글로벌 유전체학 시장 (2024-2030) : 기능 유전체학, 후성 유전체학

■ 영문 제목 : Genomics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application & Technology (Functional Genomics, Epigenomics), By Deliverable (Products, Services), By End-use (Clinical Research, Hospital & Clinics), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

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■ 조사/발행회사 : Grand View Research
■ 발행일 : 2023년 11월
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■ 페이지수 : 200
■ 작성언어 : 영어
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일 (납기 : 3일)
■ 조사대상 지역 : 세계
■ 산업 분야 : 바이오
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글로벌 유전체학 시장의 성장과 동향
Grand View Research, Inc.사의 최신 보고서에 따르면, 세계의 유전체학 시장 규모는 2030년까지 948억 6천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 유전체학의 새로운 치료 및 연구 용도에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 16.5%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한, 유전체학은 약리유전체학, 메타유전체학 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. 유전체학의 새로운 응용 분야는 산업계와의 제휴 및 사업 확장을 통해 강화되고 있습니다. 예를 들어, 2020년 6월 머크(Merck & Co., Inc.)와 10x Genomics, Inc.는 10x Genomics의 바코드 기술을 사용하여 CRISPR 라이브러리를 사용하여 단일 세포를 스크리닝하여 특정 유전자와 질병과의 관계를 더 잘 이해하기 위한 위한 강력한 유전체학 기반 실험을 개발하기 위해 협력합니다.

염색체 불안정성 연구, 방대한 데이터베이스의 고유한 샘플을 이용한 유전자 시그니처 연구 등 유전체학 시장의 기술 발전은 임상 적용 가능성에 대한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 예를 들어, 2022년 6월 영국 케임브리지 대학과 스페인 마드리드 국립 암 연구 센터(스페인 마드리드)의 연구진은 염색체 불안정성과 복사본 수 변화를 추적하여 자연적으로 치명적인 암에서 이러한 유전체 변화를 촉진하는 내부 요인의 역할을 이해하는 것을 추론했습니다.

유전으로 인한 질병은 심혈관 질환, 당뇨병, 암 등 다양한 질병을 유발할 수 있습니다. 유전성 질환은 개인의 유전체 서열의 특정 특징을 이해함으로써 효과적으로 퇴치할 수 있습니다. 예를 들어, 2021년 11월 Illumina, Inc.와 Genetic Alliance는 iHope 유전적 건강 프로그램 출범을 공동으로 선언하여 전 세계 유전성 질환 생존자들에게 전장 유전체 시퀀싱에 대한 접근을 용이하게 했습니다.

유전체학 시퀀싱 연구 발전에 대한 정부 및 기타 연구 기관의 적극적인 지원으로 시장이 활발하게 움직이고 있습니다. 희귀 질환, 감염성 질환, 유전성 질환, 암 치료에 도움이 되는 결과를 도출하기 위해 유전체학 서열 연구 데이터 기반 이니셔티브에 대한 자금 지원이 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 8월 의료기기 혁신 컨소시엄은 NGS 기반 암 진단을 강화하기 위해 임상적으로 관련된 샘플과 공개 유전체학 데이터 세트를 개발하는 체세포 참조 샘플 이니셔티브를 시작했습니다. 마찬가지로 2022년 9월 질병통제센터(CDC)는 생물정보학, 병원체 유전체학 및 분자 역학 분야의 혁신과 역량을 육성하기 위해 병원체 유전체학 우수 센터(PGCoE) 네트워크를 구축하기 위해 5년 동안 상을 수여한다고 선언했습니다.

유전체학 시장에 영향을 미칠 것으로 예상되는 가장 중요한 요소 중 하나는 의료계가 개인 맞춤형 의료에서 이용 가능한 유전체학 정보를 얼마나, 얼마나 활용하느냐입니다. 또한, 시퀀싱 비용이 급락하고 있는 것도 전장유전체 시퀀싱의 도입 증가를 촉진하고 있습니다. 과학자들은 시퀀싱에서 생성된 데이터를 진단과 결합하여 개별화 치료 상황을 강화하는 데 효과적이라는 것을 증명하고 있으며, OGL이 발표한 보고서에 따르면 2021년 7월 현재 영국에서 SARS-CoV-2에 대한 유전체 염기서열 분석 검사가 60만 건을 넘어섰습니다. 게놈 시퀀싱은 우려되는 돌연변이를 신속하게 식별하고 확산 경로를 파악해 차단함으로써 SARS-CoV-2와의 싸움에 도움이 되고 있습니다.

유전체학 시장 보고서 하이라이트

- 유전체학 시장의 전반적인 성장은 유전병과 암에 대한 새로운 치료법이 유전체학에 대한 이해에 의존하고 있기 때문으로 분석됩니다.

- 기능 유전체학은 2023년 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것입니다. 바이오마커 탐색은 질병 및 치료 연구에서 바이오마커의 적용이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

- 북미는 주요 플레이어의 존재와 이 지역의 유전체학 연구를 촉진하기 위한 정부 및 연구 기관의 지원 증가로 인해 2023년 시장을 장악할 것으로 보입니다.
■ 보고서 개요

1. 조사 방법 및 범위
2. 개요
3. 시장 변수/동향/범위
4. 세계의 유전체학 시장 규모 : 용도 및 기술별 비즈니스 분석
5. 세계의 유전체학 시장 규모 : 결과물별 비즈니스 분석
6. 세계의 유전체학 시장 규모 : 최종 용도별 비즈니스 분석
7. 세계의 유전체학 시장 규모 : 지역별 비즈니스 분석
8. 경쟁 현황

■ 보고서 목차

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Application & Technology
1.2.2. Deliverables
1.2.3. End use
1.3. Information analysis
1.4. Market formulation & data visualization
1.5. Data validation & publishing
1.6. Information Procurement
1.6.1. Primary Research
1.7. Information or Data Analysis
1.8. Market Formulation & Validation
1.9. Market Model
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Segmentation and Scope
3.2. Market Lineage Outlook
3.2.1. Parent Market Outlook
3.2.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.1.1. Growing integration of genomics data into clinical workflows
3.3.1.1.1. More targeted and personalized healthcare
3.3.1.1.2. Growth of newborn genetic screening programs
3.3.1.1.3. Advancements in noninvasive cancer screening
3.3.1.1.4. Military genomics
3.3.1.2. Technological advances to facilitate genomic R&D
3.3.1.2.1. Emergence of advanced genome editing techniques
3.3.1.2.2. Integration of new data streams
3.3.1.2.3. RNA biology
3.3.1.2.4. Single-cell biology
3.3.1.3. Rising adoption of DIRECT-TO-CONSUMER genomics
3.3.1.4. Success of genetic tools in agrigenomics
3.3.1.5. Increasing participation of different companies
3.3.1.6. Increase in government role and funding in genomics
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.3.2.1. Issues regarding intellectual property protection, data management, and public policies
3.3.2.2. Dearth of Public databases and personnel knowledge on machine learning algorithms
3.4. Industry Analysis Tools
3.4.1. SWOT Analysis; By Factor (Political & Legal, Economic And Technological)
3.4.2. Porter’s Five Forces Analysis
3.5. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Genomics Market: Application & Technology Business Analysis
4.1. Genomics Market: Application & Technology Market Share Analysis
4.2. Genomics Market Estimates & Forecast, By Application & Technology (USD Million)
4.3. Functional Genomics
4.3.1. Global Functional Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.3.2. Transfection
4.3.2.1. Global Transfection Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.3.3. Real-Time PCR
4.3.3.1. Global Real-Time PCR Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.3.4. RNA Interference
4.3.4.1. Global RNA Interference Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.3.5. Mutational Analysis
4.3.5.1. Global Mutational Analysis Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.3.6. SNP Analysis
4.3.6.1. Global SNP Analysis Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.3.7. Microarray Analysis
4.3.7.1. Global Microarray Analysis Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.4. Epigenomics
4.4.1. Global Epigenomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.4.2. Bisulfite Sequencing
4.4.2.1. Global Bisulfite Sequencing Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.4.3. Chromatin Immunoprecipitation (ChIP & ChIP-Seq)
4.4.3.1. Global Chromatin Immunoprecipitation (ChIP & ChIP-Seq) Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.4.4. Methylated DNA Immunoprecipitation (MeDIP)
4.4.4.1. Global Methylated DNA Immunoprecipitation (MeDIP) Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.4.5. High-Resolution Melt (HRM)
4.4.5.1. Global High-Resolution Melt (HRM) Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.4.6. Chromatin Accessibility Assays
4.4.6.1. Global Chromatin Accessibility Assays Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.4.7. Microarray Analysis
4.4.7.1. Global Microarray Analysis Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.5. Pathway Analysis
4.5.1. Global Pathway Analysis Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.5.2. Bead-Based Analysis
4.5.2.1. Global Bead-Based Analysis Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.5.3. Microarray Analysis
4.5.3.1. Global Microarray Analysis Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.5.4. Real-time PCR
4.5.4.1. Global Real-time PCR Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.5.5. Proteomics Tools (2-D PAGE; yeast 2-hybrid studies)
4.5.5.1. Global Proteomics Tools (2-D PAGE; yeast 2-hybrid studies) Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.6. Biomarker Discovery
4.6.1. Global Biomarker Discovery Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.6.2. Mass Spectrometry
4.6.2.1. Global Mass Spectrometry Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.6.3. Real-time PCR
4.6.3.1. Global Real-time PCR Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.6.4. Microarray Analysis
4.6.4.1. Global Microarray Analysis Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.6.5. Statistical Analysis
4.6.5.1. Global Statistical Analysis Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.6.6. Bioinformatics
4.6.6.1. Global Bioinformatics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.6.7. DNA Sequencing
4.6.7.1. Global DNA Sequencing Market, 2018 – 2030 (USD Million)
4.7. Others
4.7.1. Global Others Market, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 5. Genomics Market: Deliverables Business Analysis
5.1. Genomics Market: Deliverables Market Share Analysis
5.2. Genomics Market Estimates & Forecast, By Deliverables (USD Million)
5.3. Products
5.3.1. Global Products Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3.2. Instruments/Systems/Software
5.3.2.1. Global Instruments/Systems/Software Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.3.3. Consumables & Reagents
5.3.3.1. Global Consumables & Reagents Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4. Services
5.4.1. Global Services Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.2. NGS-based Services
5.4.2.1. Global NGS-based Services Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.3. Core Genomics Services
5.4.3.1. Global Core Genomics Services Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.4. Biomarker Translation Services
5.4.4.1. Global Biomarker Translation Services Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.5. Computational Services
5.4.5.1. Global Computational Services Market, 2018 – 2030 (USD Million)
5.4.6. Others
5.4.6.1. Global Others Market, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 6. Genomics Market: End-use business Analysis
6.1. Genomics Market: End-use Market Share Analysis
6.2. Genomics Market Estimates & Forecast, By End-use (USD Million)
6.3. Clinical Research
6.3.1. Global Clinical Research Market, 2018 – 2030 (USD Million)
6.4. Academic & Government Institutes
6.4.1. Global Academic & Government Institutes Market, 2018 – 2030 (USD Million)
6.5. Hospitals & Clinics
6.5.1. Global Hospitals & Clinics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
6.6. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
6.6.1. Global Pharmaceutical & Biotechnology Companies Market, 2018 – 2030 (USD Million)
6.7. Others
6.7.1. Global Others Market, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 7. Genomics Market: Regional Business Analysis
7.1. Genomics Market Share By Region, 2022 & 2030
7.2. North America
7.2.1. North America Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. Key Country Dynamics
7.2.2.2. Competitive Scenario
7.2.2.3. Regulatory Framework
7.2.2.4. U.S. Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Key Country Dynamics
7.2.3.2. Competitive Scenario
7.2.3.3. Regulatory Framework
7.2.3.4. Canada Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.3.2. UK
7.3.2.1. Key Country Dynamics
7.3.2.2. Competitive Scenario
7.3.2.3. Regulatory Framework
7.3.2.4. UK Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Key Country Dynamics
7.3.3.2. Competitive Scenario
7.3.3.3. Regulatory Framework
7.3.3.4. Germany Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.3.4. France
7.3.4.1. Key Country Dynamics
7.3.4.2. Competitive Scenario
7.3.4.3. Regulatory Framework
7.3.4.4. France Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.3.5. Italy
7.3.5.1. Key Country Dynamics
7.3.5.2. Competitive Scenario
7.3.5.3. Regulatory Framework
7.3.5.4. Italy Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.3.6. Spain
7.3.6.1. Key Country Dynamics
7.3.6.2. Competitive Scenario
7.3.6.3. Regulatory Framework
7.3.6.4. Spain Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.3.7. Denmark
7.3.7.1. Key Country Dynamics
7.3.7.2. Competitive Scenario
7.3.7.3. Regulatory Framework
7.3.7.4. Denmark Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.3.8. Sweden
7.3.8.1. Key Country Dynamics
7.3.8.2. Competitive Scenario
7.3.8.3. Regulatory Framework
7.3.8.4. Sweden Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.3.9. Norway
7.3.9.1. Key Country Dynamics
7.3.9.2. Competitive Scenario
7.3.9.3. Regulatory Framework
7.3.9.4. Norway Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.4.2. Japan
7.4.2.1. Key Country Dynamics
7.4.2.2. Competitive Scenario
7.4.2.3. Regulatory Framework
7.4.2.4. Japan Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.4.3. China
7.4.3.1. Key Country Dynamics
7.4.3.2. Competitive Scenario
7.4.3.3. Regulatory Framework
7.4.3.4. China Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. Key Country Dynamics
7.4.4.2. Competitive Scenario
7.4.4.3. Regulatory Framework
7.4.4.4. India Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.4.5. Australia
7.4.5.1. Key Country Dynamics
7.4.5.2. Competitive Scenario
7.4.5.3. Regulatory Framework
7.4.5.4. Australia Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.4.6. Thailand
7.4.6.1. Key Country Dynamics
7.4.6.2. Competitive Scenario
7.4.6.3. Regulatory Framework
7.4.6.4. Thailand Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.4.7. South Korea
7.4.7.1. Key Country Dynamics
7.4.7.2. Competitive Scenario
7.4.7.3. Regulatory Framework
7.4.7.4. South Korea Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. Latin America Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Key Country Dynamics
7.5.2.2. Competitive Scenario
7.5.2.3. Regulatory Framework
7.5.2.4. Brazil Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Key Country Dynamics
7.5.3.2. Competitive Scenario
7.5.3.3. Regulatory Framework
7.5.3.4. Mexico Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.5.4. Argentina
7.5.4.1. Key Country Dynamics
7.5.4.2. Competitive Scenario
7.5.4.3. Regulatory Framework
7.5.4.4. Argentina Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.6. MEA
7.6.1. MEA Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.6.2. South Africa
7.6.2.1. Key Country Dynamics
7.6.2.2. Competitive Scenario
7.6.2.3. Regulatory Framework
7.6.2.4. South Africa Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.6.3. Saudi Arabia
7.6.3.1. Key Country Dynamics
7.6.3.2. Competitive Scenario
7.6.3.3. Regulatory Framework
7.6.3.4. Saudi Arabia Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.6.4. UAE
7.6.4.1. Key Country Dynamics
7.6.4.2. Competitive Scenario
7.6.4.3. Regulatory Framework
7.6.4.4. UAE Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
7.6.5. Kuwait
7.6.5.1. Key Country Dynamics
7.6.5.2. Competitive Scenario
7.6.5.3. Regulatory Framework
7.6.5.4. Kuwait Genomics Market, 2018 – 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Financial Performance
8.2. Participant Categorization
8.2.1. Market Leaders
8.2.1.1. Market share analysis, 2023
8.3. Participant’s Overview
8.3.1. Agilent Technologies
8.3.1.1. Overview
8.3.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.1.3. Technology Benchmarking
8.3.1.4. Strategic Initiatives
8.3.2. Bio-Rad Laboratories, Inc
8.3.2.1. Overview
8.3.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.2.3. Technology Benchmarking
8.3.2.4. Strategic Initiatives
8.3.3. BGI Genomics
8.3.3.1. Overview
8.3.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.3.3. Technology Benchmarking
8.3.3.4. Strategic Initiatives
8.3.4. Color Genomics, Inc
8.3.4.1. Overview
8.3.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.4.3. Technology Benchmarking
8.3.4.4. Strategic Initiatives
8.3.5. Danaher Corporation
8.3.5.1. Overview
8.3.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.5.3. Technology Benchmarking
8.3.5.4. Strategic Initiatives
8.3.6. Eppendorf AG
8.3.6.1. Overview
8.3.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.6.3. Technology Benchmarking
8.3.6.4. Strategic Initiatives
8.3.7. Eurofins Scientific
8.3.7.1. Overview
8.3.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.7.3. Technology Benchmarking
8.3.7.4. Strategic Initiatives
8.3.8. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
8.3.8.1. Overview
8.3.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.8.3. Technology Benchmarking
8.3.8.4. Strategic Initiatives
8.3.9. GE Healthcare
8.3.9.1. Overview
8.3.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.9.3. Technology Benchmarking
8.3.9.4. Strategic Initiatives
8.3.10. Illumina, Inc.
8.3.10.1. Overview
8.3.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.10.3. Technology Benchmarking
8.3.10.4. Strategic Initiatives
8.3.11. Myriad Genetics, Inc
8.3.11.1. Overview
8.3.11.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.11.3. Technology Benchmarking
8.3.11.4. Strategic Initiatives
8.3.12. Oxford Nanopore Technologies
8.3.12.1. Overview
8.3.12.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.12.3. Technology Benchmarking
8.3.12.4. Strategic Initiatives
8.3.13. Pacific Biosciences of California, Inc
8.3.13.1. Overview
8.3.13.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.13.3. Technology Benchmarking
8.3.13.4. Strategic Initiatives
8.3.14. QIAGEN N.V.
8.3.14.1. Overview
8.3.14.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.14.3. Technology Benchmarking
8.3.14.4. Strategic Initiatives
8.3.15. Quest Diagnostics Incorporated
8.3.15.1. Overview
8.3.15.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.15.3. Technology Benchmarking
8.3.15.4. Strategic Initiatives
8.3.16. Thermo Fisher Scientific, Inc
8.3.16.1. Overview
8.3.16.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.16.3. Technology Benchmarking
8.3.16.4. Strategic Initiatives
8.3.17. 23andMe, Inc
8.3.17.1. Overview
8.3.17.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.3.17.3. Technology Benchmarking
8.3.17.4. Strategic Initiatives
8.4. Strategy Mapping
8.4.1. Expansion
8.4.2. Acquisition
8.4.3. Collaborations
8.4.4. Product/service launch
8.4.5. Partnerships
8.4.6. Others

목차

제1장. 방법론 및 범위
1.1. 시장 세분화 및 범위
1.2. 시장 정의
1.2.1. 응용 분야 및 기술
1.2.2. 결과물
1.2.3. 최종 사용자
1.3. 정보 분석
1.4. 시장 구성 및 데이터 시각화
1.5. 데이터 검증 및 공개
1.6. 정보 수집
1.6.1. 1차 조사
1.7. 정보 또는 데이터 분석
1.8. 시장 구성 및 검증
1.9. 시장 모델
1.10. 목표
제2장. 요약
2.1. 시장 개요
2.2. 세그먼트 개요
2.3. 경쟁 환경 개요

제3장. 시장 변수, 동향 및 범위

3.1. 시장 세분화 및 범위

3.2. 시장 계보 전망

3.2.1. 모 시장 전망
3.2.2. 관련/보조 시장 전망
3.3. 시장 동향
3.3.1. 시장 동인 분석

3.3.1.1. 임상 워크플로우에 유전체 데이터 통합 ​​증가
3.3.1.1.1. 더욱 타겟팅되고 개인화된 의료 서비스
3.3.1.1.2. 신생아 유전자 검사 프로그램 성장
3.3.1.1.3. 비침습적 암 검진 기술 발전
3.3.1.1.4. 군사 유전체학

3.3.1.2. 유전체 연구 개발을 촉진하는 기술 발전

3.3.1.2.1. 첨단 유전자 편집 기술의 등장

3.3.1.2.2. 새로운 데이터 스트림 통합

3.3.1.2.3. RNA 생물학

3.3.1.2.4. 단일 세포 생물학

3.3.1.3. 소비자 직접 유전체학(DTC) 도입 증가
3.3.1.4. 농업 유전체학 분야에서 유전 도구의 성공
3.3.1.5. 다양한 기업의 참여 증가
3.3.1.6. 유전체학 분야에서 정부의 역할 및 자금 지원 증가
3.3.2. 시장 제약 요인 분석
3.3.2.1. 지적 재산권 보호, 데이터 관리 및 공공 정책 관련 문제
3.3.2.2. 공공 데이터베이스 부족 및 머신러닝 알고리즘 관련 인력 지식 부족
3.4. 산업 분석 도구

3.4.1. SWOT 분석 (요소별: 정치·법률, 경제·기술)

3.4.2. 포터의 5가지 경쟁력 분석

3.5. COVID-19 영향 분석
제4장 유전체학 시장: 응용 및 기술 비즈니스 분석

4.1. 유전체학 시장: 응용 및 기술 시장 점유율 분석
4.2. 유전체학 시장 추정 및 예측, 응용 분야 및 기술별 (백만 달러)
4.3. 기능 유전체학

4.3.1. 세계 기능 유전체학 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

4.3.2. 형질전환

4.3.2.1. 세계 형질전환 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

4.3.3. 실시간 PCR

4.3.3.1. 세계 실시간 PCR 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

4.3.4. RNA 간섭

4.3.4.1. 세계 RNA 간섭 시장, 2018년 - 2030년 (백만 달러)

4.3.5. 돌연변이 분석

4.3.5.1. 글로벌 돌연변이 분석 시장, 2018-2030 (백만 달러)
4.3.6. SNP 분석

4.3.6.1. 글로벌 SNP 분석 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.3.7. 마이크로어레이 분석

4.3.7.1. 글로벌 마이크로어레이 분석 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.4. 후성유전체학

4.4.1. 글로벌 후성유전체학 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.4.2. 비설파이트 시퀀싱

4.4.2.1. 글로벌 비설파이트 시퀀싱 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.4.3. 크로마틴 면역침전법 (ChIP & ChIP-Seq)

4.4.3.1. 전 세계 크로마틴 면역침전법(ChIP 및 ChIP-Seq) 시장, 2018-2030 (백만 달러)
4.4.4. 메틸화 DNA 면역침전법(MeDIP)

4.4.4.1. 전 세계 메틸화 DNA 면역침전법(MeDIP) 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.4.5. 고해상도 용융 분석(HRM)

4.4.5.1. 전 세계 고해상도 용융 분석(HRM) 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.4.6. 크로마틴 접근성 분석

4.4.6.1. 전 세계 크로마틴 접근성 분석 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.4.7. 마이크로어레이 분석

4.4.7.1. 글로벌 마이크로어레이 분석 시장, 2018-2030 (백만 달러)
4.5. 경로 분석

4.5.1. 글로벌 경로 분석 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.5.2. 비드 기반 분석

4.5.2.1. 글로벌 비드 기반 분석 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.5.3. 마이크로어레이 분석

4.5.3.1. 글로벌 마이크로어레이 분석 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.5.4. 실시간 PCR

4.5.4.1. 글로벌 실시간 PCR 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.5.5. 프로테오믹스 도구 (2차원 PAGE; 효모 2-하이브리드 연구)

4.5.5.1. 글로벌 프로테오믹스 도구(2차원 AGE; 효모 2-하이브리드 연구) 시장, 2018-2030 (백만 달러)
4.6. 바이오마커 발굴
4.6.1. 글로벌 바이오마커 발굴 시장, 2018-2030 (백만 달러)
4.6.2. 질량 분석
4.6.2.1. 글로벌 질량 분석 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.6.3. 실시간 PCR

4.6.3.1. 글로벌 실시간 PCR 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.6.4. 마이크로어레이 분석

4.6.4.1. 글로벌 마이크로어레이 분석 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.6.5. 통계 분석

4.6.5.1. 글로벌 통계 분석 시장, 2018-2030 (백만 달러)
4.6.6. 생물정보학

4.6.6.1. 글로벌 생물정보학 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.6.7. DNA 시퀀싱

4.6.7.1. 글로벌 DNA 시퀀싱 시장, 2018-2030 (백만 달러)

4.7. 기타

4.7.1. 글로벌 기타 시장, 2018-2030 (백만 달러)
제5장 유전체학 시장: 제공 서비스 사업 분석

5.1. 유전체학 시장: 제공 서비스 시장 점유율 분석

5.2. 유전체학 시장 추정 및 예측 (제공 서비스별, 백만 달러)

5.3. 제품

5.3.1. 글로벌 제품 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.3.2. 기기/시스템/소프트웨어
5.3.2.1. 글로벌 기기/시스템/소프트웨어 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.3.3. 소모품 및 시약

5.3.3.1. 글로벌 소모품 및 시약 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.4. 서비스

5.4.1. 글로벌 서비스 시장, 2018-2030 (백만 달러)

5.4.2. NGS 기반 서비스

5.4.2.1. 글로벌 NGS 기반 서비스 시장, 2018-2030 (백만 달러)

5.4.3. 핵심 유전체 서비스

5.4.3.1. 글로벌 핵심 유전체 서비스 시장, 2018-2030 (백만 달러)
5.4.4. 바이오마커 번역 서비스

5.4.4.1. 글로벌 바이오마커 번역 서비스 시장, 2018-2030 (백만 달러)

5.4.5. 컴퓨팅 서비스

5.4.5.1. 글로벌 컴퓨팅 서비스 시장, 2018-2030 (백만 달러)

5.4.6. 기타

5.4.6.1. 글로벌 기타 시장, 2018-2030 (백만 달러)
제6장 유전체 시장: 최종 사용자 비즈니스 분석

6.1. 유전체 시장: 최종 사용자 시장 점유율 분석

6.2. 최종 사용자별 유전체 시장 추정 및 예측 (백만 달러)

6.3. 임상 연구

6.3.1. 글로벌 임상 연구 시장, 2018-2030 (백만 달러)
6.4. 학술 및 정부 기관
6.4.1. 글로벌 학술 및 정부 기관 시장, 2018-2030 (백만 달러)
6.5. 병원 및 클리닉
6.5.1. 글로벌 병원 및 클리닉 시장, 2018-2030 (백만 달러)

6.6. 제약 및 생명공학 기업

6.6.1. 글로벌 제약 및 생명공학 기업 시장, 2018-2030 (백만 달러)

6.7. 기타

6.7.1. 글로벌 기타 시장, 2018-2030 (백만 달러)
제7장 유전체학 시장: 지역별 비즈니스 분석

7.1. 지역별 유전체학 시장 점유율, 2022년 및 2030년

7.2. 북미

7.2.1. 북미 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
7.2.2. 미국

7.2.2.1. 주요 국가별 동향

7.2.2.2. 경쟁 구도

7.2.2.3. 규제 체계

7.2.2.4. 미국 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.2.3. 캐나다

7.2.3.1. 주요 국가별 동향

7.2.3.2. 경쟁 구도

7.2.3.3. 규제 체계

7.2.3.4. 캐나다 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.3. 유럽

7.3.1. 유럽 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.3.2. 영국
7.3.2.1. 주요 국가 동향
7.3.2.2. 경쟁 시나리오
7.3.2.3. 규제 체계

7.3.2.4. 영국 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
7.3.3. 독일
7.3.3.1. 주요 국가 동향
7.3.3.2. 경쟁 시나리오

7.3.3.3. 규제 체계

7.3.3.4. 독일 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.3.4. 프랑스

7.3.4.1. 주요 국가 동향

7.3.4.2. 경쟁 시나리오

7.3.4.3. 규제 체계

7.3.4.4. 프랑스 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
7.3.5. 이탈리아

7.3.5.1. 주요 국가별 동향

7.3.5.2. 경쟁 환경

7.3.5.3. 규제 체계

7.3.5.4. 이탈리아 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.3.6. 스페인

7.3.6.1. 주요 국가별 동향

7.3.6.2. 경쟁 환경

7.3.6.3. 규제 체계

7.3.6.4. 스페인 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.3.7. 덴마크

7.3.7.1. 주요 국가별 동향

7.3.7.2. 경쟁 환경

7.3.7.3. 규제 체계
7.3.7.4. 덴마크 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
7.3.8. 스웨덴

7.3.8.1. 주요 국가 동향
7.3.8.2. 경쟁 시나리오

7.3.8.3. 규제 체계

7.3.8.4. 스웨덴 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.3.9. 노르웨이

7.3.9.1. 주요 국가 동향

7.3.9.2. 경쟁 시나리오

7.3.9.3. 규제 체계

7.3.9.4. 노르웨이 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.4. 아시아 태평양

7.4.1. 아시아 태평양 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
7.4.2. 일본

7.4.2.1. 주요 국가별 동향

7.4.2.2. 경쟁 구도

7.4.2.3. 규제 체계

7.4.2.4. 일본 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.4.3. 중국

7.4.3.1. 주요 국가별 동향

7.4.3.2. 경쟁 구도

7.4.3.3. 규제 체계

7.4.3.4. 중국 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.4.4. 인도

7.4.4.1. 주요 국가별 동향

7.4.4.2. 경쟁 구도

7.4.4.3. 규제 체계
7.4.4.4. 인도 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
7.4.5. 호주

7.4.5.1. 주요 국가별 동향
7.4.5.2. 경쟁 구도

7.4.5.3. 규제 체계

7.4.5.4. 호주 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
7.4.6. 태국

7.4.6.1. 주요 국가별 동향

7.4.6.2. 경쟁 구도

7.4.6.3. 규제 체계

7.4.6.4. 태국 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.4.7. 한국

7.4.7.1. 주요 국가별 동향

7.4.7.2. 경쟁 시나리오
7.4.7.3. 규제 프레임워크

7.4.7.4. 한국 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.5. 라틴 아메리카

7.5.1. 라틴 아메리카 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.5.2. 브라질

7.5.2.1. 주요 국가 동향

7.5.2.2. 경쟁 시나리오

7.5.2.3. 규제 프레임워크

7.5.2.4. 브라질 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.5.3. 멕시코

7.5.3.1. 주요 국가 동향

7.5.3.2. 경쟁 시나리오

7.5.3.3. 규제 프레임워크

7.5.3.4. 멕시코 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
7.5.4. 아르헨티나

7.5.4.1. 주요 국가 동향

7.5.4.2. 경쟁 환경

7.5.4.3. 규제 체계

7.5.4.4. 아르헨티나 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.6. 중동 및 아프리카

7.6.1. 중동 및 아프리카 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.6.2. 남아프리카공화국

7.6.2.1. 주요 국가 동향

7.6.2.2. 경쟁 환경

7.6.2.3. 규제 체계

7.6.2.4. 남아프리카공화국 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)

7.6.3. 사우디아라비아
7.6.3.1. 주요 국가 동향
7.6.3.2. 경쟁 환경

7.6.3.3. 규제 체계

7.6.3.4. 사우디아라비아 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
7.6.4. UAE
7.6.4.1. 주요 국가 동향
7.6.4.2. 경쟁 환경

7.6.4.3. 규제 체계

7.6.4.4. UAE 유전체 시장, 2018-2030 (백만 달러)
7.6.5. 쿠웨이트

7.6.5.1. 주요 국가 동향
7.6.5.2. 경쟁 환경

7.6.5.3. 규제 체계

7.6.5.4. 쿠웨이트 유전체 시장, 2018-2030 (미화 백만 달러)
제8장 경쟁 환경

8.1. 재무 성과

8.2. 참여 기업 분류

8.2.1. 시장 선도 기업

8.2.1.1. 시장 점유율 분석, 2023

8.3. 참여 기업 개요

8.3.1. 애질런트 테크놀로지스

8.3.1.1. 개요

8.3.1.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

8.3.1.3. 기술 벤치마킹

8.3.1.4. 전략적 계획

8.3.2. 바이오래드 래버러토리스

8.3.2.1. 개요

8.3.2.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)
8.3.2.3. 기술 벤치마킹
8.3.2.4. 전략적 계획
8.3.3. BGI Genomics
8.3.3.1. 개요
8.3.3.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)
8.3.3.3. 기술 벤치마킹
8.3.3.4. 전략적 계획
8.3.4. Color Genomics, Inc.

8.3.4.1. 개요
8.3.4.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)
8.3.4.3. 기술 벤치마킹
8.3.4.4. 전략적 계획
8.3.5. 다나허 코퍼레이션

8.3.5.1. 개요

8.3.5.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

8.3.5.3. 기술 벤치마킹

8.3.5.4. 전략적 계획
8.3.6. 에펜도르프 AG

8.3.6.1. 개요

8.3.6.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

8.3.6.3. 기술 벤치마킹

8.3.6.4. 전략적 계획

8.3.7. 유로핀스 사이언티픽

8.3.7.1. 개요

8.3.7.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

8.3.7.3. 기술 벤치마킹

8.3.7.4. 전략적 이니셔티브
8.3.8. F. Hoffmann-La Roche Ltd.

8.3.8.1. 개요

8.3.8.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

8.3.8.3. 기술 벤치마킹

8.3.8.4. 전략적 이니셔티브
8.3.9. GE Healthcare

8.3.9.1. 개요

8.3.9.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

8.3.9.3. 기술 벤치마킹

8.3.9.4. 전략적 이니셔티브

8.3.10. Illumina, Inc.

8.3.10.1. 개요

8.3.10.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)
8.3.10.3. 기술 벤치마킹
8.3.10.4. 전략적 계획
8.3.11. Myriad Genetics, Inc.

8.3.11.1. 개요
8.3.11.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

8.3.11.3. 기술 벤치마킹

8.3.11.4. 전략적 계획

8.3.12. Oxford Nanopore Technologies

8.3.12.1. 개요

8.3.12.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

8.3.12.3. 기술 벤치마킹

8.3.12.4. 전략적 계획

8.3.13. 퍼시픽 바이오사이언스 오브 캘리포니아(Pacific Biosciences of California, Inc.)
8.3.13.1. 개요
8.3.13.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)
8.3.13.3. 기술 벤치마킹

8.3.13.4. 전략적 계획
8.3.14. QIAGEN N.V.

8.3.14.1. 개요

8.3.14.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

8.3.14.3. 기술 벤치마킹

8.3.14.4. 전략적 계획

8.3.15. 퀘스트 다이애그노스틱스(Quest Diagnostics Incorporated)

8.3.15.1. 개요

8.3.15.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)
8.3.15.3. 기술 벤치마킹
8.3.15.4. 전략적 계획
8.3.16. Thermo Fisher Scientific, Inc.

8.3.16.1. 개요
8.3.16.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

8.3.16.3. 기술 벤치마킹

8.3.16.4. 전략적 계획

8.3.17. 23andMe, Inc.

8.3.17.1. 개요

8.3.17.2. 재무 성과 (순매출/매출액/EBITDA/총이익)

8.3.17.3. 기술 벤치마킹

8.3.17.4. 전략적 계획
8.4. 전략 매핑

8.4.1. 확장

8.4.2. 인수

8.4.3. 협력

8.4.4. 제품/서비스 출시

8.4.5. 파트너십

8.4.6. 기타
※참고 정보

글로벌 유전체학(Genomics)은 생물체의 전체 유전 정보를 연구하고 분석하는 학문으로, 유전체의 구조, 기능, 진화, 상호작용 등을 포괄하는 분야이다. 유전체란 생물체의 모든 유전 정보를 포함하는 DNA의 전체 집합을 의미하며, 이는 세포의 기능과 생물체의 발달에 중요한 역할을 한다. 유전체학은 특히 유전자 배열, 유전자 발현, 유전적 변형 등을 이해하여 다양한 생물학적 현상을 설명하고, 이를 통해 질병 예방 및 치료, 농업 개선, 생물 다양성 보존 등에 기여할 수 있다.
유전체학의 주요 개념 중 하나는 '유전자'와 '유전체'이다. 유전자는 생물체의 특성을 결정하는 기본 단위로, 특정 단백질의 생산을 지시하는 정보를 포함하고 있다. 반면 유전체는 이러한 유전자들이 어떻게 배열되어 있는지를 포함한 모든 유전 정보를 의미한다. 이러한 유전체의 구조와 기능을 연구하는 것은 생물학적 현상에 대한 깊은 이해를 돕고, 다양한 응용 분야에서 혁신을 가져온다.

유전체학은 두 가지 주요 분류로 나눌 수 있다. 첫 번째는 '구조 유전체학'(Structural Genomics)으로, 유전체의 물리적 구조를 분석하고 이의 배열과 변이를 규명하는 데 중점을 둔다. 두 번째는 '기능 유전체학'(Functional Genomics)으로, 유전자들의 기능과 그 상호작용을 연구하여 생리학적 과정 및 질병의 메커니즘을 이해하는 데 초점을 맞춘다. 이러한 두 가지 접근 방식은 서로 보완적으로 작용하며, 유전자와 그 배열 기타의 생리적, 생화학적 작용을 종합적으로 연구할 수 있게 한다.

유전체학은 여러 가지 용도를 지니고 있다. 첫째, 의료 분야에서는 개별 맞춤형 치료법(정밀 의료)의 발전에 기여하고 있다. 개인의 유전체 정보를 바탕으로 효과적이고 안전한 치료법을 개발할 수 있는 가능성을 열어준다. 둘째, 농업 분야에서는 유전자 변형 작물을 개발하여 생산성을 높이고 기후 변화에 대응하는 작물 품종을 만들 수 있다. 셋째, 생태학에서는 생물종의 유전적 다양성을 연구함으로써 보전 및 회복 전략을 수립할 수 있다.

글로벌 유전체학의 발전은 다양한 기술의 도움으로 이루어졌다. 최신 DNA 시퀀싱 기술(예: 차세대 시퀀싱, NGS)은 빠르고 저렴하게 대량의 유전자 정보를 분석할 수 있게 해줘, 유전체 연구의 기초가 되고 있다. 또한, 생물정보학(Bioinformatics) 기술의 발전은 대규모 유전체 데이터를 저장하고 분석하는 데 필수적이다. 이와 함께 CRISPR-Cas9와 같은 유전자 편집 기술은 유전자의 기능을 조작할 수 있도록 해주며, 다양한 연구와 치료에 활용되고 있다.

결론적으로, 글로벌 유전체학은 생물체의 유전적 기초를 탐구하고 이를 여러 분야에 적용할 수 있는 가능성을 제공하는 학문이다. 이는 개인 맞춤형 의료, 농업의 혁신, 생물 다양성 보존 등 다양한 분야에 중요한 영향을 미치고 있으며, 앞으로도 더 많은 발전과 발견이 기대된다.
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※본 조사보고서 [글로벌 유전체학 시장 (2024-2030) : 기능 유전체학, 후성 유전체학] (코드 : GRV24JAN043) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
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