[조사 보고서] 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 (~2028년) : 제공별, 공정별 (표적 선택, 검증, 리드 생성, 최적화), 약물 설계별 (저분자, 백신, 항체, PK/PD), 건식 실험실별, 습식 실험실별 (단일 세포 분석), 지역별

■ 영문 제목 : Artificial Intelligence / AI in Drug Discovery Market by Offering, Process (Target selection, Validation, Lead generation, optimization), Drug Design (Small molecule, Vaccine, Antibody, PK/PD), Dry Lab, Wet Lab (Single Cell analysis) & Region - Global Forecast to 2028
	■ 상품코드 : HIT7445-23 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2023년 11월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 369 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 제약

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"글로벌 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장은 2023년 9억 달러에서 2028년 49억 달러로 예측 기간 동안 연평균 40.2%의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다."AI는 복잡한 생물학적 데이터를 분석하여 잠재적인 신약 개발 타깃을 더 빨리 식별하고 검증할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 치료 개입을 위한 생물학적 관련 표적의 선택을 가속화할 수 있습니다. 머신러닝과 같은 AI 기술은 신속한 분석과 의사결정을 가능하게 하여 신약개발 과정에 필요한 시간과 자원을 줄여줍니다. 이러한 효율성은 빠르게 변화하는 제약 산업에서 경쟁력을 높일 수 있습니다. 따라서 앞서 언급한 요인들은 이 시장의 성장을 촉진할 것입니다. 반면, 숙련공의 부족은 예측 기간 동안 시장 성장을 어느 정도 억제하는 주요 요인입니다.

"서비스 부문은 2022년 주요 점유율을 차지할 것으로 추정되며, 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다."
제공에 따라 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분되며, 2022년 글로벌 신약 개발용 인공지능 (AI) 서비스 시장에서 소프트웨어와 서비스가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률도 가장 높을 것으로 예상됩니다. 서비스를 통해 AI 기술과 전문 지식에 접근할 수 있기 때문에 제약사가 신약개발에 AI를 도입하는 데 있어 장벽이 낮아집니다. 특히 대규모 AI 역량을 갖추지 못한 중소기업이 대규모 선행 투자 없이도 AI의 힘을 활용할 수 있다는 점에서 큰 도움이 될 것으로 보입니다.

"머신러닝 기술 분야가 전 세계 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다."
기술에 따라 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장은 머신러닝, 자연어처리(NLP), 문맥인식처리, 기타 기술로 구분됩니다. 머신러닝 분야는 2022년 세계 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 머신러닝은 잠재적 의약품 후보물질의 인체 내 거동을 예측하는 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 성공 가능성이 가장 높은 화합물을 식별하고 실패한 후보물질과 관련된 비용과 시간을 줄일 수 있습니다. 머신러닝은 환자 데이터를 분석하여 약물에 대한 개인별 반응을 예측함으로써 개인 맞춤형 치료 전략 개발에 기여합니다. 이를 통해 유전자, 분자 및 임상 정보를 기반으로 치료법을 쉽게 조정할 수 있어 보다 효과적인 치료 결과를 얻을 수 있고, 신약 개발 과정을 가속화할 수 있다는 점이 이 부문의 시장 성장을 뒷받침하는 요인 중 하나입니다.

"2022년, 저분자 설계 및 최적화 분야가 사용 사례 분야에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다."
사용 사례에 따라 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장은 저분자 설계 및 최적화, 질병/안전성/독성 이해, 백신 설계 및 최적화, 항체 및 기타 생물학적 제제 설계 및 최적화로 구분되며, 2022년에는 저분자 설계 및 최적화 분야가 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 최적화에 AI가 활용되는 주요 목적은 두 가지입니다. 첫째, 기존 화학 라이브러리를 스크리닝하고, 생성적 디노보(de novo) 설계를 통해 히트 또는 리드 화합물을 식별하는 데 도움이 됩니다. 둘째, AI는 확인된 히트 화합물을 최적화하여 결합 친화도, 독성, 합성 등 유리한 특성을 보장합니다. 이러한 요소들은 신약 개발 사용 사례에 맞는 AI 알고리즘을 개발하고 개선하는 데 기여하고 있습니다.

"2022년 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 주도권은 북미가 차지할 것으로 예상됩니다."
글로벌 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 기타 지역의 4개 주요 지역으로 구분되며, 2022년에는 북미가 신약 개발용 인공지능 (AI)에서 가장 크고 빠르게 성장하는 지역 시장을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미에는 신약 개발에서 AI의 능력을 적극적으로 탐구하고 있는 수많은 제약 대기업과 생명공학 혁신가들이 있습니다. 이들 업계 선두주자들은 AI를 활용한 연구개발에 많은 투자를 하고 있으며, 시장 성장을 주도하고 있습니다. 북미는 제약 및 헬스케어 관련 규제 프레임워크가 잘 구축되어 있어 업계 표준 및 가이드라인을 준수하면서 AI 기술 통합을 촉진할 수 있습니다. 이러한 요인들이 북미 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장을 견인할 것으로 보입니다.

공급측, 수요측, 1차 인터뷰의 분석은 다음과 같습니다. (기업 유형별, 직급별, 지역별):
- 기업 유형별
- 공급측: 티어1(31%), 티어2(28%), 티어3(41%)
- 수요 측면 : 구매 관리자(45%), 인공지능, 머신러닝, 신약개발, 계산분자 설계 책임자(30%), 연구 과학자(25%).
- 직급별: C레벨(31%), 이사급(25%), 기타(44%)
- 지역별로는 북미(45%), 유럽(20%), 아시아 태평양(28%), 남미(4%), 중동 및 아프리카(3%) 순으로 나타났습니다.

이 시장의 주요 기업으로는 NVIDIA Corporation (US), Exscientia (UK), BenevolentAI (UK), Recursion (US), Insilico Medicine (US), Schrödinger, Inc. (US), Microsoft Corporation (US), Google (US), Atomwise Inc. (US), Illumina, Inc. (US), NuMedii, Inc. (US), XtalPi Inc. (US), Iktos (France), Tempus Labs (US), Deep Genomics, Inc. (Canada), Verge Genomics (US), BenchSci (Canada), Insitro (US), Valo Health (US), BPGbio, Inc. (US), IQVIA Inc (US), Labcorp (US), Tencent Holdings Limited (China), Predictive Oncology, Inc. (US), Celsius Therapeutics (US), CytoReason (Israel), Owkin, Inc. (US), Cloud Pharmaceuticals (US), Evaxion Biotech (Denmark), Standigm (South Korea), BIOAGE (US), Envisagenics (US), 및 Aria Pharmaceuticals, Inc. (US) 등이 있습니다. 각 기업은 제품 출시 및 기능 강화, 투자, 제휴, 합작투자, 자금 조달, 인수, 확장, 계약, 판매 계약, 제휴 등의 유기적 및 무기적 성장 전략을 통해 제품군을 늘리고, 고객의 미충족 수요를 충족시키며, 수익성을 높이고, 글로벌 시장에서의 입지를 확대하기 위해 노력하고 있습니다.

연구 범위:
- 이 보고서는 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장을 오퍼링, 기술, 치료 분야, 사용 사례, 프로세스, 최종 사용자, 지역별로 조사했습니다.
- 시장 성장에 영향을 미치는 요인(촉진 요인, 저해요인, 기회, 과제 등)을 분석합니다.
- 이해관계자에게는 시장 기회와 과제를 평가하고, 시장 리더에게는 경쟁 환경에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
- 이 보고서는 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장의 성장 동향, 잠재력, 전체 시장에 대한 기여도와 관련하여 마이크로 시장을 조사하고 있습니다.
- 5개 주요 지역별로 시장 부문의 수익을 예측하고 있습니다.

보고서 구매 이유
본 보고서는 기존 기업뿐만 아니라 신규 진입 기업 및 소규모 기업이 시장 동향을 파악하여 더 큰 시장 점유율을 확보하는 데 도움이 될 것입니다. 본 보고서를 구매하는 기업은 아래 5가지 전략 중 하나 또는 조합하여 사용할 수 있습니다.

본 보고서는 다음 사항에 대한 통찰력을 제공합니다.
 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진 요인(이종산업 간 협력 및 파트너십 증가, 신약개발 비용 절감 및 개발기간 단축에 대한 요구 증가, 여러 의약품의 특허 만료), 저해요인(AI 인력 부족, 의료용 소프트웨어에 대한 모호한 규제 가이드라인), 기회(바이오테크놀로지), 기회(제약사, 바이오벤처) 규제 가이드라인), 기회(생명공학 산업의 성장, 신흥 시장, 인간을 인식하는 AI 시스템 개발에 집중, 코로나19 팬데믹에도 불구하고 의약품 및 생물학적 제제 시장의 성장), 도전과제(제한된 데이터 세트의 가용성)에 대한 분석을 제공합니다.
 제품 개발/혁신: 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장의 미래 기술, R&D 활동 및 제품 출시에 대한 자세한 인사이트를 제공합니다.
 시장 개발: 유망한 신흥 시장에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다. 이 보고서는 지역별 다양한 유형의 신약 개발용 인공지능 (AI) 솔루션 시장을 분석합니다.
 시장 다각화: 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장의 제품, 미개척 지역, 최근 개발 및 투자에 대한 정보를 제공합니다.
 경쟁 평가: 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 내 주요 기업들의 시장 점유율, 전략, 제품, 유통망, 제조 능력에 대한 상세한 평가가 제공됩니다.

■ 보고서 개요

1. 소개
2. 조사 방법
3. 개요
4. 프리미엄 인사이트
5. 시장 개요
6. 산업 동향
7. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 제공업체별
8. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 기술별
9. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 치료 영역별
10. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 프로세스별
11. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 사용 사례별
12. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 최종 용도별
13. 세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 규모 : 지역별 분석
14. 경쟁 현황
15. 기업 정보
16. 부록

■ 보고서 목차

1 INTRODUCTION 38
1.1 STUDY OBJECTIVES 38
1.2 MARKET DEFINITION 38
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 39
1.3 MARKET SCOPE 40
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 40
FIGURE 1 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET SEGMENTATION 40
1.3.2 REGIONAL SCOPE 41
1.3.3 YEARS CONSIDERED 41
1.3.4 CURRENCY CONSIDERED 42
TABLE 1 EXCHANGE RATES UTILIZED FOR CONVERSION TO USD 42
1.4 STAKEHOLDERS 42
1.5 SUMMARY OF CHANGES 43
1.5.1 RECESSION IMPACT 44
2 RESEARCH METHODOLOGY 45
2.1 RESEARCH DATA 45
FIGURE 2 RESEARCH DESIGN 45
2.2 SECONDARY SOURCES 46
2.2.1 KEY DATA FROM SECONDARY SOURCES 47
2.3 PRIMARY DATA 47
2.3.1 PRIMARY SOURCES 48
2.3.1.1 Key data from primary sources 49
2.3.1.2 Key industry insights 50
2.3.2 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS 50
FIGURE 3 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS: BY DEMAND SIDE,
SUPPLY SIDE, DESIGNATION, AND REGION 50
2.4 MARKET SIZE ESTIMATION 51
FIGURE 4 SUPPLY-SIDE MARKET ESTIMATION: REVENUE SHARE ANALYSIS 52
FIGURE 5 BOTTOM-UP APPROACH: END-USER SPENDING ON AI IN DRUG DISCOVERY 53
TABLE 2 FACTOR ANALYSIS 55
FIGURE 6 CAGR PROJECTIONS FROM ANALYSIS OF DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES (2022–2027) 56
FIGURE 7 CAGR PROJECTIONS: SUPPLY-SIDE ANALYSIS 56
FIGURE 8 TOP-DOWN APPROACH 57
2.5 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 58
FIGURE 9 DATA TRIANGULATION METHODOLOGY 58

2.6 ASSUMPTIONS 59
2.6.1 MARKET SIZING ASSUMPTIONS 59
2.6.2 OVERALL STUDY ASSUMPTIONS 59
2.7 LIMITATIONS 60
2.8 RISK ASSESSMENT 60
TABLE 3 RISK ASSESSMENT: AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 60
2.9 RECESSION IMPACT ANALYSIS 61
TABLE 4 GLOBAL INFLATION RATE PROJECTIONS, 2021–2027 (% GROWTH) 61
TABLE 5 US HEALTH EXPENDITURE, 2019–2022 (USD MILLION) 61
TABLE 6 US HEALTH EXPENDITURE, 2023–2027 (USD MILLION) 62
3 EXECUTIVE SUMMARY 63
FIGURE 10 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 63
FIGURE 11 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 64
FIGURE 12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 64
FIGURE 13 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS,
2023 VS. 2028 (USD MILLION) 65
FIGURE 14 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE,
2023 VS. 2028 (USD MILLION) 66
FIGURE 15 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 66
FIGURE 16 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET: GEOGRAPHICAL SNAPSHOT 67
4 PREMIUM INSIGHTS 68
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 68
FIGURE 17 GROWING NUMBER OF CROSS-INDUSTRY COLLABORATIONS & PARTNERSHIPS TO DRIVE MARKET 68
4.2 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: REGIONAL LANDSCAPE 69
FIGURE 18 NORTH AMERICA TO DOMINATE AI IN DRUG DISCOVERY MARKET DURING FORECAST PERIOD 69
4.3 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: GEOGRAPHIC GROWTH OPPORTUNITIES 69
FIGURE 19 US TO REGISTER HIGHEST REVENUE GROWTH FROM 2023 TO 2028 69
4.4 NORTH AMERICAN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER & COUNTRY, 2022 70
FIGURE 20 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES AND US HELD LARGEST SHARE IN NORTH AMERICA, 2022 70
4.5 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 70
FIGURE 21 SERVICES TO HOLD MAJORITY MARKET SHARE IN 2028 70
4.6 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 71
FIGURE 22 MACHINE LEARNING TO RETAIN MARKET LEADERSHIP TILL 2028 71
4.7 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA 71
FIGURE 23 ONCOLOGY TO DOMINATE MARKET IN 2028 71
4.8 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 72
FIGURE 24 HIT-TO LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION TO DOMINATE MARKET IN 2028 72
4.9 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE 72
FIGURE 25 SMALL MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION TO REGISTER HIGHEST GROWTH OVER FORECAST PERIOD 72
4.10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER 73
FIGURE 26 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2028 73
5 MARKET OVERVIEW 74
5.1 INTRODUCTION 74
5.2 MARKET DYNAMICS 74
FIGURE 27 AI IN DRUG DISCOVERY: MARKET DYNAMICS 74
TABLE 7 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: IMPACT ANALYSIS 75
5.2.1 DRIVERS 75
5.2.1.1 Growing cross-industry collaborations and partnerships 75
TABLE 8 INDICATIVE LIST OF COLLABORATIONS AND PARTNERSHIPS (2021−2023) 76
5.2.1.2 Growing need to reduce time and cost of drug discovery and development 77
5.2.1.3 Patent expiry of several drugs 77
TABLE 9 INDICATIVE LIST OF DRUGS LOSING PATENTS IN 2023 78
5.2.2 RESTRAINTS 78
5.2.2.1 Shortage of AI workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software 78
5.2.3 OPPORTUNITIES 79
5.2.3.1 Growing biotechnology industry 79
5.2.3.2 Emerging markets 79
5.2.3.3 Focus on developing human-aware AI systems 80
5.2.4 CHALLENGES 80
5.2.4.1 Limited availability of data sets 80
5.2.4.2 Lack of required tools and usability 80
6 INDUSTRY INSIGHTS 82
6.1 OVERVIEW OF KEY INDUSTRY TRENDS 82
6.1.1 EVOLUTION OF AI IN DRUG DISCOVERY 82
FIGURE 28 EVOLUTION OF AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 83
6.1.2 COMPUTER-AIDED DRUG DESIGN AND AI 84
FIGURE 29 STRUCTURE-BASED DRUG DESIGNING: AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 84
6.2 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 84
FIGURE 30 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: SUPPLY CHAIN ANALYSIS (2022) 85
6.3 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 85
TABLE 10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 85
6.3.1 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 85
6.3.2 BARGAINING POWER OF BUYERS 85
6.3.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 86
6.3.4 THREAT OF SUBSTITUTES 86
6.3.5 THREAT OF NEW ENTRANTS 86
6.4 ECOSYSTEM/MARKET MAP 86
FIGURE 31 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET ECOSYSTEM 86
6.5 TECHNOLOGY ANALYSIS 87
FIGURE 32 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: CLASSIFICATION 87
6.5.1 DRY LAB SERVICES 87
6.5.2 WET LAB SERVICES 90
6.5.2.1 Chemistry services 90
6.5.2.2 BIOLOGICAL SERVICES 91
6.5.2.2.1 Single-cell analysis 92
6.6 PRICING ANALYSIS 95
6.6.1 AVERAGE SELLING PRICE TRENDS, BY REGION 95
6.6.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY PROCESS 96
TABLE 11 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: INDICATIVE PRICING, BY PROCESS 96
6.7 BUSINESS MODELS 96
FIGURE 33 AI IN LIFE SCIENCES: BUSINESS MODELS 97
FIGURE 34 BENEFITS OF HYBRID BUSINESS MODELS 97
FIGURE 35 SPECIALIZATION OF AI COMPANIES OVER TIME 98
6.8 CASE STUDY ANALYSIS 99
6.8.1 CASE STUDY 1: BRISTOL MYERS SQUIBB AND EXSCIENTIA 99
6.8.2 CASE STUDY 2: APEIRON LLC AND EXSCIENTIA 100
6.9 REGULATORY ANALYSIS 101
6.9.1 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: REGULATORY LANDSCAPE, BY REGION 101
6.9.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 103
TABLE 12 LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 103
6.10 PATENT ANALYSIS 104
FIGURE 36 TOP PATENT OWNERS AND APPLICANTS FOR AI IN DRUG DISCOVERY SOLUTIONS (JANUARY 2011–OCTOBER 2023) 104
FIGURE 37 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: PATENT ANALYSIS (JANUARY 2011–OCTOBER 2023) 105
FIGURE 38 TOP APPLICANT COUNTRIES/REGIONS FOR AI IN DRUG DISCOVERY PATENTS (JANUARY 2012–JULY 2023) 105
TABLE 13 LIST OF PATENTS/PATENT APPLICATIONS IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, 2021–2023 106
6.11 KEY CONFERENCES & EVENTS (Q1 2023–Q2 2024) 108
6.12 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 109
FIGURE 39 REVENUE SHIFT IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 109
6.13 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 109
6.13.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 109
FIGURE 40 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS OF AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 109
6.13.2 BUYING CRITERIA FOR AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 110
FIGURE 41 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 110
6.14 AI-DERIVED CLINICAL ASSETS 110
TABLE 14 KEY AI-DERIVED CLINICAL ASSETS, BY COMPANY 110
6.15 UNMET NEEDS 120
6.15.1 UNMET NEEDS IN AI IN DRUG DISCOVERY 120
6.15.2 SINGLE-CELL ANALYSIS LANDSCAPE: KEY CHALLENGES AND PAIN POINTS IN DRUG DISCOVERY 121
6.15.3 KEY UNMET NEEDS AND PAIN POINTS FOR AI APPLICATIONS IN SINGLE-CELL ANALYSIS FOR DRUG DISCOVERY 122
7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 123
7.1 INTRODUCTION 124
TABLE 15 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 124
7.2 SERVICES 124
7.2.1 SERVICES SEGMENT TO WITNESS HIGHEST GROWTH 124
TABLE 16 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SERVICES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 125
7.3 SOFTWARE 125
7.3.1 BENEFITS OF SOFTWARE IN DRUG DISCOVERY AND STRONG DEMAND AMONG END USERS TO DRIVE GROWTH 125
TABLE 17 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SOFTWARE, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 126
8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 127
8.1 INTRODUCTION 128
TABLE 18 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 128
8.2 MACHINE LEARNING 128
TABLE 19 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 129
TABLE 20 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 129
8.2.1 DEEP LEARNING 130
8.2.1.1 Deep learning to see growing adoption in drug discovery 130
TABLE 21 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR DEEP LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 130
8.2.2 SUPERVISED LEARNING 131
8.2.2.1 Applications in drug repositioning to drive market 131
TABLE 22 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SUPERVISED LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 131
8.2.3 REINFORCEMENT LEARNING 132
8.2.3.1 Potential for machines and software to automatically determine behavior to support adoption 132
TABLE 23 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR REINFORCEMENT LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 132
8.2.4 UNSUPERVISED LEARNING 133
8.2.4.1 Unpredictability to affect end-user adoption 133
TABLE 24 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR UNSUPERVISED LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 133
8.2.5 OTHER MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES 134
TABLE 25 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 134
8.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 135
8.3.1 POTENTIAL APPLICATIONS IN DATA IDENTIFICATION TO SUPPORT GROWTH 135
TABLE 26 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 135
8.4 CONTEXT-AWARE PROCESSING & CONTEXT-AWARE COMPUTING 136
8.4.1 RISING PROCESSING POWER, IMPROVED CONNECTIVITY TO BOOST USAGE 136
TABLE 27 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CONTEXT-AWARE PROCESSING & CONTEXT-AWARE COMPUTING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 136
8.5 OTHER TECHNOLOGIES 137
TABLE 28 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER TECHNOLOGIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 138
9 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET,
BY THERAPEUTIC AREA 139
9.1 INTRODUCTION 140
TABLE 29 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 140
9.2 ONCOLOGY 140
9.2.1 HIGH PREVALENCE OF CANCER AND SHORTAGE OF EFFECTIVE CANCER DRUGS TO DRIVE SEGMENT GROWTH 140
TABLE 30 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR ONCOLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 141
9.3 INFECTIOUS DISEASES 141
9.3.1 RISING EPIDEMIC OUTBREAKS TO BOOST DRUG DISCOVERY ACTIVITY 141
TABLE 31 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR INFECTIOUS DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 142
9.4 NEUROLOGY 143
9.4.1 NEED TO BOOST DISCOVERY AND DEVELOPMENT TO DRIVE MARKET 143
TABLE 32 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR NEUROLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 143
9.5 CARDIOVASCULAR DISEASES 144
9.5.1 RISING DEMAND FOR CVD DRUGS TO DRIVE SEGMENT 144
TABLE 33 INDICATIVE LIST OF DEVELOPMENTS IN CARDIOVASCULAR DRUG DEVELOPMENT 144
TABLE 34 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CARDIOVASCULAR DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 145
9.6 IMMUNOLOGY 145
9.6.1 GROWING DRUG PIPELINE FOR IMMUNOLOGICAL DISORDERS TO FAVOR MARKET GROWTH 145
TABLE 35 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR IMMUNOLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 146
9.7 METABOLIC DISEASES 146
9.7.1 ROLE OF AI IN UNCOVERING SMALL-MOLECULE THERAPIES TO DRIVE ADOPTION 146
TABLE 36 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR METABOLIC DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 147
9.8 OTHER THERAPEUTIC AREAS 148
TABLE 37 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER THERAPEUTIC AREAS, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 148
10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 149
10.1 INTRODUCTION 150
FIGURE 42 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION SEGMENT HELD LARGEST MARKET SHARE IN 2022 150
TABLE 38 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 150
10.2 TARGET IDENTIFICATION & SELECTION 151
10.2.1 DEVELOPMENT OF NEW TECHNOLOGIES TO SUPPORT MARKET GROWTH 151
TABLE 39 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR TARGET IDENTIFICATION & SELECTION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 152
10.3 TARGET VALIDATION 152
10.3.1 RISING EMPHASIS ON TARGET VALIDATION TO AVOID LATE-STAGE FAILURE 152
TABLE 40 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR TARGET VALIDATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 153
10.4 HIT IDENTIFICATION & PRIORITIZATION 154
10.4.1 NEED FOR LARGE-SCALE DATA ANALYSIS TO DRIVE ADOPTION 154
TABLE 41 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR HIT IDENTIFICATION & PRIORITIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 154
10.5 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION 155
10.5.1 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION TO HOLD LARGEST MARKET SHARE 155
TABLE 42 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 156
10.6 LEAD OPTIMIZATION 156
10.6.1 NEED FOR TRANSPARENT PRESENTATION AND ANALYSIS TO BOOST FOCUS ON LEAD OPTIMIZATION 156
TABLE 43 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR LEAD OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 157
10.7 CANDIDATE SELECTION & VALIDATION 158
10.7.1 POSSIBILITY OF DRUG FAILURE DURING DEVELOPMENT TO DRIVE ADOPTION OF CANDIDATE VALIDATION SERVICES 158
TABLE 44 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CANDIDATE SELECTION & VALIDATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 159
11 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE 160
11.1 INTRODUCTION 161
FIGURE 43 SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION SEGMENT ACCOUNTED FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2022 161
TABLE 45 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 162
11.2 SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION 162
11.2.1 AVAILABILITY OF WELL-VALIDATED AI TOOLS TO BOOST MARKET GROWTH 162
TABLE 46 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 163
11.3 UNDERSTANDING DISEASE 164
11.3.1 RISING DATA MINING TO LINK TARGETS TO DISEASES AND DRUG REPURPOSING TO DRIVE MARKET 164
TABLE 47 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR UNDERSTANDING DISEASE, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 165
11.4 SAFETY & TOXICITY 165
11.4.1 TOXICOLOGY AND OFF-TARGET EFFECT PREDICTION, PK/PD SIMULATION, AND QSP MODELING TO PROPEL MARKET GROWTH 165
TABLE 48 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SAFETY & TOXICITY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 167
11.5 VACCINE DESIGN & OPTIMIZATION 167
11.5.1 GROWING ADOPTION OF AI FOR EPITOPE SELECTION, PREDICTION, AND BINDING TO AUGMENT MARKET GROWTH 167
TABLE 49 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR VACCINE DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 168
11.6 ANTIBODY & OTHER BIOLOGIC DESIGN & OPTIMIZATION 169
11.6.1 GROWING ADOPTION OF AI FOR ANTIBODY PROPERTY PREDICTION TO DRIVE MARKET 169
TABLE 50 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR ANTIBODY & OTHER BIOLOGIC DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 170
12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER 171
12.1 INTRODUCTION 172
TABLE 51 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 172
12.2 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 172
12.2.1 RISING DEMAND FOR SOLUTIONS TO CUT TIME AND COSTS OF DRUG DEVELOPMENT TO DRIVE MARKET 172
TABLE 52 INDICATIVE LIST OF DEVELOPMENTS RELATED TO AI IN PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY INDUSTRY 173
TABLE 53 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 174
12.3 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 175
12.3.1 GROWING TREND OF OUTSOURCING TO PROVIDE SIGNIFICANT OPPORTUNITIES FOR CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 175
TABLE 54 INDICATIVE LIST OF COLLABORATIONS WITH CROS 175
TABLE 55 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 176
12.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC & GOVERNMENT INSTITUTES 177
12.4.1 SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR OVER FORECAST PERIOD 177
TABLE 56 INDICATIVE LIST OF RESEARCH COLLABORATIONS 177
TABLE 57 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC & GOVERNMENT INSTITUTES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 178
13 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION 179
13.1 INTRODUCTION 180
TABLE 58 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2021–2028 (USD MILLION) 180
13.2 NORTH AMERICA 180
13.2.1 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 180
FIGURE 44 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET SNAPSHOT 181
TABLE 59 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 182
TABLE 60 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 182
TABLE 61 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 182
TABLE 62 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 183
TABLE 63 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 183
TABLE 64 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 184
TABLE 65 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 184
TABLE 66 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 185
13.2.2 US 185
13.2.2.1 Strong economy and trend of early adoption of technologies to drive market 185
FIGURE 45 DISTRIBUTION OF R&D COMPANIES, BY COUNTRY/REGION (2021 VS. 2022) 186
TABLE 67 US: INDICATIVE LIST OF STRATEGIC DEVELOPMENTS 186
TABLE 68 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 187
TABLE 69 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 187
TABLE 70 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 188
TABLE 71 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA 2021–2028 (USD MILLION) 188
TABLE 72 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 2021–2028 (USD MILLION) 189
TABLE 73 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 189
TABLE 74 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 190
13.2.3 CANADA 190
13.2.3.1 Growing research on AI technologies and emergence of new AI-based start-ups to support market growth 190
TABLE 75 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 191
TABLE 76 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 191
TABLE 77 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 192
TABLE 78 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 192
TABLE 79 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 193
TABLE 80 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 193
TABLE 81 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 194
13.2.4 MEXICO 194
13.2.4.1 Government initiatives to support market growth 194
TABLE 82 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 194
TABLE 83 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 195
TABLE 84 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 195
TABLE 85 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 196
TABLE 86 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 196
TABLE 87 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 197
TABLE 88 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 197
13.3 EUROPE 197
13.3.1 EUROPE: RECESSION IMPACT 198
TABLE 89 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 199
TABLE 90 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 199
TABLE 91 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 200
TABLE 92 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 200
TABLE 93 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 201
TABLE 94 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 201
TABLE 95 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 202
TABLE 96 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 202
13.3.2 UK 202
13.3.2.1 UK to hold largest share in Europe 202
TABLE 97 UK: INDICATIVE LIST OF STRATEGIC DEVELOPMENTS 203
TABLE 98 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 204
TABLE 99 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 204
TABLE 100 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 205
TABLE 101 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 205
TABLE 102 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 206
TABLE 103 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 206
TABLE 104 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 207
13.3.3 GERMANY 207
13.3.3.1 Government support and favorable training programs to propel market growth 207
TABLE 105 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 208
TABLE 106 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 208
TABLE 107 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 209
TABLE 108 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 209
TABLE 109 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 210
TABLE 110 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 210
TABLE 111 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 211
13.3.4 FRANCE 211
13.3.4.1 Strong government support and favorable strategies & initiatives to drive market 211
TABLE 112 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 211
TABLE 113 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 212
TABLE 114 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 212
TABLE 115 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 213
TABLE 116 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 213
TABLE 117 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 214
TABLE 118 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 214
13.3.5 ITALY 214
13.3.5.1 Strong pharmaceutical industry to support market growth 214
TABLE 119 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 215
TABLE 120 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 215
TABLE 121 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 216
TABLE 122 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 216
TABLE 123 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 217
TABLE 124 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 217
TABLE 125 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 218
13.3.6 REST OF EUROPE 218
TABLE 126 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 218
TABLE 127 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 219
TABLE 128 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 219
TABLE 129 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 220
TABLE 130 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 220
TABLE 131 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 221
TABLE 132 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 221

13.4 ASIA PACIFIC 222
13.4.1 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 222
TABLE 133 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 134 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 135 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 136 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 224
TABLE 137 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 224
TABLE 138 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 225
TABLE 139 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 225
TABLE 140 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 226
13.4.2 JAPAN 226
13.4.2.1 Japan to dominate APAC market 226
TABLE 141 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 227
TABLE 142 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 227
TABLE 143 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 228
TABLE 144 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 228
TABLE 145 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 229
TABLE 146 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 229
TABLE 147 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 230
13.4.3 CHINA 230
13.4.3.1 Growing CMO market and cross-industry collaborations to drive market 230
TABLE 148 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 231
TABLE 149 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 231
TABLE 150 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 232
TABLE 151 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 232
TABLE 152 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 233
TABLE 153 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 233
TABLE 154 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 234
13.4.4 INDIA 234
13.4.4.1 Steady adoption of AI technologies to support market growth 234
TABLE 155 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 235
TABLE 156 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 235
TABLE 157 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 236
TABLE 158 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 236
TABLE 159 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 237
TABLE 160 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 237
TABLE 161 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 238
13.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 238
TABLE 162 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 239
TABLE 163 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 239
TABLE 164 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 240
TABLE 165 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 240
TABLE 166 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 241
TABLE 167 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 241
TABLE 168 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 242
13.5 SOUTH AMERICA 242
13.5.1 SHORTAGE OF SKILLED LABOR AND GROWING REQUIREMENTS TO DRIVE AI ADOPTION 242
13.5.2 SOUTH AMERICA: RECESSION IMPACT 243
TABLE 169 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 243
TABLE 170 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 243
TABLE 171 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 244
TABLE 172 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 244
TABLE 173 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 245
TABLE 174 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 245
TABLE 175 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 246

1 서론 38

1.1 연구 목표 38

1.2 시장 정의 38

1.2.1 포함 및 제외 항목 39

1.3 시장 범위 40

1.3.1 시장 세분화 40
그림 1 AI 기반 신약 개발 시장: 시장 세분화 40

1.3.2 지역 범위 41

1.3.3 고려 기간 41

1.3.4 고려 통화 42

표 1 USD 환산에 사용된 환율 42

1.4 이해관계자 42

1.5 변화 요약 43

1.5.1 경기 침체 영향 44
2 연구 방법론 45

2.1 연구 데이터 45
그림 2 연구 설계 45

2.2 2차 자료 46

2.2.1 2차 자료의 주요 데이터 47

2.3 1차 자료 47

2.3.1 1차 자료 48

2.3.1.1 1차 자료의 주요 데이터 49

2.3.1.2 주요 산업 통찰력 50

2.3.2 1차 인터뷰 분석 50

그림 3 1차 인터뷰 분석: 수요측,

공급측, 직책 및 지역별 50

2.4 시장 규모 추정 51

그림 4 공급측 시장 추정: 매출 점유율 분석 52

그림 5 상향식 접근 방식: 신약 개발 분야 AI에 대한 최종 사용자 지출 53

표 2 요인 분석 55

그림 6 동인, 제약, 기회 및 과제 분석을 통한 연평균 성장률(CAGR) 전망(2022~2027) 56

그림 7 연평균 성장률(CAGR) 전망: 공급 측면 분석 56

그림 8 하향식 접근 방식 57

2.5 시장 세분화 및 데이터 삼각측량 58

그림 9 데이터 삼각측량 방법론 58

2.6 가정 59

2.6.1 시장 규모 추정 가정 59

2.6.2 연구 전반의 가정 59

2.7 연구의 한계 60

2.8 위험 평가 60

표 3 위험 평가: AI를 활용한 신약 개발 시장 60

2.9 경기 침체 영향 분석 61

표 4 2021~2027년 세계 인플레이션율 전망 (% 성장률) 61

표 5 2019~2022년 미국 의료비 지출 (백만 달러) 61

표 6 2023~2027년 미국 의료비 지출 (백만 달러) 62

3 요약 63

그림 10 인공지능을 활용한 신약 개발 시장 (인공지능 활용 현황) 제공량, 2023년 vs. 2028년 (백만 달러) 63
그림 11 기술별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2023년 vs. 2028년 (백만 달러) 64
그림 12 치료 분야별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2023년 vs. 2028년 (백만 달러) 64
그림 13 프로세스별 인공지능 기반 신약 개발 시장,

2023년 vs. 2028년 (백만 달러) 65
그림 14 사용 사례별 인공지능 기반 신약 개발 시장,

2023년 vs. 2028년 (미화 백만 달러) 66
그림 15. 최종 사용자별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2023년 대비 2028년 (미화 백만 달러) 66
그림 16 인공지능 기반 신약 개발 시장: 지역별 현황 67
4가지 주요 인사이트 68

4.1 인공지능 기반 신약 개발 시장의 매력적인 기회 68

그림 17 시장 성장을 견인하는 다양한 산업 분야 간 협력 및 파트너십 증가 68

4.2 인공지능 기반 신약 개발 시장: 지역별 현황 69

그림 18 예측 기간 동안 북미 지역이 인공지능 기반 신약 개발 시장을 주도할 전망 69

4.3 인공지능 기반 신약 개발 시장: 지역별 성장 기회 69

그림 19 미국, 2023년부터 2028년까지 최고 매출 성장률 기록 예상 69
4.4 북미 AI 기반 신약 개발 시장, 최종 사용자 및 국가별, 2022년 70

그림 20 북미 제약 및 생명공학 기업, 미국이 최대 점유율 차지, 2022년 70
4.5 AI 기반 신약 개발 시장, 제공 서비스별 70

그림 21 서비스, 2028년까지 시장 점유율 과반수 차지 예상 70

4.6 AI 기반 신약 개발 시장, 기술별 71

그림 22 머신러닝, 2028년까지 시장 선두 유지 예상 71
4.7 치료 분야별 AI 기반 신약 개발 시장 71
그림 23 2028년 종양학 분야 시장 주도 전망 71

4.8 프로세스별 AI 기반 신약 개발 시장 72

그림 24 2028년 히트-투-리드 발굴/리드 생성 분야 시장 주도 전망 72

4.9 사용 사례별 AI 기반 신약 개발 시장 72

그림 25 예측 기간 동안 소분자 설계 및 최적화 분야 최고 성장률 전망 72

4.10 최종 사용자별 AI 기반 신약 개발 시장 73

그림 26 제약 및 생명공학 기업 주요 시장 2028년 최대 시장 점유율 73

5 시장 개요 74

5.1 서론 74

5.2 시장 동향 74
그림 27 AI를 활용한 신약 개발: 시장 동향 74
표 7 AI를 활용한 신약 개발 시장: 영향 분석 75

5.2.1 주요 동인 75

5.2.1.1 증가하는 산업 간 협력 및 파트너십 75

표 8 협력 및 파트너십 목록 (2021-2023) 76

5.2.1.2 신약 개발 및 연구 시간과 비용 절감 필요성 증가 77

5.2.1.3 여러 의약품의 특허 만료 77

표 9 의약품 목록 2023년 특허 상실 78

5.2.2 제약 요인 78

5.2.2.1 AI 인력 부족 및 의료 소프트웨어에 대한 모호한 규제 지침 78

5.2.3 기회 79

5.2.3.1 성장하는 생명공학 산업 79

5.2.3.2 신흥 시장 79

5.2.3.3 인간 인식 AI 시스템 개발에 대한 집중 80

5.2.4 과제 80

5.2.4.1 제한된 데이터 세트 가용성 80

5.2.4.2 필요한 도구 및 사용성 부족 80

6 산업 통찰 82

6.1 주요 산업 동향 개요 82

6.1.1 신약 개발에서 AI의 발전 82

그림 28 AI의 발전 신약 개발 시장 83

6.1.2 컴퓨터 지원 신약 설계 및 AI 84
그림 29 구조 기반 신약 설계: 신약 개발 시장의 AI 84

6.2 공급망 분석 84
그림 30 신약 개발 시장의 AI: 공급망 분석 (2022) 85

6.3 포터의 5가지 경쟁력 분석 85

표 10 신약 개발 시장의 AI: 포터의 5가지 경쟁력 분석 85

6.3.1 경쟁 강도 85

6.3.2 구매자의 협상력 85

6.3.3 공급자의 협상력 86
6.3.4 대체재의 위협 86

6.3.5 신규 진입자의 위협 86

6.4 생태계/시장 지도 86
그림 31 AI를 활용한 신약 개발 시장 생태계 86

6.5 기술 분석 87

그림 32 AI를 활용한 신약 개발 시장: 분류 87

6.5.1 건식 실험실 서비스 87

6.5.2 습식 실험실 서비스 90

6.5.2.1 화학 서비스 90

6.5.2.2 생물학적 서비스 91

6.5.2.2.1 단일 세포 분석 92

6.6 가격 분석 95

6.6.1 평균 판매 가격 지역별 가격 동향 95

6.6.2 프로세스별 예상 가격 분석 96

표 11 AI를 활용한 신약 개발 시장: 프로세스별 예상 가격 96

6.7 비즈니스 모델 96
그림 33 생명과학 분야의 AI: 비즈니스 모델 97

그림 34 하이브리드 비즈니스 모델의 이점 97

그림 35 AI 기업의 전문화 추세 98

6.8 사례 연구 분석 99

6.8.1 사례 연구 1: 브리스톨 마이어스 스큅과 엑스사이언티아 99

6.8.2 사례 연구 2: 에이피론 LLC와 엑스사이언티아 100
6.9 규제 분석 101

6.9.1 AI 기반 신약 개발 시장: 지역별 규제 환경 101

6.9.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 103
표 12 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 103

6.10 특허 분석 104
그림 36 AI 기반 신약 개발 솔루션 관련 주요 특허 보유자 및 출원인 (2011년 1월~2023년 10월) 104
그림 37 AI 기반 신약 개발 시장: 특허 분석 (2011년 1월~2023년 10월) 2023) 105
그림 38 AI 기반 신약 개발 특허 출원 상위 국가/지역 (2012년 1월~2023년 7월) 105
표 13 AI 기반 신약 개발 시장 특허/특허 출원 목록, 2021~2023년 106
6.11 주요 컨퍼런스 및 이벤트 (2023년 1분기~2024년 2분기) 108

6.12 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴적 변화 109
그림 39 AI 기반 신약 개발 시장의 매출 변화 109

6.13 주요 이해관계자 및 구매 기준 109

6.13.1 주요 구매 과정의 이해관계자 109
그림 40 신약 개발 시장에서 AI 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향 109
6.13.2 신약 개발 시장에서 AI 구매 기준 110
그림 41 최종 사용자를 위한 주요 구매 기준 110

6.14 AI 기반 임상 자산 110
표 14 기업별 주요 AI 기반 임상 자산 110

6.15 미충족 요구 120

6.15.1 신약 개발 분야 AI의 미충족 요구 120

6.15.2 단일 세포 분석 현황: 신약 개발의 주요 과제 및 문제점 발견 121
6.15.3 신약 개발을 위한 단일 세포 분석 AI 애플리케이션의 주요 미충족 요구 사항 및 문제점 122

7 제공 유형별 신약 개발 인공지능 시장 123

7.1 소개 124
표 15 제공 유형별 신약 개발 인공지능 시장, 2021-2028년 (백만 달러) 124

7.2 서비스 124

7.2.1 서비스 부문, 가장 높은 성장률 전망 124

표 16 국가별 서비스 부문 신약 개발 인공지능 시장 2021~2028년 (백만 달러) 125

7.3 소프트웨어 125

7.3.1 신약 개발 소프트웨어의 이점 및 최종 사용자의 강력한 수요로 인한 성장 견인 125

표 17 국가별 인공지능 신약 개발 소프트웨어 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 126

8 기술별 인공지능 신약 개발 시장 127

8.1 서론 128

표 18 기술별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 128

8.2 머신러닝 128

표 19 머신러닝 기반 인공지능 신약 개발 시장, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 129
표 20 머신러닝 기반 인공지능 신약 개발 시장, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 129
8.2.1 딥러닝 130

8.2.1.1 딥러닝, 신약 개발 분야에서 점점 더 많이 활용될 전망 130

표 21 딥러닝 기반 인공지능 신약 개발 시장, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 130
8.2.2 지도 학습 131

8.2.2.1 약물 재배치에 대한 응용을 통한 시장 성장 촉진 131
표 22 지도 학습을 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장 (국가별, 2021-2028년, 백만 달러) 131
8.2.3 강화 학습 132

8.2.3.1 기계 및 소프트웨어의 자동 행동 결정 잠재력을 통한 채택 지원 132

표 23 강화 학습을 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장 (국가별, 2021-2028년, 백만 달러) 132

8.2.4 비지도 학습 133

8.2.4.1 예측 불가능성이 미치는 영향 최종 사용자 채택 133
표 24 국가별 비지도 학습 기반 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 133
8.2.5 기타 머신러닝 기술 134

표 25 국가별 기타 머신러닝 기술 기반 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 134

8.3 자연어 처리 135

8.3.1 성장을 지원하는 데이터 식별 분야의 잠재적 응용 분야 135

표 26 국가별 비지도 학습 기반 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 자연어 처리, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 135

8.4 문맥 인식 처리 및 문맥 인식 컴퓨팅 136

8.4.1 처리 능력 향상 및 연결성 개선으로 사용량 증가 136

표 27 문맥 인식 처리 및 문맥 인식 컴퓨팅 분야의 인공지능 기반 신약 개발 시장, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 136

8.5 기타 기술 137

표 28 기타 기술 분야의 인공지능 기반 신약 개발 시장, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) (백만 달러) 138
9 인공지능 기반 신약 개발 시장,

치료 분야별 139

9.1 서론 140
표 29 인공지능 기반 신약 개발 시장, 치료 분야별, 2021-2028년 (백만 달러) 140
9.2 종양학 140

9.2.1 높은 암 발병률과 효과적인 항암제 부족이 해당 부문의 성장을 견인할 전망 140
표 30 국가별 종양학 분야 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021-2028년 (백만 달러) 141

9.3 감염성 질환 141

9.3.1 전염병 발생 증가로 신약 개발 활동 촉진 141
표 31 국가별 감염성 질환 신약 개발 시장의 인공지능 활용 현황, 2021~2028년 (백만 달러) 142

9.4 신경과 질환 143

9.4.1 시장 성장을 견인할 신약 개발 및 연구 촉진 필요성 143

표 32 국가별 신경과 신약 개발 시장의 인공지능 활용 현황, 2021~2028년 (백만 달러) 143

9.5 심혈관 질환 144

9.5.1 증가 추세 심혈관 질환 치료제 수요 증가가 해당 부문을 견인할 전망 144
표 33 심혈관 질환 치료제 개발 현황 (대표적인 목록) 144
표 34 국가별 심혈관 질환 치료제 개발 분야 인공지능 활용 현황, 2021~2028년 (백만 달러) 145
9.6 면역학 145

9.6.1 면역 질환 치료제 파이프라인 확대로 시장 성장 촉진 145

표 35 국가별 면역학 치료제 개발 분야 인공지능 활용 현황, 2021~2028년 (백만 달러) 146
9.7 대사 질환 146
9.7.1 AI를 활용한 저분자 치료법 발굴 및 도입 촉진 146
표 36 대사 질환 치료제 개발 시장(국가별, 2021~2028년, 백만 달러) 인공지능 활용 현황 147
9.8 기타 치료 분야 148

표 37 기타 치료 분야 치료제 개발 시장(국가별, 2021~2028년, 백만 달러) 인공지능 활용 현황 148
10 치료제 개발 시장(프로세스별) 인공지능 활용 현황 149
10.1 서론 150
그림 42 2022년에는 히트-투-리드 식별/리드 생성 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 150

표 38 인공지능 기반 신약 개발 시장, 프로세스별, 2021-2028년 (백만 달러) 150

10.2 표적 식별 및 선정 151

10.2.1 시장 성장을 지원하는 신기술 개발 151

표 39 표적 식별 및 선정을 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장, 국가별, 2021-2028년 (백만 달러) 152

10.3 표적 검증 152

10.3.1 성장세 후기 단계 실패 방지를 위한 표적 검증의 중요성 강조 152

표 40 국가별 표적 검증을 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 153
10.4 유효 후보 물질 식별 및 우선순위 지정 154

10.4.1 도입 촉진을 위한 대규모 데이터 분석의 필요성 154

표 41 국가별 유효 후보 물질 식별 및 우선순위 지정을 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 154
10.5 유효 후보 물질에서 리드로의 전환/리드 생성 155
10.5.1 히트-투-리드 식별, 최대 시장 점유율 차지 예상 155
표 42 2021~2028년 국가별 히트-투-리드 식별/리드 생성을 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장 (백만 달러) 156
10.6 리드 최적화 156

10.6.1 리드 최적화에 대한 집중도 향상을 위한 투명한 정보 제공 및 분석의 필요성 156

표 43 2021~2028년 국가별 리드 최적화를 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장 (백만 달러) 157
10.7 후보 물질 선정 및 검증 158
10.7.1 개발 중 약물 실패 가능성으로 인한 후보 물질 검증 서비스 도입 촉진 158
표 44 국가별 후보 물질 선정 및 검증을 위한 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 159
11 사용 사례별 인공지능 기반 신약 개발 시장 160
11.1 서론 161
그림 43 2022년 소분자 설계 및 최적화 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지함 161

표 45 사용 사례별 인공지능 기반 신약 개발 시장 2021~2028년 (백만 달러) 162
11.2 소분자 설계 및 최적화 162

11.2.1 시장 성장을 촉진하는 검증된 AI 도구의 활용 가능성 162
표 46 국가별 소분자 설계 및 최적화를 위한 AI 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 163
11.3 질병 이해 164

11.3.1 표적과 질병을 연결하는 데이터 마이닝 및 약물 용도 변경을 통한 시장 성장 촉진 164

표 47 국가별 질병 이해를 위한 AI 기반 신약 개발 시장 2021~2028년 (백만 달러) 165
11.4 안전성 및 독성 165

11.4.1 독성 및 비표적 효과 예측, PK/PD 시뮬레이션, QSP 모델링을 통한 시장 성장 촉진 165
표 48 국가별 안전성 및 독성 분야 AI를 활용한 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 167
11.5 백신 설계 및 최적화 167

11.5.1 에피토프 선택, 예측 및 결합에 AI를 도입하는 사례 증가로 시장 성장 촉진 167

표 49 백신 설계 및 최적화 분야 AI를 활용한 신약 개발 시장 최적화, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 168
11.6 항체 및 기타 생물학적 제제 설계 및 최적화 169
11.6.1 항체 특성 예측을 위한 AI 도입 증가가 시장 성장을 견인할 전망 169
표 50 항체 및 기타 생물학적 제제 설계 및 최적화를 위한 AI 기반 신약 개발 시장, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 170
12 최종 사용자별 인공지능 기반 신약 개발 시장 171

12.1 서론 172

표 51 인공지능 기반 신약 개발 시장, 최종 사용자별 최종 사용자, 2021~2028년 (백만 달러) 172
12.2 제약 및 생명공학 기업 172

12.2.1 신약 개발 시간 및 비용 절감 솔루션에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인 172

표 52 제약 및 생명공학 산업의 AI 관련 개발 현황 (대표적인 목록) 173

표 53 국가별 제약 및 생명공학 기업의 인공지능 신약 개발 시장 (백만 달러), 2021~2028년 174

12.3 임상시험수탁기관 (CRO) 175

12.3.1 아웃소싱의 증가 추세, 임상시험수탁기관에 상당한 기회 제공 175

표 54 교차 연구 협력 사례 목록 175

표 55 국가별 임상시험수탁기관 대상 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 176
12.4 연구센터 및 학술·정부 기관 177

12.4.1 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 부문 177

표 56 연구 협력 사례 목록 177

표 57 인공지능 기반 신약 개발 시장 연구 센터 및 학술/정부 기관 대상 신약 개발 시장, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 178
13 지역별 인공지능 기반 신약 개발 시장 179
13.1 서론 180
표 58 지역별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 180
13.2 북미 180

13.2.1 북미: 경기 침체 영향 180
그림 44 북미: 인공지능 기반 신약 개발 시장 현황 181
표 59 북미: 국가별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 182
표 60 북미: 제공 유형별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 182
표 61 북미: 기술별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 182
표 62 북미: 머신러닝 기반 인공지능 기반 신약 개발 시장, 유형별 2021~2028년 (백만 달러) 183
표 63 북미: 치료 영역별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 183
표 64 북미: 프로세스별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 184
표 65 북미: 사용 사례별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 184
표 66 북미: 사용 사례별 인공지능 기반 신약 개발 시장 최종 사용자, 2021~2028년 (백만 달러) 185
13.2.2 미국 185
13.2.2.1 강력한 경제와 기술 조기 도입 추세가 시장 성장을 견인 185
그림 45 국가/지역별 R&D 기업 분포 (2021년 대비 2022년) 186
표 67 미국: 전략적 개발의 주요 목록 186
표 68 미국: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 제품별, 2021~2028년 (백만 달러) 187
표 69 미국: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 기술별, 2021~2028년 (백만 달러) 187
표 70 미국: 머신러닝 기반 인공지능 신약 개발 시장, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 188
표 71 미국: 치료 분야별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 188
표 72 미국: 프로세스별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 189
표 73 미국: 사용 사례별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 189
표 74 미국: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 최종 사용자별, 2021~2028년 (백만 달러) 190
13.2.3 캐나다 190
13.2.3.1 AI 기술 연구 증가 및 새로운 AI 기반 스타트업의 등장으로 시장 성장 지원 190
표 75 캐나다: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 제품별, 2021~2028년 (백만 달러) 191
표 76 캐나다: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 기술별, 2021~2028년 (백만 달러) 191
표 77 캐나다: 인공지능 기반 신약 개발 시장 머신러닝, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 192
표 78 캐나다: 치료 분야별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 192
표 79 캐나다: 프로세스별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 193
표 80 캐나다: 사용 사례별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 193
표 81 캐나다: 최종 결과별 인공지능 기반 신약 개발 시장 사용자, 2021~2028년 (백만 달러) 194
13.2.4 멕시코 194
13.2.4.1 시장 성장을 지원하는 정부 정책 194
표 82 멕시코: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 제품별, 2021~2028년 (백만 달러) 194
표 83 멕시코: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 기술별, 2021~2028년 (백만 달러) 195
표 84 멕시코: 머신러닝 기반 인공지능 기반 신약 개발 시장, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 195
표 85 멕시코: 치료 분야별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 196
표 86 멕시코: 프로세스별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 196
표 87 멕시코: 사용 사례별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 197
표 88 멕시코: 최종 사용자별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 197
13.3 유럽 197
13.3.1 유럽: 경기 침체 영향 198
표 89 유럽: 국가별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 199
표 90 유럽: 제품 유형별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 199
표 91 유럽: 기술 유형별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 200
표 92 유럽: 머신러닝 기반 인공지능 기반 신약 개발 시장, 유형별 2021~2028년 (백만 달러) 200
표 93 유럽: 치료 분야별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 201
표 94 유럽: 프로세스별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 201
표 95 유럽: 사용 사례별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 202

표 96 유럽: 최종 사용자별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 백만 ) 202
13.3.2 영국 202
13.3.2.1 영국, 유럽 최대 점유율 확보 202
표 97 영국: 전략적 개발 현황 (잠재적 목록) 203
표 98 영국: 인공지능 기반 신약 개발 시장 (제공 서비스별, 2021-2028년, 백만 달러) 204
표 99 영국: 인공지능 기반 신약 개발 시장 (기술별, 2021-2028년, 백만 달러) 204
표 100 영국: 머신러닝 기반 인공지능 기반 신약 개발 시장 (유형별, 2021-2028년, 백만 달러) 205

표 101 영국: 치료 분야별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 205

표 102 영국: 프로세스별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 206

표 103 영국: 사용 사례별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 206

표 104 영국: 최종 사용자별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 207

13.3.3 독일 207

13.3.3.1 정부 지원 및 유리한 교육 프로그램으로 시장 성장 촉진 207
표 105 독일: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 제품별, 2021~2028년 (백만 달러) 208
표 106 독일: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 기술별, 2021~2028년 (백만 달러) 208
표 107 독일: 머신러닝 기반 인공지능 기반 신약 개발 시장, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 209
표 108 독일: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 치료 분야, 2021~2028년 (백만 달러) 209
표 109 독일: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 프로세스별, 2021~2028년 (백만 달러) 210
표 110 독일: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 사용 사례별, 2021~2028년 (백만 달러) 210
표 111 독일: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 최종 사용자별, 2021~2028년 (백만 달러) 211
13.3.4 프랑스 211

13.3.4.1 강력한 정부 지원과 유리한 전략 및 이니셔티브가 시장 성장을 견인 211
표 112 프랑스: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 제품별, 2021~2028년 (백만 달러) 211
표 113 프랑스: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 기술별, 2021~2028년 (백만 달러) 212
표 114 프랑스: 머신러닝 기반 인공지능 기반 신약 개발 시장, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 212
표 115 프랑스: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 치료 분야별, 2021~2028년 (백만 달러) 213
표 116 프랑스: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 프로세스별, 2021~2028년 (백만 달러) 213
표 117 프랑스: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 사용 사례별, 2021~2028년 (백만 달러) 214
표 118 프랑스: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 최종 사용자별, 2021~2028년 (백만 달러) 214
13.3.5 이탈리아 214
13.3.5.1 강력한 제약 산업이 시장 성장을 뒷받침할 전망 214
표 119 이탈리아: 인공지능 기반 신약 개발 표 120 이탈리아: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 기술별, 2021~2028년 (백만 달러) 215

표 121 이탈리아: 인공지능 기반 신약 개발 시장(머신러닝), 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 216

표 122 이탈리아: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 치료 분야별, 2021~2028년 (백만 달러) 216

표 123 이탈리아: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 프로세스별, 2021~2028년 (백만 달러) 217
표 124 이탈리아: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 사용 사례별, 2021~2028년 (백만 달러) 217
표 125 이탈리아: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 최종 사용자별, 2021~2028년 (백만 달러) 218
13.3.6 유럽 기타 지역 218
표 126 유럽 기타 지역: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 제공 제품별, 2021~2028년 (백만 달러) 218
표 127 유럽 기타 지역: 인공지능 기반 신약 개발 시장 표 128 유럽 기타 지역: 머신러닝 기반 인공지능 신약 개발 시장, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 219

표 128 유럽 기타 지역: 치료 분야별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 219
표 129 유럽 기타 지역: 치료 분야별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 220
표 130 유럽 기타 지역: 프로세스별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 220

표 131 유럽 기타 지역 유럽: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 사용 사례별, 2021~2028년 (백만 달러) 221
표 132 유럽 기타 지역: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 최종 사용자별, 2021~2028년 (백만 달러) 221

13.4 아시아 태평양 222

13.4.1 아시아 태평양: 경기 침체 영향 222

표 133 아시아 태평양: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 국가별, 2021~2028년 (백만 달러) 223

표 134 아시아 태평양: 인공지능 기반 신약 개발 표 135 아시아 태평양: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 기술별, 2021~2028년 (백만 달러) 223

표 136 아시아 태평양: 머신러닝 기반 인공지능 기반 신약 개발 시장, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 224

표 137 아시아 태평양: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 치료 분야별, 2021~2028년 (백만 달러) 224

표 138 아시아 태평양: 표 139 아시아 태평양: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 프로세스별, 2021~2028년 (백만 달러) 225

표 140 아시아 태평양: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 사용 사례별, 2021~2028년 (백만 달러) 225

13.4.2 일본 226

13.4.2.1 일본, 아시아 태평양 시장 주도 예상 226

표 141 일본: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 제공 서비스별 2021~2028년 (백만 달러) 227
표 142 일본: 기술별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 227
표 143 일본: 유형별 머신러닝 기반 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 228
표 144 일본: 치료 분야별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 228
표 145 일본: 프로세스별 인공지능 기반 신약 개발 시장 2021~2028년 (백만 달러) 229
표 146 일본: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 사용 사례별, 2021~2028년 (백만 달러) 229
표 147 일본: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 최종 사용자별, 2021~2028년 (백만 달러) 230
13.4.3 중국 230
13.4.3.1 성장하는 CMO 시장 및 산업 간 협력이 시장 성장을 견인 230

표 148 중국: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 제공 제품별, 2021~2028년 (백만 달러) 231
표 149 중국: 기술별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 231
표 150 중국: 유형별 머신러닝 기반 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 232
표 151 중국: 치료 분야별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 232
표 152 중국: 프로세스별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 233
표 153 중국: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 사용 사례별, 2021~2028년 (백만 달러) 233
표 154 중국: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 최종 사용자별, 2021~2028년 (백만 달러) 234
13.4.4 인도 234
13.4.4.1 시장 성장을 뒷받침하는 AI 기술의 꾸준한 도입 234
표 155 인도: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 제공 제품별, 2021~2028년 (백만 달러) 235
표 156 인도: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 기술별 2021~2028년 (백만 달러) 235
표 157 인도: 머신러닝 기반 인공지능 신약 개발 시장, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 236
표 158 인도: 치료 분야별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 236
표 159 인도: 프로세스별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 237
표 160 인도: 사용 사례별 인공지능 신약 개발 시장 2021~2028년 (백만 달러) 237
표 161 인도: 최종 사용자별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 238
13.4.5 아시아 태평양 지역 (기타) 238
표 162 아시아 태평양 지역 (기타): 제품 유형별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 239
표 163 아시아 태평양 지역 (기타): 기술별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 239
표 164 아시아 태평양 지역 (기타): 인공지능 기반 약물 발견 시장(머신러닝), 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 240
표 165 아시아 태평양 지역(기타): 인공지능 기반 약물 발견 시장(치료 분야별), 2021~2028년 (백만 달러) 240
표 166 아시아 태평양 지역(기타): 인공지능 기반 약물 발견 시장(프로세스별), 2021~2028년 (백만 달러) 241
표 167 아시아 태평양 지역(기타): 인공지능 기반 약물 발견 시장(사용 사례별), 2021~2028년 (백만 달러) 241
표 168 아시아 태평양 지역(기타): 최종 사용자별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 242
13.5 남미 242
13.5.1 숙련 노동력 부족 및 증가하는 수요로 인한 AI 도입 촉진 242
13.5.2 남미: 경기 침체 영향 243
표 169 남미: 제품별 인공지능 기반 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 243
표 170 남미: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 기술별, 2021~2028년 (백만 달러) 243
표 171 남미: 머신러닝 기반 인공지능 신약 개발 시장, 유형별, 2021~2028년 (백만 달러) 244
표 172 남미: 치료 분야별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 244
표 173 남미: 프로세스별 인공지능 신약 개발 시장, 2021~2028년 (백만 달러) 245
표 174 남미: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 사용 사례별, 2021~2028년 (백만 달러) 245
표 175 남미: 인공지능 기반 신약 개발 시장, 최종 사용자별, 2021~2028년 (백만 달러) 246

※참고 정보

신약 개발용 인공지능(AI)은 제약 산업에서 새로운 약물의 발견과 개발 과정을 혁신하기 위한 기술입니다. 전통적인 신약 개발 과정은 시간과 비용이 많이 들고 실패율이 높기 때문에, AI를 활용한 방법이 점차 각광받고 있습니다. AI는 대량의 데이터를 분석하고 패턴을 인식하는 데 뛰어난 능력을 가지고 있어, 신약 후보 물질을 효율적으로 식별하고 최적화할 수 있습니다.
AI가 신약 개발에 사용되는 주요 개념 중 하나는 머신 러닝(Machine Learning)입니다. 이는 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측할 수 있도록 하는 알고리즘입니다. 딥 러닝(Deep Learning) 또한 중요한 역할을 하는데, 이는 다층 신경망을 통해 복잡한 데이터 구조를 분석할 수 있는 기술입니다. 이러한 모델들은 약물 상호작용, 바이오마커 발견, 독성 예측 등의 다양한 분야에서 활용됩니다.

AI의 종류로는 감독 학습(Supervised Learning), 비감독 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등이 있습니다. 감독 학습은 레이블이 있는 데이터를 사용하여 학습하며, 이는 특정 질병에 대한 약물 반응 예측에 유용합니다. 비감독 학습은 레이블이 없는 데이터를 통해 패턴이나 그룹을 찾는 데 유용하며, 새로운 화합물의 유사성을 분석하는 데 사용됩니다. 강화 학습은 에이전트가 환경과 상호작용하여 최적의 결정을 내리는 방법으로, 신약 타겟 발굴에 응용될 수 있습니다.

AI의 용도는 매우 다양합니다. 예를 들어, 화합물 스크리닝(compound screening) 과정에서는 AI를 통해 수천 개의 화합물 중에서 잠재적 유망 후보를 빠르게 찾아낼 수 있습니다. 또한, 약물 재창출(drug repurposing) 분야에서도 AI는 기존의 약물이 새로운 질병에 효과적일 수 있는 가능성을 찾아내는데 기여합니다. 더불어, 임상시험 단계에서도 AI는 환자 선택, 데이터 분석, 결과 예측 등을 통해 효율성을 높이는 역할을 합니다.

신약 개발에 있어 AI는 관련 기술과 협력하여 더욱 진화하고 있습니다. 빅데이터(Big Data) 기술은 대규모 생물학적 데이터와 유전자 데이터, 전자 건강 기록 등 다양한 정보를 수집하고 분석할 수 있게 해주며, 이를 통해 AI 모델의 정확도를 높입니다. 또한, 고성능 컴퓨팅(High-Performance Computing) 기술은 대량의 데이터와 복잡한 알고리즘을 처리하는 데 필수적입니다.

결론적으로, 신약 개발용 AI는 제약 산업에서의 혁신적인 도구로 자리 잡고 있으며, 향후 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. AI는 신약 발견의 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 개발 시간 단축에 기여해 많은 생명을 구하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. AI로 인해 변화하는 신약 개발의 모습은 기술 발전과 함께 계속해서 진화해 나갈 것입니다.

※본 조사보고서 [세계의 신약 개발용 인공지능 (AI) 시장 (~2028년) : 제공별, 공정별 (표적 선택, 검증, 리드 생성, 최적화), 약물 설계별 (저분자, 백신, 항체, PK/PD), 건식 실험실별, 습식 실험실별 (단일 세포 분석), 지역별] (코드 : HIT7445-23) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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