| ■ 영문 제목 : Global Auto Grade LiDAR Scanner Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E3747 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동형 라이다 스캐너 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동형 라이다 스캐너 산업 체인 동향 개요, OEM, 연구 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동형 라이다 스캐너의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동형 라이다 스캐너 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동형 라이다 스캐너 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동형 라이다 스캐너 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동형 라이다 스캐너 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 기계식 라이다, 솔리드 스테이트 라이다)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동형 라이다 스캐너 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동형 라이다 스캐너 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동형 라이다 스캐너 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동형 라이다 스캐너에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동형 라이다 스캐너 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동형 라이다 스캐너에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (OEM, 연구)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동형 라이다 스캐너과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동형 라이다 스캐너 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동형 라이다 스캐너 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동형 라이다 스캐너 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 기계식 라이다, 솔리드 스테이트 라이다
용도별 시장 세그먼트
– OEM, 연구
주요 대상 기업
– Valeo, RoboSense, Continental, Cepton, Livox, Innoviz, Luminar, Velodyne, ibeo, Hesai Tech, Innovusion
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동형 라이다 스캐너 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동형 라이다 스캐너의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동형 라이다 스캐너의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동형 라이다 스캐너 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동형 라이다 스캐너 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동형 라이다 스캐너 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동형 라이다 스캐너의 산업 체인.
– 자동형 라이다 스캐너 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Valeo RoboSense Continental ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동형 라이다 스캐너 이미지 - 종류별 세계의 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동형 라이다 스캐너 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동형 라이다 스캐너 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동형 라이다 스캐너 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동형 라이다 스캐너 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동형 라이다 스캐너 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동형 라이다 스캐너 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 - 유럽 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 - 아시아 태평양 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 - 남미 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 - 세계의 종류별 자동형 라이다 스캐너 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동형 라이다 스캐너 평균 가격 - 세계의 용도별 자동형 라이다 스캐너 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동형 라이다 스캐너 평균 가격 - 북미 자동형 라이다 스캐너 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동형 라이다 스캐너 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동형 라이다 스캐너 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동형 라이다 스캐너 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동형 라이다 스캐너 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동형 라이다 스캐너 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동형 라이다 스캐너 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동형 라이다 스캐너 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동형 라이다 스캐너 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동형 라이다 스캐너 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동형 라이다 스캐너 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동형 라이다 스캐너 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동형 라이다 스캐너 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동형 라이다 스캐너 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동형 라이다 스캐너 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동형 라이다 스캐너 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동형 라이다 스캐너 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동형 라이다 스캐너 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동형 라이다 스캐너 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동형 라이다 스캐너 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동형 라이다 스캐너 소비 금액 및 성장률 - 자동형 라이다 스캐너 시장 성장 요인 - 자동형 라이다 스캐너 시장 제약 요인 - 자동형 라이다 스캐너 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동형 라이다 스캐너의 제조 비용 구조 분석 - 자동형 라이다 스캐너의 제조 공정 분석 - 자동형 라이다 스캐너 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동형 라이다 스캐너(Auto Grade LiDAR Scanner)는 자동차 산업에서 자율주행 시스템의 핵심 센서로 사용되는 고성능 라이다(LiDAR) 기술을 지칭합니다. 라이다(LiDAR: Light Detection and Ranging)는 레이저 광선을 대상 물체에 발사하고, 물체로부터 반사되어 돌아오는 빛을 측정하여 대상 물체까지의 거리와 형태를 3차원 공간 정보로 파악하는 기술입니다. ‘자동형(Auto Grade)’이라는 수식어가 붙는 것은 이러한 라이다 센서가 자동차의 엄격한 환경 조건(온도, 습도, 진동 등)과 안전 요구사항을 만족시키도록 특별히 설계 및 제작되었음을 의미합니다. 자동형 라이다 스캐너의 가장 근본적인 개념은 주변 환경에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 3차원 점군(point cloud) 데이터를 실시간으로 생성하는 것입니다. 이 점군 데이터는 자율주행 시스템이 차량 주변의 도로, 차선, 장애물, 보행자, 다른 차량 등의 객체를 인식하고, 위치를 파악하며, 이동 경로를 계획하는 데 필수적인 정보를 제공합니다. 기존의 카메라 센서가 2차원 이미지 정보를 기반으로 하는 반면, 라이다는 레이저를 통해 거리 정보를 직접 측정하므로 어두운 환경이나 역광 상황에서도 높은 성능을 유지하며, 정확한 깊이 정보(depth information)를 제공한다는 점에서 차별화됩니다. 또한, 객체의 크기, 형태, 움직임까지 정밀하게 감지할 수 있어 자율주행의 안전성과 신뢰성을 크게 향상시키는 역할을 합니다. 자동형 라이다 스캐너의 주요 특징으로는 첫째, 고해상도 및 고정밀도 데이터 생성 능력이 있습니다. 이는 수많은 레이저 빔을 빠르게 스캔하여 수백만 개 이상의 점군 데이터를 생성하며, 이를 통해 차량 주변의 복잡한 환경을 상세하게 묘사할 수 있습니다. 둘째, 넓은 시야각(Field of View, FoV)을 확보하여 차량의 전방뿐만 아니라 측면, 후방까지 넓은 범위를 효과적으로 탐지할 수 있습니다. 셋째, 다양한 환경 조건에서의 안정적인 작동 성능입니다. 자동차는 극한의 온도 변화, 진동, 먼지, 비, 눈 등 가혹한 환경에 노출될 수 있으므로, 자동형 라이다 스캐너는 이러한 조건에서도 성능 저하 없이 일관되게 작동하도록 설계됩니다. 넷째, 내구성 및 신뢰성입니다. 자동차 산업은 수년에서 수십 년에 이르는 긴 수명을 요구하며, 라이다 센서 또한 이러한 요구사항을 충족하기 위해 엄격한 품질 및 내구성을 갖추어야 합니다. 다섯째, 컴팩트한 디자인과 저전력 소모입니다. 차량에 탑재되어야 하므로 부피가 작고, 전력 소비가 적어야 합니다. 이는 차량의 전체적인 에너지 효율성과 공간 활용도에 영향을 미칩니다. 마지막으로, 자동형 라이다 스캐너는 주로 고정된 위치에서 회전하며 360도 전방위 스캔을 수행하거나, 특정 영역을 고속으로 스캔하는 방식 등을 채택합니다. 자동형 라이다 스캐너의 종류는 크게 스캔 방식과 레이저 파장에 따라 구분될 수 있습니다. 스캔 방식으로는 기계식 라이다와 고체형 라이다(Solid-State LiDAR)로 나눌 수 있습니다. 기계식 라이다는 회전하는 거울이나 프리즘을 이용하여 레이저 빔을 스캔하는 방식으로, 360도 전방위 스캔이 가능하며 높은 해상도를 제공하는 장점이 있습니다. 하지만 기계적인 부품의 움직임이 많아 내구성과 수명에 대한 우려가 있고, 크기가 크며 가격이 비싼 단점이 있습니다. 최근에는 이러한 단점을 개선하기 위해 회전 부품의 수를 줄이거나, 더 정교한 기계 설계를 적용하는 방식으로 성능을 향상시키고 있습니다. 고체형 라이다는 기계적인 회전 부품 없이 전자적으로 레이저 빔을 조향하는 방식입니다. MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems) 기반 라이다, 플래시 라이다(Flash LiDAR), 광섬유 라이다(Optical Phased Array LiDAR) 등이 이에 해당합니다. 고체형 라이다는 기계적 움직임이 없어 내구성과 신뢰성이 뛰어나고, 크기가 작으며, 전력 소모가 적고, 대량 생산 시 가격 경쟁력을 가질 수 있다는 장점이 있습니다. 특히 MEMS 라이다는 작은 미세 거울을 이용하여 레이저 빔을 정밀하게 제어하는 방식으로, 콤팩트한 크기에도 불구하고 우수한 성능을 제공하여 자동차 산업에서 주목받고 있습니다. 플래시 라이다는 넓은 영역에 동시에 레이저를 조사하여 한 번에 전체 이미지를 획득하는 방식이며, 매우 빠른 속도와 높은 내구성을 자랑합니다. 광섬유 라이다는 빛의 위상을 제어하여 레이저 빔의 방향을 조향하는 방식으로, 더욱 소형화 및 저렴화가 가능할 것으로 기대됩니다. 레이저 파장 측면에서는 주로 905nm와 1550nm 파장의 라이다가 사용됩니다. 905nm 파장의 라이다는 상대적으로 저렴하고 기술이 성숙되어 있지만, 인간의 눈에 유해할 수 있어 안전 규제를 충족하기 위한 출력이 제한적일 수 있습니다. 반면, 1550nm 파장의 라이다는 인체에 더 안전하고, 장거리 탐지가 용이하며, 햇빛이나 주변의 다른 광원에 대한 간섭이 적다는 장점이 있습니다. 하지만 1550nm 파장대의 레이저 소스나 검출기 기술이 905nm 파장대에 비해 상대적으로 고가이고 기술 개발이 더 요구되는 측면이 있습니다. 자동형 라이다 스캐너의 주요 용도는 단연 자율주행 차량의 센싱 시스템입니다. 자율주행은 레벨 2(부분 자율주행)부터 레벨 5(완전 자율주행)까지 다양한 단계로 나뉘며, 레벨이 높아질수록 라이다 센서의 역할이 더욱 중요해집니다. 라이다는 다음과 같은 자율주행 기능 구현에 핵심적인 역할을 합니다. * **주변 환경 인식 (Perception):** 도로 위의 차선, 장애물(다른 차량, 보행자, 자전거, 동물 등), 신호등, 표지판, 커브길, 고저차 등 모든 객체의 종류와 위치, 크기, 속도 등을 정밀하게 파악합니다. * **정밀 지도 생성 및 매칭 (Localization & Mapping):** 미리 구축된 고정밀 지도(HD Map)와 실시간으로 획득한 라이다 점군 데이터를 비교하여 차량의 현재 위치를 수 센티미터 이내의 오차로 파악합니다. 이는 자율주행 차량이 자신의 위치를 정확하게 알아야 안전한 주행을 할 수 있기 때문에 매우 중요합니다. * **경로 계획 및 의사 결정 (Path Planning & Decision Making):** 인식된 주변 환경 정보와 현재 위치를 기반으로 안전하고 효율적인 주행 경로를 계획하고, 돌발 상황에 대한 적절한 의사 결정(예: 긴급 제동, 회피 기동)을 수행합니다. * **객체 추적 (Object Tracking):** 시간에 따라 움직이는 객체(다른 차량, 보행자 등)의 궤적을 지속적으로 추적하여 미래의 위치를 예측하고, 충돌 위험을 사전에 감지합니다. 이 외에도 자동형 라이다 스캐너는 로봇 공학, 산업 자동화, 드론, 측량 및 매핑, 보안 감시 등 다양한 분야에서 활용될 수 있지만, ‘자동형’이라는 수식어가 붙는 경우 자동차 산업에서의 적용을 최우선으로 고려합니다. 자동형 라이다 스캐너와 관련된 주요 기술로는 다음과 같은 것들이 있습니다. * **고속 스캔 및 데이터 처리 기술:** 수백만 개의 점군 데이터를 실시간으로 처리하기 위해서는 고성능의 프로세싱 능력과 효율적인 데이터 압축 및 전송 기술이 요구됩니다. GPU, FPGA 등 고성능 컴퓨팅 자원이 활용됩니다. * **센서 퓨전(Sensor Fusion) 기술:** 라이다 센서는 카메라, 레이더, 초음파 센서 등 다른 센서와 함께 작동될 때 더욱 강력한 성능을 발휘합니다. 이러한 여러 센서로부터 얻은 정보를 통합하여 신뢰성 높고 정확한 환경 인식을 가능하게 하는 센서 퓨전 기술이 중요합니다. * **인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술:** 라이다 점군 데이터에서 객체를 분류하고, 특징을 추출하며, 움직임을 예측하는 등 복잡한 인지 작업을 수행하기 위해 딥러닝 기반의 알고리즘이 활발하게 적용되고 있습니다. * **레이저 소스 및 검출기 기술:** 더 먼 거리, 더 낮은 조도, 더 높은 정확도를 구현하기 위해 고효율, 저잡음의 레이저 소스와 광 검출기 기술 개발이 지속적으로 이루어지고 있습니다. * **소프트웨어 및 알고리즘 개발:** 라이다 데이터를 활용하여 고정밀 지도를 구축하고, 차량의 위치를 추정하며, 안전한 주행 경로를 생성하는 일련의 소프트웨어 및 알고리즘 기술 또한 라이다 시스템의 핵심적인 부분을 이룹니다. 결론적으로 자동형 라이다 스캐너는 자율주행 시대의 눈과 같은 역할을 수행하며, 차량의 안전하고 지능적인 주행을 가능하게 하는 핵심 부품입니다. 기술 발전과 함께 더욱 소형화, 고성능화, 저가격화가 이루어지면서 자율주행 차량뿐만 아니라 다양한 모빌리티 서비스에서도 그 활용도가 더욱 확대될 것으로 기대됩니다. 자동차 산업의 엄격한 요구사항을 충족하는 ‘자동형’ 라이다는 단순한 거리 측정 장치를 넘어, 미래 모빌리티 생태계를 구축하는 데 필수적인 기술이라고 할 수 있습니다. |
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