| ■ 영문 제목 : Global AI SoC Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2406C6826 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 6월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,480 ⇒환산￦4,872,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD5,220 ⇒환산￦7,308,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate User (동일기업내 공유가능) | USD6,960 ⇒환산￦9,744,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 AI SoC 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 AI SoC 산업 체인 동향 개요, 보안, 자동차 전자, 스마트홈, 가전, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, AI SoC의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 AI SoC 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 AI SoC 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 AI SoC 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 AI SoC 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 싱글 코어 CPUSoC, 듀얼 코어 CPUSoC)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 AI SoC 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 AI SoC 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 AI SoC 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 AI SoC에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 AI SoC 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 AI SoC에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (보안, 자동차 전자, 스마트홈, 가전, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: AI SoC과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. AI SoC 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 AI SoC 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
AI SoC 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 싱글 코어 CPUSoC, 듀얼 코어 CPUSoC
용도별 시장 세그먼트
– 보안, 자동차 전자, 스마트홈, 가전, 기타
주요 대상 기업
– Kneron, Hisilicon, Rockchip Electronics, Aispeech, WuQi Micro, Eeasy Tech, SENSLAB, Shanghai Fullhan Microelectronics, Ingenic Semiconductor, Shanghai Artosyn, Rebellions Inc, Synaptics, OCE Technology, SEMIFIVE, Atlazo, Ambarella
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– AI SoC 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 AI SoC의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 AI SoC의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– AI SoC 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– AI SoC 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 AI SoC 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, AI SoC의 산업 체인.
– AI SoC 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Kneron Hisilicon Rockchip Electronics ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- AI SoC 이미지 - 종류별 세계의 AI SoC 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 AI SoC 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 AI SoC 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 AI SoC 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 AI SoC 판매량 (2019-2030) - 세계의 AI SoC 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 AI SoC 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 AI SoC 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 AI SoC 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 AI SoC 판매량 시장 점유율 - 지역별 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 북미 AI SoC 소비 금액 - 유럽 AI SoC 소비 금액 - 아시아 태평양 AI SoC 소비 금액 - 남미 AI SoC 소비 금액 - 중동 및 아프리카 AI SoC 소비 금액 - 세계의 종류별 AI SoC 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI SoC 평균 가격 - 세계의 용도별 AI SoC 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI SoC 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI SoC 평균 가격 - 북미 AI SoC 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 AI SoC 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI SoC 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI SoC 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 유럽 AI SoC 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI SoC 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI SoC 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI SoC 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 영국 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 러시아 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 AI SoC 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI SoC 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI SoC 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI SoC 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 일본 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 한국 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 인도 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 호주 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 남미 AI SoC 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI SoC 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI SoC 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 AI SoC 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 AI SoC 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI SoC 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI SoC 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI SoC 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 이집트 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 AI SoC 소비 금액 및 성장률 - AI SoC 시장 성장 요인 - AI SoC 시장 제약 요인 - AI SoC 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 AI SoC의 제조 비용 구조 분석 - AI SoC의 제조 공정 분석 - AI SoC 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 인공지능 시스템 온 칩(AI SoC)의 이해 인공지능(AI) 기술이 우리 삶의 다양한 영역에 깊숙이 파고들면서, 이러한 AI 연산을 효율적으로 수행하기 위한 하드웨어 솔루션의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 그 중심에는 '인공지능 시스템 온 칩', 즉 AI SoC가 있습니다. AI SoC는 단순한 반도체 칩을 넘어, 특정 목적을 위해 최적화된 지능형 컴퓨팅 플랫폼으로서 우리 주변의 수많은 기기들을 더욱 똑똑하게 만들고 있습니다. AI SoC의 기본적인 개념은 하나의 칩 위에 AI 연산에 특화된 프로세서와 함께, 데이터 처리 및 저장을 위한 다양한 구성 요소들을 집적하여 하나의 시스템을 완성하는 것입니다. 이는 기존의 CPU나 GPU 기반 시스템에 비해 훨씬 높은 효율성과 낮은 전력 소비를 가능하게 합니다. AI SoC는 본질적으로 복잡한 인공지능 모델을 구동하고, 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하며, 낮은 전력으로도 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계됩니다. 이러한 특성은 모바일 기기, 웨어러블 장치, 자율 주행 자동차, 스마트 홈 기기 등과 같이 전력 제약이 크거나 연산이 실시간으로 이루어져야 하는 응용 분야에서 특히 중요하게 작용합니다. AI SoC의 핵심적인 특징 중 하나는 바로 AI 연산에 최적화된 전용 하드웨어 가속기를 포함한다는 점입니다. 이러한 가속기는 주로 행렬 곱셈, 컨볼루션 등 딥러닝 모델에서 빈번하게 사용되는 연산들을 하드웨어적으로 빠르게 처리하도록 설계되었습니다. 대표적인 예로는 뉴럴 프로세싱 유닛(NPU)이나 텐서 프로세싱 유닛(TPU) 등이 있습니다. 이러한 전용 가속기들은 기존의 범용 프로세서보다 훨씬 적은 전력으로 훨씬 높은 연산 성능을 제공하여, AI 모델의 학습 및 추론 속도를 혁신적으로 향상시킵니다. 또한, AI SoC는 AI 연산에 필요한 데이터 이동을 최소화하기 위해 메모리 시스템을 통합하거나, 고대역폭 메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리를 탑재하여 데이터 병목 현상을 줄이는 데에도 중점을 둡니다. 이를 통해 전체 시스템의 효율성을 극대화하고, 지연 시간을 단축할 수 있습니다. AI SoC의 종류는 그 적용 분야와 설계 방식에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 흔하게 접할 수 있는 종류 중 하나는 스마트폰, 태블릿 등 모바일 기기에 탑재되는 모바일 AI SoC입니다. 이들은 소형화, 저전력화가 필수적이며, 카메라 인식, 음성 비서, 증강현실(AR)과 같은 기능을 위해 최적화되어 있습니다. 자동차 산업에서는 자율 주행 및 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)을 위한 자동차 AI SoC가 중요한 역할을 합니다. 이러한 SoC는 복잡한 센서 데이터를 실시간으로 처리하고, 딥러닝 모델을 통해 주변 환경을 인식하며, 안전하고 신속한 의사 결정을 내리는 데 사용됩니다. 또한, 사물인터넷(IoT) 기기, 스마트 스피커, 로봇, 서버 및 데이터 센터 등 다양한 분야에서 각각의 특성에 맞는 AI SoC가 개발 및 활용되고 있습니다. 예를 들어, IoT 기기용 AI SoC는 극도의 저전력 소모를 목표로 하는 반면, 데이터 센터용 AI SoC는 대규모 병렬 연산과 높은 처리량을 강조합니다. AI SoC의 용도는 실로 방대하며, 우리가 상상하는 거의 모든 영역에서 AI의 지능을 구현하는 데 기여하고 있습니다. 스마트폰에서는 사용자의 얼굴을 인식하여 잠금을 해제하거나, 카메라로 촬영한 사진의 품질을 향상시키고, 실시간으로 음성 명령을 이해하는 데 사용됩니다. 자율 주행 자동차는 도로 위의 차량, 보행자, 신호등 등을 인식하고 예측하며, 안전한 주행 경로를 계획하기 위해 고성능 AI SoC를 활용합니다. 스마트 홈 기기들은 사용자의 습관을 학습하여 조명, 온도 등을 자동으로 조절하거나, 음성 명령을 통해 다양한 기능을 수행합니다. 산업 현장에서는 불량품 검사, 설비 이상 감지, 생산 공정 최적화 등 자동화 및 효율성 향상을 위해 AI SoC가 도입되고 있습니다. 의료 분야에서는 의료 영상 분석을 통해 질병을 조기에 진단하거나, 신약 개발 과정에서 복잡한 데이터를 분석하는 데에도 AI SoC가 활용될 수 있습니다. 이처럼 AI SoC는 우리의 일상을 더욱 편리하고 안전하게 만들 뿐만 아니라, 산업 전반의 혁신을 이끌어가는 핵심 동력으로 작용하고 있습니다. AI SoC의 발전은 여러 관련 기술과의 긴밀한 연관성 속에서 이루어지고 있습니다. 첫째, 인공지능 알고리즘 및 모델 자체의 발전입니다. 딥러닝, 강화 학습 등 새로운 AI 알고리즘의 등장은 AI SoC의 설계 방향과 요구 성능을 결정짓는 중요한 요소입니다. 둘째, 반도체 공정 기술의 발전입니다. 미세화된 공정은 더 많은 트랜지스터를 칩에 집적할 수 있게 하여, 성능 향상과 전력 소비 감소를 동시에 달성하는 데 기여합니다. 또한, 새로운 소재 및 패키징 기술도 AI SoC의 성능과 집적도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 셋째, 메모리 기술의 발전입니다. AI 연산은 방대한 양의 데이터를 필요로 하므로, 고대역폭, 저지연성의 메모리 기술은 AI SoC의 성능을 좌우하는 핵심 요소입니다. 넷째, 소프트웨어 및 개발 환경의 발전입니다. AI 모델을 효율적으로 컴파일하고 하드웨어에서 최적의 성능을 발휘하도록 하는 소프트웨어 프레임워크와 개발 도구 또한 AI SoC의 활용도를 높이는 데 필수적입니다. 마지막으로, 특정 응용 분야에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한 맞춤형 설계(ASIC) 접근 방식 역시 AI SoC 기술 발전의 중요한 축입니다. 결론적으로, AI SoC는 인공지능 기술의 실질적인 구현을 가능하게 하는 핵심적인 하드웨어 솔루션으로서, 우리의 삶과 산업 전반에 걸쳐 지능의 확산을 가속화하고 있습니다. 앞으로도 AI 기술의 발전과 더불어 더욱 고도화된 성능, 효율성, 그리고 다양한 응용 분야를 위한 맞춤형 AI SoC들이 지속적으로 개발될 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI SoC 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2406C6826) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI SoC 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!