세계의 바이오 인포매틱스 시장 (2023-2030) : 제품별 (바이오 인포매틱스 플랫폼, 바이오 인포매틱스 서비스), 용도별 (유전체학, 화학 정보학, 대사체학, 단백질체학), 지역별

■ 영문 제목 : Bioinformatics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (Bioinformatics Platforms, Bioinformatics Services), By Application (Genomics, Cheminformatics, Metabolomics, Proteomics), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

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■ 조사/발행회사 : Grand View Research
■ 발행일 : 2023년 9월
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■ 페이지수 : 77
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일)
■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : 바이오
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글로벌 바이오 인포매틱스 시장의 성장 및 동향
Grand View Research사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 바이오 인포매틱스 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 13. 7%의 성장률을 기록하여 2030년까지 285억 달러 규모에 달할 것으로 전망됩니다. 바이오 의약품의 임상 개발 확대와 3차원 약물 설계 기술에 대한 수요 증가가 향후 5년간 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

또한, 바이오 인포매틱스 도구 및 분석 플랫폼의 개발과 신기술의 도입은 이 시장의 성장에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한, 새로운 API 및 바이오 의약품의 신속한 개발에 대한 수요 증가도 이 산업의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

바이오 인포매틱스 시장 보고서 주요 내용

- 2022년 유전체학 응용 분야가 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 의약품 개발 및 시퀀싱 스크리닝에서 약물 유전체학에 대한 수요 증가와 대규모 유전체 데이터를 관리하기 위한 기술 발전의 도입이 주요 요인으로 작용할 것으로 보입니다.

- 바이오 콘텐츠 관리 분야는 2022년 39. 6%의 매출 점유율로 시장을 주도했습니다. 데이터베이스 관리에서 바이오 인포매틱스 도구와 소프트웨어의 높은 사용률이 큰 비중을 차지하는 주요 요인 중 하나입니다.

- 북미 지역이 2022년 43. 6%의 매출 점유율로 시장을 주도했습니다. 매출의 대부분은 미국과 캐나다에서 발생하는데, 이는 이 지역에 최고 수준의 연구 기관, 학술 기관 및 바이오 인포매틱스 기업이 광범위하게 존재하기 때문으로 분석됩니다.

- 다양한 '-omics' 관련 분야에서의 연구개발 연구 증가와 이 연구에서 생성되는 방대한 양의 생물학적 데이터 통합의 필요성은 업계가 보다 빠르고 효율적이며 다재다능한 바이오 인포매틱스 소프트웨어 및 플랫폼의 개발 및 상용화에 박차를 가할 것으로 예상됩니다.

- 바이오 콘텐츠 관리 분야는 2022년 39. 6%의 매출 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 데이터베이스 관리에서 바이오 인포매틱스 툴과 소프트웨어의 활용도가 높은 것이 큰 비중을 차지하는 주요 이유 중 하나입니다.

- 또한, 시퀀싱 및 구조 분석 플랫폼 분야는 차세대 시퀀서의 발전과 전장 유전체 엑솜 시퀀싱의 비용 절감으로 인해 예측 기간 동안 20% 이상의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 요인들은 향후 5년간 이 시장의 전체 성장에 큰 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

- 켐인포매틱스 분야는 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상되며, 바이오마커 발견 및 개발에 대한 수요 증가가 이러한 성장 기대의 주요 원인입니다. 의약품 개발 과정의 비용 절감, 신약의 시장 출시 기간 단축, 켐인포매틱스 및 약물 설계를 통한 신약 개발 성공률 증가는 이 부문의 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

- 프로테오믹스 애플리케이션은 가까운 장래에 상당한 R&D 투자를 유치하고 예측 기간 동안 유리한 성장을 이룰 것으로 예상되며, 3차원 약물 개발 기술의 개발은 이 부문의 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

- 북미는 2022년 43. 6%의 매출 점유율로 시장을 지배하고 있습니다. 매출의 대부분은 미국과 캐나다에서 발생하는데, 이는 이 지역에 최고 수준의 연구 기관, 학술 기관 및 생물정보학 기업이 광범위하게 존재하기 때문으로 분석됩니다. 분자생물학 및 게놈 시퀀싱과 관련된 새롭고 혁신적인 기술에 대한 연구개발에 대한 투자 증가는 이 지역 시장을 견인할 것으로 예상됩니다.

- 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 18. 4%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 지역 시장이 될 것으로 예상됩니다. 숙련된 바이오정보학자의 존재와 이 지역의 IT 부문의 강력한 발전으로 인해 선진국에 대한 아웃소싱 서비스 제공 능력이 향상될 것으로 예상됩니다. 또한, 정부의 지원 정책도 예측 기간 동안 이 지역의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
■ 보고서 개요

Chapter 1. 조사 방법 및 범위
Chapter 2. 개요
Chapter 3. 세계의 바이오 인포매틱스 시장 변수/동향/범위
Chapter 4. 세계의 바이오 인포매틱스 시장 : 제품별 개요
Chapter 5. 세계의 바이오 인포매틱스 시장 : 용도별 개요
Chapter 6. 세계의 바이오 인포매틱스 시장 : 지역별 개요

■ 보고서 목차

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Product
1.1.2. Application
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Product outlook
2.2.2. Application outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Bioinformatics Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Bioinformatics Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis – Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Bioinformatics Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Bioinformatics Market: Key Takeaways
4.2. Bioinformatics Market: Product Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Bioinformatics Platforms
4.3.1. Bioinformatics platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.2. Sequence analysis platforms
4.3.2.1. Sequence analysis platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.3. Sequence manipulation platforms
4.3.3.1. Sequence manipulation platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.4. Sequence alignment platforms
4.3.4.1. Sequence alignment platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.5. Structural and functional analysis Platforms
4.3.5.1. Structural and functional analysis platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.6. Others
4.3.6.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Bio-content Management
4.4.1. Bio-content management market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2. Generalized Bio-content Tools
4.4.2.1. Generalized Bio-content Tools market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3. Specialized Bio-content Tools
4.4.3.1. Specialized Bio-content Tools market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Bioinformatics Services
4.5.1. Bioinformatics services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.2. Sequencing
4.5.2.1. Sequencing services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.3. Data analysis services
4.5.3.1. Data analysis services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.4. Database management services
4.5.4.1. Database management services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.5. Other bioinformatics services
4.5.5.1. Other bioinformatics services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Bioinformatics Market: Application Outlook
5.1. Bioinformatics Market: Key Takeaways
5.2. Bioinformatics Market: Application Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Genomics
5.3.1. Genomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Molecular Phylogenetics
5.4.1. Molecular phylogenetics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Metabolomics
5.5.1. Metabolomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Proteomics
5.6.1. Proteomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Transcriptomics
5.7.1. Transcriptomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.8. Cheminformatics and Drug Designing
5.8.1. Cheminformatics and drug designing market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.9. Others
5.9.1. Other applications market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Bioinformatics Market Regional Outlook
6.1. Regional Outlook
6.2. Bioinformatics Market by Region: Key Takeaways
6.3. North America
6.3.1. North America Bioinformatics market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. U.S. Bioinformatics market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Canada Bioinformatics market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. UK market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Germany market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. France market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Italy market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Spain market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Denmark
6.4.6.1. Denmark market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Sweden
6.4.7.1. Sweden market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Norway
6.4.8.1. Norway market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Japan market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. China market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. India market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Australia market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. Thailand
6.5.5.1. Thailand market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. South Korea market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Brazil market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Mexico market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Argentina market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. South Africa
6.7.1.1. South Africa market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.2. Saudi Arabia
6.7.2.1. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. UAE market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Kuwait market estimates and forecasts, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Company/Competition Categorization
7.2.1. DNAnexus Inc.
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. Seven Bridges Genomics
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. BGI Group
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. Partek Inc.
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. Thermo Fisher Scientific
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Qiagen
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. Agilent Technologies
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Illumina
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Product benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
7.2.9. PerkinElmer
7.2.9.1. Company overview
7.2.9.2. Financial performance
7.2.9.3. Product benchmarking
7.2.9.4. Strategic initiatives

목차

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위
1.1.1. 제품
1.1.2. 응용 분야

1.1.3. 지역 범위
1.1.4. 추정 및 예측 일정
1.2. 연구 방법론
1.3. 정보 수집
1.3.1. 구매 데이터베이스
1.3.2. GVR 내부 데이터베이스
1.3.3. 2차 자료
1.3.4. 1차 연구
1.3.5. 1차 연구 세부 사항
1.4. 정보 또는 데이터 분석
1.4.1. 데이터 분석 모델

1.5. 시장 구성 및 검증
1.6. 모델 세부 사항
1.7. 2차 자료 목록
1.8. 1차 자료 목록
1.9. 목표
제2장. 요약
2.1. 시장 전망
2.2. 부문별 전망
2.2.1. 제품 전망
2.2.2. 응용 분야 전망
2.2.3. 지역별 전망
2.3. 경쟁 분석
제3장. 바이오인포매틱스 시장 변수, 동향 및 범위
3.1. 시장 계보 전망
3.1.1. 모시장 전망

3.1.2. 관련/보조 시장 전망

3.2. 시장 침투 및 성장 전망 분석
3.3. 시장 동향
3.3.1. 시장 동인 분석

3.3.2. 시장 제약 요인 분석

3.4. 바이오인포매틱스 시장 분석 도구

3.4.1. 산업 분석 - 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.4.1.1. 공급자 교섭력

3.4.1.2. 구매자 교섭력

3.4.1.3. 대체재 위협

3.4.1.4. 신규 진입자 위협

3.4.1.5. 경쟁 구도
3.4.2. PESTEL 분석
3.4.2.1. 정치적 환경
3.4.2.2. 기술적 환경
3.4.2.3. 경제적 환경
제4장 생물정보학 시장: 제품 추정 및 동향 분석
4.1. 생물정보학 시장: 주요 내용
4.2. 생물정보학 시장: 제품 동향 및 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년

4.3. 생물정보학 플랫폼

4.3.1. 생물정보학 플랫폼 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.3.2. 서열 분석 플랫폼

4.3.2.1. 서열 분석 플랫폼 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.3.3. 서열 조작 플랫폼

4.3.3.1. 4.3.4. 서열 조작 플랫폼 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

4.3.4. 서열 정렬 플랫폼

4.3.4.1. 서열 정렬 플랫폼 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

4.3.5. 구조 및 기능 분석 플랫폼

4.3.5.1. 구조 및 기능 분석 플랫폼 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

4.3.6. 기타

4.3.6.1. 기타 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

4.4. 바이오 콘텐츠 관리

4.4.1. 바이오 콘텐츠 관리 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

4.4.2. 범용 바이오 콘텐츠 도구

4.4.2.1. 범용 바이오 콘텐츠 도구 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)
4.4.3. 특수 바이오 콘텐츠 도구

4.4.3.1. 특수 바이오 콘텐츠 도구 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.5. 바이오인포매틱스 서비스

4.5.1. 바이오인포매틱스 서비스 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.5.2. 시퀀싱

4.5.2.1. 시퀀싱 서비스 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.5.3. 데이터 분석 서비스

4.5.3.1. 데이터 분석 서비스 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
4.5.4. 데이터베이스 관리 서비스

4.5.4.1. 데이터베이스 관리 서비스 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

4.5.5. 기타 생물정보학 서비스

4.5.5.1. 기타 생물정보학 서비스 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)
제5장 생물정보학 시장: 응용 분야 전망

5.1. 생물정보학 시장: 주요 내용

5.2. 생물정보학 시장: 응용 분야 동향 및 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년

5.3. 유전체학

5.3.1. 유전체학 시장 추정 및 전망, 2018~2030년 (백만 달러)

5.4. 분자 계통학

5.4.1. 분자 계통학 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)
5.5. 대사체학

5.5.1. 대사체학 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)

5.6. 단백체학

5.6.1. 단백체학 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)

5.7. 전사체학

5.7.1. 전사체학 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)

5.8. 화학정보학 및 신약 설계

5.8.1. 화학정보학 및 신약 설계 시장 추정 및 전망, 2018년~2030년 (백만 달러)

5.9. 기타
5.9.1. 기타 응용 분야 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (백만 달러)
6장. 생물정보학 시장 지역별 전망

6.1. 지역별 전망

6.2. 지역별 생물정보학 시장: 주요 내용
6.3. 북미

6.3.1. 북미 생물정보학 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (매출, 백만 달러)

6.3.2. 미국

6.3.2.1. 미국 생물정보학 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (매출, 백만 달러)

6.3.3. 캐나다

6.3.3.1. 캐나다 생물정보학 시장 추정 및 예측, 2018년~2030년 (매출, 백만 달러)

6.4. 유럽

6.4.1. 영국
6.4.1.1. 영국 시장 추정 및 전망, 2018 - 2030 (매출, 백만 달러)
6.4.2. 독일

6.4.2.1. 독일 시장 추정 및 전망, 2018 - 2030 (매출, 백만 달러)

6.4.3. 프랑스

6.4.3.1. 프랑스 시장 추정 및 전망, 2018 - 2030 (매출, 백만 달러)

6.4.4. 이탈리아

6.4.4.1. 이탈리아 시장 추정 및 전망, 2018 - 2030 (매출, 백만 달러)

6.4.5. 스페인

6.4.5.1. 스페인 시장 추정 및 전망, 2018 - 2030 (매출, 백만 달러)

6.4.6. 덴마크

6.4.6.1. 덴마크 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
6.4.7. 스웨덴

6.4.7.1. 스웨덴 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.4.8. 노르웨이

6.4.8.1. 노르웨이 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.5. 아시아 태평양

6.5.1. 일본

6.5.1.1. 일본 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.5.2. 중국

6.5.2.1. 중국 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.5.3. 인도

6.5.3.1. 인도 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
6.5.4. 호주
6.5.4.1. 호주 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
6.5.5. 태국

6.5.5.1. 태국 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
6.5.6. 한국

6.5.6.1. 한국 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
6.6. 라틴 아메리카

6.6.1. 브라질

6.6.1.1. 브라질 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.6.2. 멕시코

6.6.2.1. 멕시코 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
6.6.3. 아르헨티나

6.6.3.1. 아르헨티나 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
6.7. 중동 및 아프리카

6.7.1. 남아프리카공화국

6.7.1.1. 남아프리카공화국 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.7.2. 사우디아라비아

6.7.2.1. 사우디아라비아 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.7.3. UAE

6.7.3.1. UAE 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)

6.7.4. 쿠웨이트
6.7.4.1. 쿠웨이트 시장 추정 및 예측, 2018 - 2030 (매출, 백만 달러)
제7장. 경쟁 환경

7.1. 주요 시장 참여자별 최근 동향 및 영향 분석

7.2. 기업/경쟁업체 분류

7.2.1. DNAnexus Inc.

7.2.1.1. 회사 개요

7.2.1.2. 재무 성과

7.2.1.3. 제품 벤치마킹

7.2.1.4. 전략적 계획

7.2.2. Seven Bridges Genomics

7.2.2.1. 회사 개요

7.2.2.2. 재무 성과

7.2.2.3. 제품 벤치마킹

7.2.2.4. 전략적 계획

7.2.3. BGI Group

7.2.3.1. 회사 개요
7.2.3.2. 재무 성과
7.2.3.3. 제품 벤치마킹
7.2.3.4. 전략적 계획
7.2.4. Partek Inc.

7.2.4.1. 회사 개요
7.2.4.2. 재무 성과
7.2.4.3. 제품 벤치마킹
7.2.4.4. 전략적 계획
7.2.5. Thermo Fisher Scientific
7.2.5.1. 회사 개요
7.2.5.2. 재무 성과
7.2.5.3. 제품 벤치마킹
7.2.5.4. 전략적 계획
7.2.6. Qiagen

7.2.6.1. 회사 개요
7.2.6.2. 재무 성과
7.2.6.3. 제품 벤치마킹
7.2.6.4. 전략적 계획
7.2.7. 애질런트 테크놀로지스

7.2.7.1. 회사 개요

7.2.7.2. 재무 성과

7.2.7.3. 제품 벤치마킹

7.2.7.4. 전략적 계획
7.2.8. 일루미나

7.2.8.1. 회사 개요
7.2.8.2. 재무 성과

7.2.8.3. 제품 벤치마킹

7.2.8.4. 전략적 계획

7.2.9. 퍼킨엘머

7.2.9.1. 회사 개요

7.2.9.2. 재무 성과

7.2.9.3. 제품 벤치마킹

7.2.9.4. 전략적 계획
※참고 정보

바이오 인포매틱스(Bioinformatics)는 생물학적 데이터의 수집, 저장, 분석 및 해석을 위한 정보 기술 및 컴퓨터 과학의 응용 분야입니다. 이 분야는 생명과학 데이터의 급증에 따라 필수적인 역할을 하며, DNA, RNA, 단백질과 같은 생물학적 분자의 구조와 기능을 이해하는 데 중요한 도구로 자리잡고 있습니다.
바이오 인포매틱스의 주요 개념은 데이터의 관리와 분석을 통해 생물학적 질문에 대한 답을 찾는 것입니다. 예를 들어, 유전자 서열 분석을 통해 특정 유전자가 질병과 연관되어 있는지를 조사하거나, 단백질의 3차원 구조를 예측하여 기능을 이해하는 데 활용됩니다. 이러한 분석은 실험적인 방법만으로는 다루기 어려운 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 기회를 제공합니다.

바이오 인포매틱스는 여러 종류로 나눌 수 있습니다. 첫째, 유전체학(Genomics)은 개체의 전 유전자 염기서열을 분석하여 다양한 유전적 정보를 추출하는 분야입니다. 둘째, 단백질체학(Proteomics)은 단백질의 구조와 기능을 연구하며, 단백질의 상호작용을 이해하는 데 중점을 둡니다. 셋째, 대사체학(Metabolomics)은 생명체의 대사 경로와 대사 산물을 연구하여 생리적 상태나 질병 상태를 진단하는 데 활용됩니다. 넷째, 시스템 생물학(Systems Biology)은 생물체의 복잡한 시스템을 통합적으로 이해하려는 접근 방법입니다.

바이오 인포매틱스는 다양한 용도로 활용됩니다. 의학 분야에서는 개인 맞춤형 치료제 개발에 기여하며, 암이나 유전병과 같은 질병의 원인 유전자를 찾는 데 활용됩니다. 농업에서는 유전자 변형 작물의 개발과 품종 개선을 위한 유전체 분석에 필수적입니다. 또한, 생명과학 연구에서 단백질 상호작용 네트워크를 분석함으로써 새로운 약물 후보 물질을 발굴하는 데 기여하고 있습니다.

바이오 인포매틱스와 관련된 기술로는 데이터베이스 관리 시스템, 머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅 및 고속 컴퓨팅 기술이 있습니다. 생물학적 데이터의 수집 및 저장을 위한 데이터베이스는 NCBI(미국국립생물정보센터), EMBL-EBI(유럽생물정보연구소)와 같은 기관에서 제공하는 공공 데이터베이스를 포함합니다. 머신 러닝 기술은 유전체 및 단백질 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고 예측 모델을 만드는 데 활용되며, 클라우드 컴퓨팅은 대규모 데이터 처리와 저장을 가능하게 합니다.

결론적으로, 바이오 인포매틱스는 생물학과 컴퓨터 과학의 융합을 통해 생명 현상을 이해하고, 다양한 분야에서 혁신적인 해결책을 제시하는 중요한 학문입니다. 앞으로도 이 분야의 발전은 생명과학 연구 및 의학, 농업 등에서 더 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다.
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※본 조사보고서 [세계의 바이오 인포매틱스 시장 (2023-2030) : 제품별 (바이오 인포매틱스 플랫폼, 바이오 인포매틱스 서비스), 용도별 (유전체학, 화학 정보학, 대사체학, 단백질체학), 지역별] (코드 : GRV23NOV052) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
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