| ■ 영문 제목 : Global Drowsiness Monitoring System Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E16102 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 자동차 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 졸음 감시 시스템 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 졸음 감시 시스템 산업 체인 동향 개요, 승용차, 상용차 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 졸음 감시 시스템의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 졸음 감시 시스템 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 졸음 감시 시스템 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 졸음 감시 시스템 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 졸음 감시 시스템 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : OEM, 애프터마켓)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 졸음 감시 시스템 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 졸음 감시 시스템 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 졸음 감시 시스템 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 졸음 감시 시스템에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 졸음 감시 시스템 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 졸음 감시 시스템에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (승용차, 상용차)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 졸음 감시 시스템과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 졸음 감시 시스템 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 졸음 감시 시스템 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
졸음 감시 시스템 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– OEM, 애프터마켓
용도별 시장 세그먼트
– 승용차, 상용차
주요 대상 기업
– TATA ELXSI, Robert Bosch GmbH, BMW AG, Hyundai Motor India, Ford Motor Company, Daimler AG, Optalert, Valeo, Tobii AB, Delphi Automotive
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 졸음 감시 시스템 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 졸음 감시 시스템의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 졸음 감시 시스템의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 졸음 감시 시스템 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 졸음 감시 시스템 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 졸음 감시 시스템 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 졸음 감시 시스템의 산업 체인.
– 졸음 감시 시스템 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 TATA ELXSI Robert Bosch GmbH BMW AG ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 졸음 감시 시스템 이미지 - 종류별 세계의 졸음 감시 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 졸음 감시 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 졸음 감시 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 졸음 감시 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 졸음 감시 시스템 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 졸음 감시 시스템 판매량 (2019-2030) - 세계의 졸음 감시 시스템 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 졸음 감시 시스템 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 졸음 감시 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 졸음 감시 시스템 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 졸음 감시 시스템 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 졸음 감시 시스템 판매량 시장 점유율 - 지역별 졸음 감시 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 북미 졸음 감시 시스템 소비 금액 - 유럽 졸음 감시 시스템 소비 금액 - 아시아 태평양 졸음 감시 시스템 소비 금액 - 남미 졸음 감시 시스템 소비 금액 - 중동 및 아프리카 졸음 감시 시스템 소비 금액 - 세계의 종류별 졸음 감시 시스템 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 졸음 감시 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 졸음 감시 시스템 평균 가격 - 세계의 용도별 졸음 감시 시스템 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 졸음 감시 시스템 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 졸음 감시 시스템 평균 가격 - 북미 졸음 감시 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 졸음 감시 시스템 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 졸음 감시 시스템 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 졸음 감시 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 유럽 졸음 감시 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 졸음 감시 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 졸음 감시 시스템 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 졸음 감시 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 영국 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 러시아 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 졸음 감시 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 졸음 감시 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 졸음 감시 시스템 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 졸음 감시 시스템 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 일본 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 한국 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 인도 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 호주 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 남미 졸음 감시 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 졸음 감시 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 졸음 감시 시스템 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 졸음 감시 시스템 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 졸음 감시 시스템 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 졸음 감시 시스템 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 졸음 감시 시스템 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 졸음 감시 시스템 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 이집트 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 졸음 감시 시스템 소비 금액 및 성장률 - 졸음 감시 시스템 시장 성장 요인 - 졸음 감시 시스템 시장 제약 요인 - 졸음 감시 시스템 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 졸음 감시 시스템의 제조 비용 구조 분석 - 졸음 감시 시스템의 제조 공정 분석 - 졸음 감시 시스템 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 졸음 감시 시스템은 운전자나 특정 작업을 수행하는 작업자의 졸음 상태를 감지하고 이를 완화하거나 방지하기 위한 경고를 제공하는 기술입니다. 운전 중 졸음은 교통사고의 주요 원인 중 하나로, 심각한 인명 및 재산 피해를 초래할 수 있습니다. 따라서 졸음 감시 시스템은 운전자의 안전을 확보하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 이 시스템은 다양한 센서와 알고리즘을 활용하여 운전자의 생체 신호, 행동 패턴, 차량의 움직임 등을 종합적으로 분석하여 졸음 여부를 판단합니다. 졸음 감시 시스템의 핵심적인 목표는 운전자가 졸음으로 인해 주의력이 저하되기 전에 이를 감지하고, 적절한 경고를 통해 운전자가 휴식을 취하거나 경각심을 갖도록 유도하는 것입니다. 이를 통해 사고 발생 가능성을 현저히 낮출 수 있습니다. 시스템은 크게 두 가지 방식으로 작동할 수 있습니다. 첫 번째는 운전자 자체의 생체 신호를 직접 측정하는 방식이고, 두 번째는 운전자의 행동이나 차량의 움직임을 관찰하여 졸음을 추론하는 방식입니다. 졸음 감시 시스템의 주요 특징으로는 비침습성, 실시간 감지, 높은 정확도, 그리고 다양한 환경에서의 적용 가능성 등을 들 수 있습니다. 비침습성은 운전자의 편의성을 높이는 중요한 요소입니다. 예를 들어, 운전자의 몸에 직접 부착하는 센서를 사용하는 방식보다는 차량 내부에 설치된 카메라나 센서를 통해 비접촉 방식으로 정보를 수집하는 것이 운전자에게 더 편안함을 제공합니다. 실시간 감지는 시스템이 졸음을 즉각적으로 감지하여 즉시 경고를 제공할 수 있어야 함을 의미합니다. 지연된 경고는 효과가 미미할 수 있습니다. 높은 정확도는 오경보(졸리지 않는데 졸리다고 판단하는 경우)나 미감지(졸린데 감지하지 못하는 경우)를 최소화하는 것을 목표로 합니다. 다양한 환경에서의 적용 가능성은 주간, 야간, 다양한 날씨 조건 등 실제 운전 상황에서 시스템이 안정적으로 작동해야 함을 시사합니다. 졸음 감시 시스템은 크게 몇 가지 종류로 분류할 수 있습니다. 첫 번째는 **생체 신호 기반 시스템**입니다. 이 방식은 운전자의 뇌파(EEG), 심박 변이도(HRV), 안구 움직임, 눈꺼풀 떨림, 피부 전도도 등 직접적으로 졸음과 관련된 생리적 신호를 측정합니다. 뇌파는 가장 직접적인 졸음 지표이지만, 측정 장비가 복잡하고 착용이 불편할 수 있다는 단점이 있습니다. 심박 변이도나 피부 전도도는 비교적 쉽게 측정 가능하지만, 졸음 외 다른 요인에 의해서도 영향을 받을 수 있어 정확도 향상을 위한 추가적인 분석이 필요합니다. 두 번째는 **행동 패턴 기반 시스템**입니다. 이 방식은 운전자의 행동 변화를 관찰하여 졸음을 감지합니다. 대표적으로 차량 내부에 설치된 카메라를 이용하여 운전자의 얼굴 표정, 시선 방향, 머리 움직임, 눈꺼풀의 개폐 속도 등을 분석합니다. 예를 들어, 눈 깜빡임의 빈도나 지속 시간 변화, 얼굴을 자주 만지거나 하품하는 횟수 증가, 머리를 떨구거나 한쪽으로 기울이는 행동 등이 졸음의 징후로 간주될 수 있습니다. 핸들 조작 패턴 변화(예: 갑작스러운 핸들 움직임, 차선 이탈 시점 등)나 브레이크 페달 조작 빈도 변화 등도 졸음 감지에 활용될 수 있습니다. 세 번째는 **차량 동역학 기반 시스템**입니다. 이 방식은 차량 자체의 움직임을 분석하여 운전자의 졸음을 추정합니다. 예를 들어, 차선 유지 보조 시스템(Lane Keeping Assist System)이나 차선 이탈 경고 시스템(Lane Departure Warning System)과 연동하여 차량이 차선을 유지하지 못하고 좌우로 흔들리거나 비정상적인 움직임을 보일 경우 운전자의 졸음을 의심할 수 있습니다. 또한, 차량의 가감속 패턴이나 조향각 변화 등을 분석하여 운전자의 주의력 저하를 감지하기도 합니다. 최근에는 이러한 방식들이 단독으로 사용되기보다는 서로 결합되어 정확도를 높이는 추세입니다. 졸음 감시 시스템의 주요 용도는 단연 **운전 안전 확보**입니다. 상업용 차량 운전자는 물론, 일반 승용차 운전자들의 장거리 운전 시 발생하는 졸음으로 인한 사고를 예방하는 데 기여합니다. 또한, 운전 외에도 졸음이 치명적인 영향을 미칠 수 있는 다양한 직업군에서도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, **항공기 조종사, 선박 항해사, 열차 기관사, 중장비 운전자, 야간 근무자, 의사나 간호사 등 고도의 집중력을 요구하는 직무 종사자**들의 졸음 상태를 감지하여 작업자의 안전과 함께 주변 사람들의 안전까지 확보하는 데 사용될 수 있습니다. 졸음 감시 시스템 구축을 위한 관련 기술은 매우 다양합니다. **이미지 처리 및 컴퓨터 비전 기술**은 카메라 센서로부터 얻은 운전자 얼굴 이미지에서 눈, 입, 코 등 주요 특징점을 추출하고, 이들의 변화를 분석하여 졸음 징후를 파악하는 데 필수적입니다. 얼굴 특징점 검출, 얼굴 인식, 표정 분석, 시선 추적 등의 기술이 활용됩니다. **기계 학습 및 딥러닝 기술**은 수집된 다양한 센서 데이터를 기반으로 졸음 패턴을 학습하고, 이를 통해 새로운 데이터에 대한 졸음 여부를 예측하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 컨볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 장단기 기억 신경망(LSTM) 등 다양한 딥러닝 모델이 활용될 수 있습니다. **센서 기술** 또한 매우 중요합니다. 차량 내부에 설치되는 카메라 외에도, 운전자의 맥박이나 심전도를 측정하기 위한 비침습적 센서, 피부 전도도를 측정하는 센서, 뇌파를 측정하는 센서 등이 사용될 수 있습니다. 이러한 센서로부터 수집되는 데이터의 품질과 안정성이 시스템의 성능을 좌우합니다. **데이터 융합 기술**은 여러 종류의 센서에서 수집된 데이터를 통합하고 상호 보완적으로 분석하여 졸음 감지 정확도를 높이는 데 기여합니다. 예를 들어, 카메라 영상으로 얻은 시선 정보와 심박 변이도 데이터를 결합하여 보다 정밀한 졸음 판단을 내릴 수 있습니다. **임베디드 시스템 및 실시간 처리 기술**은 센서 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 즉각적인 경고를 제공하기 위해 필요합니다. 시스템이 차량 내에서 효율적으로 작동하고, 필요한 연산을 빠르게 수행할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 또한, **경고 시스템 기술**은 감지된 졸음 상태에 대해 운전자에게 적절한 형태로 경고를 전달하는 방법을 포함합니다. 시각적 경고(계기판 경고등, 디스플레이 메시지), 청각적 경고(경고음, 음성 메시지), 진동 경고(스티어링 휠, 시트 진동) 등이 사용될 수 있습니다. 졸음 감시 시스템은 운전자의 안전을 강화하는 중요한 기술이지만, 동시에 몇 가지 고려해야 할 점들도 존재합니다. 첫째, **개인별 차이**를 고려해야 합니다. 사람마다 졸음 표현 방식이나 생체 신호가 다를 수 있으므로, 시스템은 이러한 개인차를 학습하고 적응할 수 있는 기능이 필요합니다. 둘째, **프라이버시 문제**입니다. 카메라를 통해 운전자의 얼굴을 지속적으로 촬영하는 경우, 개인 정보 보호에 대한 우려가 있을 수 있습니다. 따라서 데이터 수집 및 저장에 대한 명확한 정책과 보안 조치가 필요합니다. 셋째, **오경보 및 미감지 문제**를 최소화하기 위한 지속적인 연구 개발이 필요합니다. 악천후, 어두운 조명 조건, 운전자의 안경 착용, 마스크 착용 등 다양한 외부 요인들이 시스템의 성능에 영향을 미칠 수 있으므로, 이에 대한 강건성(Robustness)을 확보하는 것이 중요합니다. 앞으로 졸음 감시 시스템은 더욱 발전하여 단순히 졸음을 감지하는 것을 넘어, 졸음 발생 전 예측 기능을 강화하고, 운전자의 피로도를 종합적으로 관리하며, 나아가 자율주행 시스템과의 연계를 통해 더욱 안전한 모빌리티 환경을 구축하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 운전자의 건강 상태나 컨디션까지 고려하는 더욱 지능적인 시스템으로 진화할 가능성도 있습니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 졸음 감시 시스템 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E16102) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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