글로벌 소비자 게노믹스 시장 (2024-2030) : 유전자 관련, 혈통, 진단, 스포츠 영양 및 건강

■ 영문 제목 : Consumer Genomics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Genetic Relatedness, Ancestry, Diagnostics, Sports Nutrition & Health), By Region (North America, Europe), And Segment Forecasts, 2023 - 2030

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■ 조사/발행회사 : Grand View Research
■ 발행일 : 2023년 11월
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■ 페이지수 : 110
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일 (납기 : 3일)
■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : 바이오
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글로벌 소비자 게노믹스 시장의 성장과 동향
Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 소비자 게노믹스 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 연평균 24.8%의 성장률을 기록하며 2030년까지 72억 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 소비자와 의사의 DTC(Direct-to-Consumer) 키트에 대한 관심 증가와 이에 따른 DNA 검사 키트 판매 증가, 그리고 개인 맞춤형 유전체학 트렌드의 증가는 예측 기간 동안 시장 확대를 촉진할 것으로 예상됩니다. 가장 일반적인 검사는 소수의 유전자 변이를 이용해 특정 건강 특성을 예측하고, 공통된 특징을 밝혀내고, 조상에 대한 힌트를 제공합니다. 이러한 검사를 통해 확인할 수 있는 건강 정보가 다양해짐에 따라 유전자 검사를 소비자에게 직접 제공하는 기업이 증가하고 있습니다.

DTC 키트에 대한 소비자와 의사의 관심 급증, 기술 향상, 소비자 게노믹스 용도 증가, 정부 지원 정책, 개인화 유전체학 트렌드 증가 등이 시장 확대의 주요 원동력이 되고 있습니다. 예를 들어, ScienceDirect의 기사에 따르면, DTC(direct-to-consumer) 검사는 의사의 처방전 없이도 구매할 수 있기 때문에 2022년에 더 많이 보급될 것이라고 합니다.

코로나19 팬데믹은 사람들의 건강에 대한 관심을 높이고 소비자 게노믹스과 같은 참신하고 최첨단 방법을 모색하도록 유도할 수 있습니다. 따라서 코로나19 진단 도구와 효율적인 치료법을 개발하기 위한 DNA 기반 연구 개발 및 생물정보학에 대한 노력이 증가함에 따라 시장은 예측 기간 동안 상당한 성장률을 유지할 것으로 예상됩니다.

소비자 게노믹스 시장 보고서 주요 특징

- 유전적 연관성 부문은 가장 일반적인 유형의 부계 검사에 대한 참여로 인해 2022년에 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다.

- 용해성 마이크로니들 분야는 한 단계만 필요하고 삽입 후 마이크로니들을 제거할 필요가 없기 때문에 예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.

- FamilyTree DNA, AncestryDNA, 23andMe, Inc. 및 MyHeritage와 같은 기업들은 부계 및 모계 검사를 제공하고 있습니다. 이 검사들은 저렴한 가격으로 유전적 관계와 조상에 대한 정보를 제공하고 있습니다.

- 아시아 태평양 지역은 DTC 유전학에 대한 인식이 높아지고 장기적인 연구 이니셔티브를 위한 자금 조달이 가능하기 때문에 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상되고 있습니다.
■ 보고서 개요

1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 세계의 소비자 게노믹스 시장 변수/동향/범위
4. 세계의 소비자 게노믹스 시장 규모 : 용도별 비즈니스 분석
5. 세계의 소비자 게노믹스 시장 규모 : 지역별 비즈니스 분석
6. 경쟁 현황

■ 보고서 목차

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segment & Scope
1.1.1. Application
1.1.2. Regional Scope
1.1.3. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.4. Information Or Data Analysis
1.4.1. Data Analysis Model
1.5. Market Scope & Segment Definition
1.6. Market Model
1.6.1. Market Study, By Company Market Share
1.6.2. Regional Analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Rise in interest of consumers & physicians in DTC kits & consequent rise in sales of DNA test kits
3.2.1.2. Increase in access to DTC services due to reducing cost of genotyping
3.2.1.3. Expansion in applications of DTC genetics
3.2.1.3.1. Health testing
3.2.1.3.2. Ancestry
3.2.1.3.3. Genetic relatedness
3.2.1.4. Significant investments & initiatives by companies to maintain their competitive edge in the market
3.2.1.5. Growing trend of personalized genomics
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Ethical and clinical issues pertaining to the use of DTC products & personalized treatment
3.2.2.2. Misleading results create challenges in adoption of home-based genetic tests
3.2.2.3. Regulatory challenges pertaining to the use of DTC genetic tests
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Consumer Genomics Application Business Analysis
4.1. Consumer Genomics Market: Application Movement Analysis
4.2. Genetic Relatedness
4.2.1. Genetic Relatedness Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
4.3. Ancestry
4.3.1. Ancestry Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
4.4. Lifestyle, Wellness, & Nutrition
4.4.1. Lifestyle, Wellness, & Nutrition Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
4.5. Diagnostics
4.5.1. Diagnostics Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
4.6. Sports Nutrition & Health
4.6.1. Sports Nutrition & Health Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
4.7. Reproductive Health
4.7.1. Reproductive Health Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
4.8. Personalized medicine & Pharmacogenetic testing
4.8.1. Personalized medicine & Pharmacogenetic testing Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
4.9. Others
4.9.1. Other Application Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 5. Regional Business Analysis
5.1. Consumer Genomics Market: Regional Market Snapshot
5.2. North America
5.2.1. North America Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.2.2. U.S.
5.2.2.1. Key Country Dynamics
5.2.2.2. Target Disease Prevalence
5.2.2.3. Competitive Scenario
5.2.2.4. Regulatory Framework
5.2.2.5. U.S. Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.2.3. Canada
5.2.3.1. Key Country Dynamics
5.2.3.2. Target Disease Prevalence
5.2.3.3. Competitive Scenario
5.2.3.4. Regulatory Framework
5.2.3.5. Canada Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3. Europe
5.3.1. Europe Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3.2. UK
5.3.2.1. Key Country Dynamics
5.3.2.2. Target Disease Prevalence
5.3.2.3. Competitive Scenario
5.3.2.4. Regulatory Framework
5.3.2.5. UK Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3.3. Germany
5.3.3.1. Key Country Dynamics
5.3.3.2. Target Disease Prevalence
5.3.3.3. Competitive Scenario
5.3.3.4. Regulatory Framework
5.3.3.5. Germany Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3.4. France
5.3.4.1. Key Country Dynamics
5.3.4.2. Target Disease Prevalence
5.3.4.3. Competitive Scenario
5.3.4.4. Regulatory Framework
5.3.4.5. France Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3.5. Italy
5.3.5.1. Key Country Dynamics
5.3.5.2. Target Disease Prevalence
5.3.5.3. Competitive Scenario
5.3.5.4. Regulatory Framework
5.3.5.5. Italy Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3.6. Spain
5.3.6.1. Key Country Dynamics
5.3.6.2. Target Disease Prevalence
5.3.6.3. Competitive Scenario
5.3.6.4. Regulatory Framework
5.3.6.5. Spain Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3.7. Denmark
5.3.7.1. Key Country Dynamics
5.3.7.2. Target Disease Prevalence
5.3.7.3. Competitive Scenario
5.3.7.4. Regulatory Framework
5.3.7.5. Denmark Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3.8. Sweden
5.3.8.1. Key Country Dynamics
5.3.8.2. Target Disease Prevalence
5.3.8.3. Competitive Scenario
5.3.8.4. Regulatory Framework
5.3.8.5. Sweden Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3.9. Norway
5.3.9.1. Key Country Dynamics
5.3.9.2. Target Disease Prevalence
5.3.9.3. Competitive Scenario
5.3.9.4. Regulatory Framework
5.3.9.5. Norway Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4. Asia Pacific
5.4.1. Asia Pacific Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.2. Japan
5.4.2.1. Key Country Dynamics
5.4.2.2. Target Disease Prevalence
5.4.2.3. Competitive Scenario
5.4.2.4. Regulatory Framework
5.4.2.5. Japan Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.3. China
5.4.3.1. Key Country Dynamics
5.4.3.2. Target Disease Prevalence
5.4.3.3. Competitive Scenario
5.4.3.4. Regulatory Framework
5.4.3.5. China Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.4. India
5.4.4.1. Key Country Dynamics
5.4.4.2. Target Disease Prevalence
5.4.4.3. Competitive Scenario
5.4.4.4. Regulatory Framework
5.4.4.5. India Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.5. Australia
5.4.5.1. Key Country Dynamics
5.4.5.2. Target Disease Prevalence
5.4.5.3. Competitive Scenario
5.4.5.4. Regulatory Framework
5.4.5.5. Australia Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.6. Switzerland
5.4.6.1. Key Country Dynamics
5.4.6.2. Target Disease Prevalence
5.4.6.3. Competitive Scenario
5.4.6.4. Regulatory Framework
5.4.6.5. Switzerland Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.7. Thailand
5.4.7.1. Key Country Dynamics
5.4.7.2. Target Disease Prevalence
5.4.7.3. Competitive Scenario
5.4.7.4. Regulatory Framework
5.4.7.5. Thailand Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.8. South Korea
5.4.8.1. Key Country Dynamics
5.4.8.2. Target Disease Prevalence
5.4.8.3. Competitive Scenario
5.4.8.4. Regulatory Framework
5.4.8.5. South Korea Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.5. Latin America
5.5.1. Latin America Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.5.2. Brazil
5.5.2.1. Key Country Dynamics
5.5.2.2. Target Disease Prevalence
5.5.2.3. Competitive Scenario
5.5.2.4. Regulatory Framework
5.5.2.5. Brazil Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.5.3. Mexico
5.5.3.1. Key Country Dynamics
5.5.3.2. Target Disease Prevalence
5.5.3.3. Competitive Scenario
5.5.3.4. Regulatory Framework
5.5.3.5. Mexico Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.5.4. Argentina
5.5.4.1. Key Country Dynamics
5.5.4.2. Target Disease Prevalence
5.5.4.3. Competitive Scenario
5.5.4.4. Regulatory Framework
5.5.4.5. Argentina Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.6. MEA
5.6.1. MEA Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.6.2. South Africa
5.6.2.1. Key Country Dynamics
5.6.2.2. Target Disease Prevalence
5.6.2.3. Competitive Scenario
5.6.2.4. Regulatory Framework
5.6.2.5. South Africa Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.6.3. Saudi Arabia
5.6.3.1. Key Country Dynamics
5.6.3.2. Target Disease Prevalence
5.6.3.3. Competitive Scenario
5.6.3.4. Regulatory Framework
5.6.3.5. Saudi Arabia Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.6.4. UAE
5.6.4.1. Key Country Dynamics
5.6.4.2. Target Disease Prevalence
5.6.4.3. Competitive Scenario
5.6.4.4. Regulatory Framework
5.6.4.5. UAE Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.6.5. Kuwait
5.6.5.1. Key Country Dynamics
5.6.5.2. Target Disease Prevalence
5.6.5.3. Competitive Scenario
5.6.5.4. Regulatory Framework
5.6.5.5. Kuwait Consumer Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Company Categorization
6.2. Strategy Mapping
6.3. Company Market Share Analysis, 2022
6.4. Company Profiles/Listing
6.4.1. Ancestry
6.4.1.1. Overview
6.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.1.3. Product Benchmarking
6.4.1.4. Strategic Initiatives
6.4.2. 23andMe, Inc.
6.4.2.1. Overview
6.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.2.3. Product Benchmarking
6.4.2.4. Strategic Initiatives
6.4.3. Gene by Gene, Ltd.
6.4.3.1. Overview
6.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.3.3. Product Benchmarking
6.4.3.4. Strategic Initiatives
6.4.4. Mapmygenome
6.4.4.1. Overview
6.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.4.3. Product Benchmarking
6.4.4.4. Strategic Initiatives
6.4.5. Color Health, Inc.
6.4.5.1. Overview
6.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.5.3. Product Benchmarking
6.4.5.4. Strategic Initiatives
6.4.6. Positive Biosciences, Ltd.
6.4.6.1. Overview
6.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.6.3. Product Benchmarking
6.4.6.4. Strategic Initiatives
6.4.7. Futura Genetics
6.4.7.1. Overview
6.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.7.3. Product Benchmarking
6.4.7.4. Strategic Initiatives
6.4.8. Helix OpCo LLC
6.4.8.1. Overview
6.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.8.3. Product Benchmarking
6.4.8.4. Strategic Initiatives
6.4.9. MyHeritage Ltd.
6.4.9.1. Overview
6.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.9.3. Product Benchmarking
6.4.9.4. Strategic Initiatives
6.4.10. Pathway Genomics
6.4.10.1. Overview
6.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.10.3. Product Benchmarking
6.4.10.4. Strategic Initiatives
6.4.11. Veritas
6.4.11.1. Overview
6.4.11.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.11.3. Product Benchmarking
6.4.11.4. Strategic Initiatives
6.4.12. Myriad Genetics, Inc.
6.4.12.1. Overview
6.4.12.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.12.3. Product Benchmarking
6.4.12.4. Strategic Initiatives
6.4.13. Illumina, Inc.
6.4.13.1. Overview
6.4.13.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.13.3. Product Benchmarking
6.4.13.4. Strategic Initiatives
6.4.14. Amgen, Inc.
6.4.14.1. Overview
6.4.14.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.14.3. Product Benchmarking
6.4.14.4. Strategic Initiatives
6.4.15. Xcode Life
6.4.15.1. Overview
6.4.15.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.15.3. Product Benchmarking
6.4.15.4. Strategic Initiatives
6.4.16. Diagnomics, Inc.
6.4.16.1. Overview
6.4.16.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.16.3. Product Benchmarking
6.4.16.4. Strategic Initiatives
6.4.17. Toolbox Genomics
6.4.17.1. Overview
6.4.17.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.17.3. Product Benchmarking
6.4.17.4. Strategic Initiatives

목차

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위

1.1.1. 적용 분야

1.1.2. 지역 범위

1.1.3. 추정 및 예측 일정

1.2. 연구 방법론
1.3. 정보 수집
1.3.1. 구매 데이터베이스
1.3.2. GVR 내부 데이터베이스
1.3.3. 2차 자료

1.3.4. 1차 연구

1.4. 정보 또는 데이터 분석
1.4.1. 데이터 분석 모델

1.5. 시장 범위 및 세분화 정의
1.6. 시장 모델

1.6.1. 기업별 시장 점유율 시장 조사
1.6.2. 지역 분석
1.7. 2차 자료 목록
1.8. 1차 자료 목록
1.9. 목표
1.9.1. 목표 1

1.9.2. 목표 2
제2장. 요약

2.1. 시장 개요

2.2. 부문별 개요

2.3. 경쟁 환경 개요

제3장. 시장 변수, 동향 및 범위

3.1. 시장 계보 전망

3.1.1. 상위 시장 전망

3.1.2. 관련/보조 시장 전망

3.2. 시장 동향

3.2.1. 시장 동인 분석

3.2.1.1. 소비자와 의사의 DTC 키트에 대한 관심 증가 및 그에 따른 DNA 검사 키트 판매 증가

3.2.1.2. 유전자형 분석 비용 절감으로 인한 DTC 서비스 접근성 향상

3.2.1.3. DTC 유전학 응용 분야 확대

3.2.1.3.1. 건강 검진

3.2.1.3.2. 조상
3.2.1.3.3. 유전적 관련성
3.2.1.4. 기업들의 시장 경쟁력 유지를 위한 상당한 투자 및 이니셔티브
3.2.1.5. 개인 맞춤형 유전체학의 성장 추세
3.2.2. 시장 제약 분석
3.2.2.1. DTC 제품 및 개인 맞춤형 치료 사용과 관련된 윤리적 및 임상적 문제
3.2.2.2. 잘못된 결과로 인한 가정용 유전자 검사 도입의 어려움

3.2.2.3. DTC 유전자 검사 사용과 관련된 규제 문제
3.3. 산업 분석 도구

3.3.1. 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.3.2. PESTEL 분석

3.3.3. COVID-19 영향 분석
제4장 소비자 유전체학 응용 사업 분석

4.1. 소비자 유전체학 시장: 응용 동향 분석
4.2. 유전적 관련성
4.2.1. 유전적 관련성 시장 추정 및 예측, 2018 - 2030 (백만 달러)
4.3. 조상 분석
4.3.1. 조상 분석 시장 추정 및 예측, 2018 - 2030 (백만 달러)
4.4. 라이프스타일, 웰빙 및 영양
4.4.1. 라이프스타일, 웰빙 및 영양 시장 추정 및 예측, 2018 - 2030 (백만 달러)
4.5. 진단
4.5.1. 진단 시장 추정 및 예측, 2018 - 2030 (백만 달러)
4.6. 스포츠 영양 및 건강

4.6.1. 스포츠 영양 및 건강 시장 추정 및 예측, 2018 - 2030 (백만 달러)
4.7. 생식 건강
4.7.1. 생식 건강 시장 추정 및 전망, 2018 - 2030 (백만 달러)
4.8. 맞춤형 의학 및 약물유전학 검사

4.8.1. 맞춤형 의학 및 약물유전학 검사 시장 추정 및 전망, 2018 - 2030 (백만 달러)

4.9. 기타

4.9.1. 기타 응용 분야 시장 추정 및 전망, 2018 - 2030 (백만 달러)
5장. 지역별 사업 분석

5.1. 소비자 유전체학 시장: 지역별 시장 현황

5.2. 북미

5.2.1. 북미 소비자 유전체학 시장, 2018 - 2030 (백만 달러)

5.2.2. 미국

5.2.2.1. 주요 국가별 동향

5.2.2.2. 대상 질병 유병률
5.2.2.3. 경쟁 시나리오
5.2.2.4. 규제 체계
5.2.2.5. 미국 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.2.3. 캐나다

5.2.3.1. 주요 국가 동향
5.2.3.2. 대상 질병 유병률

5.2.3.3. 경쟁 시나리오
5.2.3.4. 규제 체계
5.2.3.5. 캐나다 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.3. 유럽

5.3.1. 유럽 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

5.3.2. 영국

5.3.2.1. 주요 국가 동향
5.3.2.2. 대상 질병 유병률
5.3.2.3. 경쟁 시나리오
5.3.2.4. 규제 체계
5.3.2.5. 영국 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.3.3. 독일

5.3.3.1. 주요 국가 동향
5.3.3.2. 대상 질병 유병률

5.3.3.3. 경쟁 시나리오
5.3.3.4. 규제 체계
5.3.3.5. 독일 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.3.4. 프랑스

5.3.4.1. 주요 국가 동향
5.3.4.2. 대상 질병 유병률

5.3.4.3. 경쟁 시나리오
5.3.4.4. 규제 체계
5.3.4.5. 프랑스 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.3.5. 이탈리아

5.3.5.1. 주요 국가별 동향
5.3.5.2. 목표 질병 유병률

5.3.5.3. 경쟁 시나리오
5.3.5.4. 규제 체계

5.3.5.5. 이탈리아 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.3.6. 스페인

5.3.6.1. 주요 국가별 동향
5.3.6.2. 목표 질병 유병률

5.3.6.3. 경쟁 시나리오
5.3.6.4. 규제 체계
5.3.6.5. 스페인 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.3.7. 덴마크
5.3.7.1. 주요 국가 동향
5.3.7.2. 목표 질병 유병률
5.3.7.3. 경쟁 시나리오
5.3.7.4. 규제 체계
5.3.7.5. 덴마크 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.3.8. 스웨덴

5.3.8.1. 주요 국가 동향
5.3.8.2. 목표 질병 유병률

5.3.8.3. 경쟁 시나리오
5.3.8.4. 규제 체계
5.3.8.5. 스웨덴 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.3.9. 노르웨이

5.3.9.1. 주요 국가 동향
5.3.9.2. 목표 질병 유병률
5.3.9.3. 경쟁 시나리오
5.3.9.4. 규제 프레임워크
5.3.9.5. 노르웨이 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.4. 아시아 태평양
5.4.1. 아시아 태평양 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.4.2. 일본

5.4.2.1. 주요 국가 동향
5.4.2.2. 대상 질병 유병률

5.4.2.3. 경쟁 시나리오
5.4.2.4. 규제 프레임워크

5.4.2.5. 일본 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.4.3. 중국

5.4.3.1. 주요 국가 동향

5.4.3.2. 대상 질병 유병률

5.4.3.3. 경쟁 시나리오
5.4.3.4. 규제 프레임워크
5.4.3.5. 중국 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.4.4. 인도

5.4.4.1. 주요 국가 동향
5.4.4.2. 대상 질병 유병률

5.4.4.3. 경쟁 시나리오
5.4.4.4. 규제 프레임워크
5.4.4.5. 인도 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.4.5. 호주

5.4.5.1. 주요 국가 동향
5.4.5.2. 대상 질병 유병률

5.4.5.3. 경쟁 시나리오
5.4.5.4. 규제 프레임워크
5.4.5.5. 호주 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.4.6. 스위스

5.4.6.1. 주요 국가 동향
5.4.6.2. 대상 질병 유병률

5.4.6.3. 경쟁 시나리오

5.4.6.4. 규제 체계

5.4.6.5. 스위스 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.4.7. 태국

5.4.7.1. 주요 국가 동향
5.4.7.2. 대상 질병 유병률

5.4.7.3. 경쟁 시나리오

5.4.7.4. 규제 체계

5.4.7.5. 태국 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.4.8. 한국

5.4.8.1. 주요 국가별 동향
5.4.8.2. 목표 질병 유병률

5.4.8.3. 경쟁 시나리오

5.4.8.4. 규제 체계

5.4.8.5. 한국 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.5. 라틴 아메리카

5.5.1. 라틴 아메리카 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

5.5.2. 브라질

5.5.2.1. 주요 국가별 동향
5.5.2.2. 목표 질병 유병률

5.5.2.3. 경쟁 시나리오

5.5.2.4. 규제 체계

5.5.2.5. 브라질 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

5.5.3. 멕시코

5.5.3.1. 주요 국가 동향
5.5.3.2. 목표 질병 유병률

5.5.3.3. 경쟁 시나리오
5.5.3.4. 규제 체계

5.5.3.5. 멕시코 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.5.4. 아르헨티나

5.5.4.1. 주요 국가 동향
5.5.4.2. 목표 질병 유병률

5.5.4.3. 경쟁 시나리오
5.5.4.4. 규제 체계
5.5.4.5. 아르헨티나 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.6. 중동 및 아프리카

5.6.1. 중동 및 아프리카 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

5.6.2. 남아프리카공화국

5.6.2.1. 주요 국가별 동향
5.6.2.2. 목표 질병 유병률

5.6.2.3. 경쟁 시나리오

5.6.2.4. 규제 체계

5.6.2.5. 남아프리카공화국 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.6.3. 사우디아라비아

5.6.3.1. 주요 국가별 동향
5.6.3.2. 목표 질병 유병률

5.6.3.3. 경쟁 시나리오

5.6.3.4. 규제 체계

5.6.3.5. 사우디아라비아 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

5.6.4. UAE

5.6.4.1. 주요 국가별 동향
5.6.4.2. 목표 질병 유병률
5.6.4.3. 경쟁 시나리오
5.6.4.4. 규제 프레임워크
5.6.4.5. UAE 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.6.5. 쿠웨이트
5.6.5.1. 주요 국가 동향
5.6.5.2. 목표 질병 유병률
5.6.5.3. 경쟁 시나리오
5.6.5.4. 규제 프레임워크
5.6.5.5. 쿠웨이트 소비자 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
제6장. 경쟁 환경

6.1. 기업 분류

6.2. 전략 매핑

6.3. 기업 시장 점유율 분석, 2022

6.4. 기업 프로필/목록

6.4.1. Ancestry

6.4.1.1. 개요

6.4.1.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)
6.4.1.3. 제품 벤치마킹

6.4.1.4. 전략적 계획
6.4.2. 23andMe, Inc.

6.4.2.1. 개요

6.4.2.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.2.3. 제품 벤치마킹

6.4.2.4. 전략적 계획

6.4.3. Gene by Gene, Ltd.

6.4.3.1. 개요

6.4.3.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.3.3. 제품 벤치마킹

6.4.3.4. 전략적 계획

6.4.4. Mapmygenome

6.4.4.1. 개요

6.4.4.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.4.3. 제품 벤치마킹

6.4.4.4. 전략적 계획
6.4.5. Color Health, Inc.

6.4.5.1. 개요

6.4.5.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.5.3. 제품 벤치마킹

6.4.5.4. 전략적 계획

6.4.6. Positive Biosciences, Ltd.

6.4.6.1. 개요

6.4.6.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.6.3. 제품 벤치마킹

6.4.6.4. 전략적 계획
6.4.7. 푸투라 제네틱스

6.4.7.1. 개요

6.4.7.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.7.3. 제품 벤치마킹

6.4.7.4. 전략적 계획
6.4.8. 헬릭스 오퍼코 LLC

6.4.8.1. 개요

6.4.8.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.8.3. 제품 벤치마킹

6.4.8.4. 전략적 계획

6.4.9. 마이헤리티지 Ltd.

6.4.9.1. 개요

6.4.9.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)
6.4.9.3. 제품 벤치마킹
6.4.9.4. 전략적 계획
6.4.10. Pathway Genomics

6.4.10.1. 개요

6.4.10.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.10.3. 제품 벤치마킹

6.4.10.4. 전략적 계획
6.4.11. Veritas

6.4.11.1. 개요

6.4.11.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.11.3. 제품 벤치마킹

6.4.11.4. 전략적 계획

6.4.12. Myriad Genetics, Inc.

6.4.12.1. 개요

6.4.12.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)
6.4.12.3. 제품 벤치마킹

6.4.12.4. 전략적 계획
6.4.13. Illumina, Inc.

6.4.13.1. 개요
6.4.13.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.13.3. 제품 벤치마킹

6.4.13.4. 전략적 계획

6.4.14. Amgen, Inc.

6.4.14.1. 개요

6.4.14.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.14.3. 제품 벤치마킹

6.4.14.4. 전략적 계획

6.4.15. Xcode Life
6.4.15.1. 개요

6.4.15.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.15.3. 제품 벤치마킹

6.4.15.4. 전략적 계획
6.4.16. Diagnomics, Inc.

6.4.16.1. 개요

6.4.16.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.16.3. 제품 벤치마킹

6.4.16.4. 전략적 계획

6.4.17. Toolbox Genomics

6.4.17.1. 개요

6.4.17.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

6.4.17.3. 제품 벤치마킹

6.4.17.4. 전략적 이니셔티브
※참고 정보

글로벌 소비자 게노믹스(Consumer Genomics)는 유전자 정보와 관련된 데이터를 개인 소비자에게 제공하는 분야로, 개인의 유전적 특성과 건강, 환경적 요인들 간의 관계를 이해하는 데 도움을 주는 서비스를 포함합니다. 소비자들이 자신의 유전 정보를 통해 맞춤형 건강 관리 및 생활 방식을 선택할 수 있도록 돕는 것이 이 분야의 핵심입니다.
이 개념은 인간 게놈 프로젝트가 완료된 이후 더욱 발전하였습니다. 연구자들이 인간의 유전자 지도를 완성하면서 사람의 유전 정보가 건강에 미치는 영향을 좀 더 명확히 파악할 수 있게 되었고, 이로 인해 내용이 풍부한 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 것이 가능해졌습니다. 소비자 게노믹스는 개인의 유전자 분석을 통해 건강 및 질병 위험을 평가하고, 유전자 기반의 식이 요법 및 운동 방안을 제시하는 등 다양한 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

소비자 게노믹스는 크게 몇 가지 종류로 나눌 수 있습니다. 첫째, 건강과 관련된 유전자 분석 서비스가 있습니다. 이는 특정 질병에 대한 유전적 취약성을 평가하거나, 약물에 대한 반응성을 평가하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 개인은 예방적인 건강 관리 및 맞춤형 치료를 받을 수 있습니다. 둘째, 조상 및 유전자 기반의 계보 서비스가 있습니다. 이 서비스는 개인이 자신의 혈통을 추적하고, 조상의 유전자 정보를 기반으로 개인의 역사와 문화적 배경을 이해하는 데 도움을 줍니다. 셋째, 개인의 생리적 특성과 관련된 유전자 정보를 제공하는 서비스도 있습니다. 이는 운동 능력, 다이어트 성취도 등의 분야에서 맞춤형 접근법을 제안합니다.

소비자 게노믹스의 용도는 매우 다양합니다. 먼저, 개인의 건강 관리와 관련하여, 유전자 분석을 통해 질병 예방 및 조기 발견이 가능합니다. 예를 들어, 특정 유전자가 발병 위험이 높은 질병과 관련이 있다고 분석된다면, 소비자는 의사와 상담 후 적절한 검사 및 예방 방법을 선택할 수 있습니다. 또한, 다이어트 및 운동 계획에서도 개인의 유전적 특성에 따라 효과적인 방법을 찾을 수 있으며, 이는 성공적인 결과로 이어질 수 있습니다. 결국, 이러한 맞춤형 솔루션은 일상생활에서의 품질 개선에도 기여할 수 있습니다.

소비자 게노믹스와 관련된 기술은 유전자 시퀀싱, 빅데이터 분석, 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅 등이 있습니다. 특히, 유전자 시퀀싱 기술은 개인의 유전 정보를 신속하고 정확하게 분석하는 데 필수적입니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 개인 데이터의 분석 및 해석이 가능해져 더욱 많은 정보가 소비자에게 제공될 수 있게 됩니다. 빅데이터 분석과 AI는 이러한 유전자 정보를 효과적으로 분석하여 개인 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, AI는 개인의 유전적 정보와 건강 기록을 기반으로 최적화된 건강 관리 계획을 제안할 수 있습니다.

결론적으로, 글로벌 소비자 게노믹스는 개인의 유전자 정보를 기반으로 한 맞춤형 건강 관리와 생활 방식을 제공함으로써, 전 세계적으로 건강한 삶을 영위하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이는 앞으로 더욱 발전할 것으로 보이며, 소비자와의 상호작용 및 개인화된 서비스의 수요가 증가함에 따라 지속적으로 성장할 분야입니다.
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※본 조사보고서 [글로벌 소비자 게노믹스 시장 (2024-2030) : 유전자 관련, 혈통, 진단, 스포츠 영양 및 건강] (코드 : GRV24JAN041) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
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