| ■ 영문 제목 : Global Automotive Imaging Sensors Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
| ■ 상품코드 : GIR2407E4990 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자  | |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동차 영상 센서 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동차 영상 센서 산업 체인 동향 개요, 승용차, 상용차, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동차 영상 센서의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동차 영상 센서 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동차 영상 센서 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동차 영상 센서 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동차 영상 센서 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 운전자 지원 시스템, ADAS, 자율성)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동차 영상 센서 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동차 영상 센서 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동차 영상 센서 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동차 영상 센서에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동차 영상 센서 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동차 영상 센서에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (승용차, 상용차, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동차 영상 센서과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동차 영상 센서 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동차 영상 센서 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동차 영상 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 운전자 지원 시스템, ADAS, 자율성
용도별 시장 세그먼트
– 승용차, 상용차, 기타
주요 대상 기업
– OmniVision, Samsung, Sony, Canon, STMicroelectronics, ON Semiconductor, TAYAO, Kingpak, Infineon, NXP Semiconductors NV, Continental AG, DENSO Corp., Gentex Corp.
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동차 영상 센서 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동차 영상 센서의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동차 영상 센서의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동차 영상 센서 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동차 영상 센서 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동차 영상 센서 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동차 영상 센서의 산업 체인.
– 자동차 영상 센서 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 OmniVision Samsung Sony ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동차 영상 센서 이미지 - 종류별 세계의 자동차 영상 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동차 영상 센서 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동차 영상 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동차 영상 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동차 영상 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동차 영상 센서 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동차 영상 센서 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동차 영상 센서 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동차 영상 센서 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동차 영상 센서 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동차 영상 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동차 영상 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동차 영상 센서 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동차 영상 센서 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동차 영상 센서 소비 금액 - 유럽 자동차 영상 센서 소비 금액 - 아시아 태평양 자동차 영상 센서 소비 금액 - 남미 자동차 영상 센서 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동차 영상 센서 소비 금액 - 세계의 종류별 자동차 영상 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동차 영상 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동차 영상 센서 평균 가격 - 세계의 용도별 자동차 영상 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동차 영상 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동차 영상 센서 평균 가격 - 북미 자동차 영상 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동차 영상 센서 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동차 영상 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동차 영상 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동차 영상 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차 영상 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차 영상 센서 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차 영상 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동차 영상 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차 영상 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차 영상 센서 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차 영상 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동차 영상 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동차 영상 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동차 영상 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동차 영상 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동차 영상 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차 영상 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차 영상 센서 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차 영상 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동차 영상 센서 소비 금액 및 성장률 - 자동차 영상 센서 시장 성장 요인 - 자동차 영상 센서 시장 제약 요인 - 자동차 영상 센서 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동차 영상 센서의 제조 비용 구조 분석 - 자동차 영상 센서의 제조 공정 분석 - 자동차 영상 센서 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.  | 
| ※참고 정보 자동차 영상 센서는 차량의 주변 환경을 감지하고 인지하기 위해 사용되는 핵심 부품입니다. 간단히 말해, 자동차의 '눈' 역할을 수행하며, 수집된 시각 정보를 바탕으로 다양한 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 자율 주행 시스템의 작동을 가능하게 합니다. 이러한 영상 센서는 단순한 카메라를 넘어, 차량이 도로 상황을 정확하게 파악하고 안전하게 운행할 수 있도록 돕는 고도로 발달된 기술 집약체라 할 수 있습니다. 영상 센서의 기본적인 작동 원리는 빛을 전기 신호로 변환하는 것입니다. 사람의 눈처럼, 영상 센서에 내장된 이미지 센서(Image Sensor)는 빛을 감지하여 디지털 데이터로 변환합니다. 이 디지털 데이터는 이미지 처리 장치(Image Processing Unit)를 통해 분석되고 해석되어, 도로 위의 차선, 다른 차량, 보행자, 신호등, 표지판 등 다양한 객체를 인식하게 됩니다. 이러한 정보들은 차량의 주행 판단 및 제어에 활용됩니다. 자동차 영상 센서의 중요한 특징 중 하나는 극한의 환경에서도 안정적인 성능을 유지해야 한다는 점입니다. 자동차는 낮과 밤, 맑은 날씨와 흐린 날씨, 비, 눈, 안개 등 매우 다양한 환경 조건에 노출됩니다. 따라서 영상 센서는 이러한 변화무쌍한 환경에서도 명확하고 정확한 이미지를 포착할 수 있어야 합니다. 이를 위해 고감도, 넓은 다이내믹 레인지(HDR, High Dynamic Range), 저조도 성능 등이 필수적으로 요구됩니다. HDR 기능은 밝은 햇빛 아래에서도 그림자 속의 물체를 선명하게 보여주거나, 어두운 밤에도 헤드라이트 불빛으로 인한 과다 노출 없이 주변 상황을 파악할 수 있게 해줍니다. 또한, 센서의 해상도 또한 중요한데, 고해상도 이미지는 미세한 차선이나 작은 표지판까지도 정확하게 인식하는 데 도움을 줍니다. 자동차 영상 센서의 종류는 감지하는 방식과 목적에 따라 다양하게 구분될 수 있습니다. 가장 일반적인 형태는 인간의 시각과 유사하게 작동하는 **카메라 센서(Camera Sensor)**입니다. 카메라 센서는 다시 다음과 같은 하위 분류로 나눌 수 있습니다. 첫째, **단안 카메라(Monocular Camera)**입니다. 이는 우리가 흔히 알고 있는 일반적인 카메라와 유사하며, 단일 렌즈를 통해 이미지를 획득합니다. 차선 감지, 표지판 인식, 차량 및 보행자 감지와 같은 기본적인 ADAS 기능에 주로 사용됩니다. 단안 카메라는 비교적 경제적이고 설치가 간편하다는 장점이 있지만, 거리나 깊이를 직접적으로 측정하는 데는 한계가 있습니다. 둘째, **스테레오 카메라(Stereo Camera)**입니다. 이는 두 개의 카메라를 일정 간격으로 배치하여 마치 사람의 눈처럼 입체적인 시각 정보를 얻는 방식입니다. 두 카메라에서 얻은 이미지를 비교하여 깊이 정보(Depth Information)를 추출할 수 있기 때문에, 주변 객체와의 거리 측정에 매우 효과적입니다. 이는 충돌 방지 시스템, 어댑티브 크루즈 컨트롤(ACC, Adaptive Cruise Control) 등 정밀한 거리 인식이 필요한 시스템에 필수적으로 활용됩니다. 셋째, **서라운드 뷰 카메라(Surround View Camera)**입니다. 차량의 전후좌우에 여러 대의 카메라를 장착하여 차량 주변의 360도 시야를 확보하는 방식입니다. 이를 통해 운전자는 차량의 사각지대를 줄이고 주차나 저속 주행 시 주변 상황을 쉽게 파악할 수 있습니다. 운전자 편의 기능으로 많이 활용되지만, 최근에는 자율 주행 시스템의 센서 융합을 위한 중요한 데이터 소스로도 주목받고 있습니다. 이 외에도 특정 파장의 빛을 감지하는 **적외선 카메라(Infrared Camera)**나 **열화상 카메라(Thermal Camera)**는 야간이나 악천후 시 시야 확보에 탁월한 성능을 보입니다. 특히 열화상 카메라는 사람이나 동물의 체온을 감지하여 어둠 속에서도 보행자를 식별하는 데 효과적입니다. 자동차 영상 센서의 용도는 매우 광범위하며, 현대 자동차의 거의 모든 첨단 기능에 관여한다고 해도 과언이 아닙니다. 주요 용도는 다음과 같습니다. * **차선 이탈 경고 및 유지 보조 (LDW/LKA, Lane Departure Warning/Lane Keeping Assist):** 차선 표지를 감지하여 차량이 차선을 이탈할 경우 운전자에게 경고하거나 자동으로 조향을 보조합니다. * **전방 충돌 경고 및 자동 비상 제동 (FCW/AEB, Forward Collision Warning/Autonomous Emergency Braking):** 전방의 차량이나 보행자를 감지하여 충돌 위험이 있을 경우 경고하고, 필요시 자동으로 제동을 걸어 사고를 예방합니다. * **어댑티브 크루즈 컨트롤 (ACC, Adaptive Cruise Control):** 앞차와의 간격을 자동으로 유지하며 주행 속도를 조절합니다. * **교통 신호 및 표지판 인식 (Traffic Sign Recognition):** 도로상의 속도 제한, 정지 표지판 등을 인식하여 운전자에게 정보를 제공하거나 시스템에 반영합니다. * **주차 보조 시스템 (Parking Assist):** 주차 공간을 감지하고 주차 과정을 보조하여 운전자의 편의를 높입니다. * **사각지대 감지 시스템 (BSD, Blind Spot Detection):** 사이드 미러에서 보이지 않는 사각지대에 있는 차량을 감지하여 경고합니다. * **운전자 모니터링 시스템 (DMS, Driver Monitoring System):** 운전자의 시선, 졸음 상태 등을 감지하여 안전 운전을 돕습니다. * **자율 주행 시스템:** 레벨 3 이상의 자율 주행을 위해서는 주변 환경에 대한 정확하고 포괄적인 인식이 필수적이며, 영상 센서는 이러한 인식을 위한 핵심 센서 중 하나입니다. 이러한 영상 센서의 성능을 더욱 향상시키고 다양한 기능을 구현하기 위한 관련 기술 또한 끊임없이 발전하고 있습니다. 첫째, **이미지 처리 기술(Image Processing Technology)**입니다. 센서에서 수집된 원시(raw) 이미지를 노이즈 제거, 명암 조절, 색 보정 등을 통해 더욱 선명하고 분석하기 쉬운 형태로 만드는 과정입니다. 최신 이미지 처리 기술은 저조도 환경에서의 노이즈 감소, 악천후 속에서의 선명도 향상, 동적인 장면에서의 잔상 제거 등 다양한 성능 개선을 목표로 합니다. 둘째, **컴퓨터 비전(Computer Vision) 및 딥러닝(Deep Learning)** 기술입니다. 컴퓨터 비전은 카메라 이미지로부터 유용한 정보를 추출하고 해석하는 기술이며, 딥러닝은 대규모 데이터를 학습하여 객체 인식, 분류, 세그멘테이션(segmentation) 등 복잡한 시각적 작업을 수행하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 객체 탐지 알고리즘, 이미지 분할 기술 등은 영상 센서가 도로 위의 다양한 객체(차량, 보행자, 자전거, 신호등 등)를 정확하게 식별하고 분류하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 셋째, **센서 융합(Sensor Fusion)**입니다. 단일 센서의 한계를 극복하고 더욱 신뢰성 높고 풍부한 정보를 얻기 위해, 영상 센서의 정보를 레이더(Radar), 라이다(LiDAR), 초음파 센서 등 다른 종류의 센서 정보와 결합하는 기술입니다. 예를 들어, 영상 센서는 객체의 종류와 색상을 인식하는 데 강점을 가지는 반면, 레이더는 거리와 속도를 정확하게 측정하고 악천후에도 강한 특성을 가집니다. 이러한 센서들의 장점을 결합함으로써 더욱 정교하고 안정적인 환경 인식이 가능해집니다. 넷째, **고해상도 및 고속 이미지 센서 기술**입니다. 더 높은 해상도의 센서는 더 작은 객체나 먼 거리에 있는 객체까지도 명확하게 감지할 수 있게 해줍니다. 또한, 고속 이미지 센서는 빠르게 움직이는 차량이나 도로 상황 변화를 놓치지 않고 포착하는 데 중요합니다. 이를 위해 픽셀의 감도 향상, 데이터 전송 속도 증대, 전력 효율성 개선 등 다양한 하드웨어적인 발전이 이루어지고 있습니다. 마지막으로, **엣지 컴퓨팅(Edge Computing)**입니다. 센서 자체 또는 차량 내에서 실시간으로 이미지를 처리하고 분석하는 기술입니다. 클라우드로 데이터를 전송하여 처리하는 것에 비해 지연 시간을 줄이고, 더 신속하게 의사결정을 내릴 수 있게 하여 자율 주행 시스템의 반응 속도를 향상시키는 데 기여합니다. 이처럼 자동차 영상 센서는 단순히 이미지를 촬영하는 장치를 넘어, 현대 자동차의 안전, 편의, 그리고 미래의 자율 주행을 위한 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 지속적인 기술 발전과 함께 영상 센서는 더욱 진화하여 우리 삶의 많은 부분을 변화시킬 것입니다.  | 

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