| ■ 영문 제목 : Global Automotive Scanning LiDAR Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E5238 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자동차 스캐닝 라이더 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자동차 스캐닝 라이더 산업 체인 동향 개요, 주차 지원 시스템, 사각 지대 감지, 보행자 감지, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자동차 스캐닝 라이더의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자동차 스캐닝 라이더 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자동차 스캐닝 라이더 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자동차 스캐닝 라이더 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자동차 스캐닝 라이더 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 단거리 및 중거리, 장거리)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자동차 스캐닝 라이더 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자동차 스캐닝 라이더 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자동차 스캐닝 라이더 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자동차 스캐닝 라이더에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자동차 스캐닝 라이더 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자동차 스캐닝 라이더에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (주차 지원 시스템, 사각 지대 감지, 보행자 감지, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자동차 스캐닝 라이더과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자동차 스캐닝 라이더 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자동차 스캐닝 라이더 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자동차 스캐닝 라이더 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 단거리 및 중거리, 장거리
용도별 시장 세그먼트
– 주차 지원 시스템, 사각 지대 감지, 보행자 감지, 기타
주요 대상 기업
– Delphi Automotive PLC, NXP Semiconductors, First Sensor AG, Ibeo Automotive Systems GmbH, Luminar Technologies Inc., LeddarTech Inc., Continental AG, Denso Corporation, HELLA GmbH & Co. KGaA, Robert Bosch GmbH, Quanergy Systems Inc., Velodyne LiDAR Inc., TetraVue, XenomatiX N. V., InnoviZ Technologies Ltd., Valeo SA
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자동차 스캐닝 라이더 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자동차 스캐닝 라이더의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자동차 스캐닝 라이더의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자동차 스캐닝 라이더 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자동차 스캐닝 라이더 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자동차 스캐닝 라이더 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자동차 스캐닝 라이더의 산업 체인.
– 자동차 스캐닝 라이더 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Delphi Automotive PLC NXP Semiconductors First Sensor AG ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자동차 스캐닝 라이더 이미지 - 종류별 세계의 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자동차 스캐닝 라이더 판매량 (2019-2030) - 세계의 자동차 스캐닝 라이더 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자동차 스캐닝 라이더 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자동차 스캐닝 라이더 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자동차 스캐닝 라이더 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자동차 스캐닝 라이더 판매량 시장 점유율 - 지역별 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 - 유럽 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 - 아시아 태평양 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 - 남미 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 - 세계의 종류별 자동차 스캐닝 라이더 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자동차 스캐닝 라이더 평균 가격 - 세계의 용도별 자동차 스캐닝 라이더 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자동차 스캐닝 라이더 평균 가격 - 북미 자동차 스캐닝 라이더 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자동차 스캐닝 라이더 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동차 스캐닝 라이더 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자동차 스캐닝 라이더 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자동차 스캐닝 라이더 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차 스캐닝 라이더 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차 스캐닝 라이더 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자동차 스캐닝 라이더 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 영국 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자동차 스캐닝 라이더 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차 스캐닝 라이더 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차 스캐닝 라이더 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자동차 스캐닝 라이더 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 일본 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 한국 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 인도 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 호주 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 남미 자동차 스캐닝 라이더 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동차 스캐닝 라이더 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자동차 스캐닝 라이더 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자동차 스캐닝 라이더 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자동차 스캐닝 라이더 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차 스캐닝 라이더 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차 스캐닝 라이더 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자동차 스캐닝 라이더 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자동차 스캐닝 라이더 소비 금액 및 성장률 - 자동차 스캐닝 라이더 시장 성장 요인 - 자동차 스캐닝 라이더 시장 제약 요인 - 자동차 스캐닝 라이더 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자동차 스캐닝 라이더의 제조 비용 구조 분석 - 자동차 스캐닝 라이더의 제조 공정 분석 - 자동차 스캐닝 라이더 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자동차 스캐닝 라이더(Automotive Scanning LiDAR)는 자율주행차량의 핵심 센서 중 하나로, 레이저를 사용하여 주변 환경의 3차원 형상 정보를 실시간으로 정밀하게 측정하는 기술입니다. 영어로는 "Scanning LiDAR" 또는 "Automotive LiDAR" 등으로 불리며, 차량 주변의 공간을 끊임없이 "스캔"하여 점군(Point Cloud)이라는 3차원 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 차량이 자신의 위치를 파악하고, 주변 사물을 인식하며, 안전하게 주행 경로를 계획하는 데 필수적인 정보를 제공합니다. 라이더는 "Light Detection and Ranging"의 약자로, 음파를 이용하는 소나(SONAR)와 유사한 원리를 빛, 특히 레이저를 사용하여 구현합니다. 라이더 센서는 레이저 펄스를 발사하고, 이 레이저가 주변 사물에 반사되어 돌아오는 시간을 측정하여 사물까지의 거리 정보를 얻습니다. 수많은 방향으로 레이저 펄스를 발사하고 반사되는 시간을 측정함으로써, 차량 주변 환경의 상세한 3차원 지도를 구축할 수 있습니다. 자동차 스캐닝 라이더의 가장 큰 특징은 높은 정밀도와 해상도입니다. 수 밀리미터(mm) 수준의 거리 오차로 사물의 형태와 크기를 정확하게 측정할 수 있으며, 수백만 개의 점으로 구성된 고밀도의 점군 데이터를 생성하여 주변 환경을 마치 실제 눈으로 보는 것처럼 세밀하게 표현합니다. 또한, 레이저를 이용하기 때문에 빛의 세기나 색상에 구애받지 않고 어두운 밤이나 악천후 상황에서도 안정적인 성능을 발휘할 수 있습니다. 이는 카메라 센서가 빛에 의존하여 성능이 저하될 수 있는 단점을 보완해 줍니다. 라이더는 또한 주변 사물의 상대적인 위치와 모양을 파악하는 데 매우 뛰어나, 도로 표지판, 차선, 보행자, 다른 차량 등을 정확하게 구분하고 추적할 수 있습니다. 자동차 스캐닝 라이더는 작동 방식 및 센서 구조에 따라 다양한 종류로 분류될 수 있습니다. 전통적인 방식으로는 기계식 라이더(Mechanical LiDAR)가 있습니다. 이는 회전하는 부품을 사용하여 레이저 빔을 360도 전방위로 스캔하는 방식입니다. 일반적으로 32채널, 64채널, 128채널 등 여러 개의 레이저 송수신기를 수직으로 배열하여 회전함으로써 3차원 정보를 획득합니다. 기계식 라이더는 넓은 시야각과 높은 해상도를 제공하지만, 회전하는 부품으로 인해 내구성이 떨어지고 크기가 크며 가격이 비싸다는 단점이 있습니다. 최근에는 이러한 기계식 라이더의 단점을 극복하기 위한 새로운 기술들이 개발되고 있으며, 대표적인 예로 고체 라이더(Solid-State LiDAR)가 있습니다. 고체 라이더는 움직이는 부품을 사용하지 않거나 최소화하여 내구성을 높이고 소형화 및 저가화를 가능하게 합니다. 고체 라이더에는 여러 가지 구현 방식이 있습니다. MEMS(Micro-Electro-Mechanical System) 라이더는 미세한 거울을 사용하여 레이저 빔의 방향을 조절하는 방식입니다. 플래시 라이더(Flash LiDAR)는 넓은 면적에 동시에 레이저 펄스를 발사하고 반사되어 돌아오는 시간을 측정하는 방식입니다. 또한, 반사형 광결정(Resonant Fiber Optic Gyroscope, RFOG) 기술을 활용하거나, 여러 개의 고정된 레이저 송수신기를 배열하여 빔을 전자적으로 제어하는 방식 등 다양한 기술이 연구 개발되고 있습니다. 고체 라이더는 기계식 라이더에 비해 가격 경쟁력이 뛰어나고 견고하여 대량 생산에 유리하며, 향후 자율주행차량에 더욱 보편적으로 탑재될 것으로 예상됩니다. 자동차 스캐닝 라이더의 주요 용도는 자율주행차량의 환경 인식 및 상황 판단입니다. 첫째, 차량 주변의 3차원 지형지물을 정확하게 파악하여 차량의 위치를 파악하는 데 사용됩니다. GPS 정보와 함께 라이더로 얻어진 고정밀 3차원 지도 정보를 비교함으로써, GPS 신호가 약하거나 없는 터널 구간에서도 차량의 위치를 정확하게 유지할 수 있습니다. 둘째, 도로 상의 다양한 객체들을 인식하고 분류하는 데 활용됩니다. 보행자, 자전거, 오토바이, 다른 차량, 신호등, 표지판 등 도로 위의 모든 객체들을 정확하게 감지하고 그 크기와 형태, 움직임 등을 파악하여 충돌을 방지하고 안전한 주행을 가능하게 합니다. 셋째, 차선 이탈 방지, 전방 충돌 경고, 자동 긴급 제동 등의 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 기능 구현에도 중요한 역할을 합니다. 넷째, 라이더는 센서 융합(Sensor Fusion)의 핵심 요소로 사용됩니다. 카메라, 레이더(Radar), 초음파 센서 등 다른 센서들과 함께 정보를 통합 처리함으로써, 각 센서의 장점을 극대화하고 단점을 보완하여 더욱 정확하고 신뢰성 높은 환경 인식을 달성할 수 있습니다. 예를 들어, 카메라는 색상 및 질감 정보를 제공하고, 레이더는 거리 및 속도 정보를 정확하게 제공하며, 라이더는 정밀한 3차원 형상 정보를 제공하여 이러한 정보들을 종합적으로 분석함으로써 복잡하고 동적인 도로 환경에서도 차량이 안전하게 운행할 수 있도록 지원합니다. 라이더 기술과 관련된 주요 기술로는 레이저 기술, 광학 기술, 신호 처리 기술, 데이터 처리 및 분석 기술 등이 있습니다. 레이저 기술은 레이저의 파장, 펄스 폭, 출력 등을 최적화하여 센서의 성능을 향상시키는 데 중요합니다. 특히, 905nm 및 1550nm 파장의 레이저가 주로 사용되며, 1550nm 레이저는 인체에 더 안전하고 대기 투과율이 높아 악천후 조건에서 유리한 특성을 가집니다. 광학 기술은 레이저 빔을 효율적으로 송수신하고, 반사되는 빛을 포착하여 데이터의 품질을 높이는 데 중요합니다. 렌즈, 거울, 스캐닝 메커니즘 등이 광학 성능을 결정하는 중요한 요소입니다. 신호 처리 기술은 레이저 펄스의 반사 신호를 정확하게 감지하고, 잡음(Noise)을 제거하며, 거리 및 속도 정보를 계산하는 데 필수적입니다. 또한, 대량의 점군 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하는 기술은 자율주행 시스템의 핵심적인 부분입니다. 이를 위해 고성능 컴퓨팅 하드웨어와 효율적인 알고리즘이 요구됩니다. 최근에는 딥러닝 기반의 객체 인식 및 분류 기술이 라이더 점군 데이터 처리에 활발하게 적용되면서 인식률과 정확도가 크게 향상되고 있습니다. 결론적으로, 자동차 스캐닝 라이더는 자율주행차량의 눈과 같은 역할을 수행하며, 주변 환경에 대한 정밀하고 상세한 3차원 정보를 제공함으로써 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 합니다. 기계식 라이더에서 고체 라이더로의 발전은 라이더 기술의 대중화와 더 넓은 적용을 이끌고 있으며, 앞으로도 지속적인 기술 발전과 혁신을 통해 자율주행 기술의 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동차 스캐닝 라이더 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E5238) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자동차 스캐닝 라이더 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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