| ■ 영문 제목 : Global Automatic Plastic Sorting Machine Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E4238 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동 플라스틱 분류 기계 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동 플라스틱 분류 기계 산업 체인 동향 개요, 플라스틱 플레이크 및 입자, 전처리 플라스틱 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동 플라스틱 분류 기계의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동 플라스틱 분류 기계 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동 플라스틱 분류 기계 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동 플라스틱 분류 기계 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동 플라스틱 분류 기계 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 활송 장치형 분류 기계, 벨트형 분류 기계)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동 플라스틱 분류 기계 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동 플라스틱 분류 기계 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동 플라스틱 분류 기계 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동 플라스틱 분류 기계에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동 플라스틱 분류 기계 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동 플라스틱 분류 기계에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (플라스틱 플레이크 및 입자, 전처리 플라스틱)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동 플라스틱 분류 기계과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동 플라스틱 분류 기계 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동 플라스틱 분류 기계 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동 플라스틱 분류 기계 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 활송 장치형 분류 기계, 벨트형 분류 기계
용도별 시장 세그먼트
– 플라스틱 플레이크 및 입자, 전처리 플라스틱
주요 대상 기업
– Tomra, Pellenc ST, Buhler, Steinert, Satake, Redwave (BT-Wolfgang Binder GmbH), Sesotec GmbH, Hefei Meyer Optoelectronic Technology Inc., Binder+Co AG, Daewon GSI Co., Ltd., Anhui Zhongke Optic-electronic Sorting Machine Machinery Co., Ltd., Hefei Taihe Optoelectronic Technology Co., Ltd., Anzai, Key Technology
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동 플라스틱 분류 기계 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동 플라스틱 분류 기계의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동 플라스틱 분류 기계의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동 플라스틱 분류 기계 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동 플라스틱 분류 기계 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동 플라스틱 분류 기계 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동 플라스틱 분류 기계의 산업 체인.
– 자동 플라스틱 분류 기계 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Tomra Pellenc ST Buhler ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동 플라스틱 분류 기계 이미지 - 종류별 세계의 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동 플라스틱 분류 기계 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동 플라스틱 분류 기계 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동 플라스틱 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동 플라스틱 분류 기계 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동 플라스틱 분류 기계 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동 플라스틱 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 - 유럽 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 - 아시아 태평양 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 - 남미 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 - 세계의 종류별 자동 플라스틱 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동 플라스틱 분류 기계 평균 가격 - 세계의 용도별 자동 플라스틱 분류 기계 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동 플라스틱 분류 기계 평균 가격 - 북미 자동 플라스틱 분류 기계 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동 플라스틱 분류 기계 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동 플라스틱 분류 기계 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동 플라스틱 분류 기계 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동 플라스틱 분류 기계 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 플라스틱 분류 기계 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 플라스틱 분류 기계 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 플라스틱 분류 기계 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동 플라스틱 분류 기계 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 플라스틱 분류 기계 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 플라스틱 분류 기계 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 플라스틱 분류 기계 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동 플라스틱 분류 기계 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동 플라스틱 분류 기계 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동 플라스틱 분류 기계 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동 플라스틱 분류 기계 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동 플라스틱 분류 기계 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 플라스틱 분류 기계 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 플라스틱 분류 기계 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 플라스틱 분류 기계 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동 플라스틱 분류 기계 소비 금액 및 성장률 - 자동 플라스틱 분류 기계 시장 성장 요인 - 자동 플라스틱 분류 기계 시장 제약 요인 - 자동 플라스틱 분류 기계 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동 플라스틱 분류 기계의 제조 비용 구조 분석 - 자동 플라스틱 분류 기계의 제조 공정 분석 - 자동 플라스틱 분류 기계 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동 플라스틱 분류 기계는 폐기물 관리 및 재활용 산업에서 핵심적인 역할을 수행하는 첨단 기술 집약체입니다. 이 기계는 다양한 종류와 형태의 플라스틱 폐기물을 자동으로 식별하고 분류하여, 재활용 효율성을 극대화하고 환경 보호에 기여합니다. 간단히 말해, 자동 플라스틱 분류 기계는 폐플라스틱 더미에서 특정 종류의 플라스틱을 자동으로 골라내는 장치라고 할 수 있습니다. 이러한 자동 분류 기계는 여러 가지 탁월한 특징을 지니고 있습니다. 첫째, 높은 정확성과 일관성을 보장합니다. 수작업 분류의 경우 작업자의 피로, 숙련도 차이, 외부 환경 요인 등으로 인해 분류의 정확성과 일관성이 떨어질 수 있습니다. 하지만 자동 분류 기계는 센서와 알고리즘을 통해 객관적이고 일관된 기준으로 플라스틱을 분류하므로, 매우 높은 정확도를 자랑합니다. 둘째, 처리 속도가 매우 빠릅니다. 기존의 수작업 분류 방식으로는 처리할 수 없는 대량의 폐플라스틱을 단시간 내에 효율적으로 처리할 수 있어 생산성을 크게 향상시킵니다. 셋째, 작업 환경을 개선합니다. 플라스틱 폐기물 처리 현장은 먼지가 많고 위생적이지 못한 경우가 많은데, 자동 분류 기계의 도입은 작업자들이 직접적으로 폐기물에 접촉하는 것을 최소화하여 작업 환경을 더욱 안전하고 쾌적하게 만듭니다. 또한, 위험한 작업에서 인간 노동력을 대체함으로써 산업 재해 발생률을 낮추는 효과도 있습니다. 넷째, 다양한 종류의 플라스틱을 분류할 수 있습니다. 단일 센서로는 구별하기 어려운 다양한 재질의 플라스틱, 색상, 심지어는 오염 정도까지도 감지하여 정밀하게 분리해낼 수 있습니다. 자동 플라스틱 분류 기계는 작동 방식 및 활용되는 센서 기술에 따라 다양한 종류로 나눌 수 있습니다. 가장 일반적인 분류 방식은 근적외선(NIR, Near-Infrared) 분광법을 활용하는 것입니다. 근적외선 분광기는 플라스틱이 특정 파장의 빛을 흡수하는 정도를 분석하여 플라스틱의 화학적 조성을 식별합니다. 예를 들어, PET(폴리에틸렌 테레프탈레이트), HDPE(고밀도 폴리에틸렌), PP(폴리프로필렌), PVC(폴리염화비닐) 등 각기 다른 종류의 플라스틱은 고유한 NIR 스펙트럼을 가지고 있어 이를 통해 정확하게 구별할 수 있습니다. 또 다른 분류 방식으로는 광학 센서를 이용하는 것입니다. 광학 센서는 플라스틱의 색상, 투명도, 반사율 등을 감지하여 분류합니다. 이는 특히 색깔별 플라스틱을 분리하는 데 효과적입니다. 예를 들어, 투명 PET 병과 색깔 있는 PET 병을 분리하거나, 흰색 플라스틱과 다른 색 플라스틱을 구분하는 데 사용될 수 있습니다. 최근에는 금속 탐지 센서와 함께 복합적으로 사용되는 경우도 많습니다. 플라스틱 폐기물 속에는 금속 이물질이 섞여 있는 경우가 많은데, 금속 탐지 센서는 이러한 금속 조각을 효과적으로 감지하여 플라스틱으로부터 분리해냅니다. 더 나아가, 엑스선 형광 분석기(XRF, X-ray Fluorescence)와 같은 고급 센서 기술도 활용될 수 있습니다. XRF는 플라스틱에 포함된 미량의 특정 원소나 첨가제를 분석하여 플라스틱의 종류를 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, PVC에 포함된 염소 성분을 감지하여 PVC를 다른 플라스틱과 구별하는 데 유용합니다. 최신 기술 동향으로는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술을 접목한 분류 시스템이 주목받고 있습니다. AI 기반 시스템은 방대한 양의 센서 데이터를 학습하여 더욱 정교하고 복잡한 분류 패턴을 인식하고 학습할 수 있습니다. 예를 들어, 미묘한 표면 질감의 차이나, 미세한 오염 정도까지도 학습하여 더욱 높은 순도의 플라스틱을 얻을 수 있도록 돕습니다. 딥러닝 기술을 활용하면 기존의 알고리즘으로는 구별하기 어려웠던 복합적인 특성을 가진 플라스틱까지도 효과적으로 분류할 수 있습니다. 자동 플라스틱 분류 기계의 용도는 매우 광범위합니다. 가장 주요한 용도는 폐기물 처리 시설에서 재활용률을 높이는 것입니다. 다양한 플라스틱 재질이 혼합된 폐기물 스트림에서 PET, HDPE, PP 등의 유가 재활용 플라스틱을 고순도로 분리해내면, 이러한 플라스틱은 새로운 제품 생산에 다시 활용될 수 있어 자원 절약 및 환경 오염 감소에 크게 기여합니다. 또한, 플라스틱 제조 공정에서 발생하는 스크랩이나 불량품을 분류하여 재활용하는 데에도 활용될 수 있습니다. 이는 생산 비용을 절감하고 폐기물 발생량을 줄이는 효과를 가져옵니다. 자동차 산업, 전자제품 산업, 포장재 산업 등 플라스틱 사용량이 많은 산업 전반에서 자동 분류 기계의 도입은 효율적인 자원 관리와 지속 가능한 생산 시스템 구축에 필수적입니다. 플라스틱 폐기물의 종류가 다양해지고 재활용에 대한 사회적 요구가 증대됨에 따라, 자동 플라스틱 분류 기계의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 단순히 재질별 분류를 넘어, 특정 용도(예: 식품 포장재, 의료용 플라스틱 등)에 적합한 고순도의 플라스틱을 분리해내는 기술의 발전은 플라스틱 재활용 시장의 질적 향상을 이끌 것입니다. 자동 플라스틱 분류 기계의 핵심적인 관련 기술로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, 센서 기술입니다. 앞서 언급한 근적외선 분광기, 광학 센서, 금속 탐지기, XRF 등이 대표적이며, 이 외에도 초음파 센서, 비전 센서 등 다양한 센서 기술이 플라스틱의 물리적, 화학적 특성을 분석하는 데 활용됩니다. 둘째, 영상 처리 및 컴퓨터 비전 기술입니다. 카메라를 통해 얻은 플라스틱 이미지 데이터를 분석하여 형태, 색상, 질감 등을 인식하고, 이를 바탕으로 분류 결정을 내리는 데 필수적인 기술입니다. 딥러닝 기반의 객체 탐지 및 인식 기술이 여기에 포함됩니다. 셋째, 제어 시스템 및 자동화 기술입니다. 분류된 플라스틱을 정해진 경로로 이동시키고, 에어젯이나 로봇 팔 등을 이용하여 정확하게 분리하는 일련의 과정을 제어하는 핵심 기술입니다. 넷째, 데이터 분석 및 인공지능 기술입니다. 센서 데이터를 분석하고, 머신러닝 모델을 학습시켜 분류 정확도를 높이고, 실시간으로 변화하는 폐기물 특성에 적응하는 능력을 부여합니다. 다섯째, 기계 설계 및 엔지니어링 기술입니다. 다양한 종류의 플라스틱 폐기물을 효과적으로 이송하고 분류할 수 있도록 하는 기계적인 구조 설계, 내구성 및 유지보수 편의성을 고려한 설계가 중요합니다. 결론적으로, 자동 플라스틱 분류 기계는 현대 사회의 지속 가능한 발전과 순환 경제 구축에 있어 없어서는 안 될 중요한 기술입니다. 센서 기술, 인공지능, 자동화 기술의 지속적인 발전과 융합을 통해 미래에는 더욱 정교하고 효율적인 플라스틱 분류 시스템이 등장할 것으로 기대됩니다. 이러한 기계들의 발전은 우리가 직면한 플라스틱 폐기물 문제 해결에 결정적인 역할을 할 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동 플라스틱 분류 기계 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E4238) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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