| ■ 영문 제목 : Global AI-Based Fever Detection Cameras Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E1123 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 (2025년 또는 2026년) 갱신판이 있습니다. 문의주세요. ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 소비재/식품 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 AI 기반 발열 감지 카메라 산업 체인 동향 개요, 공적 건물, 쇼핑몰, 병원, 공항, 기차역, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, AI 기반 발열 감지 카메라의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 AI 기반 발열 감지 카메라 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 AI 기반 발열 감지 카메라 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 AI 기반 발열 감지 카메라 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 AI 기반 발열 감지 카메라 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 단파장 카메라, 중파장 카메라, 장파장 카메라)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 AI 기반 발열 감지 카메라 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 AI 기반 발열 감지 카메라 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 AI 기반 발열 감지 카메라 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 AI 기반 발열 감지 카메라에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 AI 기반 발열 감지 카메라 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 AI 기반 발열 감지 카메라에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (공적 건물, 쇼핑몰, 병원, 공항, 기차역, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: AI 기반 발열 감지 카메라과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. AI 기반 발열 감지 카메라 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 AI 기반 발열 감지 카메라 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
AI 기반 발열 감지 카메라 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 단파장 카메라, 중파장 카메라, 장파장 카메라
용도별 시장 세그먼트
– 공적 건물, 쇼핑몰, 병원, 공항, 기차역, 기타
주요 대상 기업
– Kogniz Health,Scylla,Opgal,Athena Security,Megvii,Altoros,SenseTime,Amcrest,Prisma Byte,Polysense Technology,AnyVision,Ruijie Networks,Dahua,Staqu Technologies
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– AI 기반 발열 감지 카메라 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 AI 기반 발열 감지 카메라의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 AI 기반 발열 감지 카메라의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– AI 기반 발열 감지 카메라 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– AI 기반 발열 감지 카메라 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 AI 기반 발열 감지 카메라 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, AI 기반 발열 감지 카메라의 산업 체인.
– AI 기반 발열 감지 카메라 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Kogniz Health Scylla Opgal ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- AI 기반 발열 감지 카메라 이미지 - 종류별 세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 (2019-2030) - 세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 AI 기반 발열 감지 카메라 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 AI 기반 발열 감지 카메라 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 - 지역별 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 북미 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 - 유럽 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 - 아시아 태평양 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 - 남미 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 - 중동 및 아프리카 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 - 세계의 종류별 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 기반 발열 감지 카메라 평균 가격 - 세계의 용도별 AI 기반 발열 감지 카메라 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 기반 발열 감지 카메라 평균 가격 - 북미 AI 기반 발열 감지 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 AI 기반 발열 감지 카메라 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 기반 발열 감지 카메라 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 기반 발열 감지 카메라 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 유럽 AI 기반 발열 감지 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 기반 발열 감지 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 기반 발열 감지 카메라 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 기반 발열 감지 카메라 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 영국 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 러시아 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 AI 기반 발열 감지 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 기반 발열 감지 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 기반 발열 감지 카메라 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 기반 발열 감지 카메라 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 일본 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 한국 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 인도 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 호주 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 남미 AI 기반 발열 감지 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 기반 발열 감지 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 기반 발열 감지 카메라 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 AI 기반 발열 감지 카메라 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 AI 기반 발열 감지 카메라 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 기반 발열 감지 카메라 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 기반 발열 감지 카메라 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 기반 발열 감지 카메라 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 이집트 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 AI 기반 발열 감지 카메라 소비 금액 및 성장률 - AI 기반 발열 감지 카메라 시장 성장 요인 - AI 기반 발열 감지 카메라 시장 제약 요인 - AI 기반 발열 감지 카메라 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 AI 기반 발열 감지 카메라의 제조 비용 구조 분석 - AI 기반 발열 감지 카메라의 제조 공정 분석 - AI 기반 발열 감지 카메라 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 AI 기반 발열 감지 카메라는 첨단 인공지능 기술과 열화상 카메라 기술을 결합하여 사람의 체온을 비접촉 방식으로 신속하고 정확하게 측정하는 시스템입니다. 이 기술은 특히 대규모 인원이 밀집하는 장소에서 감염병 확산 방지를 위한 초기 선별 과정에 매우 유용하게 활용될 수 있습니다. 코로나19 팬데믹 이후 그 중요성이 더욱 부각되었으며, 공항, 기차역, 쇼핑몰, 학교, 병원 등 다양한 공공장소에서 감염병 예방 및 통제를 위한 핵심적인 도구로 자리매김하고 있습니다. AI 기반 발열 감지 카메라의 근간을 이루는 핵심 기술은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 비접촉식으로 물체의 표면 온도를 감지하는 **열화상 카메라(Thermal Camera)** 기술입니다. 열화상 카메라는 적외선 에너지를 감지하여 이를 시각적인 이미지로 변환하며, 사람의 피부 표면에서 방출되는 열을 포착하여 온도 분포를 보여줍니다. 이를 통해 육안으로는 확인할 수 없는 미세한 온도 차이까지 감지할 수 있습니다. 두 번째는 열화상 카메라가 수집한 데이터를 분석하고 판독하는 **인공지능(Artificial Intelligence, AI)** 기술입니다. 특히 영상 인식 및 딥러닝(Deep Learning) 기술이 중요한 역할을 합니다. AI는 수많은 사람들의 정상 체온 및 발열 상태를 학습하여, 열화상 이미지에서 얼굴 영역을 정확하게 탐지하고, 눈, 이마 등 특정 부위의 온도를 추출하여 일반적인 정상 체온 범위를 벗어나는 이상 체온을 감지해냅니다. 또한, 주변 환경의 온도 변화나 외부 요인으로 인한 오차를 보정하는 알고리즘도 포함되어 있어, 더욱 신뢰할 수 있는 측정 결과를 제공합니다. AI 기반 발열 감지 카메라의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **비접촉식 측정**이라는 점입니다. 이는 감염병 전파 위험을 최소화하면서도 효율적인 발열 감지가 가능하다는 점에서 큰 장점입니다. 물리적인 접촉이 없어 검사 대상자와 검사자 모두의 안전을 확보할 수 있습니다. 둘째, **신속성**입니다. 기존의 체온계로 일일이 측정하는 방식과 달리, 카메라를 통과하는 모든 사람들의 체온을 동시에 빠르게 스캔할 수 있습니다. 초당 수십 명의 체온을 측정하는 것도 가능하여 대규모 인원 관리에도 적합합니다. 셋째, **정확성**입니다. AI 알고리즘은 단순히 높은 온도를 감지하는 것을 넘어, 얼굴 인식 기술과 결합하여 측정의 정확도를 높입니다. 예를 들어, 이마나 눈 주변과 같이 체온 측정에 신뢰도가 높은 부위를 자동으로 인식하고 측정하며, 외부 환경이나 머리카락 등에 의해 온도가 왜곡되는 것을 최소화하도록 설계됩니다. 넷째, **자동화 및 효율성 증대**입니다. 사람의 개입을 최소화하고 시스템이 자동으로 발열자를 탐지하고 경보를 울리는 방식으로 운영되어, 인력 운영의 효율성을 크게 높일 수 있습니다. AI 기반 발열 감지 카메라 시스템은 크게 단일 카메라 시스템과 다중 카메라 시스템으로 구분할 수 있습니다. **단일 카메라 시스템**은 주로 특정 출입구 등 제한된 공간에 설치되어 통과하는 사람들의 체온을 측정하는 데 사용됩니다. 설치가 비교적 간편하고 비용 효율적이라는 장점이 있습니다. 예를 들어, 소규모 상점이나 사무실 입구에 설치하여 방문객의 체온을 확인하는 데 적합합니다. 하지만 넓은 공간이나 여러 방향에서 접근하는 사람들을 모두 감시하기에는 제약이 있을 수 있습니다. **다중 카메라 시스템**은 여러 대의 카메라를 설치하여 넓은 공간이나 복잡한 동선을 가진 장소에서 효율적으로 발열자를 감지할 수 있도록 설계됩니다. 각 카메라는 특정 구역을 담당하며, 이들 카메라의 영상 정보는 중앙 시스템으로 통합되어 분석됩니다. 이를 통해 사각지대를 최소화하고 더욱 포괄적인 감시가 가능합니다. 공항, 기차역, 대형 쇼핑몰, 경기장 등 다수의 사람들이 동시에, 다양한 경로로 출입하는 장소에 매우 효과적입니다. 또한, 여러 대의 카메라를 연결하여 전체 구역을 실시간으로 모니터링할 수 있다는 장점이 있습니다. AI 기반 발열 감지 카메라의 용도는 매우 다양합니다. 가장 대표적인 용도는 **공공장소에서의 감염병 확산 방지**입니다. 앞서 언급한 공항, 기차역, 버스 터미널과 같은 교통 요충지, 학교, 관공서, 병원, 대형 쇼핑몰, 공연장, 스포츠 경기장 등 많은 사람들이 모이는 모든 장소에서 잠재적인 감염원의 조기 발견을 통해 지역사회 감염 확산을 억제하는 데 기여합니다. 또한, **기업 및 기관의 내부 방역 관리**에도 적극적으로 활용됩니다. 사무실이나 공장 출입 시 직원들의 체온을 측정하여 근무 환경의 안전성을 높이고, 혹시 모를 감염병 발생 시 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 최근에는 **스마트 시티 구축의 일환**으로도 주목받고 있습니다. 도시 내 주요 시설에 설치된 발열 감지 카메라 네트워크는 실시간으로 도시의 건강 상태를 모니터링하고, 감염병 발생 시 신속한 대응 시스템을 구축하는 데 필수적인 역할을 할 수 있습니다. AI 기반 발열 감지 카메라 시스템을 구현하기 위해서는 다음과 같은 관련 기술들이 복합적으로 작용합니다. 첫 번째는 **열화상 센서 및 카메라 모듈**입니다. 고해상도의 열화상 센서는 정밀한 온도 측정을 위한 기반이 됩니다. 일반적으로 마이크로볼로미터(Microbolometer)와 같은 비냉각식 적외선 검출기가 사용되며, 이를 통해 24시간 동안 안정적인 측정이 가능합니다. 두 번째는 **객체 탐지 및 얼굴 인식 기술**입니다. AI 모델은 열화상 이미지에서 사람의 얼굴 영역을 정확하게 인식하고 분할하는 능력이 중요합니다. 이를 위해 Faster R-CNN, YOLO(You Only Look Once)와 같은 딥러닝 기반 객체 탐지 알고리즘과 다양한 얼굴 인식 모델이 활용됩니다. 얼굴 인식을 통해 신뢰도 높은 체온 측정 부위(예: 이마, 눈 주변)를 선택적으로 분석하게 됩니다. 세 번째는 **온도 측정 및 보정 알고리즘**입니다. 열화상 카메라는 물체의 표면 온도를 측정하지만, 주변 환경 온도, 습도, 카메라와의 거리, 대상의 움직임 등 다양한 외부 요인에 의해 측정값이 영향을 받을 수 있습니다. AI 기반 보정 알고리즘은 이러한 오차 요인을 분석하고 보정하여, 보다 정확하고 일관된 체온 측정값을 제공합니다. 예를 들어, 시스템 내에 기준 온도를 제공하는 블랙바디(Blackbody)를 함께 설치하여 측정값의 정확도를 높이는 방식도 사용됩니다. 네 번째는 **데이터 처리 및 분석 플랫폼**입니다. 수많은 카메라로부터 수집되는 영상 및 온도 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하기 위한 고성능 컴퓨팅 자원과 효율적인 데이터 관리 시스템이 필요합니다. 이를 통해 발열 감지 결과, 경보 발생 이력 등을 관리하고 분석하여 방역 정책 수립에 활용할 수 있습니다. 다섯 번째는 **네트워크 및 통신 기술**입니다. 여러 대의 카메라와 중앙 시스템 간의 원활한 데이터 송수신을 위해 안정적이고 빠른 네트워크 환경이 구축되어야 합니다. 5G와 같은 차세대 통신 기술은 이러한 실시간 데이터 처리에 더욱 유리한 환경을 제공할 수 있습니다. 이러한 기술들의 결합을 통해 AI 기반 발열 감지 카메라는 감염병 대응뿐만 아니라, 향후 다양한 응용 분야에서 인간의 안전과 건강을 지키는 데 중요한 역할을 수행할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 기반 발열 감지 카메라 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E1123) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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