| ■ 영문 제목 : Global Depth Sensor Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E14254 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 깊이 센서 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 깊이 센서 산업 체인 동향 개요, 군사, 민간, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 깊이 센서의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 깊이 센서 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 깊이 센서 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 깊이 센서 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 깊이 센서 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 능동 감지, 수동 감지)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 깊이 센서 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 깊이 센서 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 깊이 센서 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 깊이 센서에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 깊이 센서 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 깊이 센서에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (군사, 민간, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 깊이 센서과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 깊이 센서 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 깊이 센서 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
깊이 센서 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 능동 감지, 수동 감지
용도별 시장 세그먼트
– 군사, 민간, 기타
주요 대상 기업
– B&G, Infineon, Orbbec 3D, LUFFT, SOMMER Messtechnik, Hydrological Services America, LLC, Impact Subsea Ltd, Vaisala, Dilus, Geonor, WTW, Marinplus AB, Logotronic, Heptagon
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 깊이 센서 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 깊이 센서의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 깊이 센서의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 깊이 센서 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 깊이 센서 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 깊이 센서 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 깊이 센서의 산업 체인.
– 깊이 센서 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 B&G Infineon Orbbec 3D ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 깊이 센서 이미지 - 종류별 세계의 깊이 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 깊이 센서 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 깊이 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 깊이 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 깊이 센서 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 깊이 센서 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 깊이 센서 판매량 (2019-2030) - 세계의 깊이 센서 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 깊이 센서 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 깊이 센서 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 깊이 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 깊이 센서 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 깊이 센서 판매량 시장 점유율 - 지역별 깊이 센서 소비 금액 시장 점유율 - 북미 깊이 센서 소비 금액 - 유럽 깊이 센서 소비 금액 - 아시아 태평양 깊이 센서 소비 금액 - 남미 깊이 센서 소비 금액 - 중동 및 아프리카 깊이 센서 소비 금액 - 세계의 종류별 깊이 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 깊이 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 깊이 센서 평균 가격 - 세계의 용도별 깊이 센서 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 깊이 센서 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 깊이 센서 평균 가격 - 북미 깊이 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 깊이 센서 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 깊이 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 깊이 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 유럽 깊이 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 깊이 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 깊이 센서 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 깊이 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 영국 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 러시아 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 깊이 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 깊이 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 깊이 센서 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 깊이 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 일본 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 한국 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 인도 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 호주 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 남미 깊이 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 깊이 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 깊이 센서 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 깊이 센서 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 깊이 센서 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 깊이 센서 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 깊이 센서 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 깊이 센서 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 이집트 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 깊이 센서 소비 금액 및 성장률 - 깊이 센서 시장 성장 요인 - 깊이 센서 시장 제약 요인 - 깊이 센서 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 깊이 센서의 제조 비용 구조 분석 - 깊이 센서의 제조 공정 분석 - 깊이 센서 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 깊이 센서는 카메라에서 보이지 않는 공간의 3차원 정보를 감지하여 대상 물체와의 거리를 측정하는 장치입니다. 마치 사람이 두 눈으로 사물을 볼 때 약간 다른 각도의 이미지를 받아들이고 이를 바탕으로 거리감을 파악하는 것과 유사한 원리를 사용합니다. 이러한 깊이 정보는 단순히 물체의 형태뿐만 아니라 공간적인 위치와 크기에 대한 풍부한 데이터를 제공하므로, 다양한 분야에서 혁신적인 응용을 가능하게 합니다. 깊이 센서의 핵심적인 특징은 측정 대상과의 '거리'를 수치화하여 제공한다는 점입니다. 일반적인 영상 카메라는 2차원 평면에 담긴 색상과 밝기 정보만을 제공하는 반면, 깊이 센서는 각 픽셀마다 해당 지점까지의 거리를 나타내는 깊이 값을 부여합니다. 이 깊이 정보는 흑백 영상으로 표현되기도 하는데, 가까운 물체는 밝게, 먼 물체는 어둡게 표현하는 방식이 일반적입니다. 이러한 깊이 정보는 여러 가지 방식으로 활용될 수 있는데, 예를 들어 물체의 정확한 크기 측정, 3차원 모델링, 객체 인식 및 추적 등에서 핵심적인 역할을 합니다. 깊이 센서는 작동 방식에 따라 크게 여러 종류로 분류할 수 있습니다. 가장 대표적인 방식으로는 **광학식 깊이 센서**와 **비광학식 깊이 센서**가 있습니다. 광학식 깊이 센서는 빛을 이용하여 거리를 측정하는 방식으로, 다시 여러 하위 기술로 나뉩니다. 먼저 **구조광 센서(Structured Light Sensor)**는 사전에 정해진 패턴의 빛(예: 격자무늬, 점 패턴)을 대상 물체에 투사하고, 반사되어 돌아오는 빛의 패턴 변화를 분석하여 깊이 정보를 얻는 방식입니다. 물체의 표면에 투사된 패턴이 굴곡에 따라 왜곡되는 정도를 계산하여 3차원 형상을 복원합니다. 이 방식은 비교적 높은 정확도를 제공하며, 실시간으로 깊이 정보를 획득하기에 용이하다는 장점이 있습니다. 하지만 외부 조명에 민감할 수 있으며, 반사가 잘 되지 않는 어두운 표면이나 투명한 물체에는 성능이 저하될 수 있다는 단점도 있습니다. 스마트폰의 얼굴 인식 기능이나 3D 스캐너 등에서 많이 사용됩니다. **비행시간 거리 측정(Time-of-Flight, ToF) 센서**는 레이저 광선이나 적외선 광선을 대상 물체에 발사하고, 빛이 물체에 반사되어 센서로 돌아오는 데 걸리는 시간을 측정하여 거리를 계산하는 방식입니다. 빛의 속도는 일정하므로, 돌아오는 시간을 측정하면 물체까지의 거리를 매우 정확하게 알 수 있습니다. ToF 센서는 구조광 센서에 비해 외부 조명에 덜 민감하며, 먼 거리까지 측정이 가능하다는 장점을 가집니다. 또한, 대상 물체의 표면 특성에 따른 왜곡이 적어 비교적 넓은 범위의 물체에 대해 안정적인 성능을 보여줍니다. 스마트폰의 후면 카메라나 자율주행 차량의 라이다(LiDAR) 시스템 등에서 활용됩니다. 라이다는 ToF 센서의 일종으로, 여러 방향으로 레이저를 발사하여 주변 환경의 3차원 지도를 생성하는 데 사용됩니다. **스테레오 비전(Stereo Vision)** 방식은 두 개의 카메라를 사용하여 서로 다른 각도에서 촬영한 영상을 분석하여 깊이 정보를 계산하는 방식입니다. 인간의 두 눈이 사물을 보는 방식과 유사하며, 두 카메라 영상의 시차(disparity)를 계산하여 물체까지의 거리를 추정합니다. 이 방식은 별도의 광원 없이 주변 환경의 빛만을 이용하므로 추가적인 조명이 필요 없다는 장점이 있습니다. 또한, 상대적으로 저렴한 비용으로 구현이 가능하다는 장점도 있습니다. 그러나 두 카메라의 정확한 보정(calibration)이 중요하며, 움직임이 많은 환경이나 질감이 없는 균일한 표면에서는 정확도가 떨어질 수 있습니다. 비광학식 깊이 센서로는 **초음파 센서**가 있습니다. 초음파 센서는 인간이 들을 수 없는 높은 주파수의 음파를 발사하고, 이 음파가 물체에 반사되어 돌아오는 데 걸리는 시간을 측정하여 거리를 감지합니다. 초음파 센서는 비교적 저렴하고 간단하게 구현할 수 있으며, 먼지나 연기 등 시야를 방해하는 요소에도 강건한 편입니다. 하지만 해상도가 낮고, 반사가 잘 되지 않는 부드러운 표면이나 흡음성이 높은 물체에는 성능이 저하될 수 있습니다. 주로 로봇의 장애물 감지나 자동차의 주차 보조 시스템 등에서 사용됩니다. 깊이 센서의 용도는 매우 다양하며, 최근에는 그 활용 범위가 폭발적으로 넓어지고 있습니다. **로봇 공학** 분야에서 깊이 센서는 로봇이 주변 환경을 인지하고 장애물을 회피하며 정확한 경로를 따라 이동하는 데 필수적인 역할을 합니다. 로봇 팔이 물체를 집거나 조립하는 정밀 작업에서도 깊이 정보를 활용하여 물체의 위치와 크기를 정확하게 파악합니다. **증강현실(Augmented Reality, AR) 및 가상현실(Virtual Reality, VR)** 분야에서는 깊이 센서를 통해 현실 세계의 3차원 정보를 파악하고, 이를 바탕으로 가상 객체를 현실 공간에 자연스럽게 배치하거나 사용자의 움직임을 추적하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 스마트폰의 AR 기능을 통해 방 안에 가구를 배치해보거나, VR 헤드셋을 착용하고 가상 공간에서 손을 움직이는 모든 동작이 깊이 센서 기술의 도움을 받고 있습니다. **스마트폰**에서는 얼굴 인식, 사진 촬영 시 심도 효과(아웃포커싱) 구현, AR 앱 구동 등 다양한 기능에 깊이 센서가 활용됩니다. 최근에는 스마트폰의 카메라 모듈에 ToF 센서 등이 통합되어 더욱 정밀한 깊이 측정이 가능해졌습니다. **자동차 산업**에서는 자율주행 차량의 핵심 기술 중 하나인 라이다(LiDAR) 시스템에 ToF 센서 기술이 적용되어 주변 차량, 보행자, 도로 상황 등을 실시간으로 인지하고 안전한 주행을 돕습니다. 또한, 주차 보조 시스템이나 사각지대 감지 시스템 등에도 깊이 센서가 활용됩니다. **산업 자동화 및 제조 분야**에서는 생산 라인에서 부품의 위치를 감지하거나, 제품의 결함을 검사하는 데 깊이 센서가 사용됩니다. 로봇 팔이 정밀한 작업을 수행하도록 안내하는 데에도 중요한 역할을 합니다. **의료 분야**에서는 수술 로봇의 정밀도 향상, 재활 치료 과정에서의 환자 움직임 추적, 3D 영상 기반의 진단 등 다양한 분야에서 깊이 센서 기술이 활용될 가능성이 높습니다. 이러한 다양한 용도와 함께 깊이 센서 기술의 발전을 뒷받침하는 관련 기술들도 함께 발전하고 있습니다. **컴퓨터 비전(Computer Vision)** 기술은 깊이 센서가 획득한 3차원 데이터를 해석하고 의미 있는 정보를 추출하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 객체 인식, 장면 이해, 3D 복원 등의 알고리즘은 깊이 센서 데이터와의 결합을 통해 더욱 정밀하고 강력한 성능을 발휘합니다. **머신러닝(Machine Learning) 및 딥러닝(Deep Learning)** 기술은 깊이 센서 데이터로부터 복잡한 패턴을 학습하고, 이를 통해 더욱 정확한 인식 및 예측을 수행하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 딥러닝 모델을 사용하여 깊이 영상에서 특정 객체를 식별하거나, 깊이 정보를 바탕으로 미래의 움직임을 예측하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. **센서 융합(Sensor Fusion)** 기술은 여러 종류의 센서(예: RGB 카메라, IMU 센서, GPS 등)에서 얻은 데이터를 통합하여 보다 정확하고 풍부한 환경 정보를 얻는 기술입니다. 깊이 센서 역시 다른 센서와 융합될 때 그 성능이 극대화될 수 있습니다. 예를 들어, RGB 카메라의 색상 정보와 깊이 센서의 거리 정보를 결합하면 객체의 형태와 공간적 위치를 더욱 완벽하게 파악할 수 있습니다. **고성능 컴퓨팅 및 임베디드 시스템**의 발전 또한 깊이 센서 기술의 확산에 중요한 역할을 합니다. 실시간으로 방대한 양의 깊이 데이터를 처리하고 분석하기 위해서는 고성능의 컴퓨팅 파워가 요구되며, 이는 스마트폰이나 소형 디바이스에 탑재되는 임베디드 시스템의 발전과도 밀접한 관련이 있습니다. 깊이 센서 기술은 앞으로도 계속 발전하여 우리 삶의 더욱 많은 영역에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 센서의 소형화, 저전력화, 정확도 향상 등을 통해 더욱 다양한 기기에 깊이 센서가 탑재될 것이며, 이는 우리가 세상을 인식하고 상호작용하는 방식에 근본적인 변화를 가져올 것입니다. |
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