세계의 자동차 고장 예측 시장 (2023~2030) : 용도별 (엔진 (연소 제어, 상태 감시), 배터리 (발전, 견인 배터리), 파워스티어링 시스템, 서스펜션 시스템, 온보드 모니터링 및 진단 (OBMD)), 차종별 (승용차, 해치백, 세단, 유틸리티 차량, 소형 상용차, 트럭, 버스 및 코치), 최종 용도별 (OEM (자동차 제조업체), 애프터 마켓, 차량 사업자, 개인 소유자), 지역별

■ 영문 제목 : Global Automotive Prognostics Market Size study & Forecast, by Application (Engine (Combustion control, Condition Monitoring), Battery (Electric Power Generation, Traction Battery), Power Steering System, Suspension System, On Board Monitoring & Diagnostics (OBMD)) by Vehicle Type (Passenger Vehicle, Hatchback, Sedan, Utility Vehicle, Light Commercial Vehicle, Trucks, Buses & Coaches) by End User (OEM (Automaker), Aftermarket, Fleet Operators, Private Owners) and Regional Analysis, 2023-2030

Bizwit Research & Consulting 회사가 출판한 조사자료로, 코드는 BZW24JUN142 입니다.■ 상품코드 : BZW24JUN142
■ 조사/발행회사 : Bizwit Research & Consulting
■ 발행일 : 2024년 4월
■ 페이지수 : 약150
■ 작성언어 : 영문
■ 보고서 형태 : PDF
■ 납품 방식 : E메일 (3영업일 소요)
■ 조사대상 지역 : 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, 브라질, 멕시코, 중동
■ 산업 분야 : 자동차 물류 및 수송
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글로벌 자동차 고장 예측 시장 규모는 2022년 약 xx억 달러로 평가되며, 예측 기간인 2023년부터 2030년까지 xx% 이상의 건전한 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 자동차 고장 예측는 자동차 시스템, 특히 자동차의 예측보전 분야를 말합니다. 다양한 센서, 데이터 분석 및 기계 학습 기술을 사용하여 자동차 부품의 상태를 모니터링하고 잠재적인 고장이나 결함이 발생하기 전에 예측합니다. 자동차 프로그노스틱 시장은 승용차 증가, 교통사고 사망자 증가 등의 요인으로 인해 확대되고 있습니다. 자동차 고장 예측의 목표는 사전 예방적 유지 보수를 가능하게 하고 예기치 않은 고장을 최소화하여 자동차의 신뢰성, 안전성, 효율성을 높이는 것입니다. 그 결과, 2023년-2030년 예측 기간 동안 국제 시장에서 자동차 고장 예측에 대한 수요가 점차 증가하고 있습니다.
예측 시스템은 잠재적인 문제가 더 큰 문제로 확대되기 전에 미리 파악하여 차량 소유자와 차량 관리자가 비용을 절감할 수 있도록 도와줍니다. 특히 차량 대수가 많을 경우, 비용 절감 효과는 더욱 커집니다. 국제자동차공업협회(International Organization of Motor Vehicle Manufacturers)에 따르면, 2022년 세계 승용차 판매량은 5,86,44,601대를 기록할 것으로 예상되며, 2023년에는 6,52,72,367대에 달할 것으로 전망됩니다. 또한, 자동차 인구 증가로 인한 자동차 고장 예측에 대한 수요 증가는 자동차 제조업체와 기술 제공 업체 간의 경쟁을 촉진하여 예후 진단 기술의 혁신을 가져와 보다 진보되고 효과적인 솔루션을 시장에서 사용할 수 있게 될 것입니다. 또한, 교통사고로 인한 사망자 수 증가도 자동차 고장 예측 시장을 견인하는 중요한 요인 중 하나입니다. 자동차 고장 예측은 데이터 분석과 예측 모델링을 사용하여 자동차 부품의 잠재적 고장이나 문제를 예측하는 것을 포함합니다. 자동차에 예측 시스템을 도입하면 제조업체와 서비스 제공업체는 잠재적인 고장을 사전에 감지하고 예방적 유지 보수를 수행할 수 있습니다. 이를 통해 교통사고나 사망사고의 원인이 되는 브레이크 고장, 엔진 고장 등 기계적 고장으로 인한 사고를 미연에 방지할 수 있습니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 교통사고로 인한 사망과 부상은 5~29세 사망원인 1위로, 많은 어린이와 청소년의 목숨을 앗아가고 있습니다. 매년 약 130만 명이 교통사고로 목숨을 잃고 있습니다. 또한, 자동차에 첨단 안전 시스템의 통합이 증가하고 프리미엄 및 고급 차량에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장에 유리한 성장 기회가 창출될 것으로 예상됩니다. 그러나 자동차 고장 예측 시스템의 높은 비용과 운영 전문 지식의 부족은 2023~2030 예측 기간 동안 전체 시장 성장을 저해할 것으로 보입니다.

자동차 고장 예측의 세계 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중남미, 중동 및 아프리카 등입니다. 북미가 2022년 시장을 주도할 것으로 예상되는데, 이는 북미 지역에서 예측 유지 보수에 대한 OEM의 투자가 증가하고 있기 때문입니다. 예측 유지 보수는 불필요한 유지 보수 작업을 피하고 값비싼 수리 및 교체로 이어질 수 있는 치명적인 고장의 가능성을 줄임으로써 OEM과 차량 소유자의 비용 절감에 도움이 됩니다. 자동차 고장 예측에 투자함으로써 OEM은 총소유비용이 낮은 자동차를 제공함으로써 소비자와 차량 운영사에게 더 매력적인 차량을 제공할 수 있습니다. 이 지역의 압도적인 실적은 자동차 고장 예측에 대한 전반적인 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한, 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

본 보고서에 포함된 주요 시장 플레이어는 다음과 같습니다.
Ansik Inc
Cloudera Inc
Open Text Corporation
Garret Motion Inc
HARMAN International
Hortonworks Inc
International Business Machines Corporation
Pivotal Software Inc
Preteckt Inc
Robert Bosch Gmbh

최근 시장 동향
 2021년 6월, 자동차 분야의 저명한 기술 제공업체인 Garrett Motion Inc.는 현대자동차(HMC)와 함께 모델 기반 예측 제어(MPC) 기술을 중심으로 한 소프트웨어 솔루션을 발표했습니다. 가렛의 최첨단 MPC 기술은 실제 시나리오를 예측하여 시스템 운영을 최적화하는 기능을 갖추고 있습니다. 이 혁신은 동력원에 관계없이 경차와 상용차를 포함한 다양한 카테고리의 차량에 성능, 효율성, 신뢰성을 향상시켜줍니다.

글로벌 자동차 고장 예측 시장 보고서 범위
 과거 데이터 - 2020년-2021년
 추정 기준 연도 - 2022년
 예측 기간 - 2023년-2030년
 보고서 대상 - 매출 예측, 기업 순위, 경쟁 환경, 성장 요인, 트렌드
 대상 세그먼트 - 용도, 차량 유형, 최종 사용자, 지역
 대상 지역 - 북미; 유럽; 아시아 태평양; 중남미; 중동 및 아프리카
 커스터마이징 범위 - 보고서 구매 시 무료 커스터마이징(최대 8시간 상당의 애널리스트 작업 시간 제공). 국가, 지역, 세그먼트 범위 추가 또는 변경 가능*.

이 연구의 목적은 최근 몇 년간 다양한 세그먼트 및 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년 동안의 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다.

또한 시장의 미래 성장을 규정하는 동인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한, 주요 기업들의 경쟁 환경과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다. 시장의 세부 세그먼트와 하위 세그먼트는 다음과 같습니다.

용도별
엔진 (연소 제어, 상태 모니터링)
배터리(발전, 트랙션 배터리)
파워 스티어링 시스템
서스펜션 시스템
온보드 모니터링 및 진단(OBMD)

차종별
승용차
해치백
세단
실용차
소형 상용차
트럭
버스 & 코치

최종 용도별
OEM(자동차 제조사)
애프터 마켓
차량 운영자
개인 소유주

지역별

북미
미국
캐나다

유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽 지역

아시아 태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아 태평양 지역

중남미
브라질
멕시코

중동 및 아프리카
사우디 아라비아
남아프리카 공화국
기타 중동 및 아프리카 지역
■ 보고서 개요

1. 개요
2. 시장의 정의 및 범위
3. 시장 동향
4. 산업 분석
5. 세계의 자동차 고장 시장 규모 : 용도별
6. 세계의 자동차 고장 시장 규모 : 차종별
7. 세계의 자동차 고장 시장 규모 : 최종 용도별
8. 세계의 자동차 고장 시장 규모 : 지역별
9. 경쟁 현황
10. 조사 과정

■ 보고서 목차

Chapter 1. Executive Summary
1.1. Market Snapshot
1.2. Global & Segmental Market Estimates & Forecasts, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.1. Automotive Prognostics Market, by Region, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.2. Automotive Prognostics Market, by Application, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.3. Automotive Prognostics Market, by Vehicle Type, 2020-2030 (USD Billion)
1.2.4. Automotive Prognostics Market, by End User, 2020-2030 (USD Billion)
1.3. Key Trends
1.4. Estimation Methodology
1.5. Research Assumption
Chapter 2. Global Automotive Prognostics Market Definition and Scope
2.1. Objective of the Study
2.2. Market Definition & Scope
2.2.1. Industry Evolution
2.2.2. Scope of the Study
2.3. Years Considered for the Study
2.4. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Automotive Prognostics Market Dynamics
3.1. Automotive Prognostics Market Impact Analysis (2020-2030)
3.1.1. Market Drivers
3.1.1.1. Growing number passenger vehicle
3.1.1.2. Rising number of deaths due to road accidents
3.1.2. Market Challenges
3.1.2.1. High cost of automotive prognostics systems
3.1.2.2. Lack of operational expertise
3.1.3. Market Opportunities
3.1.3.1. Rising integration of advanced safety systems in vehicles
3.1.3.2. Growing demand of premium and luxury vehicles
Chapter 4. Global Automotive Prognostics Market Industry Analysis
4.1. Porter’s 5 Force Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s 5 Force Impact Analysis
4.3. PEST Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top investment opportunity
4.5. Top winning strategies
4.6. COVID-19 Impact Analysis
4.7. Disruptive Trends
4.8. Industry Expert Perspective
4.9. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Automotive Prognostics Market, by Application
5.1. Market Snapshot
5.2. Global Automotive Prognostics Market by Application, Performance – Potential Analysis
5.3. Global Automotive Prognostics Market Estimates & Forecasts by Application 2020-2030 (USD Billion)
5.4. Automotive Prognostics Market, Sub Segment Analysis
5.4.1. Engine (Combustion control, Condition Monitoring)
5.4.2. Battery (Electric Power Generation, Traction Battery)
5.4.3. Power Steering System
5.4.4. Suspension System
5.4.5. On Board Monitoring & Diagnostics (OBMD)
Chapter 6. Global Automotive Prognostics Market, by Vehicle Type
6.1. Market Snapshot
6.2. Global Automotive Prognostics Market by Vehicle Type, Performance – Potential Analysis
6.3. Global Automotive Prognostics Market Estimates & Forecasts by Vehicle Type 2020-2030 (USD Billion)
6.4. Automotive Prognostics Market, Sub Segment Analysis
6.4.1. Passenger Vehicle
6.4.2. Hatchback
6.4.3. Sedan
6.4.4. Utility Vehicle
6.4.5. Light Commercial Vehicle
6.4.6. Trucks
6.4.7. Buses & Coaches
Chapter 7. Global Automotive Prognostics Market, by End User
7.1. Market Snapshot
7.2. Global Automotive Prognostics Market by End User, Performance – Potential Analysis
7.3. Global Automotive Prognostics Market Estimates & Forecasts by End User 2020-2030 (USD Billion)
7.4. Automotive Prognostics Market, Sub Segment Analysis
7.4.1. OEM (Automaker)
7.4.2. Aftermarket
7.4.3. Fleet Operators
7.4.4. Private Owners
Chapter 8. Global Automotive Prognostics Market, Regional Analysis
8.1. Top Leading Countries
8.2. Top Emerging Countries
8.3. Automotive Prognostics Market, Regional Market Snapshot
8.4. North America Automotive Prognostics Market
8.4.1. U.S. Automotive Prognostics Market
8.4.1.1. Application breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.2. Vehicle Type breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.1.3. End User breakdown estimates & forecasts, 2020-2030
8.4.2. Canada Automotive Prognostics Market
8.5. Europe Automotive Prognostics Market Snapshot
8.5.1. U.K. Automotive Prognostics Market
8.5.2. Germany Automotive Prognostics Market
8.5.3. France Automotive Prognostics Market
8.5.4. Spain Automotive Prognostics Market
8.5.5. Italy Automotive Prognostics Market
8.5.6. Rest of Europe Automotive Prognostics Market
8.6. Asia-Pacific Automotive Prognostics Market Snapshot
8.6.1. China Automotive Prognostics Market
8.6.2. India Automotive Prognostics Market
8.6.3. Japan Automotive Prognostics Market
8.6.4. Australia Automotive Prognostics Market
8.6.5. South Korea Automotive Prognostics Market
8.6.6. Rest of Asia Pacific Automotive Prognostics Market
8.7. Latin America Automotive Prognostics Market Snapshot
8.7.1. Brazil Automotive Prognostics Market
8.7.2. Mexico Automotive Prognostics Market
8.8. Middle East & Africa Automotive Prognostics Market
8.8.1. Saudi Arabia Automotive Prognostics Market
8.8.2. South Africa Automotive Prognostics Market
8.8.3. Rest of Middle East & Africa Automotive Prognostics Market

Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Key Company SWOT Analysis
9.1.1. Company 1
9.1.2. Company 2
9.1.3. Company 3
9.2. Top Market Strategies
9.3. Company Profiles
9.3.1. Ansik Inc
9.3.1.1. Key Information
9.3.1.2. Overview
9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
9.3.1.4. Product Summary
9.3.1.5. Recent Developments
9.3.2. Cloudera Inc
9.3.3. Open Text Corporation
9.3.4. Garret Motion Inc
9.3.5. HARMAN International
9.3.6. Hortonworks Inc
9.3.7. International Business Machines Corporation
9.3.8. Pivotal Software Inc
9.3.9. Preteckt Inc
9.3.10. Robert Bosch Gmbh
Chapter 10. Research Process
10.1. Research Process
10.1.1. Data Mining
10.1.2. Analysis
10.1.3. Market Estimation
10.1.4. Validation
10.1.5. Publishing
10.2. Research Attributes
10.3. Research Assumption

보고서 이미지

※본 조사보고서 [세계의 자동차 고장 예측 시장 (2023~2030) : 용도별 (엔진 (연소 제어, 상태 감시), 배터리 (발전, 견인 배터리), 파워스티어링 시스템, 서스펜션 시스템, 온보드 모니터링 및 진단 (OBMD)), 차종별 (승용차, 해치백, 세단, 유틸리티 차량, 소형 상용차, 트럭, 버스 및 코치), 최종 용도별 (OEM (자동차 제조업체), 애프터 마켓, 차량 사업자, 개인 소유자), 지역별] (코드 : BZW24JUN142) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요.
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