| ■ 영문 제목 : Global Autonomous Heavy Equipment Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E5499 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자율 중장비 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자율 중장비 산업 체인 동향 개요, 도로 건설, 건물 건설, 농업용, 공업용, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자율 중장비의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자율 중장비 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자율 중장비 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자율 중장비 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자율 중장비 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 부분/반 자율형, 완전 자율형)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자율 중장비 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자율 중장비 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자율 중장비 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자율 중장비에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자율 중장비 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자율 중장비에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (도로 건설, 건물 건설, 농업용, 공업용, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자율 중장비과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자율 중장비 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자율 중장비 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자율 중장비 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 부분/반 자율형, 완전 자율형
용도별 시장 세그먼트
– 도로 건설, 건물 건설, 농업용, 공업용, 기타
주요 대상 기업
– Siemens, Cooper Gray Robotics, Doosan Infracore, Built Robotics Inc., INTSITE, SafeAI, Scania AXL, Torc Robotics, Komatsu Ltd, Cyngn, Caterpillar Inc., Volvo Construction Equipment, Case Construction Equipment, Liebherr, Xingtai Degong heavy equipment manufacturing factory
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자율 중장비 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자율 중장비의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자율 중장비의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자율 중장비 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자율 중장비 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자율 중장비 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자율 중장비의 산업 체인.
– 자율 중장비 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Siemens Cooper Gray Robotics Doosan Infracore ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자율 중장비 이미지 - 종류별 세계의 자율 중장비 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자율 중장비 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자율 중장비 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자율 중장비 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자율 중장비 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자율 중장비 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자율 중장비 판매량 (2019-2030) - 세계의 자율 중장비 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자율 중장비 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자율 중장비 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자율 중장비 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자율 중장비 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자율 중장비 판매량 시장 점유율 - 지역별 자율 중장비 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자율 중장비 소비 금액 - 유럽 자율 중장비 소비 금액 - 아시아 태평양 자율 중장비 소비 금액 - 남미 자율 중장비 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자율 중장비 소비 금액 - 세계의 종류별 자율 중장비 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 중장비 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 중장비 평균 가격 - 세계의 용도별 자율 중장비 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 중장비 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 중장비 평균 가격 - 북미 자율 중장비 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자율 중장비 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 중장비 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 중장비 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자율 중장비 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 중장비 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 중장비 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 중장비 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 영국 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자율 중장비 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 중장비 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 중장비 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 중장비 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 일본 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 한국 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 인도 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 호주 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 남미 자율 중장비 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 중장비 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 중장비 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자율 중장비 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자율 중장비 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 중장비 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 중장비 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 중장비 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자율 중장비 소비 금액 및 성장률 - 자율 중장비 시장 성장 요인 - 자율 중장비 시장 제약 요인 - 자율 중장비 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자율 중장비의 제조 비용 구조 분석 - 자율 중장비의 제조 공정 분석 - 자율 중장비 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자율 중장비는 운전자의 개입 없이 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 정해진 작업을 수행할 수 있는 중장비를 의미합니다. 이는 건설, 광업, 농업 등 다양한 산업 분야에서 효율성, 안전성, 생산성을 향상시키는 데 기여할 수 있는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 단순히 원격 조종되는 중장비와는 달리, 자율 중장비는 탑재된 센서와 인공지능(AI) 기술을 기반으로 상황에 맞는 최적의 행동을 스스로 결정하고 실행한다는 점에서 차이가 있습니다. 자율 중장비의 핵심적인 특징은 다음과 같습니다. 첫째, **환경 인식 능력**입니다. 다양한 종류의 센서, 예를 들어 라이다(LiDAR), 레이더(Radar), 카메라, GPS 등이 중장비에 장착되어 주변 지형, 장애물, 작업 대상 등을 정확하게 파악합니다. 이를 통해 복잡하고 예측 불가능한 작업 환경에서도 안전하게 작동할 수 있습니다. 둘째, **인지 및 판단 능력**입니다. 센서를 통해 수집된 정보는 AI 알고리즘에 의해 분석되고 처리됩니다. 이 과정에서 중장비는 현재 상황을 인지하고, 주어진 임무를 완수하기 위한 최적의 경로와 작업 방식을 스스로 판단합니다. 예를 들어, 장애물을 발견하면 이를 회피하거나 안전하게 우회하는 결정을 내릴 수 있습니다. 셋째, **정밀한 제어 및 작업 수행 능력**입니다. 인지된 정보를 바탕으로 중장비의 작동 부위(팔, 버킷, 타이어 등)를 정밀하게 제어하여 목표물을 정확하게 옮기거나, 정해진 규격대로 굴착하거나, 일정한 두께로 토사를 다지는 등의 작업을 수행합니다. 넷째, **지속적인 학습 및 개선 능력**입니다. 일부 자율 중장비는 머신러닝 기술을 활용하여 반복적인 작업을 수행하면서 데이터를 축적하고, 이를 통해 작업 효율성과 정확도를 지속적으로 향상시킬 수 있습니다. 또한, 이러한 학습은 운영 중인 다른 자율 중장비들과 공유되어 전체 시스템의 성능을 높이는 데 기여하기도 합니다. 다섯째, **안전성 강화**입니다. 인간 운전자의 피로, 부주의, 실수를 줄여 작업 중 발생할 수 있는 사고 위험을 현저히 낮출 수 있습니다. 위험한 환경이나 야간 작업에서도 일관된 성능을 유지하며 안전하게 작업을 수행할 수 있다는 장점이 있습니다. 자율 중장비는 그 기능과 형태에 따라 다양한 종류로 구분될 수 있습니다. 가장 대표적인 예로는 **자율 굴착기(Autonomous Excavator)**가 있습니다. 이는 GPS 및 3D 모델 데이터를 기반으로 설계된 경로를 따라 정밀하게 굴착 작업을 수행하며, 토공량 측량, 땅 고르기 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. **자율 로더(Autonomous Loader)**는 흙, 자갈 등의 자재를 지정된 장소로 운반하고 적재하는 작업을 autonomously 수행합니다. **자율 덤프트럭(Autonomous Dump Truck)**은 광산이나 대규모 건설 현장에서 채굴된 광물이나 흙을 운반하는 역할을 맡으며, 미리 설정된 노선을 따라 안전하고 효율적으로 운행합니다. 또한, **자율 평탄화 장비(Autonomous Grader)**는 도로 건설이나 토목 공사에서 지면을 고르게 만드는 작업을 정밀하게 수행하며, **자율 롤러(Autonomous Roller)**는 다짐 작업을 일정하게 수행하여 지반의 안정성을 높입니다. 최근에는 **자율 드릴링 장비(Autonomous Drilling Equipment)** 등 특정 작업에 특화된 자율 중장비들도 개발되고 있습니다. 이러한 장비들은 각각의 작업 특성에 맞게 센서 구성, 제어 로직, 작업 알고리즘 등이 최적화되어 있습니다. 자율 중장비의 주요 용도는 다음과 같습니다. 첫째, **건설 현장**입니다. 굴착, 토사 운반, 성토, 다짐, 평탄화 등 다양한 토목 및 건축 관련 작업을 자동화하여 공기 단축, 비용 절감, 품질 향상을 이끌 수 있습니다. 특히 위험하거나 접근이 어려운 지역에서의 작업에 유용하게 활용될 수 있습니다. 둘째, **광업**입니다. 광산 내에서 채굴된 광석이나 토사를 운반하는 자율 덤프트럭과 로더는 생산성 향상과 더불어 운전자의 안전을 크게 증진시킵니다. 셋째, **농업**입니다. 자율 농기계는 파종, 경운, 제초, 수확 등 농업 생산 전반에 걸쳐 활용될 수 있습니다. 이를 통해 노동력 부족 문제를 해결하고, 정밀 농업을 구현하여 작물 생산성을 극대화할 수 있습니다. 넷째, **재난 복구 및 위험 지역 작업**입니다. 지진, 홍수 등 자연재해 발생 시 위험 지역에서 구조, 잔해 제거, 복구 작업을 수행하는 데 자율 중장비가 투입될 수 있습니다. 또한, 방사능 오염 지역이나 유해 물질이 있는 환경에서의 작업에도 활용 가능성이 높습니다. 다섯째, **항만 및 물류 센터**에서는 대형 컨테이너나 자재를 자동으로 운반하고 적재하는 데 자율 중장비가 활용될 수 있습니다. 자율 중장비를 구현하기 위해서는 다양한 첨단 기술들이 복합적으로 요구됩니다. 가장 핵심적인 기술은 **인지 및 센싱 기술**입니다. 라이다는 레이저를 이용하여 주변 환경의 3차원 형상을 정밀하게 스캔하며, 레이더는 전파를 이용해 장애물 탐지 및 거리 측정을 수행합니다. 카메라는 영상 정보를 제공하여 객체 인식 및 분류에 활용됩니다. GPS 및 IMU(관성 측정 장치)는 중장비의 정확한 위치와 자세를 파악하는 데 필수적입니다. 두 번째는 **자율 주행 및 경로 계획 기술**입니다. 센서 데이터를 바탕으로 주변 환경을 인지하고, 작업 목표 지점까지의 최적 경로를 계산하며, 장애물을 회피하는 동적 경로 계획 능력이 중요합니다. 이를 위해 슬램(SLAM: Simultaneous Localization and Mapping) 기술이 활용되어 지도 작성과 동시에 자신의 위치를 파악하기도 합니다. 세 번째는 **인공지능(AI) 및 머신러닝 기술**입니다. 딥러닝 기반의 객체 인식 알고리즘은 다양한 센서 데이터를 분석하여 사람, 차량, 장비, 지형 등을 구분하고 분류하는 데 사용됩니다. 또한, 강화학습 등 머신러닝 기법은 중장비가 학습을 통해 더욱 효율적이고 안전하게 작업을 수행하도록 합니다. 네 번째는 **제어 기술**입니다. AI의 판단에 따라 중장비의 구동부(유압 시스템, 모터 등)를 정밀하게 제어하여 부드럽고 정확한 작업 수행을 가능하게 합니다. 다섯 번째는 **통신 기술**입니다. 중앙 관제 시스템과의 실시간 통신을 통해 작업 지시를 받거나 작업 현황을 보고하고, 다른 자율 중장비와 협력하는 데 필요한 기술입니다. 5G와 같은 고속, 저지연 통신 기술이 중요한 역할을 합니다. 여섯 번째는 **안전 및 보안 기술**입니다. 예상치 못한 상황 발생 시 안전하게 작동을 멈추거나 비상 절차를 수행하는 기능, 외부 해킹으로부터 시스템을 보호하는 보안 기술 또한 중요하게 고려되어야 합니다. 마지막으로, **데이터 관리 및 분석 기술**은 축적된 작업 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하여 성능 개선 및 유지보수에 활용하는 데 필요합니다. 결론적으로 자율 중장비는 단순한 자동화를 넘어, 지능적인 판단과 행동을 통해 산업 현장의 패러다임을 변화시킬 잠재력을 지닌 기술입니다. 현재는 초기 개발 및 실증 단계에 있는 경우도 많지만, 기술 발전과 함께 더욱 다양한 분야에서 폭넓게 활용될 것으로 기대됩니다. 다만, 기술적인 완성도와 더불어 안전 기준 마련, 규제 정비, 작업자 교육 등 사회적, 제도적 준비 또한 병행되어야 할 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자율 중장비 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E5499) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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