| ■ 영문 제목 : Global Fruit Sorting Equipment Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2407D21629 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 5월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계/건설 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 과일 분류 장치 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 과일 분류 장치은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 과일 분류 장치 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 과일 분류 장치은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 과일 분류 장치의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 과일 분류 장치 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
과일 분류 장치 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 과일 분류 장치 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 색상 분류, 사이즈 분류, 중량 분류, AI, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 과일 분류 장치 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 과일 분류 장치 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 과일 분류 장치 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 과일 분류 장치 기술의 발전, 과일 분류 장치 신규 진입자, 과일 분류 장치 신규 투자, 그리고 과일 분류 장치의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 과일 분류 장치 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 과일 분류 장치 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 과일 분류 장치 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 과일 분류 장치 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 과일 분류 장치 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 과일 분류 장치 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 과일 분류 장치 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
과일 분류 장치 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
색상 분류, 사이즈 분류, 중량 분류, AI, 기타
*** 용도별 세분화 ***
과일/채소, 견과류/말린 과일, 냉동 과일/채소, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Bühler Group,OMVE Lab & Pilot Equipment,Greefa,ProEx Food,Elifab,Navatta Group Food Processing Srl,Pigo,Tomra,Qtechnology,KEY TECHNOLOGY, INC.,SpanTech,MURATA MACHINERY USA, INC. | MURATEC USA,CALIFORNIA VIBRATORY FEEDERS, INC.,MULTI-CONVEYOR,LEE SHUKNECHT & SONS,LifeNTech,한성티앤아이,HAN’A SS,SAMGAK FOOD MACHINERY Co,. LTD.,Daifuku,SHIBUYA SEIKI CO., LTD.,TERRASYSTEM Co., Ltd.,Hefei Angelon Electronics Co.,Ltd,Zhuhai dahang intelligent equipment co., LTD,NANJING TOCO WAREHOUSE EQUIPMENT CO., LTD.
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 과일 분류 장치 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 과일 분류 장치 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 과일 분류 장치 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 과일 분류 장치은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 과일 분류 장치 시장분석 ■ 지역별 과일 분류 장치에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 과일 분류 장치 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Bühler Group,OMVE Lab & Pilot Equipment,Greefa,ProEx Food,Elifab,Navatta Group Food Processing Srl,Pigo,Tomra,Qtechnology,KEY TECHNOLOGY, INC.,SpanTech,MURATA MACHINERY USA, INC. | MURATEC USA,CALIFORNIA VIBRATORY FEEDERS, INC.,MULTI-CONVEYOR,LEE SHUKNECHT & SONS,LifeNTech,한성티앤아이,HAN’A SS,SAMGAK FOOD MACHINERY Co,. LTD.,Daifuku,SHIBUYA SEIKI CO., LTD.,TERRASYSTEM Co., Ltd.,Hefei Angelon Electronics Co.,Ltd,Zhuhai dahang intelligent equipment co., LTD,NANJING TOCO WAREHOUSE EQUIPMENT CO., LTD. – Bühler Group – OMVE Lab & Pilot Equipment – Greefa ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]과일 분류 장치 이미지 과일 분류 장치 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 과일 분류 장치 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 과일 분류 장치 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 과일 분류 장치 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 과일 분류 장치 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 과일 분류 장치 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 과일 분류 장치 매출 시장 점유율 기업별 과일 분류 장치 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 과일 분류 장치 판매량 시장 점유율 2023 기업별 과일 분류 장치 매출 시장 2023 기업별 글로벌 과일 분류 장치 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 과일 분류 장치 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 과일 분류 장치 매출 시장 점유율 2023 미주 과일 분류 장치 판매량 (2019-2024) 미주 과일 분류 장치 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 과일 분류 장치 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 과일 분류 장치 매출 (2019-2024) 유럽 과일 분류 장치 판매량 (2019-2024) 유럽 과일 분류 장치 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 과일 분류 장치 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 과일 분류 장치 매출 (2019-2024) 미국 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 캐나다 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 멕시코 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 브라질 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 중국 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 일본 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 한국 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 인도 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 호주 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 독일 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 프랑스 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 영국 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 러시아 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 이집트 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 터키 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 과일 분류 장치 시장규모 (2019-2024) 과일 분류 장치의 제조 원가 구조 분석 과일 분류 장치의 제조 공정 분석 과일 분류 장치의 산업 체인 구조 과일 분류 장치의 유통 채널 글로벌 지역별 과일 분류 장치 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 과일 분류 장치 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 과일 분류 장치 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 과일 분류 장치 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 과일 분류 장치 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 과일 분류 장치 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 과일 분류 장치는 농산물 수확 후 처리 과정에서 가장 중요한 단계 중 하나인 과일의 품질을 균일하게 맞추고 상품성을 높이기 위해 사용되는 자동화 설비입니다. 이 장치는 과일의 크기, 색상, 모양, 무게, 결함 유무 등 다양한 기준에 따라 과일을 선별하여 등급별로 분류하는 기능을 수행합니다. 따라서 과일 분류 장치의 도입은 인력 의존도를 줄이고, 분류의 정확성과 효율성을 극대화하여 농가의 소득 증대와 농산물 유통 과정의 효율성 향상에 크게 기여합니다. 과일 분류 장치의 핵심적인 개념은 인간의 눈으로 일일이 확인하고 손으로 분류하는 과정을 기계가 대신하는 것입니다. 과거에는 숙련된 작업자들이 과일의 품질을 판단하여 분류했지만, 이는 시간과 비용이 많이 소요될 뿐만 아니라 작업자의 숙련도나 컨디션에 따라 분류 결과의 편차가 발생할 수 있다는 단점이 있었습니다. 하지만 현대적인 과일 분류 장치는 정교한 센서와 알고리즘을 통해 이러한 한계를 극복하고 일관되고 객관적인 품질 관리를 가능하게 합니다. 과일 분류 장치의 특징을 살펴보면, 먼저 **자동화된 프로세스**입니다. 컨베이어 벨트를 통해 이동하는 과일을 장비가 자동으로 감지하고, 각 분류 기준에 따라 적절한 처리 과정을 거칩니다. 두 번째로 **고도의 정확성**입니다. 최신 이미지 센서, 광학 센서, X선 센서 등 다양한 센싱 기술을 활용하여 육안으로는 발견하기 어려운 미세한 결함이나 내부 상태까지도 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 과일 표면의 흠집, 상처, 병충해 흔적뿐만 아니라 내부의 부패 정도, 과육의 단단함 등을 비파괴적으로 측정하여 분류하기도 합니다. 세 번째는 **다양한 분류 기준 적용**입니다. 단순히 크기와 색상만으로 분류하는 것을 넘어, 과일의 비중, 당도, 산도, 경도 등 여러 가지 물리화학적 특성을 종합적으로 고려하여 정밀하게 분류할 수 있습니다. 또한, 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술을 접목하여 과일의 품종별 특성에 맞는 최적의 분류 기준을 학습하고 적용함으로써 분류의 효율성과 정확성을 더욱 높이고 있습니다. 네 번째는 **높은 처리 용량**입니다. 자동화된 시스템은 시간당 수천 개에서 수만 개의 과일을 처리할 수 있어 대규모 농장이나 유통 센터에서 효율적인 물량 처리를 지원합니다. 마지막으로, **유연성과 확장성**을 들 수 있습니다. 다양한 종류의 과일에 맞도록 설비의 구조나 센서 구성을 변경하거나, 새로운 분류 기준을 추가하는 등 유연하게 적용할 수 있으며, 필요에 따라 시스템을 확장하기도 용이합니다. 과일 분류 장치의 종류는 분류 기준과 방식에 따라 다양하게 나눌 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 **크기 분류 장치**입니다. 이는 과일의 지름이나 둘레를 측정하여 미리 설정된 크기 범위에 따라 과일을 분류합니다. 주로 롤러 방식이나 디스크 방식이 사용되며, 과일이 회전하면서 크기를 측정하고 각 구간별로 분류구로 떨어뜨리는 방식입니다. **색상 분류 장치**는 과일 표면의 색상을 인식하여 익은 정도나 품질 상태를 판단합니다. 컬러 카메라와 이미지 처리 소프트웨어를 사용하여 과일의 특정 부위 색상 값을 분석하고, 설정된 기준에 따라 과일을 분류합니다. 예를 들어, 사과의 빨간색 정도나 바나나의 노란색 정도를 기준으로 품질을 판별할 수 있습니다. **모양 분류 장치**는 과일의 형상이나 외관상의 결함을 감지합니다. 2D 또는 3D 카메라를 사용하여 과일의 모양을 입체적으로 분석하고, 비정상적인 형태나 흠집, 멍 등을 가진 과일을 제거하거나 별도로 분류합니다. **무게 분류 장치**는 각 과일의 무게를 측정하여 등급별로 분류합니다. 정밀한 전자 저울을 통해 각 과일의 무게를 측정하고, 설정된 무게 범위에 따라 자동으로 분류됩니다. 이는 과일의 균일한 품질을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 단일 기능 분류 장치 외에도, 여러 센서와 기술을 통합하여 **종합적인 품질 분류 장치**를 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 비전 시스템(카메라)과 무게 센서를 함께 사용하여 크기와 무게를 동시에 고려하거나, 근적외선(NIR) 분광학 기술을 활용하여 과일 내부의 당도, 산도, 수분 함량 등을 비파괴적으로 측정하여 분류하는 장치도 있습니다. 이러한 최신 기술을 탑재한 분류 장치는 과일의 내부 품질까지 고려한 더욱 정밀한 분류를 가능하게 하여 고부가가치 상품을 생산하는 데 기여합니다. 과일 분류 장치의 용도는 매우 광범위합니다. 가장 대표적인 용도는 **농산물 산지에서의 선별 작업**입니다. 수확된 과일을 신속하고 정확하게 등급별로 분류하여 포장 및 출하 준비를 합니다. 또한, **농산물 유통 센터**에서도 입고되는 과일의 품질을 검사하고 등급별로 재분류하는 데 활용됩니다. 이는 상품의 균일성을 유지하고 소비자의 만족도를 높이는 데 필수적입니다. 더 나아가, **가공 공장**에서는 과일 가공에 적합한 품질의 과일만을 선별하거나, 특정 가공 공정에 맞는 과일을 효율적으로 분류하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 주스 생산을 위한 과일은 당도와 수분 함량을 기준으로 분류하고, 생과일 판매용 과일은 외관상 품질을 기준으로 분류하는 등 용도에 맞춘 섬세한 분류가 가능합니다. 과일 분류 장치와 관련된 주요 기술은 다음과 같습니다. **이미지 처리 기술**은 과일의 색상, 모양, 표면 결함 등을 감지하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 고해상도 컬러 카메라, 흑백 카메라, 라인 스캔 카메라 등이 사용되며, 컴퓨터 비전 알고리즘을 통해 과일의 특징을 추출하고 분석합니다. 특히, 딥러닝 기반의 객체 탐지 및 세그멘테이션 기술은 과일의 복잡한 표면 패턴이나 미세한 결함까지도 높은 정확도로 인식하고 분류하는 데 기여하고 있습니다. **광학 센서 기술**은 과일의 물리화학적 특성을 측정하는 데 사용됩니다. 근적외선(NIR) 분광학은 과일 내부의 당도, 수분 함량, 산도 등 눈에 보이지 않는 성분을 비파괴적으로 측정할 수 있는 강력한 기술입니다. 또한, 형광 센서나 형광 이미징 기술을 활용하여 과일의 신선도나 특정 영양 성분을 감지하는 연구도 진행되고 있습니다. **기계 학습(Machine Learning) 및 인공지능(AI)** 기술은 분류 장치의 성능을 한 단계 끌어올리는 역할을 합니다. 과거에 축적된 과일의 이미지 및 센서 데이터를 기반으로 학습함으로써, 새로운 과일이 들어왔을 때 더욱 정확하고 효율적으로 분류할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 특정 품종의 사과에서 발생할 수 있는 다양한 종류의 흠집 패턴을 AI가 학습하여 더욱 정밀하게 분류하도록 만들 수 있습니다. 또한, 실시간으로 데이터를 분석하고 분류 기준을 최적화하는 등 동적인 환경 변화에도 유연하게 대처할 수 있도록 합니다. **센서 융합(Sensor Fusion)** 기술은 여러 종류의 센서에서 얻은 데이터를 통합하여 분석함으로써 단일 센서로는 얻을 수 없는 더 풍부하고 정확한 정보를 얻는 기술입니다. 예를 들어, 컬러 카메라로 색상을 측정하고, 무게 센서로 무게를 측정하며, NIR 분광 센서로 내부 성분을 측정하는 데이터를 종합적으로 분석하여 과일의 종합적인 품질을 판단하는 데 활용됩니다. **자동화 및 로봇 기술** 또한 과일 분류 장치와 밀접하게 관련되어 있습니다. 분류된 과일을 자동으로 수집하고 포장하는 로봇 팔이나, 장비 간의 효율적인 물류 이송을 위한 컨베이어 시스템 및 자동화된 운반 장치 등이 통합되어 전체 공정의 효율성을 높입니다. 결론적으로, 과일 분류 장치는 농산물 품질 관리 및 유통 과정의 현대화에 필수적인 설비이며, 지속적인 기술 발전과 함께 더욱 정밀하고 효율적인 방향으로 발전하고 있습니다. 이는 농가 생산성 향상, 소비자의 만족도 증진, 그리고 농산물 시장의 경쟁력 강화에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 과일 분류 장치 시장 2024-2030] (코드 : LPI2407D21629) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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