세계의 의료용 생성형 인공 지능 시장 (2023년-2032년) : 용도별 (치료, 진단, 신약 개발, 연구), 최종 용도별 (병원 및 클리닉, 의료 기관, 기타)

■ 영문 제목 : Generative Ai In Healthcare Market By Application (Treatment, Diagnosis, Drug Discovery, Research), By End User (Hospitals and clinics, Healthcare Organizations, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Research 회사가 출판한 조사자료로, 코드는 ALD24FEB174 입니다.■ 상품코드 : ALD24FEB174
■ 조사/발행회사 : Allied Market Research
■ 발행일 : 2023년 11월
■ 페이지수 : 250
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일
■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : 생명 과학
■ 판매가격 / 옵션 (부가세 10% 별도)
Single UserUSD5,730 ⇒환산￦7,735,500견적의뢰/주문/질문
5 UserUSD6,450 ⇒환산￦8,707,500견적의뢰/주문/질문
Enterprise UserUSD9,600 ⇒환산￦12,960,000견적의뢰/구입/질문
※가격옵션 설명
- 납기는 즉일~2일소요됩니다. 3일이상 소요되는 경우는 별도표기 또는 연락드립니다.
- 지불방법은 계좌이체/무통장입금 또는 카드결제입니다.
1. 소개
2. 개요
3. 시장 개요
4. 세계의 의료용 생성형 인공 지능 시장 규모 : 용도별
5. 세계의 의료용 생성형 인공 지능 시장 규모 : 최종 용도별
6. 세계의 의료용 생성형 인공 지능 시장 규모 : 지역별
7. 경쟁 현황
8. 기업 정보
■ 보고서 개요

글로벌 의료용 생성형 인공 지능 시장 규모는 2022년 16억 달러로 평가되며, 2023년부터 2032년까지 연평균 34.9%의 성장률로 2032년에는 304억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 생성형 인공 지능은 의료 분야에서 큰 지지를 받고 있으며, 환자 치료, 의학 연구 및 관리 프로세스의 다양한 측면에 혁명을 일으키고 있습니다. 가장 주목할 만한 용도 중 하나는 의료 영상 생성입니다. 또한, 생성 AI는 환자의 프라이버시를 보장하면서 연구자들이 질병의 진행과 치료 효과를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 합성 환자 데이터를 생성하여 환자의 결과를 예측하는 데 사용되고 있습니다. 임상 영역에서 생성 AI는 의료 기록 요약 및 보고서 작성을 돕고 있습니다. 자연어 처리(NLP) 모델은 환자의 병력에 대한 간결하고 관련성 높은 요약을 생성할 수 있어 의료 서비스 제공자가 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 또한, 생성 언어 모델이 탑재된 챗봇과 가상 비서는 환자를 지원하고, 질문에 답하고, 다양한 의료 주제에 대한 정보를 제공하기도 합니다. 의료 시장에서 생성형 인공 지능의 성장을 촉진하는 주요 요인은 의료 영상 처리에서 의료용 인공지능의 채택이 급증하고 있으며, 임상 데이터 관리에서 의료용 인공지능의 효율성이 향상되고 있다는 점입니다.
생성형 인공 지능은 의료 분야에서 혁신의 원동력으로 부상하고 있으며, 의료 영상 처리 분야에서의 적용은 의료 시장에서 생성형 인공 지능의 성장을 주도하는 주요 동력으로 부각되고 있습니다. 의료 영상에서 생성형 인공 지능의 가장 매력적인 응용 분야 중 하나는 의료 영상 강조 및 재구성으로, 생성적 적대적 네트워크(Generative Adversarial Networks, GANs) 및 기타 생성 모델을 통해 영상의 해상도와 품질을 향상시켜 임상의가 보다 정확한 진단을 내릴 수 있도록 돕습니다. 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 국립 의학 도서관의 2023년 보고서에 따르면, 생성형 인공 지능은 데이터 증강, 이미지 합성, 이미지 간 변환, 방사선 진단 보고서 생성 등 의료 영상 처리 작업을 강화하는 데 큰 잠재력을 가지고 있다고 합니다.

또한, 의료 분야의 임상 데이터 관리에서 생성형 인공 지능의 효율성은 시장 성장에 큰 기여를 할 것으로 예상됩니다. 고급 자연어 처리 및 머신러닝 기술을 기반으로 한 생성형 인공 지능은 의료 기관이 방대한 양의 임상 데이터를 처리하고 활용하는 방식을 혁신하는 데 매우 유용하다는 것이 입증됐습니다. 생성형 인공 지능의 가장 매력적인 측면 중 하나는 복잡한 데이터 관리 작업을 자동화하고 간소화할 수 있다는 점입니다. Generative Ai는 전자 의료 기록, 의료 영상, 환자 기록 등 다양한 소스에서 임상 데이터를 추출, 정리, 분류할 수 있으며, 그 속도와 정확도는 놀랍습니다. 이를 통해 의료진의 부담을 줄여 환자 치료에 더 집중할 수 있을 뿐만 아니라, 근거 기반 의사결정, 연구 및 환자 맞춤형 치료 계획에 필수적인 데이터의 정확성과 무결성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 2021년 주요 의료 서비스 제공업체 중 하나인 HCA 헬스케어(HCA Healthcare, Inc.)와 구글 클라우드(Google Cloud)는 다년간의 전략적 파트너십을 발표했으며, HCA 헬스케어는 의사 및 간호사의 관리 업무 부담을 줄이기 위해 생성형 인공 지능(AI)을 활용하여 구글 클라우드와 협력하고 있습니다.

또한, 생성형 인공 지능의 효율성은 데이터 정리에만 국한되지 않습니다. 다양한 소스의 정보를 통합하여 종합적인 임상 보고서, 요약 및 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 이 기능은 시간을 절약할 뿐만 아니라 질병을 조기에 발견하고, 치료를 최적화하고, 예후를 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한, 지속적인 학습과 새로운 데이터에 대한 적응 능력을 통해 의료 기관은 최신 의학 연구와 모범 사례를 지속적으로 파악할 수 있으며, 이는 궁극적으로 환자 치료 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 데이터 프라이버시에 대한 우려는 시장 성장을 저해할 수 있습니다.

의료용 생성형 인공 지능 시장은 애플리케이션, 최종 용도, 지역별로 세분화됩니다. 응용 프로그램별로 시장은 치료, 진단, 신약개발, 연구로 분류됩니다. 최종 용도별로 시장은 병원 및 클리닉, 의료 기관, 기타로 분류됩니다. 지역별로는 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 유럽(독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 스페인, 기타 유럽 지역), 아시아 태평양(일본, 중국, 호주, 인도, 한국, 기타 아시아 태평양), LAMEA(브라질, 남아프리카, 사우디 아라비아, 기타 LAMEA 지역)로 나뉩니다.

의료용 생성형 인공 지능시장에서 활동하는 주요 기업으로는 IBM Watson Health Corporation, Google LLC, Syntegra, Amazon, Open AI, NVIDIA Corporation, Oracle, Insilico Medicine, Abrid AI Inc, Abrid AI Inc, Microsoft 등이 있습니다.

이해관계자를 위한 주요 혜택
이 보고서는 2022년부터 2032년까지 의료용 생성형 인공 지능 시장 분석의 시장 부문, 현재 동향, 예측 및 역학을 정량적으로 분석하여 의료용 생성형 인공 지능 시장 기회를 식별합니다.
시장 조사는 주요 촉진 요인, 저해요인 및 기회와 관련된 정보와 함께 제공됩니다.
포터의 파이브 포스 분석은 이해 관계자가 이익 중심의 비즈니스 결정을 내리고 공급자와 구매자 네트워크를 강화할 수 있도록 구매자와 공급자의 잠재력을 강조합니다.
의료 분야의 생성 Ai 시장 세분화에 대한 심층 분석은 일반적인 시장 기회를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
각 지역의 주요 국가는 세계 시장에 대한 수익 기여도에 따라 매핑됩니다.
시장 플레이어의 포지셔닝은 벤치마킹을 용이하게하고 시장 플레이어의 현재 위치에 대한 명확한 이해를 제공합니다.
이 보고서에는 지역별 및 글로벌 의료용 인공지능 시장 동향, 주요 기업, 시장 부문, 응용 분야, 시장 성장 전략 등의 분석이 포함되어 있습니다.

본 보고서의 커스터마이징 가능성 (추가 비용 및 일정이 필요합니다.)
규제 가이드라인
고객의 관심사에 특화된 추가 기업 프로필
국가 또는 지역별 추가 분석 – 시장 규모 및 예측
크리스 크로스 세그먼트 분석 – 시장 규모 및 예측
확장된 기업 프로파일 목록
과거 시장 데이터
주요 플레이어의 세부 정보 (위치, 연락처, 공급업체/벤더 네트워크 등을 포함한 엑셀 형식)
SWOT 분석

주요 시장 부문
용도별
치료
진단
신약개발
연구

최종 용도별
병원/의원
의료기관
기타

지역별
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
프랑스
영국
이탈리아
스페인
기타 유럽
아시아 태평양
일본
중국
호주
인도
한국
기타 아시아 태평양
중남미
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타 지역

주요 시장 플레이어
IBM Watson Health Corporation
Amazon
Microsoft
Open AI Inc.
Google LLC
NVIDIA Corporation
Abridge AI Inc.
Syntegra
InSilico Medicine
Oracle

■ 보고서 목차

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Low bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Surge in adoption of generative AI in healthcare in medical imaging.
3.4.1.2. Efficiency of generative AI in workflow and administrative tasks.
3.4.1.3. Use of generative AI in personalized medicine.
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. Data privacy and security risk.
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Use of generative AI in drug discovery development
CHAPTER 4: GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Treatment
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Diagnosis
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Drug Discovery
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
4.5. Research
4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2. Market size and forecast, by region
4.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Hospitals and clinics
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Healthcare Organizations
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Others
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast By Region
6.2. North America
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by Application
6.2.3. Market size and forecast, by End User
6.2.4. Market size and forecast, by country
6.2.4.1. U.S.
6.2.4.1.1. Market size and forecast, by Application
6.2.4.1.2. Market size and forecast, by End User
6.2.4.2. Canada
6.2.4.2.1. Market size and forecast, by Application
6.2.4.2.2. Market size and forecast, by End User
6.2.4.3. Mexico
6.2.4.3.1. Market size and forecast, by Application
6.2.4.3.2. Market size and forecast, by End User
6.3. Europe
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by Application
6.3.3. Market size and forecast, by End User
6.3.4. Market size and forecast, by country
6.3.4.1. Germany
6.3.4.1.1. Market size and forecast, by Application
6.3.4.1.2. Market size and forecast, by End User
6.3.4.2. France
6.3.4.2.1. Market size and forecast, by Application
6.3.4.2.2. Market size and forecast, by End User
6.3.4.3. UK
6.3.4.3.1. Market size and forecast, by Application
6.3.4.3.2. Market size and forecast, by End User
6.3.4.4. Italy
6.3.4.4.1. Market size and forecast, by Application
6.3.4.4.2. Market size and forecast, by End User
6.3.4.5. Spain
6.3.4.5.1. Market size and forecast, by Application
6.3.4.5.2. Market size and forecast, by End User
6.3.4.6. Rest of Europe
6.3.4.6.1. Market size and forecast, by Application
6.3.4.6.2. Market size and forecast, by End User
6.4. Asia-Pacific
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by Application
6.4.3. Market size and forecast, by End User
6.4.4. Market size and forecast, by country
6.4.4.1. Japan
6.4.4.1.1. Market size and forecast, by Application
6.4.4.1.2. Market size and forecast, by End User
6.4.4.2. China
6.4.4.2.1. Market size and forecast, by Application
6.4.4.2.2. Market size and forecast, by End User
6.4.4.3. Australia
6.4.4.3.1. Market size and forecast, by Application
6.4.4.3.2. Market size and forecast, by End User
6.4.4.4. India
6.4.4.4.1. Market size and forecast, by Application
6.4.4.4.2. Market size and forecast, by End User
6.4.4.5. South Korea
6.4.4.5.1. Market size and forecast, by Application
6.4.4.5.2. Market size and forecast, by End User
6.4.4.6. Rest of Asia-Pacific
6.4.4.6.1. Market size and forecast, by Application
6.4.4.6.2. Market size and forecast, by End User
6.5. LAMEA
6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by Application
6.5.3. Market size and forecast, by End User
6.5.4. Market size and forecast, by country
6.5.4.1. Brazil
6.5.4.1.1. Market size and forecast, by Application
6.5.4.1.2. Market size and forecast, by End User
6.5.4.2. Saudi Arabia
6.5.4.2.1. Market size and forecast, by Application
6.5.4.2.2. Market size and forecast, by End User
6.5.4.3. South Africa
6.5.4.3.1. Market size and forecast, by Application
6.5.4.3.2. Market size and forecast, by End User
6.5.4.4. Rest of LAMEA
6.5.4.4.1. Market size and forecast, by Application
6.5.4.4.2. Market size and forecast, by End User
CHAPTER 7: COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1. Introduction
7.2. Top winning strategies
7.3. Product mapping of top 10 player
7.4. Competitive dashboard
7.5. Competitive heatmap
7.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 8: COMPANY PROFILES
8.1. Syntegra
8.1.1. Company overview
8.1.2. Key executives
8.1.3. Company snapshot
8.1.4. Operating business segments
8.1.5. Product portfolio
8.1.6. Key strategic moves and developments
8.2. IBM Watson Health Corporation
8.2.1. Company overview
8.2.2. Key executives
8.2.3. Company snapshot
8.2.4. Operating business segments
8.2.5. Product portfolio
8.2.6. Business performance
8.3. Google LLC
8.3.1. Company overview
8.3.2. Key executives
8.3.3. Company snapshot
8.3.4. Operating business segments
8.3.5. Product portfolio
8.3.6. Business performance
8.3.7. Key strategic moves and developments
8.4. Amazon
8.4.1. Company overview
8.4.2. Key executives
8.4.3. Company snapshot
8.4.4. Operating business segments
8.4.5. Product portfolio
8.4.6. Business performance
8.5. Oracle
8.5.1. Company overview
8.5.2. Key executives
8.5.3. Company snapshot
8.5.4. Operating business segments
8.5.5. Product portfolio
8.5.6. Business performance
8.6. Microsoft
8.6.1. Company overview
8.6.2. Key executives
8.6.3. Company snapshot
8.6.4. Operating business segments
8.6.5. Product portfolio
8.6.6. Business performance
8.6.7. Key strategic moves and developments
8.7. NVIDIA Corporation
8.7.1. Company overview
8.7.2. Key executives
8.7.3. Company snapshot
8.7.4. Operating business segments
8.7.5. Product portfolio
8.7.6. Business performance
8.7.7. Key strategic moves and developments
8.8. InSilico Medicine
8.8.1. Company overview
8.8.2. Key executives
8.8.3. Company snapshot
8.8.4. Operating business segments
8.8.5. Product portfolio
8.9. Abridge AI Inc.
8.9.1. Company overview
8.9.2. Key executives
8.9.3. Company snapshot
8.9.4. Operating business segments
8.9.5. Product portfolio
8.10. Open AI Inc.
8.10.1. Company overview
8.10.2. Key executives
8.10.3. Company snapshot
8.10.4. Operating business segments
8.10.5. Product portfolio

LIST OF TABLES
TABLE 01. GLOBAL GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 02. GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET FOR TREATMENT, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 03. GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET FOR DIAGNOSIS, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 04. GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET FOR DRUG DISCOVERY, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 05. GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET FOR RESEARCH, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 06. GLOBAL GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 07. GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET FOR HOSPITALS AND CLINICS, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 08. GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET FOR HEALTHCARE ORGANIZATIONS, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 09. GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET FOR OTHERS, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 10. GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY REGION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 11. NORTH AMERICA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 12. NORTH AMERICA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 13. NORTH AMERICA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 14. U.S. GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 15. U.S. GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 16. CANADA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 17. CANADA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 18. MEXICO GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 19. MEXICO GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 20. EUROPE GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 21. EUROPE GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 22. EUROPE GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 23. GERMANY GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 24. GERMANY GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 25. FRANCE GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 26. FRANCE GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 27. UK GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 28. UK GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 29. ITALY GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 30. ITALY GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 31. SPAIN GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 32. SPAIN GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 33. REST OF EUROPE GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 34. REST OF EUROPE GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 35. ASIA-PACIFIC GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 36. ASIA-PACIFIC GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 37. ASIA-PACIFIC GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 38. JAPAN GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 39. JAPAN GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 40. CHINA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 41. CHINA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 42. AUSTRALIA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 43. AUSTRALIA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 44. INDIA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 45. INDIA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 46. SOUTH KOREA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 47. SOUTH KOREA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 48. REST OF ASIA-PACIFIC GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 49. REST OF ASIA-PACIFIC GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 50. LAMEA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 51. LAMEA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 52. LAMEA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY COUNTRY, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 53. BRAZIL GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 54. BRAZIL GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 55. SAUDI ARABIA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 56. SAUDI ARABIA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 57. SOUTH AFRICA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 58. SOUTH AFRICA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 59. REST OF LAMEA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY APPLICATION, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 60. REST OF LAMEA GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET, BY END USER, 2022-2032 ($MILLION)
TABLE 61. SYNTEGRA: KEY EXECUTIVES
TABLE 62. SYNTEGRA: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 63. SYNTEGRA: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 64. SYNTEGRA: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 65. SYNTEGRA: KEY STRATERGIES
TABLE 66. IBM WATSON HEALTH CORPORATION: KEY EXECUTIVES
TABLE 67. IBM WATSON HEALTH CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 68. IBM WATSON HEALTH CORPORATION: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 69. IBM WATSON HEALTH CORPORATION: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 70. GOOGLE LLC: KEY EXECUTIVES
TABLE 71. GOOGLE LLC: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 72. GOOGLE LLC: SERVICE SEGMENTS
TABLE 73. GOOGLE LLC: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 74. GOOGLE LLC: KEY STRATERGIES
TABLE 75. AMAZON: KEY EXECUTIVES
TABLE 76. AMAZON: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 77. AMAZON: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 78. AMAZON: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 79. ORACLE: KEY EXECUTIVES
TABLE 80. ORACLE: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 81. ORACLE: SERVICE SEGMENTS
TABLE 82. ORACLE: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 83. MICROSOFT: KEY EXECUTIVES
TABLE 84. MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 85. MICROSOFT: SERVICE SEGMENTS
TABLE 86. MICROSOFT: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 87. MICROSOFT: KEY STRATERGIES
TABLE 88. NVIDIA CORPORATION: KEY EXECUTIVES
TABLE 89. NVIDIA CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 90. NVIDIA CORPORATION: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 91. NVIDIA CORPORATION: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 92. NVIDIA CORPORATION: KEY STRATERGIES
TABLE 93. INSILICO MEDICINE: KEY EXECUTIVES
TABLE 94. INSILICO MEDICINE: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 95. INSILICO MEDICINE: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 96. INSILICO MEDICINE: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 97. ABRIDGE AI INC.: KEY EXECUTIVES
TABLE 98. ABRIDGE AI INC.: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 99. ABRIDGE AI INC.: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 100. ABRIDGE AI INC.: PRODUCT PORTFOLIO
TABLE 101. OPEN AI INC.: KEY EXECUTIVES
TABLE 102. OPEN AI INC.: COMPANY SNAPSHOT
TABLE 103. OPEN AI INC.: PRODUCT SEGMENTS
TABLE 104. OPEN AI INC.: PRODUCT PORTFOLIO
보고서 이미지

※본 조사보고서 [세계의 의료용 생성형 인공 지능 시장 (2023년-2032년) : 용도별 (치료, 진단, 신약 개발, 연구), 최종 용도별 (병원 및 클리닉, 의료 기관, 기타)] (코드 : ALD24FEB174) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
※본 조사보고서 [세계의 의료용 생성형 인공 지능 시장 (2023년-2032년) : 용도별 (치료, 진단, 신약 개발, 연구), 최종 용도별 (병원 및 클리닉, 의료 기관, 기타)] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요.
*** 아래는 관련 보고서 소개입니다 ***

  • 세계의 클로르페니라민 말레산염 시장 2023년-2032년 : 제형별 (정제, 시럽, 점안제), 용도별 (알레르기, 꽃가루 알레르기, 감기, 눈물, 인후 및 피부 가려움증, 아나필락시스 쇼크, 두드러기), 유통 채널별 (병원 약국, 소매 약국, 온라인 약국)
    ALD23SEP111 / Allied Market Research / 2023년 4월 / 세계의 클로르페니라민 말레산염 시장 규모는 2022년에 4억 6,860만 달러로 평가되었으며, 2023년부터 2032년까지 연평균 4.9%씩 성장하여 2032년에는 7억 5,140만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.클로르페니라민은 알레르기, 건초열, 감기 증상을 완화하는 데 사용되는 항히스타민제입니다....CHAPTER 1 : 소개 CHAPTER 2 : 개요 CHAPTER 3 : 시장 동향 CHAPTER 4 : 클로르페닐라민 말레인산염 시장, 제형별 CHAPTER 5 : 클로르페닐라민 말레인산염 시장, 용도별 CHAPTER 6 : 클로르페닐라민 말레인산염 시장, 유통 채널별 CHAPTER 7 : 클로르페닐라민 말레인산염 시장, 지역별 CHAPTER 8 : 경쟁 현황 CHAPTER 9 :...
  • 세계의 치과용 카트리지 주사기 시장 2023년-2032년 : 유형별 (흡입식 치과용 주사기, 비흡입식 치과용 주사기, 자가 흡입식 치과용 주사기), 제품별 (비일회용 치과용 주사기, 일회용 치과용 주사기), 최종 용도별 (병원, 치과 진료소, 기타)
    ALD23SEP150 / Allied Market Research / 2023년 5월 / 치과용 카트리지 주사기는 치과에서 리도카인, 부피바카인 또는 펜타닐과 같은 국소 마취제를 입안의 특정 부위에 투여하는 데 사용되는 장치입니다. 배럴, 플런저, 바늘로 구성되어 있으며, 원하는 위치에 정확한 용량의 약물을 전달하는 데...CHAPTER 1 : 소개 CHAPTER 2 : 개요 CHAPTER 3 : 시장 동향 CHAPTER 4 : 치과용 카트리지 주사기 시장, 유형별 CHAPTER 5 : 치과용 카트리지 주사기 시장, 제품별 CHAPTER 6 : 치과용 카트리지 주사기 시장, 최종 용도별 CHAPTER 7 : 치과용 카트리지 주사기 시장, 지역별 CHAPTER 8 : 경쟁...
  • 세계의 당뇨병성 족궤양 (DFU) 치료 시장 2023년-2032년 : 제품별 (상처 치료 드레싱, 상처 치료 기기, 생물 제제, 기타), 유형별 (신경 병성 궤양, 허혈성 궤양, 신경허 혈성 궤양), 최종 용도별 (병원, 재택 의료, 기타)
    ALD23SEP177 / Allied Market Research / 2023년 6월 / 당뇨병성 족궤양 (DFU)은 당뇨병의 흔하고 심각한 합병증으로, 세계적으로 수천만 명의 사람들에게 영향을 미칩니다. 당뇨병 환자의 발에 생기는 지속적인 상처로, 주로 고혈당이나 기저 당뇨병성 신경병증(신경 손상), 말초 동맥 질환을 앓고 있는...CHAPTER 1 : 소개 CHAPTER 2 : 개요 CHAPTER 3 : 시장 동향 CHAPTER 4 : 당뇨병성 족궤양 (DFU) 치료 시장, 제품별 CHAPTER 5 : 당뇨병성 족궤양 (DFU) 치료 시장, 유형별 CHAPTER 6 : 당뇨병성 족궤양 (DFU) 치료 시장, 최종 용도별 CHAPTER 7 : 당뇨병성 족궤양 (DFU) 치료 시장, 지역별...
  • 세계의 구충제 시장 (2023년-2032년) : 약물 종류별 (벤즈이미다졸, 마크로 사이클릭 락톤, 피라지노 이소퀴놀론, 테트라하이드로 피리미딘, 기타), 감염 유형별 (기생충 감염, 선충 감염, 유충 감염, 혼합 감염), 판매 채널별 (병원 약국, 약국 및 소매 약국, 온라인 제공 업체)
    ALD24FEB173 / Allied Market Research / 2023년 11월 / 1. 소개 2. 개요 3. 시장 개요 4. 세계의 구충제 시장 규모 : 약품 분류별 5. 세계의 구충제 시장 규모 : 감염질환 유형별 6. 세계의 구충제 시장 규모 : 유통...글로벌 구충제 시장은 2022년 10억 달러로 평가되며, 2023년부터 2032년까지 연평균 3.8%의 성장률을 기록해 2032년에는 15억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 구충제는 인간에게 감염을 일으키는 기생충(기생충이라고도 함)을 치료하는 데 사용되는 의약품입니다. 기생충은 다양한 질병과 건강 문제를 일으킨다. 구충제는 숙주의 체내에서 기생충을 죽이거나 기생충의 성장과 번식을 억제하여 효과를 발휘합니다. 구충제는 선충, 조충, 회충,...
  • 세계의 셀 카운팅 시장 (2023년-2032년) : 제품 유형별 (기기, 부속품, 소모품), 용도별 (연구용, 임상 및 진단용, 공업용), 최종 용도별 (병원 및 진단 연구소, 제약 및 바이오 테크놀로지 기업, 학술 및 연구 기관, 기타)
    ALD24FEB181 / Allied Market Research / 2023년 12월 / 1. 소개 2. 개요 3. 시장 개요 4. 세계의 셀 카운팅 시장 규모 : 제품 유형별 5. 세계의 셀 카운팅 시장 규모 : 응용 분야별 6. 세계의 셀 카운팅 시장...글로벌 셀 카운팅 시장은 2022년 7.7억 달러로 평가되며, 2023년부터 2032년까지 7.7%의 CAGR을 기록해 2032년에는 16.3억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 셀 카운팅은 생물학 및 의학에서 시료 내 세포 수를 정량화하기 위해 사용되는 기본 기술입니다. 세포 거동, 질병 진행, 약물 개발 및 다양한 연구 응용을 이해하는 데 사용됩니다. 셀 카운팅의 주요 목적은...

    • ※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!