| ■ 영문 제목 : Global Driver Attention Monitor Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E16047 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 운전자 주의 모니터 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 운전자 주의 모니터 산업 체인 동향 개요, 트럭, 배달 차량, 택시, 버스, 승용차, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 운전자 주의 모니터의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 운전자 주의 모니터 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 운전자 주의 모니터 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 운전자 주의 모니터 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 운전자 주의 모니터 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 운전자 주의/방해 모니터링, 운전자 피로 모니터링, 음주 운전 모니터링, 신원 인식, 기타)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 운전자 주의 모니터 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 운전자 주의 모니터 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 운전자 주의 모니터 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 운전자 주의 모니터에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 운전자 주의 모니터 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 운전자 주의 모니터에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (트럭, 배달 차량, 택시, 버스, 승용차, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 운전자 주의 모니터과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 운전자 주의 모니터 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 운전자 주의 모니터 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
운전자 주의 모니터 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 운전자 주의/방해 모니터링, 운전자 피로 모니터링, 음주 운전 모니터링, 신원 인식, 기타
용도별 시장 세그먼트
– 트럭, 배달 차량, 택시, 버스, 승용차, 기타
주요 대상 기업
– Veoneer, Valeo, Visteon/AllGo Embedded Systems Pvt.Ltd, Jabil Inc, Autoliv, Toyota, Smart Eye Automotive Solutions, VIA TECHNOLOGIES，INC, Jungo Connectivity
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 운전자 주의 모니터 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 운전자 주의 모니터의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 운전자 주의 모니터의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 운전자 주의 모니터 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 운전자 주의 모니터 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 운전자 주의 모니터 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 운전자 주의 모니터의 산업 체인.
– 운전자 주의 모니터 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Veoneer Valeo Visteon/AllGo Embedded Systems Pvt.Ltd ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 운전자 주의 모니터 이미지 - 종류별 세계의 운전자 주의 모니터 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 운전자 주의 모니터 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 운전자 주의 모니터 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 운전자 주의 모니터 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 운전자 주의 모니터 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 운전자 주의 모니터 판매량 (2019-2030) - 세계의 운전자 주의 모니터 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 운전자 주의 모니터 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 운전자 주의 모니터 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 운전자 주의 모니터 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 운전자 주의 모니터 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 운전자 주의 모니터 판매량 시장 점유율 - 지역별 운전자 주의 모니터 소비 금액 시장 점유율 - 북미 운전자 주의 모니터 소비 금액 - 유럽 운전자 주의 모니터 소비 금액 - 아시아 태평양 운전자 주의 모니터 소비 금액 - 남미 운전자 주의 모니터 소비 금액 - 중동 및 아프리카 운전자 주의 모니터 소비 금액 - 세계의 종류별 운전자 주의 모니터 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 운전자 주의 모니터 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 운전자 주의 모니터 평균 가격 - 세계의 용도별 운전자 주의 모니터 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 운전자 주의 모니터 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 운전자 주의 모니터 평균 가격 - 북미 운전자 주의 모니터 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 운전자 주의 모니터 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 운전자 주의 모니터 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 운전자 주의 모니터 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 유럽 운전자 주의 모니터 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 운전자 주의 모니터 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 운전자 주의 모니터 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 운전자 주의 모니터 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 영국 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 러시아 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 운전자 주의 모니터 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 운전자 주의 모니터 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 운전자 주의 모니터 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 운전자 주의 모니터 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 일본 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 한국 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 인도 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 호주 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 남미 운전자 주의 모니터 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 운전자 주의 모니터 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 운전자 주의 모니터 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 운전자 주의 모니터 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 운전자 주의 모니터 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 운전자 주의 모니터 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 운전자 주의 모니터 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 운전자 주의 모니터 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 이집트 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 운전자 주의 모니터 소비 금액 및 성장률 - 운전자 주의 모니터 시장 성장 요인 - 운전자 주의 모니터 시장 제약 요인 - 운전자 주의 모니터 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 운전자 주의 모니터의 제조 비용 구조 분석 - 운전자 주의 모니터의 제조 공정 분석 - 운전자 주의 모니터 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 운전자 주의 모니터링 시스템(Driver Attention Monitor, DAM)은 운전자의 주의 수준을 실시간으로 감지하고, 졸음이나 부주의로 인한 사고 위험을 사전에 경고하여 안전 운전을 돕는 첨단 운전자 보조 시스템(Advanced Driver Assistance System, ADAS)입니다. 현대 사회에서 자동차는 단순한 이동 수단을 넘어 우리의 삶의 질을 향상시키는 중요한 요소가 되었지만, 동시에 도로 위에서의 안전은 언제나 최우선 과제입니다. 특히 장거리 운전이나 피로가 누적된 상황에서 운전자의 주의력 저하는 치명적인 사고로 이어질 수 있으며, 운전자 주의 모니터링 시스템은 바로 이러한 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. DAM의 핵심적인 개념은 운전자의 생리적, 행동적 신호를 분석하여 현재 운전자의 주의 상태를 객관적으로 파악하는 데 있습니다. 운전자의 눈 깜빡임 주기, 눈꺼풀의 개폐 정도, 시선 방향, 머리 움직임, 심지어는 운전자의 심박수나 뇌파와 같은 생체 신호까지 다양한 정보를 활용하여 운전자의 졸음 정도나 주의 산만 여부를 판단합니다. 예를 들어, 운전자의 눈꺼풀이 자주 감기거나 길게 감겨 있다면 졸음 상태로 판단하고, 시선이 전방이 아닌 다른 곳을 오래 응시하고 있다면 주의 산만으로 인식할 수 있습니다. 이러한 실시간 데이터 분석을 통해 시스템은 운전자가 위험한 상태에 빠지기 전에 경고를 제공하여 사고를 미연에 방지하는 역할을 수행합니다. DAM의 주요 특징은 다음과 같이 요약할 수 있습니다. 첫째, **실시간 모니터링 및 즉각적인 경고**가 가장 중요한 특징입니다. 시스템은 운전자의 상태 변화를 즉각적으로 감지하고, 위험 수준에 따라 경고음을 울리거나 진동을 발생시키는 등 다양한 방식으로 운전자에게 알립니다. 둘째, **비침습적인 방식**으로 운전자의 편의성을 높였습니다. 과거에는 운전자의 생체 신호를 측정하기 위해 신체에 직접 센서를 부착하는 방식이 사용되기도 했으나, 현대의 DAM은 카메라나 레이더와 같은 비침습적 센서를 주로 사용하여 운전자의 불편함 없이 자연스러운 운전을 유지하도록 합니다. 셋째, **학습 및 개인화 기능**을 통해 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 시스템은 사용자의 운전 습관이나 생리적 특성을 학습하여 개인에게 더욱 최적화된 모니터링과 경고를 제공할 수 있습니다. DAM의 종류는 크게 두 가지 방식으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 **직접적인 운전자 상태 감지 방식**입니다. 이 방식은 차량 내부에 설치된 카메라를 통해 운전자의 얼굴, 눈, 머리 등의 움직임을 직접 촬영하고 분석합니다. 예를 들어, 눈꺼풀의 개폐 빈도와 지속 시간, 동공의 움직임, 혀의 움직임, 하품 빈도 등을 분석하여 졸음 수준을 판단하는 데 사용됩니다. 또한, 머리 움직임의 패턴이나 고개의 기울어짐 등을 분석하여 주의 산만 여부를 파악하기도 합니다. 이 방식은 비교적 정확도가 높다는 장점이 있지만, 외부 조명 변화나 운전자의 안경 착용 등으로 인해 성능이 저하될 수 있다는 단점도 있습니다. 두 번째는 **간접적인 차량 거동 분석 방식**입니다. 이 방식은 운전자의 생리적 신호를 직접 측정하는 대신, 운전자의 운전 패턴이나 차량의 거동 변화를 분석하여 운전자의 주의 수준을 간접적으로 파악합니다. 예를 들어, 차량의 조향 각도 변화가 불규칙하거나, 차선 유지 성능이 저하되거나, 급격한 가감속이 빈번하게 발생하는 경우 등을 운전자의 부주의나 졸음의 징후로 판단할 수 있습니다. 이 방식은 외부 환경의 영향을 비교적 덜 받는다는 장점이 있지만, 운전자의 숙련도나 차량의 특성에 따라 오차가 발생할 수 있다는 단점도 있습니다. 최근에는 이 두 가지 방식을 복합적으로 활용하여 정확도를 높이는 하이브리드 방식의 DAM도 개발되고 있습니다. DAM의 주요 용도는 다음과 같습니다. 가장 중요한 용도는 **졸음운전 예방**입니다. 장거리 운전이나 밤샘 운전 시 발생하는 졸음은 심각한 인명 사고로 이어질 수 있는데, DAM은 운전자의 졸음 징후를 조기에 감지하여 경고함으로써 졸음운전 사고를 획기적으로 줄이는 데 기여합니다. 또한, **부주의 운전 방지**에도 효과적입니다. 스마트폰 사용, 동승자와의 대화 등으로 인해 운전자의 주의가 분산되는 경우를 감지하고, 운전자에게 경고하여 다시 전방 주시에 집중하도록 유도합니다. 더 나아가, **운전자 피로도 관리**에도 활용될 수 있습니다. 지속적인 모니터링을 통해 운전자가 누적된 피로를 인지하고 적절한 휴식을 취하도록 안내하여 장거리 운전의 안전성을 높일 수 있습니다. 일부 시스템은 이러한 데이터를 차량의 내비게이션 시스템과 연동하여 최적의 휴게소 정보를 제공하는 등 부가적인 기능까지 제공하기도 합니다. DAM과 관련된 핵심 기술은 다양하게 존재합니다. 우선, **컴퓨터 비전(Computer Vision) 기술**은 DAM에서 매우 중요한 역할을 수행합니다. 차량 내부에 장착된 카메라를 통해 얻은 영상 데이터를 실시간으로 분석하여 운전자의 얼굴 특징점, 눈꺼풀의 움직임, 시선 방향 등을 인식하고 추출하는 데 사용됩니다. 이러한 특징점들을 기반으로 운전자의 상태를 판단하게 됩니다. 또한, **머신러닝(Machine Learning) 및 딥러닝(Deep Learning) 기술**은 DAM 시스템의 정확도를 높이는 데 필수적입니다. 방대한 양의 운전자 행동 데이터와 생체 신호 데이터를 학습하여 정상적인 운전 상태와 주의력 저하 상태를 구분하는 패턴을 인식하고, 더욱 정교한 예측 모델을 구축하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 딥러닝 신경망을 이용하여 운전자의 표정 변화나 미세한 움직임을 분석하여 졸음이나 스트레스 수준을 판단할 수 있습니다. **센서 기술** 역시 DAM의 근간을 이룹니다. 고해상도 카메라, 근적외선 센서(NIR)는 어두운 환경에서도 운전자의 얼굴을 명확하게 인식하는 데 도움을 주며, 심지어는 운전자의 동공 크기 변화나 홍채 패턴까지 감지하여 더욱 정확한 주의 수준 판단을 가능하게 합니다. 레이더 센서나 LiDAR 센서와 같은 외부 센서들도 차량의 주행 차선이나 전방 차량과의 간격 등을 감지하여 운전자의 조향 및 제동 패턴 변화를 파악하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, **데이터 융합(Data Fusion) 기술**은 여러 센서에서 얻은 다양한 종류의 데이터를 통합하고 분석하여 운전자의 상태를 더욱 정확하고 종합적으로 판단하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 카메라 센서로 파악한 운전자의 눈 상태 정보와 차량 거동 분석 데이터를 함께 고려함으로써, 단순히 눈이 감겼다는 사실만으로 졸음으로 판단하는 것이 아니라, 다른 주행 패턴의 이상 징후와 결합하여 보다 신뢰성 높은 판단을 내릴 수 있습니다. **차량 내부 네트워크 및 통신 기술** 또한 DAM 시스템의 효율적인 작동에 기여합니다. CAN(Controller Area Network)과 같은 차량 내부 통신망을 통해 다양한 센서와 제어 장치들이 데이터를 주고받으며, 이를 통해 실시간으로 운전자의 상태를 감지하고 필요한 경우 경고를 발생시키거나 차량의 제어 시스템에 개입할 수 있습니다. 최근에는 더욱 발전된 DAM 기술들이 등장하고 있습니다. 예를 들어, 운전자의 심리 상태나 감정 변화까지 감지하려는 연구도 진행 중이며, 이를 통해 더욱 능동적으로 운전자에게 필요한 지원을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 또한, 외부 환경 변화에 더욱 강건하게 작동하고, 운전자의 프라이버시를 보호하면서도 정확도를 유지하는 기술 개발 또한 활발히 이루어지고 있습니다. 궁극적으로 운전자 주의 모니터링 시스템은 단순히 사고를 예방하는 것을 넘어, 운전자가 더욱 편안하고 안전하게 운전에 집중할 수 있도록 지원하는 지능적인 동반자로서의 역할을 수행할 것입니다. |
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