[조사 보고서] 세계의 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장 (~2028년) : 양식별 (CT, X-ray, MRI, 초음파), 용도별 (IVD, 방사선, CNS, CVS, 산부인과), 최종 용도별 (병원, 연구소)

■ 영문 제목 : Artificial Intelligence (AI) in Medical Diagnostics Market by Modality (CT, X-Ray, MRI, Ultrasound), Application (IVD, Radiology, CNS, CVS, Ob/Gyn), User (Hospital, Labs), Unmet Need, Key Stakeholders & Buying Criteria - Global Forecast to 2028
	■ 상품코드 : HIT7875-23 ■ 조사/발행회사 : MarketsandMarkets ■ 발행일 : 2023년 10월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 327 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : Email (주문후 24시간내 납품) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT

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"세계의 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장은 2023년 13억 달러에서 2028년 37억 달러에 이르며 예측 기간 중 CAGR은 23.2%로 전망됩니다."의료 진단용 인공지능(AI)의 채용은 AI 기반 기술의 흡수를 촉진하기 위한 다양한 정부 이니셔티브의 성장, 작업부하를 경감하기 위해 방사선과 의사에 의해 보다 많이 사용되고 있는 AI 솔루션, 업계를 넘어 파트너십 및 협업의 수가 증가하는 등 요인으로 인해 빠른 속도로 상승하고 있습니다.
그러나 훈련된 AI 노동력 부족과 불안정한 규제는 시장 성장을 억제하는 요인이 될 것으로 예상됩니다.

“서비스 분야는 2023년부터 2028년까지 가장 높은 성장률이 전망됩니다.”
컴포넌트별로 보면 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장은 소프트웨어, 하드웨어, 서비스로 분류됩니다. 2022년에는 소프트웨어 분야가 이 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고, 서비스 분야는 2023년부터 2028년에 걸쳐 높은 CAGR로 성장할 것으로 추정됩니다. 소프트웨어 솔루션은 인적 부족과 이미지 스캔량의 증가라는 과제에도 불구하고 의료 제공자에게 경쟁 우위를 제공합니다.

“생체내 진단 세그먼트는 2023년 세계 의료 진단용 인공지능(AI) 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다.”
용도별로 보면 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장은 생체내 진단과 체외 진단으로 나뉩니다. 2023년에는 생체내 진단 세그먼트가 이 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 그 요인으로는, 개업의에 의한 AI 솔루션의 도입이 진행되고 있는 것, 이러한 솔루션이 휴먼 에러를 감소시켜, 치료 효과를 높이는데 항상 도움이 되고 있는 것 등을 들 수 있습니다. 그러나, 체외 진단 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 성장을 기록할 것으로 예측됩니다. AI 솔루션은 분석 및 데이터 해석 시간을 단축하는 데 도움이 되므로 체외 진단 용도에 대한 채택이 증가하고 있습니다.

“2023년 의료 진단용 인공지능 (AI) 세계 시장에서 병원 세그먼트가 최대 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다.”
최종 용도별로 보면, 의료 진단용 인공지능(AI) 시장은 병원, 이미징 센터, 진단 실험실 및 기타 최종 사용자로 구분됩니다. 2023년에는 병원 부문이 이 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 환자 케어의 질을 높이기 위해서 병원에서의 저침습 처치의 채용이 증가하고 있는 것, 워크플로우를 개선하기 위해서 고급 화상 모달리티의 적용이 진행되고 있는 것 등이 요인이었습니다.

“북미가 2023년 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장을 장악했습니다.”
지역별로 보면 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장은 주로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동, 아프리카의 5개 지역 세그먼트로 구분됩니다. 2023년에는 북미가 이 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 그러나 아시아 태평양 시장은 2023년부터 2028년까지 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 암의 유병률 증가, 유리한 정부 이니셔티브 실시 등의 요인입니다.

공급측 1차 인터뷰의 내역은 다음과 같습니다.
- 기업 타입별: 기업 타입별: 티어1(40%), 티어2(30%), 티어3(30%)
- 직책별 C 레벨(27%), 디렉터 레벨(18%), 기타(55%)
- 지역별 북미(40%), 유럽(20%), 아시아 태평양(30%), 기타 지역(10%)

이 시장의 주요 플레이어는 Microsoft (US), NVIDIA Corporation (US), Merative (US), Intel Corporation (US), Google (US), Siemens Healthineers (Germany), GE HealthCare (US), Digital Diagnostics Inc. (US), Advanced Micro Devices, Inc. (US), InformAI (US), HeartFlow, Inc. (US), Enlitic, Inc. (US), isometric (Belgium), Aidence (Netherlands), Butterfly Network, Inc. (US), Nano-X Imaging LTD. (Israel), Viz.ai, Inc (US), Quibim (Spain), Qure.ai (India), Therapixel (France), Aidoc (US), Koninklijke Philips N.V. (Netherlands), Lunit, Inc. (South Korea), EchoNous, Inc. (US), 및 Brainomix (UK) 등이 있습니다.

조사 범위:
- 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장을 컴포넌트, 용도, 최종 사용자, 지역별로 조사하고 있습니다.
- 시장성장에 영향을 미치는 요인(촉진요인, 저해요인, 기회, 과제 등)을 분석하고 있습니다.
- 이해관계자를 위한 시장 기회와 과제를 평가하고 시장 리더를 위한 경쟁 환경 세부사항을 제공합니다.
- 본 보고서에서는 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장의 성장 동향, 전망, 시장 전체에 대한 기여에 관하여 마이크로 시장을 조사하고 있습니다.
- 주요 5개 지역에 대한 시장 부문의 수익을 예측합니다.

보고서 구매의 주요 이점:
이 보고서는 전체 시장 및 하위 세그먼트의 수익 수치에 가장 가까운 근사치에 대한 정보를 제공하여이 시장의 리더 / 신규 진출자를 지원합니다. 이 보고서는 이해 관계자가 경쟁 상황을 이해하고 더 많은 통찰력을 얻음으로써 사업의 위치를 높이고 적절한 시장 진입 전략을 계획하는 데 도움이됩니다. 또한 이 보고서는 참가자가 의료 진단용 인공지능(AI) 시장의 고동을 이해하는 데 도움을 주며 주요 시장 촉진 요인, 저해 요인, 과제 및 기회에 대한 정보를 제공합니다.

이 보고서는 다음 포인트에 대한 통찰력을 제공합니다.
- 주요 추진 요인(빅데이터 유입, 업계를 넘어서는 파트너십과 협업 확대, 방사선과 의사의 작업 부담을 경감하기 위한 AI 솔루션 채용 증가, AI 기반 기술 추진을 위한 정부 이니셔티브 증가, AI 기반 신흥 기업에 대한 자금 제공 가능성), 저해 요인 (불충분 한 AI 노동력, 의료 소프트웨어에 대한 모호한 규제 지침), 기회 (미개척 신흥 시장, 인간 의식 AI 시스템 개발에 대한 주목의 증가), 과제(AI 기반 기술의 채용에 소극적, 예산의 제약, 구조화되지 않은 의료 데이터, 데이터 프라이버시에 관한 우려, 한정된 상호 운용성)의 분석했습니다.
- 시장 침투 : 의료 진단용 인공지능(AI)의 세계 시장에서 톱 기업이 제공하는 제품 포트폴리오에 관한 포괄적인 정보를 게재하고 있습니다. 이 보고서는이 시장을 구성 요소, 응용 프로그램 및 최종 용도별로 분석합니다.
- 서비스 강화/혁신: 의료 진단용 인공지능 (AI)의 세계시장에서 향후 동향에 대한 상세한 통찰을 게재하고 있습니다.
- 시장 개발: 컴포넌트별, 용도별, 최종사용자별의 유리한 신흥시장에 관한 포괄적 정보를 게재하고 있습니다.
- 시장 다양화 : 의료 진단용 AI의 세계 시장에서 새로운 서비스와 서비스 강화, 성장 지역, 최신 동향, 투자에 대한 자세한 정보를 게재하고 있습니다.
- 경쟁 평가 : 의료 진단용 AI의 세계 시장에서 주요 기업의 시장 점유율, 성장 전략, 제품 제공, 기업 평가 사분면, 능력을 상세하게 평가하고 있습니다.

■ 보고서 개요

1. 소개
2. 조사 방법
3. 개요
4. 프리미엄 인사이트
5. 시장 개요
6. 세계의 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장 분석 : 컴포넌트별
7. 세계의 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장 분석 : 용도별
8. 세계의 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장 분석 : 최종 용도별
9. 세계의 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장 분석 : 지역별
10. 경쟁 현황
11. 기업 정보
12. 부록

■ 보고서 목차

1 INTRODUCTION 45
1.1 STUDY OBJECTIVES 45
1.2 MARKET DEFINITION 45
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 45
1.3 MARKET SCOPE 46
1.3.1 MARKETS COVERED 46
1.3.2 YEARS CONSIDERED 46
1.3.3 CURRENCY CONSIDERED 47
1.4 STAKEHOLDERS 47
1.5 SUMMARY OF CHANGES 47
1.6 RECESSION IMPACT 48
2 RESEARCH METHODOLOGY 49
2.1 RESEARCH DATA 49
FIGURE 1 RESEARCH DESIGN 49
2.1.1 SECONDARY DATA 50
2.1.1.1 Key data from secondary sources 50
2.1.2 PRIMARY DATA 51
FIGURE 2 PRIMARY SOURCES 52
2.1.2.1 Key data from primary sources 53
2.1.2.2 Key industry insights 53
FIGURE 3 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS: BY COMPANY TYPE, DESIGNATION, AND REGION 54
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 54
FIGURE 4 RESEARCH METHODOLOGY: HYPOTHESIS BUILDING 54
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION 55
TABLE 1 FACTOR ANALYSIS 56
FIGURE 6 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: CAGR PROJECTIONS FROM ANALYSIS OF DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES (2023–2028) 57
FIGURE 7 CAGR PROJECTIONS: SUPPLY-SIDE ANALYSIS 57
FIGURE 8 TOP-DOWN APPROACH 58
2.3 MARKET DATA ESTIMATION AND TRIANGULATION 59
FIGURE 9 DATA TRIANGULATION METHODOLOGY 59
2.4 ASSUMPTIONS 60
2.5 LIMITATIONS 60
2.5.1 SCOPE-RELATED LIMITATIONS 60
2.5.2 METHODOLOGY-RELATED LIMITATIONS 60
2.6 RISK ASSESSMENT 61
TABLE 2 RISK ASSESSMENT: AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 61
2.7 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: RECESSION IMPACT ANALYSIS 61
3 EXECUTIVE SUMMARY 62
FIGURE 10 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 62
FIGURE 11 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 63
FIGURE 12 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 63
FIGURE 13 GEOGRAPHICAL SNAPSHOT OF AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 64
4 PREMIUM INSIGHTS 65
4.1 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET OVERVIEW 65
FIGURE 14 RISING VOLUME OF DIAGNOSTIC IMAGING PROCEDURES AND INFLUX OF BIG DATA TO DRIVE MARKET 65
4.2 NORTH AMERICA: AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION AND COUNTRY (2022) 66
FIGURE 15 IN VIVO DIAGNOSTICS ACCOUNTED FOR LARGEST SHARE OF NORTH AMERICA IN 2022 66
4.3 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: GEOGRAPHIC GROWTH OPPORTUNITIES 66
FIGURE 16 ASIA PACIFIC COUNTRIES TO REGISTER HIGHEST GROWTH RATE 66
4.4 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: REGIONAL MIX 67
FIGURE 17 ASIA PACIFIC MARKET TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 67
4.5 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: DEVELOPED MARKETS VS. EMERGING ECONOMIES 67
FIGURE 18 EMERGING ECONOMIES TO REGISTER HIGHER GROWTH RATE DURING FORECAST PERIOD 67
5 MARKET OVERVIEW 68
5.1 INTRODUCTION 68
FIGURE 19 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 68
5.1.1 DRIVERS 69
5.1.1.1 Influx of big data 69
5.1.1.2 Growing cross-industry partnerships & collaborations 69
5.1.1.3 Increasing demand for AI-based solutions to reduce work pressure on radiologists 70
5.1.1.4 Rising government initiatives to support AI-based technologies 70
5.1.1.5 Availability of funding for AI-based startups 71
5.1.2 RESTRAINTS 72
5.1.2.1 Inadequate AI workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software 72
5.1.3 OPPORTUNITIES 72
5.1.3.1 Untapped emerging markets 72
5.1.3.2 Increasing focus on developing human-aware AI systems 73
5.1.4 CHALLENGES 73
5.1.4.1 Reluctance to adopt AI-based technologies 73
5.1.4.2 Budgetary constraints 74
5.1.4.3 Unstructured healthcare data 74
5.1.4.4 Data privacy concerns 74
5.1.4.5 Limited interoperability 75
5.2 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESS 75
FIGURE 20 REVENUE SHIFT & NEW REVENUE POCKETS FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS 75
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 75
FIGURE 21 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: VALUE CHAIN 76
5.3.1 UPSTREAM 76
5.3.2 MID-STREAM 77
5.3.3 DOWNSTREAM 77
5.4 ECOSYSTEM MAPPING 77
FIGURE 22 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: ECOSYSTEM 77
5.4.1 ROLE IN ECOSYSTEM 78
5.5 CASE STUDIES 79
5.5.1 MAYO CLINIC INTEGRATES AI-ENABLED DIGITAL DIAGNOSTICS AND BOOSTS MEDICAL RESEARCH WITH GOOGLE CLOUD PLATFORM 79
5.5.2 RESOLVING CHALLENGES OF UNDERSTAFFED WORKFORCE AND BACKLOG WITH VEYE LUNG NODULES 79
5.5.3 NVIDIA AI ENTERPRISE SOFTWARE AND GPUS HELP IMPROVE PERFORMANCE AND PRECISION OF TUMOR TARGETING 79
5.5.4 ZHEJIANG UNIVERSITY AND ZHEJIANG DE IMAGE SOLUTIONS USE INTEL AI SOLUTION TO PROCESS ULTRASOUND 80
5.5.5 WAITEMATA DISTRICT HEALTH BOARD PROJECT UTILIZES PRECISION-DRIVEN HEALTH SOLUTIONS 80
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS 81
5.6.1 MACHINE LEARNING 81
5.6.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 81
5.6.3 COMPUTER VISION 81
TABLE 3 TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS BY LEADING VENDORS 81
5.7 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 82
TABLE 4 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 82
5.7.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 83
5.7.2 THREAT OF SUBSTITUTES 83
5.7.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 83
5.7.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 83
5.7.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 84
5.8 INDUSTRY TRENDS 84
5.8.1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE 84
5.8.1.1 Key to AI in Healthcare: Data 84
5.8.1.2 AR and MR in Healthcare Settings 84
5.8.1.3 Healthcare Privacy and Security in 2022 84
5.8.1.4 Growing demand for AI among companies offering at-home IVD testing services 85
5.9 TRADE ANALYSIS 85
FIGURE 23 EXPORT DATA FOR HS CODE 854231 FOR TOP COUNTRIES IN AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 2022 (USD THOUSAND) 85
FIGURE 24 IMPORT DATA FOR HS CODE 854231 FOR TOP COUNTRIES IN AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 2022 (USD THOUSAND) 86
5.10 TARIFF AND REGULATORY ANALYSIS 86
5.10.1 TARIFF FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE 86
TABLE 5 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY US, 2022 86
TABLE 6 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY CHINA, 2022 86
TABLE 7 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY GERMANY, 2020 87
5.10.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 87
TABLE 8 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 87
TABLE 9 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 88
TABLE 10 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 89
TABLE 11 REST OF THE WORLD: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 89
5.10.3 NORTH AMERICA 90
FIGURE 25 ALGORITHMS CLEARED BY US FDA, 2008 TO 2023 91
5.10.3.1 Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996 (HIPAA) 91
5.10.3.2 Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act of 2009 (HITECH) 91
5.10.3.3 Consumer Privacy Protection Act of 2017 91
5.10.3.4 National Cybersecurity Protection Advancement Act of 2015 91
5.10.3.5 Future of Life Institute’s Asilomar AI Principles 92
5.10.4 EUROPE 92
5.10.4.1 European Medical Devices Regulation (EU) 2017/745 and In-vitro Diagnostic Medical Devices Regulation (EU) 2017/746, in combination with General Data Protection Regulation 2016/679 92
5.10.4.2 AI Act (Artificial Intelligence Act) 92
5.10.5 ASIA PACIFIC 93
5.10.5.1 Cybersecurity Law of the People’s Republic of China 93
5.10.6 REST OF THE WORLD 93
5.10.6.1 Protection of Personal Information Act 93
5.11 PRICING ANALYSIS 94
FIGURE 26 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY HARDWARE (PROCESSOR) 94
TABLE 12 AVERAGE SELLING PRICE OF PROCESSORS, BY TYPE 94
5.11.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND 95
5.12 PATENT ANALYSIS 95
5.12.1 PATENT PUBLICATION TRENDS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS 95
FIGURE 27 PATENT PUBLICATION TRENDS (2019-2023) 95
5.12.2 INSIGHTS: JURISDICTION AND TOP APPLICANT ANALYSIS 95
FIGURE 28 TOP APPLICANTS AND OWNERS (COMPANIES/INSTITUTES) FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS (2019-2023) 96
TABLE 13 LIST OF PATENTS/PATENT APPLICATIONS IN AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 96
5.13 KEY CONFERENCES AND EVENTS (2023–2024) 98
TABLE 14 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: DETAILED LIST OF CONFERENCES AND EVENTS 98
5.14 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 99
5.14.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 99
TABLE 15 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS 99
FIGURE 29 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR END USERS 100
TABLE 16 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR END USERS 100
5.14.2 BUYING CRITERIA 100
FIGURE 30 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 100
TABLE 17 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 101
5.15 UNMET NEEDS: AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 101
TABLE 18 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: UNMET NEEDS 101
5.16 END-USER EXPECTATIONS 102
TABLE 19 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: END-USER EXPECTATIONS 102
5.17 REIMBURSEMENT SCENARIO 103
TABLE 20 SELECTED AI DEVICES THAT ARE REIMBURSED BY US MEDICARE 104
TABLE 21 DIABETIC RETINOPATHY DIAGNOSIS CODING AND REIMBURSEMENT 104
5.17.1 REIMBURSEMENT FOR AI SOFTWARE IN RADIOLOGY 105
6 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT 106
6.1 INTRODUCTION 107
TABLE 22 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT, 2017–2021 (USD MILLION) 107
TABLE 23 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT, 2022–2028 (USD MILLION) 107
6.2 SOFTWARE 107
6.2.1 USE OF AI PLATFORMS IN SOFTWARE TO ENHANCE DECISION-MAKING AND SIMPLIFY WORKFLOWS 107
TABLE 24 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SOFTWARE MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 108
TABLE 25 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SOFTWARE MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 109
6.3 SERVICES 109
6.3.1 RISING NEED TO DEPLOY AND INTEGRATE AI SYSTEMS TO SUPPORT MARKET GROWTH 109
TABLE 26 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SERVICES MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 110
TABLE 27 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SERVICES MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 110
6.4 HARDWARE 111
6.4.1 FREQUENT UPGRADES FOR OPTIMAL USE TO SUPPORT MARKET GROWTH 111
TABLE 28 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY TYPE, 2017–2021 (USD MILLION) 111
TABLE 29 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY TYPE, 2022–2028 (USD MILLION) 111
TABLE 30 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 112
TABLE 31 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 112
6.4.2 PROCESSORS 113
TABLE 32 PROCESSORS MARKET, BY TYPE, 2017–2021 (USD MILLION) 113
TABLE 33 PROCESSORS MARKET, BY TYPE, 2022–2028 (USD MILLION) 113
TABLE 34 PROCESSORS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 114
TABLE 35 PROCESSORS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 114
6.4.2.1 MPU 115
6.4.2.1.1 MPUs to hold largest share of processors market 115
TABLE 36 MPU MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 115
TABLE 37 MPU MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 116
6.4.2.2 GPU 116
6.4.2.2.1 GPUs play crucial role in enhancing accuracy and efficacy of imaging 116
TABLE 38 GPU MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 117
TABLE 39 GPU MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 117
6.4.2.3 FPGA 118
6.4.2.3.1 Wide usage potential to drive demand 118
TABLE 40 FPGA MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 118
TABLE 41 FPGA MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 119
6.4.2.4 ASIC 119
6.4.2.4.1 Rapid operations to support end-user demand 119
TABLE 42 ASIC MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 120
TABLE 43 ASIC MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 120
6.4.3 MEMORY 121
6.4.3.1 Development of high-bandwidth memory for AI applications to drive market 121
TABLE 44 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MEMORY MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 121
TABLE 45 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MEMORY MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 122
6.4.4 NETWORKS 122
TABLE 46 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY TYPE, 2017–2021 (USD MILLION) 122
TABLE 47 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY TYPE, 2022–2028 (USD MILLION) 123
TABLE 48 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 123
TABLE 49 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 124
6.4.4.1 Adapters 124
6.4.4.1.1 Adapters to hold largest share of networks market 124
TABLE 50 ADAPTERS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 125
TABLE 51 ADAPTERS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 125
6.4.4.2 Switches 126
TABLE 52 SWITCHES MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 126
TABLE 53 SWITCHES MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 127
6.4.4.3 Interconnects 127
6.4.4.3.1 Need for efficient data transmission to drive market 127
TABLE 54 INTERCONNECTS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 128
TABLE 55 INTERCONNECTS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 128
7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION 129
7.1 INTRODUCTION 130
TABLE 56 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION, 2017–2021 (USD MILLION) 130
TABLE 57 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 130
7.2 IN VIVO DIAGNOSTICS 131
7.2.1 IN VIVO DIAGNOSTICS MARKET, BY SPECIALTY 131
TABLE 58 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY SPECIALTY, 2017–2021 (USD MILLION) 131
TABLE 59 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY SPECIALTY, 2022–2028 (USD MILLION) 131
TABLE 60 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 132
TABLE 61 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 132
7.2.1.1 Radiology 133
7.2.1.1.1 AI-based diagnostic tools to reduce work pressure on radiologists 133
TABLE 62 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS FOR RADIOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 133
TABLE 63 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS FOR RADIOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 134
7.2.1.2 Cardiology 134
7.2.1.2.1 Rising complexities associated with CVD to drive market 134
TABLE 64 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CARDIOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 135
TABLE 65 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CARDIOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 135
7.2.1.3 Neurology 136
7.2.1.3.1 Increasing prevalence of critical brain disorders to drive market 136
TABLE 66 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR NEUROLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 137
TABLE 67 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR NEUROLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 137
7.2.1.4 Obstetrics/Gynecology 138
7.2.1.4.1 Rising use of minimally invasive techniques in gynecology procedures to drive market 138
TABLE 68 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OBSTETRICS/GYNECOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 138
TABLE 69 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OBSTETRICS/GYNECOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 139
7.2.1.5 Ophthalmology 139
7.2.1.5.1 Rising need for early detection & prevention of eye diseases to drive market 139
TABLE 70 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OPHTHALMOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 140
TABLE 71 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OPHTHALMOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 140
7.2.1.6 Other specialties 141
TABLE 72 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 141
TABLE 73 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 142
7.2.2 IN VIVO DIAGNOSTICS MARKET, BY MODALITY 142
TABLE 74 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY MODALITY, 2017–2021 (USD MILLION) 142
TABLE 75 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY MODALITY, 2022–2028 (USD MILLION) 143
TABLE 76 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC MODALITIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 143
TABLE 77 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC MODALITIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 144
7.2.2.1 CT 144
7.2.2.1.1 Rising availability of cardiac CT devices with AI solutions to drive market 144
TABLE 78 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CT, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 145
TABLE 79 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CT, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 145
7.2.2.2 X-ray 146
7.2.2.2.1 Innovative AI solutions for x-ray imaging by key players to drive market 146
TABLE 80 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR X-RAY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 146
TABLE 81 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR X-RAY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 147
7.2.2.3 MRI 147
7.2.2.3.1 Rising technological advancements to drive adoption of AI in MRI 147
TABLE 82 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR MRI, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 148
TABLE 83 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR MRI, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 148
7.2.2.4 Ultrasound 149
7.2.2.4.1 Increasing prevalence of ovarian cancer to boost demand 149
TABLE 84 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR ULTRASOUND, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 149
TABLE 85 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR ULTRASOUND, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 150
7.2.2.5 Other modalities 150
TABLE 86 FDA-APPROVED AI APPLICATIONS IN BREAST IMAGING 150
TABLE 87 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER MODALITIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 151
TABLE 88 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER MODALITIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 151
7.3 IN VITRO DIAGNOSTICS 152
7.3.1 INCREASING ADOPTION OF POC TESTING IN EMERGING ECONOMIES TO SUPPORT MARKET GROWTH 152
TABLE 89 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VITRO DIAGNOSTICS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 152
TABLE 90 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VITRO DIAGNOSTICS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 153
8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER 154
8.1 INTRODUCTION 155
TABLE 91 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER, 2017–2021 (USD MILLION) 155
TABLE 92 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER, 2022–2028 (USD MILLION) 155
8.2 HOSPITALS 156
8.2.1 INSTALLATION OF ADVANCED AI DIAGNOSTIC IMAGING SOLUTIONS TO DRIVE MARKET 156
TABLE 93 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR HOSPITALS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 156
TABLE 94 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR HOSPITALS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 157
8.3 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS 157
8.3.1 GROWING NUMBER OF PRIVATE IMAGING CENTERS TO DRIVE MARKET 157
TABLE 95 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 158
TABLE 96 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 158
8.4 DIAGNOSTIC LABORATORIES 159
8.4.1 RISING SPECIMEN TEST VOLUMES TO DRIVE MARKET 159
TABLE 97 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC LABORATORIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 159
TABLE 98 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC LABORATORIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 160
8.5 OTHER END USERS 160
TABLE 99 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER END USERS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 161
TABLE 100 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER END USERS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 161

1 서론 45

1.1 연구 목표 45

1.2 시장 정의 45

1.2.1 포함 및 제외 항목 45

1.3 시장 범위 46

1.3.1 대상 시장 46

1.3.2 고려 기간 46

1.3.3 고려 통화 47

1.4 이해관계자 47

1.5 변화 요약 47

1.6 경기 침체 영향 48
2 연구 방법론 49

2.1 연구 데이터 49
그림 1 연구 설계 49

2.1.1 2차 자료 50

2.1.1.1 2차 자료의 주요 데이터 출처 50

2.1.2 1차 데이터 51
그림 2 1차 자료 52

2.1.2.1 1차 자료의 주요 데이터 53

2.1.2.2 주요 산업 통찰력 53

그림 3 1차 인터뷰 분석: 회사 유형, 직책 및 지역별 54

2.2 시장 규모 추정 54

그림 4 연구 방법론: 가설 수립 54

그림 5 시장 규모 추정 55

표 1 요인 분석 56

그림 6 의료 진단 시장의 AI: 동인, 제약, 기회 및 과제 분석을 통한 CAGR 예측 (2023–2028) 57
그림 7 CAGR 전망: 공급 측면 분석 57

그림 8 하향식 접근 방식 58

2.3 시장 데이터 추정 및 삼각측량 59

그림 9 데이터 삼각측량 방법론 59

2.4 가정 60

2.5 제한 사항 60

2.5.1 범위 관련 제한 사항 60

2.5.2 방법론 관련 제한 사항 60

2.6 위험 평가 61

표 2 위험 평가: 의료 진단 시장의 AI 61

2.7 의료 진단 시장의 AI: 경기 침체 영향 분석 61

3 요약 62
그림 10 의료 진단 시장의 AI, 구성 요소별, 2023년 vs. 2028년 (백만 달러) 62
그림 11 의료 진단 시장의 AI, 애플리케이션별, 2023년 vs. 2028년 (백만 달러) 63
그림 12 의료 진단 시장의 AI, 최종 사용자별, 2023년 vs. 2028년 (백만 달러) 63
그림 13 의료 진단 AI 시장의 지역별 현황 64
4 프리미엄 인사이트 65

4.1 의료 진단 AI 시장 개요 65

그림 14 진단 영상 시술 건수 증가 및 빅데이터 유입으로 시장 성장 견인 65

4.2 북미: 의료 진단 AI 시장, 응용 분야 및 국가별 (2022) 66

그림 15 2022년 북미에서 생체 내 진단이 가장 큰 비중 차지 66

4.3 의료 진단 AI 시장: 지역별 성장 기회 66

그림 16 아시아 태평양 국가, 최고 성장률 기록 예상 66
4.4 의료 진단 시장의 AI: 지역별 구성 67

그림 17 아시아 태평양 시장, 예측 기간 동안 최고 연평균 성장률 기록 예상 67

4.5 의료 진단 시장의 AI: 선진 시장 vs. 신흥 경제국 67

그림 18 예측 기간 동안 더 높은 성장률을 기록할 신흥 경제국 67
5 시장 개요 68

5.1 서론 68

그림 19 의료 진단 시장의 AI: 동인, 제약, 기회 및 과제 68

5.1.1 동인 69

5.1.1.1 빅데이터 유입 69

5.1.1.2 증가하는 산업 간 파트너십 및 협력 69

5.1.1.3 방사선 전문의의 업무 부담을 줄이기 위한 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가 70

5.1.1.4 AI 기반 기술 지원을 위한 정부 정책 증가 70

5.1.1.5 AI 기반 스타트업을 위한 자금 지원 가능성 71
5.1.2 제약 요인 72

5.1.2.1 의료 소프트웨어 관련 AI 인력 부족 및 모호한 규제 지침 72

5.1.3 기회 72

5.1.3.1 미개척 신흥 시장 72

5.1.3.2 인간 인식 AI 시스템 개발에 대한 관심 증가 73

5.1.4 과제 73

5.1.4.1 AI 기반 기술 도입에 대한 거부감 73

5.1.4.2 예산 제약 74

5.1.4.3 비정형 의료 데이터 74

5.1.4.4 데이터 개인정보 보호 문제 74

5.1.4.5 제한된 상호 운용성 75

5.2 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/파괴 요인 75

그림 20 매출 변화 및 신규 매출 의료 진단 분야 AI 활용 분야 75

5.3 가치 사슬 분석 75

그림 21 의료 진단 시장의 AI: 가치 사슬 76

5.3.1 상류 76

5.3.2 중류 77

5.3.3 하류 77

5.4 생태계 매핑 77

그림 22 의료 진단 시장의 AI: 생태계 77

5.4.1 생태계 내 역할 78

5.5 사례 연구 79

5.5.1 메이요 클리닉, AI 기반 디지털 진단 통합 및 구글 클라우드 플랫폼을 활용한 의료 연구 강화 79

5.5.2 VEYE 폐결절을 활용한 인력 부족 및 업무 적체 문제 해결 79
5.5.3 NVIDIA AI 엔터프라이즈 소프트웨어 및 GPU를 통해 종양 표적화 성능 및 정확도 향상 79

5.5.4 저장대학교와 저장 DE 이미지 솔루션, Intel AI 솔루션을 활용한 초음파 영상 처리 80

5.5.5 와이테마타 지역 보건위원회 프로젝트, 정밀 기반 의료 솔루션 활용 80

5.6 기술 분석 81

5.6.1 머신러닝 81

5.6.2 자연어 처리 81

5.6.3 컴퓨터 비전 81
표 3 주요 공급업체의 기술 개발 현황 81
5.7 포터의 5가지 경쟁력 분석 82

표 4 의료 진단 시장의 AI: 포터의 5가지 경쟁력 분석 82

5.7.1 신규 진입자의 위협 83

5.7.2 대체재의 위협 83

5.7.3 공급자의 협상력 83

5.7.4 구매자의 협상력 83

5.7.5 경쟁 강도 84

5.8 산업 동향 84

5.8.1 의료 분야의 인공지능 84

5.8.1.1 의료 분야 AI의 핵심: 데이터 84

5.8.1.2 의료 환경에서의 AR 및 MR 84

5.8.1.3 2022년 의료 개인정보 보호 및 보안 84

5.8.1.4 가정용 체외 진단 검사 서비스를 제공하는 기업들의 AI 수요 증가 85

5.9 무역 분석 85
그림 23 2022년 의료 진단 분야 AI 시장 주요 국가의 HS 코드 854231 수출 데이터 (미화 천 달러) 85

그림 24 2022년 의료 진단 분야 AI 시장 주요 국가의 HS 코드 854231 수입 데이터 (미화 천 달러) 86

5.10 관세 및 규제 분석 86

5.10.1 의료 진단 하드웨어용 AI 관세 86

표 5 미국 수출 프로세서 및 컨트롤러용 전자 집적 회로 관세, 2022년 86

표 6 중국 수출 프로세서 및 컨트롤러용 전자 집적 회로 관세, 2022년 86

표 7 독일 수출 프로세서 및 컨트롤러용 전자 집적 회로 관세, 2020년 87

5.10.2 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 87

표 8 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 목록 기타 기관 87

표 9 유럽: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 기관 목록 88

표 10 아시아 태평양: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 기관 목록 89

표 11 기타 지역: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 기관 목록 89

5.10.3 북미 90
그림 25 미국 FDA 승인 알고리즘, 2008년~2023년 91

5.10.3.1 1996년 건강 보험 이동성 및 책임법(HIPAA) 91

5.10.3.2 경제 및 2009년 임상보건법(HITECH) 91
5.10.3.3 2017년 소비자 개인정보보호법 91

5.10.3.4 2015년 국가 사이버보안 보호 강화법 91

5.10.3.5 미래생명연구소의 아실로마 AI 원칙 92

5.10.4 유럽 92

5.10.4.1 유럽 의료기기 규정(EU) 2017/745 및 체외진단 의료기기 규정(EU) 2017/746과 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 2016/679의 결합 92

5.10.4.2 인공지능법(AI법) 92

5.10.5 아시아 태평양 93

5.10.5.1 중화인민공화국 사이버보안법 93
5.10.6 기타 지역 93

5.10.6.1 개인정보보호법 93

5.11 가격 분석 94
그림 26 주요 업체 하드웨어(프로세서) 평균 판매 가격 추세 94
표 12 프로세서 유형별 평균 판매 가격 94

5.11.1 평균 판매 가격 추세 95

5.12 특허 분석 95

5.12.1 의료 진단 분야 인공지능 특허 공개 추세 95

그림 27 특허 공개 추세(2019-2023) 95

5.12.2 주요 정보: 관할권 및 주요 출원인 분석 95

그림 28 의료 진단 분야 AI 주요 신청자 및 소유자(기업/기관)(2019-2023) 96
표 13 의료 진단 분야 AI 시장 관련 특허/특허 출원 목록 96
5.13 주요 컨퍼런스 및 이벤트(2023-2024) 98

표 14 의료 진단 분야 AI 시장: 컨퍼런스 및 이벤트 상세 목록 98

5.14 주요 이해관계자 및 구매 기준 99

5.14.1 구매 과정의 주요 이해관계자 99

표 15 의료 진단 분야 AI 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향 진단 99
그림 29 최종 사용자의 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향 100
표 16 최종 사용자의 구매 과정에 대한 이해관계자의 영향 100
5.14.2 구매 기준 100
그림 30 최종 사용자의 주요 구매 기준 100
표 17 최종 사용자의 주요 구매 기준 101
5.15 충족되지 않은 요구: 의료 진단 시장의 AI 101

표 18 의료 진단 시장의 AI: 충족되지 않은 요구 101

5.16 최종 사용자 기대 102

표 19 의료 진단 시장의 AI: 최종 사용자 기대 102

5.17 상환 시나리오 103
표 20 미국 메디케어에서 상환되는 주요 AI 기기 104
표 21 당뇨병성 망막병증 진단 코드 및 상환 104
5.17.1 영상의학 분야 AI 소프트웨어 상환 105

6 의료 진단 시장의 인공지능, 구성 요소별 106

6.1 소개 107

표 22 의료 진단 시장의 AI, 구성 요소별, 2017-2021년 (백만 달러) 107

표 23 의료 진단 시장의 AI, 구성 요소별, 2022~2028년 (백만 달러) 107
6.2 소프트웨어 107

6.2.1 의사 결정 향상 및 워크플로 간소화를 위한 소프트웨어의 AI 플랫폼 활용 107
표 24 국가별 의료 진단 소프트웨어 시장의 AI 활용, 2017~2021년 (백만 달러) 108
표 25 국가별 의료 진단 소프트웨어 시장의 AI 활용, 2022~2028년 (백만 달러) 109
6.3 서비스 109

6.3.1 시장 성장을 지원하기 위한 AI 시스템 배포 및 통합 필요성 증가 109
표 표 26 의료 진단 서비스 시장의 AI 활용 현황(국가별, 2017~2021년, 백만 달러) 110
표 27 의료 진단 서비스 시장의 AI 활용 현황(국가별, 2022~2028년, 백만 달러) 110
6.4 하드웨어 111

6.4.1 시장 성장을 지원하기 위한 최적의 사용을 위한 빈번한 업그레이드 111

표 28 의료 진단 하드웨어 시장의 AI 활용 현황(유형별, 2017~2021년, 백만 달러) 111

표 29 의료 진단 하드웨어 시장의 AI 활용 현황(유형별, 2022~2028년, 백만 달러) 111
표 30 의료 진단 하드웨어 시장의 AI 활용 현황(국가별, 2017~2021년, 백만 달러) 112
표 31 의료 진단 하드웨어 시장의 AI 활용 현황(국가별, 2022~2028년, 백만 달러) 112
6.4.2 프로세서 113
표 32 프로세서 시장 현황(유형별, 2017~2021년, 백만 달러) 113
표 33 프로세서 시장 현황(유형별, 2022~2028년, 백만 달러) 113
표 34 프로세서 시장 현황(국가별, 2017~2021년, 백만 달러) 114
표 표 35 프로세서 시장, 국가별, 2022~2028년 (백만 달러) 114
6.4.2.1 MPU 115
6.4.2.1.1 MPU, 프로세서 시장에서 최대 점유율 차지 예상 115
표 36 MPU 시장, 국가별, 2017~2021년 (백만 달러) 115
표 37 MPU 시장, 국가별, 2022~2028년 (백만 달러) 116
6.4.2.2 GPU 116
6.4.2.2.1 GPU, 영상 정확도 및 효율성 향상에 중요한 역할 116
표 38 GPU 시장, 국가별, 2017~2021년 (백만 달러) 117
표 39 GPU 시장, 국가별 국가별, 2022~2028년 (백만 달러) 117

6.4.2.3 FPGA 118

6.4.2.3.1 광범위한 사용 잠재력으로 수요 견인 118
표 40 국가별 FPGA 시장, 2017~2021년 (백만 달러) 118
표 41 국가별 FPGA 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 119
6.4.2.4 ASIC 119

6.4.2.4.1 최종 사용자 수요 지원을 위한 빠른 운영 119

표 42 국가별 ASIC 시장, 2017~2021년 (백만 달러) 120

표 43 국가별 ASIC 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 120
6.4.3 메모리 121
6.4.3.1 AI 애플리케이션용 고대역폭 메모리 개발이 시장 성장을 견인 121
표 44 의료 진단 메모리 시장의 AI 활용 현황(국가별, 2017~2021년, 백만 달러) 121
표 45 의료 진단 메모리 시장의 AI 활용 현황(국가별, 2022~2028년, 백만 달러) 122
6.4.4 네트워크 122

표 46 의료 진단 네트워크 시장의 AI 활용 현황(유형별, 2017~2021년, 백만 달러) 122

표 47 의료 진단 네트워크 시장의 AI 활용 현황(유형별, 2022~2028년) (백만 달러) 123
표 48 의료 진단 네트워크 시장의 AI 활용 현황(국가별, 2017~2021년, 백만 달러) 123
표 49 의료 진단 네트워크 시장의 AI 활용 현황(국가별, 2022~2028년, 백만 달러) 124
6.4.4.1 어댑터 124

6.4.4.1.1 어댑터, 네트워크 시장에서 가장 큰 비중 차지 예상 124
표 50 어댑터 시장 현황(국가별, 2017~2021년, 백만 달러) 125
표 51 어댑터 시장 현황(국가별, 2022~2028년, 백만 달러) 125

6.4.4.2 스위치 126
표 52 국가별 스위치 시장, 2017~2021년 (백만 달러) 126
표 53 국가별 스위치 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 127
6.4.4.3 인터커넥트 127
6.4.4.3.1 효율적인 데이터 전송의 필요성이 시장 성장을 견인 127

표 54 국가별 인터커넥트 시장, 2017~2021년 (백만 달러) 128

표 55 국가별 인터커넥트 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 128

7 의료 진단 분야 인공지능 시장, 응용 분야별 129

7.1 서론 130
표 56 의료 진단 시장의 AI 활용 현황(응용 분야별, 2017~2021년, 백만 달러) 130
표 57 의료 진단 시장의 AI 활용 현황(응용 분야별, 2022~2028년, 백만 달러) 130
7.2 생체 내 진단 131

7.2.1 생체 내 진단 시장 현황(전문 분야별) 131

표 58 생체 내 진단 분야의 의료 진단 AI 활용 현황(전문 분야별, 2017~2021년, 백만 달러) 131

표 59 생체 내 진단 분야의 의료 진단 AI 활용 현황(전문 분야별) 2022–2028 (백만 달러) 131
표 60 국가별 생체 내 진단 전문 분야의 의료 진단 AI 시장, 2017–2021 (백만 달러) 132
표 61 국가별 생체 내 진단 전문 분야의 의료 진단 AI 시장, 2022–2028 (백만 달러) 132
7.2.1.1 영상의학 133

7.2.1.1.1 영상의학 전문의의 업무 부담을 줄이는 AI 기반 진단 도구 133
표 62 국가별 영상의학 분야의 의료 진단 AI 시장, 2017–2021 (백만 달러) 133
표 63 의료 진단 분야의 AI 방사선 진단, 국가별, 2022~2028년 (백만 달러) 134
7.2.1.2 심장학 134

7.2.1.2.1 심혈관 질환 관련 복잡성 증가가 시장 성장을 견인 134
표 64 심장학 의료 진단 시장의 AI, 국가별, 2017~2021년 (백만 달러) 135
표 65 심장학 의료 진단 시장의 AI, 국가별, 2022~2028년 (백만 달러) 135

7.2.1.3 신경학 136

7.2.1.3.1 중증 뇌 질환 유병률 증가가 시장 성장을 견인 136

표 66 의료 진단 시장의 AI 신경과, 국가별, 2017~2021년 (백만 달러) 137
표 67 신경과 의료 진단 시장의 AI, 국가별, 2022~2028년 (백만 달러) 137
7.2.1.4 산부인과 138

7.2.1.4.1 부인과 시술에서 최소 침습 기술의 사용 증가가 시장 성장을 견인할 전망 138
표 68 산부인과 의료 진단 시장의 AI, 국가별, 2017~2021년 (백만 달러) 138

표 69 산부인과 의료 진단 시장의 AI, 국가별 2022~2028년 (백만 달러) 139

7.2.1.5 안과 139

7.2.1.5.1 안질환의 조기 발견 및 예방에 대한 수요 증가가 시장 성장을 견인 139
표 70 국가별 안과 의료 진단 시장의 AI, 2017~2021년 (백만 달러) 140
표 71 국가별 안과 의료 진단 시장의 AI, 2022~2028년 (백만 달러) 140

7.2.1.6 기타 전문 분야 141

표 72 국가별 기타 전문 분야 의료 진단 시장의 AI, 2017~2021년 (백만 달러) 141

표 73 기타 전문 분야의 의료 진단 AI 시장(국가별, 2022~2028년, 백만 달러) 142
7.2.2 생체 내 진단 시장(모달리티별) 142

표 74 생체 내 진단 의료 진단 AI 시장(모달리티별, 2017~2021년, 백만 달러) 142

표 75 생체 내 진단 의료 진단 AI 시장(모달리티별, 2022~2028년, 백만 달러) 143

표 76 생체 내 진단 모달리티별 의료 진단 AI 시장(국가별, 2017~2021년, 백만 달러) 143
표 77 국가별 생체 내 진단 방식 의료 진단 시장의 AI 활용 현황, 2022~2028년 (백만 달러) 144
7.2.2.1 CT 144

7.2.2.1.1 AI 솔루션을 탑재한 심장 CT 장비의 보급 확대가 시장 성장을 견인할 전망 144
표 78 국가별 CT 의료 진단 시장의 AI 활용 현황, 2017~2021년 (백만 달러) 145
표 79 국가별 CT 의료 진단 시장의 AI 활용 현황, 2022~2028년 (백만 달러) 145
7.2.2.2 X선 146

7.2.2.2.1 주요 업체들의 혁신적인 X선 영상 AI 솔루션이 시장 성장을 견인할 전망 146
표 80 국가별 X선 의료 진단 시장의 AI 활용 현황, 2017~2021년 (백만 달러) 146
표 81 국가별 X선 의료 진단 시장의 AI 활용 현황, 2022~2028년 (백만 달러) 147
7.2.2.3 MRI 147

7.2.2.3.1 기술 발전으로 MRI 분야 AI 도입 가속화 147

표 82 국가별 MRI 의료 진단 시장의 AI 활용 현황, 2017~2021년 (백만 달러) 148

표 83 국가별 MRI 의료 진단 시장의 AI 활용 현황, 2022~2028년 (백만 달러) 148
7.2.2.4 초음파 149

7.2.2.4.1 난소암 발병률 증가로 수요 증가 예상 149
표 84 국가별 초음파 의료 진단 시장의 AI 활용 현황, 2017~2021년 (백만 달러) 149
표 85 국가별 초음파 의료 진단 시장의 AI 활용 현황, 2022~2028년 (백만 달러) 150

7.2.2.5 기타 진단 방식 150

표 86 FDA 승인 유방 영상 AI 애플리케이션 150

표 87 국가별 기타 진단 방식의 의료 진단 시장의 AI 활용 현황, 2017~2021년 (백만 달러) 151
표 88 국가별 기타 진단 방식의 의료 진단 시장에서 AI 활용 현황, 2022~2028년 (백만 달러) 151
7.3 체외 진단 152

7.3.1 신흥 경제국의 현장 진단(POC) 검사 도입 증가로 시장 성장 지원 152

표 89 국가별 체외 진단 시장에서 AI 활용 현황, 2017~2021년 (백만 달러) 152

표 90 국가별 체외 진단 시장에서 AI 활용 현황, 2022~2028년 (백만 달러) 153

8 의료 분야의 인공지능 진단 시장, 최종 사용자별 154

8.1 서론 155
표 91 의료 진단 시장의 AI, 최종 사용자별, 2017~2021년 (백만 달러) 155
표 92 의료 진단 시장의 AI, 최종 사용자별, 2022~2028년 (백만 달러) 155
8.2 병원 156

8.2.1 시장 성장을 견인할 첨단 AI 진단 영상 솔루션 설치 156

표 93 의료 진단 시장의 AI, 국가별, 2017~2021년 (백만 달러) 156

표 94 의료 진단 시장의 AI 국가별 병원 진단 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 157
8.3 진단 영상 센터 157

8.3.1 민간 영상 센터 증가가 시장 성장을 견인할 전망 157
표 95 국가별 진단 영상 센터의 AI 의료 진단 시장, 2017~2021년 (백만 달러) 158
표 96 국가별 진단 영상 센터의 AI 의료 진단 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 158

8.4 진단 검사실 159

8.4.1 성장세 검체 검사량 증가가 시장 성장을 견인할 전망 159
표 97 국가별 진단 실험실 AI 의료 진단 시장, 2017~2021년 (백만 달러) 159
표 98 국가별 진단 실험실 AI 의료 진단 시장, 2022~2028년 (백만 달러) 160
8.5 기타 최종 사용자 160
표 99 국가별 기타 최종 사용자 AI 의료 진단 시장, 2017~2021년 (백만 달러) 161
표 100 국가별 기타 최종 사용자 AI 의료 진단 시장, 2022~2028년 (미화 백만 달러) 161

※참고 정보

의료 진단용 인공지능(AI)은 환자의 질병을 진단하고 치료 계획을 수립하는 데 도움을 주기 위해 개발된 컴퓨터 기반 시스템입니다. 이러한 AI 시스템은 방대한 양의 의료 데이터를 분석하고, 이미지 인식 기술을 사용하여 진단을 보조하며, 의사 결정 지원 도구로 활용됩니다. AI는 병원의 업무 효율성을 높이고, 진료의 정확도를 향상시키는 등 현대 의료 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.
AI의 개념은 기본적으로 기계가 인간처럼 학습하고 문제를 해결하는 것입니다. 의료 진단에 적용될 때, AI는 주로 기계 학습(machine learning), 딥러닝(deep learning), 자연어 처리(natural language processing) 등의 기술을 활용합니다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘은 환자의 이전 의료 기록, 유전자 정보, 그리고 다양한 생체 신호 데이터를 분석하여 질병의 가능성을 평가합니다. 딥러닝 기술은 의료 이미지(예: X-ray, MRI, CT 스캔)를 분석하여 이상 징후를 탐지하거나 암과 같은 질환을 조기에 발견하는 데 사용됩니다.

의료 진단용 AI의 종류는 다양합니다. 대표적인 예로는 이미지 분석 AI, 예측 모델, 챗봇 등이 있습니다. 이미지 분석 AI는 의료 이미지를 처리하여 질병을 진단하는 데 사용되고, 예측 모델은 환자의 데이터로부터 미래의 건강 상태를 예측합니다. 챗봇은 환자와의 상호작용을 통해 증상을 파악하고, 필요한 진료를 안내하는 역할을 합니다.

AI의 용도도 광범위하게 확산되고 있습니다. 대표적으로, AI는 방사선학에서 X-ray나 MRI 이미지를 분석하여 병변을 탐지하는 데 사용되며, 피부과에서는 피부암을 조기에 발견하는 데 도움을 줍니다. 심혈관 분야에서는 심장 병력을 가진 환자의 데이터를 분석하여 심장 질환 발생 가능성을 예측할 수 있습니다. 또한, AI는 전자 건강 기록(EMR)에서 자연어 처리를 통해 의료 데이터를 정리하고 분석하여 의사들이 보다 나은 결정을 내리도록 지원합니다.

이외에도 AI는 개인 맞춤형 의료 제공에 기여합니다. 유전자의 배열 정보를 바탕으로 환자 맞춤형 치료법을 제안하거나, 환자의 병력에 따라 최적의 약제를 선택하는 데 활용될 수 있습니다. 이는 기존의 일반적인 치료법보다 더 효과적이고 안전한 치료를 가능하게 합니다.

마지막으로, 의료 진단용 AI는 여러 기술의 발전과 함께 더욱 진화하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있으며, IoT(사물인터넷) 기술과 결합되어 환자의 생체 신호를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 환자의 상태를 신속하게 진단하고, 적절한 조치를 취할 수 있는 시스템이 구축되고 있습니다.

결론적으로, 의료 진단용 인공지능은 현대의학의 혁신을 이끄는 중요한 요소로 자리 잡고 있으며, 환자에게 보다 정확하고 신속한 진단 및 치료를 제공하는 데 기여하고 있습니다. 앞으로도 AI 기술은 의료 판도를 변화시키며, 보다 효율적이고 맞춤형 의료 서비스를 실현하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다.

※본 조사보고서 [세계의 의료 진단용 인공지능 (AI) 시장 (~2028년) : 양식별 (CT, X-ray, MRI, 초음파), 용도별 (IVD, 방사선, CNS, CVS, 산부인과), 최종 용도별 (병원, 연구소)] (코드 : HIT7875-23) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.

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