| ■ 영문 제목 : Global Autonomous Agriculture Robots Market Growth 2024-2030 | |
 | ■ 상품코드 : LPI2410G5971 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2024년 10월 ■ 페이지수 : 약100 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (주문후 2-3일 소요) ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 농업 |
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LP Information (LPI)사의 최신 조사에 따르면, 글로벌 농업용 자율형 로봇 시장 규모는 2023년에 미화 XXX백만 달러로 산출되었습니다. 다운 스트림 시장의 수요가 증가함에 따라 농업용 자율형 로봇은 조사 대상 기간 동안 XXX%의 CAGR(연평균 성장율)로 2030년까지 미화 XXX백만 달러의 시장규모로 예상됩니다.
본 조사 보고서는 글로벌 농업용 자율형 로봇 시장의 성장 잠재력을 강조합니다. 농업용 자율형 로봇은 향후 시장에서 안정적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 그러나 제품 차별화, 비용 절감 및 공급망 최적화는 농업용 자율형 로봇의 광범위한 채택을 위해 여전히 중요합니다. 시장 참여자들은 연구 개발에 투자하고, 전략적 파트너십을 구축하고, 진화하는 소비자 선호도에 맞춰 제품을 제공함으로써 농업용 자율형 로봇 시장이 제공하는 막대한 기회를 활용해야 합니다.
[주요 특징]
농업용 자율형 로봇 시장에 대한 보고서는 다양한 측면을 반영하고 업계에 대한 소중한 통찰력을 제공합니다.
시장 규모 및 성장: 본 조사 보고서는 농업용 자율형 로봇 시장의 현재 규모와 성장에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 과거 데이터, 유형별 시장 세분화 (예 : 제초 로봇, 작물 수확 로봇, 착유 로봇, 기타) 및 지역 분류가 포함될 수 있습니다.
시장 동인 및 과제: 본 보고서는 정부 규제, 환경 문제, 기술 발전 및 소비자 선호도 변화와 같은 농업용 자율형 로봇 시장의 성장을 주도하는 요인을 식별하고 분석 할 수 있습니다. 또한 인프라 제한, 범위 불안, 높은 초기 비용 등 업계가 직면한 과제를 강조할 수 있습니다.
경쟁 환경: 본 조사 보고서는 농업용 자율형 로봇 시장 내 경쟁 환경에 대한 분석을 제공합니다. 여기에는 주요 업체의 프로필, 시장 점유율, 전략 및 제공 제품이 포함됩니다. 본 보고서는 또한 신흥 플레이어와 시장에 대한 잠재적 영향을 강조할 수 있습니다.
기술 개발: 본 조사 보고서는 농업용 자율형 로봇 산업의 최신 기술 개발에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다. 여기에는 농업용 자율형 로봇 기술의 발전, 농업용 자율형 로봇 신규 진입자, 농업용 자율형 로봇 신규 투자, 그리고 농업용 자율형 로봇의 미래를 형성하는 기타 혁신이 포함됩니다.
다운스트림 고객 선호도: 본 보고서는 농업용 자율형 로봇 시장의 고객 구매 행동 및 채택 동향을 조명할 수 있습니다. 여기에는 고객의 구매 결정에 영향을 미치는 요인, 농업용 자율형 로봇 제품에 대한 선호도가 포함됩니다.
정부 정책 및 인센티브: 본 조사 보고서는 정부 정책 및 인센티브가 농업용 자율형 로봇 시장에 미치는 영향을 분석합니다. 여기에는 규제 프레임워크, 보조금, 세금 인센티브 및 농업용 자율형 로봇 시장을 촉진하기위한 기타 조치에 대한 평가가 포함될 수 있습니다. 본 보고서는 또한 이러한 정책이 시장 성장을 촉진하는데 미치는 효과도 분석합니다.
환경 영향 및 지속 가능성: 조사 보고서는 농업용 자율형 로봇 시장의 환경 영향 및 지속 가능성 측면을 분석합니다.
시장 예측 및 미래 전망: 수행된 분석을 기반으로 본 조사 보고서는 농업용 자율형 로봇 산업에 대한 시장 예측 및 전망을 제공합니다. 여기에는 시장 규모, 성장률, 지역 동향, 기술 발전 및 정책 개발에 대한 예측이 포함됩니다.
권장 사항 및 기회: 본 보고서는 업계 이해 관계자, 정책 입안자, 투자자를 위한 권장 사항으로 마무리됩니다. 본 보고서는 시장 참여자들이 새로운 트렌드를 활용하고, 도전 과제를 극복하며, 농업용 자율형 로봇 시장의 성장과 발전에 기여할 수 있는 잠재적 기회를 강조합니다.
[시장 세분화]
농업용 자율형 로봇 시장은 종류 및 용도별로 나뉩니다. 2019-2030년 기간 동안 세그먼트 간의 성장은 종류별 및 용도별로 시장규모에 대한 정확한 계산 및 예측을 수량 및 금액 측면에서 제공합니다.
*** 종류별 세분화 ***
제초 로봇, 작물 수확 로봇, 착유 로봇, 기타
*** 용도별 세분화 ***
작물 모니터링, 재고 관리, 수확 및 피킹, 낙농장 관리, 기타
본 보고서는 또한 시장을 지역별로 분류합니다:
– 미주 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질)
– 아시아 태평양 (중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 호주)
– 유럽 (독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아)
– 중동 및 아프리카 (이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 터키, GCC 국가)
아래 프로파일링 대상 기업은 주요 전문가로부터 수집한 정보를 바탕으로 해당 기업의 서비스 범위, 제품 포트폴리오, 시장 점유율을 분석하여 선정되었습니다.
Naïo Technologies、Advanced Intelligent Systems Inc. (AIS)、Korechi、Burro、Automato Robotics、Vitirover、Carré、Ekobot AB、Odd.Bot、Pixelfarming Robotics、Ecorobotix、Kilter、Agrobot、FarmDroid ApS、AgXeed、Directed Machines、SwarmFarm Robotics、Verdant Robotics、Continental AG、Autonomous Solutions, Inc、Thorvald、Nexus Robotics、Carbon Robotics、Abundant
[본 보고서에서 다루는 주요 질문]
– 글로벌 농업용 자율형 로봇 시장의 향후 10년 전망은 어떻게 될까요?
– 전 세계 및 지역별 농업용 자율형 로봇 시장 성장을 주도하는 요인은 무엇입니까?
– 시장과 지역별로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 분야는 무엇인가요?
– 최종 시장 규모에 따라 농업용 자율형 로봇 시장 기회는 어떻게 다른가요?
– 농업용 자율형 로봇은 종류, 용도를 어떻게 분류합니까?
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■ 보고서 목차■ 보고서의 범위 ■ 보고서의 요약 ■ 기업별 세계 농업용 자율형 로봇 시장분석 ■ 지역별 농업용 자율형 로봇에 대한 추이 분석 ■ 미주 시장 ■ 아시아 태평양 시장 ■ 유럽 시장 ■ 중동 및 아프리카 시장 ■ 시장 동인, 도전 과제 및 동향 ■ 제조 비용 구조 분석 ■ 마케팅, 유통업체 및 고객 ■ 지역별 농업용 자율형 로봇 시장 예측 ■ 주요 기업 분석 Naïo Technologies、Advanced Intelligent Systems Inc. (AIS)、Korechi、Burro、Automato Robotics、Vitirover、Carré、Ekobot AB、Odd.Bot、Pixelfarming Robotics、Ecorobotix、Kilter、Agrobot、FarmDroid ApS、AgXeed、Directed Machines、SwarmFarm Robotics、Verdant Robotics、Continental AG、Autonomous Solutions, Inc、Thorvald、Nexus Robotics、Carbon Robotics、Abundant – Naïo Technologies – Advanced Intelligent Systems Inc. (AIS) – Korechi ■ 조사 결과 및 결론 [그림 목록]농업용 자율형 로봇 이미지 농업용 자율형 로봇 판매량 성장률 (2019-2030) 글로벌 농업용 자율형 로봇 매출 성장률 (2019-2030) 지역별 농업용 자율형 로봇 매출 (2019, 2023 및 2030) 글로벌 종류별 농업용 자율형 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 종류별 농업용 자율형 로봇 매출 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 용도별 농업용 자율형 로봇 판매량 시장 점유율 2023 글로벌 용도별 농업용 자율형 로봇 매출 시장 점유율 기업별 농업용 자율형 로봇 판매량 시장 2023 기업별 글로벌 농업용 자율형 로봇 판매량 시장 점유율 2023 기업별 농업용 자율형 로봇 매출 시장 2023 기업별 글로벌 농업용 자율형 로봇 매출 시장 점유율 2023 지역별 글로벌 농업용 자율형 로봇 판매량 시장 점유율 (2019-2024) 글로벌 농업용 자율형 로봇 매출 시장 점유율 2023 미주 농업용 자율형 로봇 판매량 (2019-2024) 미주 농업용 자율형 로봇 매출 (2019-2024) 아시아 태평양 농업용 자율형 로봇 판매량 (2019-2024) 아시아 태평양 농업용 자율형 로봇 매출 (2019-2024) 유럽 농업용 자율형 로봇 판매량 (2019-2024) 유럽 농업용 자율형 로봇 매출 (2019-2024) 중동 및 아프리카 농업용 자율형 로봇 판매량 (2019-2024) 중동 및 아프리카 농업용 자율형 로봇 매출 (2019-2024) 미국 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 캐나다 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 멕시코 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 브라질 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 중국 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 일본 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 한국 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 동남아시아 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 인도 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 호주 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 독일 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 프랑스 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 영국 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 이탈리아 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 러시아 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 이집트 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 남아프리카 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 이스라엘 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 터키 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) GCC 국가 농업용 자율형 로봇 시장규모 (2019-2024) 농업용 자율형 로봇의 제조 원가 구조 분석 농업용 자율형 로봇의 제조 공정 분석 농업용 자율형 로봇의 산업 체인 구조 농업용 자율형 로봇의 유통 채널 글로벌 지역별 농업용 자율형 로봇 판매량 시장 전망 (2025-2030) 글로벌 지역별 농업용 자율형 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 농업용 자율형 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 종류별 농업용 자율형 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 농업용 자율형 로봇 판매량 시장 점유율 예측 (2025-2030) 글로벌 용도별 농업용 자율형 로봇 매출 시장 점유율 예측 (2025-2030) ※납품 보고서의 구성항목 및 내용은 본 페이지에 기재된 내용과 다를 수 있습니다. 보고서 주문 전에 당사에 보고서 샘플을 요청해서 구성항목 및 기재 내용을 반드시 확인하시길 바랍니다. 보고서 샘플에 없는 내용은 납품 드리는 보고서에도 포함되지 않습니다. |
| ※참고 정보 농업용 자율형 로봇은 인간의 직접적인 조작 없이 정해진 임무를 스스로 수행할 수 있는 지능형 농업 기계를 의미합니다. 이는 농업의 생산성 향상, 노동력 부족 문제 해결, 작업 효율성 증대, 그리고 지속 가능한 농업 실현이라는 현대 농업이 직면한 다양한 과제를 해결하기 위한 핵심적인 기술로 부상하고 있습니다. 농업용 자율형 로봇은 단순히 원격으로 제어되는 농기계를 넘어, 센서와 인공지능(AI) 기술을 기반으로 주변 환경을 인식하고 분석하여 최적의 판단을 내리고, 그 판단에 따라 작업을 autonomously 수행하는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 자율형 로봇의 가장 두드러진 특징은 **정밀 농업(Precision Agriculture)**을 구현하는 데 핵심적인 역할을 한다는 점입니다. 기존의 농업 방식이 농경지 전체에 동일한 방식으로 작물을 재배하고 관리했다면, 정밀 농업은 개별 작물이나 농경지 내의 특정 구역에 대한 미세한 차이를 파악하고, 그에 맞춰 비료, 물, 농약 등을 정밀하게 투입하여 자원을 효율적으로 사용하고 작물의 품질과 수확량을 극대화하는 방식입니다. 자율형 로봇은 고해상도 카메라, GPS, LiDAR 등 다양한 센서를 통해 농경지의 토양 상태, 작물의 생육 상태, 병충해 발생 여부 등을 실시간으로 감지하고 분석합니다. 이러한 데이터를 바탕으로 로봇은 최적의 시비량, 살포량, 관수량 등을 스스로 결정하고, 해당 위치에 정확하게 작업을 수행함으로써 비료와 농약의 과다 사용을 방지하고 환경 부담을 줄이며, 동시에 생산 비용을 절감하는 효과를 가져옵니다. 자율형 로봇은 또한 **농업 노동력 부족 문제**에 대한 효과적인 대안으로 주목받고 있습니다. 고령화와 젊은층의 농업 기피 현상으로 인해 농촌 지역의 노동력 부족은 심화되고 있으며, 이는 농업 생산 활동에 큰 어려움을 야기하고 있습니다. 자율형 로봇은 24시간 내내 쉬지 않고 작업할 수 있으며, 인간이 수행하기 어려운 위험하거나 반복적인 작업을 대신할 수 있습니다. 예를 들어, 뜨거운 햇볕 아래에서의 제초 작업이나 유해한 농약을 살포하는 작업 등을 로봇이 대신함으로써 농업인의 안전과 건강을 보호하고, 노동 강도를 현저히 낮출 수 있습니다. 또한, 숙련된 노동자가 필요한 섬세한 작업, 예를 들어 특정 과일이나 채소를 수확하는 작업에서도 로봇의 활용이 기대됩니다. 농업용 자율형 로봇은 그 형태와 기능에 따라 매우 다양하게 분류될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 **트랙터 기반의 자율형 로봇**입니다. 이는 기존의 트랙터에 자율 주행 시스템을 통합하여 씨 뿌리기, 쟁기질, 비료 살포 등의 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 한 것입니다. 이러한 로봇은 넓은 농경지에서 대규모 작업을 효율적으로 처리하는 데 적합합니다. 다음으로, **소형 작업형 자율형 로봇**은 특정 작업에 특화된 로봇입니다. 예를 들어, **제초 로봇(Weeding Robot)**은 비전 센서로 작물과 잡초를 구분하여 필요한 경우에만 제초제를 살포하거나 기계적인 방법으로 잡초를 제거합니다. 이는 제초제 사용량을 획기적으로 줄여 친환경적인 농업을 실현하는 데 기여합니다. 또한, **과일/채소 수확 로봇(Fruit/Vegetable Harvesting Robot)**은 카메라와 인공지능을 활용하여 익은 과일이나 채소를 인식하고, 로봇 팔을 사용하여 섬세하게 수확 작업을 수행합니다. 이는 인력 부족 문제를 해결할 뿐만 아니라, 수확물의 품질 손상을 최소화하고 수확률을 높이는 데 도움을 줍니다. **방제 로봇(Spraying Robot)**은 작물의 병충해 발생 여부를 감지하여 필요한 부분에만 농약을 정밀하게 살포함으로써 농약 사용량을 줄이고 환경 오염을 최소화합니다. 최근에는 농경지 위를 비행하며 농작물을 관찰하고 정보를 수집하는 **자율형 드론(Autonomous Drone)**도 농업용 자율형 로봇의 중요한 한 축을 담당하고 있습니다. 드론은 광범위한 지역을 신속하게 탐색하며, 작물의 생육 상태, 토양 수분 함량, 병충해 발생 등을 항공 촬영을 통해 파악하고 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터는 지상의 자율형 로봇이나 농업 관리 시스템과 연동되어 작물 관리에 활용됩니다. 일부 드론은 소형 농약을 살포하는 기능까지 갖추고 있어, 접근이 어려운 지역이나 좁은 면적에 대한 방제 작업에도 효과적으로 사용될 수 있습니다. 농업용 자율형 로봇의 핵심적인 용도는 앞서 언급한 정밀 농업 구현과 노동력 부족 문제 해결 외에도 다양합니다. **토양 분석 및 관리**를 통해 작물 생육에 최적화된 토양 환경을 조성하고, **병충해 조기 감지 및 방제**를 통해 작물 피해를 최소화하며, **이상 기후 변화에 대한 대응**에도 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 폭우나 가뭄과 같은 이상 기후 발생 시 로봇을 통해 신속하게 관수 시스템을 조절하거나 토양 수분을 관리하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, **데이터 기반의 농업 의사 결정**을 지원하여 농가에서 더욱 과학적이고 효율적인 영농 계획을 수립하도록 돕습니다. 농업용 자율형 로봇이 성공적으로 작동하기 위해서는 다양한 첨단 기술이 복합적으로 적용되어야 합니다. 가장 중요한 기술 중 하나는 **인공지능(AI) 및 머신러닝(Machine Learning)**입니다. 이는 로봇이 주변 환경을 인식하고, 복잡한 상황을 판단하며, 스스로 학습하여 성능을 개선하는 데 필수적인 역할을 합니다. 예를 들어, 딥러닝 기술을 활용하여 작물과 잡초를 정확하게 구분하거나, 익은 과일을 식별하고 수확 시점을 판단하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. **센서 기술** 또한 로봇의 핵심적인 구성 요소입니다. 고해상도 카메라, 열화상 카메라, LiDAR(Light Detection and Ranging), GPS(Global Positioning System), IMU(Inertial Measurement Unit) 등 다양한 센서를 통해 로봇은 농경지의 지형, 작물의 상태, 토양의 특성 등 필요한 모든 정보를 수집합니다. 이러한 센서 데이터는 로봇의 ‘눈’과 ‘귀’ 역할을 하며, 인공지능 시스템이 분석하고 판단하는 기초 자료가 됩니다. **자율 주행 및 경로 계획 기술**은 로봇이 농경지 내에서 안전하고 효율적으로 이동하며 작업을 수행하는 데 필수적입니다. GPS, RTK-GPS(Real-Time Kinematic GPS)와 같은 정밀 위치 측정 기술과 함께, 장애물을 회피하고 최단 경로를 탐색하는 알고리즘이 적용됩니다. 이는 로봇이 반복적인 작업을 수행하더라도 오차 없이 정확한 위치에서 작업을 완료하도록 보장합니다. **로봇 팔 및 그리퍼 기술**은 실제 작업을 수행하는 핵심적인 부분입니다. 섬세한 과일 수확, 정밀한 씨앗 파종, 또는 특정 지점에만 농약을 살포하는 등 다양한 작업을 수행하기 위해 다양한 형태와 기능을 가진 로봇 팔과 그리퍼가 개발되고 있습니다. 특히, 과일이나 채소와 같이 연약한 물체를 손상 없이 다루기 위한 부드럽고 정교한 그리퍼 기술이 중요합니다. **사물 인터넷(IoT) 및 클라우드 컴퓨팅 기술**은 농업용 자율형 로봇이 수집한 데이터를 관리하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 농경지 곳곳에 설치된 센서와 로봇에서 수집된 방대한 양의 데이터는 클라우드 서버에 저장되고 분석됩니다. 이 데이터를 기반으로 농업 전문가는 작물 생육 상태를 실시간으로 모니터링하고, 문제점을 파악하며, 로봇의 작업 계획을 조정하는 등 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 로봇 간의 정보 공유 및 협업을 통해 더욱 효율적인 농업 시스템을 구축하는 데 기여합니다. 농업용 자율형 로봇 기술은 아직 발전 초기 단계에 있지만, 그 잠재력은 무궁무진합니다. 이러한 로봇의 확산은 농업의 생산성과 효율성을 혁신적으로 향상시킬 뿐만 아니라, 환경 보호와 지속 가능한 농업 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 물론, 높은 초기 투자 비용, 기술적인 복잡성, 그리고 농업인의 기술 습득 및 적응이라는 과제도 남아있지만, 지속적인 연구 개발과 기술 보급을 통해 이러한 과제들은 점차 극복될 것입니다. 농업용 자율형 로봇은 미래 농업의 패러다임을 변화시키는 핵심 동력이 될 것이 분명합니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 농업용 자율형 로봇 시장 2024-2030] (코드 : LPI2410G5971) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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