| ■ 영문 제목 : Global Autonomous Commercial Vehicle Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E5488 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자율 상용차 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자율 상용차 산업 체인 동향 개요, 여객 운송, 화물 운송 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자율 상용차의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자율 상용차 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자율 상용차 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자율 상용차 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자율 상용차 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 기존형, 하이브리드형, 전기형)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자율 상용차 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자율 상용차 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자율 상용차 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자율 상용차에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자율 상용차 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자율 상용차에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (여객 운송, 화물 운송)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자율 상용차과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자율 상용차 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자율 상용차 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자율 상용차 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 기존형, 하이브리드형, 전기형
용도별 시장 세그먼트
– 여객 운송, 화물 운송
주요 대상 기업
– Alphabet,BMW,Tesla,BYD,Ford Motor,Daimler,Waymo,Volkswagen,Continental,Denso
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자율 상용차 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자율 상용차의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자율 상용차의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자율 상용차 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자율 상용차 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자율 상용차 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자율 상용차의 산업 체인.
– 자율 상용차 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Alphabet BMW Tesla ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자율 상용차 이미지 - 종류별 세계의 자율 상용차 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자율 상용차 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자율 상용차 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자율 상용차 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자율 상용차 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자율 상용차 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자율 상용차 판매량 (2019-2030) - 세계의 자율 상용차 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자율 상용차 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자율 상용차 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자율 상용차 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자율 상용차 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자율 상용차 판매량 시장 점유율 - 지역별 자율 상용차 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자율 상용차 소비 금액 - 유럽 자율 상용차 소비 금액 - 아시아 태평양 자율 상용차 소비 금액 - 남미 자율 상용차 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자율 상용차 소비 금액 - 세계의 종류별 자율 상용차 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 상용차 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 상용차 평균 가격 - 세계의 용도별 자율 상용차 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 상용차 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 상용차 평균 가격 - 북미 자율 상용차 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자율 상용차 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 상용차 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 상용차 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자율 상용차 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 상용차 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 상용차 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 상용차 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 영국 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자율 상용차 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 상용차 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 상용차 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 상용차 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 일본 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 한국 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 인도 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 호주 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 남미 자율 상용차 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 상용차 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 상용차 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자율 상용차 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자율 상용차 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 상용차 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 상용차 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 상용차 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자율 상용차 소비 금액 및 성장률 - 자율 상용차 시장 성장 요인 - 자율 상용차 시장 제약 요인 - 자율 상용차 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자율 상용차의 제조 비용 구조 분석 - 자율 상용차의 제조 공정 분석 - 자율 상용차 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자율 상용차는 운전자가 탑승하지 않거나 최소한의 개입만으로 주행, 조향, 가감속, 정지 등의 운행을 수행할 수 있는 상용차를 의미합니다. 이는 운송 산업의 효율성을 극대화하고 안전성을 향상시키며, 노동력 부족 문제 해결에도 기여할 수 있는 혁신적인 기술입니다. 넓게는 1단계의 운전자 보조 시스템부터 5단계의 완전 자율 주행까지 포괄하지만, 일반적으로 상용차 분야에서 논의되는 자율성은 레벨 4(고도의 자율 주행) 또는 레벨 5(완전 자율 주행)를 지향합니다. 자율 상용차의 핵심 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 센서 융합 기술입니다. 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더, 초음파 센서 등 다양한 센서를 통해 주변 환경을 360도로 인식하고 데이터를 수집합니다. 이러한 다중 센서 정보는 서로의 단점을 보완하여 더욱 정확하고 신뢰성 높은 인지 능력을 제공합니다. 둘째, 인공지능(AI) 기반의 의사결정입니다. 수집된 센서 데이터를 바탕으로 경로 계획, 장애물 회피, 교통 신호 인식 등 복잡한 운행 상황을 판단하고 최적의 주행 전략을 수립합니다. 셋째, 정밀 지도 및 측위 기술입니다. 고정밀 디지털 지도에 차량의 정확한 위치를 실시간으로 파악하여 안전하고 효율적인 주행을 가능하게 합니다. 넷째, 차량 간 통신(V2V) 및 차량-인프라 통신(V2I) 기술입니다. 다른 차량이나 도로 위의 신호등, 교통 관제 시스템 등과 정보를 주고받음으로써 예측 불가능한 상황에 대한 대응 능력을 높이고 교통 흐름을 최적화할 수 있습니다. 마지막으로, 안정적인 차량 제어 시스템입니다. 정밀한 제어 알고리즘을 통해 급정거, 급가속, 차선 변경 등을 부드럽고 안전하게 수행합니다. 자율 상용차는 그 용도에 따라 다양한 종류로 분류될 수 있습니다. 가장 대표적인 것은 **자율주행 트럭**입니다. 장거리 물류 운송에서 운전자의 피로를 줄이고 연속 운행을 가능하게 하여 물류 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 특히 고속도로에서의 자율 주행은 현재 가장 활발하게 연구되고 실증되는 분야 중 하나입니다. 또한, **자율주행 버스**는 대중교통 시스템의 혁신을 가져올 수 있습니다. 정해진 노선을 따라 운행하며 운전자의 개입 없이 승객을 수송하고, 운행 시간의 유연성을 높여 배차 간격을 최적화할 수 있습니다. 도시 내 짧은 거리를 운행하는 **셔틀버스**나 특정 구역 내에서 물건을 운반하는 **자율주행 배송 로봇** 또는 **소형 화물 운송차량** 또한 자율 상용차의 범주에 포함됩니다. 공장 내부, 항만, 물류창고 등 제한된 구역에서 사용되는 **무인 운반차(AGV: Automated Guided Vehicle)** 역시 초기 형태의 자율 상용차로 볼 수 있습니다. 자율 상용차의 주요 용도는 다음과 같습니다. 첫째, **물류 및 운송 산업의 효율성 증대**입니다. 인력 부족 문제 해결, 24시간 운행 가능성, 최적의 연비 운행 등을 통해 운송 비용을 절감하고 배송 시간을 단축할 수 있습니다. 둘째, **안전성 향상**입니다. 인간 운전자의 실수로 인한 사고를 줄이고, 졸음운전이나 부주의로 인한 사고를 예방할 수 있습니다. 첨단 센서와 AI는 인간이 인지하기 어려운 위험 요소까지 감지하여 사고 발생 가능성을 낮춥니다. 셋째, **새로운 비즈니스 모델 창출**입니다. 무인 택배, 실시간 맞춤 배송 서비스 등 혁신적인 물류 서비스 제공이 가능해지며, 기존 운송 서비스의 패러다임을 변화시킬 수 있습니다. 넷째, **교통 체증 완화 및 환경 보호**입니다. 최적의 경로 선택과 부드러운 주행을 통해 교통 흐름을 개선하고 연료 소비 및 배출가스를 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 자율 상용차를 구현하기 위한 핵심 관련 기술은 매우 다양합니다. 우선, **인지 기술**로는 앞서 언급한 카메라, 라이다, 레이더 등의 센서와 함께 이들 센서에서 수집된 데이터를 융합하여 주변 환경을 3차원으로 인식하고 객체를 분류하며 추적하는 센서 퓨전 기술이 중요합니다. **인지 알고리즘**은 딥러닝 기반의 객체 탐지, 분류, 분할 등의 기술을 활용합니다. 둘째, **판단 및 계획 기술**입니다. 주행 상황을 분석하고 도로 상황, 교통 규칙, 타 차량의 움직임 등을 종합적으로 고려하여 안전하고 효율적인 경로를 계획하며, 갑작스러운 돌발 상황에 대한 대처 방안을 실시간으로 수립하는 것이 중요합니다. 이를 위해 강화 학습, 경로 탐색 알고리즘 등이 활용됩니다. 셋째, **제어 기술**입니다. 인지 및 판단 결과를 바탕으로 스티어링 휠, 가속 페달, 브레이크 등을 정밀하게 제어하는 기술입니다. 슬립 제어, 차선 유지 제어, 어댑티브 크루즈 컨트롤 등이 여기에 해당합니다. 넷째, **고정밀 지도 및 측위 기술**입니다. 센티미터 수준의 오차로 차량의 위치를 파악하기 위한 GPS, IMU(관성 측정 장치)와 함께 도로 특징점, 표지판 등의 정보를 담은 고정밀 지도가 필수적입니다. 라이다나 카메라로 주변 환경을 스캔하여 지도 정보와 비교하는 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술도 중요한 역할을 합니다. 다섯째, **통신 기술**입니다. V2V, V2I, V2X(Vehicle-to-Everything) 통신을 통해 다른 차량, 인프라, 보행자 등과 실시간으로 정보를 교환함으로써 안전성을 높이고 교통 효율성을 극대화할 수 있습니다. 5G 통신 기술이 이러한 초고속, 저지연 통신을 지원하는 핵심 인프라가 될 것입니다. 여섯째, **사이버 보안 기술**입니다. 자율주행 시스템에 대한 외부 해킹이나 오류 발생을 방지하여 차량 운행의 안전을 확보하는 것은 무엇보다 중요합니다. 소프트웨어 업데이트, 데이터 암호화, 침입 탐지 시스템 등이 이에 해당합니다. 마지막으로, **데이터 수집 및 학습 플랫폼**입니다. 자율주행 시스템의 성능을 지속적으로 향상시키기 위해 실제 주행 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 AI 모델을 학습시키는 빅데이터 처리 및 머신러닝 기술이 필수적입니다. 결론적으로, 자율 상용차는 운송 산업의 미래를 바꿀 잠재력을 가진 혁신적인 기술입니다. 아직 해결해야 할 기술적 과제, 제도적 정비, 사회적 수용성 확보 등의 여러 과제가 남아있지만, 관련 기술의 발전과 함께 자율 상용차는 점차 우리의 일상 속으로 더욱 깊숙이 자리 잡을 것으로 예상됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자율 상용차 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E5488) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자율 상용차 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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