| ■ 영문 제목 : Global AI Fever Detection Camera Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E1117 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 AI 발열 감지 카메라 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 AI 발열 감지 카메라 산업 체인 동향 개요, 공항, 학교, 레스토랑, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, AI 발열 감지 카메라의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 AI 발열 감지 카메라 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 AI 발열 감지 카메라 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 AI 발열 감지 카메라 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 AI 발열 감지 카메라 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 냉각식, 비냉각식)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 AI 발열 감지 카메라 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 AI 발열 감지 카메라 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 AI 발열 감지 카메라 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 AI 발열 감지 카메라에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 AI 발열 감지 카메라 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 AI 발열 감지 카메라에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (공항, 학교, 레스토랑, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: AI 발열 감지 카메라과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. AI 발열 감지 카메라 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 AI 발열 감지 카메라 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
AI 발열 감지 카메라 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 냉각식, 비냉각식
용도별 시장 세그먼트
– 공항, 학교, 레스토랑, 기타
주요 대상 기업
– Kogniz,Scylla,Altoros,Megvii,SenseTime,Xingtera,Speedir,Hikvision
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– AI 발열 감지 카메라 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 AI 발열 감지 카메라의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 AI 발열 감지 카메라의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– AI 발열 감지 카메라 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– AI 발열 감지 카메라 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 AI 발열 감지 카메라 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, AI 발열 감지 카메라의 산업 체인.
– AI 발열 감지 카메라 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Kogniz Scylla Altoros ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- AI 발열 감지 카메라 이미지 - 종류별 세계의 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 AI 발열 감지 카메라 판매량 (2019-2030) - 세계의 AI 발열 감지 카메라 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 AI 발열 감지 카메라 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 AI 발열 감지 카메라 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 - 지역별 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 북미 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 - 유럽 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 - 아시아 태평양 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 - 남미 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 - 중동 및 아프리카 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 - 세계의 종류별 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 발열 감지 카메라 평균 가격 - 세계의 용도별 AI 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 발열 감지 카메라 평균 가격 - 북미 AI 발열 감지 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 AI 발열 감지 카메라 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 발열 감지 카메라 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 발열 감지 카메라 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 유럽 AI 발열 감지 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 발열 감지 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 발열 감지 카메라 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 발열 감지 카메라 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 영국 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 러시아 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 AI 발열 감지 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 발열 감지 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 발열 감지 카메라 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 발열 감지 카메라 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 일본 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 한국 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 인도 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 호주 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 남미 AI 발열 감지 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 발열 감지 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 발열 감지 카메라 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 AI 발열 감지 카메라 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 AI 발열 감지 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 발열 감지 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 발열 감지 카메라 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 발열 감지 카메라 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 이집트 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 AI 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - AI 발열 감지 카메라 시장 성장 요인 - AI 발열 감지 카메라 시장 제약 요인 - AI 발열 감지 카메라 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 AI 발열 감지 카메라의 제조 비용 구조 분석 - AI 발열 감지 카메라의 제조 공정 분석 - AI 발열 감지 카메라 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 AI 발열 감지 카메라는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 사람들의 체온을 비접촉 방식으로 측정하고 이상 발열 여부를 감지하는 시스템을 의미합니다. 이는 공항, 기차역, 대형 행사 장소 등 다수의 사람이 밀집하는 공간에서 감염병 확산을 효과적으로 예방하고 통제하기 위한 목적으로 개발되었습니다. 전통적인 체온계로는 개별적으로 체온을 측정해야 하는 번거로움과 시간이 소요되는 반면, AI 발열 감지 카메라는 넓은 영역을 동시에 스캔하면서 빠르고 정확하게 발열자를 식별할 수 있다는 장점을 가지고 있습니다. 이 시스템의 핵심은 열화상 카메라와 AI 영상 분석 기술의 결합에 있습니다. 열화상 카메라는 대상의 표면 온도를 색상으로 시각화하여 보여주는 기능을 수행합니다. 사람의 몸에서 방출되는 적외선 에너지를 감지하여 온도가 높은 부위는 붉은색 계열로, 낮은 부위는 파란색 계열로 표현하는 방식입니다. 하지만 단순히 열화상 이미지만으로는 정확한 체온을 측정하거나 주변 환경의 영향을 배제하기 어렵습니다. 여기서 AI 기술이 중요한 역할을 수행합니다. AI 발열 감지 카메라는 크게 두 가지 주요 기술을 기반으로 작동합니다. 첫째는 **정밀한 열 감지 기술**입니다. 일반적인 열화상 카메라보다 더 높은 해상도와 정확도를 가진 산업용 열화상 카메라가 주로 사용됩니다. 이를 통해 피부 표면의 미세한 온도 변화도 감지할 수 있으며, 특정 기준 온도 이상을 보이는 사람을 탐지하는 데 활용됩니다. 둘째는 **AI 영상 분석 및 딥러닝 알고리즘**입니다. 이 알고리즘은 열화상 카메라로부터 전달받은 데이터를 분석하여 사람의 얼굴, 이마 등 체온 측정을 위한 특정 부위를 자동으로 식별합니다. 또한, 주변 환경의 온도 변화나 다른 열원(예: 뜨거운 음료를 든 사람)과의 오차를 줄이기 위해 머신러닝 기반의 학습을 거칩니다. 예를 들어, 정상 체온 범위를 벗어나는 특정 온도 이상의 값을 가진 사람을 "발열 의심 대상"으로 분류하는 규칙을 학습시키거나, 특정 인물이 지나갈 때마다 자동으로 체온을 측정하고 기록하는 방식으로 작동할 수 있습니다. AI 발열 감지 카메라의 주요 특징으로는 **비접촉식 측정**이라는 점을 들 수 있습니다. 이는 위생적이며 감염 위험을 최소화할 수 있다는 장점을 제공합니다. 또한, **대량 인원 실시간 감지 능력**을 갖추고 있어 좁은 공간에서도 동시에 여러 사람의 체온을 신속하게 확인할 수 있습니다. **높은 정확도와 오차 보정 기능** 역시 중요한 특징인데, 앞서 언급한 AI 알고리즘을 통해 주변 환경의 영향을 최소화하고 개인별 편차를 보정하여 신뢰도를 높입니다. 더불어, **자동 알림 및 기록 기능**을 통해 발열 의심 대상이 감지되었을 때 즉각적인 경고를 보내고 해당 정보를 데이터베이스에 저장하여 관리를 용이하게 합니다. 일부 시스템은 **마스크 착용 여부 감지**와 같은 추가적인 기능도 제공하여 방역 조치를 강화할 수 있습니다. AI 발열 감지 카메라의 종류는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 **단일 스펙트럼 열화상 카메라 기반 시스템**입니다. 이 시스템은 주로 적외선 영역의 특정 파장대만을 감지하여 온도 정보를 얻습니다. 비교적 간편하고 비용 효율적인 방식으로, 특정 지점에서 일정한 거리를 두고 사람들의 체온을 측정하는 데 효과적입니다. 두 번째는 **다중 스펙트럼 열화상 카메라 기반 시스템**입니다. 이 시스템은 여러 파장대의 적외선을 동시에 감지함으로써 더욱 정밀한 온도 측정이 가능합니다. 특히, 피부의 복사율, 습도, 주변 환경의 복사열 등 다양한 요인을 종합적으로 고려하여 오차를 최소화하고 더 정확한 체온 정보를 제공할 수 있습니다. 또한, 최근에는 일반 CCTV 카메라와 열화상 카메라를 통합하거나, 얼굴 인식 기술과 결합하여 특정 인물의 체온 변화 이력을 추적하는 등 다양한 형태로 발전하고 있습니다. AI 발열 감지 카메라는 다양한 분야에서 광범위하게 활용될 수 있습니다. 가장 대표적인 용도는 **공공장소 방역 강화**입니다. 공항, 항만, 기차역, 버스터미널 등 대규모 교통 허브에서는 입국자 및 이용객의 체온을 신속하게 확인하여 감염병의 유입 및 확산을 차단하는 데 기여합니다. 또한, **대규모 행사 및 집회 관리**에 사용되어 콘서트장, 스포츠 경기장, 컨벤션 센터 등 수많은 인파가 모이는 장소에서 안전 관리를 강화할 수 있습니다. **학교 및 교육 기관**에서는 학생들의 건강 상태를 상시적으로 확인하고 감염병 발생 시 신속하게 대응하는 데 활용될 수 있습니다. **기업 및 공장**에서는 직원들의 건강을 관리하고 근무 환경의 안전을 확보하는 데에도 적용될 수 있으며, 특히 밀폐된 공간이나 밀집된 작업 환경에서 효과적입니다. 더 나아가 **의료 시설**에서는 방문객 및 환자의 발열 여부를 미리 확인하여 병원 내 감염 확산을 방지하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이러한 AI 발열 감지 카메라 시스템을 구현하기 위해서는 여러 관련 기술들이 유기적으로 결합되어야 합니다. 첫째는 **열화상 센서 기술**입니다. 이는 대상의 적외선 에너지를 감지하고 이를 가시적인 온도 데이터로 변환하는 핵심적인 역할을 합니다. 센서의 해상도, 감도, 측정 범위 등이 시스템의 성능을 좌우합니다. 둘째는 **이미지 처리 및 컴퓨터 비전 기술**입니다. 열화상 카메라에서 획득한 이미지를 전처리하고, 노이즈를 제거하며, 특정 부위(예: 얼굴, 이마)를 정확하게 인식하고 추출하는 데 사용됩니다. 셋째는 **인공지능(AI) 및 딥러닝 기술**입니다. 이는 인식된 얼굴 이미지와 해당 부위의 온도를 분석하여 정상 체온 범위를 벗어나는지를 판단하고, 데이터 학습을 통해 오차를 보정하며, 발열 의심 대상을 분류하는 역할을 담당합니다. 넷째는 **데이터 관리 및 분석 기술**입니다. 감지된 체온 정보, 시간, 장소 등의 데이터를 효율적으로 저장하고, 필요에 따라 분석하여 감염병 확산 추세를 파악하거나 방역 정책 수립에 활용할 수 있습니다. 마지막으로 **네트워크 및 통신 기술**은 카메라에서 수집된 데이터를 서버로 전송하거나, 시스템 운영을 위한 중앙 관리 시스템과 연동하는 데 필수적입니다. AI 발열 감지 카메라는 기술적으로는 많은 이점을 제공하지만, 실제 적용 과정에서는 몇 가지 고려해야 할 사항들이 있습니다. 예를 들어, 측정 정확도는 주변 환경의 온도 변화, 습도, 조명 조건, 카메라와 대상 간의 거리 및 각도 등에 따라 영향을 받을 수 있습니다. 따라서 이러한 요인들을 최소화하기 위한 시스템 설계 및 설치가 중요합니다. 또한, 개인 정보 보호 문제도 신중하게 고려해야 합니다. 체온 정보는 민감한 개인 정보에 해당할 수 있으므로, 수집된 데이터의 암호화, 접근 통제, 보관 기간 설정 등 엄격한 보안 조치가 필요합니다. 마지막으로, AI 알고리즘의 편향성 문제도 간과할 수 없습니다. 특정 인종, 연령, 성별 등에게 불리하게 작용하는 편향된 학습 데이터로 인해 예측 정확도가 떨어질 수 있으므로, 다양한 데이터를 활용한 균형 잡힌 학습이 중요합니다. 이러한 기술적, 윤리적 고려 사항들을 바탕으로 AI 발열 감지 카메라는 앞으로도 감염병 대응 및 공중 보건 증진에 중요한 역할을 수행할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 발열 감지 카메라 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E1117) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 발열 감지 카메라 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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