| ■ 영문 제목 : Global Automatic Delivery Vehicle Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
| ■ 상품코드 : GIR2407E4064 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 (2025년 또는 2026년) 갱신판이 있습니다. 문의주세요. ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 | |
| Single User (1명 열람용) | USD3,480 ⇒환산₩4,872,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD5,220 ⇒환산₩7,308,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Corporate User (동일기업내 공유가능) | USD6,960 ⇒환산₩9,744,000 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동 배달 차량 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동 배달 차량 산업 체인 동향 개요, 배달 회사 및 3PL, 전자 상거래 회사, 소매 업체, 레스토랑 및 식품 체인, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동 배달 차량의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동 배달 차량 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동 배달 차량 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동 배달 차량 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동 배달 차량 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 보도 차량, 온로드 딜리버리 밴, 자율 주행 트럭)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동 배달 차량 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동 배달 차량 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동 배달 차량 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동 배달 차량에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동 배달 차량 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동 배달 차량에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (배달 회사 및 3PL, 전자 상거래 회사, 소매 업체, 레스토랑 및 식품 체인, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동 배달 차량과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동 배달 차량 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동 배달 차량 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동 배달 차량 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 보도 차량, 온로드 딜리버리 밴, 자율 주행 트럭
용도별 시장 세그먼트
– 배달 회사 및 3PL, 전자 상거래 회사, 소매 업체, 레스토랑 및 식품 체인, 기타
주요 대상 기업
– Nuro,Starship Technologies,JD,Tusen Weilai,Renwuhang Robot,Eliport,Robby,Waymo,Pony.Ai,NEOLIX,Idriverplus Technology,Gatik,Robomart,Cruise,Cleveron,QUADROBOT,Xingshen Intelligent,Unity Drive Innovation,Aisimba Technology,TianCe Robot,White Rhino,Deepblue Technology
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동 배달 차량 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동 배달 차량의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동 배달 차량의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동 배달 차량 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동 배달 차량 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동 배달 차량 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동 배달 차량의 산업 체인.
– 자동 배달 차량 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Nuro Starship Technologies JD ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동 배달 차량 이미지 - 종류별 세계의 자동 배달 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동 배달 차량 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동 배달 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동 배달 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동 배달 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동 배달 차량 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동 배달 차량 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동 배달 차량 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동 배달 차량 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동 배달 차량 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동 배달 차량 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동 배달 차량 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동 배달 차량 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동 배달 차량 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동 배달 차량 소비 금액 - 유럽 자동 배달 차량 소비 금액 - 아시아 태평양 자동 배달 차량 소비 금액 - 남미 자동 배달 차량 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동 배달 차량 소비 금액 - 세계의 종류별 자동 배달 차량 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동 배달 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동 배달 차량 평균 가격 - 세계의 용도별 자동 배달 차량 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동 배달 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동 배달 차량 평균 가격 - 북미 자동 배달 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동 배달 차량 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동 배달 차량 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동 배달 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동 배달 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 배달 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 배달 차량 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 배달 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동 배달 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 배달 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 배달 차량 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 배달 차량 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동 배달 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동 배달 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동 배달 차량 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동 배달 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동 배달 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 배달 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 배달 차량 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 배달 차량 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동 배달 차량 소비 금액 및 성장률 - 자동 배달 차량 시장 성장 요인 - 자동 배달 차량 시장 제약 요인 - 자동 배달 차량 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동 배달 차량의 제조 비용 구조 분석 - 자동 배달 차량의 제조 공정 분석 - 자동 배달 차량 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동 배달 차량은 인공지능(AI), 센서 기술, 통신 기술 등을 활용하여 사람의 개입 없이 물품을 지정된 장소까지 운송하는 무인 이동체입니다. 전통적인 배달 방식이 인력에 의존하여 시간, 비용, 효율성 등 여러 측면에서 한계를 보였던 반면, 자동 배달 차량은 이러한 문제점을 극복하고 물류 및 배달 산업에 혁신을 가져올 것으로 기대되고 있습니다. 자동 배달 차량의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 자율 주행 능력입니다. GPS, 라이다(LiDAR), 카메라, 초음파 센서 등 다양한 센서를 통해 주변 환경을 인식하고, 이를 바탕으로 안전하게 경로를 설정하고 장애물을 회피하며 이동합니다. 둘째, 프로그래밍된 경로를 따라 이동하며, 효율적인 물품 배송을 위한 최적의 경로를 스스로 탐색하고 변경할 수 있습니다. 셋째, 원격 제어 및 모니터링이 가능합니다. 차량의 현재 위치, 상태, 배달 상황 등을 실시간으로 파악하고, 필요에 따라 원격에서 차량을 제어하거나 운행 계획을 수정할 수 있습니다. 넷째, 친환경적인 동력원을 사용하는 경우가 많습니다. 전기 모터를 기반으로 하는 경우가 많아 탄소 배출량을 줄이고 대기 오염 완화에 기여할 수 있습니다. 마지막으로, 반복적이고 정형화된 배달 업무를 수행하는 데 특화되어 있어 안정적인 서비스 제공이 가능합니다. 자동 배달 차량은 다양한 형태로 구현될 수 있습니다. 가장 일반적인 형태는 도로를 주행하는 무인 배달 로봇이나 자율주행 차량입니다. 이러한 차량은 소형부터 대형까지 다양한 크기로 제작될 수 있으며, 배달할 물품의 종류와 양에 따라 적합한 형태가 사용됩니다. 예를 들어, 식료품이나 소형 택배를 배달하는 데는 소형 4륜 로봇이 활용될 수 있으며, 더 많은 양의 물품을 배달해야 하는 경우에는 자율주행이 가능한 승용차 또는 트럭 형태의 차량이 사용될 수 있습니다. 또한, 건물 내부나 제한된 구역 내에서 물품을 운송하는 데는 바퀴가 달린 소형 로봇이나 컨베이어 벨트 형태의 자동 운반 장치도 자동 배달 차량의 범주에 포함될 수 있습니다. 최근에는 드론을 활용한 공중 배달도 활발히 연구 및 시범 운영되고 있으며, 이는 접근이 어려운 지역이나 신속한 배달이 필요한 경우에 효과적인 대안으로 주목받고 있습니다. 자동 배달 차량의 용도는 매우 다양합니다. 가장 대표적인 용도는 바로 물류 및 배달 서비스입니다. 음식, 식료품, 의약품, 택배 등 다양한 종류의 상품을 고객에게 직접 배달하는 데 활용될 수 있습니다. 이를 통해 배달 시간 단축, 배달 비용 절감, 배달원의 피로도 감소 등의 효과를 기대할 수 있습니다. 또한, 병원이나 공장과 같은 특정 시설 내에서 물품이나 시료를 운송하는 데에도 자동 배달 차량이 유용하게 사용될 수 있습니다. 이러한 경우, 정해진 경로를 반복적으로 운행하며 효율성을 높이고 인력 운영에 대한 부담을 줄일 수 있습니다. 특히, 최근에는 코로나19 팬데믹으로 인해 비대면 서비스에 대한 수요가 증가하면서, 자동 배달 차량은 사회적 거리두기를 유지하면서도 필요한 물품을 안전하게 전달할 수 있는 중요한 수단으로 떠오르고 있습니다. 앞으로는 농업 분야에서 농작물을 수확하거나 운반하는 데, 건설 현장에서 자재를 운반하는 데, 심지어는 군사 작전에서 물자나 장비를 수송하는 데에도 자동 배달 차량의 활용이 확대될 것으로 예상됩니다. 자동 배달 차량을 구현하기 위해서는 다양한 첨단 기술이 복합적으로 요구됩니다. 첫째, 자율 주행 기술은 자동 배달 차량의 핵심입니다. 여기에는 센서 융합 기술, 인지 및 판단 기술, 제어 및 구동 기술 등이 포함됩니다. 센서 융합 기술은 카메라, 라이다, 레이더, 초음파 센서 등 다양한 종류의 센서로부터 얻은 정보를 통합하여 주변 환경에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 인식을 가능하게 합니다. 인지 및 판단 기술은 이러한 센서 정보를 바탕으로 도로 상황, 장애물, 보행자 등을 인식하고, 안전한 주행을 위한 의사결정을 내리는 역할을 합니다. 제어 및 구동 기술은 이러한 의사결정에 따라 차량의 핸들, 가속기, 브레이크 등을 정밀하게 제어하여 부드럽고 안전한 주행을 실현합니다. 둘째, 지도 및 위치 정보 기술도 필수적입니다. 고정밀 지도는 차량이 자신의 위치를 정확하게 파악하고 설정된 경로를 따라 이동하는 데 중요한 역할을 합니다. GPS뿐만 아니라 IMU(관성 측정 장치) 등을 활용하여 실시간으로 차량의 위치와 방향을 파악합니다. 셋째, 통신 기술은 차량과 관제 시스템 간의 원활한 데이터 교환을 가능하게 합니다. 5G와 같은 고속 통신 기술은 실시간으로 차량의 상태를 모니터링하고, 원격 제어를 수행하며, 지도 업데이트나 소프트웨어 업그레이드를 받는 데 필수적입니다. 넷째, 로봇 공학 기술은 차량의 물리적인 설계, 움직임, 물품의 적재 및 하역 등 기계적인 부분을 담당합니다. 특히, 배달 상자의 개폐나 물품의 정확한 전달을 위한 로봇 팔 기술 등이 중요하게 사용될 수 있습니다. 마지막으로, 인공지능(AI) 기술은 이러한 모든 기술의 효율성과 지능을 높이는 역할을 합니다. AI는 센서 데이터 분석을 통한 상황 예측, 최적 경로 탐색, 학습을 통한 성능 개선 등에 폭넓게 활용됩니다. 또한, 사이버 보안 기술은 차량 해킹이나 외부 공격으로부터 시스템을 보호하고 안전한 운행을 보장하는 데 중요합니다. 자동 배달 차량의 발전은 물류 산업의 효율성을 극대화하고 소비자들에게는 더욱 편리하고 신속한 서비스를 제공할 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 다만, 안전 규제, 기술 표준화, 사회적 수용성 등 해결해야 할 과제들도 존재합니다. 이러한 과제들을 극복하고 기술 개발과 함께 제도적인 뒷받침이 이루어진다면, 자동 배달 차량은 우리 생활의 다양한 영역에서 더욱 중요한 역할을 수행하게 될 것입니다. |

| ※본 조사보고서 [세계의 자동 배달 차량 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E4064) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동 배달 차량 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!
