1 소개 61
1.1 연구 목표 61
1.2 시장 정의 61
1.2.1 포함 및 제외 62
1.3 시장 범위 63
1.3.1 시장 세분화 63
그림 1 제너레이티브 AI 시장 세분화 63
1.3.2 대상 지역 64
그림 2 제너레이티브 AI 시장 세분화, 지역별 64
1.3.3 고려 된 연도 64
그림 3 고려된 연구 연도/기간 64
1.4 고려된 통화 65
표 1 미국 환율, 2019-2023 65
1.5 이해관계자 65
1.6 변경 사항 요약 66
1.6.1 경기 침체의 영향 67
2 연구 방법론 68
2.1 연구 데이터 68
그림 4 제너레이티브 AI 시장: 연구 설계 68
2.1.1 2차 데이터 69
2.1.2 1차 데이터 69
표 2 주요 인터뷰 69
2.1.2.1 주요 프로필 분류 70
그림 5 회사 유형, 지정 및 지역별 주요 프로필 70
2.1.2.2 주요 업계 인사이트 70
그림 6 업계 전문가의 인사이트 70
2.2 시장 규모 추정 71
그림 7 제너레이티브 AI 시장: 하향식 및 상향식 접근 방식 71
2.2.1 하향식 접근 방식 71
2.2.2 상향식 접근 방식 72
그림 8 접근 방식 1(상향식, 공급 측면) 제너레이티브 AI의 솔루션/서비스를 제공하는 주요 업체의 수익 72
그림 9 접근 방식 2(상향식, 공급 측면) 제너레이티브 AI의 모든 솔루션/서비스에서 발생하는 총 수익 73
그림 10 접근 방식 3(상향식, 공급 측면): 시장 추정 단계 및 해당 출처 74
그림 11 접근법 4(상향식, 수요 측면): 전체 인공 지능 지출에서 제너레이티브 AI가 차지하는 비중 75
2.3 데이터 삼각측량 76
그림 12 데이터 삼각측량 76
2.4 시장 전망 77
표 3 요인 분석 77
2.5 연구 가정 78
2.6 연구 한계 79
2.7 경기 침체가 제너레이티브 AI 시장에 미치는 영향 80
표 4 경기 침체가 글로벌 제너레이티브 AI 시장에 미치는 영향 80
3 소개 82
표 5 제너레이티브 AI 시장 규모 및 성장률, 2020-2023년(미화 백만 달러, 전년 대비) 84
표 6 제너레이티브 AI 시장 규모 및 성장률, 2024-2030 년 (USD 백만, yo-y) 84
그림 13 2024년 서비스보다 더 큰 시장이 될 제너레이티브 AI 소프트웨어 85
그림 14 2024년 소프트웨어 유형 중 선도적인 세그먼트가 될 딥러닝 85
그림 15 예측 기간 동안 빠르게 성장하는 모드가 될 제너레이티브 AI 소프트웨어의 클라우드 배포 86
그림 16 2024년에 지배적인 서비스 부문이 될 전문 서비스 86
그림 17 2024년 전문 서비스 중 가장 높은 점유율을 기록할 것으로 예상되는 교육 및 컨설팅 서비스 87
그림 18 2024년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 텍스트 데이터 양식 87
그림 19 2024년 주요 애플리케이션이 될 콘텐츠 관리 88
그림 20 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 소매 및 전자 상거래 88
그림 21 2024년에서 2030년 사이 가장 빠른 성장률을 기록할 아시아 태평양 89
4 프리미엄 인사이트 90
4.1 제너레이티브 AI 시장 플레이어를 위한 매력적인 기회 90
그림 22 멀티모달 제너레이티브 AI에 대한 수요 증가와 대형 언어 모델의 성능 향상으로 시장 성장 견인 90
4.2 제너레이티브 AI 시장: 상위 3개 애플리케이션 91
그림 23 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 차지할 합성 데이터 관리 부문 91
4.3 북미: 제너레이티브 AI 시장, 오퍼링 및 수직별 91
그림 24 2024 년 북미 시장에서 가장 큰 세그먼트 별 주주가 될 소프트웨어 및 미디어 및 엔터테인먼트 91
4.4 제너레이티브 AI 시장, 지역별 92
그림 25 2024년 북미 지역이 가장 큰 지역 점유율을 차지할 것 92
5 시장 개요 및 산업 동향 93
5.1 소개 93
5.2 시장 역학 93
그림 26 제너레이티브 AI 시장: 동인, 제약, 기회 및 과제 94
5.2.1 동인 94
5.2.1.1 데이터에 쉽게 액세스할 수 있는 클라우드 스토리지의 혁신 94
5.2.1.2 AI와 딥러닝의 진화 95
그림 27 딥러닝의 발전으로 인한 초대형 언어 모델 개발, 2018-2023년(매개변수 10억 개) 95
5.2.1.3 콘텐츠 제작 및 크리에이티브 애플리케이션의 증가 96
그림 28 기업 규모별 제너레이티브 AI 주요 사용 사례, 2022 96
5.2.2 제한 사항 97
5.2.2.1 학습 데이터 준비와 관련된 높은 비용 97
그림 29 다양한 GPT-3 기반 LLMS의 백만 개 파라미터당 학습 비용 97
5.2.2.2 편향 및 부정확하게 생성된 출력과 관련된 문제 98
그림 30 채팅GPT의 응답에서 강조된 훈련 데이터 관련 문제 98
5.2.2.3 데이터 유출 및 민감한 정보 유출과 관련된 위험 99
5.2.3 기회 99
5.2.3.1 대규모 언어 모델 배포 증가 99
그림 31 최종 용도별 대규모 언어 모델 지출, 2024년 대 2030년(미화 백만 달러) 100
5.2.3.2 합성 이미지 상용화에 대한 기업의 관심 증가 101
5.2.3.3 인간 기준 성능으로 이어지는 제너레이티브 ML의 강력한 개선 101
그림 32 인간 인지능력에서 두드러진 몇 가지 제너레이티브 AI 모델 점수, 2022 102
5.2.4 도전 과제 103
5.2.4.1 불법 활동에 대한 제너레이티브 AI 오용에 대한 우려 103
5.2.4.2 생성적 AI 모델에 의해 생성된 결과물의 품질 103
그림 33 2023년 3개월 내 GPT-4의 모델 드리프트 104
5.2.4.3 생성적 AI의 계산 복잡성 및 기술적 과제 104
그림 34 일부 주요 제너레이티브 AI 모델의 컴퓨팅 요구 사항(테라플롭스) 105
5.3 제너레이티브 AI의 윤리 및 시사점 105
그림 35 2023-2025년 제너레이티브 AI 윤리 시나리오 타임라인 105
5.3.1 편견과 공정성 105
5.3.2 개인정보 보호 및 보안 106
5.3.3 지적 재산 106
5.3.4 책임과 의무 106
5.3.5 사회 및 경제적 영향 106
5.3.6 환경 영향 106
그림 36 실제 사례와 비교한 제너레이티브 AI 모델의 CO2 환산 배출량(톤), 2022 107
5.4 제너레이티브 AI의 진화 108
그림 37 제너레이티브 AI의 진화 108
5.5 제너레이티브 AI 투자 수익률 109
그림 38 산업별 제너레이티브 AI 생산성 영향(미화 10억 달러) 110
그림 39 제너레이티브 AI 클라우드 프로그램이 기업 전반에 미치는 순 ROI 영향(퍼센트 포인트) 111
5.6 제너레이티브 AI 성숙도 곡선 112
그림 40 제너레이티브 AI 성숙도 곡선 113
5.7 제너레이티브 AI: 개발 및 배포 비용 113
그림 41 GPT-3 수준의 성능을 갖춘 제너레이티브 AI 모델 학습 비용, 2020-2030년(USD) 114
5.7.1 하드웨어 비용 114
그림 42 제너레이티브 AI 모델 학습을 위한 하드웨어 비용 114
5.7.2 소프트웨어 비용 115
그림 43 신경망을 사용한 제너레이티브 AI 모델 학습을 위한 소프트웨어 비용 115
5.7.3 숙련된 인건비 116
그림 44 AI 소프트웨어 인력의 시간당 평균 임금, 2023년(USD/시간) 116
5.8 생태계 분석 116
표 7 제너레이티브 AI 시장: 생태계 116
그림 45 제너레이티브 AI 시장 생태계의 주요 업체 119
5.8.1 텍스트 생성기 제공 업체 119
5.8.2 비디오 생성기 제공 업체 120
5.8.3 이미지 생성기 제공 업체 120
5.8.4 오디오 및 음성 생성기 제공 업체 120
5.8.5 코드 생성기 제공업체 120
5.8.6 클라우드 플랫폼 제공업체 120
5.8.7 서비스형 API 제공자 120
5.8.8 최종 사용자 121
5.8.9 정부 및 규제 기관 121
5.9 공급망 분석 121
그림 46 제너레이티브 AI 시장: 공급망 분석 121
표 8 제너레이티브 AI 시장: 공급망 분석 122
5.10 제너레이티브 AI 도구 및 프레임워크 124
5.10.1 텐서플로우 124
5.10.2 파이토치 124
5.10.3 케라스 124
5.10.4 카페 124
5.10.5 THEANO 124
5.10.6 MXNET 125
5.10.7 토치 125
5.10.8 허깅 페이스 125
5.11 제너레이티브 AI 기술 및 방법 125
5.11.1 텍스트 생성 및 언어 모델링 125
5.11.1.1 텍스트 생성을 위한 순환 신경망 126
5.11.1.2 트랜스포머를 사용한 언어 모델링 126
5.11.1.3 번역을 위한 Seq2Seq 모델 126
5.11.2 이미지 및 비디오 생성 126
5.11.2.1 이미지 생성을 위한 생성적 적대 네트워크 127
5.11.2.2 스타일 전송 및 이미지 간 번역 127
5.11.2.3 GAN을 이용한 비디오 생성 127
5.11.3 음악 및 오디오 생성 127
5.11.3.1 오디오 생성을 위한 WaveNet 및 SampleRNN 128
5.11.3.2 LSTM 네트워크를 사용한 음악 생성 128
5.11.4 강화 학습 128
5.11.4.1 정책 그라데이션 방법 128
5.11.4.2 액터-비평가 방법 129
5.12 투자 환경 및 펀딩 시나리오 129
그림 47 제너레이티브 AI 주식 펀딩 및 거래, 2019-2023년 129
그림 48 펀딩 가치 및 펀딩 라운드별 주요 제너레이티브 AI 벤더, 2017-2024년 130
그림 49 가장 가치 있는 제너레이티브 AI 기업, 2023년(미화 10억 달러) 131
그림 50 자금 조달 단계별 제너레이티브 AI 스타트업, 2023년 132
그림 51 제너레이티브 AI 펀딩 분포, 2021-2022년(미화 백만 달러) 133
그림 52 카테고리별 제너레이티브 AI 투자, 2023년(미화 백만 달러) 133
그림 53 대규모 언어 모델 운영에 대한 투자, 2023년 범주별(백만 달러) 134
그림 54 대규모 언어 모델 거래 건수 및 거래 가치, 2021년 1분기-2023년 3분기(미화 백만 달러) 135
5.13 사례 연구 분석 136
5.13.1 마크스 앤 스펜서, 페르사도의 모티베이션 AI로 이메일 전환율 20~34% 향상 136
5.13.2 보다폰 그룹 PLC, 페르사도의 모티베이션 AI를 통해 주요 트렌드와 풍부한 인사이트를 발견하다 137
5.13.3 50,000명의 직원에게 AI 동영상으로 교육한 WPP 138
5.13.4 텔레퍼포먼스, 신디시아 스튜디오로 글로벌 인력을 교육하다 138
5.13.5 루멘5를 사용하여 비디오 콘텐츠 로컬라이제이션을 확장한 시스코 139
5.13.6 루멘5로 커뮤니케이션을 디지털화한 지멘스 139
5.13.7 인텔과 액센츄어가 협력하여 34개의 오픈 소스 AI 레퍼런스 키트 세트 개발 140
5.14 기술 분석 140
5.14.1 주요 기술 140
5.14.1.1 생성적 적대적 네트워크(GAN) 140
5.14.1.2 가변 자동 인코더(VAE) 141
5.14.1.3 트랜스포머 아키텍처 141
5.14.1.4 주의 메커니즘 141
5.14.1.5 이전 학습 142
5.14.2 인접 기술 142
5.14.2.1 자연어 처리(NLP) 142
5.14.2.2 컴퓨터 비전 142
5.14.2.3 강화 학습 143
5.14.2.4 지식 그래프 143
5.14.3 보완 기술 143
5.14.3.1 고성능 컴퓨팅(HPC) 143
5.14.3.2 설명 가능한 AI 144
5.14.3.3 개인정보 보호 AI 144
5.14.3.4 블록체인 144
5.15 규제 환경 145
5.15.1 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 145
표 9 북미: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 145
표 10 유럽 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 146
표 11 아시아 태평양 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 146
표 12 중동 및 아프리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 147
표 13 라틴 아메리카: 규제 기관, 정부 기관 및 기타 조직 148
5.15.2 규정 148
5.15.2.1 북미 148
5.15.2.1.1 SCR 17: 인공 지능 법안(캘리포니아) 148
5.15.2.1.2 S1103: 인공 지능 자동 결정 법안(코네티컷) 148
5.15.2.1.3 국가 인공 지능 이니셔티브 법안(NAIIA)(미국) 149
5.15.2.1.4 인공 지능 및 데이터 법(AIDA)(캐나다) 149
5.15.2.2 유럽 149
5.15.2.2.1 유럽 연합(EU) – 인공 지능법(AIA) 149
5.15.2.2.2 일반 데이터 보호 규정(유럽) 150
5.15.2.3 아시아 태평양 지역 151
5.15.2.3.1 생성 인공 지능 서비스에 대한 임시 행정 조치(중국) 151
5.15.2.3.2 국가 인공 지능 전략(싱가포르) 151
5.15.2.3.3 히로시마 AI 프로세스 종합 정책 프레임워크(일본) 152
5.15.2.4 중동 및 아프리카 152
5.15.2.4.1 인공 지능을위한 국가 전략 (UAE) 152
5.15.2.4.2 국가 인공 지능 전략 (카타르) 153
5.15.2.4.3 인공 지능 윤리 원칙 및 가이드라인(두바이) 153
5.15.2.5 라틴 아메리카 153
5.15.2.5.1 산티아고 선언(칠레) 153
5.15.2.5.2 브라질 인공 지능 전략(EBIA) 154
5.16 특허 분석 154
5.16.1 방법론 154
5.16.2 출원된 특허, 문서 유형별 155
표 14 출원된 특허, 2013-2023 155
5.16.3 혁신과 특허 출원 155
그림 55 지난 10년간 부여된 특허 수, 2013-2023 155
5.16.3.1 제너레이티브 AI 시장의 상위 10개 출원인 156
그림 56 제너레이티브 AI 시장 상위 10개 출원인, 2013-2023 156
표 15 2013-2023년 제너레이티브 AI 시장의 상위 20개 특허 소유자 156
표 16 2022-2023년 제너레이티브 AI 시장의 소수의 특허 목록 157
그림 57 부여된 특허의 지역별 분석, 2013-2023 161
5.17 가격 분석 161
5.17.1 데이터 양식별 주요 플레이어의 평균 판매 가격 추세 162
그림 58 상위 3개 데이터 모달리티별 주요 업체 평균 판매 가격(USD/월) 162
표 17 상위 3개 데이터 모달리티별 주요 플레이어의 평균 판매 가격(USD/월) 162
5.17.2 제공 서비스별 지표 가격 분석 163
표 18 제너레이티브 AI 솔루션의 서비스별 가격 수준 163
5.18 주요 컨퍼런스 및 이벤트 164
표 19 제너레이티브 AI 시장: 컨퍼런스 및 이벤트 상세 목록, 2024-2025 164
5.19 포터의 5가지 힘 분석 165
표 20 포터의 다섯 가지 힘이 제너레이티브 AI 시장에 미치는 영향 166
그림 59 제너레이티브 AI 시장: 포터의 5가지 힘 분석 166
5.19.1 신규 진입자의 위협 167
5.19.2 대체재의 위협 167
5.19.3 공급업체의 협상력 167
5.19.4 구매자의 협상력 167
5.19.5 경쟁 경쟁의 강도 167
5.20 기술 로드맵 168
그림 60 제너레이티브 AI 시장을 위한 기술 로드맵 168
5.21 제너레이티브 AI 비즈니스 모델 170
그림 61 제너레이티브 AI 비즈니스 모델 170
5.21.1 서비스로서의 제너레이티브 AI 모델 170
5.21.2 빌트인 앱 비즈니스 모델 171
5.21.3 수직 통합 비즈니스 모델 171
5.21.4 마켓플레이스/거래소 모델 171
5.22 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 172
5.22.1 고객의 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/중단 172
그림 62 고객 비즈니스에 영향을 미치는 트렌드/장애 173
5.23 주요 이해관계자 및 구매 기준 173
5.23.1 구매 프로세스의 주요 이해관계자 173
그림 63 상위 3개 애플리케이션의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향 173
표 21 상위 3개 애플리케이션의 구매 프로세스에 대한 이해관계자의 영향력 174
5.23.2 구매 기준 174
그림 64 상위 3개 애플리케이션의 주요 구매 기준 174
표 22 상위 3개 애플리케이션의 주요 구매 기준 174
6 제너레이티브 AI 시장, 제공별 175
6.1 소개 176
6.1.1 제공 제너레이티브 AI 시장 동인 176
그림 65 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 등록하는 제너레이티브 AI 서비스 177
표 23 제너레이티브 AI 시장, 오퍼링 별, 2019-2023 년 (백만 달러) 177
표 24 제너레이티브 AI 시장, 제공 별, 2024-2030 년 (USD 백만) 177
6.2 소프트웨어 178
표 25 제너레이티브 AI 소프트웨어 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 178
표 26 제너레이티브 AI 소프트웨어 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만) 178
6.2.1 유형별 제너레이티브 AI 소프트웨어 시장 179
그림 66 2024 년 생성 AI 소프트웨어 중 가장 큰 딥 러닝 하위 세그먼트 179
표 27 유형별 제너레이티브 AI 소프트웨어 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 180
표 28 유형별 제너레이티브 AI 소프트웨어 시장, 2024-2030 년 (백만 달러) 180
6.2.1.1 규칙 기반 모델 180
6.2.1.1.1 규칙 기반 모델은 데이터 생성을위한 명시 적 규칙을 통해 생성 AI에 대한 명확하고 해석 가능한 접근 방식을 제공합니다.
표 29 규칙 기반 생성 AI 모델 시장, 지역별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 181
표 30 규칙 기반 생성 AI 모델 시장, 지역별, 2024-2030년(미화 백만 달러) 181
6.2.1.1.1.1 지식 기반 모델 181
6.2.1.1.1.2 스크립트 기반 모델 182
6.2.1.1.1.3 전문가 시스템 182
6.2.1.2 통계 모델 182
6.2.1.2.1 통계 모델은 데이터의 복잡한 패턴을 포착하고 정확한 결과물을 생성하는 강력한 수단을 제공합니다 182
표 31 통계적 생성 AI 모델 시장, 지역별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 183
표 32 통계적 생성 AI 모델 시장, 지역별, 2024-2030년(미화 백만 달러) 183
6.2.1.2.1.1 마르코프 모델 183
6.2.1.2.1.2 숨겨진 마르코프 모델 184
6.2.1.2.1.3 가우스 혼합 모델 184
6.2.1.2.1.4 조건부 랜덤 필드 184
6.2.1.3 딥러닝 모델 185
6.2.1.3.1 딥러닝 모델은 세밀한 디테일이 필요한 생성 작업에 탁월합니다 185
표 33 딥러닝 제너레이티브 AI 모델 시장, 지역별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 185
표 34 딥러닝 제너레이티브 AI 모델 시장, 지역별, 2024-2030년(백만 달러) 185
6.2.1.3.1.1 피드 포워드 신경망 186
6.2.1.3.1.2 순환 신경망 186
6.2.1.3.1.3 장단기 메모리(LSTM) 네트워크 186
6.2.1.3.1.4 게이트 순환 유닛(GRU) 186
6.2.1.4 생성적 적대적 네트워크(GAN) 187
6.2.1.4.1 GAN은 다양한 데이터를 생성하기 위해 두 개의 경쟁 신경망을 훈련하여 생성적 AI에 대한 고유한 접근 방식을 제공합니다 187
표 35 지역별 생성적 적대적 네트워크 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 187
표 36 지역별 생성적 적대적 네트워크 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러) 187
6.2.1.4.1.1 조건부 생성 적 적대적 네트워크 (CGAN) 188
6.2.1.4.1.2 스타일 GAN 188
6.2.1.4.1.3 사이클 GAN 188
6.2.1.5 자동 인코더 189
6.2.1.5.1 원본 입력과 유사한 새 데이터 포인트가 필요한 생성 작업에 사용되는 자동 인코더 189
표 37 오토인코더: 지역별 제너레이티브 AI 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 189
표 38 오토인코더: 지역별 제너레이티브 AI 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러) 189
6.2.1.5.1.1 노이즈 제거 자동 인코더 190
6.2.1.5.1.2 변형 자동 인코더 190
6.2.1.6 컨볼루션 신경망(CNN) 190
6.2.1.6.1 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 데이터의 계층적 특징을 학습하여 사실적인 이미지를 생성합니다 190
표 39 지역별 컨볼루션 신경망 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 191
표 40 컨볼루션 신경망 시장, 지역별, 2024-2030년(백만 달러) 191
6.2.1.6.1.1 이미지 생성 CNN 191
6.2.1.6.1.2 비디오 생성 CNN 192
6.2.1.7 트랜스포머 기반 대규모 언어 모델(LLM) 192
6.2.1.7.1 트랜스포머 기반 LLM은 예술적 성능을 제공하며 일관성 있고 맥락에 맞는 텍스트를 생성할 수 있습니다 192
표 41 트랜스포머 기반 LLM 시장, 지역별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 193
표 42 2024-2030년 지역별 트랜스포머 기반 LLM 시장(백만 달러) 193
6.2.1.7.1.1 변압기 (BERT)의 양방향 인코더 표현 193
6.2.1.7.1.2 생성형 사전 훈련된 트랜스포머-1(GPT-1) 193
6.2.1.7.1.3 생성형 사전 훈련된 트랜스포머-2(GPT-2) 194
6.2.1.7.1.4 생성형 사전 학습 트랜스포머-3(GPT-3) 194
6.2.1.7.1.5 생성형 사전 학습 트랜스포머-4(GPT-4) 194
6.2.1.7.1.6 대화 애플리케이션용 언어 모델(LaMDA) 195
6.2.1.7.1.7 기타 트랜스포머 모델 195
6.2.2 배포 모드별 소프트웨어 시장 195
그림 67 예측 기간 동안 더 높은 CAGR을 등록 할 클라우드 세그먼트 196
표 43 배포 모드 별 제너레이티브 AI 소프트웨어 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 196
표 44 배포 모드 별 제너레이티브 AI 소프트웨어 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 196
6.2.2.1 온 프레미스 197
6.2.2.1.1 조직이 기존 시스템과 원활하게 통합되도록 생성 AI를 맞춤화하는 데 도움이되는 온 프레미스 솔루션 197
표 45 온프레미스 제너레이티브 AI 소프트웨어 시장, 지역별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 197
표 46 온프레미스 제너레이티브 AI 소프트웨어 시장, 지역별, 2024-2030년(백만 달러) 197
6.2.2.2 클라우드 198
6.2.2.2.1 AI 솔루션의 빠른 배포와 AI 기술의 접근성을 가능하게하는 클라우드 배포 198
표 47 클라우드 기반 제너레이티브 AI 소프트웨어 시장, 지역별, 2019-2023년(백만 달러) 198
표 48 클라우드 기반 제너레이티브 AI 소프트웨어 시장, 지역별, 2024-2030년(미화 백만 달러) 198
6.3 서비스 199
그림 68 예측 기간 동안 서비스용 제너레이티브 AI 시장에서 더 높은 연평균 성장률을 기록하는 관리형 서비스 199
표 49 서비스 별 제너레이티브 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 199
표 50 서비스 별 제너레이티브 AI 시장, 2024-2030 년 (USD 백만) 200
표 51 제너레이티브 AI 서비스 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 200
표 52 제너레이티브 AI 서비스 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만) 200
6.3.1 전문 서비스 201
6.3.1.1 요구 사항 평가 및 맞춤형 구현 및 제너레이티브 AI 솔루션 배포 지원 201
그림 69 시스템 통합 및 구현 하위 세그먼트, 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 등록 201
표 53 전문 서비스 별 생성 AI 서비스 시장, 2019-2023 (USD 백만) 201
표 54 전문 서비스 별 제너레이티브 AI 서비스 시장, 2024-2030 (USD 백만) 202
표 55 제너레이티브 AI 전문 서비스 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 202
표 56 제너레이티브 AI 전문 서비스 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만) 202
6.3.1.2 교육 및 컨설팅 서비스 203
표 57 제너레이티브 AI 교육 및 컨설팅 서비스 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 203
표 58 제너레이티브 AI 교육 및 컨설팅 서비스 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만) 203
6.3.1.2.1 모델 설계 및 교육 204
6.3.1.2.2 모델 미세 조정 204
6.3.1.2.3 프롬프트 엔지니어링 204
6.3.1.2.4 컨설팅 및 시스템 아키텍팅 205
6.3.1.3 시스템 통합 및 구현 서비스 205
표 59 제너레이티브 AI 시스템 통합 및 구현 서비스 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 205
표 60 제너레이티브 AI 시스템 통합 및 구현 서비스 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만) 206
6.3.1.3.1 모델 통합 및 배포 206
6.3.1.3.2 맞춤형 앱 개발 206
6.3.1.3.3 API 기반 모델 통합 207
6.3.1.4 지원 및 유지보수 서비스 207
표 61 제너레이티브 AI 지원 및 유지 관리 서비스 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 207
표 62 제너레이티브 AI 지원 및 유지 관리 서비스 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만) 208
6.3.1.4.1 모델 성능 메트릭 208
6.3.1.4.2 보안 및 규정 준수 감사 208
6.3.1.4.3 모델 최적화 209
6.3.2 관리형 서비스 209
6.3.2.1 매니지드 서비스는 제너레이티브 AI에 대한 엔드 투 엔드 관리를 제공하여 기업이 핵심 역량에 집중할 수 있도록 지원 209
표 63 제너레이티브 AI 매니지드 서비스 시장, 지역별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 209
표 64 지역별 제너레이티브 AI 매니지드 서비스 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러) 210
7 데이터 양식별 제너레이티브 AI 시장 211
7.1 소개 212
7.1.1 데이터 양식: 제너레이티브 AI 시장 동인 212
그림 70 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 비디오 데이터 양식 213
표 65 데이터 양식 별 제너레이티브 AI 시장, 2019-2023 년 (USD 백만) 213
표 66 데이터 양식별 제너레이티브 AI 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러) 213
7.2 본문 214
7.2.1 텍스트 처리 및 생성을위한 RNNS 및 트랜스포머 아키텍처와 같은 고급 기술 214
표 67 텍스트 양식별 제너레이티브 AI 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 214
표 68 텍스트 양식별 제너레이티브 AI 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러) 214
7.2.2 텍스트 생성 215
표 69 텍스트 생성의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 215
표 70 텍스트 생성의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만) 215
7.2.3 텍스트 기반 챗봇 216
표 71 텍스트 기반 챗봇의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 216
표 72 텍스트 기반 챗봇의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (백만 달러) 216
7.2.4 텍스트 요약 217
표 73 텍스트 요약의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 217
표 74 텍스트 요약의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만) 217
7.2.5 텍스트 번역 218
표 75 텍스트 번역의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 218
표 76 텍스트 번역의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만) 218
7.2.6 기타 텍스트 양식 219
표 77 기타 텍스트 양식의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 219
표 78 기타 텍스트 양식의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (백만 달러) 219
7.3 이미지 220
7.3.1 인공 지능 이미지 기술을 사용하여 사실적인 이미지에서 추상 미술에 이르기까지 다양한 시각적 콘텐츠 제작 220
표 79 이미지 양식별 제너레이티브 AI 시장, 2019-2023년 (미화 백만 달러) 220
표 80 이미지 양식별 제너레이티브 AI 시장, 2024-2030년(백만 달러) 220
7.3.2 이미지 생성 221
표 81 이미지 생성의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 221
표 82 이미지 생성의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만) 221
7.3.3 이미지 캡션 222
표 83 이미지 캡션의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 222
표 84 이미지 캡션의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만) 222
7.3.4 이미지 편집 및 향상 223
표 85 이미지 편집 및 향상 분야의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 223
표 86 이미지 편집 및 향상 분야의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (백만 달러) 224
7.3.5 기타 이미지 모달리티 224
표 87 기타 이미지 모달리티의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 225
표 88 기타 이미지 모달리티의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (백만 달러) 225
7.4 비디오 225
7.4.1 딥 러닝 모델은 시각적 데이터를 이해하고 재창조하여 생생한 비디오를 가능하게합니다.
표 89 비디오 양식별 제너레이티브 AI 시장, 2019-2023년 (미화 백만 달러) 226
표 90 비디오 모달리티별 제너레이티브 AI 시장, 2024-2030년(백만 달러) 226
7.4.2 비디오 생성 226
표 91 비디오 생성의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 227
표 92 비디오 생성의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만) 227
7.4.3 비디오 편집 및 향상 227
표 93 비디오 편집 및 향상 분야의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 228
표 94 비디오 편집 및 향상 분야의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만) 228
7.4.4 비디오 주석 228
표 95 비디오 주석의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 229
표 96 비디오 주석의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만) 229
7.4.5 기타 비디오 양식 229
표 97 기타 비디오 모달리티의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 230
표 98 기타 비디오 모달리티의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030년 (백만 달러) 230
7.5 오디오 및 음성 231
7.5.1 고급 알고리즘과 딥러닝 기술을 통해 제너레이티브 모델은 놀라운 정확도로 오디오 데이터를 분석하고 합성할 수 있다 231
표 99 제너레이티브 AI 시장, 오디오 및 음성 양식별, 2019-2023년(미화 백만 달러) 231
표 100 제너레이티브 AI 시장, 오디오 및 음성 양식별, 2024-2030년(미화 백만 달러) 231
7.5.2 텍스트 음성 변환 232
표 101 텍스트 음성 변환의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 232
표 102 텍스트 음성 변환의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (백만 달러) 232
7.5.3 음성 인식 및 전사 233
표 103 음성 인식 및 전사 분야의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 233
표 104 음성 인식 및 전사 분야의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (백만 달러) 233
7.5.4 음악 생성 234
표 105 음악 생성의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 234
표 106 음악 생성의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 년 (USD 백만) 234
7.5.5 기타 오디오 및 음성 양식 235
표 107 기타 오디오 및 음성 모달리티의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 235
표 108 기타 오디오 및 음성 양식의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만) 236
7.6 코드 236
7.6.1 코드 이해 기능을 갖춘 생성형 AI는 소프트웨어 유지 관리, 리팩토링 및 최적화와 같은 작업을 지원할 수 있습니다 236.
표 109 코드 양식별 제너레이티브 AI 시장, 2019-2023년(미화 백만 달러) 237
표 110 코드 양식별 제너레이티브 AI 시장, 2024-2030년(미화 백만 달러) 237
7.6.2 코드 생성 237
표 111 코드 생성의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 년 (USD 백만) 238
표 112 코드 생성의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030년(백만 달러) 238
7.6.3 코드 문서화 238
표 113 코드 문서화 분야의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 239
표 114 코드 문서의 제너레이티브 AI 시장: 지역별 제너레이티브 AI 시장, 2024-2030년(USD 백만) 239
7.6.4 코드 번역 및 번역 239
표 115 코드 번역 및 번역 분야의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023년(백만 달러) 240
표 116 코드 번역 및 번역 분야의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030년 (미화 백만 달러) 240
7.6.5 기타 코드 양식 240
표 117 기타 코드 양식의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2019-2023 (USD 백만) 241
표 118 기타 코드 양식의 제너레이티브 AI 시장, 지역별, 2024-2030 (USD 백만) 241
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