| ■ 영문 제목 : Data Pump Market, Global Outlook and Forecast 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : MONT2408K18050 ■ 조사/발행회사 : Market Monitor Global ■ 발행일 : 2024년 8월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,250 ⇒환산￦4,387,500 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD4,225 ⇒환산￦5,703,750 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Enterprise User (동일기업내 공유가능) | USD4,875 ⇒환산￦6,581,250 | 견적의뢰/구입/질문 |
|
※가격옵션 설명 - 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다. - 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다. |
본 조사 보고서는 현재 동향, 시장 역학 및 미래 전망에 초점을 맞춰, 데이터 펌프 시장에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 본 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 신흥 시장과 같은 주요 지역을 포함한 전 세계 데이터 펌프 시장을 대상으로 합니다. 또한 데이터 펌프의 성장을 주도하는 주요 요인, 업계가 직면한 과제 및 시장 참여자를 위한 잠재적 기회도 기재합니다.
글로벌 데이터 펌프 시장은 최근 몇 년 동안 환경 문제, 정부 인센티브 및 기술 발전의 증가로 인해 급속한 성장을 목격했습니다. 데이터 펌프 시장은 TV, 컴퓨터, 라우터, 지능형 게이트웨이, 기타를 포함한 다양한 이해 관계자에게 기회를 제공합니다. 민간 부문과 정부 간의 협력은 데이터 펌프 시장에 대한 지원 정책, 연구 개발 노력 및 투자를 가속화 할 수 있습니다. 또한 증가하는 소비자 수요는 시장 확장의 길을 제시합니다.
글로벌 데이터 펌프 시장은 2023년에 미화 XXX백만 달러로 조사되었으며 2030년까지 미화 XXX백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 XXX%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
[주요 특징]
데이터 펌프 시장에 대한 조사 보고서에는 포괄적인 통찰력을 제공하고 이해 관계자의 의사 결정을 용이하게하는 몇 가지 주요 항목이 포함되어 있습니다.
요약 : 본 보고서는 데이터 펌프 시장의 주요 결과, 시장 동향 및 주요 통찰력에 대한 개요를 제공합니다.
시장 개요: 본 보고서는 데이터 펌프 시장의 정의, 역사적 추이, 현재 시장 규모를 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 종류(예: 싱글포트, 더블포트, 멀티포트), 지역 및 용도별로 시장을 세분화하여 각 세그먼트 내의 주요 동인, 과제 및 기회를 중점적으로 다룹니다.
시장 역학: 본 보고서는 데이터 펌프 시장의 성장과 발전을 주도하는 시장 역학을 분석합니다. 본 보고서에는 정부 정책 및 규정, 기술 발전, 소비자 동향 및 선호도, 인프라 개발, 업계 협력에 대한 평가가 포함되어 있습니다. 이 분석은 이해 관계자가 데이터 펌프 시장의 궤적에 영향을 미치는 요인을 이해하는데 도움이됩니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 데이터 펌프 시장내 경쟁 환경에 대한 심층 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 시장 플레이어의 프로필, 시장 점유율, 전략, 제품 포트폴리오 및 최근 동향이 포함됩니다.
시장 세분화 및 예측: 본 보고서는 종류, 지역 및 용도와 같은 다양한 매개 변수를 기반으로 데이터 펌프 시장을 세분화합니다. 정량적 데이터 및 분석을 통해 각 세그먼트의 시장 규모와 성장 예측을 제공합니다. 이를 통해 이해 관계자가 성장 기회를 파악하고 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
기술 동향: 본 보고서는 주요기술의 발전과 새로운 대체품 등 데이터 펌프 시장을 형성하는 주요 기술 동향을 강조합니다. 이러한 트렌드가 시장 성장, 채택률, 소비자 선호도에 미치는 영향을 분석합니다.
시장 과제와 기회: 본 보고서는 기술적 병목 현상, 비용 제한, 높은 진입 장벽 등 데이터 펌프 시장이 직면한 주요 과제를 파악하고 분석합니다. 또한 정부 인센티브, 신흥 시장, 이해관계자 간의 협업 등 시장 성장의 기회에 대해서도 강조합니다.
규제 및 정책 분석: 본 보고서는 정부 인센티브, 배출 기준, 인프라 개발 계획 등 데이터 펌프에 대한 규제 및 정책 환경을 평가합니다. 이러한 정책이 시장 성장에 미치는 영향을 분석하고 향후 규제 동향에 대한 인사이트를 제공합니다.
권장 사항 및 결론: 본 보고서는 소비자, 정책 입안자, 투자자, 인프라 제공업체 등 이해관계자를 위한 실행 가능한 권고 사항으로 마무리합니다. 이러한 권장 사항은 조사 결과를 바탕으로 데이터 펌프 시장의 주요 과제와 기회를 해결할 수 있습니다.
참고 데이터 및 부록: 보고서에는 분석 및 조사 결과를 입증하기 위한 보조 데이터, 차트, 그래프가 포함되어 있습니다. 또한 데이터 소스, 설문조사, 상세한 시장 예측과 같은 추가 세부 정보가 담긴 부록도 포함되어 있습니다.
[시장 세분화]
데이터 펌프 시장은 종류별 및 용도별로 세분화됩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
■ 종류별 시장 세그먼트
– 싱글포트, 더블포트, 멀티포트
■ 용도별 시장 세그먼트
– TV, 컴퓨터, 라우터, 지능형 게이트웨이, 기타
■ 지역별 및 국가별 글로벌 데이터 펌프 시장 점유율, 2023년(%)
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 아시아 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도)
– 남미 (브라질, 아르헨티나)
– 중동 및 아프리카 (터키, 이스라엘, 사우디 아라비아, UAE)
■ 주요 업체
– Siemens、ABB、Toshiba、Schneider Electric、TBEA、GE、Molex、TDK、Fiy Core、Sumida Corporation、Tyco、Delta Electronics、Mentech Corporation、HanRun Electronics、Guangdong Misun Technology
[주요 챕터의 개요]
1 장 : 데이터 펌프의 정의, 시장 개요를 소개
2 장 : 매출 및 판매량을 기준으로한 글로벌 데이터 펌프 시장 규모
3 장 : 데이터 펌프 제조업체 경쟁 환경, 가격, 판매량 및 매출 시장 점유율, 최신 동향, M&A 정보 등에 대한 자세한 분석
4 장 : 종류별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
5 장 : 용도별 시장 분석을 제공 (각 세그먼트의 시장 규모와 성장 잠재력을 다룸)
6 장 : 지역 및 국가별 데이터 펌프 판매량. 각 지역 및 주요 국가의 시장 규모와 성장 잠재력에 대한 정량적 분석을 제공. 세계 각국의 시장 개발, 향후 개발 전망, 시장 기회을 소개
7 장 : 주요 업체의 프로필을 제공. 제품 판매, 매출, 가격, 총 마진, 제품 소개, 최근 동향 등 시장 내 주요 업체의 기본 상황을 자세히 소개
8 장 : 지역별 및 국가별 글로벌 데이터 펌프 시장규모
9 장 : 시장 역학, 시장의 최신 동향, 시장의 추진 요인 및 제한 요인, 업계내 업체가 직면한 과제 및 리스크, 업계의 관련 정책 분석을 소개
10 장 : 산업의 업 스트림 및 다운 스트림을 포함한 산업 체인 분석
11 장 : 보고서의 주요 요점 및 결론
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차1. 조사 및 분석 보고서 소개 2. 글로벌 데이터 펌프 전체 시장 규모 3. 기업 환경 4. 종류별 시장 분석 5. 용도별 시장 분석 6. 지역별 시장 분석 7. 제조업체 및 브랜드 프로필 Siemens、ABB、Toshiba、Schneider Electric、TBEA、GE、Molex、TDK、Fiy Core、Sumida Corporation、Tyco、Delta Electronics、Mentech Corporation、HanRun Electronics、Guangdong Misun Technology Siemens ABB Toshiba 8. 글로벌 데이터 펌프 생산 능력 분석 9. 주요 시장 동향, 기회, 동인 및 제약 요인 10. 데이터 펌프 공급망 분석 11. 결론 [그림 목록]- 종류별 데이터 펌프 세그먼트, 2023년 - 용도별 데이터 펌프 세그먼트, 2023년 - 글로벌 데이터 펌프 시장 개요, 2023년 - 글로벌 데이터 펌프 시장 규모: 2023년 VS 2030년 - 글로벌 데이터 펌프 매출, 2019-2030 - 글로벌 데이터 펌프 판매량: 2019-2030 - 데이터 펌프 매출 기준 상위 3개 및 5개 업체 시장 점유율, 2023년 - 글로벌 종류별 데이터 펌프 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 종류별 데이터 펌프 매출 시장 점유율 - 글로벌 종류별 데이터 펌프 판매량 시장 점유율 - 글로벌 종류별 데이터 펌프 가격 - 글로벌 용도별 데이터 펌프 매출, 2023년 VS 2030년 - 글로벌 용도별 데이터 펌프 매출 시장 점유율 - 글로벌 용도별 데이터 펌프 판매량 시장 점유율 - 글로벌 용도별 데이터 펌프 가격 - 지역별 데이터 펌프 매출, 2023년 VS 2030년 - 지역별 데이터 펌프 매출 시장 점유율 - 지역별 데이터 펌프 매출 시장 점유율 - 지역별 데이터 펌프 판매량 시장 점유율 - 북미 국가별 데이터 펌프 매출 시장 점유율 - 북미 국가별 데이터 펌프 판매량 시장 점유율 - 미국 데이터 펌프 시장규모 - 캐나다 데이터 펌프 시장규모 - 멕시코 데이터 펌프 시장규모 - 유럽 국가별 데이터 펌프 매출 시장 점유율 - 유럽 국가별 데이터 펌프 판매량 시장 점유율 - 독일 데이터 펌프 시장규모 - 프랑스 데이터 펌프 시장규모 - 영국 데이터 펌프 시장규모 - 이탈리아 데이터 펌프 시장규모 - 러시아 데이터 펌프 시장규모 - 아시아 지역별 데이터 펌프 매출 시장 점유율 - 아시아 지역별 데이터 펌프 판매량 시장 점유율 - 중국 데이터 펌프 시장규모 - 일본 데이터 펌프 시장규모 - 한국 데이터 펌프 시장규모 - 동남아시아 데이터 펌프 시장규모 - 인도 데이터 펌프 시장규모 - 남미 국가별 데이터 펌프 매출 시장 점유율 - 남미 국가별 데이터 펌프 판매량 시장 점유율 - 브라질 데이터 펌프 시장규모 - 아르헨티나 데이터 펌프 시장규모 - 중동 및 아프리카 국가별 데이터 펌프 매출 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 국가별 데이터 펌프 판매량 시장 점유율 - 터키 데이터 펌프 시장규모 - 이스라엘 데이터 펌프 시장규모 - 사우디 아라비아 데이터 펌프 시장규모 - 아랍에미리트 데이터 펌프 시장규모 - 글로벌 데이터 펌프 생산 능력 - 지역별 데이터 펌프 생산량 비중, 2023년 VS 2030년 - 데이터 펌프 산업 가치 사슬 - 마케팅 채널 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 Oracle 데이터 펌프(Data Pump)는 Oracle 데이터베이스에서 대용량 데이터를 효율적으로 추출, 로드 및 관리하기 위한 강력하고 유연한 유틸리티입니다. 기존의 Export/Import 유틸리티에 비해 성능, 기능, 사용 편의성 면에서 월등한 이점을 제공하며, 데이터베이스 관리자(DBA) 및 개발자들에게 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 데이터 펌프는 단순히 데이터를 옮기는 것을 넘어, 스키마 객체, 메타데이터, 심지어 데이터베이스 전체의 구조와 데이터를 포함하여 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터 펌프의 핵심적인 개념은 **직렬화된 파일(dump file)**을 사용하여 데이터와 메타데이터를 저장하고, 이 파일을 통해 다시 데이터베이스로 데이터를 복원하는 방식입니다. 이 직렬화된 파일은 Oracle 전용 포맷으로, 네트워크를 통하지 않고도 대용량 데이터를 빠르게 읽고 쓸 수 있도록 최적화되어 있습니다. 이러한 특성 덕분에 데이터 펌프는 데이터베이스 업그레이드, 마이그레이션, 백업 및 복구, 개발 및 테스트 환경 구축 등 다양한 시나리오에서 폭넓게 활용됩니다. 데이터 펌프는 다음과 같은 몇 가지 주요 특징을 가지고 있습니다. 첫째, **뛰어난 성능**입니다. 데이터 펌프는 병렬 처리 기능을 적극적으로 활용하여 Export 및 Import 작업을 동시에 여러 개의 프로세스로 수행할 수 있습니다. 이는 대용량 데이터베이스의 경우 작업 시간을 획기적으로 단축시키는 데 크게 기여합니다. 또한, 내부적으로 I/O 최적화가 이루어져 있어 디스크 I/O 병목 현상을 최소화하고 데이터 전송 속도를 극대화합니다. 둘째, **유연한 작업 범위**입니다. 데이터 펌프는 데이터뿐만 아니라 테이블, 인덱스, 뷰, 프로시저, 함수, 트리거, 패키지, 시퀀스 등 다양한 데이터베이스 객체와 그 메타데이터를 함께 추출하고 로드할 수 있습니다. 특정 스키마 전체를 옮기거나, 특정 테이블만 추출하거나, 테이블의 데이터만 추출하는 등 사용자의 요구에 따라 작업 범위를 세밀하게 지정할 수 있습니다. 또한, 특정 파티션만 추출하거나 파티션된 테이블의 특정 파티션을 다른 테이블로 로드하는 등 파티션 기반의 작업도 지원합니다. 셋째, **다양한 모드 지원**입니다. 데이터 펌프는 `FULL` 모드(데이터베이스 전체), `SCHEMA` 모드(특정 스키마), `TABLE` 모드(특정 테이블), `TABLESPACE` 모드(특정 테이블스페이스), `TRANSPORTABLE` 모드(데이터베이스를 다른 플랫폼으로 옮기기 위한 목적) 등 다양한 모드를 제공하여 사용자가 원하는 범위의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다. `TRANSPORTABLE` 모드는 특히 데이터베이스 업그레이드나 플랫폼 이전 시 유용하며, 데이터를 추출한 후 플랫 파일(flat file) 형태로 저장하고 대상 시스템에서 다시 임포트하는 방식보다 훨씬 빠르고 간편하게 작업을 수행할 수 있습니다. 넷째, **네트워크 모드 지원**입니다. 데이터 펌프는 데이터를 파일로 저장하지 않고 네트워크를 통해 직접 다른 데이터베이스로 전송하는 방식도 지원합니다. 이는 `NETWORK_LINK` 파라미터를 사용하여 지정되며, 별도의 덤프 파일 생성 및 전송 과정 없이 실시간으로 데이터를 이동시킬 수 있어 매우 편리합니다. 또한, 이 기능을 통해 특정 스키마를 다른 데이터베이스로 직접 복제하거나 마이그레이션하는 작업도 손쉽게 수행할 수 있습니다. 다섯째, **고급 필터링 기능**입니다. 데이터 펌프는 특정 테이블, 파티션, 컬럼, 심지어 특정 행까지도 필터링하여 추출할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. `INCLUDE` 및 `EXCLUDE` 파라미터를 사용하여 원하는 객체나 데이터를 포함시키거나 제외시킬 수 있으며, `QUERY` 파라미터를 사용하면 SQL 쿼리를 통해 특정 조건을 만족하는 데이터만 추출할 수도 있습니다. 이러한 필터링 기능은 필요한 데이터만 효율적으로 관리하고 데이터베이스 크기를 줄이는 데 도움이 됩니다. 데이터 펌프의 주요 용도는 다음과 같습니다. * **데이터베이스 업그레이드 및 마이그레이션**: 새로운 버전의 Oracle 데이터베이스로 업그레이드하거나 다른 플랫폼으로 데이터베이스를 이전할 때, 데이터 펌프는 기존 데이터베이스의 데이터를 안전하고 효율적으로 새로운 환경으로 옮기는 데 핵심적인 역할을 합니다. 특히 `TRANSPORTABLE` 모드는 데이터베이스의 전체 구조와 데이터를 빠르게 이전할 수 있어 많은 시간을 절약해 줍니다. * **백업 및 복구**: 데이터 펌프를 사용하여 데이터베이스의 특정 부분이나 전체를 덤프 파일로 백업하고, 문제가 발생했을 때 이 덤프 파일을 사용하여 데이터를 복원할 수 있습니다. 기존 RMAN 백업과는 다른 성격의 백업 방식이지만, 특정 스키마나 테이블 단위의 복구가 필요할 때 유용하게 활용될 수 있습니다. * **데이터베이스 복제 및 복사**: 개발 또는 테스트 환경을 구축하기 위해 운영 데이터베이스의 데이터를 복사하거나, 특정 스키마를 다른 데이터베이스로 복제할 때 데이터 펌프를 사용합니다. `NETWORK_LINK` 모드를 활용하면 네트워크를 통해 직접 데이터를 복제하는 것도 가능합니다. * **데이터 분석 및 리포팅을 위한 데이터 추출**: 대용량 데이터베이스에서 특정 기간의 데이터나 특정 조건에 맞는 데이터만 추출하여 분석 도구나 리포팅 시스템으로 전달하는 데 데이터 펌프가 사용될 수 있습니다. 강력한 필터링 기능을 통해 필요한 데이터만 효율적으로 확보할 수 있습니다. * **스키마 객체 및 데이터의 이동**: 개발 환경에서 생성된 스키마나 데이터를 다른 환경으로 옮기거나, 특정 애플리케이션에 필요한 데이터만 따로 추출하여 관리할 때 사용됩니다. 데이터 펌프는 `expdp` (Export Data Pump) 및 `impdp` (Import Data Pump)라는 명령줄 도구를 통해 사용됩니다. 이러한 명령줄 인터페이스 외에도 Oracle SQL Developer, Oracle Enterprise Manager Cloud Control과 같은 GUI 도구를 통해서도 데이터 펌프 작업을 수행할 수 있어 사용 편의성을 높였습니다. 데이터 펌프와 관련된 주요 기술 및 개념들은 다음과 같습니다. * **디렉토리 객체(Directory Object)**: 데이터 펌프는 데이터를 저장할 디렉토리 객체를 필요로 합니다. 이 디렉토리 객체는 Oracle 데이터베이스 내에 정의되며, 실제 파일 시스템의 특정 디렉토리를 가리킵니다. 데이터 펌프 작업 시 이 디렉토리 객체를 지정하여 덤프 파일이 생성될 위치를 결정합니다. 디렉토리 객체를 사용함으로써 보안성을 높이고, 데이터베이스 서버의 파일 시스템에 직접 접근하는 것을 제한할 수 있습니다. * **덤프 파일(Dump File)**: 데이터 펌프가 데이터를 추출하여 저장하는 바이너리 형식의 파일입니다. 이 파일은 압축될 수 있으며, 여러 개의 파일로 분할되어 저장될 수도 있습니다. 덤프 파일은 Oracle 전용 포맷이므로 다른 도구로는 직접 읽을 수 없습니다. * **로그 파일(Log File)**: 데이터 펌프 작업 중 발생하는 다양한 정보, 경고, 오류 메시지 등이 기록되는 파일입니다. 이 로그 파일을 통해 작업 진행 상황을 파악하고, 문제가 발생했을 때 원인을 분석하는 데 도움을 받을 수 있습니다. * **병렬 처리(Parallel Execution)**: 데이터 펌프는 `PARALLEL` 파라미터를 사용하여 Export 및 Import 작업을 병렬로 수행할 수 있습니다. 이 파라미터에 지정된 값만큼의 프로세스가 동시에 작업에 참여하여 처리 속도를 향상시킵니다. `MAX_DATAPUMP_PARALLEL` 파라미터는 데이터베이스 전체에서 사용할 수 있는 최대 병렬 처리 수를 제한하는 데 사용됩니다. * **필터링 파라미터**: `INCLUDE`, `EXCLUDE`, `QUERY` 와 같은 파라미터들은 데이터 펌프 작업의 범위를 세밀하게 제어하는 데 사용됩니다. 이를 통해 필요한 데이터만 효율적으로 추출하거나 제외할 수 있어 작업 시간을 단축하고 디스크 공간을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, `INCLUDE=SCHEMA:HR` 는 HR 스키마만 포함시키고, `EXCLUDE=TABLE:EMP%` 는 이름이 EMP로 시작하는 모든 테이블을 제외하는 등의 방식으로 활용됩니다. * **REMAP 파라미터**: `REMAP_SCHEMA`, `REMAP_TABLESPACE` 와 같은 파라미터를 사용하여 데이터를 로드할 때 스키마 이름이나 테이블스페이스 이름을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 개발 환경에서 추출한 데이터를 운영 환경의 다른 스키마로 로드하거나, 다른 테이블스페이스에 저장하도록 지정할 수 있습니다. * **COMPRESSION 및 ENCRYPTION**: 데이터 펌프는 덤프 파일에 저장되는 데이터를 압축하거나 암호화할 수 있습니다. 압축을 사용하면 덤프 파일의 크기를 줄여 디스크 공간을 절약하고 파일 전송 속도를 높일 수 있습니다. 암호화를 사용하면 민감한 데이터가 포함된 덤프 파일의 보안을 강화할 수 있습니다. * **Master Table**: 대규모 데이터를 Export/Import 할 때, 작업의 진행 상황을 관리하고 메타데이터를 저장하기 위한 마스터 테이블이 생성됩니다. 이 테이블은 작업이 완료되면 삭제되지만, 작업이 중단되었을 경우 재개하는 데 사용될 수 있습니다. 데이터 펌프는 Oracle 데이터베이스의 강력한 기능 중 하나로, 데이터 관리의 효율성과 유연성을 크게 향상시킵니다. DBA와 개발자는 데이터 펌프의 다양한 기능과 파라미터를 숙지함으로써 데이터베이스 작업의 생산성을 극대화하고, 데이터베이스의 안정적인 운영과 관리에 기여할 수 있습니다. Oracle 데이터베이스의 최신 버전에서는 데이터 펌프의 기능이 지속적으로 개선되고 확장되고 있으며, 앞으로도 데이터베이스 관리 및 운영에 있어 중요한 역할을 수행할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 데이터 펌프 시장예측 2024-2030] (코드 : MONT2408K18050) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 데이터 펌프 시장예측 2024-2030] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!