| ■ 영문 제목 : Global AI Sensor Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2406A4489 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 6월 (2025년 또는 2026년) 갱신판이 있습니다. 문의주세요. ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자＆반도체 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 AI 센서 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 AI 센서은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 AI 센서 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. AI 센서은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 AI 센서의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 AI 센서 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
AI 센서 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 AI 센서 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 신경망, 사례 기반 추론, 귀납적 학습, 주변 환경 지능) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 AI 센서 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 AI 센서 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 AI 센서 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 AI 센서 기술의 발전, AI 센서 신규 진입자, AI 센서 신규 투자, 그리고 AI 센서의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 AI 센서 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, AI 센서 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 AI 센서 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 AI 센서 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 AI 센서 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 AI 센서 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, AI 센서 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
AI 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
신경망, 사례 기반 추론, 귀납적 학습, 주변 환경 지능
*** 용도별 세분화 ***
자동차, 소비자 가전, 제조, 항공 우주 및 방위, 로봇, 스마트 홈 자동화, 농업
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Teledyne Technologies Incorporated (US), Robert Bosch GmbH (Germany), Goertek Inc. (China), Baidu, Inc. (China), Yokogawa Electric Corporation (Japan), Excelitas Technologies Corp(US), Hokuriku Electric Industry Co., Ltd.(Japan), Sensata Technologies, Inc. (US), Sensirion AG (Switzerland), Sensortek Technology Corporation(Taiwan), Silicon Sensing Systems Limited (UK), Sony Corporation (Japan), MEMSIC Semiconductor Co., Ltd.(China), Movella Inc. (US), Senodia Technologies (Shanghai)Co, Ltd.(China), STMicroelectronics N.V. (Switzerland), Syntiant Corp. (US), TE Connectivity (US), Alif Semiconductor (US), Augury (US)
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 AI 센서 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 AI 센서 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 AI 센서 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– AI 센서은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 AI 센서 시장분석 ■ 지역별 AI 센서에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 AI 센서 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Teledyne Technologies Incorporated (US), Robert Bosch GmbH (Germany), Goertek Inc. (China), Baidu, Inc. (China), Yokogawa Electric Corporation (Japan), Excelitas Technologies Corp(US), Hokuriku Electric Industry Co., Ltd.(Japan), Sensata Technologies, Inc. (US), Sensirion AG (Switzerland), Sensortek Technology Corporation(Taiwan), Silicon Sensing Systems Limited (UK), Sony Corporation (Japan), MEMSIC Semiconductor Co., Ltd.(China), Movella Inc. (US), Senodia Technologies (Shanghai)Co, Ltd.(China), STMicroelectronics N.V. (Switzerland), Syntiant Corp. (US), TE Connectivity (US), Alif Semiconductor (US), Augury (US) – Teledyne Technologies Incorporated (US) – Robert Bosch GmbH (Germany) – Goertek Inc. (China) ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]AI 센서 이미지 AI 센서 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 AI 센서 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 AI 센서 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 AI 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 AI 센서 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 AI 센서 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 AI 센서 매출 시장 점유율 기업별 AI 센서 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 AI 센서 판매량 시장 점유율 2023 기업별 AI 센서 매출 시장 2023 기업별 글로벌 AI 센서 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 AI 센서 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 AI 센서 매출 시장 점유율 2023 미주 AI 센서 판매량 (2019-2024) 미주 AI 센서 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 AI 센서 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 AI 센서 매출 (2019-2024) 유럽 AI 센서 판매량 (2019-2024) 유럽 AI 센서 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 AI 센서 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 AI 센서 매출 (2019-2024) 미국 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 캐나다 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 멕시코 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 브라질 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 중국 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 일본 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 한국 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 인도 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 호주 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 독일 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 프랑스 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 영국 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 러시아 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 이집트 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 AI 센서 시장규모 (2019-2024) 터키 AI 센서 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 AI 센서 시장규모 (2019-2024) AI 센서의 제조 원가 구조 분석 AI 센서의 제조 공정 분석 AI 센서의 산업 체인 구조 AI 센서의 유통 채널 글로벌 지역별 AI 센서 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 AI 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 AI 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 AI 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 AI 센서 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 AI 센서 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 AI 센서란 인공지능(AI) 기술을 활용하여 주변 환경의 정보를 감지하고, 감지된 데이터를 분석하여 유의미한 결과를 도출하거나 특정 행동을 수행하는 지능형 센서 시스템을 의미합니다. 전통적인 센서가 단순히 물리적인 변화를 측정하는 데 그친다면, AI 센서는 이러한 측정값을 바탕으로 상황을 인지하고, 예측하며, 의사결정을 내리는 능력을 갖추고 있습니다. 이는 센서 자체에 AI 알고리즘이 내장되거나, 센서와 AI 연산 장치가 긴밀하게 통합된 형태로 구현됩니다. AI 센서의 핵심적인 특징은 ‘지능성’에 있습니다. 즉, 데이터를 수집하는 것을 넘어, 수집된 데이터를 맥락적으로 이해하고 의미를 부여하는 능력을 지닙니다. 이를 통해 이전에는 불가능했던 정교한 분석과 판단이 가능해집니다. 예를 들어, 일반적인 카메라 센서는 이미지를 촬영하지만, AI 카메라 센서는 이미지 속 객체를 인식하고, 그 객체의 의도를 파악하거나, 움직임을 예측할 수 있습니다. 또한, AI 센서는 자체적으로 학습하고 개선하는 능력을 가지기도 합니다. 반복적인 데이터 학습을 통해 오탐률을 줄이거나, 새로운 상황에 대한 적응력을 높이는 등 지속적으로 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 효율성 측면에서도 뛰어납니다. 방대한 양의 센서 데이터를 클라우드 등으로 전송하여 일괄 처리하는 방식은 지연 시간을 발생시키고 많은 대역폭을 요구하는 반면, AI 센서는 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 환경에서 실시간으로 데이터를 처리하고 분석함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있습니다. 이는 자율주행차, 스마트 팩토리, 웨어러블 기기 등 실시간 반응이 필수적인 분야에서 매우 중요합니다. AI 센서의 종류는 센서가 감지하는 대상과 적용되는 AI 기술에 따라 매우 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 대표적인 예로는 **AI 비전 센서**를 들 수 있습니다. 이는 카메라와 이미지 처리 AI 기술이 결합된 형태로, 객체 인식, 얼굴 인식, 자세 추정, 동작 분석 등 시각 정보를 기반으로 한 다양한 인지 작업을 수행합니다. 예를 들어, 스마트 팩토리에서는 불량품을 자동으로 검출하거나, 작업자의 안전 수칙 준수 여부를 감지하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 보안 시스템에서는 침입자를 탐지하거나, 출입 통제에 활용될 수 있습니다. **AI 음향 센서**는 마이크와 음성 인식, 소음 분석 AI 기술이 결합된 형태입니다. 사람의 음성을 인식하여 명령을 수행하거나, 특정 소리(예: 비명, 유리 깨지는 소리)를 감지하여 위급 상황을 알리는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 기계의 이상 소음을 분석하여 고장을 사전에 예측하는 등 산업 현장에서도 활용됩니다. **AI 화학 센서**는 특정 화학 물질의 농도, 종류 등을 감지하는 센서에 화학 분석 AI 기술이 접목된 형태입니다. 가스 누출 감지, 환경 오염 모니터링, 식품 안전 검사 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. **AI 촉각 센서**는 압력, 진동, 온도 등을 감지하는 센서에 촉각 정보 분석 AI 기술이 통합된 형태입니다. 로봇의 섬세한 물체 조작, 가상현실(VR) 및 증강현실(AR)에서의 촉각 피드백 구현 등에 사용될 수 있습니다. 이 외에도 온도, 습도, 광량 등 다양한 물리량을 감지하는 센서에 해당 분야의 AI 분석 알고리즘이 적용된 형태로 수많은 AI 센서가 존재합니다. 예를 들어, 스마트 홈 환경에서는 실내 환경 데이터를 분석하여 최적의 온도와 습도를 유지하는 AI 온도/습도 센서, 에너지 효율을 높이는 AI 조도 센서 등이 활용될 수 있습니다. AI 센서의 용도는 무궁무진하게 확장될 수 있으며, 현재 여러 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. **제조업**에서는 스마트 팩토리를 구축하는 데 핵심적인 역할을 합니다. AI 비전 센서는 생산 라인의 품질 검사 자동화, 로봇 팔의 정밀한 작업 제어, 작업자의 안전 관리 등에 활용됩니다. AI 음향 센서는 설비의 이상 진동이나 소음을 감지하여 예지 보전을 가능하게 함으로써 가동 중단 시간을 최소화합니다. **자동차 산업**에서는 자율주행 기술의 발전에 필수적인 요소입니다. AI 센서들은 주변 차량, 보행자, 차선, 표지판 등을 인식하고, 주행 환경을 실시간으로 파악하여 안전하고 효율적인 주행을 지원합니다. 라이다(LiDAR), 레이더, 카메라 등 다양한 센서들이 AI와 결합되어 복합적인 센서 융합(Sensor Fusion)을 통해 더욱 정확하고 신뢰성 높은 인지 성능을 제공합니다. **의료 분야**에서도 AI 센서의 활용도가 높아지고 있습니다. 웨어러블 기기에 탑재된 AI 센서는 심박수, 혈당, 활동량 등을 지속적으로 모니터링하고, 이상 징후를 감지하여 질병의 조기 발견 및 예방에 기여합니다. 또한, AI 기반 의료 영상 분석 시스템은 진단 정확도를 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. **소매업**에서는 고객의 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 서비스를 제공하거나, 재고 관리를 효율화하는 데 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 매장 내 카메라와 AI 센서는 고객 동선, 상품 집객력 등을 분석하여 매장 레이아웃 개선이나 프로모션 전략 수립에 도움을 줄 수 있습니다. **스마트 시티** 구축에서도 AI 센서는 중요한 역할을 합니다. 교통 흐름을 분석하여 신호등 제어를 최적화하고, 에너지 소비를 효율화하며, 범죄 예방 및 재난 감지 시스템을 강화하는 등 도시 운영의 효율성과 시민의 안전을 증진시킵니다. AI 센서와 관련된 주요 기술로는 **머신러닝(Machine Learning)**과 **딥러닝(Deep Learning)**이 있습니다. 이러한 알고리즘들은 센서로부터 수집된 대규모 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고, 예측하며, 의사결정을 내리는 데 사용됩니다. 특히, **컴퓨터 비전(Computer Vision)** 기술은 AI 비전 센서의 핵심으로, 이미지 및 비디오 데이터를 처리하고 분석하는 데 필수적입니다. **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)** 기술은 AI 음향 센서와 연계되어 음성 명령을 이해하고 처리하는 데 활용됩니다. 또한, 센서 데이터와 AI 모델을 효율적으로 처리하기 위한 **엣지 컴퓨팅(Edge Computing)** 기술이 중요하며, 여러 종류의 센서 데이터를 통합하여 더 높은 수준의 정보를 얻는 **센서 융합(Sensor Fusion)** 기술 또한 AI 센서의 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 더 나아가, AI 센서 자체의 소형화, 저전력화, 고성능화를 위한 **하드웨어 기술** 역시 지속적으로 발전하고 있으며, 센서와 AI 연산 칩이 통합된 **시스템 온 칩(System on Chip, SoC)** 형태의 개발이 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 기술들의 발전은 AI 센서의 적용 범위를 더욱 넓히고, 우리 생활 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 센서 시장 2024-2030] (코드 : LPI2406A4489) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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