| ■ 영문 제목 : Global Automated Passenger Counting and Information Systems Market Growth 2025-2031 | |
 | ■ 상품코드 : LPK23JU1340 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2025년 3월 ■ 페이지수 : 102 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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| LP인포메이션 (LPI) 의 최신 조사 자료는 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템의 과거 판매실적을 살펴보고 2024년의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 판매실적을 검토하여 2025년부터 2031년까지 예상되는 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 판매에 대한 지역 및 시장 세그먼트별 포괄적인 분석을 제공합니다. 글로벌 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모는 2024년 xxx백만 달러에서 연평균 xx% 성장하여 2031년에는 xxx백만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 본 보고서의 시장규모 데이터는 무역 전쟁 및 러시아-우크라이나 전쟁의 영향을 반영했습니다. 본 조사 자료는 글로벌 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장에 관해서 조사, 분석한 보고서로서, 기업별 시장 점유율, 지역별 시장규모 (미주, 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아시아 태평양, 중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 유럽, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아, 중동/아프리카, 이집트, 남아프리카, 터키, 중동GCC국 등), 시장동향, 판매/유통업자/고객 리스트, 시장예측 (2026년-2031년), 주요 기업동향 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) 등의 정보를 수록하고 있습니다. 또한, 주요지역의 종류별 (APC, PIS) 시장규모와 용도별 (도로, 철도, 항공, 수로) 시장규모 데이터도 포함되어 있습니다. ***** 목차 구성 ***** 보고서의 범위 경영자용 요약 - 글로벌 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 2020년-2031년 - 지역별 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장분석 - 종류별 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 2020년-2025년 (APC, PIS) - 용도별 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 2020년-2025년 (도로, 철도, 항공, 수로) 기업별 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장분석 - 기업별 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 판매량 - 기업별 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 매출액 - 기업별 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 판매가격 - 주요기업의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 생산거점, 판매거점 - 시장 집중도 분석 지역별 분석 - 지역별 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 판매량 2020년-2025년 - 지역별 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 매출액 2020년-2025년 미주 시장 - 미주의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 2020년-2025년 - 미주의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 : 종류별 - 미주의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 : 용도별 - 미국 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 - 캐나다 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 - 멕시코 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 - 브라질 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 아시아 태평양 시장 - 아시아 태평양의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 2020년-2025년 - 아시아 태평양의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 : 종류별 - 아시아 태평양의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 : 용도별 - 중국 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 - 일본 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 - 한국 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 - 동남아시아 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 - 인도 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 유럽 시장 - 유럽의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 2020년-2025년 - 유럽의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 : 종류별 - 유럽의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 : 용도별 - 독일 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 - 프랑스 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 - 영국 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 중동/아프리카 시장 - 중동/아프리카의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 2020년-2025년 - 중동/아프리카의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 : 종류별 - 중동/아프리카의 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 : 용도별 - 이집트 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 - 남아프리카 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 - 중동GCC 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 시장의 성장요인, 과제, 동향 - 시장의 성장요인, 기회 - 시장의 과제, 리스크 - 산업 동향 제조원가 구조 분석 - 원재료 및 공급업체 - 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템의 제조원가 구조 분석 - 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템의 제조 프로세스 분석 - 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템의 산업체인 구조 마케팅, 유통업체, 고객 - 판매채널 - 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템의 유통업체 - 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템의 주요 고객 지역별 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장 예측 - 지역별 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장규모 예측 2026년-2031년 - 미주 시장 예측 - 아시아 태평양 시장 예측 - 유럽 시장 예측 - 중동/아프리카 시장 예측 - 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템의 종류별 시장예측 (APC, PIS) - 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템의 용도별 시장예측 (도로, 철도, 항공, 수로) 주요 기업 분석 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) - Iris-GmbH, HELLA Aglaia Mobile Vision, Eurotech, DILAX Intelcom, Infodev Electronic Designers International, Cisco Systems, Siemens, Hitachi, Huawei Technology, INIT Innovation in Traffic Systems, Clever Devices, Retail Sensing, Syncromatics, Trapeze Group 조사의 결과/결론 |
LPI (LP Information)’ newest research report, the “Automated Passenger Counting and Information Systems Industry Forecast” looks at past sales and reviews total world Automated Passenger Counting and Information Systems sales in 2024, providing a comprehensive analysis by region and market sector of projected Automated Passenger Counting and Information Systems sales for 2025 through 2031. With Automated Passenger Counting and Information Systems sales broken down by region, market sector and sub-sector, this report provides a detailed analysis in US$ millions of the world Automated Passenger Counting and Information Systems industry.
This Insight Report provides a comprehensive analysis of the global Automated Passenger Counting and Information Systems landscape and highlights key trends related to product segmentation, company formation, revenue, and market share, latest development, and M&A activity. This report also analyzes the strategies of leading global companies with a focus on Automated Passenger Counting and Information Systems portfolios and capabilities, market entry strategies, market positions, and geographic footprints, to better understand these firms’ unique position in an accelerating global Automated Passenger Counting and Information Systems market.
This Insight Report evaluates the key market trends, drivers, and affecting factors shaping the global outlook for Automated Passenger Counting and Information Systems and breaks down the forecast by type, by application, geography, and market size to highlight emerging pockets of opportunity. With a transparent methodology based on hundreds of bottom-up qualitative and quantitative market inputs, this study forecast offers a highly nuanced view of the current state and future trajectory in the global Automated Passenger Counting and Information Systems.
The global Automated Passenger Counting and Information Systems market size is projected to grow from US$ 5267.3 million in 2024 to US$ 10720 million in 2031; it is expected to grow at a CAGR of 10720 from 2025 to 2031.
United States market for Automated Passenger Counting and Information Systems is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
China market for Automated Passenger Counting and Information Systems is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Europe market for Automated Passenger Counting and Information Systems is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Global key Automated Passenger Counting and Information Systems players cover Iris-GmbH, HELLA Aglaia Mobile Vision, Eurotech, DILAX Intelcom, Infodev Electronic Designers International, Cisco Systems, Siemens, Hitachi and Huawei Technology, etc. In terms of revenue, the global two largest companies occupied for a share nearly % in 2024.
This report presents a comprehensive overview, market shares, and growth opportunities of Automated Passenger Counting and Information Systems market by product type, application, key manufacturers and key regions and countries.
[Market Segmentation]
Segmentation by type
APC
PIS
Segmentation by application
Roadways
Railways
Airways
Waterways
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company’s coverage, product portfolio, its market penetration.
Iris-GmbH
HELLA Aglaia Mobile Vision
Eurotech
DILAX Intelcom
Infodev Electronic Designers International
Cisco Systems
Siemens
Hitachi
Huawei Technology
INIT Innovation in Traffic Systems
Clever Devices
Retail Sensing
Syncromatics
Trapeze Group
[Key Questions Addressed in this Report]
What is the 10-year outlook for the global Automated Passenger Counting and Information Systems market?
What factors are driving Automated Passenger Counting and Information Systems market growth, globally and by region?
Which technologies are poised for the fastest growth by market and region?
How do Automated Passenger Counting and Information Systems market opportunities vary by end market size?
How does Automated Passenger Counting and Information Systems break out type, application?
What are the influences of trade war and Russia-Ukraine war?
1 Scope of the Report |
| ※참고 정보 ## 자동 승객 계수 및 정보 시스템 (Automated Passenger Counting and Information Systems) 자동 승객 계수 및 정보 시스템(Automated Passenger Counting and Information Systems, 이하 ARCIS)은 대중교통 차량 내외부의 승객 수를 실시간으로 정확하게 파악하고, 이를 바탕으로 다양한 정보를 제공하는 첨단 시스템을 의미합니다. 이러한 시스템은 단순히 승객 수를 세는 것을 넘어, 교통 운영의 효율성을 증대시키고 승객 경험을 향상시키는 데 핵심적인 역할을 수행합니다. **개념 및 정의** ARCIS의 근본적인 목적은 대중교통 차량에 탑승하거나 하차하는 승객 수를 자동으로 감지하고 기록하는 것입니다. 전통적인 방식으로는 승무원의 육안 확인이나 수동 집계에 의존하였으나, 이는 정확도와 실시간성이 떨어지는 한계가 있었습니다. ARCIS는 이러한 한계를 극복하기 위해 다양한 센서 기술과 정보 통신 기술을 결합하여 객관적이고 신뢰할 수 있는 승객 데이터를 수집합니다. 더 나아가, ARCIS는 수집된 승객 정보를 단순히 저장하는 데 그치지 않고, 이를 분석하여 다음과 같은 다양한 정보를 생성하고 제공합니다. * **실시간 승객 밀집도 정보:** 현재 차량 내 승객이 얼마나 많은지를 파악하여 승객에게 혼잡도를 미리 알려주거나, 운전자에게 탑승량을 조절하도록 안내할 수 있습니다. * **예측 승객 수요 정보:** 과거의 승객 데이터와 현재의 운행 정보를 바탕으로 미래의 승객 수요를 예측합니다. 이는 노선 최적화, 차량 배차 간격 조정, 운행 계획 수립 등에 활용됩니다. * **승하차 패턴 분석 정보:** 특정 정류장에서의 승하차 빈도, 시간대별 승하차 추이 등을 분석하여 노선별, 정류장별 이용 특성을 파악하는 데 도움을 줍니다. * **차량별 탑승률 정보:** 각 차량이 얼마나 효율적으로 운영되고 있는지를 나타내는 탑승률 정보를 제공합니다. 이는 차량의 수명 주기 관리, 유지보수 계획 수립 등에도 간접적으로 기여할 수 있습니다. **주요 특징** ARCIS는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. * **높은 정확성:** 첨단 센서와 알고리즘을 활용하여 수동 집계 방식보다 훨씬 높은 정확도로 승객 수를 계수합니다. 오차 범위가 최소화되어 신뢰성 있는 데이터 확보가 가능합니다. * **실시간 데이터 수집 및 제공:** 승객의 탑승 및 하차 정보를 실시간으로 파악하여 즉각적인 데이터 제공이 가능합니다. 이는 실시간 운행 정보 제공, 돌발 상황 대처 등에 유용합니다. * **자동화된 시스템:** 인적 개입을 최소화하고 시스템이 자동으로 승객을 계수하고 정보를 처리하므로 운영 효율성을 높이고 인건비를 절감하는 효과를 가져옵니다. * **다양한 정보 제공:** 단순 계수를 넘어 승객 밀집도, 수요 예측, 탑승률 등 다양한 분석 정보를 제공하여 교통 운영의 의사결정을 지원합니다. * **확장성 및 유연성:** 다양한 교통수단(버스, 지하철, 트램 등)에 적용 가능하며, 시스템 확장이 용이하여 필요에 따라 기능을 추가하거나 변경할 수 있습니다. * **데이터 기반 의사결정 지원:** 축적된 데이터를 기반으로 노선 개편, 배차 간격 조정, 정류장 신설 및 폐지 등 과학적인 교통 정책 수립 및 운영 의사결정을 지원합니다. **종류** ARCIS는 주로 사용되는 센서 기술에 따라 다양하게 분류될 수 있습니다. 대표적인 종류는 다음과 같습니다. * **카메라 기반 시스템 (Vision-based Systems):** * **설명:** 차량 출입문에 설치된 카메라를 통해 승하차하는 승객의 모습을 영상으로 촬영하고, 이미지 처리 및 딥러닝 알고리즘을 이용하여 승객 수를 자동으로 계수합니다. * **장점:** 비교적 높은 정확도를 제공하며, 승객의 탑승/하차 방향 구분 및 일부 승객 특징 정보(예: 유모차 동반 여부) 파악이 가능할 수 있습니다. * **단점:** 조명 변화, 승객 밀집 시 인식률 저하, 개인정보 보호 문제 등에 대한 고려가 필요합니다. * **적외선 센서 시스템 (Infrared Sensor Systems):** * **설명:** 출입문에 설치된 적외선 송신기와 수신기를 이용하여 승객이 통과할 때 발생하는 적외선 신호의 변화를 감지하여 승객 수를 계수합니다. * **장점:** 설치가 비교적 간편하고, 주변 환경 변화에 비교적 덜 민감하여 안정적인 성능을 제공합니다. * **단점:** 승객의 자세나 통과 방식에 따라 오차가 발생할 수 있으며, 여러 명이 동시에 통과할 경우 정확도가 떨어질 수 있습니다. * **열 감지 센서 시스템 (Thermal Sensor Systems):** * **설명:** 인체의 열을 감지하는 센서를 이용하여 승하차하는 승객을 계수합니다. * **장점:** 어두운 환경에서도 성능을 발휘할 수 있으며, 시각적인 데이터가 필요 없어 개인정보 보호 측면에서 유리할 수 있습니다. * **단점:** 다른 승객과의 열 신호 간섭, 주변 온도의 영향 등으로 인해 정확도가 저하될 수 있습니다. * **무게 감지 시스템 (Weight Sensor Systems):** * **설명:** 차량 바닥이나 출입구 근처에 설치된 무게 센서를 이용하여 승객이 탑승할 때 증가하는 무게를 감지하여 승객 수를 추정합니다. * **장점:** 단순하고 경제적인 방식일 수 있습니다. * **단점:** 승객 한 명의 평균 무게를 기반으로 추정하기 때문에 개인별 무게 차이, 짐의 무게 등으로 인해 정확도가 크게 떨어질 수 있으며, 실시간 승하차 구분이 어렵습니다. * **혼합형 시스템 (Hybrid Systems):** * **설명:** 두 가지 이상의 센서 기술을 결합하여 각 센서의 장점을 활용하고 단점을 보완하는 방식입니다. 예를 들어, 카메라와 적외선 센서를 함께 사용하는 경우가 있습니다. * **장점:** 단일 센서 시스템보다 월등히 높은 정확도와 신뢰성을 제공합니다. * **단점:** 시스템 구축 및 유지보수 비용이 상대적으로 높을 수 있습니다. **용도** ARCIS는 대중교통 운영 및 서비스 개선을 위한 다양한 용도로 활용됩니다. * **운행 효율성 증대:** * **차량 배차 간격 최적화:** 실시간 승객 정보를 바탕으로 승객이 몰리는 시간대나 노선에는 더 많은 차량을 투입하고, 그렇지 않은 경우에는 차량 운영을 줄여 효율성을 높입니다. * **수요 기반 노선 조정:** 승하차 데이터 분석을 통해 특정 노선의 이용률이 낮거나 높은 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 노선 신설, 변경, 폐지 등 과학적인 의사결정을 내립니다. * **차량 용량 관리:** 실시간 승객 밀집도 정보를 운전자나 관제 센터에 제공하여 과도한 탑승을 방지하고 안전한 운행을 지원합니다. * **승객 서비스 향상:** * **혼잡도 사전 안내:** 실시간 승객 정보를 기반으로 버스/지하철의 혼잡도를 승객들에게 미리 안내하여 승객이 덜 혼잡한 차량을 선택하거나 이동 계획을 조정할 수 있도록 돕습니다. * **정보 제공 시스템 연동:** 승객 계수 시스템에서 얻은 데이터를 실시간 정보 안내 전광판, 모바일 앱 등과 연동하여 승객들이 현재 위치한 정류소나 차량의 실시간 혼잡도를 확인할 수 있게 합니다. * **서비스 품질 개선:** 이용률이 낮은 정류소나 노선에 대한 정보를 바탕으로 서비스 개선 방안을 모색하고, 승객 만족도를 높이는 데 기여합니다. * **정책 수립 및 연구:** * **교통량 분석 및 예측:** 축적된 승객 데이터를 기반으로 도시 전체의 대중교통 이용 패턴을 분석하고 미래의 교통 수요를 예측하여 장기적인 교통 정책 수립에 활용합니다. * **인프라 투자 결정:** 특정 노선이나 정류장의 이용객 수를 파악하여 신규 차량 도입, 정류장 개선, 환승센터 구축 등 필요한 인프라 투자를 결정하는 데 중요한 근거 자료를 제공합니다. * **친환경 교통 정책 지원:** 대중교통 이용률 증가 및 효율성 증대를 통해 개인 차량 이용을 줄이고 대중교통 중심의 친환경적인 교통 시스템 구축에 기여합니다. * **안전 관리:** * **안전한 승하차 지원:** 출입구 주변의 승객 밀집도를 파악하여 안전한 승하차 환경을 조성하고, 사고 예방에 기여합니다. * **비상 상황 대응:** 차량 내 승객 수를 정확히 파악하여 비상 상황 발생 시 신속하고 효과적인 대응을 지원합니다. **관련 기술** ARCIS를 구현하고 운영하기 위해서는 다양한 첨단 기술들이 융합되어야 합니다. * **센서 기술:** * **이미지 센서 (카메라):** 고해상도 카메라 모듈은 영상 데이터를 촬영하는 데 필수적입니다. * **적외선 센서:** 물체의 존재 및 움직임을 감지하는 데 사용됩니다. * **열 감지 센서:** 인체의 열을 감지하여 비접촉식으로 객체를 식별합니다. * **라이더 (LiDAR):** 레이저를 이용하여 주변 환경 및 객체와의 거리를 측정합니다. (일부 고급 시스템에서 활용) * **인공지능 (AI) 및 머신러닝 (ML):** * **컴퓨터 비전 (Computer Vision):** 카메라 영상에서 객체(승객)를 인식하고 분할하며, 객체의 움직임을 추적하는 데 사용됩니다. * **딥러닝 (Deep Learning):** 복잡한 패턴 학습을 통해 승객 수 계수의 정확도를 높이고, 다양한 환경 변화에 대한 강건성을 확보하는 데 활용됩니다. (예: 객체 탐지, 인스턴스 분할, 자세 추정 알고리즘) * **데이터 분석 및 예측 모델:** 축적된 데이터를 기반으로 승객 수요 예측, 패턴 분석 등을 수행하는 데 사용됩니다. * **정보 통신 기술 (ICT):** * **사물 인터넷 (IoT):** 센서와 통신 모듈을 통해 데이터를 수집하고 중앙 시스템으로 전송하는 데 사용됩니다. * **무선 통신 (Wi-Fi, LTE, 5G):** 실시간으로 대량의 데이터를 빠르고 안정적으로 전송하는 데 필수적입니다. * **클라우드 컴퓨팅:** 수집된 대량의 데이터를 저장, 처리, 분석하는 데 필요한 컴퓨팅 자원을 제공합니다. * **데이터베이스 기술:** 수집된 승객 데이터를 효율적으로 관리하고 검색하기 위해 사용됩니다. * **임베디드 시스템 및 하드웨어:** * **고성능 프로세서:** 실시간으로 센서 데이터를 처리하고 AI 알고리즘을 실행하기 위한 임베디드 시스템 및 프로세서가 필요합니다. * **내구성이 뛰어난 하드웨어:** 차량 운행 환경의 진동, 온도 변화, 먼지 등에도 견딜 수 있는 견고한 하드웨어 설계가 중요합니다. ARCIS는 단순히 승객 수를 세는 시스템을 넘어, 데이터 기반의 스마트한 대중교통 시스템 구축을 위한 핵심적인 요소로 자리매김하고 있습니다. 기술의 발전과 더불어 앞으로 ARCIS는 더욱 정교하고 다양한 기능을 수행하며 도시 교통 시스템의 효율성과 지속 가능성을 높이는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [글로벌 자동 승객 계수 (ARC) 및 정보 시스템 시장 2025-2031] (코드 : LPK23JU1340) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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