| ■ 영문 제목 : Global Automated Bacterial Identification Systems Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E3813 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동화 박테리아 식별 시스템 산업 체인 동향 개요, 병원, 실험실, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동화 박테리아 식별 시스템의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동화 박테리아 식별 시스템 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동화 박테리아 식별 시스템 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동화 박테리아 식별 시스템 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동화 박테리아 식별 시스템 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 플로어 스탠드형, 탁상형)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동화 박테리아 식별 시스템 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동화 박테리아 식별 시스템 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동화 박테리아 식별 시스템 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동화 박테리아 식별 시스템에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동화 박테리아 식별 시스템 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동화 박테리아 식별 시스템에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (병원, 실험실, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동화 박테리아 식별 시스템과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동화 박테리아 식별 시스템 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동화 박테리아 식별 시스템 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동화 박테리아 식별 시스템 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 플로어 스탠드형, 탁상형
용도별 시장 세그먼트
– 병원, 실험실, 기타
주요 대상 기업
– ALIFAX,BD,Biomerieux,Bruker Daltonics,Copan Group,Microgen Bioproducts,Shanghai Fosun Long March Medical Science,Shimadzu
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동화 박테리아 식별 시스템 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동화 박테리아 식별 시스템의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동화 박테리아 식별 시스템의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동화 박테리아 식별 시스템 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동화 박테리아 식별 시스템 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동화 박테리아 식별 시스템 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동화 박테리아 식별 시스템의 산업 체인.
– 자동화 박테리아 식별 시스템 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 ALIFAX BD Biomerieux ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동화 박테리아 식별 시스템 이미지 - 종류별 세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동화 박테리아 식별 시스템 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동화 박테리아 식별 시스템 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동화 박테리아 식별 시스템 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 - 유럽 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 - 아시아 태평양 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 - 남미 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 - 세계의 종류별 자동화 박테리아 식별 시스템 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동화 박테리아 식별 시스템 평균 가격 - 세계의 용도별 자동화 박테리아 식별 시스템 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동화 박테리아 식별 시스템 평균 가격 - 북미 자동화 박테리아 식별 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동화 박테리아 식별 시스템 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동화 박테리아 식별 시스템 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동화 박테리아 식별 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동화 박테리아 식별 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동화 박테리아 식별 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동화 박테리아 식별 시스템 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동화 박테리아 식별 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동화 박테리아 식별 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동화 박테리아 식별 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동화 박테리아 식별 시스템 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동화 박테리아 식별 시스템 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동화 박테리아 식별 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동화 박테리아 식별 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동화 박테리아 식별 시스템 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동화 박테리아 식별 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동화 박테리아 식별 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동화 박테리아 식별 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동화 박테리아 식별 시스템 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동화 박테리아 식별 시스템 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동화 박테리아 식별 시스템 소비 금액 및 성장률 - 자동화 박테리아 식별 시스템 시장 성장 요인 - 자동화 박테리아 식별 시스템 시장 제약 요인 - 자동화 박테리아 식별 시스템 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동화 박테리아 식별 시스템의 제조 비용 구조 분석 - 자동화 박테리아 식별 시스템의 제조 공정 분석 - 자동화 박테리아 식별 시스템 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동화 박테리아 식별 시스템은 실험실에서 수동으로 수행되던 박테리아의 종류를 빠르고 정확하게 파악하기 위해 개발된 첨단 기술 및 장비의 총체를 의미합니다. 전통적인 미생물 동정 방식은 배양된 콜로니의 형태학적 특징 관찰, 그람 염색 결과 분석, 생화학적 반응 시험 등 다양한 단계를 거치며 상당한 시간과 숙련된 기술을 요구했습니다. 하지만 현대 사회에서는 감염병의 신속한 진단 및 확산 방지, 식품 및 환경 안전성 확보, 그리고 신약 개발 등 다양한 분야에서 박테리아 동정의 중요성이 더욱 커지고 있으며, 이에 따라 효율적이고 정확한 자동화 시스템의 필요성이 대두되었습니다. 자동화 박테리아 식별 시스템의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **신속성**입니다. 기존 방식으로는 수일이 소요되었던 동정 과정을 몇 시간 이내 또는 그보다 훨씬 단축하여 환자 치료, 식품 회수 등의 의사결정을 신속하게 내릴 수 있도록 지원합니다. 둘째, **정확성**입니다. 사람의 주관적인 판단이나 오염 가능성을 최소화하고, 표준화된 프로토콜과 데이터베이스를 기반으로 하여 재현성 높고 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 셋째, **표준화 및 재현성**입니다. 실험 과정의 자동화는 일관된 결과 산출을 보장하며, 이는 연구 및 품질 관리에서 매우 중요한 요소입니다. 넷째, **처리량 증대**입니다. 여러 샘플을 동시에 또는 연속적으로 처리할 수 있어 실험실의 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 마지막으로, **데이터 관리 및 추적 용이성**입니다. 식별 결과 및 관련 데이터가 전산 시스템에 저장되어 분석, 보고, 추적 관리가 용이하며, 이는 역학 조사나 연구에도 큰 도움을 줍니다. 자동화 박테리아 식별 시스템은 그 작동 원리 및 기반 기술에 따라 여러 종류로 분류될 수 있습니다. **질량 분석기(Mass Spectrometry) 기반 시스템**은 대표적인 예로, 박테리아 세포의 단백질 패턴을 분석하여 식별합니다. 특히, MALDI-TOF MS(MALDI-TOF Mass Spectrometry)는 박테리아의 리보솜 단백질이나 기타 고유한 단백질 마커를 스캔하여 방대한 데이터베이스와 비교함으로써 매우 빠르고 정확하게 종 수준까지 동정할 수 있습니다. 이 기술은 높은 정확성과 신속성으로 인해 현재 임상 미생물학 분야에서 가장 널리 사용되는 자동화 동정 기술 중 하나입니다. **유전체학(Genomics) 기반 시스템**은 박테리아의 유전 정보를 이용하여 식별합니다. 16S rRNA 유전자 서열 분석은 박테리아 동정의 황금 표준으로 여겨져 왔으며, 자동화 시스템은 이러한 서열 분석 과정을 효율화하고 결과를 빠르고 정확하게 해석하는 데 활용됩니다. 또한, 전장 유전체 서열 분석(Whole Genome Sequencing, WGS) 기술의 발전으로 박테리아의 전체 유전체를 분석하여 종 수준을 넘어 아종(subspecies) 또는 균주(strain) 수준까지도 식별하고 항생제 내성 유전자를 파악하는 등 보다 심층적인 정보를 얻을 수 있게 되었습니다. 이러한 유전체 기반 시스템은 높은 해상도로 식별이 가능하지만, 질량 분석기 기반 시스템에 비해 상대적으로 더 많은 시간과 전문적인 분석 과정이 필요할 수 있습니다. **분자 생물학적(Molecular Biology) 기법을 활용한 시스템**도 있습니다. PCR(Polymerase Chain Reaction) 기반 시스템은 특정 박테리아 종에 고유한 유전자를 증폭시켜 검출함으로써 신속하게 식별합니다. 다양한 병원균을 동시에 검출할 수 있는 다중 PCR(Multiplex PCR) 기술이나 실시간 PCR(Real-time PCR) 기술을 활용하여 정량적인 분석까지도 가능하게 합니다. 또한, 형광 신호나 효소 반응을 이용한 다양한 신속 진단 키트들이 개발되어 자동화된 판독 시스템과 결합하여 사용되기도 합니다. **면역학적(Immunological) 기법 기반 시스템**은 박테리아 표면에 존재하는 특정 항원이나 항체 반응을 이용하여 식별합니다. 효소 면역 흡착 분석법(Enzyme-Linked Immunosorbent Assay, ELISA)이나 형광 면역 분석법(Fluorescent Immunoassay) 등을 자동화된 플랫폼에서 수행함으로써 빠르고 민감하게 특정 박테리아를 검출하고 동정할 수 있습니다. 이러한 방법은 특정 균주나 병원체에 특이적으로 반응하는 항체를 활용하므로 높은 특이성을 가질 수 있습니다. 이 외에도 **미세 유체 역학(Microfluidics)** 기술을 활용하여 샘플 전처리, 배양, 분석 과정을 하나의 칩 위에 집적시킨 시스템들도 연구 개발되고 있으며, 이는 더욱 소량의 샘플로 빠르고 효율적인 동정을 가능하게 할 잠재력을 가지고 있습니다. 자동화 박테리아 식별 시스템의 주요 용도는 매우 광범위합니다. 첫째, **임상 미생물학 분야**에서의 활용이 가장 두드러집니다. 병원에서는 환자의 검체(혈액, 소변, 가래 등)에서 분리된 박테리아를 신속하게 동정하여 적절한 항생제 치료를 결정하는 데 필수적입니다. 조기 진단과 정확한 치료는 환자의 예후를 결정하고 항생제 내성균의 확산을 막는 데 중요한 역할을 합니다. 감염병 발생 시 역학 조사 및 추적에도 필수적인 정보를 제공합니다. 둘째, **식품 안전 분야**에서 중요한 역할을 합니다. 식품에서 검출되는 병원성 박테리아(살모넬라, 대장균, 리스테리아 등)를 신속하게 식별하고 정량함으로써 식품 오염 여부를 판단하고 소비자의 건강을 보호합니다. 이는 식품 생산 및 유통 과정 전반의 품질 관리에 필수적이며, 식중독 발생 시 원인 규명 및 회수 조치에도 활용됩니다. 셋째, **환경 미생물학 분야**에서도 활용됩니다. 수질, 토양, 공기 등 다양한 환경 샘플에서 특정 박테리아의 존재 여부를 확인하고 그 양을 측정함으로써 환경 오염 정도를 평가하고 생태계의 건강성을 모니터링하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 특정 미생물이 환경 정화(bioremediation) 과정에 기여하는지 평가하는 데도 활용될 수 있습니다. 넷째, **제약 및 생명공학 분야**에서도 중요한 역할을 합니다. 신약 개발 과정에서 특정 박테리아를 모델로 사용하여 약효를 평가하거나, 의약품 생산 과정에서 발생할 수 있는 미생물 오염을 관리하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 프로바이오틱스 등 유용한 미생물의 품질 관리에도 활용될 수 있습니다. 자동화 박테리아 식별 시스템은 다양한 **관련 기술**과의 융합을 통해 발전하고 있습니다. **데이터베이스 기술**은 동정 결과의 정확성을 결정짓는 핵심 요소이며, 최신 연구 결과와 임상 데이터를 반영하여 지속적으로 업데이트되어야 합니다. **인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning)** 기술은 복잡한 패턴을 분석하고 식별 정확도를 높이는 데 기여하며, 특히 질량 분석 데이터나 유전체 데이터 분석에 많이 활용됩니다. 또한, **로봇 공학(Robotics)** 기술은 샘플 처리, 배양, 분석 과정의 자동화를 더욱 정교하게 만들어 실험실의 효율성을 극대화합니다. **웨어러블 센서 및 IoT(사물 인터넷)** 기술과의 결합은 실시간 환경 모니터링 및 감염병 조기 경보 시스템 구축에도 기여할 잠재력을 가지고 있습니다. 결론적으로, 자동화 박테리아 식별 시스템은 현대 과학 기술의 발전을 바탕으로 미생물학 분야의 진단, 연구, 품질 관리 등 다양한 영역에서 혁신을 가져오고 있습니다. 신속하고 정확한 박테리아 동정은 공중 보건 증진, 식품 안전 확보, 환경 보호 등 사회 전반에 걸쳐 지대한 영향을 미치며, 앞으로도 관련 기술의 발전과 함께 더욱 진보된 시스템들이 등장할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동화 박테리아 식별 시스템 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E3813) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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