| ■ 영문 제목 : Global Drug Discovery Informatics Market Size study & Forecast, by Workflow (Discovery Informatics, Biocontent Management), by Services (Sequence Analysis Platforms, Molecular Modelling, Docking, Clinical Trial Data Management, Others) and Regional Analysis, 2023-2030 | |
 | ■ 상품코드 : BZW24FEB033 ■ 조사/발행회사 : Bizwit Research & Consulting ■ 발행일 : 2024年1月 최신판(2025년 또는 2026년)은 문의주세요. ■ 페이지수 : 약150 ■ 작성언어 : 영문 ■ 보고서 형태 : PDF ■ 납품 방식 : E메일 (3영업일 소요) ■ 조사대상 지역 : 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 중국, 인도, 일본, 호주, 한국, 브라질, 멕시코, 중동 ■ 산업 분야 : 의약품 |
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| 세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 규모는 2022년 약 29억 6,000만 달러이며, 2023~2030년 예측 기간 동안 11.2% 이상의 견조한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 신약 개발 인포매틱스는 계산 및 정보 기술을 활용하여 신약 개발 프로세스를 간소화하고 강화하는 다학제적 분야입니다. 여기에는 게놈, 프로테오믹스, 화학 구조와 관련된 정보가 포함됩니다. 신약 개발 인포매틱스에는 생물정보학, 화학정보학, 시스템 생물학 등 잠재적 약물 후보물질의 식별과 작용기전을 이해하는 데 도움이 되는 다양한 계산적 접근법이 포함됩니다. 신약 개발 인포매틱스 시장은 제약사 및 생명공학 기업의 연구개발 비용 증가, 신약 개발 플랫폼의 기술 발전, 전임상 연구개발 활성화 등의 요인으로 인해 확대되고 있습니다. 이 시장은 신약 개발과 약물 개발에 전념하는 제약사 및 생명공학 기업들의 막대한 R&D 투자 등의 요인으로 성장하고 있습니다. 데이터 마이닝 및 분석 관련 기술 발전도 눈에 띕니다. 예를 들어, Automata Labs는 실험실 연구 프로세스 자동화를 위해 2022년 2월 5,000만 달러를 확보했으며, Strateos는 SmartLab 플랫폼을 강화하고 전임상 연구자를 위한 원격 로봇화 자동화를 전 세계적으로 확대하기 위해 2021년 7월에 5,600만 달러를 조달했습니다. 또한, 2022년 3월에는 베링거인겔하임 벤처펀드, 인사이트 파트너스(Insight Partners), 이노파크 벤처스(Innospark Ventures)가 주도하는 신약 개발 스타트업 아레패스(ArrePath)가 2,000만 달러의 시드 펀딩을 유치했습니다. 이번 자금 조달은 ArrePath의 머신러닝 기반 신약 개발 플랫폼을 강화하고, 특히 항균제 내성에 대응하기 위한 새로운 항감염증 약물 개발에 집중할 예정입니다. R&D 투자가 지속적으로 증가함에 따라 시장은 예측 기간 동안 성장세를 이어갈 것으로 보입니다. 또한, 데이터 마이닝 및 분석의 기술 발전과 신약 개발 활동의 증가는 시장 성장의 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 그러나 신약 개발 인포매틱스의 높은 비용은 2023~2030년 예측 기간 동안 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하고 있습니다. 세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 조사에서 고려된 주요 지역은 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중남미, 중동 및 아프리카입니다. 북미는 신약 개발에 초점을 맞춘 연구개발(R&D) 활동에 대한 투자 증가와 데이터 마이닝 및 분석 기술의 발전으로 인해 2022년 시장 점유율이 가장 큰 지역으로 꼽혔습니다. 아시아 태평양 지역은 제약 및 바이오 제약 산업의 급속한 성장과 CRO 수 증가 등의 요인으로 인해 예측 기간 동안 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 본 보고서에 포함된 주요 시장 플레이어는 다음과 같습니다. PerkinElmer Inc. Charles River Infosys Limited International Business Machines Corporation (IBM) Tata Consultancy Services Limited Amazon Web Services Schrödinger LLC. Boehringer Ingelheim International GmbH CORE INFORMATICS Informatics Matters Ltd. 최근 시장 동향 2023년 2월, 인공지능(AI) 기반 신약 개발 전문 임상 단계 기업 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)은 특발성 폐섬유증에 특화된 제너레이티브 AI를 사용하여 설계 및 발견한 약물에 대해 FDA 희귀질환 치료제 지정을 획득했습니다. 2023년 2월, 에보텍 SE는 데이터 기반 바이오 신약 개발 기업 레퍼런스 사이언시스(Related Sciences)와 멀티 타깃 신약 개발을 위한 통합 파트너십을 확대했습니다. 이 파트너십은 2030년까지 신약 개발 후보물질의 공동 포트폴리오를 확장하는 것으로, 연구개발 전반에 걸쳐 에보텍의 탁월한 역량을 활용하게 됩니다. 세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 보고서 범위 과거 데이터 - 2020 - 2021 추정 기준 연도 - 2022년 예측 기간 - 2023-2030 보고서 범위 - 매출 예측, 기업 순위, 경쟁 환경, 성장 요인, 동향, 매출 예측 대상 세그먼트 - 워크플로우, 서비스, 지역 지역 범위 - 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중남미, 중동 및 아프리카 커스터마이징 범위 - 보고서 커스터마이징은 무료(애널리스트 작업 시간 8시간 분량까지). 국가, 지역, 세그먼트 범위 추가 또는 변경 가능*. 이 연구의 목적은 최근 몇 년간 다양한 세그먼트 및 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 몇 년간 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 포함하도록 설계되었습니다. 또한 시장의 미래 성장을 규정하는 동인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한, 주요 기업들의 경쟁 환경과 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다. 시장의 세부 세그먼트와 하위 세그먼트는 다음과 같습니다. 워크플로우별 디스커버리 인포매틱스 바이오 콘텐츠 관리 서비스별 시퀀싱 분석 플랫폼 분자 모델링 도킹 임상시험 데이터 관리 기타 지역별 북미 미국 캐나다 유럽 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 기타 유럽 아시아 태평양 중국 인도 일본 호주 한국 기타 아시아 태평양 중남미 브라질 멕시코 중동 및 아프리카 사우디 아라비아 남아프리카 공화국 기타 중동 및 아프리카 |
1. 개요
2. 시장 정의 및 범위
3. 시장 동향
4. 산업 분석
5. 세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 규모 : 워크플로우별
6. 세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 규모 : 서비스별
7. 세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 규모 : 지역별
8. 경쟁 현황
9. 조사 과정
Chapter 1. Executive Summary Chapter 8. Competitive Intelligence 1.1. 시장 개요 1.2. 글로벌 및 부문별 시장 추정 및 예측, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.1. 지역별 신약 개발 정보 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.2. 워크플로우별 신약 개발 정보 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.2.3. 서비스별 신약 개발 정보 시장, 2020-2030 (미화 10억 달러) 1.3. 주요 동향 1.4. 추정 방법론 1.5. 연구 가정 제2장. 글로벌 신약 개발 정보 시장 정의 및 범위 2.1. 연구 목표 2.2. 시장 정의 및 범위 2.2.1. 산업 발전 2.2.2. 연구 범위 2.3. 연구 대상 연도 2.4. 환율 제3장. 글로벌 신약 개발 정보 시장 동향 3.1. 신약 개발 정보 시장 영향 분석 (2020-2030) 3.1.1. 시장 동인 3.1.1.1. 제약 및 생명공학 기업의 높은 연구 개발 투자 3.1.1.2. 신약 개발 플랫폼의 기술 발전 증가 3.1.1.3. 전임상 연구 개발 증가 3.1.2. 시장 과제 3.1.2.1. 신약 개발 정보의 높은 비용 3.1.2.2. 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제 3.1.3. 시장 기회 3.1.3.1. 데이터 마이닝 및 분석 기술의 발전 3.1.3.2. 신약 개발 활동 증가 제4장. 글로벌 신약 개발 정보 시장: 산업 분석 4.1. 포터의 5가지 경쟁력 분석 모델 4.1.1. 공급자의 협상력 4.1.2. 구매자의 협상력 4.1.3. 신규 진입자의 위협 4.1.4. 대체재의 위협 4.1.5. 경쟁 구도 4.2. 포터의 5가지 경쟁력 분석 4.3. PEST 분석 4.3.1. 정치적 요인 4.3.2. 경제적 요인 4.3.3. 사회적 요인 4.3.4. 기술적 요인 4.3.5. 환경적 요인 4.3.6. 법적 요인 4.4. 주요 투자 기회 4.5. 주요 성공 전략 4.6. 코로나19 영향 분석 4.7. 파괴적 트렌드 4.8. 업계 전문가 관점 4.9. 분석가 추천 및 결론 5장. 워크플로우별 글로벌 신약 개발 정보 시장 5.1. 시장 개요 5.2. 워크플로우별 글로벌 신약 개발 정보 시장, 성과 - 잠재력 분석 5.3. 워크플로우별 글로벌 신약 개발 정보 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러) 5.4. 신약 개발 정보 시장, 하위 부문 분석 5.4.1. 발견 정보 5.4.2. 생물 콘텐츠 관리 6장. 서비스별 글로벌 신약 개발 정보 시장 6.1. 시장 개요 6.2. 서비스별 글로벌 신약 개발 정보 시장, 성과 - 잠재력 분석 6.3. 서비스별 글로벌 신약 개발 정보 시장 추정 및 예측 2020-2030 (미화 10억 달러) 6.4. 신약 개발 정보 시장, 하위 부문 분석 6.4.1. 서열 분석 플랫폼 6.4.2. 분자 모델링 6.4.3. 도킹 6.4.4. 임상 시험 데이터 관리 6.4.5. 기타 제7장. 글로벌 신약 개발 정보 시장, 지역 분석 7.1. 주요 선도 국가 7.2. 주요 신흥 국가 7.3. 신약 개발 정보 시장, 지역별 시장 현황 7.4. 북미 신약 개발 정보 시장 7.4.1. 미국 신약 개발 정보 시장 7.4.1.1. 워크플로우 분석 추정 및 예측, 2020-2030 7.4.1.2. 서비스 분석 추정 및 예측, 2020-2030 7.4.2. 캐나다 신약 개발 정보 시장 7.5. 유럽 신약 개발 정보 시장 개요 7.5.1. 영국 신약 개발 정보 시장 7.5.2. 독일 신약 개발 정보 시장 7.5.3. 프랑스 신약 개발 정보 시장 7.5.4. 스페인 신약 개발 정보 시장 7.5.5. 이탈리아 신약 개발 정보 시장 7.5.6. 기타 유럽 신약 개발 정보 시장 7.6. 아시아 태평양 신약 개발 정보 시장 개요 7.6.1. 중국 신약 개발 정보 시장 7.6.2. 인도 신약 개발 정보 시장 7.6.3. 일본 신약 개발 정보 시장 7.6.4. 호주 신약 개발 정보 시장 7.6.5. 한국 신약 개발 정보 시장 7.6.6. 기타 아시아 태평양 신약 개발 정보 시장 7.7. 라틴 아메리카 신약 개발 정보 시장 개요 7.7.1. 브라질 신약 개발 정보 시장 7.7.2. 멕시코 신약 개발 정보 시장 7.8. 중동 및 아프리카 신약 개발 정보 시장 7.8.1. 사우디아라비아 신약 개발 정보 시장 7.8.2. 남아프리카공화국 신약 개발 정보 시장 7.8.3. 기타 중동 및 아프리카 지역 신약 개발 정보 시장 제8장 경쟁 분석 8.1. 주요 기업 SWOT 분석 8.1.1. 기업 1 8.1.2. 기업 2 8.1.3. 기업 3 8.2. 주요 시장 전략 8.3. 기업 프로필 8.3.1. PerkinElmer Inc. 8.3.1.1. 주요 정보 8.3.1.2. 개요 8.3.1.3. 재무 정보 (데이터 가용성에 따라 변동될 수 있음) 8.3.1.4. 제품 요약 8.3.1.5. 최근 동향 8.3.2. Charles River 8.3.3. Infosys Limited 8.3.4. International Business Machines Corporation (IBM) 8.3.5. Tata Consultancy Services Limited 8.3.6. Amazon Web Services 8.3.7. Schrödinger LLC. 8.3.8. Boehringer Ingelheim International GmbH 8.3.9. CORE INFORMATICS 8.3.10. Informatics Matters Ltd., 9장. 연구 과정 9.1. 연구 과정 9.1.1. 데이터 마이닝 9.1.2. 분석 9.1.3. 시장 추정 9.1.4. 검증 9.1.5. 출판 9.2. 연구 속성 9.3. 연구 가정 |
| ※참고 정보 신약 개발 인포매틱스(Drug Discovery Informatics)는 신약 개발 과정에서 데이터를 수집, 분석, 해석하여 신약 후보 물질을 발굴하고 최적화하는 데 필요한 정보를 제공하는 분야입니다. 이는 생물학적 데이터, 화학적 데이터, 임상 데이터 등을 포함해 다양한 종류의 데이터를 통합하고 처리하는 과정으로, 생물정보학, 화학 정보학, 계산 생물학 등 여러 학문이 융합된 형식으로 발전하고 있습니다. 신약 개발의 초기 단계에서부터 인포매틱스는 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 후보 물질의 발견 단계에서는 화합물 라이브러리와 생물학적 타겟에 대한 막대한 데이터를 활용하여 머신러닝 및 데이터 마이닝 기법을 통해 효율적으로 후보 물질을 추천할 수 있습니다. 이 과정에서 활용되는 다양한 기술에는 QSAR(정량적 구조-활동 관계), 리가드 기반 가상 스크리닝, 타겟 생물정보학 등이 포함됩니다. QSAR 모델링은 화합물의 구조로부터 생물학적 활성을 예측하는 모델을 구축하는 기법으로, 신약 후보 물질의 선별을 신속하게 할 수 있게 해줍니다. 신약 개발 인포매틱스의 또 다른 중요한 기능은 후보 물질의 최적화 과정입니다. 이 단계에서는 실험적으로 기초 자료를 구하고, 이 자료들을 기반으로 화합물의 특성을 예측하기 위해 계산화학 및 분자 모델링 기법이 사용됩니다. 이를 통해 약물의 ADMET(흡수, 분포, 대사, 배설, 독성) 특성을 예측하고, 효능을 극대화하는 방법으로 화합물의 구조를 수정하는 데 기여합니다. 인포매틱스는 임상 개발 단계에서도 필수적입니다. 임상 시험 데이터를 분석하여 약물의 안전성과 효능을 평가하는 데 필요한 통계적 방법론 및 데이터 분석 기법이 사용됩니다. 이를 통해 특정 집단에서의 약물의 효과를 평가하고, 개인 맞춤형 의학의 발전에 기여할 수 있는 중요한 정보를 제공합니다. 이와 같은 신약 개발 인포매틱스의 용도는 연구자들이 신약 후보 물질을 신속하게 발굴하고, 성공적인 임상 결과를 도출하는 데 크게 기여하고 있습니다. 특히, 빅데이터와 인공지능(AI) 기술의 발전으로 인포매틱스의 중요성은 더욱 확대되고 있으며, 이는 제약 산업의 효율성을 혁신적으로 변화시키는 데 일조하고 있습니다. 데이터 기반 의사결정을 통해 신약 개발 프로세스를 단축시키고, 개발 비용을 절감하는 등의 효과를 가져올 수 있습니다. 결론적으로, 신약 개발 인포매틱스는 데이터의 힘을 활용해 신약 개발의 여러 단계를 최적화하는 첨단 기술 분야로, 제약 산업의 미래에 있어 필수적인 요소로 자리매김하고 있습니다. 이는 인공지능, 기계학습, 생물정보학 등 다양한 기술들이 융합되어 더욱 발전할 것으로 기대됩니다. |
| ※본 조사보고서 [세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 (2023-2030) : 신약 개발 인포매틱스, 바이오 콘텐츠 관리] (코드 : BZW24FEB033) 판매에 관한 면책사항을 반드시 확인하세요. |
| ※본 조사보고서 [세계의 신약 개발 인포매틱스 시장 (2023-2030) : 신약 개발 인포매틱스, 바이오 콘텐츠 관리] 에 대해서 E메일 문의는 여기를 클릭하세요. |
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