| ■ 영문 제목 : Global AI-Powered Robot Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2409H8637 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계&장치 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 AI 탑재 로봇 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 AI 탑재 로봇 산업 체인 동향 개요, 제조업, 물류, 외식, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, AI 탑재 로봇의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 AI 탑재 로봇 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 AI 탑재 로봇 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 AI 탑재 로봇 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 AI 탑재 로봇 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 기계식, 휴머노이드 타입)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 AI 탑재 로봇 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 AI 탑재 로봇 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 AI 탑재 로봇 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 AI 탑재 로봇에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 AI 탑재 로봇 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 AI 탑재 로봇에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (제조업, 물류, 외식, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: AI 탑재 로봇과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. AI 탑재 로봇 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 AI 탑재 로봇 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
AI 탑재 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 기계식, 휴머노이드 타입
용도별 시장 세그먼트
– 제조업, 물류, 외식, 기타
주요 대상 기업
– Miso Robotics、Hanson Robotics、Starship Technologies、Boston Dynamics、Brain Corp、Kindred、UiPath、RIOS
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– AI 탑재 로봇 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 AI 탑재 로봇의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 AI 탑재 로봇의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– AI 탑재 로봇 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– AI 탑재 로봇 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 AI 탑재 로봇 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, AI 탑재 로봇의 산업 체인.
– AI 탑재 로봇 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 Miso Robotics Hanson Robotics Starship Technologies ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- AI 탑재 로봇 이미지 - 종류별 세계의 AI 탑재 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 AI 탑재 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 AI 탑재 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 AI 탑재 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 AI 탑재 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 AI 탑재 로봇 판매량 (2019-2030) - 세계의 AI 탑재 로봇 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 AI 탑재 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 AI 탑재 로봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 AI 탑재 로봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 지역별 AI 탑재 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 북미 AI 탑재 로봇 소비 금액 - 유럽 AI 탑재 로봇 소비 금액 - 아시아 태평양 AI 탑재 로봇 소비 금액 - 남미 AI 탑재 로봇 소비 금액 - 중동 및 아프리카 AI 탑재 로봇 소비 금액 - 세계의 종류별 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 탑재 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 AI 탑재 로봇 평균 가격 - 세계의 용도별 AI 탑재 로봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 탑재 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 AI 탑재 로봇 평균 가격 - 북미 AI 탑재 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 AI 탑재 로봇 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 탑재 로봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 AI 탑재 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 유럽 AI 탑재 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 탑재 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 탑재 로봇 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 AI 탑재 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 영국 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 러시아 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 AI 탑재 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 탑재 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 탑재 로봇 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 AI 탑재 로봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 일본 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 한국 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 인도 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 호주 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 남미 AI 탑재 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 탑재 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 AI 탑재 로봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 AI 탑재 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 AI 탑재 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 탑재 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 탑재 로봇 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 AI 탑재 로봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 이집트 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 AI 탑재 로봇 소비 금액 및 성장률 - AI 탑재 로봇 시장 성장 요인 - AI 탑재 로봇 시장 제약 요인 - AI 탑재 로봇 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 AI 탑재 로봇의 제조 비용 구조 분석 - AI 탑재 로봇의 제조 공정 분석 - AI 탑재 로봇 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 인공지능(AI) 탑재 로봇은 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력 등 지능적인 행동을 모방하는 인공지능 기술을 내장하여 자율적으로 판단하고 행동하는 로봇을 의미합니다. 이러한 로봇은 단순히 프로그래밍된 명령에 따라 움직이는 기존 로봇과는 달리, 주변 환경을 인식하고 상황에 맞춰 최적의 의사결정을 내릴 수 있다는 점에서 차별화됩니다. 즉, AI 탑재 로봇은 학습과 경험을 통해 성능을 향상시키고 새로운 과제를 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. AI 탑재 로봇의 핵심 특징으로는 첫째, **자율성**을 들 수 있습니다. 사전에 정의된 절차를 넘어 스스로 환경을 감지하고, 분석하며, 목표 달성을 위한 최적의 행동 계획을 수립하고 실행합니다. 이는 센서로부터 얻은 정보를 바탕으로 주변 상황을 파악하고, 불확실한 환경에서도 유연하게 대처할 수 있게 합니다. 둘째, **학습 능력**은 AI 탑재 로봇의 또 다른 중요한 특징입니다. 머신러닝 알고리즘을 통해 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 경험을 축적하며 자신의 성능을 지속적으로 개선해 나갑니다. 예를 들어, 특정 작업을 반복 수행하면서 효율적인 방법을 스스로 터득하거나, 새로운 사물을 인식하고 분류하는 능력을 발전시킬 수 있습니다. 셋째, **환경 인식 및 상호작용** 능력입니다. 다양한 센서(카메라, 라이다, 초음파 센서 등)를 통해 시각, 청각, 촉각 등 인간과 유사한 방식으로 외부 환경 정보를 받아들이고, 이를 해석하여 자신의 행동에 반영합니다. 또한, 이러한 정보를 바탕으로 인간이나 다른 로봇과 자연스럽게 상호작용할 수 있습니다. 넷째, **문제 해결 능력**입니다. 예상치 못한 상황이나 복잡한 문제에 직면했을 때, 학습된 지식과 추론 능력을 활용하여 해결책을 모색하고 실행합니다. 이는 인간의 개입 없이도 다양한 난관을 극복하고 임무를 완수할 수 있게 합니다. 마지막으로, **적응성**은 급변하는 환경이나 새로운 과제에 대해 유연하게 대처할 수 있는 능력입니다. 학습을 통해 얻은 지식을 바탕으로 기존과는 다른 상황에서도 효과적으로 작동하며, 필요한 경우 자신의 행동 방식을 수정하기도 합니다. AI 탑재 로봇은 그 적용 분야와 기능에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 넓은 의미에서는 **산업용 로봇** 중에서도 AI 기능이 강화된 로봇을 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 제조 공정에서 불량품을 자동으로 검출하거나, 복잡한 조립 작업을 정밀하게 수행하는 로봇들이 해당됩니다. 또한, **서비스 로봇** 분야에서는 더욱 활발하게 AI 기술이 접목되고 있습니다. **물류 로봇**은 창고 내에서 상품의 위치를 파악하고 최적의 경로로 이동하여 물건을 운반하며, **가정용 로봇**은 청소, 요리 보조, 말벗 등 다양한 가사 및 생활 지원 역할을 수행합니다. 최근에는 **의료 로봇** 분야에서 AI 탑재 로봇의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. 수술 지원 로봇은 의사의 섬세한 움직임을 보조하고, 진단 보조 로봇은 의료 영상을 분석하여 질병을 조기에 발견하는 데 도움을 줍니다. 또한, **자율주행 로봇**은 승용차뿐만 아니라 배달 로봇, 농업 로봇 등 다양한 형태로 개발되어 물류 이동, 농작물 관리 등 여러 분야에서 활용될 잠재력을 가지고 있습니다. 인간과 직접적인 상호작용을 하는 **휴머노이드 로봇** 역시 AI 기술을 통해 더욱 자연스러운 대화와 섬세한 동작을 구현하며 사회적 활동 범위를 넓혀가고 있습니다. AI 탑재 로봇의 용도는 매우 광범위하며 지속적으로 확장되고 있습니다. 산업 현장에서는 생산성 향상과 안전 확보를 위해 로봇의 도입이 가속화되고 있습니다. 위험하거나 반복적인 작업을 로봇이 대체함으로써 인간 작업자의 부담을 줄이고 안전사고 발생률을 낮출 수 있습니다. 또한, 정밀한 작업 수행 능력은 제품의 품질을 향상시키는 데 기여합니다. 서비스 분야에서는 인간의 노동력을 보완하고 삶의 질을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, 고령자나 장애인을 위한 개인 비서 로봇, 교육 현장에서 학생들에게 맞춤형 학습을 제공하는 교육용 로봇 등은 AI 기술을 통해 개인의 필요에 맞는 서비스를 제공할 수 있습니다. 물류 및 유통 산업에서는 자동화된 창고 관리, 배송 로봇 등을 통해 효율성을 극대화하고 비용을 절감하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 국방 및 보안 분야에서는 감시, 정찰, 위험 지역 임무 수행 등에 AI 탑재 로봇이 활용되어 인명 피해를 최소화하고 임무 효율성을 높일 수 있습니다. 최근에는 재난 현장이나 탐사 임무에서도 AI 로봇의 활약이 기대되고 있으며, 인간이 접근하기 어려운 환경에서도 정보를 수집하고 작업을 수행할 수 있습니다. AI 탑재 로봇의 발전은 다양한 첨단 기술과의 융합을 통해 이루어집니다. 핵심 기술로는 **머신러닝(Machine Learning)**과 **딥러닝(Deep Learning)**을 들 수 있습니다. 이러한 기술들은 로봇이 방대한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고, 예측하며, 최적의 의사결정을 내릴 수 있도록 합니다. 예를 들어, 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 기술은 로봇이 카메라 영상을 분석하여 사물을 인식하고, 객체의 종류, 위치, 움직임 등을 파악하는 데 활용됩니다. 또한, **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)** 기술은 로봇이 인간의 음성 명령을 이해하고, 자연스러운 언어로 대화할 수 있도록 합니다. 이를 통해 로봇은 더욱 직관적이고 편리하게 인간과 소통할 수 있습니다. **컴퓨터 비전(Computer Vision)** 기술은 로봇의 ‘눈’ 역할을 하며, 주변 환경을 인식하고 3D 공간 정보를 파악하는 데 필수적입니다. 이를 통해 로봇은 장애물을 회피하고, 정확한 위치를 파악하며, 정밀한 작업을 수행할 수 있습니다. **강화 학습(Reinforcement Learning)**은 로봇이 시행착오를 통해 학습하며 보상을 최대화하는 방향으로 행동을 개선하도록 합니다. 이는 로봇이 복잡한 환경에서 최적의 전략을 스스로 학습하는 데 중요한 역할을 합니다. 더불어, **로보틱스(Robotics)** 자체의 발전, 즉 센서 기술, 액추에이터(Actuator) 기술, 제어 시스템 등은 로봇이 물리적인 환경에서 움직이고 작업을 수행하는 능력을 결정짓는 중요한 요소입니다. 최근에는 **엣지 컴퓨팅(Edge Computing)** 기술이 발전하면서 복잡한 AI 연산을 로봇 자체에서 직접 수행할 수 있게 되어, 실시간 의사결정 능력과 반응 속도를 크게 향상시키고 있습니다. 이러한 기술들의 유기적인 결합을 통해 AI 탑재 로봇은 점차 인간의 능력을 넘어서는 지능과 기능을 갖추게 될 것으로 전망됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 AI 탑재 로봇 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2409H8637) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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