| ■ 영문 제목 : Global AI Based Chatbots Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E1115 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 AI 기반 챗봇 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 AI 기반 챗봇 산업 체인 동향 개요, 은행 및 금융 산업, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자 상거래, 소매, 여행 및 관광, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, AI 기반 챗봇의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 AI 기반 챗봇 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 AI 기반 챗봇 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 AI 기반 챗봇 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 AI 기반 챗봇 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 클라우드 기반, 온프레미스)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 AI 기반 챗봇 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 AI 기반 챗봇 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 AI 기반 챗봇 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 AI 기반 챗봇에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 AI 기반 챗봇 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 AI 기반 챗봇에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (은행 및 금융 산업, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자 상거래, 소매, 여행 및 관광, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: AI 기반 챗봇과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. AI 기반 챗봇 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 AI 기반 챗봇 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
AI 기반 챗봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 클라우드 기반, 온프레미스
용도별 시장 세그먼트
– 은행 및 금융 산업, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자 상거래, 소매, 여행 및 관광, 기타
주요 대상 기업
– Amazon (US),Dialogflow (Google) (US),Bold360 AI (US),Chatfuel (US),Botsify (Germany),IBM Corporation (US),eGain Corporation (U.K.),Nuance Communications (US),Creative Virtual Ltd. (US),Artificial Solutions Inc. (US)
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– AI 기반 챗봇 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 AI 기반 챗봇의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 AI 기반 챗봇의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– AI 기반 챗봇 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– AI 기반 챗봇 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 AI 기반 챗봇 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, AI 기반 챗봇의 산업 체인.
– AI 기반 챗봇 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Amazon (US) Dialogflow (Google) (US) Bold360 AI (US) ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- AI 기반 챗봇 이미지 - 종류별 세계의 AI 기반 챗봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 AI 기반 챗봇 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 AI 기반 챗봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 AI 기반 챗봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 AI 기반 챗봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 AI 기반 챗봇 판매량 (2019-2030) - 세계의 AI 기반 챗봇 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 AI 기반 챗봇 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 AI 기반 챗봇 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 AI 기반 챗봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 AI 기반 챗봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 AI 기반 챗봇 판매량 시장 점유율 - 지역별 AI 기반 챗봇 소비 금액 시장 점유율 - 북미 AI 기반 챗봇 소비 금액 - 유럽 AI 기반 챗봇 소비 금액 - 아시아 태평양 AI 기반 챗봇 소비 금액 - 남미 AI 기반 챗봇 소비 금액 - 중동 및 아프리카 AI 기반 챗봇 소비 금액 - 세계의 종류별 AI 기반 챗봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 기반 챗봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 기반 챗봇 평균 가격 - 세계의 용도별 AI 기반 챗봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 기반 챗봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 기반 챗봇 평균 가격 - 북미 AI 기반 챗봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 AI 기반 챗봇 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 기반 챗봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 기반 챗봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 유럽 AI 기반 챗봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 기반 챗봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 기반 챗봇 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 기반 챗봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 영국 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 러시아 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 AI 기반 챗봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 기반 챗봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 기반 챗봇 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 기반 챗봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 일본 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 한국 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 인도 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 호주 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 남미 AI 기반 챗봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 기반 챗봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 기반 챗봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 AI 기반 챗봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 AI 기반 챗봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 기반 챗봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 기반 챗봇 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 기반 챗봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 이집트 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 AI 기반 챗봇 소비 금액 및 성장률 - AI 기반 챗봇 시장 성장 요인 - AI 기반 챗봇 시장 제약 요인 - AI 기반 챗봇 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 AI 기반 챗봇의 제조 비용 구조 분석 - AI 기반 챗봇의 제조 공정 분석 - AI 기반 챗봇 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 AI 기반 챗봇은 인공지능 기술을 활용하여 인간과의 자연스러운 대화를 모방하고 사용자의 질문에 응답하거나 특정 작업을 수행하는 소프트웨어 프로그램입니다. 이러한 챗봇은 사전 정의된 규칙에 따라 작동하는 일반적인 챗봇과 달리, 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 자연어 이해(NLU) 등의 AI 기술을 통해 학습하고 발전합니다. AI 기반 챗봇의 핵심적인 특징은 크게 다음과 같이 나눌 수 있습니다. 첫째, **자연스러운 대화 능력**입니다. AI 챗봇은 단순히 키워드 매칭을 넘어 사용자의 의도를 파악하고 맥락을 이해하여 보다 인간과 유사한 방식으로 소통할 수 있습니다. 이는 NLU 기술의 발달 덕분에 가능해졌으며, 사용자가 자유로운 언어로 질문하더라도 챗봇은 그 의미를 정확하게 해석하고 적절한 답변을 생성합니다. 둘째, **학습 및 개선 능력**입니다. AI 기반 챗봇은 지속적으로 새로운 데이터를 학습하면서 성능을 향상시킵니다. 대화 기록, 사용자 피드백 등을 통해 잘못된 답변을 수정하고 더 나은 응답 패턴을 익히며, 이는 시간이 지남에 따라 챗봇의 정확성과 효율성을 높이는 결과로 이어집니다. 셋째, **개인화된 경험 제공**입니다. 사용자의 이전 대화 내용, 선호도 등을 기억하고 이를 바탕으로 맞춤형 응답이나 추천을 제공할 수 있습니다. 이러한 개인화는 사용자 만족도를 높이고 더욱 몰입감 있는 경험을 선사합니다. 넷째, **다양한 채널 지원**입니다. 웹사이트, 모바일 앱, 메신저 플랫폼 등 다양한 디지털 채널에서 활용될 수 있어 사용자는 자신이 선호하는 방식으로 챗봇과 상호작용할 수 있습니다. AI 기반 챗봇은 그 작동 방식과 구현 기술에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 대표적인 분류 기준 중 하나는 **규칙 기반 챗봇(Rule-based Chatbots)**과 **AI 기반 챗봇(AI-based Chatbots)**으로 나누는 것입니다. 규칙 기반 챗봇은 미리 정의된 규칙과 시나리오에 따라 작동하며, 사용자의 질문이 정해진 틀 안에서만 처리될 수 있습니다. 반면, AI 기반 챗봇은 앞서 언급한 바와 같이 학습 능력을 통해 더욱 유연하고 지능적인 응답을 제공합니다. AI 기반 챗봇 내에서도 좀 더 세분화하여 **검색 기반 챗봇(Retrieval-based Chatbots)**과 **생성 기반 챗봇(Generative Chatbots)**으로 나눌 수 있습니다. 검색 기반 챗봇은 미리 구축된 데이터베이스에서 가장 적합한 답변을 찾아 제공하는 방식입니다. 정보 검색, FAQ 응대 등에 효과적입니다. 생성 기반 챗봇은 AI 모델이 직접 새로운 문장을 생성하여 응답하는 방식으로, 더욱 창의적이고 맥락에 맞는 대화가 가능합니다. 자연스러운 대화, 콘텐츠 생성 등에 활용될 수 있습니다. 또한, **기능에 따른 분류**도 가능합니다. 예를 들어, 특정 질문에 답하는 **질의응답(Q&A) 챗봇**, 고객 문의를 처리하는 **고객 서비스 챗봇**, 상품 추천이나 주문을 돕는 **전자상거래 챗봇**, 예약이나 정보 제공을 담당하는 **정보 제공 챗봇** 등으로 나눌 수 있습니다. AI 기반 챗봇의 용도는 매우 광범위하며 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. **고객 서비스 분야**에서는 24시간 연중무휴 응대가 가능하여 고객 문의에 신속하게 대응하고, 반복적인 업무를 자동화하여 상담원의 업무 부담을 줄여줍니다. FAQ 응대, 주문 처리, 예약 변경 등 다양한 고객 문의를 효율적으로 처리할 수 있습니다. **전자상거래 분야**에서는 고객의 취향과 구매 이력을 바탕으로 맞춤형 상품을 추천하고, 쇼핑 과정을 안내하며, 재고 확인 및 주문 상태 추적 등의 기능을 제공하여 쇼핑 경험을 향상시킵니다. **금융 분야**에서는 계좌 조회, 거래 내역 확인, 상품 추천, 대출 상담 등 금융 관련 업무를 지원하며, 보안 및 신뢰성을 강화한 챗봇 서비스가 제공되고 있습니다. **의료 분야**에서는 기본적인 건강 상담, 증상 체크, 병원 예약, 복약 지도 등 환자들의 건강 관리를 돕는 역할을 수행합니다. **교육 분야**에서는 학습 자료 제공, 질의응답, 학습 진도 관리 등을 통해 개인 맞춤형 학습을 지원하며, 교육 효율성을 높이는 데 기여합니다. 또한, **내부 업무 지원** 측면에서도 기업 내에서 직원들의 IT 지원, 인사 관련 문의 응대, 업무 매뉴얼 안내 등의 역할을 수행하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 챗봇을 구현하고 발전시키는 데에는 여러 핵심적인 기술들이 관여합니다. 가장 중요한 기술 중 하나는 **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)**입니다. NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술로, 텍스트를 분석하고 의미를 추출하는 데 필수적입니다. **자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)**는 NLP의 하위 분야로, 사용자의 발화 의도, 핵심 정보, 감정 등을 파악하는 데 초점을 맞춥니다. 이를 통해 챗봇은 사용자의 질문을 더 깊이 이해하고 맥락에 맞는 응답을 할 수 있습니다. **머신러닝(Machine Learning)**은 챗봇이 데이터를 학습하여 성능을 개선하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 특히, **딥러닝(Deep Learning)**은 복잡한 패턴을 학습하고 자연스러운 언어 생성을 가능하게 하여 챗봇의 대화 능력을 비약적으로 향상시켰습니다. **자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)** 기술은 AI 모델이 이해한 내용을 바탕으로 인간이 이해할 수 있는 자연스러운 문장을 만들어내는 기술입니다. 이를 통해 챗봇은 마치 사람이 말하는 것처럼 자연스러운 답변을 제공할 수 있습니다. 마지막으로, **정보 검색(Information Retrieval)** 기술은 방대한 양의 데이터베이스에서 사용자의 질문에 가장 적합한 정보를 찾아내는 데 사용됩니다. 이러한 다양한 기술들이 유기적으로 결합되어 AI 기반 챗봇은 지능적이고 유용한 서비스를 제공할 수 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 기반 챗봇 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E1115) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 기반 챗봇 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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