| ■ 영문 제목 : Global Artificial Intelligence Assisted Robot Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030 | |
 | ■ 상품코드 : GIR2409H8650 ■ 조사/발행회사 : Globalinforesearch ■ 발행일 : 2024년 9월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 산업기계 |
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조사회사 Global Info Research의 최신 조사에 따르면, 세계의 인공 지능 보조 로봇 시장 규모는 2023년에 XXX백만 달러로 분석되었으며, 검토 기간 동안 xx%의 CAGR로 2030년까지 XXX백만 달러의 재조정된 규모로 성장이 예측됩니다.
Global Info Research 보고서에는 인공 지능 보조 로봇 산업 체인 동향 개요, 공업, 전자, 제조, 운송, 자동차, 기타 응용분야 및 선진 및 개발 도상국의 주요 기업의 시장 현황, 인공 지능 보조 로봇의 최첨단 기술, 특허, 최신 용도 및 시장 동향을 분석했습니다.
지역별로는 주요 지역의 인공 지능 보조 로봇 시장을 분석합니다. 북미와 유럽은 정부 이니셔티브와 수요자 인식 제고에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 아시아 태평양, 특히 중국은 탄탄한 내수 수요와 지원 정책, 강력한 제조 기반을 바탕으로 글로벌 인공 지능 보조 로봇 시장을 주도하고 있습니다.
[주요 특징]
본 보고서는 인공 지능 보조 로봇 시장에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 본 보고서는 산업에 대한 전체적인 관점과 개별 구성 요소 및 이해 관계자에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 본 보고서는 인공 지능 보조 로봇 산업 내의 시장 역학, 동향, 과제 및 기회를 분석합니다. 또한, 거시적 관점에서 시장을 분석하는 것이 포함됩니다.
시장 규모 및 세분화: 본 보고서는 판매량, 매출 및 종류별 (예 : 일반 로봇, 시뮬레이션 로봇)의 시장 점유율을 포함한 전체 시장 규모에 대한 데이터를 수집합니다.
산업 분석: 보고서는 정부 정책 및 규제, 기술 발전, 수요자 선호도, 시장 역학 등 광범위한 산업 동향을 분석합니다. 이 분석은 인공 지능 보조 로봇 시장에 영향을 미치는 주요 동인과 과제를 이해하는데 도움이 됩니다.
지역 분석: 본 보고서에는 지역 또는 국가 단위로 인공 지능 보조 로봇 시장을 조사하는 것이 포함됩니다. 보고서는 정부 인센티브, 인프라 개발, 경제 상황 및 수요자 행동과 같은 지역 요인을 분석하여 다양한 시장 내의 변화와 기회를 식별합니다.
시장 전망: 보고서는 수집된 데이터와 분석을 통해 인공 지능 보조 로봇 시장에 대한 미래 전망 및 예측을 다룹니다. 여기에는 시장 성장률 추정, 시장 수요 예측, 새로운 트렌드 파악 등이 포함될 수 있습니다. 본 보고서에는 인공 지능 보조 로봇에 대한 보다 세분화된 접근 방식도 포함됩니다.
기업 분석: 본 보고서는 인공 지능 보조 로봇 제조업체, 공급업체 및 기타 관련 업계 플레이어를 다룹니다. 이 분석에는 재무 성과, 시장 포지셔닝, 제품 포트폴리오, 파트너십 및 전략에 대한 조사가 포함됩니다.
수요자 분석: 보고서는 인공 지능 보조 로봇에 대한 수요자 행동, 선호도 및 태도에 대한 데이터를 다룹니다. 여기에는 설문 조사, 인터뷰 및 응용 분야별 (공업, 전자, 제조, 운송, 자동차, 기타)의 다양한 수요자 리뷰 및 피드백 분석이 포함될 수 있습니다.
기술 분석: 인공 지능 보조 로봇과 관련된 특정 기술을 다루는 보고서입니다. 인공 지능 보조 로봇 분야의 현재 상황 및 잠재적 미래 발전 가능성을 평가합니다.
경쟁 환경: 본 보고서는 개별 기업, 공급업체 및 수요업체를 분석하여 인공 지능 보조 로봇 시장의 경쟁 환경에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 분석은 시장 점유율, 경쟁 우위 및 업계 플레이어 간의 차별화 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
시장 검증: 본 보고서에는 설문 조사, 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주요 조사를 통해 결과 및 예측을 검증하는 작업이 포함됩니다.
[시장 세분화]
인공 지능 보조 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 볼륨 및 금액 측면에서 제공합니다.
종류별 시장 세그먼트
– 일반 로봇, 시뮬레이션 로봇
용도별 시장 세그먼트
– 공업, 전자, 제조, 운송, 자동차, 기타
주요 대상 기업
– ABB、Yaskawa Electric Corporation、Promobot LLC、Kuka、UBTech Robotics Limited、Kawasaki heavy industry、Argo AI, LLC、Robotics Hanson, Inc.、Brain Corporation、Northrop Grumman、Blue Frog Robotics、Kongsberg Maritime、Vicarious Systems、Intuitive Surgical、CloudMinds、Nvidia Corporation、Mayfield Robotics、Universal Robots、Step Robots、Irobot
지역 분석은 다음을 포함합니다.
– 북미 (미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 러시아, 이탈리아)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 인도, 동남아시아, 호주)
– 남미 (브라질, 아르헨티나, 콜롬비아)
– 중동 및 아프리카 (사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 남아프리카공화국)
본 조사 보고서는 아래 항목으로 구성되어 있습니다.
– 인공 지능 보조 로봇 제품 범위, 시장 개요, 시장 추정, 주의 사항 및 기준 연도를 설명합니다.
– 2019년부터 2024년까지 인공 지능 보조 로봇의 가격, 판매량, 매출 및 세계 시장 점유율과 함께 인공 지능 보조 로봇의 주요 제조업체를 프로파일링합니다.
– 인공 지능 보조 로봇 경쟁 상황, 판매량, 매출 및 주요 제조업체의 글로벌 시장 점유율이 상세하게 분석 됩니다.
– 인공 지능 보조 로봇 상세 데이터는 2019년부터 2030년까지 지역별 판매량, 소비금액 및 성장성을 보여주기 위해 지역 레벨로 표시됩니다.
– 2019년부터 2030년까지 판매량 시장 점유율 및 성장률을 종류별, 용도별로 분류합니다.
– 2017년부터 2023년까지 세계 주요 국가의 판매량, 소비금액 및 시장 점유율과 함께 국가 레벨로 판매 데이터를 분류하고, 2025년부터 2030년까지 판매량 및 매출과 함께 지역, 종류 및 용도별로 인공 지능 보조 로봇 시장 예측을 수행합니다.
– 시장 역학, 성장요인, 저해요인, 동향 및 포터의 다섯 가지 힘 분석.
– 주요 원자재 및 주요 공급 업체, 인공 지능 보조 로봇의 산업 체인.
– 인공 지능 보조 로봇 판매 채널, 유통 업체, 고객(수요기업), 조사 결과 및 결론을 설명합니다.
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■ 보고서 목차■ 시장 개요 ■ 제조업체 프로필 ABB Yaskawa Electric Corporation Promobot LLC ■ 제조업체간 경쟁 환경 ■ 지역별 소비 분석 ■ 종류별 시장 세분화 ■ 용도별 시장 세분화 ■ 북미 ■ 유럽 ■ 아시아 태평양 ■ 남미 ■ 중동 및 아프리카 ■ 시장 역학 ■ 원자재 및 산업 체인 ■ 유통 채널별 출하량 ■ 조사 결과 [그림 목록]- 인공 지능 보조 로봇 이미지 - 종류별 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 종류별 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 용도별 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 2023년 용도별 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 (2019 & 2023 & 2030) - 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 예측 (2019-2030) - 세계의 인공 지능 보조 로봇 판매량 (2019-2030) - 세계의 인공 지능 보조 로봇 평균 가격 (2019-2030) - 2023년 제조업체별 세계의 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 2023년 제조업체별 세계의 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 2023년 상위 3개 인공 지능 보조 로봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 2023년 상위 6개 인공 지능 보조 로봇 제조업체(소비 금액) 시장 점유율 - 지역별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 지역별 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 북미 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 - 유럽 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 - 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 - 남미 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 - 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 - 세계의 종류별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 종류별 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 종류별 인공 지능 보조 로봇 평균 가격 - 세계의 용도별 인공 지능 보조 로봇 판매량 시장 점유율 - 세계의 용도별 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 시장 점유율 - 세계의 용도별 인공 지능 보조 로봇 평균 가격 - 북미 인공 지능 보조 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 북미 인공 지능 보조 로봇 용도별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 인공 지능 보조 로봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 북미 인공 지능 보조 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 미국 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 캐나다 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 멕시코 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 유럽 인공 지능 보조 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 유럽 인공 지능 보조 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 유럽 인공 지능 보조 로봇 국가별 판매량 시장 점유율 - 유럽 인공 지능 보조 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 독일 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 프랑스 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 영국 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 러시아 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 이탈리아 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 지역별 판매 수량 시장 점유율 - 아시아 태평양 인공 지능 보조 로봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 중국 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 일본 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 한국 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 인도 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 동남아시아 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 호주 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 남미 인공 지능 보조 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 남미 인공 지능 보조 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 남미 인공 지능 보조 로봇 국가별 판매 수량 시장 점유율 - 남미 인공 지능 보조 로봇 국가별 소비 금액 시장 점유율 - 브라질 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 아르헨티나 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 종류별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 용도별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 지역별 판매량 시장 점유율 - 중동 및 아프리카 인공 지능 보조 로봇 지역별 소비 금액 시장 점유율 - 터키 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 이집트 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 사우디 아라비아 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 남아프리카 공화국 인공 지능 보조 로봇 소비 금액 및 성장률 - 인공 지능 보조 로봇 시장 성장 요인 - 인공 지능 보조 로봇 시장 제약 요인 - 인공 지능 보조 로봇 시장 동향 - 포터의 다섯 가지 힘 분석 - 2023년 인공 지능 보조 로봇의 제조 비용 구조 분석 - 인공 지능 보조 로봇의 제조 공정 분석 - 인공 지능 보조 로봇 산업 체인 - 직접 채널 장단점 - 간접 채널 장단점 - 방법론 - 조사 프로세스 및 데이터 소스 ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 ## 인공 지능 보조 로봇: 인간과의 협력을 통한 새로운 가능성 인공 지능 보조 로봇(Artificial Intelligence Assisted Robot), 줄여서 AI 보조 로봇은 단순히 정해진 명령을 수행하는 기존의 로봇과는 달리, 인공지능(AI) 기술을 기반으로 학습, 추론, 판단하는 능력을 갖추고 인간과 상호작용하며 복잡하고 다양한 작업을 수행하는 로봇을 의미합니다. 이러한 로봇은 인간의 지능을 모방하거나, 인간의 능력을 보완하고 확장하는 역할을 수행하며 우리 삶의 여러 영역에서 혁신을 가져오고 있습니다. AI 보조 로봇의 핵심적인 개념은 바로 '지능'입니다. 과거의 로봇이 센서를 통해 입력된 정보를 바탕으로 미리 프로그래밍된 동작을 반복하는 데 그쳤다면, AI 보조 로봇은 머신러닝, 딥러닝 등의 AI 기술을 통해 데이터를 학습하고 패턴을 인식하며, 이를 바탕으로 예측하고 의사결정을 내립니다. 이는 로봇이 단순히 '기계'를 넘어 '능동적인 행위자'로서 기능할 수 있음을 의미합니다. 이러한 지능적 능력 덕분에 AI 보조 로봇은 예측 불가능한 환경에서도 유연하게 대처하고, 새로운 상황에 적응하며, 지속적으로 성능을 개선해 나갈 수 있습니다. 또한, 인간과의 자연스러운 소통을 위해 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술을 활용하여 음성이나 텍스트를 이해하고 적절한 응답을 생성하기도 합니다. AI 보조 로봇은 그 기능과 형태에 따라 매우 다양하게 분류될 수 있습니다. 제조 현장에서 주로 활용되는 **산업용 로봇**은 더욱 정교하고 효율적인 작업을 위해 AI를 탑재하여 생산성을 높이고 있으며, 위험하거나 반복적인 작업을 인간 대신 수행합니다. 예를 들어, 물체를 인식하여 분류하거나 조립하는 로봇, 용접이나 도색 작업을 수행하는 로봇 등이 있습니다. 최근에는 협동 로봇(Cobot)의 발전이 두드러지는데, 이는 인간 작업자와 같은 공간에서 안전하게 협력하며 작업의 효율성을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다. 우리가 일상생활에서 접할 수 있는 **서비스 로봇** 분야에서도 AI 보조 로봇의 활약이 두드러집니다. 가정에서 가사 노동을 돕는 로봇 청소기나 잔디 깎기 로봇부터 시작하여, 병원에서는 환자의 이동을 돕거나 약품을 운반하는 의료 보조 로봇, 식당에서는 주문을 받거나 음식을 서빙하는 로봇 등이 등장하고 있습니다. 또한, 물류 창고에서는 상품을 분류하고 운반하는 자율 주행 로봇이 물류 시스템의 효율성을 혁신적으로 개선하고 있습니다. 이 외에도 특정 목적을 수행하는 **전문 서비스 로봇**들도 존재합니다. 예를 들어, 재난 현장이나 위험 지역에서 탐색 및 구조 활동을 수행하는 **재난 구조 로봇**, 농업 분야에서 작물 상태를 감지하고 최적의 생장 환경을 조성하는 **스마트 농업 로봇**, 그리고 교육 현장에서 학습을 돕거나 개인 맞춤형 학습을 제공하는 **교육용 로봇** 등이 AI 기술과 결합하여 그 가능성을 넓혀가고 있습니다. 또한, 군사 및 방산 분야에서는 정찰, 감시, 혹은 공격 임무를 수행하는 무인 시스템에도 AI가 적용되고 있으며, 이는 전략적 우위를 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 보조 로봇의 활용 범위는 실로 방대하며, 앞으로 더욱 확장될 것으로 예상됩니다. **산업 분야**에서는 제조 공정의 자동화 및 최적화를 통해 생산성을 향상시키고, 품질 관리를 강화하며, 작업자의 안전을 확보하는 데 기여합니다. 불량률을 줄이고, 예측 유지보수를 통해 장비 가동 중단을 최소화하며, 복잡한 조립 공정을 더욱 정밀하게 수행할 수 있습니다. **의료 분야**에서는 수술 로봇의 정밀도 향상, 환자 모니터링 및 간호 보조, 재활 치료, 그리고 의료 영상 분석을 통한 진단 보조 등 다양한 방면에서 활용될 수 있습니다. AI 보조 로봇은 의료진의 부담을 줄이고, 환자에게는 더욱 정확하고 효율적인 의료 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 또한, 원격 진료 및 수술에도 활용될 수 있어 의료 접근성을 높이는 데에도 기여할 수 있습니다. **서비스 및 생활 분야**에서는 우리의 일상을 더욱 편리하고 풍요롭게 만들 것입니다. 스마트 홈 환경에서 각종 가전제품을 제어하고 개인의 생활 패턴에 맞춰 서비스를 제공하는 로봇, 고령자나 장애인의 독립적인 생활을 돕는 보조 로봇, 교육 및 엔터테인먼트 분야에서 창의적인 경험을 제공하는 로봇 등이 등장하고 있습니다. 또한, 고객 응대 및 상담을 위한 챗봇 형태의 AI 보조 로봇은 기업의 고객 서비스 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. **물류 및 유통 분야**에서는 재고 관리, 상품 피킹 및 포장, 배송 등의 과정을 자동화하고 최적화하여 비용을 절감하고 효율성을 높입니다. 특히 자율 주행 로봇은 물류 센터 내부뿐만 아니라 최종 배송 단계까지 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다. AI 보조 로봇의 구현을 위해서는 다양한 첨단 기술들의 융합이 필수적입니다. 가장 근간이 되는 기술은 단연 **인공지능(AI)**입니다. 특히 기계 학습(Machine Learning)과 심층 학습(Deep Learning)은 로봇이 스스로 학습하고 패턴을 인식하며 의사결정을 내리는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이를 통해 로봇은 주변 환경을 이해하고, 복잡한 작업을 수행하며, 예측 불가능한 상황에 대처할 수 있게 됩니다. **컴퓨터 비전(Computer Vision)** 기술은 로봇이 카메라를 통해 시각 정보를 인식하고 해석하도록 합니다. 이를 통해 로봇은 물체를 식별하고, 환경을 매핑하며, 사람이나 다른 물체의 움직임을 추적하는 등 시각적인 인식을 수행합니다. **자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)** 기술은 로봇이 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 합니다. 이를 통해 로봇은 음성 명령을 이해하고, 대화하며, 정보를 제공하는 등 인간과의 자연스러운 상호작용이 가능해집니다. **센서 기술**은 로봇이 주변 환경의 물리적인 정보를 감지하는 데 필수적입니다. 카메라, LiDAR, 초음파 센서, 촉각 센서 등 다양한 종류의 센서들은 로봇에게 환경에 대한 풍부한 정보를 제공하며, 이를 바탕으로 로봇은 자신의 위치를 파악하고 장애물을 회피하며 작업을 수행합니다. **로봇 공학(Robotics)**의 발전 역시 AI 보조 로봇의 성능 향상에 중요한 역할을 합니다. 로봇의 움직임을 제어하는 **모션 제어(Motion Control)** 기술, 로봇의 팔이나 바퀴와 같은 **하드웨어 설계**, 그리고 로봇이 복잡한 기계적 작업을 수행하기 위한 **메카트로닉스(Mechatronics)** 기술 등이 모두 AI 보조 로봇의 실질적인 구현에 기여합니다. 최근에는 **강화 학습(Reinforcement Learning)**과 같은 AI 기술이 로봇에게 시행착오를 통해 학습하고 최적의 행동 전략을 스스로 찾아내도록 하는 데 활용되면서 더욱 발전된 형태의 AI 보조 로봇 개발을 가능하게 하고 있습니다. 또한, 인간의 행동을 모방하고 학습하는 **모방 학습(Imitation Learning)** 또한 로봇의 학습 효율성을 높이는 중요한 기술로 주목받고 있습니다. 결론적으로, AI 보조 로봇은 인공지능 기술을 기반으로 인간과의 협력을 통해 다양한 영역에서 혁신을 주도하는 미래 지향적인 기술입니다. 단순 반복적인 업무의 자동화를 넘어, 복잡하고 창의적인 작업까지 인간의 능력을 보완하고 확장하며, 우리의 삶을 더욱 안전하고 편리하며 풍요롭게 만들 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 AI 보조 로봇의 지속적인 발전은 앞으로 우리가 살아갈 사회의 모습을 근본적으로 변화시킬 것입니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 인공 지능 보조 로봇 시장 2024 : 기업, 종류, 용도, 시장예측] (코드 : GIR2409H8650) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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