■ 영문 제목 : Global Automatically Driving Vehicles Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
![]() | ■ 상품코드 : GIR2407E4374 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동 주행 차량 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동 주행 차량 산업 체인 동향 개요, 승용차, 상용차 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동 주행 차량의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동 주행 차량 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동 주행 차량 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동 주행 차량 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동 주행 차량 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 연료 차량, 신에너지 차량)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동 주행 차량 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동 주행 차량 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동 주행 차량 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동 주행 차량에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동 주행 차량 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동 주행 차량에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (승용차, 상용차)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동 주행 차량과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동 주행 차량 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동 주행 차량 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동 주행 차량 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 연료 차량, 신에너지 차량
용도별 시장 세그먼트
– 승용차, 상용차
주요 대상 기업
– Alphabet-Waymo, Google, FCA, NXP Semiconductors, General Motors, Uber, Apple, Baidu, Ford, Intel, Argo.ai, CB Insights, Volkswagen, Toyota, Benz, Tesla, Audi
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동 주행 차량 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동 주행 차량의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동 주행 차량의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동 주행 차량 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동 주행 차량 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동 주행 차량 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동 주행 차량의 산업 체인.
– 자동 주행 차량 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Alphabet-Waymo Google FCA ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동 주행 차량 이미지 - 종류별 세계의 자동 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동 주행 차량 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동 주행 차량 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동 주행 차량 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동 주행 차량 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동 주행 차량 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동 주행 차량 소비 금액 - 유럽 자동 주행 차량 소비 금액 - 아시아 태평양 자동 주행 차량 소비 금액 - 남미 자동 주행 차량 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동 주행 차량 소비 금액 - 세계의 종류별 자동 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동 주행 차량 평균 가격 - 세계의 용도별 자동 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동 주행 차량 평균 가격 - 북미 자동 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동 주행 차량 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동 주행 차량 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 주행 차량 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 주행 차량 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동 주행 차량 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동 주행 차량 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 주행 차량 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동 주행 차량 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 자동 주행 차량 시장 성장 요인 - 자동 주행 차량 시장 제약 요인 - 자동 주행 차량 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동 주행 차량의 제조 비용 구조 분석 - 자동 주행 차량의 제조 공정 분석 - 자동 주행 차량 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
※참고 정보 ## 자동 주행 차량의 이해 자동 주행 차량, 혹은 자율 주행 차량이라 불리는 이 혁신적인 기술은 운전자의 개입 없이 스스로 주행 경로를 인지하고, 차량을 제어하며, 목적지까지 도달할 수 있는 능력을 갖춘 자동차를 의미합니다. 이러한 차량은 단순히 인간의 운전 행위를 기계적으로 모방하는 것을 넘어, 복잡하고 예측 불가능한 도로 환경 속에서 안전하고 효율적으로 운행할 수 있도록 다양한 첨단 기술을 집약하고 있습니다. 운전자의 피로 감소, 교통 체증 완화, 교통사고 감소 등 인류에게 가져다줄 긍정적인 변화는 이미 많은 기대를 모으고 있으며, 우리 사회의 이동성 패러다임을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 자동 주행 차량의 핵심적인 특징은 바로 ‘자율성’입니다. 이는 차량이 외부의 조종 없이 스스로 판단하고 결정하여 움직인다는 것을 의미합니다. 이러한 자율성을 구현하기 위해 차량은 주변 환경을 끊임없이 인식하고, 이를 바탕으로 현재 상황을 정확하게 분석하며, 미래의 상황을 예측하여 최적의 주행 전략을 수립해야 합니다. 이를 위해 차량은 다양한 센서와 인공지능 알고리즘을 활용합니다. 가장 기본적인 센서로는 카메라가 있습니다. 카메라는 도로 표지판, 차선, 신호등, 다른 차량, 보행자 등 시각적인 정보를 수집하는 데 필수적입니다. 레이더(RADAR)는 전파를 발사하고 반사되는 신호를 분석하여 물체의 거리, 속도, 방향을 측정하는 데 뛰어난 성능을 보이며, 특히 안개, 비, 눈과 같이 시야가 좋지 않은 환경에서도 효과적으로 작동합니다. 라이다(LiDAR)는 레이저 펄스를 이용하여 주변 환경의 3차원 지형 정보를 정밀하게 측정하는 기술로, 고정밀 지도 제작 및 장애물 감지에 중요한 역할을 합니다. 초음파 센서는 근거리의 장애물을 감지하여 주차나 저속 주행 시 충돌을 방지하는 데 사용됩니다. 이러한 다양한 센서들이 수집한 방대한 양의 데이터는 차량 내 고성능 컴퓨터로 전송되어 분석됩니다. 이러한 센서 데이터 분석을 가능하게 하는 핵심 기술은 바로 인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning)입니다. 딥러닝(Deep Learning)과 같은 고급 인공지능 기술은 센서 데이터에서 의미 있는 패턴을 학습하고, 이를 통해 주변 객체를 인식하고 분류하며, 복잡한 도로 상황을 이해하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 딥러닝 모델은 카메라 영상에서 보행자를 사람인지, 차량인지, 혹은 다른 사물인지를 구분하고, 그 움직임을 예측할 수 있습니다. 또한, 차량은 축적된 운행 데이터를 바탕으로 스스로 학습하고 성능을 개선해 나갑니다. 이러한 인공지능은 차량이 단순히 정해진 규칙에 따라 움직이는 것을 넘어, 예상치 못한 상황에도 유연하게 대처할 수 있도록 합니다. 차량의 주행 경로를 계획하고 실제 차량의 움직임을 제어하는 것 역시 자동 주행 차량의 중요한 특징입니다. 센서와 인공지능을 통해 인지된 환경 정보와 고정밀 지도(HD Map) 정보를 결합하여 차량은 현재 자신의 위치를 정확하게 파악하고, 최적의 주행 경로를 설정합니다. 이 과정에서 차량은 차선 변경, 회피 기동, 가감속 등 복잡한 운전 동작을 수행하게 되는데, 이는 정밀한 제어 시스템을 통해 이루어집니다. 차량의 조향, 가속, 제동을 실시간으로 조절하여 안전하고 부드러운 주행을 보장하는 것입니다. 자동 주행 차량은 일반적으로 자율 주행의 수준에 따라 다음과 같이 분류될 수 있습니다. 이러한 분류는 국제 자동차 기술자 협회(SAE)에서 제시한 레벨을 기반으로 하며, 레벨이 높아질수록 운전자의 개입이 줄어들고 차량의 자율성이 높아집니다. * **레벨 0 (레벨 0):** 운전자가 모든 주행 기능을 담당하며, 차량에는 자동화 기능이 전혀 없거나 특정 경고 기능만 탑재된 상태입니다. 예를 들어, 후방 주차 센서나 크루즈 컨트롤(Cruise Control)과 같은 기능이 이에 해당합니다. * **레벨 1 (레벨 1):** 한 가지 이상의 자동화된 주행 기능을 갖춘 상태입니다. 예를 들어, 차선 유지 보조 시스템(Lane Keeping Assist) 또는 어댑티브 크루즈 컨트롤(Adaptive Cruise Control)과 같이 특정 상황에서 운전자를 보조하는 기능입니다. 운전자는 여전히 주행의 모든 측면에 대해 전반적인 책임을 져야 합니다. * **레벨 2 (레벨 2):** 두 가지 이상의 자동화된 주행 기능을 통합하여 지원하는 상태입니다. 예를 들어, 차선 중앙 유지 및 전방 차량과의 간격 유지 기능을 동시에 수행하는 어댑티브 크루즈 컨트롤과 차선 중앙 유지 보조 기능이 결합된 경우입니다. 하지만 이 레벨에서도 운전자는 항상 주의를 기울여야 하며, 시스템이 예상치 못한 상황에 대처할 수 있도록 준비해야 합니다. * **레벨 3 (레벨 3):** 특정 조건 하에서 차량이 운전 행위를 완전히 담당하는 단계입니다. 운전자는 시스템의 작동을 인지하고, 시스템이 한계를 벗어나 운전자의 개입을 요청할 경우 즉시 제어권을 넘겨받아야 합니다. 즉, 차량이 특정 구간에서는 스스로 운전하지만, 운전자의 감독이 여전히 요구됩니다. * **레벨 4 (레벨 4):** 특정 운행 설계 영역(ODD, Operational Design Domain) 내에서는 차량이 운전자의 개입 없이 모든 주행을 책임지는 단계입니다. 이 영역은 특정 도로, 속도, 날씨 조건 등으로 정의될 수 있습니다. 예를 들어, 특정 도시 내에서만 운행하도록 설계된 로봇 택시가 이에 해당합니다. 운전자는 차량 운행에 직접적으로 관여할 필요가 없습니다. * **레벨 5 (레벨 5):** 모든 도로 및 환경 조건에서 운전자의 어떠한 개입 없이 차량이 스스로 운전하는 완전 자율 주행 단계입니다. 운전석이 존재하지 않거나, 필요에 따라 좌석이 회전하는 등 인간 운전자를 고려하지 않은 설계도 가능해집니다. 자동 주행 차량의 용도는 매우 광범위하며, 현재 다양한 분야에서 연구 및 시범 운영이 진행되고 있습니다. 가장 대표적인 용도는 바로 **개인 이동 수단**으로서의 활용입니다. 출퇴근길의 피로를 줄이고, 이동 중에 업무를 보거나 여가를 즐길 수 있게 해줄 것입니다. 또한, **운송 및 물류 산업**에서도 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 장거리 화물 운송 트럭이 운전자의 휴식 시간을 줄여 효율성을 높이고, 도심 내 물류 배송 시스템을 자동화하여 비용을 절감하는 데 기여할 수 있습니다. **대중교통 분야**에서도 자동 주행 버스나 셔틀 서비스가 도입되어 이동의 편리성을 증진시키고, 특히 노인이나 장애인과 같이 운전이 어려운 사람들에게는 새로운 이동의 자유를 제공할 것입니다. 또한, **안전 및 보안 분야**에서는 위험 지역 순찰, 재난 현장 수색 및 구조 활동 등 인간의 접근이 어려운 곳에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 자동 주행 차량의 개발 및 상용화를 위해서는 앞서 언급한 센서 기술, 인공지능 기술 외에도 다양한 관련 기술들이 필요합니다. **고정밀 지도(HD Map) 기술**은 차량이 현재 위치를 정확하게 파악하고 안전한 주행 경로를 계획하는 데 필수적입니다. 이 지도는 일반 지도보다 훨씬 상세한 정보를 담고 있으며, 차선 정보, 도로 표지판, 신호등 위치, 건물 경계선 등 실제 도로 환경에 대한 정밀한 3차원 정보를 제공합니다. 또한, 이러한 지도는 실시간으로 업데이트되어 도로 공사나 교통 상황 변화에 신속하게 대응할 수 있어야 합니다. **V2X(Vehicle-to-Everything) 통신 기술**은 차량이 다른 차량(V2V), 도로 인프라(V2I), 보행자(V2P), 네트워크(V2N)와 정보를 주고받는 기술입니다. 이를 통해 차량은 전방 사고 정보, 교통 신호 정보, 돌발 상황 등에 대한 정보를 실시간으로 공유받아 더욱 안전하고 효율적인 주행을 할 수 있습니다. 예를 들어, 신호등이 바뀌기 전에 미리 차량에 알려주거나, 사각지대에 있는 다른 차량의 존재를 미리 파악하여 충돌을 예방하는 데 도움이 됩니다. **사이버 보안 기술** 역시 매우 중요합니다. 자동 주행 차량은 외부 네트워크와 연결되어 있기 때문에 해킹이나 외부 공격에 취약할 수 있습니다. 차량의 제어 시스템이 해킹될 경우 심각한 안전사고로 이어질 수 있으므로, 강력한 사이버 보안 체계를 구축하여 차량 시스템을 보호하는 것이 필수적입니다. 또한, 자동 주행 차량의 안전하고 효율적인 운행을 위해서는 **물리적인 하드웨어**의 발전도 동반되어야 합니다. 차량의 제어 시스템은 매우 복잡하고 정밀해야 하며, 센서, 컴퓨팅 장치, 통신 장치 등 다양한 전자 부품들이 고도로 통합되어야 합니다. 또한, 고장 시에도 안전하게 운행을 유지하거나 비상 상황에 대처할 수 있는 **안전 시스템**이 마련되어야 합니다. 자동 주행 차량은 아직 해결해야 할 과제들도 안고 있습니다. 예측 불가능한 돌발 상황, 악천후 속에서의 센서 성능 저하, 복잡한 도시 환경에서의 의사 결정 문제 등은 여전히 연구가 필요한 분야입니다. 또한, 법적, 제도적 장치 마련, 사회적 수용성 확보, 윤리적 문제에 대한 논의도 활발히 이루어져야 합니다. 하지만 이러한 과제들을 극복하고 지속적인 기술 개발이 이루어진다면, 자동 주행 차량은 우리 사회의 미래를 이끌어갈 핵심적인 동력이 될 것입니다. 개인의 삶의 질 향상부터 국가 경쟁력 강화에 이르기까지, 자동 주행 차량이 가져올 혁신적인 변화에 대한 기대는 매우 높습니다. |

※본 조사보고서 [세계의 자동 주행 차량 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E4374) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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