| ■ 영문 제목 : Global AI Based Chatbots Market Growth 2025-2031 | |
 | ■ 상품코드 : LPK23JU1411 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2025년 3월 ■ 페이지수 : 108 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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| LP인포메이션 (LPI) 의 최신 조사 자료는 AI 기반 챗봇의 과거 판매실적을 살펴보고 2024년의 AI 기반 챗봇 판매실적을 검토하여 2025년부터 2031년까지 예상되는 AI 기반 챗봇 판매에 대한 지역 및 시장 세그먼트별 포괄적인 분석을 제공합니다. 글로벌 AI 기반 챗봇 시장규모는 2024년 xxx백만 달러에서 연평균 xx% 성장하여 2031년에는 xxx백만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 본 보고서의 시장규모 데이터는 무역 전쟁 및 러시아-우크라이나 전쟁의 영향을 반영했습니다. 본 조사 자료는 글로벌 AI 기반 챗봇 시장에 관해서 조사, 분석한 보고서로서, 기업별 시장 점유율, 지역별 시장규모 (미주, 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아시아 태평양, 중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 유럽, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아, 중동/아프리카, 이집트, 남아프리카, 터키, 중동GCC국 등), 시장동향, 판매/유통업자/고객 리스트, 시장예측 (2026년-2031년), 주요 기업동향 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) 등의 정보를 수록하고 있습니다. 또한, 주요지역의 종류별 (클라우드 기반, 온프레미스) 시장규모와 용도별 (은행 및 금융 산업, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자 상거래, 소매, 여행 및 관광, 기타) 시장규모 데이터도 포함되어 있습니다. ***** 목차 구성 ***** 보고서의 범위 경영자용 요약 - 글로벌 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2031년 - 지역별 AI 기반 챗봇 시장분석 - 종류별 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 (클라우드 기반, 온프레미스) - 용도별 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 (은행 및 금융 산업, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자 상거래, 소매, 여행 및 관광, 기타) 기업별 AI 기반 챗봇 시장분석 - 기업별 AI 기반 챗봇 판매량 - 기업별 AI 기반 챗봇 매출액 - 기업별 AI 기반 챗봇 판매가격 - 주요기업의 AI 기반 챗봇 생산거점, 판매거점 - 시장 집중도 분석 지역별 분석 - 지역별 AI 기반 챗봇 판매량 2020년-2025년 - 지역별 AI 기반 챗봇 매출액 2020년-2025년 미주 시장 - 미주의 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 - 미주의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 종류별 - 미주의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 용도별 - 미국 AI 기반 챗봇 시장규모 - 캐나다 AI 기반 챗봇 시장규모 - 멕시코 AI 기반 챗봇 시장규모 - 브라질 AI 기반 챗봇 시장규모 아시아 태평양 시장 - 아시아 태평양의 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 - 아시아 태평양의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 종류별 - 아시아 태평양의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 용도별 - 중국 AI 기반 챗봇 시장규모 - 일본 AI 기반 챗봇 시장규모 - 한국 AI 기반 챗봇 시장규모 - 동남아시아 AI 기반 챗봇 시장규모 - 인도 AI 기반 챗봇 시장규모 유럽 시장 - 유럽의 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 - 유럽의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 종류별 - 유럽의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 용도별 - 독일 AI 기반 챗봇 시장규모 - 프랑스 AI 기반 챗봇 시장규모 - 영국 AI 기반 챗봇 시장규모 중동/아프리카 시장 - 중동/아프리카의 AI 기반 챗봇 시장규모 2020년-2025년 - 중동/아프리카의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 종류별 - 중동/아프리카의 AI 기반 챗봇 시장규모 : 용도별 - 이집트 AI 기반 챗봇 시장규모 - 남아프리카 AI 기반 챗봇 시장규모 - 중동GCC AI 기반 챗봇 시장규모 시장의 성장요인, 과제, 동향 - 시장의 성장요인, 기회 - 시장의 과제, 리스크 - 산업 동향 제조원가 구조 분석 - 원재료 및 공급업체 - AI 기반 챗봇의 제조원가 구조 분석 - AI 기반 챗봇의 제조 프로세스 분석 - AI 기반 챗봇의 산업체인 구조 마케팅, 유통업체, 고객 - 판매채널 - AI 기반 챗봇의 유통업체 - AI 기반 챗봇의 주요 고객 지역별 AI 기반 챗봇 시장 예측 - 지역별 AI 기반 챗봇 시장규모 예측 2026년-2031년 - 미주 시장 예측 - 아시아 태평양 시장 예측 - 유럽 시장 예측 - 중동/아프리카 시장 예측 - AI 기반 챗봇의 종류별 시장예측 (클라우드 기반, 온프레미스) - AI 기반 챗봇의 용도별 시장예측 (은행 및 금융 산업, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 전자 상거래, 소매, 여행 및 관광, 기타) 주요 기업 분석 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) - Amazon (US), Dialogflow (Google) (US), Bold360 AI (US), Chatfuel (US), Botsify (Germany), IBM Corporation (US), eGain Corporation (U.K.), Nuance Communications (US), Creative Virtual Ltd. (US), Artificial Solutions Inc. (US) 조사의 결과/결론 |
LPI (LP Information)’ newest research report, the “AI Based Chatbots Industry Forecast” looks at past sales and reviews total world AI Based Chatbots sales in 2024, providing a comprehensive analysis by region and market sector of projected AI Based Chatbots sales for 2025 through 2031. With AI Based Chatbots sales broken down by region, market sector and sub-sector, this report provides a detailed analysis in US$ millions of the world AI Based Chatbots industry.
This Insight Report provides a comprehensive analysis of the global AI Based Chatbots landscape and highlights key trends related to product segmentation, company formation, revenue, and market share, latest development, and M&A activity. This report also analyzes the strategies of leading global companies with a focus on AI Based Chatbots portfolios and capabilities, market entry strategies, market positions, and geographic footprints, to better understand these firms’ unique position in an accelerating global AI Based Chatbots market.
This Insight Report evaluates the key market trends, drivers, and affecting factors shaping the global outlook for AI Based Chatbots and breaks down the forecast by type, by application, geography, and market size to highlight emerging pockets of opportunity. With a transparent methodology based on hundreds of bottom-up qualitative and quantitative market inputs, this study forecast offers a highly nuanced view of the current state and future trajectory in the global AI Based Chatbots.
The global AI Based Chatbots market size is projected to grow from US$ million in 2024 to US$ million in 2031; it is expected to grow at a CAGR of % from 2025 to 2031.
United States market for AI Based Chatbots is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
China market for AI Based Chatbots is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Europe market for AI Based Chatbots is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Global key AI Based Chatbots players cover Amazon (US), Dialogflow (Google) (US), Bold360 AI (US), Chatfuel (US), Botsify (Germany), IBM Corporation (US), eGain Corporation (U.K.), Nuance Communications (US) and Creative Virtual Ltd. (US), etc. In terms of revenue, the global two largest companies occupied for a share nearly % in 2024.
This report presents a comprehensive overview, market shares, and growth opportunities of AI Based Chatbots market by product type, application, key manufacturers and key regions and countries.
[Market Segmentation]
Segmentation by type
Cloud-based
On-premises
Segmentation by application
Banking & Finance Industry
Media & Entertainment
Healthcare
E-commerce
Retail
Travel and Tourism
Others
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company’s coverage, product portfolio, its market penetration.
Amazon (US)
Dialogflow (Google) (US)
Bold360 AI (US)
Chatfuel (US)
Botsify (Germany)
IBM Corporation (US)
eGain Corporation (U.K.)
Nuance Communications (US)
Creative Virtual Ltd. (US)
Artificial Solutions Inc. (US)
[Key Questions Addressed in this Report]
What is the 10-year outlook for the global AI Based Chatbots market?
What factors are driving AI Based Chatbots market growth, globally and by region?
Which technologies are poised for the fastest growth by market and region?
How do AI Based Chatbots market opportunities vary by end market size?
How does AI Based Chatbots break out type, application?
What are the influences of trade war and Russia-Ukraine war?
1 Scope of the Report |
| ※참고 정보 인공지능 기반 챗봇은 인간과 자연스러운 대화를 주고받을 수 있도록 설계된 컴퓨터 프로그램입니다. 단순한 미리 정의된 답변을 제공하는 규칙 기반 챗봇과 달리, AI 기반 챗봇은 인공지능 기술을 활용하여 사용자의 의도를 파악하고, 맥락을 이해하며, 상황에 맞는 적절한 응답을 생성합니다. 이는 마치 사람과 대화하는 듯한 경험을 제공하며, 다양한 분야에서 활용 가치를 높이고 있습니다. AI 기반 챗봇의 핵심적인 특징 중 하나는 **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)** 능력입니다. NLP는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 생성하는 기술을 총칭합니다. 챗봇은 NLP를 통해 사용자가 입력한 텍스트나 음성을 분석하여 그 안에 담긴 의미와 의도를 파악합니다. 예를 들어, "오늘 날씨 알려줘"라는 질문을 받았을 때, NLP는 '오늘', '날씨', '알려줘'라는 단어들을 인식하고, 이것이 날씨 정보를 요청하는 의도임을 이해합니다. 또한, 동의어나 유의어를 포함한 다양한 표현을 이해하고, 문장 구조의 복잡성을 처리할 수 있습니다. 또 다른 중요한 특징은 **기계 학습(Machine Learning, ML)**의 활용입니다. 기계 학습은 컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 데이터로부터 학습하고 예측할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. AI 기반 챗봇은 방대한 양의 대화 데이터를 학습하여 답변의 정확성과 자연스러움을 향상시킵니다. 이 과정에서 챗봇은 사용자의 질문 패턴, 선호하는 답변 스타일 등을 학습하게 되며, 시간이 지남에 따라 더욱 개인화된 경험을 제공할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 특정 제품에 대한 문의가 반복되면, 챗봇은 해당 제품에 대한 정보를 더욱 신속하고 정확하게 제공하도록 학습합니다. **자연어 생성(Natural Language Generation, NLG)** 역시 AI 기반 챗봇의 중요한 특징입니다. NLG는 컴퓨터가 이해한 정보를 바탕으로 인간이 이해할 수 있는 자연스러운 언어를 생성하는 기술입니다. 챗봇은 단순히 정보를 검색하는 것을 넘어, 마치 사람이 말하듯이 유창하고 맥락에 맞는 답변을 생성합니다. 이는 챗봇과의 상호작용을 더욱 즐겁고 효과적으로 만듭니다. 예를 들어, 사용자가 "지난주에 주문한 상품이 언제쯤 도착할까요?"라고 질문했을 때, 챗봇은 주문 정보와 배송 정보를 파악하여 "고객님의 지난주 주문 상품은 현재 배송 중이며, 내일 도착할 예정입니다."와 같이 구체적이고 자연스러운 답변을 생성합니다. AI 기반 챗봇은 그 구현 방식과 목적에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 분류는 **규칙 기반 챗봇**과 **AI 기반 챗봇**으로 나눌 수 있지만, 여기서는 AI 기반 챗봇에 초점을 맞추겠습니다. AI 기반 챗봇 내에서도 다시 몇 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 **검색 기반 챗봇(Retrieval-based Chatbots)**입니다. 이 유형의 챗봇은 미리 준비된 질문-답변 쌍이나 지식 베이스를 기반으로 작동합니다. 사용자의 질문이 입력되면, 챗봇은 가장 유사한 질문을 찾아 해당 답변을 제공합니다. 검색 기반 챗봇은 비교적 구현이 쉽고 예측 가능한 답변을 제공하지만, 미리 정의되지 않은 질문에는 제대로 응답하지 못할 수 있다는 한계가 있습니다. 두 번째는 **생성 기반 챗봇(Generative Chatbots)**입니다. 이 유형의 챗봇은 딥러닝 모델, 특히 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)이나 트랜스포머(Transformer)와 같은 신경망 아키텍처를 사용하여 새로운 답변을 직접 생성합니다. 생성 기반 챗봇은 보다 유연하고 창의적인 답변을 제공할 수 있으며, 복잡하고 다양한 질문에 대해서도 응답할 가능성이 높습니다. 그러나 때로는 논리적으로 맞지 않거나 부정확한 답변을 생성할 위험도 있습니다. 최근에는 GPT-3와 같은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 기반으로 하는 생성 기반 챗봇들이 놀라운 성능을 보여주고 있습니다. AI 기반 챗봇은 그 활용 범위가 매우 넓습니다. 가장 대표적인 용도 중 하나는 **고객 서비스**입니다. 많은 기업들이 챗봇을 도입하여 고객 문의에 대한 즉각적인 응답을 제공하고, 자주 묻는 질문에 대한 답변을 자동화하며, 단순 반복적인 업무를 처리합니다. 이를 통해 고객 만족도를 높이고 상담원의 업무 부담을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 전자상거래 사이트에서는 상품 정보 안내, 주문 추적, 교환/환불 절차 안내 등을 챗봇을 통해 제공할 수 있습니다. **가상 비서(Virtual Assistant)**로서의 역할도 중요합니다. Siri, Google Assistant, Alexa와 같은 가상 비서는 사용자의 음성 명령을 이해하고, 일정 관리, 정보 검색, 음악 재생, 스마트 홈 기기 제어 등 다양한 작업을 수행합니다. 이들은 개인의 생산성을 높이고 일상생활을 더욱 편리하게 만들어 줍니다. **교육 분야**에서도 AI 기반 챗봇의 활용 가능성이 큽니다. 학생들의 질문에 답변하고, 학습 자료를 제공하며, 개인 맞춤형 학습 계획을 지원하는 등 보조 교사로서의 역할을 수행할 수 있습니다. 또한, 외국어 학습을 위한 대화 연습 파트너로도 활용될 수 있습니다. **의료 분야**에서는 환자의 증상을 파악하고 초기 진단을 돕거나, 복용 약물에 대한 정보를 제공하고, 건강 상담을 지원하는 등 의료 서비스의 접근성을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 물론, 의료 분야에서는 정확성과 신뢰성이 매우 중요하므로 신중한 접근과 검증이 필요합니다. AI 기반 챗봇을 구현하고 발전시키는 데는 다양한 관련 기술들이 요구됩니다. 앞서 언급한 **자연어 처리(NLP)**, **기계 학습(ML)**, **자연어 생성(NLG)** 외에도 다음과 같은 기술들이 중요하게 작용합니다. **딥러닝(Deep Learning)**은 기계 학습의 한 분야로, 여러 층으로 구성된 신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습합니다. 챗봇의 경우, 대규모 데이터를 효과적으로 학습하여 언어 이해 및 생성 능력을 향상시키는 데 핵심적인 역할을 합니다. 특히 트랜스포머와 같은 딥러닝 모델은 최신 챗봇 기술의 기반이 되고 있습니다. **지식 그래프(Knowledge Graph)**는 개체, 속성, 관계 등을 구조화된 형태로 표현하는 기술입니다. 챗봇이 특정 도메인에 대한 전문적인 지식을 갖추고 정확한 답변을 제공하기 위해 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 특정 회사의 제품이나 서비스에 대한 정보를 지식 그래프로 구축하면 챗봇이 이를 기반으로 답변할 수 있습니다. **자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)**는 NLP의 하위 분야로, 문장의 의미를 정확하게 파악하는 데 집중합니다. 이는 사용자의 의도 분류, 개체명 인식, 관계 추출 등 챗봇이 사용자의 요청을 제대로 이해하는 데 필수적입니다. 또한, 챗봇이 사용자와의 상호작용을 지속하고 개인화된 경험을 제공하기 위해서는 **대화 관리(Dialogue Management)** 기술이 필요합니다. 대화 관리는 사용자의 이전 발언과 현재 발언을 종합적으로 고려하여 대화의 흐름을 제어하고, 적절한 다음 행동을 결정하는 역할을 합니다. 결론적으로, AI 기반 챗봇은 인공지능 기술의 발달과 함께 그 능력과 활용 범위가 끊임없이 확장되고 있습니다. 자연어 처리, 기계 학습, 딥러닝 등의 기술을 바탕으로 인간과 더욱 자연스럽고 유익한 상호작용을 제공하며, 고객 서비스, 가상 비서, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 우리의 삶을 더욱 풍요롭게 만들 잠재력을 지니고 있습니다. 앞으로도 AI 기반 챗봇 기술은 지속적으로 발전하여 더욱 지능적이고 유용한 도구로 자리매김할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 AI 기반 챗봇 시장 2025-2031] (코드 : LPK23JU1411) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 AI 기반 챗봇 시장 2025-2031] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
※당 사이트에 없는 보고서도 취급 가능한 경우가 많으니 문의 주세요!