세계의 유전자 발현 분석 시장 (2023-2030) : 제품별 (DNA 칩/마이크로어레이, 키트 및 시약), 기술별 (프로모터 분석, RNA Exp.), 용량별, 프로세스별, 용도별

■ 영문 제목 : Gene Expression Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product (DNA Chip/Microarray, Kits & Reagents), By Technique (Promoter Analysis, RNA Exp.), By Capacity, By Process, By Application, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

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■ 조사/발행회사 : Grand View Research
■ 발행일 : 2023년 9월
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■ 페이지수 : 175
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일 (납기:3일)
■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : 바이오
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글로벌 유전자 발현 분석 시장의 성장과 동향
Grand View Research사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 유전자 발현 분석 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 연평균 5.0%의 성장률을 기록하여 2030년에는 209. 4억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 시장 성장의 원동력은 마이크로어레이 분석, 정량적 중합효소 연쇄반응, 차세대 염기서열 분석(NGS)과 같은 유전체 기술의 발전 등 다양한 요인에 기인합니다. 또한, 정밀의료의 도입이 확대되고 개인 맞춤형 의료에 대한 수요가 증가하고 있는 것도 성장에 큰 기여를 하고 있습니다.

유전자는 단백질을 암호화하는 게놈의 DNA 부분입니다. 다양한 생물은 다양한 기능을 담당하는 수천 개의 유전자를 가진 게놈을 가지고 있습니다. 이 유전자들은 세포 발생의 여러 단계와 세포 분화를 포함한 생리적 과정에서 정밀하게 조절되어 발현됩니다. 유전자 발현 분석은 온도, 영양소, 호르몬, 스트레스 등 환경적 요인이나 자극 인자의 영향을 받습니다. 단백질을 암호화하는 유전자에서 mRNA를 생성하는 전사라는 기본적인 과정은 생물마다 다르지만, 유전자 조절 메커니즘과 관여하는 분자적 기전은 다양합니다.

포스트 게놈, 에피게놈 시대에 유전자 발현 분석은 유전자 서열에 의해서만 조절되는 것이 아니라는 것이 점점 더 많이 인식되고 있습니다. 단백질, DNA의 변형, 비암호화 RNA 등 다른 비유전체 인자들이 유전자 발현 분석 조절에 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 요인들은 유전자 조절의 복잡성에 기여하며, 세포 과정과 발생을 조절하는 광범위한 메커니즘을 이해하는 데 중요한 의미를 갖습니다.

유전자 발현 분석 시장 보고서 하이라이트

- cDNA 합성 및 변환 부문은 2022년 27. 1%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 그 배경에는 cDNA 합성을 위한 새로운 기술과 도구의 개발, 유전자 연구에 대한 수요 증가가 있습니다.

- 제품별로는 키트 및 시약이 2022년 74. 2%로 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 특정 용도에 맞게 설계된 혁신적인 제품의 출시가 이 부문의 성장을 주도하고 있습니다.

- 고복합체 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 5. 3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 유전체 연구에서 유전자 발현 분석의 사용 증가가 이 부문의 성장을 주도하는 주요 요인입니다.

- 2022년 매출 점유율은 42. 2%로, 신약개발 및 의약품 개발 부문이 시장을 주도할 것으로 보입니다.

- RNA 발현은 2022년 41. 7%의 가장 큰 점유율을 차지했으며, RNA 발현 도구 및 기술의 기술 발전과 다양한 연구 요구를 충족하는 다양한 제품의 가용성과 함께 유전자 발현 분석을 위한 이러한 기술의 채택이 증가할 것으로 예상됩니다.

- 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 6. 9%의 CAGR로 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 제약 및 생명 공학 활동의 활성화가 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다. 한국, 일본, 인도, 중국 등의 국가들은 유전자 발현 분석 연구를 위한 연구개발에 많은 투자를 진행하고 있습니다.
■ 보고서 개요

Chapter 1. 조사 방법 및 범위
Chapter 2. 개요
Chapter 3. 세계의 유전자 발현 분석 시장 변수/동향/범위
Chapter 4. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 프로세스별 예측 및 동향 분석
Chapter 5. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 제품별 예측 및 동향 분석
Chapter 6. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 용량별 예측 및 동향 분석
Chapter 7. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 용도별 예측 및 동향 분석
Chapter 8. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 기법별 예측 및 동향 분석
Chapter 9. 세계의 유전자 발현 분석 시장 : 지역별 예측 및 동향 분석
Chapter 10. 경쟁 현황

■ 보고서 목차

Table of Contents

Chapter 1. Methodology And Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Segment Definitions
1.2. Regional Scope
1.3. Estimates And Forecast Timeline
1.4. Objectives
1.4.1. Objective – 1
1.4.2. Objective – 2
1.4.3. Objective – 3
1.5. Research Methodology
1.6. Information Procurement
1.6.1. Purchased Database
1.6.2. GVR’s Internal Database
1.6.3. Secondary Sources
1.6.4. Primary Research
1.7. Information Or Data Analysis
1.7.1. Data Analysis Models
1.8. Market Formulation & Validation
1.9. Model Details
1.9.1. Commodity Flow Analysis
1.9.2. Parent Market Analysis
1.10. List Of Secondary Sources
1.11. List Of Abbreviations
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Gene Expression Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Technological advances that enhance gene expression
3.2.1.2. High investment in genomic research
3.2.1.3. Increased focus on precision medicine
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Challenges in data analysis
3.2.2.2. High price of important instruments
3.3. Gene Expression Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis – Porter’s
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Gene Expression Market: Process Estimates & Trend Analysis
4.1. Gene Expression Market: Process Movement Analysis
4.2. Sample Collection
4.2.1. Sample Collection Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3. Purification
4.3.1. Purification Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. cDNA synthesis & conversion
4.4.1. cDNA synthesis & conversion Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. PCR Analysis
4.5.1. PCR Analysis Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Gene Expression Market: Product Estimates & Trend Analysis
5.1. Gene Expression Market: Product Movement Analysis
5.2. Kits & Reagents
5.2.1. Kits & Reagents Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million)
5.3. Manufacturing and Packaging
5.3.1. DNA chips Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Others
5.4.1. Others Gene Expression Market, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Gene Expression Market: Capacity Estimates & Trend Analysis
6.1. Gene Expression Market: Capacity Movement Analysis
6.2. Low- to Mid- Plex
6.2.1. Low to Mid Plex Expression Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3. High-Plex
6.3.1. High-Plex Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Gene Expression Market: Application Estimates & Trend Analysis
7.1. Gene Expression Market: Application Movement Analysis
7.2. Drug Discovery & Development
7.2.1. Drug Discovery & Development Market 2018 to 2030 (USD Million)
7.3. Clinical Diagnostics
7.3.1. Clinical Diagnostics Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million)
7.4. Biotech & Microbiology
7.4.1. Biotech & Microbiology Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million)
7.5. Others
7.5.1. Others Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Gene Expression Market: Technique Estimates & Trend Analysis
8.1. Gene Expression Market: Technique Movement Analysis
8.2. RNA Expression
8.2.1. RNA Expression Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million)
8.3. Promoter Analysis
8.3.1. Promoter Analysis Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million)
8.4. Protein Expression & Posttranslational Modification Analysis
8.4.1. Protein Expression & Posttranslational Modification Analysis Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million)
8.5. Others
8.5.1. Others Gene Expression Market 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 9. Gene Expression Market: Regional Estimates & Trend Analysis
9.1. Gene Expression: Regional Movement Analysis
9.2. North America
9.2.1. Market Gene Expression Market Estimates and Forecast, 2018 – 2030 (Revenue, USD Million)
9.2.2. U.S.
9.2.2.1. Key Country Dynamics
9.2.2.2. Competitive Scenario
9.2.2.3. Regulatory Framework
9.2.2.4. U.S. Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.2.3. Canada
9.2.3.1. Key Country Dynamics
9.2.3.2. Competitive Scenario
9.2.3.3. Regulatory Framework
9.2.3.4. Canada Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.3. Europe
9.3.1. Europe Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.3.2. UK
9.3.2.1. Key Country Dynamics
9.3.2.2. Competitive Scenario
9.3.2.3. Regulatory Framework
9.3.2.4. UK Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.3.3. Germany
9.3.3.1. Key Country Dynamics
9.3.3.2. Competitive Scenario
9.3.3.3. Regulatory Framework
9.3.3.4. Germany Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.3.4. France
9.3.4.1. Key Country Dynamics
9.3.4.2. Competitive Scenario
9.3.4.3. Regulatory Framework
9.3.4.4. France Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.3.5. Italy
9.3.5.1. Key Country Dynamics
9.3.5.2. Competitive Scenario
9.3.5.3. Regulatory Framework
9.3.5.4. Italy Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.3.6. Spain
9.3.6.1. Key Country Dynamics
9.3.6.2. Competitive Scenario
9.3.6.3. Regulatory Framework
9.3.6.4. Spain Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.3.7. Denmark
9.3.7.1. Key Country Dynamics
9.3.7.2. Competitive Scenario
9.3.7.3. Regulatory Framework
9.3.7.4. Denmark Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.3.8. Sweden
9.3.8.1. Key Country Dynamics
9.3.8.2. Competitive Scenario
9.3.8.3. Regulatory Framework
9.3.8.4. Sweden Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.3.9. Norway
9.3.9.1. Key Country Dynamics
9.3.9.2. Competitive Scenario
9.3.9.3. Regulatory Framework
9.3.9.4. Norway Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.4. Asia Pacific
9.4.1. Asia Pacific Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.4.2. Japan
9.4.2.1. Key Country Dynamics
9.4.2.2. Competitive Scenario
9.4.2.3. Regulatory Framework
9.4.2.4. Japan Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.4.3. India
9.4.3.1. Key Country Dynamics
9.4.3.2. Competitive Scenario
9.4.3.3. Regulatory Framework
9.4.3.4. India Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.4.4. China
9.4.4.1. Key Country Dynamics
9.4.4.2. Competitive Scenario
9.4.4.3. Regulatory Framework
9.4.4.4. China Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.4.5. South Korea
9.4.5.1. Key Country Dynamics
9.4.5.2. Competitive Scenario
9.4.5.3. Regulatory Framework
9.4.5.4. South Korea Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.4.6. Australia
9.4.6.1. Key Country Dynamics
9.4.6.2. Competitive Scenario
9.4.6.3. Regulatory Framework
9.4.6.4. Australia Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.4.7. Thailand
9.4.7.1. Key Country Dynamics
9.4.7.2. Competitive Scenario
9.4.7.3. Regulatory Framework
9.4.7.4. Thailand Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.5. Latin America
9.5.1. Latin America Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.5.2. Brazil
9.5.2.1. Key Country Dynamics
9.5.2.2. Competitive Scenario
9.5.2.3. Regulatory Framework
9.5.2.4. Brazil Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.5.3. Mexico
9.5.3.1. Key Country Dynamics
9.5.3.2. Competitive Scenario
9.5.3.3. Regulatory Framework
9.5.3.4. Mexico Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.5.4. Argentina
9.5.4.1. Key Country Dynamics
9.5.4.2. Competitive Scenario
9.5.4.3. Regulatory Framework
9.5.4.4. Argentina Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.6. MEA
9.6.1. MEA Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.6.2. South Africa
9.6.2.1. Key Country Dynamics
9.6.2.2. Competitive Scenario
9.6.2.3. Regulatory Framework
9.6.2.4. South Africa Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.6.3. Saudi Arabia
9.6.3.1. Key Country Dynamics
9.6.3.2. Competitive Scenario
9.6.3.3. Regulatory Framework
9.6.3.4. Saudi Arabia Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.6.4. UAE
9.6.4.1. Key Country Dynamics
9.6.4.2. Competitive Scenario
9.6.4.3. Regulatory Framework
9.6.4.4. UAE Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
9.6.5. Kuwait
9.6.5.1. Key Country Dynamics
9.6.5.2. Competitive Scenario
9.6.5.3. Regulatory Framework
9.6.5.4. Kuwait Gene Expression Market Estimates and Forecasts, 2018 – 2030
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Market Participant Categorization
10.1.1. Innovators
10.1.2. Market Leaders
10.1.3. Emerging Players
10.1.4. Company Market Share Analysis, 2022
10.2. Company Profiles
10.2.1. Qiagen
10.2.1.1. Company Overview
10.2.1.2. Financial Performance
10.2.1.3. Service Benchmarking
10.2.1.4. Strategic Initiatives
10.2.2. Quest Diagnostics Incorporated
10.2.2.1. Company Overview
10.2.2.2. Financial Performance
10.2.2.3. Service Benchmarking
10.2.2.4. Strategic Initiatives
10.2.3. F. Hoffmann-La Roche Ltd
10.2.3.1. Company Overview
10.2.3.2. Financial Performance
10.2.3.3. Service Benchmarking
10.2.3.4. Strategic Initiatives
10.2.4. Illumina, Inc.
10.2.4.1. Company Overview
10.2.4.2. Financial Performance
10.2.4.3. Service Benchmarking
10.2.4.4. Strategic Initiatives
10.2.5. Bio-Rad Laboratories, Inc.
10.2.5.1. Company Overview
10.2.5.2. Financial Performance
10.2.5.3. Service Benchmarking
10.2.5.4. Strategic Initiatives
10.2.6. Thermo Fisher Scientific, Inc.
10.2.6.1. Company Overview
10.2.6.2. Financial Performance
10.2.6.3. Service Benchmarking
10.2.6.4. Strategic Initiatives
10.2.7. Promega Corporation
10.2.7.1. Company Overview
10.2.7.2. Financial Performance
10.2.7.3. Service Benchmarking
10.2.7.4. Strategic Initiatives
10.2.8. Danaher
10.2.8.1. Company Overview
10.2.8.2. Financial Performance
10.2.8.3. Service Benchmarking
10.2.8.4. Strategic Initiatives
10.2.9. Interpace Diagnostics, LLC.
10.2.9.1. Company Overview
10.2.9.2. Financial Performance
10.2.9.3. Service Benchmarking
10.2.9.4. Strategic Initiatives
10.2.10. Luminex Corporation
10.2.10.1. Company Overview
10.2.10.2. Financial Performance
10.2.10.3. Service Benchmarking
10.2.10.4. Strategic Initiatives

목차

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위

1.1.1. 세그먼트 정의

1.2. 지역 범위

1.3. 추정 및 예측 일정

1.4. 목표

1.4.1. 목표 - 1

1.4.2. 목표 - 2

1.4.3. 목표 - 3

1.5. 연구 방법론
1.6. 정보 수집

1.6.1. 구매 데이터베이스

1.6.2. GVR 내부 데이터베이스

1.6.3. 2차 자료

1.6.4. 1차 연구

1.7. 정보 또는 데이터 분석

1.7.1. 데이터 분석 모델

1.8. 시장 구성 및 검증
1.9. 모델 세부 사항

1.9.1. 상품 흐름 분석

1.9.2. 모시장 분석
1.10. 참고 문헌 목록
1.11. 약어 목록
제2장. 요약
2.1. 시장 전망
2.2. 부문별 전망
2.3. 경쟁 분석
제3장. 유전자 발현 시장 변수, 동향 및 범위

3.1. 시장 계보 전망

3.1.1. 모시장 전망

3.1.2. 관련/보조 시장 전망

3.2. 시장 동향

3.2.1. 시장 동인 분석

3.2.1.1. 유전자 발현을 향상시키는 기술 발전

3.2.1.2. 유전체 연구에 대한 높은 투자

3.2.1.3. 정밀 의학에 대한 관심 증가

3.2.2. 시장 제약 요인 분석

3.2.2.1. 데이터 분석의 어려움

3.2.2.2. 주요 장비의 높은 가격
3.3. 유전자 발현 시장 분석 도구

3.3.1. 산업 분석 - 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.3.2. PESTEL 분석

3.3.3. COVID-19 영향 분석
제4장. 유전자 발현 시장: 프로세스 추정 및 추세 분석

4.1. 유전자 발현 시장: 프로세스 동향 분석

4.2. 샘플 수집

4.2.1. 샘플 수집 - 유전자 발현 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.3. 정제

4.3.1. 정제 - 유전자 발현 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.4. cDNA 합성 및 변환

4.4.1. cDNA 합성 및 변환 - 유전자 발현 시장, 2018년~2030년 (백만 달러)

4.5. PCR 분석

4.5.1. PCR 분석 유전자 발현 시장, 2018~2030년 (백만 달러)
제5장. 유전자 발현 시장: 제품 추정 및 동향 분석

5.1. 유전자 발현 시장: 제품 동향 분석

5.2. 키트 및 시약

5.2.1. 키트 및 시약 유전자 발현 시장, 2018~2030년 (백만 달러)

5.3. 제조 및 포장

5.3.1. DNA 칩 유전자 발현 시장, 2018~2030년 (백만 달러)

5.4. 기타

5.4.1. 기타 유전자 발현 시장, 2018~2030년 (백만 달러)

제6장. 유전자 발현 시장: 생산 능력 추정 및 동향 분석

6.1. 유전자 발현 시장: 생산 능력 동향 분석

6.2. 저용량~중용량 PCR

6.2.1. 저/중간 플렉스 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러)
6.3. 고플렉스
6.3.1. 고플렉스 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러)
7장. 유전자 발현 시장: 응용 분야 추정 및 동향 분석

7.1. 유전자 발현 시장: 응용 분야 동향 분석

7.2. 신약 개발 및 연구

7.2.1. 신약 개발 및 연구 시장 2018~2030 (백만 달러)

7.3. 임상 진단

7.3.1. 임상 진단 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러)

7.4. 생명공학 및 미생물학

7.4.1. 생명공학 및 미생물학 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러)

7.5. 기타

7.5.1. 기타 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러)
제8장. 유전자 발현 시장: 기술 추정 및 동향 분석

8.1. 유전자 발현 시장: 기술 동향 분석

8.2. RNA 발현

8.2.1. RNA 발현 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러)

8.3. 프로모터 분석

8.3.1. 프로모터 분석 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러)

8.4. 단백질 발현 및 번역 후 변형 분석

8.4.1. 단백질 발현 및 번역 후 변형 분석 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러)

8.5. 기타

8.5.1. 기타 유전자 발현 시장 2018~2030 (백만 달러)

제9장. 유전자 발현 시장: 지역별 추정 및 동향 분석

9.1. 유전자 발현: 지역별 동향 분석
9.2. 북미

9.2.1. 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030 (매출, 백만 달러)
9.2.2. 미국

9.2.2.1. 주요 국가별 동향

9.2.2.2. 경쟁 구도

9.2.2.3. 규제 체계

9.2.2.4. 미국 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.2.3. 캐나다

9.2.3.1. 주요 국가별 동향

9.2.3.2. 경쟁 구도

9.2.3.3. 규제 체계

9.2.3.4. 캐나다 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.3. 유럽

9.3.1. 유럽 ​​유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.3.2. 영국

9.3.2.1. 주요 국가별 동향

9.3.2.2. 경쟁 환경

9.3.2.3. 규제 체계

9.3.2.4. 영국 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.3.3. 독일

9.3.3.1. 주요 국가별 동향

9.3.3.2. 경쟁 환경

9.3.3.3. 규제 체계

9.3.3.4. 독일 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.3.4. 프랑스

9.3.4.1. 주요 국가별 동향

9.3.4.2. 경쟁 환경

9.3.4.3. 규제 체계
9.3.4.4. 프랑스 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030

9.3.5. 이탈리아

9.3.5.1. 주요 국가별 동향

9.3.5.2. 경쟁 시나리오

9.3.5.3. 규제 체계

9.3.5.4. 이탈리아 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030

9.3.6. 스페인

9.3.6.1. 주요 국가별 동향

9.3.6.2. 경쟁 시나리오

9.3.6.3. 규제 체계

9.3.6.4. 스페인 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030

9.3.7. 덴마크

9.3.7.1. 주요 국가별 동향

9.3.7.2. 경쟁 시나리오
9.3.7.3. 규제 체계

9.3.7.4. 덴마크 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030

9.3.8. 스웨덴

9.3.8.1. 주요 국가 동향

9.3.8.2. 경쟁 시나리오

9.3.8.3. 규제 체계

9.3.8.4. 스웨덴 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030

9.3.9. 노르웨이

9.3.9.1. 주요 국가 동향

9.3.9.2. 경쟁 시나리오

9.3.9.3. 규제 체계

9.3.9.4. 노르웨이 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030

9.4. 아시아 태평양

9.4.1. 아시아 태평양 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.4.2. 일본

9.4.2.1. 주요 국가별 동향

9.4.2.2. 경쟁 구도

9.4.2.3. 규제 체계

9.4.2.4. 일본 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.4.3. 인도

9.4.3.1. 주요 국가별 동향

9.4.3.2. 경쟁 구도

9.4.3.3. 규제 체계

9.4.3.4. 인도 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.4.4. 중국

9.4.4.1. 주요 국가별 동향

9.4.4.2. 경쟁 구도

9.4.4.3. 규제 체계
9.4.4.4. 중국 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.4.5. 한국

9.4.5.1. 주요 국가 동향

9.4.5.2. 경쟁 시나리오

9.4.5.3. 규제 체계

9.4.5.4. 한국 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.4.6. 호주

9.4.6.1. 주요 국가 동향

9.4.6.2. 경쟁 시나리오

9.4.6.3. 규제 체계

9.4.6.4. 호주 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.4.7. 태국

9.4.7.1. 주요 국가 동향

9.4.7.2. 경쟁 시나리오
9.4.7.3. 규제 프레임워크

9.4.7.4. 태국 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030

9.5. 라틴 아메리카

9.5.1. 라틴 아메리카 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030

9.5.2. 브라질

9.5.2.1. 주요 국가 동향

9.5.2.2. 경쟁 시나리오

9.5.2.3. 규제 프레임워크

9.5.2.4. 브라질 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030

9.5.3. 멕시코

9.5.3.1. 주요 국가 동향

9.5.3.2. 경쟁 시나리오

9.5.3.3. 규제 프레임워크

9.5.3.4. 멕시코 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030
9.5.4. 아르헨티나

9.5.4.1. 주요 국가 동향

9.5.4.2. 경쟁 환경

9.5.4.3. 규제 체계

9.5.4.4. 아르헨티나 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.6. 중동 및 아프리카(MEA)

9.6.1. MEA 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.6.2. 남아프리카공화국

9.6.2.1. 주요 국가 동향

9.6.2.2. 경쟁 환경

9.6.2.3. 규제 체계

9.6.2.4. 남아프리카공화국 유전자 발현 시장 추정 및 전망, 2018-2030

9.6.3. 사우디아라비아
9.6.3.1. 주요 국가 동향
9.6.3.2. 경쟁 환경

9.6.3.3. 규제 체계

9.6.3.4. 사우디아라비아 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030

9.6.4. UAE

9.6.4.1. 주요 국가 동향

9.6.4.2. 경쟁 환경

9.6.4.3. 규제 체계

9.6.4.4. UAE 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030

9.6.5. 쿠웨이트

9.6.5.1. 주요 국가 동향

9.6.5.2. 경쟁 환경

9.6.5.3. 규제 체계

9.6.5.4. 쿠웨이트 유전자 발현 시장 추정 및 예측, 2018-2030
제10장. 경쟁 환경

10.1. 시장 참여자 분류

10.1.1. 혁신 기업
10.1.2. 시장 선도 기업
10.1.3. 신흥 기업
10.1.4. 기업 시장 점유율 분석, 2022

10.2. 기업 프로필

10.2.1. Qiagen

10.2.1.1. 기업 개요

10.2.1.2. 재무 성과

10.2.1.3. 서비스 벤치마킹

10.2.1.4. 전략적 계획

10.2.2. Quest Diagnostics Incorporated

10.2.2.1. 기업 개요

10.2.2.2. 재무 성과
10.2.2.3. 서비스 벤치마킹
10.2.2.4. 전략적 이니셔티브
10.2.3. F. Hoffmann-La Roche Ltd

10.2.3.1. 회사 개요
10.2.3.2. 재무 성과
10.2.3.3. 서비스 벤치마킹
10.2.3.4. 전략적 이니셔티브
10.2.4. Illumina, Inc.

10.2.4.1. 회사 개요
10.2.4.2. 재무 성과
10.2.4.3. 서비스 벤치마킹
10.2.4.4. 전략적 이니셔티브
10.2.5. Bio-Rad Laboratories, Inc.

10.2.5.1. 회사 개요
10.2.5.2. 재무 성과
10.2.5.3. 서비스 벤치마킹
10.2.5.4. 전략적 이니셔티브
10.2.6. 써모 피셔 사이언티픽(Thermo Fisher Scientific, Inc.)
10.2.6.1. 회사 개요
10.2.6.2. 재무 성과
10.2.6.3. 서비스 벤치마킹
10.2.6.4. 전략적 이니셔티브
10.2.7. 프로메가(Promega Corporation)
10.2.7.1. 회사 개요
10.2.7.2. 재무 성과
10.2.7.3. 서비스 벤치마킹
10.2.7.4. 전략적 이니셔티브
10.2.8. 다나허(Danaher)
10.2.8.1. 회사 개요
10.2.8.2. 재무 성과
10.2.8.3. 서비스 벤치마킹
10.2.8.4. 전략적 계획
10.2.9. 인터페이스 다이애그노스틱스(Interpace Diagnostics, LLC.)

10.2.9.1. 회사 개요
10.2.9.2. 재무 성과
10.2.9.3. 서비스 벤치마킹
10.2.9.4. 전략적 계획
10.2.10. 루미넥스(Luminex Corporation)

10.2.10.1. 회사 개요
10.2.10.2. 재무 성과

10.2.10.3. 서비스 벤치마킹

10.2.10.4. 전략적 계획
※참고 정보

유전자 발현 분석(Gene Expression Analysis)은 특정 세포나 조직에서 유전자가 얼마나 활성화되어 있는지를 측정하고 해석하는 과정입니다. 이 분석은 생명체의 생리적 상태를 이해하는 데 중요한 정보를 제공하며, 질병 연구, 약물 개발, 생물학적 연구 등 다양한 분야에서 활용됩니다.
유전자 발현은 DNA에서 전사(transcription)를 통해 RNA가 생성되고, 이 RNA가 번역(translation)을 거쳐 단백질로 변환되는 과정을 포함합니다. 유전자 발현 분석은 주로 RNA의 양이나 종류를 통해 이루어지며, 특정 유전자가 얼마나 많이 발현되고 있는지를 평가합니다. 이러한 분석은 세포의 상태, 외부 자극에 대한 반응, 질병 상태 등을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다.

유전자 발현 분석의 주요 종류로는 실시간 중합효소 연쇄 반응(Real-time PCR, qPCR), 마이크로어레이(microarray), 차세대 염기서열 분석(Next-Generation Sequencing, NGS) 등이 있습니다. qPCR은 특정 유전자의 발현 수준을 정량적으로 측정하는 방법으로, 감지하고자 하는 RNA의 양을 직접적으로 측정할 수 있습니다. 마이크로어레이는 다수의 유전자의 발현을 동시에 확인할 수 있는 방법으로, 고정된 지질에 다양한 프로브를 사용하여 유전자 발현 프로파일을 생성합니다. NGS는 RNA를 시퀀싱하여 유전자 발현을 분석하는 최신 기술로, 더 깊이 있는 정보를 제공할 수 있습니다.

이러한 유전자 발현 분석 기술은 여러 용도로 활용됩니다. 첫째, 암 연구에서 특정 유전자의 변이나 발현 패턴을 통해 진단 및 예후를 제공하고, 맞춤형 치료를 가능하게 합니다. 둘째, 발달 생물학에서 특정 유전자가 언제, 어디서 발현되는지를 분석하여 세포 분화와 발달 과정을 이해하는 데 기여합니다. 셋째, 환경적 요인이 유전자 발현에 미치는 영향을 연구함으로써 환경과 유전자의 상호작용을 밝혀내는 데에도 사용됩니다.

최근에는 유전자 발현 분석이 단순한 정량 평가를 넘어, 단일 세포 분석(single-cell analysis)이나 공간적 유전자 발현 분석(spatial transcriptomics) 같은 발전된 형태로도 확장되고 있습니다. 이러한 기술은 세포 간의 상호작용이나 조직 내에서의 세포 위치에 따른 발현 차이를 이해하는 데 도움을 줍니다.

유전자 발현 분석은 생명 과학 연구와 의학 분야에서 그 중요성이 날로 증가하고 있으며, 새로운 기술과 알고리즘의 발전으로 더 정교하고 복잡한 생물학적 질문에 대한 답을 제공할 수 있게 될 것입니다. 이러한 연구는 궁극적으로 인류 건강 증진과 질병 예방에 기여할 것으로 기대됩니다.
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※본 조사보고서 [세계의 유전자 발현 분석 시장 (2023-2030) : 제품별 (DNA 칩/마이크로어레이, 키트 및 시약), 기술별 (프로모터 분석, RNA Exp.), 용량별, 프로세스별, 용도별] (코드 : GRV23NOV122) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
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