| ■ 영문 제목 : Global Facial Recognition Equipment Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2407E19254 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 4월 (2025년 또는 2026년) 갱신판이 있습니다. 문의주세요. ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : IT/전자 |
| Single User (1명 열람용) | USD3,480 ⇒환산￦4,872,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
| Multi User (20명 열람용) | USD5,220 ⇒환산￦7,308,000 | 견적의뢰/주문/질문 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 얼굴 인식 장비 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 얼굴 인식 장비 산업 체인 동향 개요, 운송, 금융, 주택, 비금융 기업, 교육, 의료, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 얼굴 인식 장비의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 얼굴 인식 장비 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 얼굴 인식 장비 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 얼굴 인식 장비 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 얼굴 인식 장비 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 출입 통제 시스템, 티켓 게이트 시스템, 기타)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 얼굴 인식 장비 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 얼굴 인식 장비 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 얼굴 인식 장비 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 얼굴 인식 장비에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 얼굴 인식 장비 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 얼굴 인식 장비에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (운송, 금융, 주택, 비금융 기업, 교육, 의료, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 얼굴 인식 장비과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 얼굴 인식 장비 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 얼굴 인식 장비 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
얼굴 인식 장비 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 출입 통제 시스템, 티켓 게이트 시스템, 기타
용도별 시장 세그먼트
– 운송, 금융, 주택, 비금융 기업, 교육, 의료, 기타
주요 대상 기업
– Cloudwalk, Dahua Technology, Aurora, Ayonix, Herta, SenseTime, IDEMIA, Suprema, Hikvision, PCI TECHNOLOGY, ZKTeco, Kuangshi Technology, GOSUNCN Group, Anviz, Adatis, Colosseo, Artec, IDTECK Co Ltd., Bioenable, CMOLO
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 얼굴 인식 장비 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 얼굴 인식 장비의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 얼굴 인식 장비의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 얼굴 인식 장비 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 얼굴 인식 장비 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 얼굴 인식 장비 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 얼굴 인식 장비의 산업 체인.
– 얼굴 인식 장비 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다.
■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Cloudwalk Dahua Technology Aurora ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 얼굴 인식 장비 이미지 - 종류별 세계의 얼굴 인식 장비 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 얼굴 인식 장비 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 얼굴 인식 장비 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 얼굴 인식 장비 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 얼굴 인식 장비 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 얼굴 인식 장비 판매량 (2019-2030) - 세계의 얼굴 인식 장비 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 얼굴 인식 장비 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 얼굴 인식 장비 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 얼굴 인식 장비 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 얼굴 인식 장비 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 얼굴 인식 장비 판매량 시장 점유율 - 지역별 얼굴 인식 장비 소비 금액 시장 점유율 - 북미 얼굴 인식 장비 소비 금액 - 유럽 얼굴 인식 장비 소비 금액 - 아시아 태평양 얼굴 인식 장비 소비 금액 - 남미 얼굴 인식 장비 소비 금액 - 중동 및 아프리카 얼굴 인식 장비 소비 금액 - 세계의 종류별 얼굴 인식 장비 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 얼굴 인식 장비 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 얼굴 인식 장비 평균 가격 - 세계의 용도별 얼굴 인식 장비 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 얼굴 인식 장비 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 얼굴 인식 장비 평균 가격 - 북미 얼굴 인식 장비 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 얼굴 인식 장비 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 얼굴 인식 장비 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 얼굴 인식 장비 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 유럽 얼굴 인식 장비 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 얼굴 인식 장비 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 얼굴 인식 장비 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 얼굴 인식 장비 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 영국 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 러시아 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 얼굴 인식 장비 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 얼굴 인식 장비 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 얼굴 인식 장비 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 얼굴 인식 장비 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 일본 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 한국 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 인도 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 호주 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 남미 얼굴 인식 장비 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 얼굴 인식 장비 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 얼굴 인식 장비 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 얼굴 인식 장비 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 얼굴 인식 장비 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 얼굴 인식 장비 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 얼굴 인식 장비 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 얼굴 인식 장비 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 이집트 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 얼굴 인식 장비 소비 금액 및 성장률 - 얼굴 인식 장비 시장 성장 요인 - 얼굴 인식 장비 시장 제약 요인 - 얼굴 인식 장비 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 얼굴 인식 장비의 제조 비용 구조 분석 - 얼굴 인식 장비의 제조 공정 분석 - 얼굴 인식 장비 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 얼굴 인식 장비는 사람의 얼굴 특징을 자동으로 추출하고 분석하여 개인을 식별하거나 인증하는 기술을 구현하는 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 의미합니다. 이러한 시스템은 생체 인식 기술의 한 종류로서, 고유한 얼굴 특징 정보를 바탕으로 신원을 확인하는 데 사용됩니다. 복잡하고도 섬세한 인간의 얼굴은 뼈 구조, 피부 질감, 근육의 움직임 등 다양한 요소를 포함하며, 얼굴 인식 장비는 이러한 복합적인 정보를 디지털 데이터로 변환하여 저장하고, 이후 입력되는 새로운 얼굴 이미지와 비교함으로써 동일 인물인지 여부를 판단합니다. 얼굴 인식 장비의 핵심적인 특징은 비접촉식이라는 점입니다. 지문이나 홍채 인식과 달리 신체에 직접적인 접촉이 필요하지 않아 위생적이고 사용자에게 거부감이 적습니다. 또한, 비교적 적은 노력으로 사용자의 신원을 파악할 수 있다는 장점도 있습니다. 카메라가 장착된 장비는 일반적으로 얼굴을 촬영하고, 이 촬영된 영상으로부터 얼굴의 주요 특징점(feature points)을 추출합니다. 이 특징점들은 눈의 위치, 코의 모양, 입의 크기, 광대뼈의 윤곽 등 기하학적이고 질감적인 정보들을 포함하며, 이를 수치화하여 고유한 얼굴 템플릿(face template)을 생성합니다. 이 과정은 고도의 알고리즘을 통해 이루어지며, 개인의 얼굴 정보를 데이터베이스화하여 관리하게 됩니다. 얼굴 인식 장비의 종류는 그 기능과 사용 목적에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 크게는 출입 통제 및 근태 관리 시스템에 사용되는 장비, 보안 및 감시 시스템에 사용되는 장비, 그리고 스마트폰이나 개인용 기기에 내장된 인증 장비 등으로 나눌 수 있습니다. 출입 통제 시스템의 경우, 특정 공간에 대한 접근 권한을 가진 사람만 출입할 수 있도록 얼굴을 인식하여 문을 개방하거나 경고 신호를 보내는 역할을 합니다. 근태 관리 시스템에서는 직원의 출퇴근 시간을 자동으로 기록하는 데 사용되어, 부정 출퇴근을 방지하고 효율적인 인사 관리를 가능하게 합니다. 보안 및 감시 시스템에서는 공공장소, 공항, 국경 검문소 등에서 용의자를 식별하거나 실종자를 찾는 데 활용됩니다. CCTV 카메라에 담긴 영상을 실시간으로 분석하여 사전에 등록된 위험 인물이나 수배자의 얼굴과 대조하는 방식으로 작동합니다. 이를 통해 범죄 예방 및 사건 해결에 기여할 수 있습니다. 개인용 기기에 내장된 얼굴 인식 장비는 스마트폰 잠금 해제, 모바일 결제 인증 등에 주로 사용되며, 사용자 편의성과 보안성을 동시에 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 장비들은 일반적으로 고해상도 카메라, 고성능 프로세서, 그리고 얼굴 인식 알고리즘을 수행하는 소프트웨어로 구성됩니다. 얼굴 인식 장비의 핵심적인 용도는 개인 식별 및 인증입니다. 앞서 언급한 출입 통제, 근태 관리, 모바일 기기 잠금 해제 외에도, 금융 거래 시 본인 확인, 온라인 서비스 로그인, 병원에서의 환자 식별 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 은행에서는 ATM 기기나 온라인 뱅킹 시스템에 얼굴 인식을 도입하여 금융 사기를 방지하고 더욱 안전한 거래 환경을 제공할 수 있습니다. 또한, 소매업에서는 고객 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 고객의 얼굴을 인식하여 과거 구매 이력이나 선호도를 파악하는 데 활용할 수도 있습니다. 얼굴 인식 장비의 발전은 다양한 관련 기술의 발전과 밀접하게 연관되어 있습니다. 가장 중요한 기술 중 하나는 컴퓨터 비전(Computer Vision)입니다. 컴퓨터 비전은 기계가 인간의 눈처럼 이미지를 인식하고 이해하도록 만드는 기술로, 얼굴 이미지에서 특징점을 추출하고 얼굴의 윤곽이나 표정을 분석하는 데 필수적입니다. 이를 위해 딥러닝(Deep Learning) 기술이 널리 활용됩니다. 딥러닝은 방대한 양의 얼굴 데이터를 학습하여 복잡한 얼굴 특징을 스스로 파악하고 인식률을 높입니다. 특히, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)은 이미지 인식 분야에서 뛰어난 성능을 보여주며 얼굴 인식 알고리즘의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 또한, 얼굴 인식의 정확도를 높이기 위해 조명 변화, 얼굴 각도 변화, 표정 변화, 안경 착용, 마스크 착용 등 다양한 환경적 요인에 강인한 알고리즘 개발이 중요합니다. 이를 위해 3D 얼굴 인식 기술이 발전하고 있으며, 이는 얼굴의 깊이 정보까지 활용하여 더욱 정확한 식별을 가능하게 합니다. 안면 감지(Face Detection) 기술도 중요한데, 이는 영상이나 이미지 속에서 사람의 얼굴이 어디에 있는지 찾아내는 기술입니다. 얼굴 감지가 선행되어야 얼굴 인식 과정으로 넘어갈 수 있기 때문입니다. 얼굴 인식 장비는 우리 생활의 편리함과 안전을 증진시키는 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 개인 정보 보호 및 사생활 침해와 관련된 윤리적, 사회적 문제도 안고 있습니다. 얼굴 정보는 민감한 생체 정보이기 때문에, 이러한 정보의 수집, 저장, 활용 과정에서 철저한 보안과 투명성이 요구됩니다. 또한, 얼굴 인식 시스템의 오작동이나 편향성으로 인해 특정 집단에 대한 차별이 발생할 가능성도 제기되고 있어, 기술 발전과 더불어 사회적 합의와 제도적 장치 마련이 중요합니다. 앞으로 얼굴 인식 장비는 더욱 정교해지고 다양한 분야에 적용될 것으로 예상되지만, 그 활용에 있어 신중한 접근과 책임 있는 사용이 필요합니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 얼굴 인식 장비 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2407E19254) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 얼굴 인식 장비 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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