| ■ 영문 제목 : Global Autonomous Vehicle Processor Market Growth 2025-2031 | |
 | ■ 상품코드 : LPK23JL1353 ■ 조사/발행회사 : LP Information ■ 발행일 : 2025년 3월 ■ 페이지수 : 104 ■ 작성언어 : 영어 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 ■ 조사대상 지역 : 글로벌 ■ 산업 분야 : 전자&반도체 |
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| LPI (LP Information)의 최신 조사 보고서는 자율 주행차용 프로세서의 과거 판매실적을 살펴보고 2024년의 자율 주행차용 프로세서 판매실적을 검토하여 2025년부터 2031년까지 예상되는 자율 주행차용 프로세서 판매에 대한 지역 및 시장 세그먼트별 포괄적인 분석을 제공합니다. 세계의 자율 주행차용 프로세서 시장규모는 2024년 xxx백만 달러에서 연평균 xx% 성장하여 2031년에는 xxx백만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다. 본 보고서의 시장규모 데이터는 무역 전쟁 및 러시아-우크라이나 전쟁의 영향을 반영했습니다. 본 보고서는 자율 주행차용 프로세서의 세계시장에 관해서 조사, 분석한 자료로서, 기업별 시장 점유율, 지역별 시장규모 (미주, 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아시아, 중국, 일본, 한국, 동남아시아, 인도, 유럽, 독일, 프랑스, 영국, 이탈리아, 러시아, 중동/아프리카, 이집트, 남아프리카, 터키, 중동GCC국 등), 시장동향, 판매/유통업자/고객 리스트, 시장예측 (2026년-2031년), 주요 기업동향 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) 등의 정보를 포함하고 있습니다. 또한, 주요지역의 종류별 시장규모 (레벨 2 자율 주행차, 레벨 3 자율 주행차, 레벨 4 자율 주행차, 레벨 5 자율 주행차)와 용도별 시장규모 (승용차, 상용차) 데이터도 수록되어 있습니다. ***** 목차 구성 ***** 보고서의 범위 경영자용 요약 - 세계의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2031년 - 지역별 자율 주행차용 프로세서 시장분석 - 종류별 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 (레벨 2 자율 주행차, 레벨 3 자율 주행차, 레벨 4 자율 주행차, 레벨 5 자율 주행차) - 용도별 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 (승용차, 상용차) 기업별 자율 주행차용 프로세서 시장분석 - 기업별 자율 주행차용 프로세서 판매량 - 기업별 자율 주행차용 프로세서 매출액 - 기업별 자율 주행차용 프로세서 판매가격 - 주요기업의 자율 주행차용 프로세서 생산거점, 판매거점 - 시장 집중도 분석 지역별 분석 - 지역별 자율 주행차용 프로세서 판매량 2020년-2025년 - 지역별 자율 주행차용 프로세서 매출액 2020년-2025년 미주 시장 - 미주의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 - 미주의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 종류별 - 미주의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 용도별 - 미국 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 캐나다 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 멕시코 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 브라질 자율 주행차용 프로세서 시장규모 아시아 시장 - 아시아의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 - 아시아의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 종류별 - 아시아의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 용도별 - 중국 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 일본 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 한국 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 동남아시아 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 인도 자율 주행차용 프로세서 시장규모 유럽 시장 - 유럽의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 - 유럽의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 종류별 - 유럽의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 용도별 - 독일 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 프랑스 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 영국 자율 주행차용 프로세서 시장규모 중동/아프리카 시장 - 중동/아프리카의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 2020년-2025년 - 중동/아프리카의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 종류별 - 중동/아프리카의 자율 주행차용 프로세서 시장규모 : 용도별 - 이집트 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 남아프리카 자율 주행차용 프로세서 시장규모 - 중동GCC 자율 주행차용 프로세서 시장규모 시장의 성장요인, 과제, 동향 - 시장의 성장요인, 기회 - 시장의 과제, 리스크 - 산업 동향 제조원가 구조 분석 - 원재료 및 공급업체 - 자율 주행차용 프로세서의 제조원가 구조 분석 - 자율 주행차용 프로세서의 제조 프로세스 분석 - 자율 주행차용 프로세서의 산업체인 구조 마케팅, 유통업체, 고객 - 판매채널 - 자율 주행차용 프로세서의 유통업체 - 자율 주행차용 프로세서의 주요 고객 지역별 자율 주행차용 프로세서 시장 예측 - 지역별 자율 주행차용 프로세서 시장규모 예측 2026년-2031년 - 미주 지역 예측 - 아시아 지역 예측 - 유럽 지역 예측 - 중동/아프리카 지역 예측 - 자율 주행차용 프로세서의 종류별 시장예측 (레벨 2 자율 주행차, 레벨 3 자율 주행차, 레벨 4 자율 주행차, 레벨 5 자율 주행차) - 자율 주행차용 프로세서의 용도별 시장예측 (승용차, 상용차) 주요 기업 분석 (기업정보, 제품, 판매량, 매출, 가격, 매출총이익) - NXP Semiconductors, Nvidia, Intel, Qualcomm, Texas Instruments, Kalray, Renesas Electronic, Xilinx, Hailo Technologies, Ambarella 조사의 결론 |
LPI (LP Information)’ newest research report, the “Autonomous Vehicle Processor Industry Forecast” looks at past sales and reviews total world Autonomous Vehicle Processor sales in 2024, providing a comprehensive analysis by region and market sector of projected Autonomous Vehicle Processor sales for 2025 through 2031. With Autonomous Vehicle Processor sales broken down by region, market sector and sub-sector, this report provides a detailed analysis in US$ millions of the world Autonomous Vehicle Processor industry.
This Insight Report provides a comprehensive analysis of the global Autonomous Vehicle Processor landscape and highlights key trends related to product segmentation, company formation, revenue, and market share, latest development, and M&A activity. This report also analyzes the strategies of leading global companies with a focus on Autonomous Vehicle Processor portfolios and capabilities, market entry strategies, market positions, and geographic footprints, to better understand these firms’ unique position in an accelerating global Autonomous Vehicle Processor market.
This Insight Report evaluates the key market trends, drivers, and affecting factors shaping the global outlook for Autonomous Vehicle Processor and breaks down the forecast by type, by application, geography, and market size to highlight emerging pockets of opportunity. With a transparent methodology based on hundreds of bottom-up qualitative and quantitative market inputs, this study forecast offers a highly nuanced view of the current state and future trajectory in the global Autonomous Vehicle Processor.
The global Autonomous Vehicle Processor market size is projected to grow from US$ million in 2024 to US$ million in 2031; it is expected to grow at a CAGR of % from 2025 to 2031.
United States market for Autonomous Vehicle Processor is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
China market for Autonomous Vehicle Processor is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Europe market for Autonomous Vehicle Processor is estimated to increase from US$ million in 2024 to US$ million by 2031, at a CAGR of % from 2025 through 2031.
Global key Autonomous Vehicle Processor players cover NXP Semiconductors, Nvidia, Intel, Qualcomm, Texas Instruments, Kalray, Renesas Electronic, Xilinx and Hailo Technologies, etc. In terms of revenue, the global two largest companies occupied for a share nearly % in 2024.
This report presents a comprehensive overview, market shares, and growth opportunities of Autonomous Vehicle Processor market by product type, application, key manufacturers and key regions and countries.
[Market Segmentation]
Segmentation by type
Level 2 Autonomous Vehicle Type
Level 3 Autonomous Vehicle Type
Level 4 Autonomous Vehicle Type
Level 5 Autonomous Vehicle Type
Segmentation by application
Passenger Car
Commercial vehicle
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company’s coverage, product portfolio, its market penetration.
NXP Semiconductors
Nvidia
Intel
Qualcomm
Texas Instruments
Kalray
Renesas Electronic
Xilinx
Hailo Technologies
Ambarella
[Key Questions Addressed in this Report]
What is the 10-year outlook for the global Autonomous Vehicle Processor market?
What factors are driving Autonomous Vehicle Processor market growth, globally and by region?
Which technologies are poised for the fastest growth by market and region?
How do Autonomous Vehicle Processor market opportunities vary by end market size?
How does Autonomous Vehicle Processor break out type, application?
What are the influences of trade war and Russia-Ukraine war?
1 Scope of the Report |
| ※참고 정보 자율 주행차용 프로세서는 인간의 운전 개입 없이 차량 스스로 주변 환경을 인식하고, 판단하며, 제어하는 자율 주행 시스템의 핵심 두뇌 역할을 수행하는 고성능 반도체 칩입니다. 인간 운전자가 시각, 청각, 촉각 등 다양한 감각 정보를 종합하여 운전을 하는 것처럼, 자율 주행차용 프로세서는 카메라, 라이다(LiDAR), 레이다(Radar), 초음파 센서 등 다양한 센서로부터 수집되는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 차량의 현재 상태와 주변 환경을 정확하게 파악합니다. 이러한 정보를 바탕으로 최적의 주행 경로를 계획하고, 장애물을 회피하며, 차선 유지, 속도 조절 등 복잡하고 정밀한 제어 명령을 생성하여 차량을 안전하고 효율적으로 운행하도록 지시합니다. 자율 주행차용 프로세서의 가장 두드러진 특징은 압도적인 연산 능력입니다. 자율 주행은 단순히 도로를 따라가는 것을 넘어, 끊임없이 변화하는 도로 상황, 예측 불가능한 주변 차량 및 보행자의 움직임, 다양한 날씨 조건 등 복잡하고 동적인 환경 속에서 안전을 확보해야 하는 고난도의 과제입니다. 이를 위해 프로세서는 초당 수조 번 이상의 연산을 수행할 수 있는 고성능 컴퓨팅 능력을 요구합니다. 특히 딥러닝 기반의 인공지능(AI) 기술이 자율 주행의 핵심 동력으로 자리 잡으면서, 신경망 연산에 특화된 GPU(Graphics Processing Unit)나 NPU(Neural Processing Unit)와 같은 특수 가속기들이 프로세서에 통합되는 추세입니다. 이러한 가속기들은 이미지 인식, 객체 탐지, 경로 예측 등 AI 알고리즘의 연산을 혁신적으로 가속화하여 실시간으로 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 또한, 실시간 데이터 처리 능력 역시 자율 주행차용 프로세서의 핵심적인 특징입니다. 자율 주행 시스템은 센서로부터 매우 짧은 시간 간격으로 데이터를 받아들이며, 이 데이터를 지연 없이 즉각적으로 분석하고 반응해야 합니다. 예를 들어, 갑자기 나타난 장애물에 대한 정보를 받아들이고 이를 회피하기 위한 제어 명령을 생성하는 데까지 걸리는 시간은 밀리초(ms) 단위로 관리되어야 합니다. 따라서 프로세서는 초고속 데이터 입출력 능력과 효율적인 데이터 처리 파이프라인을 갖추고 있어야 합니다. 이를 위해 고대역폭 메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리와의 연결성을 강화하고, 데이터 이동 및 처리에 병목 현상이 발생하지 않도록 설계됩니다. 안정성과 신뢰성은 자율 주행차용 프로세서에서 절대적으로 타협할 수 없는 요소입니다. 차량의 안전과 직결되기 때문에, 프로세서는 극한의 온도 변화, 진동, 전자기 간섭 등 차량 환경에서 발생하는 다양한 물리적 스트레스 조건에서도 안정적으로 작동해야 합니다. 이를 위해 자동차 산업에서 요구하는 엄격한 품질 및 신뢰성 표준(예: AEC-Q100)을 충족하는 고품질 부품과 내결함성 설계 기술이 적용됩니다. 또한, 예기치 못한 오류 발생 시에도 안전한 상태로 전환하거나 시스템을 안전하게 종료시키는 기능이 포함되어야 합니다. 자율 주행차용 프로세서는 그 기능과 요구 사양에 따라 다양한 종류로 구분될 수 있습니다. 가장 기본적인 형태는 중앙 집중식 프로세서로, 차량의 모든 자율 주행 관련 연산을 단일 고성능 칩에서 처리하는 방식입니다. 하지만 최근에는 복잡한 연산을 분산시키고 특정 기능을 강화하기 위해 여러 개의 프로세서를 통합하거나, 센서별 전용 프로세서, AI 연산 전용 프로세서 등을 조합하여 사용하는 이기종(Heterogeneous) 컴퓨팅 아키텍처가 각광받고 있습니다. 예를 들어, 카메라 영상 처리를 위한 ISP(Image Signal Processor), 라이다 및 레이다 데이터 처리를 위한 전용 프로세서, 그리고 딥러닝 모델 추론을 위한 NPU 등이 함께 탑재될 수 있습니다. 이러한 이기종 아키텍처는 각 작업에 최적화된 프로세서를 활용함으로써 전반적인 시스템 성능을 향상시키고 전력 효율성을 높이는 장점을 가집니다. 자율 주행차용 프로세서의 주요 용도는 다음과 같습니다. 첫째, 센서 데이터 융합 및 환경 인식을 들 수 있습니다. 카메라, 라이다, 레이다 등 여러 센서로부터 수집된 시공간적으로 상이한 데이터를 실시간으로 취합하고, 이를 융합하여 차량 주변의 객체(자동차, 보행자, 자전거, 신호등 등)를 탐지하고 분류하며, 객체들의 위치, 속도, 방향 등을 정확하게 파악합니다. 둘째, 인지된 환경 정보를 기반으로 주행 계획을 수립하는 데 활용됩니다. 차량의 현재 위치, 목적지, 도로 상황, 교통 규칙, 예상되는 주변 차량의 움직임 등을 종합적으로 고려하여 최적의 주행 경로를 계산하고, 차선 변경, 회피 기동 등과 같은 구체적인 주행 전략을 결정합니다. 셋째, 결정된 주행 계획에 따라 차량의 액추에이터(스티어링 휠, 가속 페달, 브레이크 등)를 제어하는 역할을 수행합니다. 이를 통해 차량은 부드럽고 안전하게 원하는 경로를 따라 주행할 수 있습니다. 마지막으로, 자율 주행 시스템의 상태를 모니터링하고 오류를 진단하며, 차량 내 다른 시스템(인포테인먼트, 차량 제어 시스템 등)과의 통신을 관리하는 역할도 담당합니다. 자율 주행차용 프로세서와 밀접하게 관련된 기술로는 인공지능(AI) 및 머신러닝 기술이 있습니다. 특히 딥러닝은 이미지 인식, 객체 탐지, 예측 모델링 등 자율 주행 시스템의 핵심적인 기능 구현에 필수적인 기술로, 이를 효율적으로 실행하기 위한 전용 하드웨어인 NPU의 중요성이 커지고 있습니다. 또한, 센서 기술의 발전도 프로세서의 성능 요구 사항에 큰 영향을 미칩니다. 고해상도 센서와 다양한 센서 종류의 도입은 더 많은 데이터를 생성하며, 이를 처리하기 위한 프로세서의 연산 능력과 데이터 처리 속도 향상을 요구합니다. 방대한 데이터를 저장하고 빠르게 액세스하기 위한 메모리 기술, 특히 고대역폭 메모리(HBM)의 발전도 중요한 요소입니다. 더불어, 차량 내 네트워크 기술의 발달은 여러 ECU(Electronic Control Unit)와 프로세서 간의 효율적인 데이터 통신을 가능하게 하며, 이를 지원하는 통신 인터페이스 기술 역시 중요합니다. 안전하고 신뢰성 있는 자율 주행을 위해서는 기능 안전(Functional Safety) 표준에 따른 설계 및 검증 기술이 필수적이며, 사이버 보안 기술 또한 차량 시스템 전체의 안전을 보장하기 위해 중요한 역할을 합니다. 이처럼 자율 주행차용 프로세서는 복잡하고 정교한 기술들의 집약체이며, 자율 주행 기술의 발전과 함께 그 중요성과 성능 요구 수준이 계속해서 높아질 것으로 예상됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 자율 주행차용 프로세서 시장예측 2025년-2031년] (코드 : LPK23JL1353) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
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