| ■ 영문 제목 : Global Autonomous Vehicles Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E5517 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 자율 주행 차량 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 자율 주행 차량 산업 체인 동향 개요, 승용차, 상용차 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 자율 주행 차량의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 자율 주행 차량 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 자율 주행 차량 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 자율 주행 차량 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 자율 주행 차량 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 기존형, 하이브리드 차량, 전기 자동차)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 자율 주행 차량 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 자율 주행 차량 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 자율 주행 차량 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 자율 주행 차량에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 자율 주행 차량 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 자율 주행 차량에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (승용차, 상용차)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 자율 주행 차량과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 자율 주행 차량 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 자율 주행 차량 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
자율 주행 차량 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 기존형, 하이브리드 차량, 전기 자동차
용도별 시장 세그먼트
– 승용차, 상용차
주요 대상 기업
– Alphabet, BMW, Tesla, BYD, Ford Motor, Daimler, Waymo
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 자율 주행 차량 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 자율 주행 차량의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 자율 주행 차량의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 자율 주행 차량 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 자율 주행 차량 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 자율 주행 차량 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 자율 주행 차량의 산업 체인.
– 자율 주행 차량 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Alphabet BMW Tesla ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 자율 주행 차량 이미지 - 종류별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 자율 주행 차량 판매량 (2019-2030) - 세계의 자율 주행 차량 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 자율 주행 차량 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 자율 주행 차량 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 지역별 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 소비 금액 - 유럽 자율 주행 차량 소비 금액 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 소비 금액 - 남미 자율 주행 차량 소비 금액 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 소비 금액 - 세계의 종류별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 자율 주행 차량 평균 가격 - 세계의 용도별 자율 주행 차량 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 주행 차량 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 자율 주행 차량 평균 가격 - 북미 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 자율 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 유럽 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 차량 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 자율 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 영국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 러시아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 자율 주행 차량 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 일본 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 한국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 인도 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 호주 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 남미 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 차량 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 자율 주행 차량 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 자율 주행 차량 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 이집트 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 자율 주행 차량 소비 금액 및 성장률 - 자율 주행 차량 시장 성장 요인 - 자율 주행 차량 시장 제약 요인 - 자율 주행 차량 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 자율 주행 차량의 제조 비용 구조 분석 - 자율 주행 차량의 제조 공정 분석 - 자율 주행 차량 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 자율 주행 차량은 운전자의 개입 없이 차량 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 목적지까지 이동하는 미래형 자동차를 의미합니다. 이는 단순히 편의성을 넘어 교통 시스템의 혁신을 가져올 잠재력을 지니고 있으며, 이미 많은 연구 개발이 진행되어 실제 도로에서 시험 운행되고 있습니다. 자율 주행 차량은 다양한 기술의 복합적인 작용을 통해 구현되며, 그 종류와 적용 분야 역시 폭넓게 나타나고 있습니다. 자율 주행 차량의 핵심 개념은 '인지(Perception)', '판단(Decision Making)', '제어(Control)'의 세 가지 요소로 요약될 수 있습니다. 먼저, 차량 주변의 객체, 도로 상황, 신호등 정보 등을 정확하게 파악하는 '인지' 과정이 필수적입니다. 이를 위해 다양한 센서들이 동원됩니다. 카메라 센서는 도로 차선, 표지판, 다른 차량, 보행자 등을 시각적으로 인식하며, 레이다(Radar) 센서는 전파를 이용하여 주변 객체의 거리와 속도를 측정합니다. 라이다(LiDAR) 센서는 레이저를 사용하여 주변 환경의 3차원 정보를 정밀하게 스캔하여 지도 데이터를 구축하거나 장애물을 감지하는 데 활용됩니다. 초음파 센서는 근거리 장애물을 감지하는 역할을 합니다. 이러한 센서들로부터 수집된 방대한 양의 데이터는 융합되어 차량의 현재 상태와 주변 환경에 대한 종합적인 이해를 가능하게 합니다. 이렇게 인지된 정보를 바탕으로 차량은 주행 경로, 속도, 차선 변경 등 다음 행동을 결정하는 '판단' 과정을 거칩니다. 이 과정에서는 인공지능(AI) 기술, 특히 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘이 핵심적인 역할을 합니다. 딥러닝은 방대한 양의 운전 데이터를 학습하여 복잡한 도로 상황에서도 최적의 주행 전략을 스스로 터득하게 됩니다. 예를 들어, 돌발 상황에서 급정거를 할지, 회피 기동을 할지 등을 판단하는 것은 고도의 학습 능력을 요구합니다. 또한, 도로의 곡률, 경사도, 미끄러움 정도 등도 고려하여 안전하고 효율적인 주행 계획을 수립합니다. 최종적으로, 판단된 주행 계획에 따라 차량의 조향, 가속, 제동 등을 정밀하게 실행하는 '제어' 과정이 이어집니다. 이 과정은 차량의 물리적인 움직임을 제어하는 시스템과 밀접하게 연관되어 있으며, 매우 민감하고 정확한 제어가 요구됩니다. 예를 들어, 차선 중앙을 유지하기 위해 스티어링 휠을 미세하게 조정하거나, 앞차와의 안전거리를 유지하기 위해 속도를 조절하는 등의 작업이 이에 해당합니다. 자율 주행 차량은 기술 발전 수준에 따라 다양한 레벨로 분류될 수 있습니다. 일반적으로 미국 자동차 기술자 협회(SAE)에서 정의한 6단계 레벨이 널리 사용됩니다. * **레벨 0 (완전 수동):** 운전자가 모든 조작을 직접 수행하는 일반적인 차량입니다. * **레벨 1 (운전자 지원):** 특정 기능(예: 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조)만 자동화되어 운전자의 개입이 필수적입니다. * **레벨 2 (부분 자동화):** 가속, 제동, 조향 등 여러 기능을 동시에 자동화하지만, 운전자는 항상 주의를 기울이고 필요시 개입해야 합니다. * **레벨 3 (조건부 자동화):** 특정 운행 조건(예: 고속도로 주행)에서는 운전자의 개입 없이 차량이 주행하지만, 시스템이 요청할 경우 운전자가 즉시 개입해야 합니다. * **레벨 4 (고도 자동화):** 특정 운행 영역(예: 지정된 도시 구역) 내에서는 운전자의 개입 없이 완전 자율 주행이 가능합니다. 이 영역을 벗어나거나 시스템이 대응할 수 없는 상황에서는 운전자 개입이 필요할 수 있습니다. * **레벨 5 (완전 자동화):** 모든 운행 조건, 모든 환경에서 운전자의 개입 없이 완전 자율 주행이 가능하며, 운전석 자체가 필요 없을 수도 있습니다. 이러한 기술적인 특징과 발전 단계를 바탕으로 자율 주행 차량은 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 가장 대표적인 것은 승객 운송 서비스입니다. 개인 소유 차량뿐만 아니라, 택시, 버스, 셔틀 서비스 등 공유 모빌리티 분야에서 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 운전자의 피로를 줄이고 승객에게 더 많은 자유 시간을 제공하며, 24시간 운행이 가능해져 교통 서비스의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 화물 운송 분야에서도 자율 주행 차량의 잠재력은 매우 큽니다. 장거리 트럭 운송의 경우, 운전자의 피로도 문제를 해소하고 운송 시간 단축 및 비용 절감을 가능하게 합니다. 또한, 라스트마일 배송을 위한 소형 자율 주행 배달 로봇이나 드론과 연계된 운송 시스템 구축에도 활용될 수 있습니다. 농업, 건설, 광업 등 특정 산업 현장에서도 자율 주행 차량의 적용이 확대될 것입니다. 작업자의 안전을 확보하고 반복적이고 위험한 작업을 자동화함으로써 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 자율 주행 농기계는 정해진 경로에 따라 농작물을 심거나 수확하는 작업을 수행할 수 있으며, 자율 주행 덤프트럭은 건설 현장에서 자재를 운반하는 작업을 담당할 수 있습니다. 자율 주행 차량의 구현을 위해서는 앞서 언급된 센서 기술 및 인공지능 기술 외에도 다양한 관련 기술들이 요구됩니다. 첫째, 차량 간 통신(V2V, Vehicle-to-Vehicle) 및 차량과 인프라 간 통신(V2I, Vehicle-to-Infrastructure) 기술은 차량들이 서로의 움직임을 인지하고 신호등, 도로 정보 등을 실시간으로 교환하여 교통 흐름을 최적화하고 사고를 예방하는 데 필수적입니다. 이러한 통신은 5G와 같은 고속 통신망을 통해 이루어지며, 차량의 안전 운행과 효율적인 교통 시스템 구축에 기여합니다. 둘째, 고정밀 지도(HD Map) 기술은 자율 주행 차량의 또 다른 핵심입니다. 일반적인 내비게이션 지도보다 훨씬 상세한 차선 정보, 도로 표지, 건물 위치 등을 포함하는 고정밀 지도는 차량이 자신의 위치를 정확하게 파악하고 주행 경로를 계획하는 데 중요한 정보를 제공합니다. 이러한 지도는 실시간으로 업데이트되어 변화하는 도로 상황을 반영해야 합니다. 셋째, 사이버 보안 기술입니다. 자율 주행 차량은 네트워크에 연결되어 있어 해킹의 위험에 노출될 수 있습니다. 차량의 제어 시스템이 해킹당할 경우 심각한 사고로 이어질 수 있으므로, 강력한 사이버 보안 시스템 구축은 필수적입니다. 데이터 암호화, 접근 제어, 실시간 모니터링 등을 통해 차량 시스템을 보호해야 합니다. 넷째, 차량용 소프트웨어 및 컴퓨팅 플랫폼 기술입니다. 센서 데이터 처리, AI 알고리즘 실행, 제어 명령 생성 등 방대한 연산을 신속하고 안정적으로 수행할 수 있는 고성능 컴퓨팅 파워와 최적화된 소프트웨어 아키텍처가 요구됩니다. 자율 주행 차량 기술은 아직 발전 과정에 있으며, 해결해야 할 과제들도 존재합니다. 예측 불가능한 돌발 상황에 대한 대응 능력 강화, 악천후 조건에서의 센서 성능 유지, 사회적 합의 및 법규 정비, 그리고 무엇보다도 소비자의 신뢰 확보가 중요합니다. 하지만 이러한 과제들을 극복한다면, 자율 주행 차량은 우리의 이동 방식을 근본적으로 변화시키고, 더욱 안전하고 효율적이며 편리한 미래 사회를 만드는 데 크게 기여할 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자율 주행 차량 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E5517) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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