS 및 자율 주행 부품에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (승용차, 상용차)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: ADAS 및 자율 주행 부품과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. ADAS 및 자율 주행 부품 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 ADAS 및 자율 주행 부품 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
ADAS 및 자율 주행 부품 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 카메라, 레이더, 초음파 센서, LiDAR, ECU
용도별 시장 세그먼트
– 승용차, 상용차
주요 대상 기업
– ZF, Velodyne LiDAR, Magna International, NVIDIA, Robert Bosch, Continental, Delphi Automotive, Denso, Infineon Technologies
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– ADAS 및 자율 주행 부품 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 ADAS 및 자율 주행 부품의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 ADAS 및 자율 주행 부품의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– ADAS 및 자율 주행 부품 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– ADAS 및 자율 주행 부품 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 ADAS 및 자율 주행 부품 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, ADAS 및 자율 주행 부품의 산업 체인.
– ADAS 및 자율 주행 부품 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 ZF Velodyne LiDAR Magna International ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- ADAS 및 자율 주행 부품 이미지 - 종류별 세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 판매량 (2019-2030) - 세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 ADAS 및 자율 주행 부품 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 ADAS 및 자율 주행 부품 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 ADAS 및 자율 주행 부품 판매량 시장 점유율 - 지역별 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 시장 점유율 - 북미 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 - 유럽 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 - 아시아 태평양 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 - 남미 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 - 중동 및 아프리카 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 - 세계의 종류별 ADAS 및 자율 주행 부품 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 ADAS 및 자율 주행 부품 평균 가격 - 세계의 용도별 ADAS 및 자율 주행 부품 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 ADAS 및 자율 주행 부품 평균 가격 - 북미 ADAS 및 자율 주행 부품 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 ADAS 및 자율 주행 부품 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 ADAS 및 자율 주행 부품 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 ADAS 및 자율 주행 부품 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 유럽 ADAS 및 자율 주행 부품 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 ADAS 및 자율 주행 부품 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 ADAS 및 자율 주행 부품 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 ADAS 및 자율 주행 부품 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 영국 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 러시아 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 ADAS 및 자율 주행 부품 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 ADAS 및 자율 주행 부품 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 ADAS 및 자율 주행 부품 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 ADAS 및 자율 주행 부품 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 일본 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 한국 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 인도 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 호주 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 남미 ADAS 및 자율 주행 부품 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 ADAS 및 자율 주행 부품 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 ADAS 및 자율 주행 부품 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 ADAS 및 자율 주행 부품 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 ADAS 및 자율 주행 부품 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 ADAS 및 자율 주행 부품 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 ADAS 및 자율 주행 부품 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 ADAS 및 자율 주행 부품 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 이집트 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 ADAS 및 자율 주행 부품 소비 금액 및 성장률 - ADAS 및 자율 주행 부품 시장 성장 요인 - ADAS 및 자율 주행 부품 시장 제약 요인 - ADAS 및 자율 주행 부품 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 ADAS 및 자율 주행 부품의 제조 비용 구조 분석 - ADAS 및 자율 주행 부품의 제조 공정 분석 - ADAS 및 자율 주행 부품 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## ADAS 및 자율 주행 부품에 대한 이해 ADAS(Advanced Driver-Assistance Systems, 첨단 운전자 지원 시스템)와 자율 주행은 현대 자동차 기술의 핵심 축을 이루며, 운전자의 편의성을 높이고 교통 안전을 혁신적으로 개선하는 데 기여하고 있습니다. 이 두 개념은 서로 긴밀하게 연결되어 있으며, 다양한 첨단 부품들의 유기적인 작동을 통해 구현됩니다. 본 글에서는 ADAS와 자율 주행 시스템을 구성하는 주요 부품들의 개념과 특징, 용도, 그리고 관련 기술들을 중심으로 살펴보겠습니다. ADAS는 운전자의 운전 부담을 줄이고 사고 위험을 낮추기 위해 차량 주변 환경을 감지하고, 위험 상황을 인지하여 운전자에게 경고하거나 차량을 능동적으로 제어하는 시스템을 총칭합니다. 예를 들어, 차선 이탈 경고 시스템은 차량이 차선을 벗어나려고 할 때 운전자에게 경고해주며, 어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC)은 앞차와의 간격을 유지하며 자동으로 속도를 조절합니다. 이러한 ADAS 기능들은 자율 주행 시스템으로 발전해 나가는 중요한 기반이 됩니다. 자율 주행은 인간의 운전 개입 없이 차량 스스로 주행 상황을 판단하고 제어하는 것을 의미합니다. 이는 단순히 운전자의 편의를 넘어, 교통 체증 완화, 에너지 효율 증대, 교통사고 감소 등 사회 전반에 걸쳐 막대한 잠재력을 가지고 있습니다. 자율 주행 시스템은 다양한 센서, 인공지능(AI) 기반의 판단 및 제어 시스템, 그리고 정밀 지도 등 복잡한 기술들의 집약체입니다. ADAS와 자율 주행 시스템의 핵심은 주변 환경을 정확하게 인지하는 능력에 있습니다. 이를 위해 다양한 종류의 센서들이 차량에 장착됩니다. **카메라**는 가장 보편적으로 사용되는 센서 중 하나로, 도로 표지판, 차선, 보행자, 다른 차량 등 시각적인 정보를 수집하는 데 탁월합니다. 고해상도 카메라와 스테레오 카메라를 통해 사물의 거리와 형태를 파악할 수 있으며, 야간이나 악천후 상황에서도 성능을 발휘하는 특수 카메라들도 개발되고 있습니다. **레이더(Radar)**는 전자기파를 이용하여 물체까지의 거리, 속도, 상대 각도를 측정하는 센서입니다. 레이더는 날씨나 조명 조건에 비교적 덜 민감하여 악천후 속에서도 안정적인 성능을 발휘하는 장점이 있습니다. 주로 ACC, 전방 충돌 경고(FCW), 긴급 제동 시스템(AEB) 등에 활용됩니다. **라이다(LiDAR, Light Detection and Ranging)**는 레이저 빔을 발사하고 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 주변 사물의 거리와 형태를 3차원적으로 정밀하게 파악하는 센서입니다. 라이다는 매우 높은 해상도의 데이터를 제공하여 주변 환경을 상세하게 인식하는 데 유리하며, 자율 주행 차량의 정밀한 주행 경로 설정 및 장애물 회피에 필수적인 역할을 합니다. 최근에는 고성능 라이다 센서의 가격 경쟁력을 높이기 위한 기술 개발이 활발히 이루어지고 있습니다. **초음파 센서**는 음파를 이용하여 근거리의 장애물을 감지하는 데 사용됩니다. 주로 주차 보조 시스템이나 저속 주행 시 사각지대 감지에 활용되며, 비교적 저렴한 비용으로 정밀한 근거리 감지가 가능하다는 장점이 있습니다. 이러한 다양한 센서들이 수집한 정보는 **전자 제어 장치(ECU, Electronic Control Unit)**를 통해 통합되고 처리됩니다. ECU는 센서 데이터를 분석하여 차량의 현재 상태와 주변 환경을 파악하고, 인공지능 알고리즘을 통해 주행 판단 및 제어 명령을 생성합니다. 특히 자율 주행 시스템에서는 고성능 컴퓨팅 능력을 갖춘 중앙 집중식 ECU 또는 분산된 ECU들의 네트워크가 필수적입니다. ADAS 및 자율 주행 시스템의 핵심적인 기능 중 하나는 **인지(Perception)** 능력입니다. 이는 카메라, 레이더, 라이다 등 다양한 센서로부터 수집된 데이터를 융합하여 주변 객체를 식별하고 분류하며, 그들의 움직임을 예측하는 과정을 포함합니다. 예를 들어, 딥러닝 기반의 객체 인식 기술은 이미지에서 보행자, 차량, 자전거 등을 정확하게 감지하고, 심지어는 그들의 의도(예: 횡단보도를 건너려는 보행자)까지 파악할 수 있습니다. **측위(Localization)** 또한 매우 중요한 기술입니다. 이는 차량이 현재 자신의 위치를 지도 상에서 정확하게 파악하는 것을 의미합니다. GPS는 기본적인 위치 정보를 제공하지만, 도심의 빌딩 숲이나 터널 등에서는 정확도가 떨어질 수 있습니다. 따라서 GPS와 함께 차량 내 센서(자이로 센서, 가속도 센서)의 정보를 활용하고, 정밀 지도(HD Map)와 비교하여 차량의 위치를 수 센티미터 오차 범위 내로 파악하는 기술이 중요합니다. 정밀 지도는 차선 정보, 도로 경계, 신호등 위치 등 주행에 필요한 상세한 정보를 담고 있어 자율 주행 시스템의 안전하고 효율적인 주행을 지원합니다. **경로 계획(Path Planning)**은 인지 및 측위 정보를 바탕으로 안전하고 효율적인 주행 경로를 생성하는 과정입니다. 목적지까지 도달하기 위한 최적의 경로를 탐색하고, 장애물이나 교통 상황 변화에 따라 실시간으로 경로를 수정하기도 합니다. 이는 복잡한 알고리즘과 방대한 데이터를 기반으로 이루어지며, 차량의 안전성과 주행 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. **제어(Control)**는 경로 계획에 따라 차량의 가속, 제동, 조향을 정밀하게 수행하는 것을 의미합니다. ADAS 기능 중 하나인 차선 유지 보조(LKA, Lane Keeping Assist)는 차량이 차선을 벗어나지 않도록 자동으로 조향을 보조하며, 어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC)은 전방 차량과의 간격을 유지하기 위해 가감속을 제어합니다. 더 나아가 자율 주행 시스템은 이러한 제어 기능을 더욱 정교하게 수행하여 인간 운전자보다 더 안정적이고 예측 가능한 주행을 가능하게 합니다. 자율 주행 기술의 발전은 여러 단계로 구분됩니다. SAE(Society of Automotive Engineers)는 자율 주행 기술을 레벨 0부터 레벨 5까지 총 6단계로 정의했습니다. 레벨 0은 완전 수동 운전을, 레벨 1과 레벨 2는 운전자를 보조하는 ADAS 기능을, 레벨 3는 특정 조건 하에서 차량이 스스로 운전하는 부분 자율 주행을 의미합니다. 레벨 4는 더 넓은 범위의 조건에서 차량이 스스로 운전하는 고도 자율 주행이며, 레벨 5는 모든 조건에서 운전자의 개입 없이 완전 자율 주행이 가능한 수준입니다. 자율 주행 시스템의 안전성과 신뢰성을 확보하기 위해서는 다양한 관련 기술들이 뒷받침되어야 합니다. **통신 기술**은 차량 간(V2V, Vehicle-to-Vehicle), 차량과 인프라 간(V2I, Vehicle-to-Infrastructure), 차량과 모든 것 간(V2X, Vehicle-to-Everything)의 통신을 가능하게 하여 교통 정보를 실시간으로 공유하고 협력적인 주행을 지원합니다. 예를 들어, 전방 차량의 급정거 정보를 미리 수신하여 사고를 예방하거나, 신호등 정보를 받아 최적의 속도로 주행할 수 있습니다. 5G 통신 기술은 이러한 실시간 데이터 교환을 위한 필수적인 기반을 제공합니다. 또한, **고장 진단 및 복구 시스템**은 센서나 제어 시스템에 이상이 발생했을 경우 이를 감지하고, 안전하게 차량을 정지시키거나 비상 운행 모드로 전환하는 기능을 수행합니다. 이는 자율 주행 시스템의 안전성을 극대화하는 데 매우 중요한 요소입니다. ADAS 및 자율 주행 부품은 차량의 미래를 이끌어가는 핵심 기술이며, 끊임없는 연구 개발을 통해 더욱 발전하고 있습니다. 이러한 기술들은 단순히 자동차를 움직이는 수단을 넘어, 우리의 삶을 더욱 안전하고 편리하며 효율적으로 만들 잠재력을 가지고 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 ADAS 및 자율 주행 부품 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E0581) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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