| ■ 영문 제목 : Digital Pathology Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application (Academic Research, Disease Diagnosis), By Product (Software, Device), By End-use (Diagnostic Labs, Hospitals), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GRV24JAN081 ■ 조사/발행회사 : Grand View Research ■ 발행일 : 2023년 11월 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 200 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (납기 : 3일) ■ 조사대상 지역 : 세계 ■ 산업 분야 : 의료 |
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| 글로벌 디지털 병리학 시장의 성장과 동향 Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 디지털 병리학 시장 규모는 2030년까지 17억 3천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2030년까지 8.0%의 CAGR을 기록할 것으로 예측됩니다. 이 시장은 정확한 진단에 대한 수요 증가에 따른 만성질환 유병률 증가로 인해 비약적인 성장이 예상됩니다. 만성질환은 성인 3명 중 1명이 앓고 있으며, CDC에 따르면 미국 성인의 약 51.8%가 적어도 한 가지 이상의 만성질환을 앓고 있는 것으로 나타났습니다. 분자 조직 프로파일링, 바이오뱅크, 조직 마이크로어레이 분석, 분자생물학을 포함한 디지털 병리학은 의약품 개발 파이프라인과 동반진단에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 조직 기반 바이오마커 연구에서 고품질 조직 샘플에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 기술 채택을 촉진할 것으로 예상됩니다. 2022년 6월 Tribun Health가 환자에게 임상적이고 시의적절한 전문 지식을 제공하는 데 사용되는 온라인 원격 병리학 플랫폼인 TeleSlide Patho 5를 출시하는 등 새로운 버전의 기술 출시로 인해 원격 병리학 채택이 증가하고 있습니다. 또한, 각 업체들이 경쟁에서 더 엄격한 전략을 채택함에 따라 가까운 시일 내에 시장은 치열한 경쟁에 직면할 것으로 예상됩니다. 또한 병리 실험실의 디지털화와 같은 기술 발전은 전문성을 더욱 효율적으로 만들고, 표본의 재현성을 높이고, 병리학자의 작업을 용이하게 합니다. 지난 몇 년 동안 몇 가지 획기적인 발전이 시장 성장을 크게 촉진했습니다. 예를 들어, 2021년 9월, 페이지는 전립선암 검출을 위한 AI 솔루션 '페이지 프로스테이트(Page Prostate)'가 FDA의 승인을 받았습니다. 이 제품은 판매 승인을 받은 최초의 AI 기반 병리 제품입니다. 이어 2021년 10월에는 F. 호프만 라 로슈와 아이벡스가 환자 치료 개선을 위한 인공지능 기반 병리 용도을 개발하기 위해 협력하기로 했습니다. 또한, 주요 업체들은 디지털 병리학의 채택을 강화하기 위해 로봇 광학 현미경, 디지털 이미지 처리, 다중 광섬유 통신, 전산화와 같은 기술적 진보에 초점을 맞춘 공동 연구 및 파트너십과 같은 전략을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 12월 Deciphex는 연구 병리학자들이 사용할 수 있는 도구에 혁명을 일으키고 사용자가 관련 데이터와 샘플을 효과적으로 관리할 수 있도록 LIMS 소프트웨어의 한계를 극복하도록 설계된 디지털 연구 병리학 플랫폼인 Patholytix 3.0을 출시했습니다. 또한, 워크플로우에 영향을 미치고 보다 간단하고 빠른 보고를 가능하게 하는 새로운 플랫폼의 기능도 발표했습니다. 디지털 병리학 시장 보고서 주요 내용 - 제품별로는 디바이스 부문이 2023년 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 장치 부문에는 슬라이드 관리 시스템과 스캐너가 포함됩니다. 이 부문의 성장은 해상도가 향상된 학술 연구 활동에서 디지털 병리학의 채택이 증가했기 때문입니다. - 용도별로는 질병 진단 분야가 만성 질환의 유병률 증가와 고귀한 진단 기술에 대한 수요로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. - 최종 용도별로는 효율적인 질병 진단을 위해 의료 현장에서 디지털 병리학 진단의 도입이 증가함에 따라 병원 부문이 2023년 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. - 북미 지역은 잘 구축된 디지털 인프라의 존재와 의료 현장의 기술 도입과 관련된 몇 가지 기술 발전으로 인해 2023년 시장을 지배했습니다. |
1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 세계의 디지털 병리학 시장 변수, 동향 및 범위
4. 세계의 디지털 병리학 시장 규모 : 제품별, 2018 – 2030
5. 세계의 디지털 병리학 시장 규모 : 용도별, 2018 – 2030
6. 세계의 디지털 병리학 시장 규모 : 최종 용도별, 2018 – 2030
7. 세계의 디지털 병리학 시장 규모 : 지역별, 2018 – 2030
8. 경쟁 분석
Table of Contents Chapter 1 Methodology and Scope 제1장 방법론 및 범위 1.1 시장 세분화 및 범위 1.1.1 세그먼트 범위 1.1.2 지역 범위 1.1.3 추정치 및 예측 일정 1.2 연구 방법론 1.3 정보 수집 1.3.1 구매 데이터베이스: 1.3.2 GVR 내부 데이터베이스 1.3.3 2차 자료 1.3.4 1차 연구 1.3.5 1차 연구 세부 사항 1.4 정보 또는 데이터 분석 1.4.1 데이터 분석 모델 1.5 시장 구성 및 검증 1.6 모델 세부 사항 1.6.1 상품 흐름 분석 1.6.1.1 접근 방식: 상품 흐름 접근법 1.7 연구 가정 1.8 2차 자료 목록 1.9 약어 목록 제2장 요약 2.1 시장 전망 2.2 부문 전망 2.3 경쟁 분석 3장 디지털 병리 시장 변수, 동향 및 범위 3.1 시장 계보 전망 3.1.1 모시장 3.2 시장 동향 3.2.1 시장 동인 분석 3.2.2 시장 제약 요인 분석 3.3 시장 침투 및 성장 전망 3.4 디지털 병리: 시장 분석 도구 3.4.1 산업 분석 - 포터의 5가지 경쟁력 분석 3.4.2 PESTLE 분석 3.5 규제 프레임워크 4장 디지털 병리 시장 부문 분석, 제품별, 2018-2030년 (백만 달러) 4.1 정의 및 범위 4.2 제품 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년 4.3 부문별 대시보드 4.4 글로벌 디지털 병리 시장, 제품별, 2018-2030년 4.5 시장 규모 2018년부터 2030년까지의 시장 전망 및 동향 분석 4.5.1 소프트웨어 4.5.1.1 소프트웨어 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 4.5.2 기기 4.5.2.1 기기 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 4.5.2.2 스캐너 4.5.2.2.1 스캐너 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 4.5.2.3 슬라이드 관리 시스템 4.5.2.3.1 슬라이드 관리 시스템 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 4.5.3 스토리지 시스템 4.5.3.1 스토리지 시스템 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 제5장 디지털 병리 시장 2018년~2030년 애플리케이션별 시장 분석 (백만 달러) 5.1 정의 및 범위 5.2 애플리케이션별 시장 점유율 분석 (2023년 및 2030년) 5.3 시장 현황 5.4 2018년~2030년 애플리케이션별 글로벌 디지털 병리 시장 5.5 2018년~2030년 시장 규모 및 예측, 동향 분석 5.5.1 신약 개발 및 연구 5.5.1.1 신약 개발 및 연구 시장 추정 및 예측 (2018년~2030년, 백만 달러) 5.5.2 학술 연구 5.5.2.1 학술 연구 시장 추정 및 예측 (2018년~2030년, 백만 달러) 5.5.3 질병 진단 5.5.3.1 질병 진단 시장 추정 및 예측 (2018년~) 2030년 (백만 달러) 5.5.3.2 암세포 검출 5.5.3.2.1 암세포 검출 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 5.5.3.3 기타 5.5.3.3.1 기타 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 제6장 디지털 병리 시장 부문 분석, 최종 사용자별, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 6.1 정의 및 범위 6.2 최종 사용자 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년 6.3 부문별 대시보드 6.4 글로벌 디지털 병리 시장, 최종 사용자별, 2018년 - 2030년 6.5 시장 규모 및 전망, 동향 분석, 2018년 - 2030년 6.5.1 병원 6.5.1.1 병원 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 6.5.2 바이오테크 및 제약 회사 6.5.2.1 바이오테크 및 제약 회사 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 6.5.3 진단 실험실 6.5.3.1 진단 실험실 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 6.5.4 학술 및 연구 기관 6.5.4.1 학술 및 연구 기관 시장 추정 및 전망, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 제7장 지역별 디지털 병리 시장 세분화 분석, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.1 정의 및 범위 7.2 지역별 시장 점유율 분석, 2023년 및 2030년 7.3 지역별 시장 현황 7.4 지역별 시장 개요 7.5 SWOT 분석 7.5.1 북미 7.5.2 유럽 7.5.3 아시아 태평양 7.5.4 라틴 아메리카 7.5.5 중동 및 아프리카 7.6 지역별 디지털 병리 시장 점유율, 2023년 및 2030년 7.7 북미 7.7.1 북미 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.7.2 미국 7.7.2.1 미국 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.7.3 캐나다 7.7.3.1 캐나다 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.8 유럽 7.8.1 유럽 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.8.2 영국 7.8.2.1 영국 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.8.3 독일 7.8.3.1 독일 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.8.4 프랑스 7.8.4.1 프랑스 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.8.5 이탈리아 7.8.5.1 이탈리아 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.8.6. 스페인 7.8.6.1 스페인 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.8.7 덴마크 7.8.7.1 덴마크 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.8.8 스웨덴 7.8.8.1 스웨덴 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.8.9 노르웨이 7.8.9.1 노르웨이 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.9 아시아 태평양 7.9.1 아시아 태평양 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.9.2 중국 7.9.2.1 중국 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.9.3 일본 7.9.3.1 일본 디지털 병리 시장, 2018-2030 (백만 달러) 7.9.4 인도 7.9.4.1 인도 디지털 병리 시장, 2018-2030 (백만 달러) 7.9.5 한국 7.9.5.1 한국 디지털 병리 시장, 2018-2030 (백만 달러) 7.9.6. 호주 7.9.6.1 호주 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.9.7 태국 7.9.7.1 태국 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.10 라틴 아메리카 7.10.1 라틴 아메리카 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.10.2 브라질 7.10.2.1 브라질 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.10.3 멕시코 7.10.3.1 멕시코 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.10.4.4 아르헨티나 7.10.4.1 아르헨티나 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.11 중동 및 아프리카 7.11.1 중동 및 아프리카 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.11.2 남아프리카공화국 7.11.2.1 남아프리카공화국 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.11.3 사우디아라비아 7.11.3.1 남아프리카공화국 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.11.4 아랍에미리트 7.11.4.1 남아프리카공화국 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 7.11.5 쿠웨이트 7.11.5.1 남아프리카공화국 디지털 병리 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러) 제8장 디지털 병리 시장 - 경쟁 분석 8.1 주요 시장 참여자별 최근 개발 및 영향 분석 8.2 기업 분류 8.3 기업 프로필 8.3.1 라이카 바이오시스템즈 누슬로흐 GmbH (다나허) 8.3.1.1 회사 개요 8.3.1.2 재무 성과 8.3.1.3 제품 벤치마킹 8.3.1.4 전략적 계획 8.3.2 하마마츠 포토닉스 8.3.2.1 회사 개요 8.3.2.2 재무 성과 8.3.2.3 제품 벤치마킹 8.3.2.4 전략적 계획 8.3.3 코닌클리케 필립스 N.V. 8.3.3.1 회사 개요 8.3.3.2 재무 성과 8.3.3.3 제품 벤치마킹 8.3.3.4 전략적 계획 8.3.4 올림푸스 코퍼레이션 8.3.4.1 회사 개요 8.3.4.2 재무 성과 8.3.4.3 제품 벤치마킹 8.3.4.4 전략적 계획 8.3.5 F. Hoffmann-La Roche Ltd 8.3.5.1 회사 개요 8.3.5.2 재무 성과 8.3.5.3 제품 벤치마킹 8.3.5.4 전략적 계획 8.3.6 Mikroscan Technologies, Inc. 8.3.6.1 회사 개요 8.3.6.2 재무 성과 8.3.6.3 제품 벤치마킹 8.3.6.4 전략적 계획 8.3.7 Inspirata, Inc. 8.3.7.1 회사 개요 8.3.7.2 재무 성과 8.3.7.3 제품 벤치마킹 8.3.7.4 전략적 계획 8.3.8 Epredia (3DHISTECH Ltd.) 8.3.8.1 회사 개요 8.3.8.2 재무 성과 8.3.8.3 제품 벤치마킹 8.3.8.4 전략적 계획 8.3.9 Visiopharm A/S 8.3.9.1 회사 개요 8.3.9.2 재무 성과 8.3.9.3 제품 벤치마킹 8.3.9.4 전략적 계획 8.3.10 Huron Technologies International Inc. 8.3.10.1 회사 개요 8.3.10.2 재무 성과 8.3.10.3 제품 벤치마킹 8.3.10.4 전략적 계획 8.3.11 ContextVision AB 8.3.11.1 회사 개요 8.3.11.2 재무 성과 8.3.11.3 제품 벤치마킹 8.3.11.4 전략적 계획 |
| ※참고 정보 글로벌 디지털 병리학(Digital Pathology)은 병리학 분야에서 디지털 기술을 활용하여 조직 샘플을 분석하고 진단하는 과정입니다. 전통적인 병리학에서는 현미경을 통해 슬라이드에 준비된 조직 샘플을 관찰하여 질병을 진단합니다. 그러나 디지털 병리학은 이러한 슬라이드를 고해상도 카메라로 스캔하여 디지털 이미지로 변환한 후, 컴퓨터를 통해 분석하고 진단하는 방법입니다. 디지털 이미지는 클라우드 기반 또는 로컬 서버에 저장되어 언제 어디서나 접근할 수 있는 장점을 제공합니다. 이러한 디지털 병리학의 가장 큰 장점 중 하나는 효율성과 정확성입니다. 디지털 이미지를 통해 병리학자들은 미세한 세포 변화를 더 쉽게 관찰할 수 있으며, 여러 이미지와 데이터를 빠르게 비교할 수 있습니다. 또한, 인공지능(AI) 기술과 결합될 경우, 병리학적 이미지 분석의 자동화가 가능해져 진단의 정확성을 더욱 높일 수 있습니다. 글로벌 디지털 병리학은 다양한 종류의 이미지 분석 기술을 포함하고 있습니다. 예를 들어, Whole Slide Imaging(WSI) 기술은 슬라이드를 전체적으로 스캔하여 1:1 크기의 디지털 이미지를 만드는 방법입니다. 이 이미지는 확대 및 축소가 가능하며, 병리학자들이 슬라이드의 특정 부위를 여러 각도로 살펴보는 것이 용이하게 합니다. 또한, AI와 머신러닝을 활용한 이미지 분석기술은 병변의 자동 식별 및 분류, 예후 예측 등을 가능하게 하여 병리학의 혁신을 이끌고 있습니다. 디지털 병리학의 용도는 다양합니다. 주로 암 진단 및 연구에서 많이 활용되며, 특히 조직 이식의 적합성 평가, 면역 조직 화학적 분석 등에서도 중요한 역할을 합니다. 또한, 원격진료가 필요한 상황에서 의사가 쉽게 병리학적 이미지를 공유하고 진단 의견을 교환할 수 있어 환자의 치료 속도를 높이는 데 기여하고 있습니다. 디지털 병리학과 관련된 기술들은 매우 다양합니다. 이미지 처리 기술, 데이터 분석 기술, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 알고리즘 등이 그것입니다. 특히, AI 기술은 병리학적 이미지의 자동 분석을 통해 보다 신속하고 정확한 진단을 가능하게 하고 있으며, 이는 생물정보학과의 융합을 통해 더욱 진화하고 있습니다. 데이터의 수집과 분석에서부터 진단 결과의 시각화까지, 디지털 통합 플랫폼이 점차 필요한 시대가 오고 있습니다. 또한, 디지털 병리학은 교육 및 연구에서도 중요한 역할을 합니다. 교육 기관은 디지털 이미지를 활용하여 학생들에게 실시간으로 티칭할 수 있으며, 서로 다른 지역의 전문가들이 공동 연구를 수행할 수 있는 환경을 조성합니다. 이는 글로벌 협업을 촉진하여 다양한 국가에서의 연구 결과를 빠르게 공유하고 활용할 수 있는 기회를 제공합니다. 결론적으로, 글로벌 디지털 병리학은 현대 의학에서 중요한 변화의 흐름 중 하나로, 정확한 진단과 데이터 기반의 치료 접근 방식을 제공함으로써 환자 치료의 질을 향상시키고 있습니다. 지속적인 기술 발전과 연구를 통해 앞으로도 더욱 발전할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 디지털 병리학 시장 (2024-2030) : 학술 연구, 질병 진단] (코드 : GRV24JAN081) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 디지털 병리학 시장 (2024-2030) : 학술 연구, 질병 진단] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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